авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 8 |

«Министерство образования и науки РФ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ) Институт компьютерных технологий ...»

-- [ Страница 5 ] --

Организационные единицы. Привязка должности к функциональному подразделению может быть описана в BPMS с помощью механизма орга низационных единиц. Данная конструкция позволяет смоделировать иерархическую структуру подразделений в компании. Для любого процес са, входящего в состав BPMS, можно определить сотрудники каких под разделений имеют доступ к его выполнению. Путем привязки сотрудника к организационной единице можно настроить его права доступа к процессам, описанным в BPMS.

Права доступа исполнителя к процессу. Опишем ситуации и возмож ные способы их реализации в BPMS, связанные с назначением исполните лям прав доступа к процессам. Назначение сотруднику роли определяет тем самым его доступ к процессам, где эта роль используется. Однако, не всегда оправданно создавать уникальные роли для каждого процесса. Рас смотрим следующий пример: должность «Сотрудник отдела продаж» есть как в Томском так и в Новосибирском филиалах страховой компании.

Весьма вероятно, что сотрудники разных филиалов не должны видеть ра бочие задания друг друга. Этот пример можно реализовать в BPMS путем создания отдельных ролей для каждого филиала: «Сотрудник Томского филиала», «Сотрудник Новосибирского филиала». Но тогда в схеме про цесса придется описывать операции отдельно для каждой роли, что не все гда целесообразно. В таких случаях нужно использовать механизм органи зационных элементов. Тогда понадобится создать одну общую роль, а у сотрудников указать их принадлежность к тому или иному филиалу.

Авторизированные (разрешенные) действия для операции. Данный ме ханизм позволяет, в отличие от привилегий, определять разрешенные дей ствия для каждой операции на схеме процесса. В дальнейшем разрешенные действия могут уточняться отдельно для каждого сотрудника с помощью механизма привилегий.

1. Возможность назначения – возможность назначить, переназначить, отменить исполнителя операции.

2. Возможность приостановить выполнение операции – исполнитель в данном случае может остановить выполнение данной операции на неопре деленный срок.

3. Возможность прервать исполнение конкретного экземпляра процес са – исполнитель, во время выполнения данной операции, может прервать, прекратить исполнение всего экземпляра процесса в котором исполнялась данная операция.

Правила назначения исполнителя.

Данный механизм предназначен для того, чтобы в автоматическом ре жиме назначить исполнителя операции из группы сотрудников в роли. К правилам диспетчеризации исполнителей можно отнести следующие:

Выбор исполнителя с наименьшей очередью заданий в рабочем списке, Согласно нормативам выполнений заданий, Согласно очереди назначения, Первому освободившемуся сотруднику и т.д.

Выводы.

1. Модель процесса в BPMS включает не только шаблон процесса, по этому не стоит пытаться описать все аспекты функционирования процесса только теми механизмами, которые в предусмотрены в шаблоне процесса.

2. Ролевой структуры не достаточно для отображения всех характери стик должности и для этого в BPMS есть организационная модель. В ней предусмотрены механизмы, с помощью которых можно определить долж ностные обязанности сотрудников, их полномочия и права в бизнес процессах, участниками которых они являются.

3. Существуют разные способы отображения модели процесса на орга низационную структуру. Комбинация этих способов позволяет достичь положительных результатов.

4. Шаблон процесса должен быть инвариантным к изменениям органи зационной структуры. Это достигается путем описания организационной модели в BPMS.

Литература 1. Curtis, B., Kellner, M.I. and Over, J. Process Modeling. Communications of the ACM, 35 (9). 75-90.

2. Zur Muehlen, Michael: Organizational Management in Workflow Appli cations. Information Technology and Management Journal. Kluwer Academic Publishers, 5 (2004)3, pp.271-291.

3. Должностные полномочия: их виды и варианты распределения [Не коммерческое партнерство Центр дистанционного образования «Элитари ум» (Санкт-Петербург)]. URL:

http://www.elitarium.ru/2008/09/16/dolzhnostnye_polnomochija.html (дата об ращения: 03.11.2011).

4. Michael Rosemann, Michael zur Muehlen, Evaluation of workflow man agement systems - a meta model approach, AJIS-VOL. 6 No. 1, 1998, pp.77-98.

ОБУЧЕНИЕ СЕТЕВОМУ ПЕДАГОГИЧЕСКОМУ ОБЩЕНИЮ МАГИСТРОВ НА КАФЕДРЕ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ОБРАЗОВАНИИ» МЭСИ Ладыженская Н.В., к. п. н, доцент, МЭСИ, 916- 2292801, natlad15@yahoo.com Для обучения магистров на кафедре «Прикладная информатика в обра зовании» - будущих преподавателей дистанционного обучения (ДО), педа гогических дизайнеров, создателей электронных ресурсов и т.д. - преду сматривается специальный модуль – «Психология сетевого педагогическо го общения». Мы считаем этот курс важным, так как нередко сетевые пре подаватели, являясь специалистами в области информационных техноло гий, не владеют достаточными знаниями в области педагогического обще ния, в том числе в условиях ДО.

Этот курс – модуль рассчитан на 24 часа, из которых половина отводит ся на лекции, а другая половина – на семинарские занятия.

Приведем программу модуля «Психология сетевого педагогического общения», которая, возможно, будет корректироваться.

Цели изучения дисциплины.

Изучить особенности педагогического общения в сети, научиться пла нированию и реализации эффективного взаимодействия в сети.

Задачи изучения дисциплины.

В процессе изучения дисциплины студенты должны:

Иметь представление: о психологических особенностях педагогиче ского общения в сети.

Знать: методы и приемы организации эффективного педагогического общения в разных моделях ДО с учетом имеющихся технологических возможностей.

Уметь: реализовывать эффективное педагогическое общение в ДО.

Содержание дисциплины.

Тема 1. Понятие о педагогической психологии. Психологические особенности учебной деятельности в сети.

Разделы педагогической психологии, ее значение для успешной реализа ции образовательных технологий. Особенности деятельности препода вателя и обучаемых в сети.

Тема 2. Психологическая структура педагогического общения, ее особенности в сети.

Cоставляющие педагогического общения: мотивационно-целевая, ком муникативная, интерактивная, перцептивная. Особенности межличност ного, группового и массового общения в ДО.

Тема 3. Характеристика компонентов педагогической ситуации при сетевом взаимодействии. Анализ примеров педагогического общения в сети.

Цели, задачи педагогического взаимодействия. Компоненты педагоги ческой ситуации. Вопросы мотивации. Определение исходного уровня зна ний и умений обучаемых, а также их способностей, психологических ха рактеристик.

Тема 4. Оптимизация сетевого педагогического общения.

Учет компонентов педагогического общения. Приемы оказания комму никативной поддержки, инициирования встречной познавательной дея тельности и т.д. Педагогические речевые жанры в ДО. Вопросы оценки.

Тема 5. Возможности и пути реализации оптимального сетевого взаимодействия с помощью различных средств.

Реализация эффективного педагогического общения в блогах, сайтах, виртуальных средах, оболочках ДО и т.д. Анализ примеров такого взаи модействия.

Остановимся далее на особенностях технологии преподавания.

На семинарских занятиях магистранты знакомятся с реальными приме рами сетевых курсов, оценивают их качество, эффективность общения участников педагогического процесса в самых разных аспектах.

В процессе обучения применялись такие современные технологии обу чения, как:

проектная деятельность – создание «Портфолио сетевого педагога»;

взаимодействие на электронном кампусе МЭСИ (в том числе прове дение дискуссий, обсуждений);

составление концепт-карт с обозначением ключевых понятий пред мета и их смысловых связей.

В начале модуля магистрантам предлагается выполнить проект под названием «Е-портфолио сетевого педагога» (в малых группах по 2- человека). Содержание этой работы магистранты определили методом моз гового штурма после постановки проблемной задачи, представления про блемной ситуации (прием на работу будущего сетевого педагога по кон курсу). Проект выполняется по этапам, по мере изучения материалов курса.

По мнению магистрантов (и преподавателя) в е-портфолио сетевого пе дагога должны входить как минимум следующие компоненты (файлы):

титульная страница (название, автор, учебное заведение, специали зация, группа, год создания);

аннотированное содержание портфолио;

ссылки на полезные образовательные ресурсы в Интернете с их кратким описанием, возможно, на открытые дистанционные курсы;

ссылки на Интернет-ресурсы по психологическому тестированию с краткими аннотациями;

самые значимые фрагменты лекций, презентаций, схемы, таблицы по теории и практике сетевого педагогического общения (возможно, ссылки на интернет-ресурсы);

примеры занятий, размещенных в сети;

ссылки на блоги, сайты са мостоятельно созданные для обучения (с аннотациями);

ссылки на материалы по дизайну, эргономике для дистанционных курсов;

самоанализ содержимого портфолио (аннотация или рецензия на са мого себя);

внешняя рецензия от другой группы;

внешняя рецензия от преподавателя;

дипломы, сертификаты (сканированные), показывающие достижения магистрантов в области ИКТ-технологий.

