авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 |
-- [ Страница 1 ] --

Отчет

2011 2012

гг.

О 2011-

2012

Международный

центр

Международный

центр

по

окружающей

среде

по

окружающей

среде

и

дистанционному

зондированию

и

дистанционному

зондированию

им.

Нансена

им.

Нансена

(Фонд

«Нансен-

центр»)

(Фонд

«Нансен-

центр»)

Санкт-

Петербург,

Россия

Санк Петербург,

Россия

Петербург,

Россия

Некоммерческий

международный

Некоммерческий

международный

научно-

исследовательский центр научно исследовательский центр исследовательский центр изучения окружающей среды и климата изучения окружающей среды и климата Основан в 1992 году Основан в 1992 году До циклона До циклона Прохождение циклона Прохождение циклона Концентрация хлорофилла фитопланктона фитопланктона После циклона После циклона Циклоны подстегивают Циклоны подстегивают продуктивность Арктики продуктивность Арктики 1 лицензию Росгидромета на проведение ОТЧЕТ ОБЩЕГО СОБРАНИЯ ОБЩЕГО СОБРАНИЯ метеорологических и океанографических наблюдений.

наблюдений.

УЧРЕДИТЕЛЕЙ УЧРЕДИТЕЛЕЙ В 2008 году Нансен центр также получил центр также получил Учредители Фонда «Нансен центр»

Учредители Фонда «Нансен центр»

лицензию Роскосмоса на работу с Институт водных проблем Институт водных проблем Севера РАН Стратегия космическими данными.

космическими данными.

Карельский научно исследовательский центр Карельский научно исследовательский центр исследовательский центр Цель Научного фонда «Международный Петрозаводск, Республика Карелия, Россия Петрозаводск, Республика Карелия, Россия центр по окружающей среде Исследовательский центр университета Бергена Персонал Персонал Берген, Норвегия Берген, Норвегия и дистанционному зондированию дистанционному зондированию На конец 2012 года штат Нансен центра На конец 2012 года штат Нансен центра Нансеновское научное общество, Берген, Норвегия Нансеновское научное общество, Берген, Норвегия им.

Нансена»

(Фонд «Нансен Нансена»

(Фонд «Нансен центр», Нансена»

(Фонд «Нансен состоит из 29 сотрудников, включая состоит из 29 сотрудников, включая Научно исследовательский центр экологической Научно исследовательский центр экологической NIERSC) – наблюдение, изучение наблюдение, изучение безопасности РАН, Санкт Петербург, Россия безопасности РАН Санкт Петербург, Россия основной штат, совместителей и и предсказание изменений климата предсказание изменений климата Общество Макса Планка, Мюнхен, Германия Общество Макса Планка, Мюнхен, Германия административный персонал.

Научный и окружающей среды в высоких северных окружающей среды в высоких северных Санкт Петербургский государственный университет Санкт ий государственный университет ий государственный университет персонал включает в себя трех докторов широтах в интересах общества.

широтах в интересах общества.

Санкт Петербург, Россия Санкт Петербург, Россия наук и четырех кандидатов наук.

В рамках Центр по окружающей среде и дистанционному Нансеновской программы поддержки Нансеновской программы поддержки Основные научные направления Основные научные направления зондированию им.

Нансена Берген, Норвегия зондированию им. Нансена, Берген, Норвегия аспирантов осуществляется научное Климатическая изменчивость и Климатическая изменчивость и Директор Директор соруководство и финансовая поддержка изменения климата в высоких северных к.ф. м.н.

Л.П.

Бобыле к.ф. ев 11 аспирантов, при этом пять из них аспирантов, при этом пять из них широтах занимают по совместительству должности Ведущая группа Нансен Ведущая группа Нансен центра Взаимодействие атмосферы и ок Взаимодействие атмосферы и океана Взаимодействие атмосферы и ок м.н.с.

в Нансен центре.

м.н.с.

в Нансен центре.

к.ф. м.н.

Л.П.

Бобыле к.ф. ев, директор Водные экосистемы и их реакция Водные экосистемы и их реакция Руководитель группы климатический исследований Руководитель группы климатический исследований на глобальные изменения глобальные изменения глобальные изменения д.ф.

.ф. м.н., проф.

Д.В.

Поздняков, Поздняков, зам.

директора директора Публикации Публикации Прикладные метеорологические Прикладные метеорологические Руководитель группы водных экосистем Руководитель группы водных экосистем В 2012 гг.

сотрудниками Нансен сотрудниками Нансен сотрудниками Нансен и океанографические исследования океанографические исследования океанографические исследования к.г.н.

.г.н.

В.А.

Волков, в.н.с.

в.н.с.

центра опубликовано 80 научных работ, центра опубликовано 80 научных работ, Социально экономические последствия Руководитель группы прикладных метеорологических Руководитель группы прикладных метеорологических Социально экономические последствия и океанографических исследований и океанографических исследований включая две монографии, девять глав изменений климата изменений климата к.ф.

.ф. м.н.

Д.В.

Ковалевский, Ковалевский, с.н.с.

в монографиях, 16 статей в международных монографиях, 16 статей в международных Руководитель социально экономической группы Руководитель социально экономической группы рецензируемых журналах Организация Организация д.ф.

.ф. м.н., проф.

В.Н.

Кудрявцев Кудрявцев, в.н.с.

и рецензируемых журналах РАН, 8 статей в рецензируемых журналах РАН, 8 статей в Руководитель группы взаимодействия атмосферы Руков дитель группы взаимодействия атмосферы дитель группы взаимодействия атмосферы Научный фонд «Международный центр других рецензируемых журналах и 55 других рецензируемых журналах и 55 – и океана и океана по окружающей среде и дистанционному окружающей среде и дистанционному в трудах конференций (полный список трудах конференций (полный список М.В.

Самсонова, главный бухгалтер М.В. главный бухгалтер зондированию им. Нансена»

(Фонд зондированию им.

Нансена»

(Фонд публикаций приведен в конце Отчета публикаций приведен в конце Отчета приведен в конце Отчета).

к.ю.н.ю.н.

Ю.С.

Меркулова, Меркулова, юрист «Нансен центр», центр», NIERSC) – независимый – независимый Президент Президент некоммерческий международный научный Национальная Национальная проф.

Жан Пьер Концен проф Концен центр, основанный российскими, и международная деятельность и международная деятельность Председатель Института динамики жидкости норвежскими и немецкими научными им.

фон Кармана, Бельгия / Зарубежный член Бельгия / Зарубежный член На протяжении долгого времени Нансен На протяжении долгого времени Нансен организациями.

Нансен центр проводит организациями.

Нансен центр проводит корреспондент Академии Наук Португалии корреспондент Академии Наук Португалии центр сотрудничает с российскими фундаментальные и прикладные фундаментальные и прикладные Со Президент Президент организациями, такими как Санкт организациями, такими как Санкт исследования окружающей среды Петербургский государственный д.ф. м.н., проф.

В.П.

Мелешко д.ф. Мелешко и климата, финансируемые климата, финансируемые г.н.с., Главная геофизическая обсерватория.н.с., Главная геофизическая обсерватория университет, институты Российской национальными и международными им.

А.И.

Воейкова, Санкт Петербург, Россия Санкт Петербург, Россия Академии наук, Федерального правительственными учреждениями, Вице президенты Вице космического агентства, Федеральной научно исследовательскими советами, исследовательскими советами, службы по гидрометеорологии и службы по гидрометеорологи проф.

Хартмут Грассл роф.

Хартмут Грассл космическими агентствами Институт метеорологии им. Макса Планка Институт метеорологии им.

Макса Планка мониторингу окружающей среды, включая и промышленностью.

Дополнительно Фонд промышленностью.

Дополнительно Фонд и Гамбургский университет, Гамбург, Германия Гамбургский университет, Гамбургский университет, Гамбург, Германия Институт водных проблем Севера, Научно Институт водных проблем Севера, Научно «Нансен центр»

в Санкт Петербурге центр»

в Санкт Петербурге Лассе Х.

Петтерссон Лассе Петтерссон исследовательский центр экологической получает базовое финансирование от Директор по международным связям Центра безопасности, Арктический и по окружающей среде и дистанционному окружающей среде и дистанционному одного из своих учредителей – Центра одного из своих учредителей зондированию им.

Нансена, Берген, Норвегия зондированию им. Нансена, Берген, Нор Антарктический научно исследовательский Антарктический научно исследовательский по окружающей среде и дистанционному окружающей среде и дистанционному институт, Российский государственный зондированию им. Нансена (Берген, зондированию им.

Нансена (Берген, Попечительский совет Попечительский совет гидрометеорологический университ гидрометеорологический университет, Норвегия).

Председатель Председатель Главную геофизическую обсерваторию им.

проф роф.

Ола М.

Йоханнессен М.

Йоханнессен Нансен центр основан в центр основан в 1992 году, а 2 июля центр основан в 1992 июля А.И.

Воейкова, Мурманский морской Воейкова, Мурманский морской Президент Нансеновского научного общества, Президент Нансеновского научного общества, Берген, 2001 года зарегистрирован года зарегистрирован Норвегия, Президент Норвегия основатель Фонда «Нансен Фонда «Нансен биологический институт, Научный центр Регистрационной Палатой Администрации Регистрационной Палатой Администрации центр», Санкт Петербург, Россия, Директор центр» Петербург, Россия, Директор оперативного мониторинга Земли и др., Санкт Петербурга как некоммерческий Петербурга как некоммерческий основатель Центра по окружающей среде основатель ентра по окружающей среде всего около сорока российских научно всего около сорока российских научно и дистанционному зондированию им. Нансена, Берген, дистанционному зондированию им.

