авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 |

«Министерство образования и науки Российской Федерации Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения ...»

-- [ Страница 16 ] --

В виртуальной среде доступ к файлам образа виртуального диска – то же самое что и доступ к физическим дискам компьютера. Следовательно, сетевой доступ к файлам образа виртуальной машины равносилен физическому доступу к ним. Такие права позволяют безпрепятственно скопировать дисковый образ виртуальной машины. Для защиты виртуальной машины нужно ограничить доступ к хосту на котором расположена виртуальная машина а в гостевой операционной системе предусмотреть меры безопасности, ограничивающие информационное взаимодействие хоста и виртуальной машины.

Для ограничения несанкционированного доступа к консоли виртуальной машины на хостовой системе проводятся стандартные мероприятия по разграничению прав пользователей. Это могут быть ограничения NTFS на папки и файлы, используемые виртуальной машиной.

NTFS права, они же Access Control List — список контроля доступа, это список прав пользователей при доступе к файлам и папка[2]. Это способ защитить файлы и папки от несанкционированного доступа средствами ОС.

Для управления списком контроля доступа-ACL (NTFS правами на файлы и папки) в операционной системе есть встроенная консольная утилита CACLS. При создании виртуальной машины необходимо определиться с устройствами, которые будут доступны на хосте для её пользователя.

Компоненты интеграции упрощают использование виртуальной машины, улучшая взаимодействие между физическими ресурсами и средой виртуальной машины. Они устанавливаются автоматически вместе с Windows XP Mode. Для других операционных систем их необходимо ставить вручную после установки самой операционной системы. Компоненты интеграции включены в Windows Virtual PC и обеспечивают доступ к следующим ресурсам: буфер обмена;

жесткие диски;

принтеры;

USB устройства. Компоненты интеграции увеличивают степени свободы для несанкционированного доступа к виртуальной машине с консоли хостовой машины поэтому при её создании можно дать доступ только к необходимым ресурсам хоста. Возможности ограничения доступа у виртуальных машин разные. Так, например возможности по ограничению доступа с хоста для Windows Virtual PC ограничатся NTFS защитой и аудитом ограничений доступа к ресурсам внутри самой виртуальной машины. Не исключается возможность внедрения на хост программного модуля отслеживающего передачу информации через сетевые каналы. Бесплатный продукт OpenVPN для сетей VPN предлагает меры, которые усилят безопасность клиента OpenVPN в гостевой операционной системе. Закрытый ключ клиента OpenVPN легко находится при просмотре файлов виртуальной машины.

Дополнительно защитить ключ можно средствами операционной системы, используя систему шифрования файлов EFS. Мероприятия по защите ключа клиента OpenVPN сводятся к созданию учётной записи с необходимыми правами на ключ и расположению его в нужном месте виртуальной среды, что повышает безопасность системы хост - виртуальная машина.

Таким образом, целесообразно строить политику безопасности на основе виртуальной среды, что предотвращает несанкционированный доступ к виртуальным ресурсам с консоли хостовой машины. Если позволяют возможности ОС, можно контролировать обмен информацией виртуальной машины на уровне портов. Сотруднику, которому предстоит работать удаленно, передается предварительно настроенная виртуальная машина с установленной операционной системой, VPN-клиентом и принятым в качестве стандарта организации программным обеспечением. Настройки операционной системы и приложений выполняются в соответствии с политикой безопасности организации. Также передается для последующей установки на компьютер менеджер виртуальных машин, например VMware Player. Все необходимые настройки сети и VPN-клиента в виртуальной машине сделаны заранее. От клиента требуется лишь установить виртуальную машину на свой компьютер и запустить подключение.

Пользователь не должен иметь административных прав на виртуальную машину и, следовательно, не сможет изменить конфигурацию сети и настройки безопасности [4].

Литература 1. «Организация доступа к VM.»

http://www.arccomm.ru/OpenSource/VirtualMachines/VirtualBox 2. «Изменение NTFS прав на папки и файлы из командной строки»

http://tudimon.com/2010/12/25/izmenenie-ntfs-prav-na-papki-i...

3. «Виртуальная машина забесплатно. Берем на вооружение программу VirtualBox» http://www.xakep.ru/magazine/xa/125/032/1.asp 4. «Виртуальная машина как средство обеспечения безопасного удаленного доступа...» Олег Ржевский.

http://www.winblog.ru/2007/05/25/25050701.html М.М. Антипина, В.А. Антипин ИССЛЕДОВАНИЯ ЛОГ-ФАЙЛОВ КАК НЕОБХОДИМЫЙ ИНСТРУМЕНТ РЕИНЖЕНЕНРИНГА САЙТА Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.

oooamit@yandex.ru Интенсивное развитие информационных технологий привело к широчайшему использованию информации в различных отраслях промышленности и образования. В настоящее время одним из основных источников информационных ресурсов - наряду с традиционными (справочники, нормативные документы и др.) - является Internet. Динамичное изменение и увеличение информации, требует её систематизации и структурирования для эффективного использования. Удобнее обслуживать ресурс, содержащийся в одном месте, предоставлять и осуществлять обмен информацией, используя возможности всемирной паутины (WWW).

Основная задача информационного интернет-банка данных это предложение пользователю хранимой информации. Для интернет технологий информационное воплощение – сайт. Плохая организация доступа к информации на сайте может привести к ситуации - когда информация, которая есть - не та, которая нужна, в то время как информация, которая на самом деле нужна – недоступна. Кроме того, неправильная организация сайта может стать причиной дополнительной нагрузки на сайт. Такая нагрузка в основном возникает из-за неоптимизированных скриптов, плохо структурированных сайтов. С этими причинами можно бороться как путем повышения качества программирования, так и улучшения организации сайта,.. Анализировать причины нагрузки в конкретном случае можно с помощью изучения логов или проведением аудита кода. Вопросами исследования организации представления информации сайтов занимается WEB-аналитика. Это исследовательское направление возникло практически с возникновением интернета и со временем превратилось в самостоятельную дисциплину [1].

Сервис по исследованию лог-файлов давно превратился в доходный бизнес. Многие компании предлагают свои услуги за плату по исследованию лог-файлов. WEB-аналитика позволяет отследить количество обращений к конкретной информации сайта, страну пользователя, адрес (IP) компьютера с которого было произведено обращение к сайтовой странице, время в течение которого пользователь был на странице и многое другое. Самые известные исследовательские сервисы этого направления Google Analytics и Яндекс.Метрика. Основное их достоинство в том, что они бесплатны.

Основной недостаток подобных сервисов в том, что Вы должны согласиться на установку их программных модулей, которые будут резидентно копаться в Ваших файлах и отсылать информацию о Вас на свой сервер. Взамен вы получите статистический анализ Ваших ресурсов.

Для оптимизации сайта существуют различные методы. Первым шагом к проведению анализа сайта, как правило, является определение его структуры, построение модели сайта. Информация, отображаемая на страницах WEB-сайтов на текущий момент, может быть представлена двумя методами – статическим и динамическим. Статический сайт представляет собой набор HTML-страниц с жёстко определённым форматом текста и содержанием. Динамический сайт является симбиозом страничного HTML кода и информационного алгоритма, отвечающего за информационное наполнение страниц сайта. И в том и в другом случае страницы сайта связанны между собой ссылочными переходами – гиперссылками.

Сайт, как правило, является однонаправленным сервисом, предоставляющим информацию от сайта к клиенту. Поэтому, как абстрактный объект, он должен отображать его динамично меняющуюся информационную структуру. В процессе жизненного цикла сайта неизбежно какая-то информация устаревает, становится не актуальной и замещается другой. Меняются, модифицируются страницы для улучшения привлекательности. Добавляются новые разделы сайта. Для улучшения поисковых характеристик меняются или дополняются ключевые слова для роботов поисковиков. При создании сайта на основе совокупности страниц HTML кода, даже если первоначальная структура сайта известна, то со временем при изменении информации структура может быть нарушена, что приводит к изолированным страницам или к ссылкам в никуда. Вследствие этого реинженеринг сайта становиться одним из основных вопросов администрирования сайта [2].

При реинженеринге сайта целесообразно построить его математическую модель. В этом случай для оптимизации структуры его функциональных связей возможно применение математических методов.

Так, любой сайт можно представить в виде графа, вершины которого связаны между собой ссылочными отношениями или связями. Оптимизация динамических сайтов использует сложные алгоритмы математического анализа с большими вероятностями погрешностей в приближении к решению. Для простых же (статических) сайтов, содержание страниц которых несёт HTML код, оптимизация может состоять из следующих этапов: моделирование сайта - представление в виде графа вершины которого будут соответствовать страницам, а дуги связям в виде гиперссылок и определение весов вершин (страниц) и дуг (гиперссылок). Одним из параметров, определяющих вес страницы, может выступать статистика посещений её вершин. В этой области на первый план выходит понятие стоимости информации. Вершина, обладающая наибольшим количеством посещений совместно с наибольшим временем пребывания отдельного пользователя на ней, обладает наивысшей относительной стоимостью по сравнению с другими. Информация, расположенная на вершине с нулевой стоимостью либо не стоит ничего, либо доступ к ней затруднён.

