авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |

«СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ И ТЕХНИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ СЕКЦИЯ 10 Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими ...»

-- [ Страница 2 ] --

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 681.5:[697.1+697.3] А.Н. Шушура, И.И. Звенигородский Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системного анализа и моделирования МНОГОУРОВНЕВАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ТЕПЛОСНАБЖЕНИЕМ ЖИЛЫХ ДОМОВ Аннотация Шушура А.Н., Звенигородский И.И. Многоуровневая система управления теплоснабжением жилых домов. Разработана структура многоуровневой системы управления теплоснабжением. Описан порядок её функционирования и обмен данными между элементами системы. Построена логико-формальная модель системы теплоснабжения в виде графа.

Разработана модель расчета температуры теплоносителя, достаточной для отопления здания.

Ключевые слова: многоуровневая система управления теплоснабжением, термическое сопротивление ограждающих стен, расчётная температура, нормы затрат тепла трубопроводом.

Постановка проблемы. Состояние системы жилищно-коммунального хозяйства в его нынешнем виде непосильно ни для потребителей жилищно коммунальных услуг, ни для бюджетной системы. До 50 процентов бюджета некоторых городов расходуется на теплоснабжение в первую очередь жилищного фонда. Тепловые сети в Украине одни из самых дорогих в мире.

По оценкам специалистов на отопление и горячее водоснабжение домов массовой застройки в Украине расходуется вдвое больше энергоресурсов, чем в развитых странах мира с подобными климатическими условиями. Дефицит топливно-энергетических ресурсов, в частности, природного газа, который в данный момент страна покупает по довольно высоким ценам, требует максимально снизить расход газа, поддерживая приемлемый уровень комфорта потребителя. Одним из путей решения указанных проблем является усовершенствование системы управления теплоснабжением жилых домов.

Цель статьи – снизить расход газа в системе теплоснабжения и повысить уровень комфорта потребителя путём внедрения многоуровневой системы управления.

Исследования. В данной работе формализуется структура системы теплоснабжения жилых домов, разрабатывается модель расчета характеристик теплоснабжения, а также предлагается структура многоуровневой системы управления теплоснабжением жилых домов.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Модель системы теплоснабжения жилых домов в виде графа представлена на рисунке 1.

A3 A4 A5 A A.

d4 d5 d6 d7.

d.

A d2 An Z dn A d Рисунок 1 – Структура системы теплоснабжения жилых домов Граф, изображённый на рисунке 1, состоит из (n+1) вершин: Z={z} и А={а1… аn}. Вершиной Z обозначена котельная. Данный граф наглядно демонстрирует взаимосвязи отапливающей котельной и зданий-потребителей тепла. Котельная Z обладает таким параметром как мощность g, от которого зависит количество обслуживаемых зданий. Здания-потребители тепла представлены множеством вершин А. Элементы ai А характеризуются следующими атрибутами:

– Si – суммарная площадь отапливаемой поверхности i-ого здания, м2;

– Ri – термическое сопротивление ограждающих стен, К/Вт;

– Liпн – объём инфильтруемого наружного воздуха, м3/ч;

– qi – средняя мощность теплового радиатора в i-ом здании, Вт/(м*К).

Множество дуг данного графа D={d1…dn} обозначает трубопроводы, проложенные между зданиями-потребителями и котельной. Дуги di D характеризуются такими атрибутами:

– fi – диаметр i-ого трубопровода, мм;

– li – длина i-ого трубопровода, суммарная длина проложенных труб от котельной к зданию, м;

– кi коэффициент потери тепла трубопроводом прямо зависит от материала трубы, вида теплотрассы, Вт/м.

На основе формализованной структуры системы теплоснабжения была разработана модель расчёта температуры теплоносителя, достаточной для отопления здания Qiт.от.зд:

Qт.от. зд = Qт.пот.тр + Qт.пн, i i i (1) Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами где Qiт.пот.тр - тепловой поток через наружные ограждения, Q i т.пн – тепловой поток на нагрев приточного наружного воздуха.

Как видно из формулы (1) необходимо определить теплопотери внутри здания.

Тепловой поток Qiт.пот.тр через наружные ограждения площадью Si, термическим сопротивлением Ri, при температуре в помещении tiв и снаружи здания tнх вычисляется по формуле:

Qт.пот.тр = S i * (t вi t нх ) / R.

i (2) Далее рассчитываются нагрузки на систему отопления, которые связаны с нагревом поступающего в помещение холодного наружного воздуха, необходимого для вентиляции. Тепловой поток на нагрев приточного i наружного воздуха Q т.пн вычисляется по формуле:

Qт.пн = Liпн * pп.н * c p * (tвi t нх ) / 3.6, i (3) где р п н – средняя массовая плотность нагреваемого воздуха, кг/м3;

с р = кДж/(кг*°С) – теплоемкость воздуха;

3,6 – переводной коэффициент кДж в Вт/ч. Liпн – объем инфильтруемого наружного воздуха, м3/ч.