дистанционному зондированию им.

Нансена научный фонд.

Нансен центр получил научный фонд.

Нансен центр получил исследовательских институтов.

исследовательских институтов.

Норвегия, профессор Геофизического института Норвегия, рофессор Геофизического института аккредитацию Министерства Бергенского университета, Берген, Норвегия Бергенского университета, Берген, Норвегия Плодотворное сотрудничество промышленности, науки и технологий Члены Совета Члены Совета установилось также с рядом зарубежных и Российской Федерации как научный д.ф.

.ф. м.н., проф.

Л.Н.

Карлин Карлин международных организаций, институт в 2002 году и был институт в 2002 году и был Ректор Российского государственного университетов и институтов, включая перерегистрирован в перерегистрирован в 2006 году в гидрометеорологического университета, гидрометеорологического университета, Институт метеорологии им. Макса Планка, Институт метеорологии им.

Макса Планка, Санкт Петербург, Россия Санкт Петербург, Россия соответствии с новым законодательством соответствии с новым законодательством Научно исследовательский центр GKSS, Научно исследовательский центр GKSS к.ф.

.ф. м.н.

Н.Н.

Новикова Новикова РФ о некоммерческих организациях.

РФ о некоммерческих организациях.

Научный центр оперативного мониторинга Земли, Научн центр оперативного мониторинга Земли, Университет Фридриха Шиллера, Йена, В 2006 году Нансен центр получил году Нансен центр получил Роскосмос, Москва, Россия Роскосмос, Москва, Россия Германия, Финский метеорологический Германия, Фи метеорологический Кааре Ромметвейт, Кааре Ромметвейт, Берген, Норвегия д.г.н.

.г.н., проф.

И.Е.

Фролов Фролов Директор Арктического и нтарктического научно Директор Арктического и Антарктического научно На первой странице обложки, слева направо:

поле концентрации фитопланктона до На первой странице обложки, слева направо:

поле концентрации фитопланктона до исследовательского института, исследовательского института, Санкт Петербург, Петербург, прохождения циклона, выход циклона на южную окраину Баренцева моря, поле значительно Россия Россия возросшей концентрации фитопланктона после прохождения циклона возросшей концентрации фитопланктона после прохождения циклона фитопланктона после прохождения циклона 2 проф.

Г.В.

Алексеев, к.г.н.

А.А.

Кораблев, Towards Coast to Coast NETworks of marine институт, Institut Franais de recherche pour проф.

О.М.

Йоханнессен).

protected areas (from the shore to the high and l'exploitation de la mer (IFREMER), Брест, deep sea), coupled with sea based wind energy Семакин С.Г.

защитил 20 июня 2011 года Франция, Глобальный климатический potential (COCONET, EU FP7/NERSC s/c, 2015) диссертацию на соискание ученой степени форум и в особенности учредителей European Russian Centre for cooperation in the кандидата физико математических наук Нансен Центра.

Тесное сотрудничество Arctic and Sub Arctic environmental and climate на тему:

«Исследование точности установлено с Нансен центром в Бергене.

research (EuRuCAS, EU FP7, 2015) спутникового метода определения Большинство научных результатов, характеристик стратосферного аэрозоля по Nordic seas ocean climate (NERSC, 2012) представленных в данном Отчете, измерениям рассеянного солнечного Assessing the sensitivity of Arctic coastal dynamics получены в результате совместных излучения на горизонте Земли»

в Санкт to change (RFBR Helmholtz Gemainschaft, исследований обоих Нансен центров, в Петербургском государственном университете 2012) Бергене и Санкт Петербурге, (научные руководители:

д.ф. м.н., Исследование причинно следственных проф.

Ю.М.

Тимофеев, проф.

Хартмут Грассл).

и их партнеров.

факторов, приводящих к изменениям полей Судаков И.А.

защитил 26 января 2012 года фитопланктона при прохождении глубоких диссертацию на соискание ученой степени циклонов над тропическими и полярными Нансеновская программа кандидата физико математических наук на акваториями (РФФИ–ГФЕН, 2013) поддержки аспирантов тему:

«Математическое моделирование Sea ice ECV (ESA/NERSC s/c, 2014) взаимодействия криолитозоны Основная цель Программы – поддержка Оптимизационный и системно динамический и атмосферы»

в Новгородском Нансен центром исследований аспирантов подходы в моделях экономики изменений государственном университете им Ярослава в российских образовательных и научных климата (РФФИ, 2014) Мудрого (научные руководители:

д.ф. организациях, включая Российский м.н.

Т.Г.

Сукачева, д.ф. м.н.

С.А.

Вакуленко, CPA Algorithm (MichiganTech, 2013) государственный гидрометеорологический к.ф. м.н.

Л.П.

Бобылев, Knowledge Based Climate Mitigation Systems for a университет, Санкт Петербургский д.т.н., проф.

Г.В.

Менжулин).

Low Carbon Economy (COMPLEX, EU FP7, государственный университет, Арктический 2016) и Антарктический научно Исследовательские проекты исследовательский институт и др.

Области Проект EuRuCAS (Седьмая Рамочная Ниже приведен список научных проектов, научных исследований в рамках программа ЕС, 2015) выполняемых в Нансен центре в Программы – изменения климата и 2012 годах.

Большинство из них были Проект EuRuCAS («Европейско–российский центр окружающей среды и спутниковое выполнены в тесном сотрудничестве с другими сотрудничества в области исследований дистанционное зондирование, включая национальными и международными научными окружающей среды и климата Арктики и интегрированное использование институтами.

Субарктики») – это один из проектов, спутниковых наблюдений, контактных поддержанных в рамках конкурса INCO LAB 2010 Arctic and sub Arctic climate system and ecological измерений и численного моделирования в года («Усиление европейской response to the early 20th century warming науках о Земле.

исследовательской базы в третьих странах») (ARCWARM, Research Council of Norway, Седьмой Рамочной программы ЕС, причем для 2011) Нансеновская программа поддержки России это единственный поддержанный проект.

Детерминированные и стохастические модели обеспечивает аспирантов:

Нансен центр выступает в данном проекте как экономической динамики (РФФИ, 2011) научным руководством со стороны российских совместная российско европейская инициатива, Logiciel modelisation Matlab (IFREMER, 2011) и зарубежных ученых;

позволяющая расширять и укреплять научное Agent based modeling of climate socioeconomic сотрудничество между европейскими и дополнительной стипендией;

system with applications to the sustainability of российскими учеными в области изменений необходимыми условиями для успешной Russian economy (ECF, 2011) климата и окружающей среды Арктики и работы в Нансен центре;

System dynamic Integrated Assessment models Субарктики и их социально экономических возможностью стажировок и научных поездок with endogenous technical change (Nansen последствий.

Scientific Society, 2011) в международные научно исследовательские институты, в т.ч.

входящие в состав Нансен Descartes Program (EU Descartes award fund, 2012:

20 лет в науке группы;

2012) участием в международных научных проектах.

19 октября 2012 года Нансен центр MyOcean (EU FP7, 2012) отпраздновал свой двадцатилетний MyOcean 2 (EU FP7, 2014) Работой каждого аспиранта руководит как юбилей.

Коллектив нашего центра смотрит минимум один российский ученый и один Monitoring and Assessing Regional Climate Change в будущее с оптимизмом и готов к новым in High Latitudes and the Arctic (MONARCH A, зарубежный ученый.

Все аспиранты 2013) исследованиям в рамках научных проектов, должны публиковать результаты научных а также к руководству новыми Экономика изменений климата в исследований в международных мультирегиональной модели совокупной оценки перспективными аспирантами.

рецензируемых журналах и представлять для Российской Федерации (РФФИ, 2012) их на международных симпозиумах и Программное обеспечение обработки конференциях.

российских спутниковых изображений Начиная с 1997 года, в рамках Программы Санкт Петербург, 21 ноября 2012 года (НЦ ОМЗ/Роскосмос, 2013) защитили кандидатские диссертации Monitoring Arctic Land and Sea Ice using Russian 23 аспиранта.

and European Satellites (MAIRES, EU FP7, Жан Пьер Концен, UNIFOB, Президент 2014) Программа финансируется Нансен центром Sea Ice Downstream Services for Arctic and Валентин Мелешко, ГГО им.

А.И.

Воейкова, в Бергене и Нансеновским научным Antarctic Users and Stakeholders (SIDARUS, EU FP7, Сo Президент обществом.

2013) Хартмут Грассл, Общество Макса Планка, В 2012 годах три аспиранта – Foreign direct investment and international trade in Вице Президент участника Программы защитили multi region Integrated Assessment models кандидатские диссертации:

Лассе Х.

Петтерссон, Нансен центр, Берген, (ECF/NERSC, 2012) Смирнов А.В.

защитил 14 апреля 2011 года Вице Президент CryoSat postlaunch validation study of sea ice (PRODEX NERSC, 2012) диссертацию на соискание ученой степени Валерий Астахов, СПбГУ кандидата географических наук на тему:

Влияние глобальных изменений климата на Владислав Донченко, НИЦЭБ РАН «Эволюция верхнего слоя океана в Северо процессы в Северном Ледовитом океане и в Европейском бассейне»

в Арктическом атмосфере Арктики (ААНИИ, 2012) Николай Филатов, ИВПС РАН и Антарктическом научно исследовательском Леонид Бобылев, Директор институте (научные руководители:

д.г.н., 3 наблюдаемые значения, за исключением SSM/I.

Была начата работа по калибровке НАУЧНЫЙ ОТЧЕТ области в Баренцевом море, где эта F16 SSMIS, заключающаяся в усовершенствовании геофизической разница составляет 9C.