Портфолио оформляется в виде обычной папки с файлами или разме щается на сайте, в блоге и т.д., может быть выполнено с разными элемен тами дизайна, например, с элементами анимации и т.д. Важно, что маги странты создают продукт практической направленности, который может быть востребован самой жизнью.

В конце модуля магистранты представляют свои проекты, защищают их, и эта работа оценивается как зачетная.

Безусловно, при обучении будущих преподавателей ДО нельзя ограни читься только занятиями в очной форме. С помощью примеров, относя щихся к данному курсу, я учу педагогическому общению в сети с исполь зованием такого средства коммуникации магистрантов с преподавателями и между собой, как электронный кампус.

Интерфейс кампуса МЭСИ достаточно удобен, его возможности вполне достаточны для того, чтобы:

представить результаты мозгового штурма магистрантов по теме предстоящего проекта;

поместить план и сроки выполнения проектного задания;

представить наиболее важные фрагменты презентаций по курсу;

поместить опорные сведения для реализации контрольных заданий – создания карт понятий курса (mind map);

проводить on-line обсуждение и дискуссию по проблематике исполь зования новых педагогических и информационных технологий в ДО;

помещать сообщения, стимулирующие работу над предстоящим контрольным мероприятием и проектным заданием;

представить критерии оценки проекта (для рецензии оппонента) и т.д.

При общении на кампусе я старалась организовать более тесный кон такт с взрослыми, работающими людьми, которые в меньшей степени свя заны с университетом, чем в студенческой жизни.

Таким образом, общение в Интернет-кампусе при обучении педагогов ДО может быть использовано более широко, если рассматривать его как модель сетевого общения, основанную на уважении и взаимопонимании.

Для систематизации и обобщения полученных знаний магистрантам было предложены задания - нарисовать так называемые концепт-карты (часто называемые mind-map).

Концепт-карта — это графический инструмент для представления знаний. Понятия записываются в виде иерархической структуры (в овалах или прямоугольниках) и соединяются линиями (стрелками) с подписями – связями.

Для реализации этого задания мной были отобраны ключевые понятия модуля;

приведены возможные смысловые связи. По этим исходным дан ным магистранты составляли концепт-карты по двум частям курса по ме ре их изучения: «Основные положения педагогической психологии, важ ные для сетевого обучения»;

«Основы сетевого педагогического общения».

Составление концепт-карт вызывает большой интерес у магистрантов, давая им возможность развивать логические умения. Это задание позволя ет представить изучаемый предмет в целом, дать важные ориентиры для применения своих знаний на практике. Кроме того, можно использовать его как контрольное задание.

Таким образом, учебный модуль «Психология сетевого педагогического общения» поможет будущим специалистам ДО обосновать такую страте гию и реализовать такую тактику взаимодействия в ДО, которая обеспечит его максимальную эффективность, сделает процесс обучения на самом деле деятельностным и личностно-ориентированным.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В НЕКОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ Лепетюха А.Е., аспирант Школы экономики и менеджмента Дальневосточного федерального университета, lepetukha.ae@it.dvfu.ru Необходимым условием эффективного функционирования органов му ниципального управления является современное информационное обеспе чение. Стратегическая цель– внедрения «Электронного правительства» на всех уровнях государственного управления.

Для подразделений автоматизации это означает дополнительные требо вания к повышению эффективности обработки информации, скорости предоставления информации гражданам и организациям. Совершенство вание управления информационными системами может быть реализовано в следующих направлениях:

внедрение специальных автоматизированных средств управления профилем автоматизированных информационных систем (далее АИС), разработка показателей, позволяющих оценить эффективность функционирования всех составляющих АИС учреждения муниципального управления.

Любой проект, связанный с внедрением информационных технологий создается на основе понимания его эффективности с позиции обеспечения функциональных задач и прибыльности. Требование к окупаемости ИТ решений признает большинство топ-менеджеров компаний, однако, еди ного подхода к оценке эффективности информационных систем на настоя щий момент не существует.

Понимая под эффективностью степень достижения целей автоматиза ции, чаще оценка осуществляется с позиции повышения производитель ности труда.

Традиционные методы оценки в условиях муниципальных админи страций не пригодны, т.к. основаны на показателях дохода, экономии ре сурсов, повышения производительности труда, успешного продвижения на рынке и т.д.

В данной работе представлены основные идеи для метода оценки эф фективности информатизации муниципальных администраций.

Подход основан на следующих представлениях:

АИС должна действительно автоматизировать все функции и опе рации, связанные с обработкой информации;

технологическая составляющая АИС должна позволять развитие си стемы, однако возможности не должны быть избыточными;

затраты на АИС (с учетом эксплуатации и обслуживания) не должны превышать бюджетных нормативов.

Рисунок. Классификация рабочих мест, полученная с помощью дерева решений Из сказанного выше очевидно, что показатели, положенные в основу метода оценки, должны отражать соотношение функциональность /затраты. С другой стороны, показатели должны быть нормированными. В противном случае, невозможно сопоставить результаты для рабочих мест разного типа и для разных муниципалитетов.

Оценку эффективности предлагается связать со следующими показате лями:

совокупная стоимость владения в расчете на АРМ (здесь и далее ав томатизированное рабочее место);

число функций, реализуемых на рабочем месте общее число автоматизируемых операций, выполняемых на рабочем месте.

Под операциями имеются в виду транзакции – запросы к базам данных, изменения баз данных, выгрузка в другие форматы и т.д.

Применение фиксированных показателей не представляется возмож ным, учитывая неравномерность информатизации в муниципальных обра зованиях, разные масштабы управляемой системы и др. факторы.

Применение нечеткой логики (лингвистических переменных) более со ответствует задаче. Однако метод трудоемок, и реализация его требует су щественных затрат. По всем указанным показателям проблематично опре делиться как с универсальным множеством, так и функциями принадлеж ности.

Оценивание целесообразно проводить, сгруппировав рабочие по суще ственным признакам. Группировка основывается на классификации рабо чих мест. Для классификации удобно применять методы аналитической обработки – деревья решений. На рисунке представлен пример классифи кации – дерево решений и правила, полученные с использованием само обучающегося алгоритма.

Полученная классификация определить «узловые» значения стоимости рабочего места (совокупной стоимости владения или стоимости приобре тения) для расчетов эффективности.

Предложенный подход позволяет провести оценку с учетом особенно стей формирования АИС в органах управления муниципальных образова ний.

О НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЕ IT СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИНОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ»

Лукин Ким Давыдович Кандидат физ-мат наук, доцент, доцент кафедры математики и информатики МФ МЭСИ, Klukin09@rambler.ru.

Подготовка IT-специалистов для инновационной экономики предпола гает усвоение студентами обширных математических знаний, а также успешное сочетание математических и экономических теорий c IT технологиями. Вместе с тем, количество часов, отпускаемых программой для изучения математических курсов достаточно ограниченно. Автор предлагает с первого курса привлекать студентов к научно исследовательской работе. Это дает возможность расширить математиче ские знания студентов и с помощью IT-технологий применить их к эконо мическим исследованиям. Приведем несколько примеров.

Во время сессии автор предложил нескольким студентам следующую тему для научно-исследовательской работы: «Применение IT-технологий для приведения уравнений кривой и поверхности второго порядка к кано ническому виду». Отметим, что этот вопрос не входит в программу курса по высшей математике. Автор в рамках сессии прочитал несколько лекций, чтобы ввести слушателей в круг идей, связанных с данным вопросом. К следующей сессии студенты справились с поставленной задачей. Для кри вых и поверхностей была составлена программа на языке Delfi, при этом на выходе получалось каноническое уравнение и изображение кривой или поверхности в исходной системе координат. Результат также дублировался с использованием среды Excel.

Второй пример связан с применением IT-технологий для исследования некоторых алгебраических кривых 3-го и 4-го порядков. Этот вопрос сложнее предыдущего, так как не существует классификации таких кри вых. Расссмотрен пакет кривых 3-го и 4-го порядков, выведены их урав нения, исходя из характеристических свойств, средствами Mathcad получе ны изображения этих кривых.

При изучении численных методов студентам будет предложена тема «Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов». Автор полагает, что привлечение студентов к научно-исследовательской работе, поможет повышению качества подготовки IT-специалистов для инноваци онной экономики.

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ В СОВРЕМЕННОМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ Любимцева А.Г., Диденко М.А., преподаватель и мл. науч. сотрудник кафедры математики и информатики Нижегородского государственного педагогического университета, г.Н.Новгород. Е-mail: ledi201185@rambler.ru Развитие концепции становления информационного общества требует существенных изменений в системе профессиональной подготовки буду щих специалистов с учетом грядущих перемен в общественном развитии на базе информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и широкого спектра программных ресурсов. Использование ИКТ в обучении не меняет подходы к обучению, образовательную основу, но кардинально меняет технологию обучения [3, 4]. ИКТ выступают в роли катализаторов смены методических основ. Тем самым, современная педагогическая наука ди станционному обучению (ДО) уделяется достаточно большое внимание в связи с растущими требованиями в уровне доступности образования, его оперативности, широты способов и средств информационного общения, обмена и поиска информации.