Для описанной модели сайта можно применять известные алгоритмы анализа и оптимизации на основе вычисления метрик графов и сетей, определения кратчайших путей, изолированных вершин, выявления связанных структур [3] и т.д. Таким образом, использование лог-файлов веб аналитики может с успехом использовано при реинженеринге сайтов.

Литература 1. Алистер Кролл, Шон Пауэр. Комплексный Веб-мониторинг. - М.: Эксмо, 2011.

2. Сытник А.А., Папшев С.В. Логико-семантическая сегментация гипертекста на основе автоматной модели // Труды XVIII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика -2011». Изд-во ЛИТМО (технический университет), Санкт-Петербург, 2011. с. 194-196.

3. Сорокин А. В. Оптимизация сайта с помощью выявления связанных структур [Текст] / А. В. Сорокин, С. В. Белим // Молодой ученый. — 2011.

№2. Т.1. — С. 50-53.

И.В. Атюшов АНАЛИЗ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ В ПОСТРОЕНИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕТА ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ НА ПРЕДПРИЯТИИ Научный руководитель: С.В. Лаптева, к.т.н., доцент кафедры информатики, рекламы и связей с общественностью Филиал ФГБОУ ВПО «Российский государственный социальный университет» в г. Тольятти Самарской области Одним из главных позитивных результатов современного экономического кризиса является четкое осознание владельцами и руководителями предприятий и компаний необходимости разработки и проведения в жизнь стратегии по оптимизации производственных расходов.

Для решения данной задачи используются автоматизированные системы производственного учета (АСПУ).

В сфере малого и среднего бизнеса России широко распространены предприятия с многопередельным типом производства (МПП). К ним относятся предприятия пищевой, текстильной, деревообрабатывающей и других обрабатывающих отраслей промышленности. Для того чтобы реально оценивать себестоимость переработки сырья в продукцию на каком-либо участке технологической цепочки, целенаправленно снижать нормы расходов на выпуск продукции, нужно обладать объективной информацией обо всех компонентах. В связи с этим необходимо создавать условия для систематической проверки действующих нормативов, которые позволяют повысить конкурентоспособность предприятия за счет снижения себестоимости продукции.

Таким образом, актуальность разработки автоматизированной информационной системы (АИС) учета готовой продукции на предприятиях с МПП обусловлена современным состоянием данной проблемы.

Технология проектирования АИС, интегрируемой с существующей ИТ- инфраструктурой предприятия, включает несколько этапов: сбор информации о предметной области и ее анализ, создание концептуальной модели предметной области, логическое и физическое проектирование АИС.

Доминирующей тенденцией сегодня является использование в процессе проектирования информационных систем различных теорий, методологий и информационных технологий моделирования, особенно для сложных приложений и комплексных проектов по моделированию.

В этом ряду заслуживает особого внимания технология бизнес моделирования, предлагаемая специалистами Центра информационных технологий (ЦИТ) «Платон» [1]:

1. Концептуальная модель (структурное проектирование).

2. Логическая модель (объектно-ориентированное моделирование).

3. Физическая модель (АИС).

В данном исследовании первый этап предполагает подробное описание бизнес-процессов, связанных со спецификой предметной области. На рис. представлена декомпозиция контекстной диаграммы «Учет выпуска готовой продукции» (методология DFD) [2].

Рис.1. Декомпозиция контекстной диаграммы «Учет выпуска готовой продукции» (методология DFD) При усовершенствовании бизнес-процессов делается акцент на учет и переработку НЗП (незавершенное производство, полуфабрикат). В новой версии добавлен процесс «Настройка режима учета под условия технологического процесса» и усовершенствован процесс «Расчет НЗП на переделах».

В представленном решении предусматривается возможность настройки технологических параметров под особенности учета номенклатурной позиции готовой продукции, связанной с конкретным технологическим процессом и поставщиком сырья, что обеспечивает адаптивность системы.

Расчет НЗП на переделах ведется в оперативном режиме, причем все движения НЗП записываются в БД АСПУ. Расчет производится автоматически.

Таким образом, усовершенствование исследуемого бизнес-процесса достигается путем внедрения АСПУ, отвечающей требованиям заказчика.

Согласно концепции бизнес-моделирования этап формализации модели проектируемой АСПУ, позиционируемый как логическое моделирование, необходим для уточнения основных выводов из ее концептуальной модели и постановки задачи на разработку специфического программного обеспечения.

В технологии бизнес-моделирования на этапе построения логической модели системы предпочтение отдается методологиям объектно ориентированного анализа и проектирования, использующим нотацию языка UML и методологию RUP.

На рис.2 представлена диаграмма вариантов использования бизнес процесса учета выпуска готовой продукции (модель «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ»), построенная на основе аналогичной структурной модели [2].

Рис.2. Диаграмма вариантов использования бизнес-процесса учета выпуска готовой продукции (модель «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ») На данном этапе разрабатываются также диаграммы классов, диаграммы последовательностей различных бизнес-процессов, необходимых для детального описания проектируемой АИС [1].

Разработка информационного обеспечения предполагает выполнение всех этапов проектирования базы данных, которая является неотъемлемой частью будущей системы.

Таким образом, в представленном исследовании детально был рассмотрен анализ предметной области, необходимый для дальнейшей разработки будущей АСПУ, направленной на повышение конкурентоспособности рассматриваемого предприятия города.

Литература 1. Гвоздева Т.В. Проектирование информационных систем / Т.В. Гвоздева. – М.: Феникс, 2009. – 508 с.

2. Проектирование экономических информационных систем: учебник / Г.Н.

Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 512 с.

В.В. Ворошилов МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИНТЕЗА ФАКТОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Научный руководитель: Пиявский С.А.

ФГБОУ ВПО «Самарский государственный архитектурно-строительный университет»

vitekio@yandex.ru Количество информации в современном мире очень велико и увеличивается из года в год. Одним из крупнейших источников знаний является интернет. По информации аналитической компании IDC, интернет в настоящее время содержит около 500 экзабайт данных, и увеличение объема информационного пространства имеет экспоненциальную зависимость. Как показывает анализ более 40 процентов это информация, представляющая собой фактографические данные находящиеся, как правило, в табличной форме.

Работа с такими потенциально доступными данными уже невозможна без специальных информационно-поисковых систем, позволяющих синтезировать необходимую информацию по определенному запросу пользователя. Однако, на сегодняшний день возможности работы с фактографической информацией из интернета не так развиты, как с текстовой. Из поисковых систем, предоставляющих фактографическую информацию по запросу можно выделить лишь “Wolfram” (www.wolfram.com) возможности которого не идут в сравнение с такими мощными поисковыми системами как “Яндекс” (www.yandex.ru), “Google” (www.google.ru) и т.д.

В данной работе рассматривается новый подход к вопросу систематизации и использования фактографической информации в информационном пространстве. Данный подход предлагается как альтернатива существующим разработкам в области представления и систематизации знаний, в частности информационно-поисковым системам.

Наиболее информативной формой представления фактографической информации является таблица, поэтому в основе представления знаний предложен подход использования данных в табличной форме.

Где элементом единицы знания является атом, состоящий из набора метаданных и числового значения (см. рис. 1).

Рис. 1. Пример фактографического атома Метаданные представляют собой различные словоформы (термины, понятия) используемые из семантического тезауруса. На основе данной структуры данных была реализована база знаний, описывающая определенную предметную область.

1. Найти сгусток информации наибольшей информативности.

Нелинейная модель Пусть:

N – число атомов.

M – число лексем.

Введем дополнительные переменные:

Uj – признак включения лексемы в описание сгустка.

Vi – признак включения атома в сгусток.

Тогда:

N V – число атомов в сгустке.

i i M – число лексем в описании сгустка.

U j j nj – число атомов, в описание которых входит лексема j.

N – число атомов в сгустке, в описание которых входит лексема j V a i ij i N Vi aij 1 i – средняя информативность сгустка по лексеме j для M nj j1U j фактов, относящихся к j и входящих в сгусток.

Задача: найти сгусток максимальной удельной информативности на один атом при заданной длине его описаний m.

aijViU j N M F max M nj Uj i 1 j j M M N U U m mlex V m j j i atom,, j 1 j 1 i 2. Найти сгусток информации наибольшей информативности.

Линейная модель За счет увеличения размерности модель №1 можно линеаризовать.

Введем xij – признак, что факт i имеющий в описании лексемы j, включен в сгусток. Тогда:

xij N M n F max maxlex i 1 j 1 j M M N N U j maxlex U j minlex Vi maxatom V min i atom,,, i j 1 j 1 i xij aijU j, xij aijVi – xij может быть 1, если aij=1, Uj=1, Vi=1.

3. Найти наиболее информативную двумерную таблицу Это специфический вид сгустка, где «шапка», т.е. совпадающие лексемы у всех атомов одни и те же, а сверх этого в каждом описании атома ровно две лексем, для разных атомов разные.

Введем дополнительные переменные Zj – признак отбора лексем в шапку таблицы, тогда:

Z j U j – могут войти лексемы только из сгустка.

M mшапки, xij 1 Vi Z j – требуется, чтобы в каждое описание атома Z j j в сгустке вошла каждая лексема из шапки.