Сравнение модели прямых расчетов радиояркостных данных наблюдений и результатов МГЭИК Изменения климата температур излучения и сборе данных для AR4 моделей показали, что модельное проведения этих расчетов.

В дальнейшем сокращение ПМЛ в течение последних планируется проведение сравнения десятилетий не соответствует Взаимосвязанные изменения расчетных значений с измеренными для наблюдаемым тенденциям:

наблюдаемая протяженности морского ледяного нахождения калибровочных поправок.

ледовитость снижалась быстрее, чем покрова Северного полушария прогнозировалось.

Тем не менее, модели, Были продолжены детальные и приземной температуры воздуха которые наилучшим образом исследования отдельных случаев полярных воспроизводят ПМЛ в сентябре за период по данным моделирования циклонов в морях Арктического бассейна с 1999 годов, показывают тенденции в и наблюдений использованием разработанных ранее XXI веке на 21% больше модельного методов.

Также было начато построение к.ф. м.н.

C.И.

Кузьмина ансамбля в целом.

Они демонстрируют климатологии полярных циклонов в морях проф.

О.М.

Йоханнессен наибольшую сумму положительных Северо Европейского бассейна на (NERSC, Берген, Норвегия) температур среди рассматриваемых основании использования полей моделей, а также наибольшую к.ф. м.н.

О.Г.

Анискина атмосферного водяного пара, чувствительность сентябрьской ПМЛ к восстановленных по данным SSM/I, к.ф. м.н.

Л.П.

Бобылев изменению летних температур (рис.

2).

начиная с 1995 года.

Все случаи В данном исследовании мы изучали, обнаруженных атмосферных вихрей в насколько хорошо современное поколение полях водяного пара (до 2001 года Изучение полярных циклонов климатических моделей воспроизводит включительно) были проанализированы с методом мультисенсорного взаимосвязанные изменения привлечением дополнительных данных зондирования протяженности морского ледяного покрова AVHRR по облачности и радиометрических (ПМЛ) Северного полушария и приземной к.ф. м.н.

Е.В.

Заболотских полей скоростей приводного ветра DMSP температуры воздуха (ПТВ), и оценивали их (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) SSM/I и полей ветра QuikSCAT SeaWinds.

В будущие изменения.

Анализ основан на дальнейшем планируется продолжение к.ф. м.н.

Л.П.

Бобылев сравнении данных наблюдений анализа атмосферных вихрей, начиная с Ю.Е.

Смирнова, аспирантка и результатов моделей МГЭИК AR4 для 2002 года, и проведение статистического (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) всей Арктики и ее отдельных морей.

анализа полученной базы данных Модели завышают протяженность проф.

Й.А.

Йоханнессен полярных циклонов с целью построения их морского льда, но занижают величины (NERSC, Берген, Норвегия) климатологии.

Количество обнаруженных трендов.

Погрешности в модельных полярных циклонов в морях Северо В 2011 году исследования, связанные с расчетах концентрации морского льда Европейского бассейна приведено на полярными циклонами и направленные на наиболее выражены в Баренцевом, рис.

3.

их обнаружение, мониторинг и изучение, Карском, Лаптевых и Восточно Сибирском В 2012 году в исследования полярных были дополнены использованием данных морях, где составляют более 80% от циклонов были добавлены новые данные нового радиометра Special Sensor наблюдаемой концентрации льда.

Средние для мультисенсорного анализа, Microwave Imager/Sounder (SSMIS).

Эта модельные значения температур, позволяющие изучать осадки и детальную работа была обусловлена прекращением рассчитанные для периода внутреннюю структуру облаков, функционирования AMSR E и F13 SSM/I и 1999 годов, как правило, на 2C сопровождающих развитие этих опасных плохой, плавающей во времени, холоднее, чем соответствующие погодных явлений.

Для оценки калибровкой работающего радиометра F15 Рис.

2.

Протяженность ледяного покрова в сентябре по данным наблюдений (черная линия), спутниковым данным 19792008 годов (синяя линия) и 12 моделей МГЭИК AR4 (серая линия), а также среднемодельное значение (красная линия);

7 отобранные модели Рис.

1.

Средние (19791999) различия между показаны розовым цветом (CGCM 3.1(T47), CNRMCM 3, MIROC 3.2 наблюденными и смоделированными концентрациями (medres), UKMOHadCM 1) морского льда (среднемодельное значение – спутниковые данныe) (%) 4 интенсивности осадков использовались состояния вечной мерзлоты, а также разных подходов к классификации мерзлых данные NASA's Tropical данные Tropical Rain Measuring Measuring изменений, произошедших в этой среде грунтов.

Наиболее значимым достижением Mission (TRMM), для параметров Mission, для параметров под воздействием потепления климата.

описываемого этапа работы является облачности – данные радара CloudSat, облачности данные радара CloudSat Чтобы оценить произошедшие изменения, создание цифровой карты мерзлых грунтов создание цифровой карты мерзлых грунтов позволяющие детектировать жидкие и важно было зафиксировать, какими были но было зафиксировать, какими были России, сделанной на основе карты кристаллические облака.

кристаллические облака.

параметры вечной мерзлоты до начала И.

Баранова, где параметры описаны с Баранова, где параметры описаны с глобального потепления.

глобального потепления.

высокой степенью подробности.

высокой степенью подробности.

В 2011 году в Нансен центре была создана году в Нансен центре была создана Основным направлением работы в Базовая карта вечной мерзлоты Базовая карта вечной мерзлоты цифровая базовая карта вечной мерзлоты 2012 году было изучение изменений, году было изучение изменений, к.ф. м.н.

Е.В.

Шалина к.ф. Шалина по состоянию на 1980 е годы, по состоянию на е годы, произошедших в вечной мерзлоте за к.ф. м.н.

Л.П.

Бобылев к.ф. Бобылев описывающая параметры мерзлых грунтов последние десятилетия.

Были обработаны последние десятилетия.

Были обработаны до начала текущего потепления.

Базовая данные, описывающие глубину Л.С.

Лебедева, аспирантка Л.С. Лебедева, аспирантка цифровая карта мерзлоты была протаивания и температуру вечной К.Э.

Земесзиркс К.Э. сформирована на основе бумажных карт, мерзлоты.

Следует отметить, что опубликованных с 1970 по опубликованных с 1970 по 1988 годы.

измерения во многих случая В рамках международного проекта Параметры, представленные на карте, – Параметры, представленные на карте, – это непродолжительны, а пункты измерений MONARCH A сотрудники Нансен MONARCH сотрудники Нансен сотрудники Нансен центра граница вечной мерзлоты, глубина распределены неравномерно, что работают над задачей описания текущего мерзлых затрудняет получение полноценной грунтов, их картины изменения параметров мерзл картины изменения параметров мерзлых температура, а грунтов.

Имеющиеся данные показывают, также глубина что на территории России, Монголии и протаивания в Китая преобладает процесс таяния вечной летнее время.

мерзлоты (рис.

4).

Та же тенденция мерзлоты.

Та же тенденция Фактически, наблюдается в центральной части Аляски и базовая карта базовая карта – Канады, а на побережье указанных это коллекция территорий процесс таяния в одних пунктах территорий процесс таяния в одних пунктах картированных соседствует с обратным процессом в параметров других.

других.

вечной мерзлоты для Исследования разных территорий иторий взаимодействия (для России, атмосферы и океана атмосферы и океана Монголии, Китая, Канады и Аляски), Влияние морских брызг которые весьма Рис.

3.

Количество полярных циклонов, обнаруженных в морях 3.

Количество полярных циклонов, обнаруженных в морях на атмосферный пограничный слой атмосферный пограничный слой атмосферный пограничный слой трудно СевероЕвропейского бассейна Европейского бассейна Европейского бассейна соединить на д.ф. м.н., м.н., проф.

В.Н.

В.Н.

Кудрявцев границах, в (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) частности, из частности, из за проф.

В.

В.

Макин (KNMI Нидерланды) KNMI, Нидерланды) Исследовано влияние морских брызг на атмосферный погранслой (АПС) при сильных ветрах.

Для этого разработана модель АПС над морем при штормовых модель АПС над морем при штормовых условиях.

Модель основана на классической теории турбулентного потока с взвешенными частицами, где концентрация брызг может быть произвольной.

Предполагается, что морские брызги срываются с гребней обрушающихся волн и инжектируются обрушающихся волн и инжектируются в АПС на высоте их гребней.

Влияние брызг на АПС осуществляется двумя механизмами:

через перераспределение количества движения между каплями и воздухом, и через влияние брызг на стратификацию.

Последний механизм параметризован в терминах теории метризован в терминах теории подобия Монина–Обухова.

Установлено, подобия Мо Обухова.

Установлено, что основной эффект брызг на АПС осуществляется в рамках первого механизма.

Взаимодействие падающих брызг со сдвигом скорости ветра приводит Рис.

4.

Пункты, где проводятся измерения глубины сезонного оттаивания 4.

Пункты, где проводятся измерения глубины сезонного оттаивания к действию вихревой силы, которая (ГСО).

Тенденция изменений ГСО показана цветом (ГСО).

Тенденция изменений ГСО показана цветом приводит к ускорению воздушного потока вблизи поверхности.

С ускорением вблизи поверхности.

С ускорением воздушного потока связан эффект 5 подавления турбулентности в вышележащих слоях, и, соответственно, – эффект падения сопротивления.

Установлено, что при ураганных ветрах тонкий приповерхностный слой входит в режим предельного насыщения, приводящего к тому, что скорость трения принимает предельно высокие значения, а коэффициент сопротивления падает обратно пропорционально квадрату скорости ветра.