Сегодня актуальные проблемы современного дистанционного образова ния выражаются в создании обучающих информационных систем с воз можностью адаптации структур компьютерных курсов обучения, индиви дуально для каждого обучающегося в среде дистанционного обучения. На волне становления и развития различных электронных образовательных систем дистанционное обучение приобрело в последнее время широкую известность в современном мире, используется в качестве таковой более чем в 150 странах мира и локализован на 75-ти языках. Таким образом, данный программный продукт в первую очередь предназначен для органи зации автоматизированного управления обучением, которое выгодно отли чается от подобных ему программных комплексов следующими суще ственными аспектами:

– свободно распространяемый программный продукт, позволяющий управлять учебной деятельностью учащихся;

– система выделяется простотой и удобством использования;

– гибкость программного комплекса, отличающегося открытым про граммным кодом, что позволяет продолжать его развитие и совершенство вание с учетом мнения и пожеланий самих пользователей их собственными усилиями;

– широкие возможности реализации программных решений в целях обеспечения высокого технического уровня внедрения, использования электронных технологий в рамках образовательного процесса;

– программный комплекс легко организует учебное общение в ходе полноценного дистанционного обучения, реализуя основной принцип вза имодействия между преподавателем и обучаемым в учебном процессе.

Вопросами использования возможностей дистанционного курса в орга низации обучения в учебном процессе интересуются многие педагоги новаторы, среди которых наиболее выделяются А.В. Андреев, С.В. Андре ева, И.Б. Доценко, А.В. Белозубов, Д.Г. Николаев, А.П. Толстобров, И.А.

Коржик [1,2, 5]. Сравнения дистанционного обучения с наиболее извест ными обучающими технологиями подобной направленности, эти авторы отмечают общие положительные элементы:

1) Это дает возможность конфигурировать систему под особенности конкретного образовательного проекта, учреждения, предмета обучения, а при необходимости встраивать в нее новые модули, что определяет техно логическую гибкость системы.

2) Широкие возможности коммуникации – одна из самых сильных сто рон дистанционного обучения. Система поддерживает обмен файлами лю бых форматов.

3) Позволяет интегрировать необходимые информационные решения, создаваемые в наиболее популярных программных комплексах, таких как Microsoft Office, а также организовать совместную работу над документами и другими учебными материалами.

4) Важной особенностью является то, что система создает и хранит ин терактивный образ каждого обучающегося: результаты его учебной дея тельности, оценки, комментарии, журнал сообщений и общений на фору мах, статистику «посещаемости». Таким образом, программный комплекс готов поддерживать создание и сопровождение баз данных участников обучения, необходимых для эффективной организации учебного процесса.

5) Успешный подход к системному администрированию в рамках дан ного продукта, основанному на многороливом участии пользователей си стемы обучения.

6) Программно-аппаратные требования данной информационно образовательной системы в современных технико-технологических пред ставлениях достаточно сдержаны и позволяют участвовать в дистанцион ном процессе обучения без излишний финансовых затрат на приобретение необходимого минимума технических и программных ресурсов огромному большинству будущих специалистов, желающих овладеть интересующим курсом обучения с использованием возможностей ИКТ.

7) Позволяет не только гармонично решать вопросы ее адаптации к конкретным условиям использования предлагаемых программных реше ний, но и участвовать в дальнейшей оперативной модернизации программ ного комплекса, согласно изменившейся обстановке в сфере ИКТ и потре бительских запросов.

8) Технологически дистанционное обучение отличает доступность освоения всех его составляющих элементов, функций управления програм мой, простота интерфейса программы. Преподаватель в состоянии само стоятельно создавать и использовать различные структурные элементы, адаптируя систему к различным требованиям, предъявляемым учебным процессом.

В то же время, пока без достаточного позитивного решения остаются отдельные вопросы технологического характера, которые в целом не нару шают общего удовлетворительного отношения к системе управления обу чения:

– как и многие другие примеры открытого программного обеспечения, ДО требует глубокого погружения в предметную область, существенных временных затрат на вопросы внесения технических изменений учебного материала, учитывая то, что вопросами организации учебного процесса, в первую очередь, занимаются именно педагоги, которые не могут столь виртуозно ориентироваться в программной среде;

– организационно ДО требует активного участия значительного числа пользователей в целях построения целостного учебного процесса на базе ИКТ, отвечающего текущим современности нуждам;

– в большинстве своем ДО, будучи продуктом другой системы образо вания, несет в себе множество элементов ориентированных на западную систему обучения, которые могут быть компенсированы за счет модульно сти системы, и это также требует дополнительной работы;

– следует учитывать рамки применения, поскольку профессиональная подготовка по ряду специальностей, требует непосредственного контакта преподавателя и студента.

Опираясь на построении системы обучения с использованием ДО, сле дует избегать директивного решения использования данного продукта, за меняя подобным средством организации образовательного процесса другие продуктивные формы представления учебного материала, проведения заня тий. Тем более, что в современном информационно-коммуникационном мире недостаток «живого» общения с преподавателями становится глубо ким проблемным вопросом, особенно в системе обучения, где личностно ориентированные педагогические технологии не могут в полной мере ре шить проблемы повышения качества образования.

Учитывая все отрицательные и положительные аспекты ДО, которых значительно больше, следует отметить наиболее важный аргумент в поль зу: отсутствие функции, связанные с оплатой образовательных услуг с ис пользованием данного программного комплекса, а также и необходимости платы за его получение, использование, обновление и нет ограничений на число лицензий, что отражает особое достоинство продукта.

Указанные особенности ДО предопределяют очевидный выбор для ор ганизации электронного дистанционного обучения многими ведущими университетами мира. Ряд учебных заведений России, в том числе «про двинутые» в сфере дистанционного обучения университеты, в настоящее время стремительно развивают такой вид обучения, изменяя продукты соб ственных разработок в данной сфере образовательной деятельности.

Литература 1. Андреев А.В., Андреева С.В, Доценко И.Б. Практика электронного обучения с использованием Moodle. – Таганрог: Изд-во., ТТИ ЮФУ, 2008.

2. Белозубов А. В., Николаев Д. Г. Система дистанционного обучения // Учебно-методическое пособие. – СПб., 2007.

3. Гольдин А. Образование 2.0: взгляд педагога. [Электронный ресурс] // Компьютерра Online: электрон. журн. 09 февраля 2009 года – URL:

http://www.computerra.ru/.

4. Киосаки Р.Т. Если хочешь быть богатым и счастливым – не ходи в школу? – URL: http://www.stockvision.org/books/Robert_T_Kiyosaki If_You_Want_to_Be_Rich_and_Happy_Don%27t_Go_to_School-RU.pdf.

5. Толстобров А. П., Коржик И. А. Возможности анализа и повышения качества тестовых заданий при использование сетевой системы управления обучения // Вестник ВГУ, 2008, № 2 -C. 100-106.

ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ Любимцева А.Г., Ахмадуллина О.А.

преподаватели кафедры математики и информатики Нижегородского государственного педагогического университета, E-mail:ledi201185@rambler.ru В условиях становления информационного общества назревает пробле ма формирования единого информационно-образовательного пространства, способного на основе процессов информатизации общества обеспечить важнейшую функцию образования – его доступность через современные информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) и программные ресурсы. Дистанционное обучение (ДО) как совокупность технологий, обеспечивающих доставку студентам основного объема знаний, с появле нием персональных компьютеров и средств ИКТ переживает стремитель ное развитие и востребованность за все время своего существования с се редины прошлого века, составляя одно из ведущих звеньев формируемого единого информационно-образовательного пространства [1].

Современное дистанционное обучение строится на использовании сле дующих основных элементов:

– среды передачи информации (почта, телевидение, радио, информаци онные коммуникационные сети), – методов, зависимых от технической среды обмена информацией;

– программных комплексов и ресурсов, позволяющих дистанционно ор ганизовать и управлять процессом обучения будущих специалистов.

Наиболее перспективным является интерактивное взаимодействие по средством информационных коммуникационных сетей, из которых массово выделяется среда интернет-пользователей. В России датой официального развития дистанционного обучения на основе компьютерных технологий можно считать 30 мая 1997 года, когда вышел приказ № 1050 Минобразо вания России, позволяющий проводить эксперимент дистанционного обу чения в сфере образования.

Введение в 2003 году стандартов SCORM (сборник спецификаций и стандартов, разработанный для систем дистанционного обучения) способ ствовало углублению требований к составу дистанционного обучения и к программному обеспечению данной технологии обучения. В настоящее время имеются как отечественные разработки такого программного обес печения, которые достаточно широко применяются как отечественными, так и зарубежные программные ресурсы, позволяющие эффективно реали зовать дистанционное предоставление образовательных услуг [1].