M mшапки 2 Vi – условие, что в описании атома, кроме шапки есть x ij j ровно две лексемы.

Сама таблица строится так: выбираем любой факт и его лексему – в строку;

тогда вторая в нем и во всех других, где есть строчная лексема – в столбцы;

затем из этих фактов парные лексемы – в строки;

их парные в столбцы и т.д.

4. Сформировать наиболее информативную систему двумерных таблиц Пусть s – номер таблицы, а число таблиц равно S, s 1..S Введем:

Все элементы из модели 3 для каждой таблицы в системе.

Все условия из модели 3 для каждой таблицы в системе.

S s x ij N M S F Fs s max maxlex nj s 1 i 1 j S s 1, факт может входить лишь в одну из таблиц, а вот лексемы в V i s разных таблицах могут повторяться.

Основываясь на предложенной методологии, была реализована информационная система, позволяющая формировать информационные кластеры фактографических знаний по определенной предметной области.

Литература 1. Пиявский С.А. Математическое моделирование управляемого развития научных способностей. // Известие Академии наук, серия “Теория и системы управления”. – 2000.

2. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию / Б.Т. Поляк. – М.: Наука, 1983. – c.

3. Захеди Ф. Индустрия информации и знаний // Информационные технологии в бизнесе / Под ред. М. Желены. – СПб: Питер, 2002. – 26 с.

4. Gallagher S. Using The Knowledge Management Maturity Model (KM3) As An Evaluation Tool [Электрон. ресурс] / Gallagher S. // Режим доступа:

http://bprc.warwick.ac.uk/km028.pdf.

В.В. Ворошилов МОНИТОРИНГ ПОИСКОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ В ИНТЕРНЕТЕ Научный руководитель: Пиявский С.А.

ФГБОУ ВПО «Самарский государственный архитектурно-строительный университет»

vitekio@yandex.ru При выполнении различных учебных заданий использование интернета студентами перешло на первых план в образовательном процессе. Написание рефератов, курсовых, выполнение лабораторных и практических работ все больше и больше включает в себя использование интернета как главного источника необходимой информации.

Однако такое обилие потенциально доступной информации сделало особенно актуальной задачу предоставления студентам адекватных средств информационного поиска. К сожалению, современные вузы не уделяют должного внимания поисковой деятельности студентов в процессе обучения, это приводит к тому, что использование виртуальной среды учащимися сводится к самостоятельному и хаотичному виду, они просто без анализа выдирают куски из интернета, что привело к плагиату, с которым борются многие ведущие вузы.

В данной работе рассматривается новый подход к вопросу мониторинга и управления поисковой деятельности студента в интернете.

Данный подход предлагается как альтернатива существующим разработкам в области управления учебной деятельности студента, в частности средств контроля выполнения студентами курсовых проектов и работ, требующих информационного поиска.

Задача разделяется на две:

1. Создать адекватное средство фактографического поиска;

2. Создать программное обеспечение управление фактографическим поиском студентов.

Средство фактографического поиска В основе представления знаний предложен подход использования данных в табличной форме (см. рис. 1).

Рис. 1. Табличная форма Где элементом единицы знания является атом, состоящий из набора метаданных и числового значения (см. рис. 2).

Рис. 2. Пример атома Метаданные представляют собой различные словоформы (термины, понятия) используемые из семантического тезауруса.

На основе вышеизложенной структуры данных была реализована база знаний, описывающая определенную предметную область, пополнение и использование которой, реализуется по следующей схеме (см. рис. 3).

Формирование базы знаний Поиск Формирование отчетов по информационных запросам пользователя ресурсов в интернет Выделение кластеров Формирование знаний Выделение таблиц из набора терминов информационного характеризующих ресурса область знаний Выделение максимально информативных Выделение из таблиц кластеров знаний отдельных элементов знаний Рис. 3. Схема работы атомарной базы знаний 1. Поиск в интернете табличной информации содержащей фактографические данные.

2. Дезинтегрирование фактографической информации на атомы и хранение в общей базе знаний.

3. Поиск и формирование линейного потока релевантной информации в ответ на запрос.

4. Агрегирование линейного потока в систему плотно-заполненных двумерных таблиц.

Основываясь на предложенной методологии, была реализована информационная система, позволяющая формировать информационные кластеры фактографических знаний по определенной предметной области.

Управление фактографическим поиском студентов Решение этой задачи требует создание программного инструментария обеспечивающего следующую технологию управления фактографическим поиском студентов при выполнении их реферативно-исследовательской деятельности.

В данной работе рассматривается совершенно новый подход управления информационным поиском в учебном процессе, и решаются следующие задачи:

1. Разработка организационно-методической структуры планирования и организации информационно-поисковой деятельности студентов.

2. Разработка информационной системы и комплекса программ для мониторинга и управления информационно-поисковой деятельностью студентов.

3. Внедрение результатов и анализ их эффективности.

Студент под руководством преподавателя с помощью разработанных средств выполняет задание, косвенно или прямо связанное с информационным поиском в интернете (реферат, курсовая, практическая работа). Выполнение задания разбито на некоторое количество этапов, по каждому из которых студент отчитывается о проделанной им работе. Все шаги выполнения задания регистрируются в общей базе данных, на этой основе преподаватель контролирует и управляет деятельностью студента (см.

рис. 4).

Поиск Поиск в интернете Выделение полезных фактографической недостающей ссылок информации информации Автоматическое Анализ результатов пополнение поиска фактографической БЗ Составление отчета Рис. 4. Схема мониторинга поисковой деятельности на основе выполнения задания Разработанная информационно-коммуникационная технология взаимодействия преподавателя и студента позволяет управлять как учебной, так и информационной деятельностью студента без непосредственного взаимодействия (удаленно).

Технология успешно использовалась при выполнении лабораторно практического задания по дисциплине «Системный анализ образовательных процессов» для магистрантов направления подготовки «Информационные системы и технологии».

Литература 1. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем / Новости искусственного интеллекта. – 2003. – № 2. – С. 24-30.

2. Бабанин Л.Н. Организация дистанционного обучения на основе ресурсов Интернета / Л.Н. Бабанин, А.Е. Войскунский, С.А. Козловский. – М.: Гос.

Университет русского языка им. А.С.Пушкина, 2005.

3. Арестова О.Н. Гендерные аспекты деятельности в Интернете / О.Н. Арестова, А.Е. Войскунский. Гуманитарные исследования в Интернете. –М.: Терра-Можайск, 2000, C. 290-313.

4. Gallagher S. Using The Knowledge Management Maturity Model (KM3) As An Evaluation Tool [Электрон. ресурс] / Gallagher S. // Режим доступа:

http://bprc.warwick.ac.uk/km028.pdf.

А.Х. Галеев ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА БАЗЕ МОДИФИКАЦИИ МЕТОДА ЦИКЛ Научный руководитель: С.А. Пиявский ФГБОУ ВПО «Самарский государственный архитектурно-строительный университет»

almazgip@mail.ru Системы Поддержки Принятия Решений находят все большее применение во многих практических отраслях. Зачастую реальные практические задачи принятия решений являются слабоструктуризованными, что предполагает невозможность описания проблемы только количественными факторами. Для решения слабоструктуризуемых задач принятия решений академиком О.И. Ларичевым предложено новое направление в теории принятия решений – вербальный анализ[1]. Одним из наиболее удачных математических методов, предложенных в рамках данного направления, является метод ЦИКЛ.

Использование математического аппарата метода ЦИКЛ позволяет адаптировать программный комплекс принятия решений к использованию в сложных отраслях деятельности, предполагающих слабую степень формализации и структуризации, таких как сферы управления, политики.

В то же время, сложность основного этапа принятия решений по данному методу – формирования классификационной функции – существенно усложняет его применение на практике. Собственно, на уменьшение трудоемкости данного процесса и направлен сам метод.

Математический аппарат метода позволяет формировать наиболее оптимальный сценарий опроса предпочтений ЛПР, при котором полная непротиворечивая классификация будет сформирована за наименьшее количество вопросов. Эффективность метода в конечном счете зависит от политики ЛПР при классификации альтернатив. Тем не менее, даже использование данных оптимизаций зачастую не позволяет существенно упростить опроса пользователя.

В качестве примера приведем динамику формирования классификационной функции для задачи, содержащей 324 потенциальные ситуации (см. рис 1). Как видно из динамики, для формирования однозначно полной классификационной функции ЛПР пришлось ответить на вопросов.

Динамика формирования классификационной функции Число классифицированных ситуаций -26 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 57 61 65 69 73 77 81 Последовательность шагов ЛПР при оценке ситуаций Рисунок 1 – Динамика формирования классификационной функции Несмотря на то, что эффективность метода по сравнению с прямой классификацией очевидна, данный процесс является довольно утомительным для ЛПР.

Таким образом, дальнейшее развитие метода видится очевидным щагом для повышения применимости всех преимуществ метода при решении реальных практических задач.

Предлагается два варианта модификаций метода, представляющие собой добавление возможности постановки правил классификации при использовании метода. Предлагаются следующие типы правил:

1) Абсолютные правила – данные правила будут задаваться и воздействовать непосредственно (см таблица 1).