Данные модели согласуются с данными измерений.

Результаты исследований опубликованы в работе Kudryavtsev V., V.

Makin.

Impact of ocean spray on the dynamics of the marine atmospheric boundary layer, Boundary Layer Meteorology, 2011, Vol.

140, Iss.

3, pp.

410.

Рис.

5.

Модельное (а) и наблюденное (b) поля обратного рассеяния РЛсигнала в Использование спутниковых области прибрежного апвеллинга радиолокационных данных Envisat ASAR для изучения Результаты исследований опубликованы в алгоритм восстановления поля прибрежного апвеллинга работе:

Kozlov I., V.

Kudryavtsev, квазигеострофического течения (КГТ) по в Балтийском море J.

Johannessen, B.

Chapron, I.

Dailidiene, полям ТПО, получаемым из космоса.

A.

Myasoedov.

ASAR imaging for coastal Поскольку результирующее поле КГТ И.Е Козлов, аспирант upwelling in the Baltic Sea.

Advances in Space является бездивергентным, то его (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) Research, 2012, Vol.

50, Iss.

8, pp.

1137.

проявление в поле параметров ветровых д.ф. м.н., проф.

В.Н.

Кудрявцев волн является слабым (Kudryavtsev и др., (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) 2005;

Johannessen и др., 2005).

Поэтому Восстановление мезомасштабной проф.

Й.А.

Йоханнессен механизм проявления мезомасштабных (NERSC, Берген, Норвегия) динамики верхнего слоя океана течений является иным.

Показано, что с использованием РСА и оптических д р Б.

Шапрон (IFREMER, Франция/РГГМУ) взаимодействие ветровых течений с полем данных КГТ (экмановский адвективный механизм и А.Г.

Мясоедов, аспирант механизм перемешивания) приводит к (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) д.ф. м.н., проф.

В.Н.

Кудрявцев генерации достаточно сильного (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) Проведен анализ проявления прибрежного агеострофического течения, с которым, в А.Г.

Мясоедов, аспирант апвеллинга в юго восточной части свою очередь, связаны зоны конвергенции (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) Балтийского моря на спутниковых РЛ и дивергенции течений, проявления снимках Envisat ASAR и снимках ИК д р Б.

Шапрон (IFREMER, Франция/РГГМУ) которых мы и наблюдаем.

В соответствии с диапазона Aqua/Terra MODIS.

Обнаружено, предлагаемым подходом, интенсивная проф.

Й.А.

Йоханнессен что фронт прибрежного апвеллинга хорошо кросс фронтальная динамика возникает (NERSC, Берген, Норвегия) проявляется в РЛ снимках, а основным как вблизи резких горизонтальных д р Ф.

Коллар механизмом его проявления, по видимому, градиентов поля завихренности КГТ, так и в (CLS, Франция/РГГМУ) является изменение стратификации районе сильных вертикальных градиентов атмосферного погранслоя (АПС) над Предложен синергетический подход для поля скорости КГТ.

температурным фронтом.

Данное количественного анализа РСА Наблюдаемое хорошее соответствие предположение подтверждено на основе изображений океана и данных между аномалиями «шероховатости»

модельных расчетов по трансформации спектрометров, включая инфракрасный поверхности океана и градиентами ТПО АПС над фронтом и обратного рассеяния (ИК) канал.

Показано, что шероховатость можно трактовать как «экспериментальное РЛ сигнала по модели CMOD4.

поверхности океана, полученная по подтверждение»

того факта, что влияние Предлагается эмпирическая зависимость изображениям солнечного блика, хорошо дивергенции поверхностного течения на РЛ контрастов проявления фронта коррелирует с контрастами РСА короткие ветровые волны является апвеллинга от фоновой скорости изображения.

Как показал дальнейший основным механизмом проявления приводного ветра и перепада температуры анализ, полученные поля аномалий мезомасштабных особенностей течения в через фронт.

Также показано, что пленки шероховатости пространственно виде аномалий «шероховатости»

морской ПАВ, аккумулируемые в зонах коррелируют с резкими градиентами поверхности (рис.

6).

конвергенции течений, создают температуры поверхности океана (ТПО).

Результаты исследований опубликованы в дополнительные особенности проявления Для количественной интерпретации РСА и работе Kudryavtsev V., A.

Myasoedov, прибрежного фронта в РЛ снимках.

Данный оптических (видимый и ИК диапазоны) B.

Chapron, J.

Johannessen, F.

Collard.

Imaging эффект проанализирован на основе модели изображений выведены уравнения, meso scale upper ocean dynamics using SAR циркуляции течений в прибрежной зоне с связывающие контрасты «шероховатости»

and optical data.

Journal of Geophysical использованием спутниковых данных о поверхности океана с характеристиками Research, 2012, Vol.

117, C04029, температуре поверхности моря (рис.

5). течений.

doi:10.1029/2011JC007492.

Предполагая, что циркуляция верхнего слоя океана квазидвумерна, приводится 6 Рис.

6.

(a) Фрагмент изображения контрастов РСА зображения, полученного 18 оября 2007 года, 07:24 GMT a) Фрагмент изображения контрастов РСА зображения, полученного 18 ноября ) Фрагмент изображения контрастов РСАизображения, полученного 18 GMT, и (b) соответствующий фрагмент поля дивергенции поверхностного течения, восстановленного по данным MODIS соответствующий фрагмент поля дивергенции поверхностного течения, восстановленного по данным MODIS (18 ноября оября 2007 года года, 12:05 GMT).

Яркие области на рис ) соответствуют зонам конвергенции, а тёмные дивергенции течения ).

Яркие области на рис.

(b) соответствуют зонам конвергенции, а тёмные дивергенции течения ).

Яркие области на рис ) соответствуют зонам конвергенции, а тёмные – дивергенции течения в атмосферу, способствует формированию диапазоне ФАР, индекс северо диапазоне ФАР, индекс северо Водные экосистемы облачности, что приводит к изменениям атлантической осцилляции в летний и их реакция их реакция планетарного альбедо, и, как следствие, го альбедо, и, как следствие, го альбедо, и, как следствие, – период) показало, что для этих факторов в период) показало, что для этих факторов в к изменениям глобального климата.

к изменениям глобального климата.

Арктике также наблюдался спадающий на глобальные изменения на глобальные изменения глобальные изменения тренд за 2010 годы, что является тренд за 2002 годы, что является Для исследования по спутниковым подтверждением подлинности данным цвета океана продукции обнаруженного тренда для неорганического углерода водорослей Десятилетний тренд продукции неорганического углерода.

неорганического углерода.

E.

huxleyi был разработан специальный был разработан специальный неорганического углерода в Северном алгоритм, являющийся модификацией Результаты исследований представлены в Ледовитом океане Ледовитом океане алгоритма BOREALI и позволяющий BOREALI и позволяющий статье:

Петренко Д.А., Заболотских статье:

Д.А., Заболотских Д.А., Заболотских Е.В., Д.А.

Петренко, аспирант Д.А. Петренко, аспирант численно оценить поступления Поздняков Д.В., Кунийон Ф., Карлин Л.Н.

Поздняков Кунийон Ф., Карлин неорганического углерода за Межгодовые вариации и тренд продукции д.ф. м.н., проф.

Д.В Поздняков д.ф. Д.В.

Поздняков вегетационный период.

Были неорганического углерода к.ф. м.н.

Е.В.

Заболотских к.ф. Заболотских идентифицированы три основных района в кокколитофорного происхождения в (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) центр»/РГГМУ) Арктике, в которых происходят цветения Арктике за период 2010 гг.

по Арктике за период 2002 2010 гг.

по Данная работа выполнена в рамках проекта E.

huxleyi.

Это Баренцево, Гренландское и.

Это Баренцево, Гренландское и спутниковым данным.

Исследование Земли спутниковым данным.

Исследование Земли северная часть Норвежского морей.

из космоса, 2012 (принята к публикации).

из космоса, 2012 (принята к публикации).

2012 (принята к публикации).

MONARCH A.

Кокколитофор Emiliania MONARCH Кокколитофор Emiliania Выяснилось, что месяц максимальной снилось, что месяц максимальной huxleyi (класс Prymnesiophycea) huxleyi Prymnesiophycea) продукции неорганического углерода – продукции неорганического углерода вырабатывает CaCO3 в виде прозрачных вырабатывает CaCO в виде прозрачных Разработка автоматизированных август (рис.

7).

пластин (кокколитов), которые попадают в программно аппаратных средств программно аппаратных средств водную среду в период отмирания клеток Спутниковые данные (MODID Aqua) Спутниковые данные (MODID формирования и ведения банка формирования и ведения банка данной водоросли.

Поступление данной водоросли.

Поступление CaCO3 показывают, что продукция специализированных оказывает влияние на углеродный цикл в неорганического углерода водорослью информационных продуктов системе «атмосфера океан».

Углеродный системе «атмосфера–океан».

Углеродный E.

huxleyi в период 2002 2010 годов в период дистанционного зондирования Земли дистанционного зондирования Земли цикл – один из важнейших факторов, цикл один из важнейших факторов, уменьшилась на 61,4% (рис.

8).

уменьшилась на 61,4% (рис.

регулирующих функционирование морских регулирующих функционирование морских Е.А.

Морозов, аспирант Морозов, аспирант Морозов, аспирант Исследование динамики изменчивости экосистем и влияющих на формирование к.ф. м.н.

м.н.

А.А.

Коросов Коросов факторов, определяющих уровень климата.

Помимо этого, huxleyi климата.