В современной мировой образовательной системе одной из наиболее известных и распространенных систем управления дистанционным обуче нием становится модульная объектно-ориентированная динамическая учебная среда. В рамках совершенствования подготовки IT специалистов в вузе на основе дистанционных курсов преподаватели используют в учеб ной среде следующие возможности:

– размещение учебных материалов любых форматов: текстовые доку менты, рисунки, графики, аудио и видео файлы, презентации и т.д.;

– организация среды интерактивного общения преподаватель-студент, обсуждений и диспутов, совместной творческой;

– эффективная система контроля знаний, позволяющая провести точ ную настройку условий контроля или тренинга;

– дифференцированная работа с учащимися;

– эффективный мониторинг успеваемости и результативности учебной деятельности учащихся.

Таким образом, своей международной популярностью дистанционное обучение обязано следующим факторам:

– простота инсталляции и настройки программы, независимость от опе рационной системы сервера и ориентация на свободно распространяемое программное обеспечение;

– удобный, интуитивно понятный интерфейс программы, позволяющий создавать дистанционные курсы пользователям с невысоким уровнем ком пьютерной грамотности;

– шаблоны изложения материала обеспечивающих возможность созда вать дистанционные курсы любой сложности и по различным областям знаний.

Тем более, что на данный момент, качество обучения в этой программ ной разработки превосходит в большинстве качество классического под хода в обучении. При этом открытость исходного кода позволяет квалифи цированным специалистам настроить систему под специфические потреб ности образовательного учреждения.

В то же время, у этой системы, конечно же, есть определенные недо статки, среди которых стоит отметить [3,4]:

1. Среди недостатков называют необходимость создания некоторых элементов интерфейса в ручную, без наличия каких-либо шаблонных ре шений, а также и то, что такое решение требует серьезных технических и программных мощностей.

2. Вузы опять же сталкиваются с необходимостью иметь в штате высо коквалифицированного специалиста IT, что связано с дополнительными затратами учебных заведений.

3. Следует отметить наличие и некоторого политического фактора в от дельных странах, где дистанционное обучение стихийно приобретает ши рокое распространение. Так, в Великобритании под правительственным протекторатом идет разработка своей национальной программной среды дистанционного обучения, которая не обеспечивает взаимодействие про граммными решения корпорации Microsoft, что нарушает тенденции фор мирования единого общеевропейского процесса образовательной интегра ции.

Однако, позитивные аспекты внедрения дистанционного обучения как элемента проектирования единого пространства студентов в вузе очевидны, что объясняет международную популярность данного программного реше ния. В настоящее время программный комплекс обеспечения управления дистанционного обучения подготовки IT-специалистов в вузе позволяет:

– снизить затраты на проведение обучения, внедрение технологии ди станционного обучения;

– организацию проведения обучения значительного количества обуча ющихся;

– повысить качество обучения за счет применения современных средств, объемных электронных библиотек и т.д.;

– создать единую информационно-образовательную среду на основе всеобщей информатизации общества, продвижение идеи формирования информационного общества;

– расширение сферы внедрения дистанционного обучения в междуна родную систему предоставления образовательных услуг способствует ин теграции национальных образовательных структур в единое информацион но-образовательное пространство, стимулируя развитие тенденции едине ния на основе положений Болонской декларации.

Системы дистанционного обучения доказала, что классические методы обучения легко могут быть реализованы в условиях дистанционного обу чения, организованного на использовании интерактивных элементов. Это делает программу весьма перспективной для создания новых дистанцион ных курсов в Волжском государственном инженерно-педагогическом уни верситете.

Литература 1. Википедия. Дистанционное обучение – http://ru.wikipedia.org/wiki/ 2. Википедия. Moodle/ – http://ru.wikipedia.org/wiki/Moodle.

3. Интуит: Вопросы и Ответы. Форум. – http://ask.intuit.ru/question/1626.

4. СМИ2. Форум. – http://smi2.ru/farcrys/c418566/.

ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ПОДГОТОВКИ IT СПЕЦИАЛИСТОВ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (В ЭКОНОМИКЕ)» И «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ», ОСНОВАННЫЕ НА ПО С ОТКРЫТЫМ КОДОМ Михеев А.Г.

Кандидат физико-математических наук. Докторант МЭСИ. (916)535 51 andrmikheev@gmail.com Системы управления бизнес-процессами и административными ре гламентами (СУБПиАР).

Россия, так же как и все промышленно развитые страны мира, находит ся в состоянии перехода от индустриального общества к информационному обществу - обществу, основанному на знаниях, в котором наиболее ценным товаром является информация. Этот процесс сопровождается изменениями практически во всех сферах жизни.

В организации управления предприятием наиболее перспективным ста новится процессный подход. Он позволяет повысить эффективность ме неджмента путем формализации повторяющихся последовательностей дей ствий при помощи объединения их в бизнес-процессы, а также за счет воз можности быстрого изменения бизнес-процессов в ответ на изменение условий деятельности предприятия.

Теории процессного подхода (как реинжиниринга бизнес-процессов, так и постепенного эволюционного изменения бизнес-процессов) являются достаточно зрелыми, им посвящено большое число работ как российских, так и иностранных авторов (например, - [1] - [5]). Однако до недавнего времени выполнение бизнес-процессов в организациях производилось кос венным образом - через изменение должностных инструкций, организаци онной структуры предприятия, прямые указания руководителей.

В настоящее время необходимым условиям использования процессного подхода является его автоматизация, то есть непосредственное выполнение бизнес-процессов в компьютерной среде, что позволяет исключить из дей ствий сотрудников рутинные операции, неэффективные процедуры, свя занные с поиском и передачей информации, существенно повысить ско рость взаимодействия сотрудников. - В организации появляется аналог производственного конвейера, от которого можно получить увеличение производительности труда работников, сравнимое с тем, которое было по лучено от внедрения конвейера на производстве. Оно достигается вслед ствие того, что данный механизм позволяет работникам выполнять посту пившие задачи, не отвлекаясь на:

Получение от других работников необходимой для выполнения за дания информации Передачу результатов своего труда другим работникам Изучение должностных инструкций Для автоматизации процессного управления предприятиями разработан специальный класс компьютерных систем – системы управления бизнес процессами и административными регламентами (далее СУБПиАР). Ос новная задача таких систем - раздавать задания исполнителям и контроли ровать их выполнение. Последовательность заданий определяется схемой бизнес-процесса, которую можно разработать и в дальнейшем быстро мо дифицировать при помощи графического редактора бизнес-процессов. Эта схема похожа на блок-схему алгоритма. По схеме перемещаются точки управления. В узлах схемы генерируются задания исполнителям.

Современная СУБПиАР обеспечивает разработку бизнес-процессов в графической среде, исполнение экземпляров бизнес-процессов, мониторинг состояний бизнес-процессов, ведение истории событий бизнес-процессов, интеграцию приложений при помощи используемых бизнес-процессами коннекторов к внешним системам, администрирование пользователей, а также возможность замещения исполнителей заданий.

В последние годы происходит активное внедрение СУБПиАР как в биз несе, так и в государственных организациях. Поэтому возникла задача обу чения студентов как экономических специальностей, так и специальностей, связанных с информационными технологиями, процессному подходу и работе с СУБПиАР.

Обучение студентов процессному подходу к управлению предприя тием.

В целях практического обучения студентов процессному подходу к управлению предприятием автором настоящего доклада и сотрудниками кафедры АСУ факультета Информатики и робототехники Уфимского гос ударственного авиационного технического университета разработан и внедрен лабораторный практикум по дисциплинам «Автоматизированные информационные системы в производстве» и «Автоматизированные ин формационные системы в экономике» [6].

Практикум предназначен для студентов старших курсов, обучающихся по направлениям подготовки 080801 – «Прикладная информатика (в эко номике)» и 230102 – «Автоматизированные системы обработки информа ции и управления»

Практикум включает две апробированные в учебном процессе лабора торные работы. Задача практикума – получить навыки практической реали зации бизнес процессов, изучить и закрепить практические навыки приме нения нотации BPMN.

В процессе обучения студенты знакомятся с понятиями процессного подхода, в частности с понятиями «определение бизнес-процесса», «экзем пляр бизнес-процесса», исполнение экземпляра бизнес-процесса. Также студенты знакомятся с основными компонентами систем управления биз нес-процессами и административными регламентами. Во время занятий отрабатываются вопросы построения схем бизнес-процессов, задания и инициализации ролей бизнес-процесса. Изучаются и закрепляются на прак тике вопросы работы с переменными бизнес-процессов, правилами выбора маршрута движения точек управления, а также возможности задания сро ков выполнения заданий.

В рамках практикума студенты строят системные модели бизнес процессов, переводят их в нотацию BPMN и исполняют в программной среде. Для получения практического опыта разработки и исполнения биз нес-процессов студенты используют программный продукт с открытым кодом.