Таблица Формат задания абсолютных правил Значение:

[ К классу:

значение Относить все лучше критерия o (из списка альтернативы, или равно Не критерий класс o оценок у которых по равно лучше решения o выбранного критерию: хуже Равному o o критерия) или равно Не хуже o ] чем чем ЛПР сможет формировать данные правила в любой момент удобный для него момент в процессе формирования классификационной функции, т.е.

решение о необходимости такой детализации он сможет принять, например, проанализировав недостаточную скорость сходимости метода.

При этом может оказаться, что полученная ранее от ЛПР информация противоречит заданным правилам, в этом случае также предлагается большая гибкость: ЛПР может либо согласиться с существованием противоречий, либо изменить правила, либо скорректировать предыдущие ответы (как это происходит в стандартном методе ЦИКЛ).

Принципиальным является тот момент, что данные правила не будут являться композитными, т.е. одно правило будет задаваться на один критерий, и не более. Для более сложных случаев более подходящим является сам метод ЦИКЛ. Таким образом, данное расширение метода ЦИКЛ не является его замещением, а лишь наделяет его большей гибкостью.

Относительные правила – ограничением метода ЦИКЛ 2) является равнозначность всех критериев, при этом распространение по доминированию происходит на основе метода ПАРЕТО для равнозначных критериев.

Относительные правила дают возможность задавать приоритеты критериев, что в конечно счете позволит автоматически классифицировать большее число альтернатив с каждым ответом ЛПР.

С точки зрения пользователя системы данные правила будут задаваться посредством отнесения критериев к группам важности.

В самом методе модификация заключается в изменении процедуры распространения по доминированию. К определению отношений доминирования по ПАРЕТО добавляется определения доминирования по методу ПРИНН-У[2], разработанным д.т.н., профессором С.А. Пиявским. В этом случае для каждой потенциальной альтернативы вычисляется ее эффективность по формуле:

(1) В простейшем случае будем считать, что альтернатива доминирует любую другую, значение эффективности которой меньше данной. В усовершенствованном варианте пользователю будет предлагаться усложненный диалог, позволяющий устанавливать порог отсеивания (наименьшее превосходство эффективности, при которой будет устанавливаться отношение доминирования между двумя альтернативами).

Использование данных правил наделяет математический аппарат метода большей гибкостью и расширяемостью, что существенно расширяет возможности его применимость в реальных комплексах принятия решений.

Литература 1. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений, Москва, Наука, 2006. – 181 с.

2. Пиявский С.А. Системы поддержки принятия решений в образовании, Учебное пособие, Самара, СГАСУ, 2005 – 216 с.

А.А. Жиляев СЦЕНАРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ГРУППОВЫХ ОПЕРАЦИЙ КЛАСТЕРА СПУТНИКОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ Научный руководитель: Симонова Елена Витальевна, к.т.н., доцент ФГБОУ ВПО «Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева (национальный исследовательский университет)»

blackfenix@inbox.ru Космические системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) предназначены для наблюдения за объектами и процессами, происходящими на поверхности Земли и в околоземном пространстве. С развитием технологии ДЗЗ наметился переход от одиночных крупногабаритных космических аппаратов (КА) ДЗЗ к группировкам (кластерам) распределенных в космическом пространстве малоразмерных космических аппаратов (МКА) [1]. В группировку могут входить МКА различных типов:

оптико-электронного, радиолокационного, радиотехнического зондирования.

Такую систему можно рассматривать как мультиагентную, в которой агентами являются одиночные КА, наземные пункты приема информации, объекты наблюдения (ОН), а также небесные ориентиры. При этом агенты системы либо совершают вращение вокруг Земли (спутники), либо находясь на поверхности Земли, вращаются вместе с ней (ОН, пункты приема информации), либо совершают свое движение в соответствии с законами небесной механики (Земля, Солнце, звезды) [2].

Каждый агент-МКА может автономно определять свои координаты в пространстве в любой момент времени, имеет в своем составе устройства двусторонней связи с агентами, что дает возможность проводить «диалог» с другими агентами. Важно подчеркнуть, что во избежание информационной перегрузки каждый агент-МКА должен хранить и запрашивать информацию не обо всех агентах сети, а лишь о тех, которые могут выполнять с ним конкретную задачу.

Вся имеющаяся группировка спутников разбивается на кластеры двух видов. Кластер первого вида объединяет спутники одного типа, например, видимого спектра исследования, расположенные таким образом, чтобы в сумме покрывать наибольшую площадь поверхности Земли, но при этом сохранять взаимную видимость для коммуникации. Кластер второго вида объединяет спутники разных типов, расположенные максимально близко друг к другу. Каждый спутник знает орбитальные параметры всех спутников из кластера, в который он включен.

Так как процесс исследования ОН неоднороден и требует привлечения спутников различных типов, агенты-МКА подразделяются на несколько видов, в зависимости от выполняемых ими функций (см. табл. 1).

Таблица Назначение агентов МКА Агент Назначение Инициатор Сбор и отправка в ЦОД результатов исследования цели Обнаружение цели и принятие решения о привлечении к ее Шпион исследованию спутников других видов Исследование цели в соответствии с полученным от инициатора Исследователь заданием и последующий возврат результата Обеспечение коммуникации между спутниками при отсутствии взаимной Ретранслятор прямой видимости Спутник имеет возможность работать со множеством целей, и для каждой из них выступать в роли инициатора, шпиона или исследователя.

Такая многозадачность реализуется посредством пула задач, имеющегося у МКА. Каждый МКА имеет возможность одновременно получать и сохранять в пул задания, производить общее исследование цели, выполнять функции инициатора, а также проводить исследования для других спутников инициаторов. В процессе перемещения по орбите, спутник способен просматривать свой пул и приступать к исследованию ближайшей для него цели. С использованием систем ДЗЗ могут решаться задачи планово периодического мониторинга территорий и объектов, одновременной съемки одного и того же объекта разными КА под разными углами, передача управления на продолжение наблюдения за объектом другому КА в случае ухода объекта из зоны видимости [2].

Распределение заданий между МКА происходит как на начальном этапе, так и в процессе исследования цели. В первом случае, при определении наиболее подходящих для исследования цели спутников строится цепочка МКА, обеспечивающая максимально продолжительное покрытие заданного интервала времени. При выборе цепочки МКА учитывается общее время наблюдения цели конкретным спутником, за исключением того времени, когда цель видима для другого, уже выбранного (включенного в цепочку), спутника. Это позволяет исключить возможность одновременного выбора тех спутников, которые видят ОН в одно и то же время. В ходе дальнейшего исследования агенты-МКА принимают решение о выполнении того или иного задания, при необходимости передавая его в пределах своего кластера.

Литература 1. Соллогуб А. В., Модели для решения сетецентрических задач планирования и управления групповыми операциями кластера малоразмерных космических аппаратов/ А. В. Соллогуб, П. О. Скобелев, Е.

В. Симонова, А. В. Царев, М. Е. Степанов. – Информационно управляющие системы, №1(56), 2012. С. 33 –38.

2. Скобелев П. О., Мультиагентные технологии в задачах дистанционного зондирования Земли / П.О. Скобелев, А.В. Соллогуб, А.В. Иващенко, Е.В.

Симонова, М.Е. Степанов, А.В. Царев // Тр. XIII Междунар. конф. по проблемам управления и моделирования в сложных системах / СамНЦ РАН, ИПУСС РАН. — Самара, 2011. С. 426–434.

И.Р. Исмагилова АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОВЕРКИ ПАКЕТОВ НА КОРРЕКТНОСТЬ ПРИ ПОМОЩИ ФОРМАТНО-ЛОГИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ Научный руководитель: Е. И. Чигарина “САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЕВА” (национальный исследовательский университет) Медицинская помощь, оказываемая застрахованным в медицинских организациях (МО), оплачивается страховыми медицинскими организациями (СМО). СМО необходимо обрабатывать выставленные МО счета, проводить экспертизы. Чтобы не обрабатывать пакеты с явными ошибками и неточностями в заполнении сведений о застрахованных, а также для того, чтобы в базе данных ТФОМС была достоверная информация по счетам, нужен механизм для выявления пакетов с некорректно заполненной информацией.

Информационные пакеты имеют формат XML с кодовой страницей Windows-1251. При формировании имен пакетов используется глобальный уникальный идентификатор GUID с разделителями (например 3f6c8692 9d02-4436-a968-e17225f9e9ce), расширение пакета -.XML (пакет с ранее обработанным именем в повторную обработку не принимается). Пакеты информационного обмена должны быть упакованы в архив формата ZIP с тем же именем XML файла и расширением ZIP. Внутри пакета – информация о самом пакете, сведения о случае поликлинического обслуживания, персональные данные о пациенте или его представителе, диагнозы, сведения об услугах, суммы по услугам, информация о проведенных экспертизах.

В соответствии с регламентом информационного взаимодействия в системе обязательного медицинского страхования (ОМС) на территории Самарской области с 01.10.2011 года введен новый формат информационного обмена, субъектами которого являются территориальный фонд обязательного медицинского страхования (ТФОМС), федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФОМС), СМО, включенные в реестр СМО системы ОМС Самарской области, МО, включенные в реестр МО системы ОМС Самарской области. Информационный обмен осуществляется в электронном виде по выделенным или открытым каналам связи, включая сеть «Интернет», с использованием средств криптографической защиты информации VipNet. В таблице 1 показано движение пакета из МО в СМО с функциями, которые реализованы в СМО, МО и ТФОМС.