По выражению (3) вычисляется расход теплоты на нагрев приточного наружного воздуха до комнатной температуры tiв = +20 °С. Эти затраты теплоты Q i т.пн также входят в расчет требуемой тепловой мощности систем отопления.

Далее при помощи таблицы 1 [1] в зависимости от затрат тепла и диаметра трубопровода при средней мощности теплового радиатора равной кi=1120 Вт определяется температура теплоносителя в подающем трубопроводе. При промежуточных значениях затрат тепла температура определяется методом интерполяции.

Таблица 1 – Нормы затрат тепла трубопроводами всередине помещения с расчётнной температурой 20 градусов Цельсия нормы затрат тепла, кДж/ч (ккал/ч), при температуре теплоносителя, гр. Цельсия, (средняя внешний мощность батареи 1120 Вт) диаметр труб, мм 50 75 100 32 50 (12) 84 (20) 117 (28) 146 (35) 48 54 (13) 92 (22) 130 (31) 167 (40) 57 59 (14) 96 (23) 134 (32) 180 (43) На рисунке 2 представлена многоуровневая система управления теплоснабжением, разделённая условно на 3 взаимосвязанных подсистемы:

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами подсистема химической водоочистки (ХВО) и подогрева теплоносителя, подсистема диспетчерского контроля и управления параметрами работы системы и подсистема передачи и распределения тепла потребителю Подсистема передачи Подсистема ХВО и и распределения теплоноситель подогрева теплоносителя тепла потребителю Температура воды в обратном Температура Параметры работы трубопроводе здания теплоносителя на котла, насосов, выходе из котла подсистемы ХВО Расчётная температура воды для здания Подсистема диспетчерского контроля и управления параметрами работы системы Рисунок 2 – Структура многоуровневой системы управления теплоснабжением Как видно на рисунке 2, подсистема диспетчерского контроля и управления параметрами работы системы осуществляет управление остальными двумя подсистемами. Стрелками показан обмен данными между подсистемами.

Подсистема ХВО и подогрева теплоносителя состоит из таких подсистем:

а) подсистема подачи газа ( элементы: газопровод и задвижки, газовые счётчики);

б) подсистема подачи электроэнергии (элементы: линии электропередач, переключатели, электросчётчики);

в) котлы (элементы: топка, горелка, вентиляция);

г) подсистема автоматического регулирования (элементы: контрольно измерительные приборы, регуляторы, реле, пусковые установки);

д) подсистема утилизации уходящих газов (элементы: утилизатор, трубопроводы);

е) подсистема подачи воды (элементы: трубопроводы, задвижки, насосы водомеры, резервный бак);

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами ж) подсистема смягчения воды (элементы: трубопроводы, задвижки, солевая яма, насосы);

з) подсистема фильтрации воды (элементы: трубопроводы, задвижки, фильтры, насосы);

и) подсистема ликвидации кислорода из воды (элементы: трубопроводы, задвижки, диаратор, насосы).

Подсистема передачи и распределения тепла потребителю состоит из следующих элементов: задвижки, сеть трубопроводов, здания-потребители, датчики температуры, регуляторы, приводы электрические многооборотные. В данной системе реализована работа нечёткого регулятора, осуществляющего регулирование задвижкой трубопровода здания. В зависимости от номера идентификатора дома, содержащего в свою очередь информацию о доме, его термических характеристиках, и разности фактической и заданной температур воды в обратном трубопроводе нечёткий регулятор формирует управляющее воздействие – угол поворота задвижки. Показания температуры воды в обратном трубопроводе здания поступают от датчика температуры, находящегося в цепи обратной связи.

Информация из подсистем ХВО и подогрева теплоносителя и подсистемы передачи и распределения тепла потребителю поступает в базу данных системы диспетчерского контроля и управления параметрами работы системы для хранения и обработки информации о показаниях счётчиков, расхода газа, воды и т. п.

Выводы. В данной статье была разработана структура многоуровневой автоматизированной системы управления теплоснабжением жилых зданий, описан порядок её функционирования, обмен данными между её составляющими. Данная система может применяться в централизованных системах теплоснабжения. Система в отличие от аналогов построена на принципах нечёткой логики и позволяет регулировать подачу тепла в здание непосредственно перед поступлением в него теплоносителя, что исключает излишние затраты тепла и увеличивает скорость обнаружения утечки в теплотрассах. Использование подсистемы диспетчерского контроля и управления параметрами работы системы позволяет обеспечить автоматическое ведение учёта данных о подаче тепла.