СУБПиАР с открытым кодом В течение последних лет активно развиваются СУБПиАР с открытым кодом, в настоящее время они достигли состояния, когда их можно исполь зовать на промышленных предприятиях, и составляют реальную конкурен цию закрытым коммерческим системам.

Свободное ПО распространяется вместе с исходными кодами программ, любой желающий может на основе этого ПО разрабатывать собственные программы. Как правило, программы с открытым кодом бесплатны и до пускают неограниченное количество инсталляций. В мире существует большое количество готовых свободных программных компонентов с от крытым кодом, на основе которых можно разрабатывать другие программы с открытым кодом.

СУБПиАР с открытым кодом удобно использовать в государственных организациях для оказания услуг гражданам, в ВУЗах для обучения студен тов, а также во многих других организациях.

Преимущества свободного ПО с открытым кодом при использова нии в учебном процессе ВУЗа:

Отсутствие затрат на приобретение как у студентов, так и у ВУЗа.

Неограниченное количество инсталляций.

Простота установки (отсутствие ключей, различных ограничений, лицензионных файлов и т.п.) Возможность для преподавателей и студентов готовить и выполнять работы не только в учебном классе, но и на домашнем компьютере.

Отсутствие каких-либо ограничений при выполнении учебных и производственных работ студентами, возможность свободной передачи результатов работы в рамках учебного процесса Доступность кода системы, возможность изучения и изменения кода системы независимыми разработчиками Возможность участия пользователей системы, в ее дальнейшем раз витии.

Возможность внедрения разработанных в рамках учебных работ бизнес-процессов на реальных предприятиях без расходов предприятий на приобретение ПО Использование свободного ПО позволяет легко внедрить методики обу чения студентов процессному подходу к управлению предприятием в лю бом российском ВУЗе.

Литература 1. Абдикеев Н.М., Данько Т.П., Ильдеменов С.В., Киселев А.Д. Реин жиниринг бизнес-процессов. М.: Эксмо, 2005. 592 с.

2. Калянов Г. Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматиза ция бизнес-процессов. – М.: Финансы и статистика, 2006. 240 с.

3. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов: Компонентная ме тодология. – М.: Финансы и статистика, 2004. 319 с.

4. Кловпулос Т. Необходимость Workflow. – М. Весть-МетаТехнология 2000. 384 с.

5. Хаммер M., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации: манифест револю ции в бизнесе. – СПб.: Изд-во СПбУ, 1997 332 с.

6. Куликов Г. Г., Михеев А. Г., Орлов М. В., Габбасов Р. К., Антонов Д.

В. Изучение методологии BPMN на примере программного продукта RunaWFE. Лабораторный практикум по дисциплине «Автоматизированные информационные системы в производстве» и «Автоматизированные ин формационные системы в экономике». - Уфа. УГАТУ. 2010, 42 с.

7. Куликов Г. Г., Михеев А. Г. Особенности реализации процессного подхода и обучения управлению бизнес-процессами при помощи свобод ного ПО с открытым кодом. / Открытое образование, № 4 2011 с. 47 – ИСТОРИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ ПОДХОДОВ К ПРОЕКТИРОВАНИЮ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ИНТЕРФЕЙСОВ Моругин П.А.

Россия, Москва, Московский Авиационный Институт, Инженерно-экономический институт, кафедра 504 «Экономическая информатика»

morugin@gmail.com Целью исследования являлось определение и классификация существу ющих подходов к проектированию пользовательских интерфейсов (ПИ) в компьютерных диалоговых системах. Данная задача является актуальной в виду того, что в настоящее время, у российских производителей отсут ствуют единые принципы и стандарты проектирования ПИ. В ведущих за падных компаниях-разработчиках существуют сформировавшиеся подходы к проектированию ПИ. Более того, они эволюционируют и с течением вре мени, на смену устаревшим подходам приходят новые, более совершенные.

Методологической основой исследования послужил диалектический подход. Также, в процессе исследования использовались такие общенауч ные методы и приемы как анализ, синтез, индукция, методы классифика ции, сравнения, обобщения и описания в различном их сочетании. Основ ным результатом исследования является классификация существующих подходов к проектированию ПИ.

Для лучшего восприятия информации о подходах к проектированию, желательно иметь представление об истории развитии вычислительной техники в целом. Она неразрывно связана с историей развития подходов к проектированию ПИ. В таблице 1 представлена история развития вычисли тельной техники и связанных с ней аспектов ПИ.

На основании представленной выше таблицы, можно сделать вывод о том, что стандартным устройством взаимодействия между пользователем и системой длительный период времени служил текстовый терминал. То, что именно графические интерфейсы стали вершиной своеобразной «эволю ции» представляется логичным. Их относительно легко изучать и исполь зовать. Каждая программа выполняется в отдельном окне и существует возможность переключения из одной программы в другую, без потери дан ных.

Таблица Основные вехи развития вычислительной техники Период Пользователь Интерфейс Пример применения До Исследователи- Механические Элементарные алгеб 1945 г. энтузиасты устройства раические действия Изобретатели Переключение Военные цели, вычис 1945– 1950 г. кабелей ление траекторий Эксперты и уче- Перфокарты Высокоскоростные 1950– 1960 г. ные и ленты вычисления для аэро космической отрасли Сотрудники вы- Телетайпы Пакетная обработка 1960– 1970 г. числительных и терминалы данных, информаци центров онно-интенсивный бизнес Операторы ввода Алфавитно- Широкий спектр биз 1970– 1985 г. данных цифровой экран нес-задач Домашние поль- Графический «Коробочные» про 1985– 1995 г. зователи интерфейс граммные продукты 1995 г. – Любой человек Графический Инструменты с сете н.в. интерфейс вой поддержкой, мо бильные устройства Разумеется, за время развития вычислительной техники, происходило перераспределение весовых коэффициентов между целями её использова ния. На представленной ниже диаграмме, рассматривается распределение трех основных целей использования вычислительной техники в зависимо сти типа интерфейса и этапа развития вычислительной техники.

Следующим шагом исследования послужило рассмотрение историче ского развития подходов к проектированию ПИ. Задолго до появления ин формационных систем, задачи проектирования ПИ решались инженерной психологией. Её задачи сводились к критическому анализу ошибок проек тирования оборудования и выявлению факторов, влияющих на эффектив ность систем «человек — машина». Фактором, косвенно объединяющим инженерную психологию с проектированием ПИ, является то, что инже нерной психологией были выработаны рекомендации по рациональному конструированию пультов управления, шкал приборов, средств индикации.

Далее, исследованием рассматривалось историческое развитие подходов к проектированию ПИ.

Рисунок 1. Эволюция ПИ 1910-е гг. Американским инженером Фредериком Тейлором и его уче никами начинает изучаться трудовая деятельность человека и ее физиоло гические основы. Немецкий психолог Уильям Штерн предлагает термин «Психотехника», а в 1908 немецкий психолог Гуго Мюнстерберг оформля ет психотехнику как науку, определяя её содержание и методы.

1920-е гг. В России проводятся первые исследования инженерно психологического типа, в рамках психологии труда и психотехники.

1940-е гг. Возникает наука Инженерная психология, она первоначально развивается как направление традиционной психологии труда. Инициато рами создания этого направления выступили американские и английские психологи.

1950-е г. В общих чертах определяются закономерности приёма и пере работки информации человеком, в Англии образуется Эргономическое научно-исследовательское общество. В 1957 г. инженерная психология определяется как самостоятельная область исследований, в СССР, создает ся первая лаборатория индустриальной психологии под руководством Дмитрия Александровича Ошанина.

1960-е годы. В СССР проводятся секции и симпозиумы по инженерной психологии и психологии труда, и конференции по инженерной психоло гии, возникают лаборатории инженерной психологии. В процессе развития инженерной психологии происходит переход от изучения отдельных эле ментов деятельности к изучению трудовой деятельности в целом.

При распределении функций в системе «человек — машина» инженер ные психологи исходили из того, что человеком должно выполняться ре шение задач, связанных с логическим анализом ситуации, оценкой и про гнозом её изменений. На технику же, возлагалось выполнение рутинных, повторяющихся операций, в основном комбинаторно-вычислительного характера.

1970-е гг. Вырабатываются общие принципы организации взаимодей ствия человека и ЭВМ. Эти рекомендации нашли практическое применение при автоматизации процессов управления на производстве, в авиации и космонавтике. В это же время западные ученые стали заниматься синтезом, проектированием человеческой деятельности в больших системах, а так же вносить определённый вклад в разработку мероприятий по повышению эффективности их функционирования.

1980-е гг. Владимир Петрович Зинченко совместно с Владимиром Ми хайловичем Муниповым и специалистами из научно-исследовательских организаций Министерства обороны СССР осуществлял большую коорди национную работу по развитию эргономики в СССР.


1986 г. Американским ученым Дональдом Норманом предлагается тер мин «дизайн, ориентированный на пользователя» (User Centered Design).