Таблица Движение пакета из МО в СМО и обратно № Взаимодействие Отправитель Получатель 1 Медицинская организация отправляет сведения об МО ТФОМС оказанной медицинской помощи в ТФОМС 2 ТФОМС определяет страховую принадлежность ТФОМС МО застрахованного лица и передаёт эту информацию в МО 3 ТФОМС посылает сведения об оказанной медицинской ТФОМС СМО, помощи соответствующему плательщику ТФОМС 4 ТФОМС проводит контроль объемов, сроков, качества ТФОМС ТФОМС и условий предоставления медицинской помощи, оказанной лицам, застрахованным на других территориях, и отправляет результаты в ТФОМС по месту страхования 5 Медицинская организация направляет счета-фактуры МО СМО, на оплату плательщикам ТФОМС 6 СМО проводит контроль объемов, сроков, качества и СМО ТФОМС, условий предоставления медицинской помощи, МО оказанной застрахованным лицам, и отправляет результаты в ТФОМС и в МО через ТФОМС 7 Медицинская организация направляет счета на доплату МО СМО, и исправленные счета плательщикам через ТФОМС ТФОМС Целью форматно-логического контроля (ФЛК) в первую очередь является контроль пакета по полям на значения из перечислимого множества, на значения, превышающие большее и меньшее из таблицы проверки формата, на значения из региональных и общероссийских классификаторов (например, значение поля «признак исправленной записи» может принимать 2 значения: 0 – сведения об оказанной медицинской помощи передаются впервые, 1 – запись передается повторно после исправления;

минимальное значение поля «количество услуг» - 0, значение поля «подразделение МО»

обязательно должно принимать одно из значений регионального справочника МО). Также ФЛК необходим для контроля по маске (например, проверка значения полей фамилия, имя, отчество на соответствие русскому языку);

для контроля по датам;

для контроля наличия обязательных и условно обязательных полей (например, поля «вид помощи», «дата начала лечения», «дата окончания лечения» являются обязательными для заполнения МО, поле «код вида лечения» обязательно для заполнения при условии, что услуга является стационарной). ФЛК должен контролировать ситуацию при загрузке счетов: проверять базу данных на уже имеющиеся сведения по случаям и услугам для первичных счетов и счетов на доплату. Также в функции ФЛК входит подсчет общего количества услуг по пакету, выставленной суммы по услугам пакета, выставленной суммы по модернизации по услугам пакета. ФЛК представляет собой совокупность процедур, которые последовательно запускаются на стороне ТФОМС. При обнаружении ошибок соответствующая процедура ФЛК записывает их в таблицу ошибок, где хранятся: ключ пакета, ключ случая, ключ услуги, имя поля (в котором обнаружена ошибка) и код ошибки (в соответствии с классификатором ошибок). Классификатор ошибок необходим МО для анализа отказов, исправления и повторного выставления отказанных позиций. Также этим классификатором пользуются СМО и ТФОМС для обоснования отказов конкретных позиций в счетах от МО.

Результаты ФЛК должны доводиться в виде протокола ФЛК – аналогичных пакетов. Если некоторые услуги не прошли идентификацию или ФЛК, то ТФОМС формирует пакет и отправляет его в медицинскую организацию с указанием ошибок, из-за которых пакет не попал в страховую медицинскую организацию. И медицинской организации необходимо исправить данные позиции и сформировать пакет еще раз (как первичный).

Если услуги прошли идентификацию и ФЛК, то ТФОМС формирует пакеты на основе полученных и отправляет их в страховую медицинскую организацию и медицинскую организацию. По этим позициям медицинская организация может формировать счета-фактуры для страховой медицинской организации, которая, в свою очередь, обрабатывает пакеты, формируя ответные пакеты в ТФОМС. А ТФОМС перенаправляет их в медицинскую организацию. В ответе могут быть принятые и отказанные позиции с причинами отказов. Медицинские организации анализируют эти причины, исправляют ошибки и выставляют позиции уже как повторный счет. Этот процесс повторяется до тех пор, пока выставленные услуги не будут приняты страховыми медицинскими организациями к оплате.

Когда пакет приходит в ТФОМС, происходит проверка пакета валидатором – программой, которая проверяет наличие основных тэгов, отсутствие пустых тэгов и контрольную сумму. После этого сведения поступают в базу данных, и запускается идентификация пакета, то есть определение плательщиков. Если пакет прошел идентификацию, то производится ФЛК.

Для реализации ФЛК написан пакет процедур на языке PL/SQL в СУБД ORACLE с главной процедурой, которая последовательно запускает все остальные, и 2 таблицы: таблица проверки формата и таблица «проверки логики». Деление таблиц условное. В этих таблицах прописаны минимальные и максимальные значения для полей, привязка полей к классификаторам и отношения «больше-меньше» между датами.

Таким образом, пакеты с некорректной информацией не попадают в СМО, а МО получает информацию о том, какие именно позиции необходимо исправить. СМО получает только прошедшие ФЛК пакеты, то есть только те пакеты, которые есть смысл обрабатывать. ФЛК внедрено в ТФОМС Самарской области.

Е.И. Кошкарова, А.Д. Козлов ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ВИРТУАЛИЗАЦИИ В СОВРЕМЕННЫХ ИС (Обзорная статья по выпускной квалификационной работе) Научный руководитель: А.Д. Козлов, к.т.н., доцент РГГУ ИИНиТБ, Москва ekaterina.koshkarova@gmail.com Актуальность работы заключается в необходимости поиска возможностей снижения затрат на создание и поддержку информационной системы. Одним из способов сокращения затрат и решения проблем, возникающих в процессе создания и поддержки информационной системы являются технологии виртуализации.

Цель работы заключается в исследовании технологии виртуализации как способа повышения эффективности функционирования информационной системы и сокращения как материальных, так и временных затрат на поддержку информационной системы компании, а также в параллельном рассмотрении новой архитектуры, созданной на основе виртуализации и Интернет-технологий, называемой облачными вычислениями.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

определение виртуализации и ее видов;

исследование распространенности применения виртуализации;

описание принципов технологии;

выявление преимуществ и недостатков использования этой технологии;

расчеты затрат, возникающих при поддержке информационной системы без использования виртуализации и с использованием виртуализации с последующим сравнением;

определение понятия «облачные вычисления»;

описание основных принципов и преимуществ технологии;

расчеты затрат, возникающих при поддержке информационной системы без использования облачных вычислений и с использованием облачных вычислений с последующим сравнением;

выводы и рекомендации.

Первая глава работы посвящена понятиям технологии виртуализации и облачных технологий. Виртуализация была определена как абстракция ресурсов[1], в основе которой лежит возможность одного компьютера выполнять работу нескольких компьютеров благодаря распределению его ресурсов по нескольким средам. Также были раскрыты основные понятия технологии, такие как «виртуальная машина», «гипервизор», «хост-машина», «гостевая операционная система», «основная операционная система», а также описаны виды виртуализации и основные виды гипервизоров.

Рис. 1. Схематическое изображение хост-машины и установленных на ней гостевых машин Облачные технологии или облачные вычисления в работе рассматриваются как переход виртуализации из технологии в услугу. По сути, облачными технологиями или облачными вычислениями является технология предоставления компьютерных ресурсов как Интернет-сервиса. В работе раскрывается понятие облака и рассматриваются основные виды облачных технологий.

Рис.2 Схематичное изображение взаимодействия компонентов модели облачных вычислений На основе основных принципов рассматриваемых технологий был сделан вывод о том, что их обоснованное внедрение позволит повысить эффективность функционирования информационной системы и поспособствует сокращению затрат.

Во второй главе дипломной работы были определены основные проблемы, которые представляется решить с помощью внедрения технологии виртуализации и облачных технологий, а также основные статьи затрат, которые могут быть сокращены путем применения рассматриваемых технологий. С помощью экспериментов доказывается возможность решения этих проблем. Затем раскрывается тема лицензионной политики, которую ведут компании-разработчики программного обеспечения в отношении продуктов, устанавливаемых на виртуальные машины, после чего был сделан вывод о том, что лицензионная политика вкупе с виртуализацией могут стать инструментами по сокращению затрат компании. В качестве доказательства было приведено сравнение ТСО информационной системы, состоящей из пяти физических серверов, при условии, что количество серверов каждый год увеличивается на один, с ТСО аналогичной информационной системы, представленной одним физическим сервером, на который устанавливается необходимое количество виртуальных серверов. Разница составляет порядка 6 400 000 рублей. Расчет приведен в таблице 1.

Таблица 1.

Сравнительный расчет ТСО информационной системы с использованием виртуализации и без ее использования 5 исходных серверов, операционная система Windows Server 2008 R2 Enterprise Edition, гипервизор WMware vSphere 5 Standart ции, 1й год ции, 2й год ции, 3й год виртуализа виртуализа виртуализа виртуализа виртуализа виртуализа цией, 1й цией, 2й цией, 3й цена год год год без без без с с с стоимость сервера 240,000р стоимость лицензии ОС 155,500р Windows стоимость лицензии на гипервизор (2 ЦПУ) 98,000р.