Помимо этого, E.

huxleyi (NERSC, Берген, Норвегия) NERSC, Берген, Норвегия) продуцирования неорганического углерода эмитирует в окружающую среду водорослью водорослью E.

huxleyi (температура воды, (температура воды, Л.Х.

Петтерссон Петтерссон диметилсульфид (ДМС), который, попадая уровень приходящей радиации в (NERSC, Берген, Норвегия) NERSC, Берген, Норвегия) Цель проекта – разработать решения по Цель проекта разработать решения по усовершенствованию программно усовершенствованию аппаратных средств потоковой аппаратных средств потоковой обработки данных (ПАС ПОД), обработки данных (ПАС ПОД), установленных в Научном центре оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ) Нансен центром в ОМЗ) Нансен центром в 2010 годах.

годах.

Рис.

7.

Усредненная по всем годам Рис..

Усредненная по всем годам Рис.

8.

Межгодовая изменчивость и ежгодовая изменчивость и Разработаны решения, обеспечивающие (2002 2010 годы) и по всей Арктике (2002 2010 годы) и по всей Арктике линейный тренд продукции приведение в соответствие с месячная доля концентрации месячная доля концентрации E.

huxleyi неорганического углерода современными требованиями к ПАС ПОД в (оцененная по концентрации chl) в (оцененная по концентрации chl водорослью водорослью E.

huxleyi по по годовом цикле вегетации этой области унификации, расширяемости и Арктическому бассейну за период водоросли водоросли 20022010 годов 7 Рис.

10.

Озеро Верхнее:

результаты восстановления параметров качества воды по данным MODIS на 25 августа 2008 года Рис.

9.

Общая схема пакета программ Nansat тиражируемости системы (установки др., и последующей передачи данных в индивидуально для каждого из Великих аналогичных ПАС в региональных центрах общий модуль обработки данных более Североамериканских озер.

С этой целью обработки космической информации).

высокого уровня.

Включение новых были осуществлены полевые алгоритмов, продуктов и форматов одновременные измерения оптических Решения обеспечивают возможность выходных данных также сводится к свойств и концентраций трех указанных использования в ПАС ПОД широкого введению в систему модулей, отвечающих компонентов в каждом из озер.

Сравнение спектра входных спутниковых данных, а за одну конкретную задачу, без показало, что разработанные модели, также предусматривают возможность необходимости модифицировать включая гидрооптические модели, дальнейшего расширения системы для существующие модули.

обеспечивают более высокую точность использования и данных перспективных восстановления, чем стандартные космических аппаратов.

Предусмотрена процедуры OC3 НАСА для MODIS.

Рис.

10 возможность сопряжения Разработка методологии и оценка иллюстрирует применения разработанного информационных продуктов ПАС ПОД с точности восстановления параметров алгоритма к озеру Верхнее.

Результаты различными российскими и зарубежными качества воды по алгоритму исследования суммированы в статье:

информационными системами и банками Левенберга–Марквардта в Великих Shuchman R., G.

Leshkevich, M.

Sayers, данных.

Значительно расширена T.

Johengen, C.

Brooks, D.

Pozdnyakov.

Североамериканских озерах номенклатура продуктов, предоставляемых Generation of an operational algorithm to системой.

д.ф. м.н., проф.

Д.В.

Поздняков retrieve chlorophyll, dissolved organic carbon, Модульность системы, достигаемая за счет к.ф. м.н.

А.А.

Коросов and suspended minerals from Great Lakes использования в системе программного (NERSC, Берген, Норвегия) satellite data (представлена к публикации в пакета Nansat, разрабатываемого в NERSC д р Р.А.

Шухман (MTU, США) the Journal of Great Lakes Research).

(Нансен центр, Берген, Норвегия, рис.

9).

Исследование выполнено в рамках Это позволяет быстро подстраивать двухстороннего контракта между Нансен систему под новые спутниковые датчики и Пилотное спутниковое исследование центром и Мичиганским Технологическим конфигурировать процесс обработки влияния прохождения глубоких университетом.

Разработанный нами ранее данных с учетом интересующих полярных циклонов на алгоритм на основе метода Левенберга– пользователя параметров и технических пространственно временную Марквардта (алгоритм CPA) был дополнен возможностей пользователя динамику биомассы фитопланктона новой функцией, в результате которой (вычислительная мощность сервера, в Арктике обеспечивается возможность допустимые объемы хранения одновременного определения по данным П.А.

Голубкин, аспирант информации).

Этот подход обеспечивает датчиков цвета океана (SeaWiFS, MODIS, возможность дальнейшего развития и к.ф. м.н.

Л.П.

Бобылев или MERIS) содержания концентраций усовершенствования системы без д.ф. м.н., проф.

Д.В.

Поздняков хлорофилла фитопланктона (chl), изменения принципов ее построения и Е.А.

Морозов, аспирант растворенного органического углерода структуры.

Модульность является (doc) и минеральной взвеси (sm) не только основным принципом, который обеспечит к.ф. м.н.

Е.В.

Заболотских в глубоководных, но и в оптически возможность эффективного дополнения (Фонд «Нансен центр»/РГГМУ) мелководных озерных районах.

Совместно системы за счёт сохранения неизменной В спектре последствий влияния на с сотрудниками Мичиганского общей схемы обработки данных и окружающую среду глобальных технологического университета нами включения только необходимых модулей климатических изменений существенное осуществлена проверка эффективности для первичной обработки данных таких значение приобретают наблюдаемые разработанного алгоритма.

Для этого были спутниковых датчиков, как «Канопус В», вариации в скорости и валовых показателях использованы гидрооптические модели «Ресурс П», MODIS/Aqua Terra, Sentinel и 8 первичной продукции в Мировом океане, Из рис.

12a,b b и, как следствие, серьезные изменения в очевидно, что водных экосистемах различных концентрация пространственных масштабов.

В частности, ХЛ существенно для низкоширотных районов возросла через Атлантического и Тихого океанов было пять дней после показано, что глубокие барические показано, что глубокие барические прохождения образования влекут за собой возрастание циклона биомассы фитопланктона по траектории (схематически своего передвижения.

Резонно ожидать, произошедшие что аналогичный эффект должен возникать изменения в и в Северном Ледовитом океане, хотя для поле ХЛ и ТПМ последнего и характерен довольно н последнего и характерен довольно низкий представлены общий уровень первичного на рис.

13).

продуцирования.

Однако, насколько нам Таким образом, известно, на основе спутниковых впервые было наблюдений документальных обнаружено и подтверждений этому не существует.

подтверждений этому не существует.

количественно оценено енно оценено Рис.

Рис.

11.

Поле приводного ветра на Поле приводного ветра на Поле приводного ветра на 15 мая 2003 года в районе южной части БМ на момент районе южной части БМ на момент районе южной части БМ Настоящее пилотное исследование, влияние на динамику морской выхода циклона с суши на морскую акваторию.

финансируемое РФФИ, проводится в финансируемое РФФИ, проводится в первичной продуктивности Цветная шкала в единицах мс.

Вертикальная и рамках российско рамках российско китайского циклонической деятельности в горизонтальная шкалы в градусах широты и горизонтальная шкалы – в градусах широты и двухстороннего проекта. Методологически, двухстороннего проекта.

Методологически, Арктическом бассейне на долготы, соответственно долготы, соответственно по данным базы данных по данным базы данных NCEP/ /NCAR примере БМ.

Было выявляются траектории прохождения обнаружено, что а) усиление обнаружено, что а) усиление соленых заглубленных атлантических вод циклонов над Баренцевым морем (БМ) в концентрации ХЛ под влиянием по действием турбулентного вертикального течение вегетационного периода.

При этом проходящего глубокого циклона перемешивания, а на последующей стадии по данным QuikSCAT определяется поле по данным QuikSCAT определяется поле существенно ниже, чем это имеет место в существенно ниже, чем это имеет место в горизонтальной адвекцией поверхност горизонтальной адвекцией поверхностных силы ветра, а по данным SeaWiFS и MODIS силы ветра, а по данным SeaWiFS морских акваториях низких широт, и атлантических вод (которые теплее восстанавливается пространственно восстанавливается пространственно б) характерное время запаздывания характерное время запаздывания арктических) в зону трека проходящего временная динамика концентрации реакции интенсификации первичного циклона, благодаря периферийным ветрам хлорофилла (ХЛ) фитопланктона в продуцирования фитопланктоном составляет пять дней в отличие от ~3 дней, этого циклона.

составляет пять дней в отличие от ~3 дней, этого циклона.

приповерхностном слое вдоль траектории Таким образом, наше пилотное циклона, а также температуры поверхности типичных для акваторий низких широт.

исследование свидетельствует, что в моря (ТПМ) по данным моря (ТПМ) по данным MODIS.

Некоторые.

Некоторые Указанные отличия, по видимому, Указанные отличия, по видимому, Арктике, как и в низких широтах, глубокие из полученных результатов обусловлены менее благоприятными ловлены менее благоприятными циклоны способны модулировать циклоны способны мо продемонстрированы в настоящем отчете продемонстрированы в настоящем отчете условиями для первичного пространственно временную динамику пространственно временную динамику на примере глубокого циклона, продуцирования в Арктике, а именно, первичной продуктивности морских проследовавшего 15 мая 2003 года над БМ.


проследовавшего 15 мая 2003 года над БМ.

более низкими уровнями приходящей экосистем.

экосистем.

На рис.

11 показано поле ветра приводного На рис. 11 показано поле ветра приводного солнечной радиации и более низкой ветра на стадии выхода циклона с суши на температурой воды.

температурой воды.