1993 г. Американскими экспертами Клейтоном Льюсом и Джоном Ри маном вводится понятие «дизайн, ориентированный на задачи» (Task Oriented Design).

1999 г. Выход в свет стандарта ISO 13407 по человеко ориентированному проектированию (Human Centered Design).

2000 г. Переход к философии дизайна, ориентированного на цели (мо тивы) пользователей или на их деятельность (Goal Oriented Design). Вместо задач проектирования интерфейсов начинают рассматриваться задачи про ектирования взаимодействия.

На основе результатов исследования сделан вывод о том, что на сего дняшний день можно выделить следующие сформировавшиеся подходы к проектированию ПИ:

инженерно-психологический;

ориентированный на пользователя;

ориентированный на задачи;

человеко-ориентированный;

целее-ориентированный;

деятельностный.

Литература 1. Гасов В. М., Меньков А. В., Соломонов Л. А., Шигин А. В. Систем ное проектирование взаимодействия человека с техническими системами.

Практическое пособие. //Под ред. Четверикова В. Н. — М.: Высшая школа, 1991.

2. Сергеев С. Ф. Инженерная психология и эргономика. М.: НИИ школьных технологий, 2008.

3. Торрес Р. Дж. Практическое руководство по проектированию и раз работке пользовательского интерфейса. — Пер. с англ. М.: Вильямс, 2002.

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ В ОБЛАСТИ МЕНЕДЖМЕНТА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НАПРАВЛЕНИЯ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»

Набережная Анна Тимофеевна, к.э.н, доцент, Роганова Анастасия Николаевна, Северо-Восточный федеральный университет, 8964-422-25-37, naso rog@mail.ru Информационные технологии (ИТ) являются одной из самых динамиче ски развивающихся современных отраслей экономики. Наибольшее коли чество внедряемых на предприятиях инноваций происходит именно в обла сти ИТ, в этих условиях на ИТ-менеджеров возлагается вся ответствен ность по их успешному внедрению. Уже сейчас ИТ-директора фактически становятся директорами по развитию предприятия. Главной их задачей становится не внедрение новых технологий на предприятии, а управление эффективностью организации посредством их использования, поэтому не обходимой компетенцией для ИТ-менеджеров становится умение органи зовывать, управлять и поддерживать изменения в бизнесе. Д. Сафронов, зам. генерального директора, начальник управления обучения компании «Эврика» выразил значимость ИТ-управленца краткой и емкой фразой:

«ИТ-менеджер - это интерфейс всех со всеми»6. Поэтому очень актуально изучение процесса формирования компетенций в области управления ин формационной инфраструктурой как основного аспекта подготовки специ алистов в области «Прикладной информатики».

В настоящее время в России постепенно приходит понимание важности ИТ-менеджеров в успешном развитии бизнеса. На рынке труда в последнее десятилетие наблюдается острая нехватка ИТ- специалистов, а также мене джеров в сфере управления ИТ. Еще одна глобальная проблема в россий ском сегменте высоких технологий – это неудовлетворительное качество выпускников ИТ специальностей. Одним из аспектов несоответствия тре бований работодателей и уровня выпускников отмечается отсутствие у вы пускников управленческих навыков.

На данный момент в России преобладают специалисты с техническим образованием, в отличие от западных стран, где количество ИТ менеджеров с экономическим и техническим образованием примерно оди наковое. Для качественного выполнения своих профессиональных обязан ностей ИТ-директора должны иметь и техническое и экономическое обра зование. При этом навыки в области менеджмента все больше выходят на первый план. Из имеющихся специальностей, представленных в нашем регионе, наиболее подходящими для удовлетворения требований рынка в области управления ИТ-инфраструктурой являются специальность «Прикладная информатика (в экономике)» и бакалавриат по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика», профили «Прикладная информатика в экономики», «Прикладная информатика в менеджменте», «Прикладная информатика в государственном и муниципальном управле нии».

Можно выделить 3 основные группы компетенций необходимых ИТ менеджеру:

1. В области технологий. Знания ИТ, ПО, ИС, сетевых технологий, ос нов программирования и др.

2. В области бизнеса и экономики. Менеджеру необходимы знания бизнес-процессов, протекающих в организации.

3. В области управления. Здесь можно выделить два направления. Пер вое связано с коммуникациями: умение организовывать подчиненных, распределять обязанности и умение обосновывать свой выбор или решение высшему руководству, а второе - непосредственно с ИТ, как то: разраба тывать ИТ-стратегию предприятия, производить экономический расчет http://www.ci.ru/inform20_00/p145kis.htm Требования к руководителю корпоратив ной информационной системы внедряемых технологий и систем и др.

Управление ИТ-персоналом имеет свою специфику. Все информацион ные технологии быстро морально устаревают. ИТ-менеджер должен преду сматривать отвлечение сотрудников на обучение.

Узкая специализация и высокая профессиональная квалификация в кон кретной области информационных технологий часто вызывают завышен ную самооценку своих возможностей у сотрудников. В связи с этим возни кают две проблемы менеджера проекта. Во-первых, менеджер должен сам точно представлять реальные возможности своих сотрудников. Во-вторых, сотруднику с высокой самооценкой трудно что-либо приказать, его необ ходимо убедить, что бывает непросто (в силу того, что сам менеджер вряд ли может быть авторитетом в той области, в которой сотрудник является узким специалистом).

В современных условиях спрос на квалифицированных специалистов в информационных технологиях, существенно превышает предложение. Эта тенденция сохранится в обозримом будущем. ИТ-менеджер должен быть готов к внезапному уходу из компании любого из сотрудников. Процесс следует организовать так, чтобы подобный уход не вызвал катастрофиче ских последствий для проекта. Здесь необходимо учесть два аспекта: воз можность утраты необходимой рабочей силы и возможность безвозвратной потери информации и разработок, так как программисты часто не знают законодательство и не понимают, что программы, разработанные в рамках проекта организации, им не принадлежат.

В рамках улучшения качества подготовки по управлению персоналом можно порекомендовать:

кураторам, наставникам совместно с психологами проводить психо логические тренинги по развитию коммуникативных и лидерских качеств у студентов;

лучший же выход это ввести дополнительный курс по управлению персоналом.

Если раньше от ИТ-отдела требовалось поддерживать в работоспособ ном состоянии компьютерную технику и ИС и периодически обновлять парк техники, то есть он являлся, по сути обслуживающим персоналом. То сейчас все больше организаций переходят к сервисному подходу, в рамках которого ИТ-подразделение предоставляет ИТ-услуги другим отделам.

Услугами могут быть и программы, и сети, и обслуживание компьютерной техники.

Разработанные кафедрой Математической экономики и прикладной ин форматики ФГАОУ ВПО «Северо-Восточный федеральный университет им. М.К.Аммосова» учебные планы бакалавров по направлению «Приклад ная информатика» (профили: экономика, менеджмент и государственное и муниципальное управление) включает следующие дисциплины, способ ствующие развитию управленческих качеств в области ИТ:

Менеджмент и маркетинг Управление информационными ресурсами (профиль) Управление информационными системами (профиль) Курсы по выбору в зависимости от профиля:

Информационный менеджмент Теория управления Финансовый менеджмент Стратегический менеджмент Управление проектами и др.

В рамках данных учебных курсов можно выделить следующие пути со вершенствования формирования управленческих компетенций:

больше внимания уделять изучению популярных методик управле ния ИТ (например, ITSM);

сотрудничать с предприятиями, приглашать успешных ИТ директоров с лекциями, устраивать онлайн конференции;

создавать совместные кафедры с вендорами, например с компания ми, представителями фирмы 1С (к сожалению, таких предприятий в реги оне немного);

в рамках СРС использовать доступную информацию из сети Интер нет для изучения опыта топ-менеджеров в области ИТ;

психологические тренинги, деловые игры в рамках курсов, с назна чением разных руководителей из числа студентов в той или иной деловой игре.

Кроме этого в рамках реализации Программы развития Северо Восточного федерального университета предусматривается приглашение визит-профессоров из ведущих зарубежных университетов. Можно было бы рассмотреть подобные курсы или мастер-классы с приглашением спе циалистов из ведущих компаний в области ИТ – ГК ЛАНИТ, НКК, Mi crosoft, MERLION и других.

Специальность «Прикладная информатика» подразумевает владение выпускниками компетенциями как в технической области, так и в специа лизированной, в зависимости от выбранного профиля. Для успешного по строения карьеры и получения руководящих должностей необходимы от личные знания не только в области технологий, но и в области управления.

Все вышесказанное позволит повысить профессиональный компетент ностный уровень выпускников специальности «Прикладная информатика (в экономике)» и направления подготовки бакалавров «Прикладная инфор матика».

Литература 1. РБК. Рейтинг [электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://rating.rbc.ru/articles/2010/09/02/33095340_tbl.shtml?2010/09/02/ 6. Дата обращения: 17.11.2011.

2. Требования к руководителю корпоративной информационной систе мы [электронный ресурс]. Режим доступа:

http://www.ci.ru/inform20_00/p145kis.htm. Дата обращения: 14.11.2011.