заработная плата администрат 40,000р.

ора стоимость электроэнерг ии (кВт/ч) 1.50р.

потребление один сервером 0. кВт/ч итого затраты прямые 1,977,500р. 2,373,000р. 2,768,500р. 649,000р. 804,500р. 804,500р.

итого затраты косвенные (в 989,808р. 995,770р. 1,001,731р. 485,962р. 485,962р. 485,962р.

год) 5 серверов:1 6 серверов: 1 7 серверов:

сервер+2 сервер + 3 1 сервер + лицензии на лицензии на 3 лицензии ОС ОС на ОС итого ТСО 2,967,308р. 3,368,770р. 3,770,231р. 1,134,962р. 1,290,462р. 1,290,462р.

в сумме за три года 10,106,309р. 3,715,885р.

разница между ТСО 1,832,346р. 2,078,308р. 2,479,770р.

в сумме за три года 6,390,424р.

Аналогичным образом были исследованы облачные технологии. В качестве доказательства возможности этих технологий снизить затраты компании был сделан сравнительный расчет ТСО информационной системы, содержащей в себе CRM-подсистему. В первом случае компания развернула информационную систему самостоятельно, во втором – воспользовалась услугами аутсорсинга, то есть услугами, созданными на основе облачных технологий. В итоге было выявлено, что экономия в случае использования услуг аутсорсинга составляет 460 000 по сравнению с системой, построенной без использования облачных технологий. Расчет приведен в таблице 2.

Таблица 2.

Сравнительный расчет ТСО информационной системы с использованием облачных вычислений и без их использования Затраты за первый месяц использования CRM-системы Microsoft Dynamics CRM Автономное внедрение Microsoft Dynamics CRM стоимость серверной лицензии 76,000.00р.

стоимость лицензии серверной ОС 156,000.00р.

стоимость сервера 240,000.00р.

количество пользователей итого за все лицензии 232,000.00р.

итого 472,000.00р.

Аренда Microsoft Dynamics CRM у компании IT-Lite стоимость аренды на одного пользователя/месяц 1,890.00р.

количество пользователей итого 9,450.00р.

разница 462,550.00р.

В качестве вывода были выделены основные достоинства и недостатки обеих рассматриваемых технологий, а также выявлены основные критерии, влияющие на выбор той или иной технологии для внедрения, такие как размер компании, численность персонала, род деятельности компании и ее местоположение.

Третья, и последняя, глава посвящена дальнейшему развитию технологии виртуализации – облачным технологиям, в частности, были изучены статистические и аналитические данные, посвященные этой технологии. Несмотря на недостатки, на сегодняшний день эта технология является наиболее перспективной. По данным опроса общества BITKOM 66% опрошенных руководителей ИТ-департаментов считают облачные вычисления главным трендом 2012 года,[2] а в отчете центра CEBR «Облачные дивиденды — 2011», в предполагается, что «если в Великобритании, Германии, Италии, Испании и Франции внедрение облачных технологий будет продолжаться ожидаемыми темпами, то к 2015 г.

они будут приносить экономике этих стран по 177,3 млрд. евро в год». [7] Таблица 3.

Экономический эффект от использования облачных вычислений, прогнозируемый к 2015 году Великобритания 30, Германия 49, Испания 25, Италия 35, Франция 37, По результатам исследования был сделан вывод: облачные технологии, при постоянном расширении ассортимента предлагаемых для аренды продуктов и услуг, будут способны вывести виртуализацию на новый уровень, на котором обеспечение пользователей компании аппаратными и программными продуктами осуществляется удаленно путем подключения пользователей к частному облаку. Такая реализация технологии виртуализации сведет деятельность компании по созданию аппаратно программной инфраструктуры к приобретению персональных компьютеров для пользователей, обеспечению бесперебойного Интернет-соединения и своевременной оплаты услуг провайдера по предоставлению в аренду вычислительных мощностей и программных платформ и продуктов.

Источники и литература 3. Наталия Елманова, Сергей Пахомов «Виртуальные машины», 2007.

КомпьютерПресс 9’ 4. Немецкоязычный сайт, содержащий статистическую информацию различных отраслей (адрес http://de.statista.com) М.В. Кукова РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ E-LEARNING ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»

Научный руководитель: А.Е. Сатунина, к.э.н., доцент РГГУ, ИИНиТБ, Москва _m_k_@list.ru Стремительное развитие современного мира требует применение наиболее быстрых и эффективных способов процессов генерации и передачи знаний. Использование Глобальной Сети для электронного обучения является одним из возможных инструментов, позволяющим решать эту острую проблему современности.

E-Learning - (сокращение от Electronic Learning) — система электронного обучения, обучение с применением компьютеров, на основе информационно-коммуникационных технологий. За этими терминами скрывается не просто модная тенденция в образовании. Современные информационные технологии позволяют в корне изменить процесс передачи знаний, сделать его более гибким, насыщенным, удобным как для обучающегося, так и для преподавателя, менее затратным. Электронное обучение особенно эффективного для заочного обучения, а также для вузов, имеющих много филиалов в различных регионах.

Целью настоящей дипломной работы является разработка электронного обучающего курса по дисциплине «Теория статистики», предусмотренную учебным планом по профилю «Прикладная информатика в экономике»

Федерального государственного образовательного стандарта (ФГОС) по направлению подготовки 231700.62 «Прикладная информатика. Для достижения поставленной цели в дипломной работе поставлены и решены следующие задачи. Выполнена структуризация содержания курса «Теория статистка», отвечающая требованиям ФГОС и учебно методическим комплексам (УМК)..

Структуру по курса «Теория статистики» можно представить в виде двух частей: «содержательно-учебная часть» и «система текущего и промежуточного контроля»:

- содержательно-учебная часть включает в себя программу курса (теоретический и практический план), лекции в виде презентаций и текстов, практикум, задачи для самостоятельной работы студентов (СРС), ответы к задачам для СРС, примеры групповых проектов социально-экономических исследований, выполняемых по данному курсу.

- система текущего и итогового контроля включает в себя комплект тестов, набор контрольных работ, результаты СРС, результаты оценки групповых проектов, график контроля за выполнением студенческих работ.

Выполнено моделирование бизнес процессов по обучению курсу «Теория статистики». На Рис. 1 представлена контекстная модель бизнес процесса E Learning.

Рис.1 Контекстная диаграмма бизнес процесов обучения «As is»

В соответствии с разработанными требованиями к функциональной части, информационному обеспечению, образовательным технологиям, к организационному обеспечению и к программно-аппаратному обеспечению разработана архитектура E-Learning по курсу «Теория статистики» (Рис.2.).

Клиент Сервер Операционная система (ОС) Операционная система (ОС) АРМ «Администратор»

СУБД Moodle АРМ «Преподаватель»

АРМ «Студент»

База АРМ «Студент»

данных «Ведомост АРМ «Студент»

………..

Рис.2 Архитектура E-Learning по курсу «Теория статистики»

Представленная архитектура отвечает сформулированным требованиям и обеспечивает предусмотренные образовательные технологии, включая подготовку и ведения ведомостей для контроля успеваемости и расчета рейтинга студентов. Обоснован выбор современных технологий для программной реализации e-learning: операционная система Windows, система управления учебным контентом - LMS Moodle, система управления базами данных - MySQL.

Выполнена физическая реализация системы электронного обучения по курсу «Теория статистики, включающая все предусмотренные учебные материалы, а также требуемые режимы функционирования и позволяющая подключать и реализовывать другие учебные электронные курсы.

Разработанная система протестирована на учебном материале по курсу «Теория статистики». Результаты тестирования показали, что учебный курс:

может содержать произвольное количество ресурсов (веб-страницы, книги, ссылки на файлы, каталоги) и произвольное количество интерактивных элементов курса;

на всех страницах курса осуществляется автоматическое создание ссылок на существующие ресурсы и записи глоссариев;

для всех элементов курса возможно оценивание, в том числе по произвольным, созданным преподавателем, шкалам. Все оценки могут быть просмотрены на странице оценок курса, которая имеет множество настроек по виду отображения и группировки оценок;

возможен просмотр последних изменений в курсе, а также законченных попыток прохождения тестов и других элементов курса.

Литература 1. Рабочая учебная программа «Теория статистики» 230700.62 по направлению «Прикладная информатика в экономике», Москва 2. «Теория статистики» под редакцией профессора Р.А.Шмойловой, пятое издание, Москва, «Финансы и статистика», 2008г., 655с.

3. Белозубов А.В., Николаев Д.Г. Система дистанционного обучения Moodle, Учебно-методическое пособие. – СПб., 2007. - 108с.

4. Учебное пособие, Анисимов А.М. «Работа в системе дистанционного обучения Moodle», 2-е издание, исправленное и дополненное – Харьков, ХНАГХ, 2008 – 292с.

А.Т. Магеррамова ПРОЕКТ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «УЧЕТ ПРОДАЖИ БИЛЕТОВ В КИНОТЕАТРЕ»

Научный руководитель: Кузнецов А.А.