Приведенные результаты – лишь начальная Приведенные результаты лишь начальная БМ.

БМ. фаза большого исследования, которое Характер вариации ТПМ, ассоциируемых с будет охватывать временное промежуток Рис.

12 иллюстрирует на 15 мая 2003 года Рис. 12 иллюстрирует на 15 мая 2003 прохождением циклона, резко отличается 2012 годов и будет направлено на 2012 годов и будет направлено на изменения, происходившие в поле от того, как это происходит в детализацию и численную оценку детализацию и численную оценку концентрации ХЛ по траектории низкоширотных морских акваториях:

метеорологических и гидродинамических прохождения циклона над БМ для двух вместо наблюдаемого там снижения механизмов, ответственных за временных интервалов:

за четыре дня до температуры после прохождения циклона, происходящими экосистемными прохождения циклона и пять дней прохождения циклона (а) и пять дней в БМ наблюдается ее повышение.

Мы изменениями под действием глубоких после его прохождения над регионом полагаем, что вызванное проходящим, что вызванное проходящим циклонов в БМ.

наблюдения (см.

рис.

наблюдения (см.

рис.

12).

циклоном повышение ТПМ обусловлено на первом этапе подъемом более теплых и б) ) a) Рис.

12.

Динамика поля концентрации ХЛ (мг/м ) в районе выхода циклона на акваторию Б 15 мая 2003 года Динамика поля концентрации ХЛ (мг/м ) в районе выхода циклона на акваторию БМ 15 ода:

a) за 4 дня до дня до выхода циклона на акваторию БМ и b) по истечении 5 дней с момента его ухода из области наблюдения.

Вертикальная и выхода циклона на акваторию БМ и b по истечении 5 дней с момента его ухода из области наблюдения.

Вертикальная и горизонтальная оси в градусах широты и долготы, соответственно горизонтальная оси – в градусах широты и долготы, соответственно в градусах широты и долготы, соответственно 9 Приведенные результаты пилотного Satellites MAIRES, FP7 SPACE 1, MAIRES, FPSPACE Совместный анализ данных о дрейфе и исследования суммированы в главе 2014 годы) выполняется анализ выполняется анализ макросиноптических процессах в макросиноптических процесс Bobylev L., D.

Tang Bobylev Tang, D.

Pozdnyakov Pozdnyakov, изменчивости полей дрейфа льда в изменчивости полей дрейфа льда в современную эпоху потепления показывает E.

Zabolotskikh P.

Golubkin, D.

Petrenko Zabolotskikh, P Petrenko, Северном Ледовитом океане на рубеже ХХ определяющую роль атмосферной E.

Morozov A pilot satellite based Morozov.

A pilot satellite based и ХХI веков, приблизительно за последний веков, приблизительно за последний циркуляции в формировании ледовых investigation of the impact of a deep polar двадцатилетний период.

В качестве летний период.

В качестве условий.

На первом этапе исследований cyclone propagation on the phytoplankton исходных данных были использованы выполнен анализ сопряженности вариаций chlorophyll spatial and temporal dynamics in наборы ежедневных полей дрейфа в узлах полей дрейфа с различными типами полей the Arctic Ocean, в the Arctic Ocean, в кн.:

Typhoon Im Typhoon Impacts and регулярных сеток с пространственным егулярных сеток с пространственным элементарных синоптических процессов нтарных синоптических процессов Crisis Management, Springer, 2012 (в Crisis Management, Springer, 2012 ( разрешением около 30 км, разрешением около 30 км, (ЭСП) в Арктике.

Исследования печати).

печати подготовленные на основе анализа данных выполнялись в рамках классификации спутникового дистанционного макросиноптических процессов в Арктике, зондирования.

Один из этих наборов разработанной в Арктическом и Прикладные данных (для зимнего периода с 2002 ода данных (для зимнего периода с 2002 года антарктическом научно исследовательском антарктическом научно исследовательском по настоящее время) был подготовлен институте (ААНИИ), которая положена в метеорологические институтом институтом IFREMER (Франция), другой (с (Франция), другой (с основу методики долгосрочного основу методики долгосрочного и океанографические океанографические 1998 года по настоящее время, как для по настоящее время, как для прогнозирования синоптических условий.

летнего, так и зимнего сезонов) – летнего, так и зимнего сезонов) Классификация включает 26 типовых ЭСП, исследования исследования Национальным центром по морскому льду распределенных на шесть групп (А, Б, В, Г, (США).

На основе этих данных был создан Д и К).

Установлено соответствие между специализированный архив как часть преобладающими типами атмосферной Дрейф льда в Северном Ледовитом океанографической информационной циркуляции и определенными свойствами океане на фоне макросиноптических системы MyOcea и разработано MyOcean и разработано полей дрейфа.

Так, по степени влияния на дрейфа.

Так, по степени влияния на процессов процессов специальное программное обеспечение процесс ледообразования в Арктике особо для систематизации и статистического выделяются ЭСП, относящиеся к группе выделяются ЭСП, относящиеся к группе Б.

к.г..н.

В.А.

Волков Волков анализа данных.

анализа данных.

Для процессов этой группы характерно Д.М М.

Демчев, аспирант, аспирант развитие антициклонического поля над Для анализа сезонной и межгодовой к.г.н.

А.Я.

Коржиков (ААНИИ) к.г.н. Коржиков (ААНИИ) изменчивости полей дрейфа был применен большей частью Арктического бассейна, отсутствие мощной адвекции теплых отсутствие мощной адвекции теплых В рамках проекта В рамках проекта MAIRES – «Мониторинг «Мониторинг векторно алгебраический метод, впервые алгебраический метод, впервые воздушных масс из умеренных широт, арктических материковых и морских льдов адаптированный нами для задач преобладание воздушных потоков с с использованием российских и валидации модельных векторных полей и восточной составляющей и минимальное европейских спутников»

(Monitoring Arctic анализа изменчивости полей дрейфа при выполнении проекта MyOcean европейской развитие облачности.

В этом случае land and sea Ice using Russian and European выполнении проекта MyOcean европейской проекта MyOcean европейской складываются максимально благоприятные Седьмой рамочной программы (FP Седьмой рамочной программы (FP SPA.2007.1.1.01), связанного с разработкой условия для увеличения ледовитости в SPA.2007.1.1.01), связанного с разработкой Арктическом бассейне.

Анализ 7. 1. усовершенствованных функций для 1. изменчивости средних годовых аномалий чивости средних годовых аномалий SST существующей Глобальной существующей Глобальной системы 6. chlor_a 1. синоптических процессов группы Б с 1939 синоптических процессов группы Б с 1939 cyclone мониторинга кружающей среды (GMES) и ониторинга окружающей реды (GMES) и 6. 1. по 2011 годы (рис.

14) показывает, что по 2011 14) показывает, что ch lo r_ a, µ g /l системы соответствующего S S T, °C 5. годам с максимальной ледовитостью годам с максимальной ледовитостью 0. предоперационного обслуживания 5. 0. соответствовали существенные пользователей системы. Векторно пользователей системы.

Векторно 0. 4. положительные аномалии повторяемости алгебраический метод был разработан и 0. антициклонов над всей акваторией 4. развивается под руководством 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Арктического бассейна.

В то же время, day in May проф.

В.А.

Рожкова (Санкт Петербургский Рожкова (Санкт Петербургский уменьшение ледовитости происходит на государственный университет).

Метод государственный университет) позволяет существенно сжимать исходную фоне, как правило, отрицательных Рис.

13.

Схематическое представление Рис. Схематическое представление изменений ТПМ и ХЛ как результат аномалий повторяемости процессов информацию и наиболее адекватно прохождения циклона над БМ прохождения циклона над БМ 15 мая группы Б.

группы описывать временные векторные ряды описывать временные векторные ряды 2003 года натурных и модельных данных Вместе с тем, в периоды, когда е с тем, в периоды, когда ограниченным наблюдалось интенсивное сокращение набором площади дрейфующего льда, чаще статистических повторялись совсем другие группы характеристик в синоптических процессов.

Так, например, синоптических процессов.

Так, например, в инвариантной форме.

инвариантной форме.

октябре апреле с 1997 по 2006 годы октябре апреле с 1997 по 2006 годы получили развитие типовые элементарные Результаты такого синоптические процессы, которые синоптические процессы, которые статистического относятся к группе В относятся к группе В (рис.

15a), для которой для которой анализа позволяют анализа позволяют характерно развитие циклонического поля детально описывать над западной Арктикой и изменчивость полей антициклонического – над восточной.

антициклонического над восточной.

дрейфа и выделять Поскольку циклоническая деятельностью зоны с различной динамикой, оценивать способствует существенным изменениям дрейфа льда, при преобладании процессов дрейфа льда, при преобладании процессов интенсивность выносных потоков или группы В максимальная изменчивость группы В максимальная изменчивость векторов дрейфа должна наблюдаться над степень развития западной Арктикой, что и происходит на замкнутых самом деле.

На рис.

15 видно, что в самом деле.

На 15б видно, что в циркуляционных Рис.

14.

Средние годовые аномалии повторяемости Рис. Средние годовые аномалии повторяемости соответствии с преобладающими ЭСП систем в различные синоптических процессов г уппы Б (период синоптических процессов группы Б (период 19392011 годов одов) группы В максимальные значения группы В максимальные значения периоды.


периоды.

10 изменчивости векторов дрейфа льда в Сезонные изменения толщины, холодный период 2006 годов.

возвышения и высоты снега наблюдались именно в морях западной для многолетнего и однолетнего Арктики и в районе к северу от льдов Шпицбергена.

д.ф. м.н.

В.Ю.