3. Таршилова А.Н. Дефицит кадров и ИТ–образование. [электронный ресурс]. - Режим доступа http://www.iemag.ru/analitics/detail.php?ID=16394.


Дата обращения: 14.11.2011.

ПОДГОТОВКА СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ НА ОСНОВЕ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, РЕАЛИЗУЕМЫХ НА ПЛАТФОРМЕ МЭЙНФРЕЙМОВ IBM И МЕЖДУНАРОДНЫХ СТАНДАРТОВ В ОБЛАСТИ ИКТ Позин Борис Аронович, доктор технических наук, технический директор ЗАО «ЕС-лизинг», bpozin@ec-leasing.ru Современная тенденция в области управления крупными корпорациями состоит в централизации ресурсов и процессов обработки информации, повышении уровня доступности, обеспечении катастрофоустойчивости и информационной безопасности корпоративных информационных систем.

Распределенные системы, которые в большинстве корпораций приме няются в настоящее время, не обладают необходимыми механизмами, поз воляющими одновременно удовлетворить все описанные потребности биз неса. Например, даже формирование модели угроз для распределенных систем представляется чрезвычайно сложной задачей.

Стратегической задачей службы ИТ крупных компаний является удо влетворение потребностей бизнеса при одновременном сокращении сово купной стоимости владения ИТ-инфраструктурой и снижении численности ИТ-персонала. Решение этой задачи для крупного бизнеса наиболее эф фективно на основе совершенствования процессов управления ИТ – услу гами и централизации вычислительных ресурсов. Это означает, что в ИТ службе должны быть введены в действие процессы на основе международ ных стандартов ИСО/МЭК 12207, 14764, 15288, 15504, 20000. Вычисли тельные ресурсы должны рассматриваться как единый пул, из которого выделяются необходимые ресурсы для всех приложений, используемых компанией, по мере необходимости. Такой пул может быть реализован как центр обработки данных или корпоративное облако. Анализ научно технической литературы и практики работы крупных международных ком паний показывает, что в наибольшей степени этим требованиям удовлетво ряют современные инновационные технологии, основанные на решениях на платформе мэйнфреймов IBM. Мэйнфреймы изначально создавались для централизованной обработки данных для ответственных приложений.

Ими в настоящее время оснащены центры обработки и стратегические цен тры крупнейших компаний мира (Fortune 1000), в том числе финансового, банковского, страхового, нефтегазового, транспортного, торгового, маши ностроительного и ряда других секторов экономики.

Технологии централизованной обработки информации фирмы IBM из начально основаны на комплексном применении таких механизмов, как виртуализация ресурсов всех видов, централизованное обеспечение высо кой доступности, информационной безопасности, а также на возможности использования системных механизмов для обеспечения катастрофоустой чивости. Основываясь на этих возможностях, удается решить задачу пере хода от распределенной обработки информации во всех точках базирова ния корпорации к консолидации бизнес-приложений и серверов для цен трализованной обработки корпоративной информации. При этом достига ется снижение совокупной стоимости владения ИТ-инфраструктурой кор порации на среднесрочном интервале времени (обычно 7-10 лет).

Важность преподавания указанных инновационных технологий трудно переоценить. По этому пути уже в настоящее время идут ведущие отече ственные корпорации: Центральный Банк РФ, Газпром, Сургутнефтегаз, Российские железные дороги, ФГУП НИИ Восход и ряд других. В этой связи подготовка специалистов в области инновационных технологий на базе мэйнфреймов IBM представляется крайне актуальной. Дефицит спе циалистов в этой области трудно назвать даже острым – он просто ката строфический.

МЭСИ одним из первых университетов страны оценил необходимость подготовки специалистов по мэйнфреймам. Для удовлетворения потребно стей в квалифицированных кадрах по созданию и эксплуатации сверх больших ИС для госорганов, банковской системы и крупных корпораций на основе использования мэйнфреймов IBM, МЭСИ и премьер-партнер IBM в области технологий мэйнфреймов - компания «ЕС-лизинг» создали в 2006 году в МЭСИ базовую кафедру «Большие вычислительные системы».

Деятельность базовой кафедры осуществляется в рамках учебных пла нов подготовки специалистов, бакалавров и магистров, а также программ дополнительного профессионального образования, реализуемых МЭСИ.

Для студентов кафедры в течение 2006/2008 учебных годов читались такие дисциплины, как «Архитектура больших вычислительных систем», «Практическое введение в z/OS», «Программирование для больших вычис лительных систем», «Операционные системы больших вычислительных систем», «Сопровождение и администрирование больших вычислительных систем». Помимо основ технологии мэйнфреймов специалисты «ЕС лизинг» разработали и поставили курс по тематике «Управление IT услугами на базе принципов, изложенных в библиотеке ITIL и в стандарте ISO 20000». Для магистрантов в течение пяти лет разработан и читается курс по методологии и технологии проектирования информационных си стем, основанный на изложении основ международных стандартов ИСО/МЭК 12207, 14764, 15288, 15504, 20000 и практики применения наци ональных стандартов групп 19, 34, а также современных инструментальных средств для автоматизации проектирования, разработки, тестирования ин формационных систем и их программного обеспечения.

Фактическое содержание курсов ориентировано, в первую очередь, на подготовку специалистов для работы на самых последних моделях мэйн фреймов IBM System z и pSeries. Предлагаемые курсы разработаны сотруд никами «ЕС-лизинга» на основе материалов IBM, являются современными и отражают накопленный практический опыт компании в области мэйн фреймов и других вычислительных платформ IBM.

Изучение базируется на использовании ОС z/OS V1.6 и выше. Студенты имеют возможность удаленного доступа к системе для приобретения прак тических навыков работы и тесного контакта с преподавателями.

Специалисты базовой кафедры совместно с другими кафедрами Инсти тута компьютерных технологий МЭСИ, организациями РАН, ГУП НИИ Восход, IBM и рядом других организовали и провели две научно практических конференции «Актуальные проблемы системной и про граммной инженерии».

Выпуски специалистов кафедры проводятся с 2008 года. Часть студен тов прошли сертификацию и получили сертификаты IBM по разным направлениям деятельности. Студенты кафедры проходят производствен ные и дипломные практики в ЗАО «ЕС-лизинг», в процессе которых прак тически используют инновационные технологии IBM. Довольно большая группа молодых специалистов трудоустроена в ЗАО «ЕС-лизинг» и род ственные ей компании, практически используют в работе знания в области инновационных технологий IBM.

ПОДГОТОВКА IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО ВОПРОСАМ ЗАЩИТЫ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ Прохода Александр Николаевич кандидат военных наук, доцент профессор кафедры Информационных технологий Калининградский филиал МЭСИ e-mail: prokhoda@mail.ru С вводом в действие федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению под готовки 230700 Прикладная информатика (квалификация (степень) «бака лавр») перед информационными вузами стоит задача по разработке основ ных образовательных программ для подготовки выпускников востребован ных на рынке труда. Вариативная (профильная) часть ООП позволяет вузу включать в учебный процесс дисциплины расширяющие знания и навыки для успешной профессиональной деятельности.

Проблема защиты конфиденциальной информации обрабатываемой в информационных системах, с вводом в действие всех требований Закона №152-ФЗ от 27.06.2006 «О персональных данных» касается практически любой организации. А поскольку объектами профессиональной деятельно сти выпускников являются средства защиты объектов информатизации, а также методы управления локальными и распределенными системами об работки и хранения данных, то профессиональная компетенция «способ ность понимать сущность и значение информации в развитии современного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;

владеть основными методами, спо собами и средствами получения, хранения, переработки информации» при обретает особую актуальность. Появляется объективная необходимость включения специализированных курсов по организации защиты персо нальных данных в учебный процесс как для профиля «Прикладная инфор матика в экономике», так и для остальных профилей направления 230700.

Особенностью такого курса является интегрированность, а именно, необходимы знания нормативно-правовых документов, технических реше ний и умения составлять организационно-распорядительные документы.

Но самое главное, курс базируется на подготовке по базовым дисциплинам ФГОС по направлению 230700.

Литература 1. Федеральный закон №152-ФЗ «О персональных данных»

2. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 230700 «При кладная информатика»

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ ПОСТРОЕНИИ И ОЦЕНКЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО И СОЦИАЛЬНО ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ПОРТРЕТА СТУДЕНТОВ Пятковский Олег Иванович, д.т.н., профессор Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова 8-905-987-26-75, poi1952@mail.ru Гунер Михаил Викторович, аспирант Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова 8-923-719-93-65, horyzont1@mail.ru Главными целевыми установками в реализации Федеральных государ ственных образовательных стандартов третьего поколения (ФГОС-3) явля ются компетенции, полученные обучающимися в ходе обучения. Под тер мином «компетенция» понимается способность применять знания, умения и личностные качества для успешной деятельности в определенной обла сти. Компетенции – это интегрированные характеристики качеств лично сти, позволяющие осуществлять деятельность в соответствии с профессио нальными и социальными требованиями, а также личностными ожидания ми [1].