АНО СПО Экономико - правовой техникум г. Тольятти Современный этап развития общества характеризуется внедрением автоматизированных информационных систем во все сферы деятельности, в том числе и сфере кинобизнеса.


В больших кинотеатрах, и порой бывает несколько залов, в них показывают разные фильмы в разное время, необходимо знать какой фильм и в какое время. Для обеспечения оперативности ведения информации о деятельности кинотеатра и обслуживания посетителей необходима автоматизированная система, основанная на современной базе данных.

Использование базы данных и автоматизированной системы для работы с базой данных существенно сократит время поиска информации о фильмах, сеансах, стоимости билета и решит многие другие задачи.

В базе данных необходимо хранить разнообразную информацию о фильмах. Информация о фильмах должна быть полной и достаточной.

Для разработки программы были выбраны программные продукты Microsoft SQL Server и Microsoft Visual Studio 2010, который в настоящее время представляет собой высокоэффективную среду профессионального разработчика, которая свободно соединяет несколько технологий, предоставляющих разработчикам беспрецедентные возможности для создания приложений Windows, Web-служб, Web-приложений, сайтов и т.д.

Предприятие ООО “Кинотеатр Галактика”, деятельность которого планируется автоматизировать, занимается показом фильмов. В зависимости от того, на сколько работа кассира автоматизирована, можно судить об эффективности его работы. Каждый день организация осуществляет продажу и бронирование билетов.

Бронирование осуществляется самим клиентом через Интернет и через оператора. После клиент получает билет у кассира. Потом билет предъявляют проверяющему при входе.

Данная информационная система разрабатывается с расчетом на два пользователя – кассира и администратор, поскольку все функции по работе с клиентами возложены только на них. При работе с системой кассир и администратор должны иметь возможность решать следующие задачи:

Получать доступ к данным таблиц, которые должны повторять структуру ранее созданного журнала.

Просматривать данные таблиц, при необходимости редактировать их.

Создавать на основе исходных данных различные отчеты. При этом в основном используется выборка из таблиц.

Таким образом, разрабатываемая система должна обеспечивать решение вышеперечисленных задач.

Модель функционирования отдела по управлению клиентами разработана по средствам программного обеспечения BPwin 4.0. В контекстной диаграмме входной информацией являются данные запросы клиента и деньги. Выходной информацией является проданный билет и отчёт о продаже билетов. Механизмами являются клиенты, оператор, кассир и бухгалтер. Управляющие стрелки – прайс-лист, сеансы и схема зала.

Процесс моделирования в Erwin базируется на методологии проектирования реляционных баз данных IDEF1X. Схема логической модели данных представлена на рис. 1.

Фильмы Сеанс фильма Сеанс Код фильма Код сеанса фильма Код сеанса Название фильма Дата сеанса фильма Время начала сеанса Длительность Код фильма (FK) Код цены (FK) Дата начала проката Код зала (FK) Дата окончания проката Цены Код сеанса (FK) Код цены Цена Билеты Вид цены № билета Код сеанса фильма (FK) Код места (FK) Код кассира (FK) Дата продаж Специальная цена (FK) Залы Место Код зала Код места Название зала № ряда Число рядов №_места Кассир Число мест Код зала (FK) Код кассира Фамилия Имя Отчество Рис. 1. Логическая модель базы данных Разработка ИС учета персонала в отделе кадров начинается с создания БД «Кинотеатра» в SQL Server 2005, которая основывается на организавции передачи данных из пакета Erwin в Microsoft SQL Server 2010. БД содержит таблиц: Фильмы (Film), Сеансы (Seance), Залы (Hall), Место (Place), Билет (Ticket), Продажа билета (Sale_ticket).

При разработке СУБД «Кинотеатр. Продажа билетов» были разработаны экранные формы ввода/вывода исходных данных и результатов обработки, а также печатаемых отчётов.

Форма «Заставка» (рис. 2) позволяет осуществить выбор модуля посредством щелчка по нужной кнопке.

При нажатии на закладку в меню «Справка» можно перейти на форму со справкой, узнать о программе и об авторе.

При нажатии на «Операции» можно открыть информацию о фильме, просмотреть сеансы, зрительный зал, перейти на форму «Оформление билета», а так же выйти из программы Рис. 2. Заставка При нажатии на кнопку «Зрительный зал» появляется форма, в которой размешены таблицы «Зал» и « Место», по которым можно фильтровать записи, а также представлен поиск по данным таблицы. При нажатии на Операции – Открыть – Зрительный зал – Юпитер появляется форма со схемой выбранного зала, в данном случае схема зала Юпитер.

При нажатии на кнопку «Фильмы» (рис. 3) появляется форма, в которой можно сортировать, фильтровать и искать записи, а также добавлять, сохранять и удалять.

Рис. 3. Фильмы При нажатии на кнопку «Сеансы» (рис. 4) появляется форма, в которой представлен поиск и фильтрация по данным таблицы.

Рис. 4. Сеансы При нажатии на кнопку «Продажа билетов» появляется форма, в которой расположены таблицы «Билет», в которой указывается № билета, название фильма, дата и время сеанса, зал, № ряда, № места, цена дата продажи билета и кассир. Таблицу можно обновлять, а также удалить данные (рис. 5). Кнопка «Оформить отчет» позволяет перейти на форму где формируется отчет по данным таблицы.

Рис. 5. Продажа билета Кнопка «Оформить билет» позволяет перейти на форму где оформляется билет (рис. 6) и данные из этой формы добавляются в таблицу «Билет» на форме «Продажа билета» с помощью кнопки «Оформить». Так же при нажатии на кнопку «Оформить» формируется билет для печати.

Рис. 6. Оформление билета Таким образом, была спроектирована информационная система «Кинотеатр. Продажа билетов» и создано приложение для работы с базой данных. Приложение автоматизирует доступ к базе данных, позволяет быстро получить необходимые сведения, решает задачу оформления и продажу билета.

Библиографический список 1. Артемов Д. В. Microsoft SQL Server 2000 [Текст]. Установка.

Управление. Оптимизация – М.: Рус. Ред., 2001. – 576 с.

2. Маклаков С.В. BPWin и ERWin CASE-средства разработки информационных систем [Текст] – М.: Диалог-МИФИ, 2001 – 256с.

3. Пауэрс Л. Microsoft Visual Studio 2008 [Текст] – БХВ-Петербург, 2009 – 1191 с.

М.С. Макаревский, М.В. Балух ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ШКОЛЕ Научный руководитель: А.В. Смирнова Муниципальное бюджетное учреждение средняя школа № School61@edu.tgl.ru Роль новых информационных технологий, как системы научных и инженерных знаний, а также методов и средств, которые используются для создания, сбора, хранения и обработки информации в деле совершенствования и модернизации сложившейся образовательной системы, остается актуальным на протяжении последних двух десятилетий [1].

Так, на заседании Совета Безопасности при рассмотрении проекта «Стратегии развития информационного общества в России» отмечено, что развитие информационного общества - это системная и долгосрочная задача.

В ее решении, как в фокусе, сходится целый ряд проблем, от развития конкурентоспособности нашей экономики до укрепления обороноспособности страны [6].

Компьютерные технологии, которые проникают во все сферы человеческой деятельности, обеспечивают распространение информационных потоков в обществе, образуя глобальное информационное пространство. Из этого следует, что неотъемлемой и важной частью этих процессов является компьютеризация образования.

В настоящее время в России идет становление новой системы образования, ориентированного на вхождение в мировое информационно образовательное пространство. Этот процесс сопровождается существенными изменениями в педагогической теории и практике учебно воспитательного процесса, связанными с внесением корректив в содержание технологий обучения, которые должны быть адекватны современным техническим возможностям, и способствовать гармоничному вхождению ребенка в информационное общество. Компьютерные технологии призваны стать не дополнительным «довеском» в обучении, а неотъемлемой частью целостного образовательного процесса, значительно повышающей его эффективность.

Информационная технология - это совокупность методов, производственных процессов и программно-технических средств, объединенных в технологическую цепочку, обеспечивающую сбор, обработку, хранение, распространение и отображение информации с целью снижения трудоемкости процессов использования информационного ресурса, а также повышения их надежности и оперативности. «Новая технология хранения и обработки информации совершила революцию в организации умственного труда подобно тому, как изобретение двигателя открыло эру автоматизации труда физического», - считает академик В.М. Глушков [3].

Актуальность компьютеров в образовании состоит в том, что они не только выполняют функции инструментария, используемого для решения определенных педагогических задач, но и стимулируют развитие дидактики и методики, способствуют созданию новых форм обучения и развития [2].

Развитие технологий мультимедиа, компьютерной графики и тренажерных систем дали толчок к созданию методики обучения путем «погружения» в виртуальную реальность, имитирующую среду учебной деятельности. «Общение» с умным компьютером сегодня становится все более привлекательным для человека, чем разговор с неинтересным собеседником [1, С. 430].

Доказано, что каждый учащийся по-разному осваивает новые знания.

Ранее преподавателям трудно было найти индивидуальный подход к каждому ученику. Теперь же, с использованием компьютерных сетей и онлайновых средств, школы получили возможность преподносить новую информацию таким образом, чтобы удовлетворить индивидуальным запросам каждого ученика.