Александров Постепенный рост повторяемости проф.

С.

Сандвен обширных арктических антициклонов над (NERSC, Берген, Норвегия) Арктическим бассейном, отмечающийся проф.

В.Н.

Смирнов (ААНИИ) после 2000 года, может оказать влияние на последующий рост площади льдов в проф.

В.Т.

Соколов (ААНИИ) северной полярной области, что может Спутниковые радиолокационные служить прологом к последующему альтиметры могут обеспечивать оценки увеличению площади полярных льдов.

Рис.

16.

Сезонные изменения толщины временных и пространственных Однако эта гипотеза требует многолетнего и однолетнего льдов изменений толщины льда посредством дополнительного более детального преобразования измерений исследования, которое предпринимается в возвышения льда в толщину в настоящее время в рамках проекта MAIRES.

предположении гидростатического Весьма интересно также проанализировать равновесия.

Сезонные изменения сопряженность вариаций арктических толщины и возвышения многолетнего ледников с изменениями льда и высоты снега на его поверхности макросиноптических условий, чему дает были определены по данным их возможность выполняемый в настоящее измерений на дрейфующих станциях время проект.

Северный Полюс:

СП 33 (2004/2005), СП 35 (2007/2008) и СП 37 (2009/2010).

а) Сезонные изменения этих же a параметров однолетнего льда были Рис.

17.

Сезонные изменения высоты получены по данным измерений во время снега на многолетнем и однолетнем дрейфа ледокола Седов в 1939 годах.

льдах В период с декабря по март среднее приращение толщины льда составило 2,3 и Классификация морских льдов по 2,5 см/декаду для СП 33 и СП 37 и данным радиолокатора с 4 см/декаду для СП 35, что меньше синтезированной апертурой типичного значения 5 см/декаду для этого к.ф. м.н.

Н.Ю.

Захваткина периода (рис.

16).

Высота снега на д.ф. м.н.

В.Ю.

Александров многолетнем льду постоянно увеличивалась, начиная с осени, и достигла проф.

О.М.

Йоханнессен 60 см в мае 2005 года, 47 см в апреле (NERSC, Берген, Норвегия) 2008 года и 43 см в феврале 2010 года проф.

С.

Сандвен (рис.

17), превышая во всех (NERSC, Берген,Норвегия) б) случаях средние климатические значения.

Высота снега на В 2012 годах Нансен центром многолетнем льду во всех разрабатывались методы случаях существенно автоматизированной обработки превышала высоту снега на изображений, получаемых однолетнем льду.

Возвышение радиолокатором с синтезированной однолетнего льда стабильно апертурой (РСА), для быстрой и возрастало зимой 1937/1938 объективной классификации типов года из за увеличения толщины морского льда.

В рамках международных льда и сравнительно небольших проектов SIDARUS и MAIRES для решения изменений высоты снега.

задачи автоматизированной Измерения на СП 33, СП 35 и классификации морских льдов СП 37 не выявили устойчивого центральной Арктики использован сезонного увеличения алгоритм, основанный на модели возвышения многолетнего льда, нейронных сетей (НС), и алгоритм на но показали их существенные основе метода Байеса.

вариации.

В зимний период Основным параметром РСА изображений отношение толщины льда к его является определяемая удельная возвышению для многолетнего эффективная площадь рассеяния (УЭПР) льда превышало данное морского льда.

Значения УЭПР различных отношение для однолетнего типов морского льда в С диапазоне на ГГ льда в большинстве случаев.

поляризации могут значительно перекрываться, и использование в Рис.

15.

Повторяемость групп синоптических процедуре автоматической классификации процессов и изменчивость вектора дрейфа льда только значений УЭПР не позволяет (распределение средних многолетних значений однозначно выделить различные виды линейного инварианта I1) в октябреапреле с 1997 по 2006 годы льдов.

Их разделение улучшается путем использования текстурных признаков РСА изображения.

Эти данные, вместе со 11 b) a) ) заменой традиционного (вальрасовского) механизма уравнивания спроса и предложения пропорционально пропорционально интегральным механизмом (ПИ механизмом).

Вслед за механизмом).

Вслед за теоретическим анализом устойчивости усто линеаризованной многомерной ПИ многомерной ПИ регулируемой модели Скарфа, выполненным нами в 2010 году, исследована нелинейная устойчивость данной версии модели, выявлена зависимость режимов устойчивости/неустойчивости Рис.

18.

Фрагмент изображения ENVISAT ASAR (ГГполяризация):

а) исходное РСА изображение, Рис. 18.

Фрагмент изображения ENVISAT 18.

Фрагмент изображения ENVISAT ASAR (ГГ поляризация):

а) исходное РСАизображение, поляризация):

а) исходное РСА движения в пространстве цен, 14 января 14 января 2011 года, и результат автоматизированной классификации этого изображения и результат автоматизированной классификации этого изображения наблюдавшихся Кумаром и наблюдавшихся Кумаром и алгоритмом НС;

7 б) исходное РСА изображение, 22 января алгоритмом НС;

7 б) исходное РСАизображение, 22 января 2011 года, и результат классификации и результат классификации Шубиком в численных этого изображения с использованием метода Байеса;

7 в) исходное РСА изображение, 30 января этого изображения с использованием метода Байеса;

7 в) исходное РСАизображение, экспериментах, от начальных 2011 года, и результат автоматизированной классификации этого изображения алгоритмом НС на 2011 и результат автоматизированной классификации этого изображения алгоритмом НС на условий (рис.

условий (рис.

19).

два класса:

лед и вода два класса:

лед и вода значениями УЭПР, были использованы в Экономико Экономико Модель совокупной оценки качестве входных признаков для создания, с растущей нормой износа капитала растущей нормой износа капитала растущей нормой износа капитала математическое обучения и определения параметров НС.

При обучении НС использовался алгоритм с На основе неоклассической модели На основе неоклассической AK модели моделирование экономического роста в 2011 году разработана экономического роста в 2011 году разработана обратным распространением ошибки.

экономико климатическая модель, в кото экономико климатическая модель, в кото климатическая модель, в которой Разработан и протестирован НС Разработан и протестирован НС алгоритм к.ф. м.н.

Д.В. Ковалевский Д.В.

Ковалевский отрицательная обратная связь в системе автоматизированной классификации «экономика–климат»

параметризуется путем «экономика климат»

параметризуется путем О.Ю.

Романова, аспирантка Романова, аспирантка Романова, аспирантка морского льда по РСА изображениям в морского льда по РСА изображениям в введения растущей в ходе глобального районах Центральной Арктики в холодный проф.

Клаус Хассельманн Клаус Хассельманн Клаус Хассельманн потепления нормы износа капитала.

Это период года.

период года (MPI M, Германия/, Германия/ GCF) отличает предложенную модель от большинства моделей совокупной оценки, в которых, как Байесовский алгоритм В рамках трех исследовательских проектов, правило, влияние изменения климата на правило, влияние изменения климата на автоматизированной классификации поддержанных поддержанных РФФИ (№06 00238, № экономику учитывается путем введения функции морских льдов использует попиксельный морских льдов использует попиксельный 00369 и № 00381), разработан ряд разработан ряд климатического ущерба, снижающего экономико математических моделей для математических моделей для подход.

Для его применения необходимо эффективный выпуск.

В качестве климатического различных областей экономической теории знать условные плотности распределения и модуля выбрана модель, применявшаяся в (микроэкономика, теория экономического роста, априорные вероятности разделяемых работе А.

Грайнера (2005).

Моделировался работе А. Грайнера (2005).

Моделировался экономика изменений климата).

экономика изменений климата).

морских льдов.

Значения априорной базовый сценарий (“business as usual”) в базовый сценарий (“busin usual”) в вероятности появления многолетнего льда отсутствие целенаправленной политики по Динамика цен в ПИ регулируемой Динамика цен в ПИ регулируемой смягчению антропогенных изменений климата.

(МЛ), ровного однолетнего льда (ОЛ) и Показано, что предложенная модель совокупной модели Скарфа модели Скарфа деформированного ОЛ и в Центра деформированного ОЛ и в Центральной оценки характеризуется наличием «пределов Арктике оценивались исходя из знания о Контрпример Скарфа это теоретическая Контрпример Скарфа – это теоретическая роста», и с течением времени экономико роста», и с течением времени экономико ледовых условиях данного района, и были модель общего равновесия обменной климатическая система стремится к климатическая система стремитс экономики, демонстрирующая, в противовес выбраны равными 0,9, 0,05 и 0,05 стационарному состоянию (рис. 20).

Подробнее стационарному состоянию (рис.

20).

Подробнее традиционным моделям, глобальную соответственно.

Условные плотности см.:

Ковалевский Ковалевский Д.В.

Экономико климатическая Экономико климатическая неустойчивость по отношению к возмущениям распределения значений УЭПР этих льдов модель с растущей нормой амортизации вектора цен.

В работе Кумара и М.

Шубика цен.

В работе А.

Кумара и М. Шубика были получены по РСА изображениям были получены по РСА изображениям производственных фондов // НТВ СПбГПУ, производственных фондов // СПбГПУ, 2011, (2004) выполнено численное исследование №6, с.

221.

ENVISAT.

Метод Байеса использу ENVISAT.

Метод Байеса использу.

Метод Байеса использует только модифицированного контрпримера Скарфа с значения УЭПР (рис.

значения УЭПР (рис.

18).

Результаты классификации серии РСА Результаты классификации серии РСА 6 [dmnl] [ [C] [ppm] изображений, полученных в центральной 6 Y*/Y0 [dmnl] 5 части Северного Ледовитого океана в T* [°C] течение зимних месяцев, оценивались по CO2 conc.