Основными составляющими оценки качества профессиональной подго товки квалифицированных специалистов являются:

- высокий уровень квалификации преподавательского состава;

- оснащенность образовательного процесса современной материально технической базой;

- инновационные технологии обучения;

- система контроля знаний студентов;

- оценки компетентности выпускников со стороны фирм-работодателей.

Для решения задачи оценки рейтинга студентов и профессиональной пригодности выпускников необходимо построение информационной си стемы, включающей разработку универсальных алгоритмов и методик оценки перечисленных выше показателей.

Вся технология исследования включала в себя следующие этапы: выяв ление целей исследования, подбор экспертной группы и оценка компетент ности, формирование совокупности влияющих показателей (дерева целей), формирование структуры поля знаний, выбор методов, решателей в узлах поля знаний, настройка решателей в узлах поля знаний, проведение экспе риментов, оценка адекватности модели, настройка механизмов адаптации [2].

Цель работы – спроектировать и разработать интеллектуальную инфор мационную систему, предназначенную для построения и оценки професси онального и социально-психологического портрета студентов.

Исследование проводилось на базе кафедры информационных систем в экономике Алтайского государственного технического университета. Было протестировано 104 студента специальности (направления) «Прикладная информатика (в экономике)», среди них 69 человек очной формы обучения и 35 человек очно-заочной (вечерней) формы (рисунок 1).

Для сравнения результатов психологического тестирования на профес сиональные склонности выбраны еще две специальности: «мировая эконо мика» и «программное обеспечение вычислительной техники» (рисунок 2).

Как выяснилось, студенты специальности ПИЭ отличаются большей коммуникабельностью по сравнению со студентами смежных специально стей, в то же время немного уступая выпускникам ПОВТ при работе по профессии типа «человек - техника».

В ходе построения профессионального и социально-психологического портрета абитуриента, студента и выпускника возникли идеи по практиче скому применению результатов исследования:

- для абитуриентов определение специальности (направления), наиболее подходящей с точки зрения профессиональных склонностей и интересов учащегося;

- для выпускников определение наиболее подходящей профессии;

- для потенциальных работодателей оценка и подбор персонала.

Рисунок 1 – Диаграмма «Личностные качества студента ПИЭ»

Рисунок 2 – Диаграммы «Профессиональные склонности студентов»

Поставленные выше задачи являются типичными задачами классифика ции, для решения которых хорошо зарекомендовали себя нейронные сети.

Выходные оценки в обучающих выборках получались экспертным путем, а также на основе комплексного рейтинга студентов по успеваемости. От дельно оценивались профессиональная пригодность выпускников ПИЭ в IT-сфере, в экономической сфере и в целом. Для этого специально были подобраны дисциплины информационного и экономического блоков.

Фрагмент одной из обучающих выборок представлен на рисунке 3.

Рисунок 3 – Фрагмент обучающей выборки в задаче оценки профессиональной пригодности студентов и выпускников Эксперименты по настройке нейронной сети в узле «Оценка професси ональной пригодности студентов в IT-сфере» показаны на рисунке 4. В ис следовании применялось программное обеспечение «Нейроаналитик», яв ляющееся разработкой кафедры ИСЭ АлтГТУ.

Наилучшие результаты показал метод обучения BFGS, оптимальная структура сети 4:3:1.

Рисунок 4 – Определение оптимальной структуры нейронной сети в узле «Оценка профпригодности студентов в IT-сфере»

За каждой строкой в обучающей выборке скрыт конкретный студент специальности ПИЭ. Экспертам также было предложено оценить их. Ре зультат соотнесения оценок, выставленных экспертами конкретным сту дентам, и оценок, выставленных теми же экспертами i-ому студенту только на основании данных успеваемости, оказался следующим: 64% совпадений;

31% - отклонение в 1 балл;

5% - отклонение в 2 балла (по 5 бальной шкале).

В роли экспертов выступали преподаватели кафедры, которые при выстав лении оценок в опросных листах, прежде всего, руководствовались рейтин гом i-ого студента по своим дисциплинам. Особое внимание пришлось уделить таким вопросам, как подбор экспертной группы, оценка компе тентности, оценка согласованности мнений экспертов и предобработка данных. В целом, результаты исследований признаны удовлетворительны ми, однако в дальнейшем предполагается развивать предложенную мето дику и использовать не только нейронные сети, но и другие методы нечет кого моделирования в гибридных экспертных системах.

В результате внедрения системы кафедра может улучшить свои показа тели успеваемости студентов, качества подготовки и дальнейшего трудо устройства по специальности.

Литература 1. Звонников В.И., Челышкова М.Б. Контроль качества обучения при аттестации: компетентностный подход : Логос, Университетская книга;

Москва;

2009. - 207 с.

2. Пятковский О.И. Интеллектуальные компоненты автоматизирован ных информационных систем управления предприятием: Монография / О.И. Пятковский. - Барнаул: изд-во АлтГТУ, 1999. - 351с.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ Разоренова И.С., ассистент, ФГБОУ ВПО Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, Вайтекунас С.Ю., ФГБОУ ВПО Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск, 8-960-761-9417, ies_vel@mail.ru В век новых технологий и постепенного перехода к единому информа ционному пространству мировому сообществу предстоит решить ряд не простых задач. Объём необходимых для специалистов знаний резко возрас тает, и образование должно стать опережающим, а не поддерживающим, каковым оно является на современном этапе. Процесс перехода к глобаль ному информационному пространству сопровождается существенными изменениями в педагогической теории и практике учебно-воспитательного процесса, связанными с внесением корректив в содержание технологий обучения, которые должны быть адекватны современным техническим возможностям, и способствовать гармоничному вхождению обучающихся в информационное общество. Компьютерные технологии призваны стать не дополнительным «довеском» в обучении, а неотъемлемой частью це лостного образовательного процесса, значительно повышающей его эффек тивность. Происходит ли это на самом деле?

За последние несколько лет количество людей, умеющих пользоваться компьютером и Интернетом, резко возросло. Однако, как выявлено в боль шинстве исследований, у студентов и школьников познавательные и, в частности образовательные, мотивы работы с компьютером и Всемирной сетью стоят далеко не на первом месте. То есть, для решения познаватель ных и учебных задач компьютер используется недостаточно. Одна из при чин такого положения связана с тем, что компьютерные технологии в шко ле и в ВУЗе, не нашли еще своего должного применения. Причины этого общеизвестны: проблемы недостаточной оснащённости учебных заведе ний, нехватка финансирования для обеспечения приемлемой скорости и трафика в работе с сетью Интернет. Но, это далеко не главное. Даже в тех учебных заведениях, где ведется обучение на компьютере, не все его воз можности реализуются в полной мере. Многие преподаватели и учителя не знакомы с компьютерными технологиями и не имеют представления о та ких технологиях, как демонстрации, экспертные системы, мультимедиа, микромиры, имитационное обучение и пр. На данный момент занятия с применением современных информационных технологий в большинстве случаев проходят «по необходимости», т.е., это, как правило, учебные дис циплины, имеющие непосредственное отношение к компьютерам: инфор матика, программирование и пр. Что же касается обучения другим предме там, наблюдаются лишь попытки комплексного внедрения информацион ных технологий. И у этой медали также есть обратная сторона.

Возникает вопрос: стоит ли ратовать за повсеместное использование информационных технологий? Этот затратный и очень сложный с точки зрения массовой переподготовки преподавательского состава и изменения учебно-методических программ процесс, с одной стороны, является неотъ емлемой частью адаптации к условиям современного общества. Помимо этого, внедрение информационных технологий открывает новые возмож ности во многих областях науки, позволяет производить вычисления и ана лизировать информацию, проводить он-лайн конференции с докладчиками и участниками из любой части света, более эффективно и доступно струк турировать и представлять материал, производить 3D моделирование и демонстрировать опыты. С другой стороны, специалистам в области обра зования ещё предстоит выяснить, насколько результативно используются информационные технологии. Многие исследователи и педагоги говорят сейчас о постоянно снижающемся уровне общей подготовки школьников и студентов, несмотря на огромное количество новых методик и возмож ность использовать современные технологии в образовательном процессе.

Стоит задуматься и о том, что информационные технологии могут послу жить яркой маской для того, чтобы скрыть недочёты в подходе, системе, а иногда и недостаточный уровень подготовки самого преподавателя. Зача стую за яркими слайдами кроется непростительно малое количество ин формации, яркое видео оказывается не соответствующим теме, не всегда качественно разработаны задания, которые бы позволили извлечь макси мальную пользу из проделанной работы. Представляя материал на интерак тивной доске, решая уравнения в специально созданных программах и впи сывая в бланки правильные ответы, не отвлекаемся ли мы от сути образо вательного процесса? Не переходит ли обучение в разряд развлечений?



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 | 7 |   ...   | 8 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.