Появление класса компьютеров стимулировало развитие методики тренажа в формах деловых игр, профессионально-подобных ситуаций и соревнований, хотя они применяются при обучении достаточно давно, информационные технологии существенно упростили их организацию и проведение, обеспечивая реализацию этих учебных форм на качественно новом уровне, обеспечивают новые возможности, многие существующие функции реализуются с более высоким качеством [4].

В настоящее время компьютер в школе применяется на трех уровнях.

На первом он выступает в качестве инструмента для решения отдельных педагогических задач в рамках традиционных форм образования и методов обучения, используется в пассивном качестве, то есть не оказывает влияния на образовательную систему. Активная роль проявляется на втором и третьем уровнях. Она обусловлена тем, что по сравнению с традиционными учебно-методическими средствами он реализует прогрессивные методики, автоматизирует контроль и более объективное оценивание знаний и умений.

Очевидным преимуществом использования компьютеров является расширение возможностей и усиление его воздействия на качество усвоения учениками учебного материала, а также повышения эффективности обучения в целом.

Из этого следует, что использование информационных технологий на уроке способствует:

- росту качества обучения;

- снижению затрат на организацию и проведение учебных мероприятий;

- подготовке нестандартных учебных заданий, индивидуальной работе с учениками;

- повышению оперативности обеспечения учебного процесса учебно методическими средствами.

Практика применения информационных технологий в познавательном процессе указывает на буквально революционные процессы, которые появляются в этом направлении. Важную роль в познавательном процессе играет личностно-знаниевая картина мира, образно-пространственное и логическое мышление. Все эти качества познающего субъекта неизмеримо усиливаются при поддержке и развитии их с помощью информационных технологий [4, С. 54].

Эффективность образования всегда зависела от уровня подготовки преподавателей. Сегодня преподаватель по-прежнему остается критичным звеном процесса обучения, однако интеграция информационных технологий и образования способствует формированию новой роли учителя.

Очевидным преимуществом использования компьютеров является расширение возможностей преподавателя, педагога в усилении его воздействия с точки зрения повышения качества усвоения курсантами учебного материала, а также повышения эффективности обучения в целом.

Преподаватель в высокотехнологичной среде является не только источником информации и академических фактов — он помогает учащимся понять сам процесс обучения. Учитель помогает ученикам найти необходимую им информацию, выяснить, соответствует ли она заданным требованиям, а также понять, как использовать эту информацию для ответа на поставленные вопросы и решения сложных проблем [5].

Литература 1. Астафьева О.Н. Синергетический дискурс информационных процессов \\ Синергетическая парадигма. Под ред. Л.П. Киященко. М.,2004.- 523с.

2. Беляева А.П. Проблемы перестройки профессиональной школы. М.:2009.- 165 с.

3. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. - М.: Наука, 1987. 552с.

4. Лернер И.Я. Дидактические основы методов обучения. М.:Педагогика, 1981.-185с.

5. Телегин А.А. Совершенствование методической системы обучения учителей разработке образовательных электронных ресурсов по информатике. // Диссертация канд. пед. наук. / М. - 2006. 172 с.

6. www.president.kremlin.ru.

Д.А. Никитин АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ.NET MVC ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ВЕБ ПРИЛОЖЕНИЙ Научный руководитель к.т.н. доцент А.В. Очеповский Филиал РГГУ в г. Тольятти В эпоху развития информационных технологий нацеленных на сферу облачных вычислений IT-специалисты по всему миру начинают все больше внимания уделять именно веб-приложениям и технологиям для их реализации. Очевидно, что множество конкурирующих компаний имеют различные взгляды на реализацию таких платформ и фреймворков, однако все они преследуют одну и ту же цель. По большому счету любое облачное приложение представляет собой сайт максимально приближенный к настольному приложению, но реализованный по средствам web-технологий и включающий возможности управления функциональностью операционной системы.

Определенно сайт, можно назвать приложением только тогда, когда в центре его архитектуры вращается именно документ, а не веб-страница. С развитием современных систем управления содержимым, понятие веб страницы плавно перешло в понятие документ. Это логично, учитывая то, что у документа появляется множество атрибутов, исходя из которых, выполняются соответствующие операции с отображением контента на сайте.

Безусловно, разные языки предлагают разные нотации к реализации данных задач и эти нотации со временем модернизируются и видоизменяются.

Например, корпорация Microsoft в 2007 году представила свой взгляд на разработку современных веб-приложений на основе шаблона MVC (Model View-Controller Модель-представление-поведение).

Model-View-Controller это архитектура программного обеспечения, в которой модель данных приложения, пользовательский интерфейс и управляющая логика разделены на три отдельных компонента так, что модификация одного из компонентов оказывает минимальное воздействие на остальные (рис 1).

Рис. Шаблон MVC Шаблон MVC позволяет разделить данные, представление и обработку действий пользователя на три отдельных компонента:

модель (Model). Модель предоставляет данные (обычно для View), а также реагирует на запросы (обычно от контроллера), изменяя своё состояние;

представление (View). Отвечает за отображение информации (пользовательский интерфейс);

поведение (Controller). Интерпретирует данные, введённые пользователем, и информирует модель и представление о необходимости соответствующей реакции.

Важно отметить, что как представление, так и поведение зависят от модели. Однако модель не зависит ни от представления, ни от поведения. Это одно из ключевых достоинств подобного разделения. Оно позволяет строить модель независимо от визуального представления, а также создавать несколько различных представлений для одной модели.

Разрабатывая приложения с использованием Asp.Net MVC можно выделить ряд положительных особенностей.

Во-первых, начиная с третьей версии фрэймворка, используется специально разработанный движок Razor для визуализации в соответствии с упрощенным синтаксисом. Razor имеет довольно минималистичный синтаксис. И дело тут не просто в минимальном наборе букв или других печатных символов, Razor предлагает очень простой и удобный способ выражения того, что собственно вы хотите сделать. Html-помощники – генерируют разметку HTML. С помощью них также кодируются атрибуты, составляются правильные URL, устанавливаются имена элементов ввода при привязке модели.

Во-вторых, концепция "соглашение по конфигурации" ставшая популярной благодаря другому фреймворку «Ruby on Rails» теперь прекрасно работает в ASP.NET MVC, где есть три ключевые папки проекта:

models, views и controllers.

В-третьих, ASP.NET MVC предоставляет больший контроль над разметкой, который в то же время означает и большую ответственность.

Точнее ASP.NET MVC предлагает ряд встроенных механизмов защиты таких как: HTML-кодирование по умолчанию с помощью HTML-хелперов и синтаксиса Razor, валидацию запросов и разделение доступа к контроллерам или действиям сайта по средствам атрибута [Authorize] (механизмом провайдера ASP.NET Membership).

В-четвертых, фреймворк дает возможность покрыть юнит-тестами значительную или всю часть кода. Это очень важная составляющая MVC Framework, его модель предполагает, что тестированию может быть подвержена любая часть фреймворка на любом этапе. При этом движок компиляции синтаксиса Razor не имеет зависимостей с System.Web или ASP.NET, поэтому код может быть запущен с помощью юнит-тестов или даже из командной строки.

В-пятых, основное и главное достоинство MVC Framework – это абсолютная расширяемость. В этом плане MVC Framework – это действительно каркас, который может быть заполнен так, как нужно вам.

Безусловно, все эти возможности позволяют более гибко управлять приложением, ведь практически всегда одну и ту же модель данных приходиться использовать сразу нескольким веб-формам. Фреймворк позволяет создавать практически неограниченное количество представлений для одной модели данных и это полезно как минимум для реализации фронтэнд/бекэнд частей веб-приложения.

В целом можно сказать, что MVC Framework предложил для разработчиков ASP.NET новый стиль, ориентированный на качество клиентского кода. Генерируемый MVC код страниц не содержит ничего автоматически создаваемого, здесь нет «раздутых» идентификаторов, нет огромных «состояний представлений», написание клиентских скриптов упрощено в связи с тем, что код страницы представляет собой чистый, созданный самим программистом HTML, ведь полный контроль над страницей на клиентской стороне – это залог успеха любого web-проекта.

Используя данную концепцию мною был, разработан корпоративный сайт филиала РГГУ в г. Тольятти. В качестве движка была взята система управления содержимым n2cms разработанная на основе фреймворка.net mvc 2.0. Четкое разделение данных, представлений и бизнес-логики позволило модернизировать отображение компонентов на сайте с минимальными затратами времени, поскольку изменениям подвергался в основном «чистый» html, а модели и контроллеры оставались прежними.

Разработка компонента «Расписание занятий» не заняла много времени т.к.

использовалась одна и та же модель для таких подкомпонентов, как расписание преподавателей, групп и кабинетов. В целом разработка любых новых модулей является простым и приятным занятием, так как одной из основных особенностей.net mvc является безграничная расширяемость проекта в рамках уже готовых компонентов и шаблонов системы.

А.А. Ремнева, С.В. Лаптева ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ИЕРАРХИЙ В ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ФГБОУ ВПО «Тольяттинский государственный университет»



Pages:     | 1 |   ...   | 14 | 15 || 17 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.