[ppm] 4 4 данным экспертного анализа изображений P2/P и ледовым картам.

Эти исследования 3 обобщены в статье:

Zakhvatkina N.Y., обобщены в статье:

Zakhvatkina V.YY.

Alexandrov, O O.M.

Johanness Johannessen, 2 S.

Sandven Sandven, I.Y.

Frolov Classification of sea ice Frolov.

Classification of sea ice types in ENVISAT Synthetic Aperture Radar 0 0 50 100 0 [dmnl images.

IEEE Transactions on Geoscience and images. IEEE Transactions on Geoscience and dmnl] 0 1 2 3 4 5 Remote Sensing, P1/P Рис.

20.Зависимость стационарных 20.Зависимость стационарных doi:10.1109/TGRS.2012. doi:10.1109/TGRS.2012.2212445 (в печати).

значений безразмерного выпуска (черная Рис.

19.

Глобальная неустойчивость Глобальная неустойчивость кривая), прироста среднеглобальной модели Скарфа с вальрасовским модели Скарфа с вальрасовским температуры (красная кривая) и механизмом уравнивания спроса и концентрации CO2 в атмосфере (синяя концентрации в атмосфере (синяя предложения (пунктирные синие кривая) от безразмерной траектории) и сходимость к равновесию чувствительности нормы износа чувствительности нормы износа в модели с ПИ механизмом (сплошная в модели с ПИмеханизмом (сплошная капитала к росту температуры в модели красная траектория) красная траектория) совокупной оценки с одним регионом совокупной оценки с одним регионом 12 дистанционного зондирования как надежного Петренко Д., Поздняков Д., Кунийон Ф., ПУБЛИКАЦИИ источника получения оперативной объективной Сычев В.

Спутниковое исследование информации о состоянии ледяного покрова многолетней изменчивости первичной морей полярных областей.

– В кн.:

продуктивности в Арктическом бассейне// Фролов И.Е.

(ред.).

Океанография и морской лед.

Материалы конференции «Изменения климата 2011 – М.–СПб.:

ООО Паулсен, 2011, с.

69 в полярных и субполярных регионах», Москва, 19 мая 2011 года Johnsen G., M.A.

Moline, L.H.

Pettersson, Статьи в международных D.V.

Pozdnyakov, J.

Pinckney, E.S.

Egeland, Смирнова Ю.Е., Заболотских Е.В., Бобылев Л.П.

рецензируемых журналах и O.M.

Schofield.

Optical Monitoring of Исследование полярных циклонов в Балтийском Phytoplankton Bloom pigment signatures.

Chapter море методами дистанционного зондирования// рецензируемых журналах РАН 4 in:

Phytoplankton Pigments in Oceanography, Восьмой Балтийский научный конгресс, Санкт Cambridge, UK:

Cambridge University Press, 2011, Петербург, РГГМУ, 26 августа 2011 года, Морозов Е.А, Анискина О.Б., Поздняков Д.В., pp.

581 с.

346 Петтерссон Л.Х., Сычев В.И., Грассл Х.

Смирнова Ю.Е., Заболотских Е.В., Автоматическая идентификация и Бобылев Л.П., Сычев В.И.

Синергетический Статьи в других оконтуривание цветений Lepidodinium подход к исследованию мезомасштабных chlorophorum по данным MODIS Aqua// рецензируемых журналах атмосферных процессов Арктического региона// Исследование Земли из космоса, 2011, №2, Сборник тезисов докладов IX Всероссийской с.

59 открытой ежегодной конференции Ковалевский Д.В.

Экономико климатическая Bobylev L., E.

Zabolotskikh, L.

Mitnik, M.

Mitnik.

«Современные проблемы дистанционного модель с растущей нормой амортизации Arctic polar low detection and monitoring using зондирования Земли из космоса», Москва, производственных фондов// Научно atmospheric water vapor retrievals from satellite 18 ноября 2011 года, с.

220 технические ведомости СПбГПУ, passive microwave data.

IEEE Transactions on Сер.:

Экономические науки, 2011, № 6, с.

221 Сычев В.И., Евграфова К.Г., Смирнова Ю.Е.

Вихри Geoscience and Remote Sensing, 2011, Vol.

49, и неоднородности Гольфстрима по спутниковым Смирнова Ю.Е., Заболотских Е.В., No.

9, pp.

3310 данным в видимом и инфракрасном Бобылев Л.П., Сычев В.И.

Исследование Kudryavtsev V., V.

Makin.

Impact of ocean spray on диапазонах// Тезисы II Международной научно полярных циклонов в Балтийском море the dynamics of the marine atmospheric boundary практической конференции «Геосистемы:

методами спутникового дистанционного layer.

Boundary Layer Meteorology, 2011, Vol.

140, Факторы развития, рациональное зондирования// Ученые записки РГГМУ, 2011, Iss.

3, pp.

410 природопользование, методы управления», №21, с.106 Туапсе, 8 октября 2011 года.

Краснодар:

Kovalevsky D.V.

Macroeconomic dynamics Издат.

дом «Юг», с.

207 Главы в монографиях modeled in SDEM 2:

Can self interested business Bobylev L.P., V.A.

Volkov, V.N.

Kudryavtsev, prefer stagnation to growth?

Business Inform D.V.

Pozdnyakov, V.Y.

Alexandrov, (Kharkiv, Ukraine), 2011, No.

5(1), pp.

17 Александров В.Ю.

Определение толщины льда E.V.

Zabolotskikh, O.M.

Johannessen, S.

Sandven.

Kovalevsky D.V.

Price adjustment mechanisms с помощью спутниковых альтиметров.

– Methodologies and tools for analysis of satellite ensuring the stability of equilibrium in a Разд.

3.4.3 в кн.:

Смирнов В.Г.

(ред.).

information for monitoring of natural conditions for multidimensional version of Scarf’s model.

Спутниковые методы определения support of industrial activity in the ice covered and Business Inform (Kharkiv, Ukraine), 2011, No.

6, характеристик ледяного покрова морей.

– СПб.:

other seas.

Abstracts of the First Open International pp.

92 ААНИИ, 2011, с.

153 Conference “Advanced assessment methods of Александров В.Ю., Захваткина Н.Ю.

changing in geophysics, ecosystems and Использование математических методов technological processes in study and natural Труды конференций обработки изображений при дешифрировании resources development of the subarctic видов льда по данным РСА.

– Разд.

3.2 в кн.:

Okhotomor'e”, 6 April 2011, Yuzhno Sakhalinsk, Ковалевский Д.В.

Региональный налог Смирнов В.Г.

(ред.).

Спутниковые методы Russia на выбросы парниковых газов как инструмент определения характеристик ледяного покрова Dailidiene I., I.

Kozlov, T.

Mingelaite.

Mapping SST повышения энергоэффективности экономики// морей.

– СПб.:

ААНИИ, 2011, с.

130 changes in the Baltic Sea Curonian Lagoon with Материалы Всероссийской конференции th Бобылев Л.П., Йоханнессен О.М., Шалина Е.В., MODIS satellite data.

Abstracts of the 8 Baltic Sea «Моделирование в задачах городской и Александров В.Ю., Сандвен С.

Изменение Science Congress, 26 August 2011, региональной экономики», Санкт Петербург, ледяного покрова Северного Ледовитого океана St.

Petersburg, Russia, p.

344 25 октября 2011 года, с.

100 в конце XX — начале XXI веков по данным Kovalevsky D.V.

Deterministic and stochastic Ковалевский Д.В., Бобылев Л.П., Анискина О.Г.

спутникового зондирования и других видов growth in the Structural Dynamic Economic Model Зарубежный опыт введения региональных и измерений.

– В кн.:

Фролов И.Е.

(ред.).

SDEM 2.

XVI International Conference on Dynamics, муниципальных налогов на выбросы парниковых Океанография и морской лед.

– М.–СПб.:

ООО Economic Growth, and International Trade (DEGIT газов// Материалы VIII Всероссийской научно Паулсен, 2011, с.

356 XVI), 9 September 2011, St.

Petersburg, Russia, практической конференции «Актуальные Ковалевский Д.В.

Роль государства в смягчении published online:

http://www.degit.ifw проблемы управления экономикой региона», изменений климата:

вопросы теории, kiel.de/papers/folder. Санкт Петербург, 22 апреля 2011 года, с.

59 отечественный и зарубежный опыт.

– Разд.

9.1 в 12.2623700498/c016_043.pdf (34 p.) Ковалевский Д.В., Ковалевская Л.Д.

кн.:

Шопенко Д.В.

(ред.).

Проблемы развития Kovalevsky D.V.

On the stability of equilibrium in N Региональная экономика и стохастические региона в условиях модернизации экономики.

– dimensional Scarf’s counter example with the модели:

агент ориентированный подход// СПб.:

СПбГИЭУ, 2011, с.

256 proportional integral derivative price adjustment Материалы VIII Всероссийской научно rd Смирнов В.Г., Александров В.Ю.

Методы оценки mechanism.

Proceedings of the 3 International практической конференции «Актуальные дрейфа льда по данным дистанционного Conference “Contemporary problems of проблемы управления экономикой региона», зондирования.

– Разд.

3.5 в кн.:

socioeconomic systems modeling”, 9 April 2011, Санкт Петербург, 22 апреля 2011 года, с.

55 Смирнов В.Г.

(ред.).

Спутниковые методы Kharkiv, Ukraine, pp.

53 Петренко Д., Заболотских Е.В., Поздняков Д.

определения характеристик ледяного покрова Kovalevsky D.V.



Pages:   || 2 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.