Список литературы 1. Н.Б. Либерман, М.Т.Нянковская «Справочник по проектированию котельных установок систем централизованного теплоснабжения» – Москва: «Энергия», 2005.

2. Варфоломеев Ю.М. Кокорин О.Я. Отопление и тепловые сети – Москва:

«ИНФРА-М» 2008.- 350 с.

3. Соловьев Ю. П. «Проектирование крупных центральных котельных для комплекса тепловых потребителей» – Москва: 1976.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004. Т.А.Ильенко Донецкий национальный технический университет кафедра системного анализа и моделирования E-mail: Senseukarate@yandex.ua МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ ВЫБРОСАМИ АВТОМОБИЛЬНОГО ТРАНСПОРТА Аннотация ИльенкоТ.А.Моделированиепроцессазагрязненияатмосферывыбросами автомобильноготранспорта. Выявлена необходимость в поиске новых подходов к моделированию загрязнения атмосферы выбросами автомобильного транспорта. Указаны основные элементы, участвующие в процессе распространения вредной примеси в атмосфере. Определена основная формула для построения модели в прикладном пакете MATLABR2009b.

Ключевые слова: гауссова модель, полуэмпирическое уравнение турбулентной диффузии, модели рассеивания примесей в атмосфере, модели загрязнения атмосферного воздуха.

Постановка проблемы. В последние годы особенно актуальными стали проблемы, связанные с загрязнением атмосферы, так как человечество достигло пика в росте промышленного потенциала и развитии автотранспорта.

Автотранспорт является одним из основных показателей технико экономического развития общества, он способствует удовлетворению социальных потребностей населения. Но, с другой стороны, он ежедневно оказывает негативное влияние, как на здоровье человека, так и на общее состояние окружающей среды. Выхлопы автотранспорта приводят к нарушению экологического равновесия. Ежедневно в воздушную среду попадает огромное количество смеси примерно из двухсот различных веществ.

Большая часть двигателей автомобилей потребляет бензин, именно он при сгорании выделяет достаточно большое количество свинца, диоксида углерода, оксида углерода, оксида азота, углекислого газа. Таким образом, возникает необходимость в поиске нового подхода при построении моделей, описывающих процесс распространения вредных примесей в атмосфере. Для реализации этого необходимо решить следующие задачи:

- изучить существующую классификацию математических моделей, которые описывают распространение вредных примесей в атмосфере;

-провести анализ и выбрать класс математической модели, которая будет описывать распространение примеси в атмосфере;

- привести модель к виду, удобному для моделирования в прикладном пакете MATLABR2009b.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Анализ литературы.В настоящее время значительное число работ посвящено исследованию загрязнения атмосферы промышленными и автомобильными выбросами.Подробная классификация и рассмотрение математических моделей приведены в монографии Бабкова В.С, Ткаченко Т.Ю.«Анализ математических моделей распространения примесей от точечных источников» [5].Основные характеристики и особенности гауссовых моделей распространения вредных примесей в атмосфере приведены в монографии Семенчина. Е.А, Кузякиной М.В. «Стохастические методы решения обратных задач в математической модели атмосферной диффузии»и Бызовой Н.Л., Гаргера Е.Г., Иванова В.Н.,«Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примесей» [4,5].

Цель статьи – рассмотрение новых подходов к моделированию распространения вредных примесей в атмосфере, определение оптимальной математической модели для её построения в математических прикладных пакетах, для предоставления информации о состоянии загрязнения атмосферы экологическим службам и жителям города.

Постановка задачи исследования. Рассмотрим задачу нахождения функции концентрации (,,, ), которая образуется при мгновенном выбросе в момент времени из точечного источника, размещенного в точке пространства с координатами x(,, ). Интенсивность источника считается заданной величиной Линеаризованая модель Q( ).

распространения примеси имеет математическое решение при однородности проекций вектора скорости по пространственным координатам и задается уравнением параболического типа:

2 q 2 q 2 q q q q q = K x (t) + K y (t) + K z (t) +u(t) +v(t) +w(t) - (t) q(t)+Q(t) t-t k x-xs y-ys z-zs, – x 2 y 2 z t x y z масса примеси;

выделившейся при = 0 в начале координат;

(1) функция точечного источника;

где диффузии (м / с) для соответствующих координатных осей;

,, – составляющие коэффициента,, – – средняя концентрация примеси (г / м );

( ) – проекции скорости U (м / с) переноса примеси для соответствующих координатных осей;

скорость потери (стока) примеси (м / с).

решения (,,, ) = 0, во всех точках кроме начала координат и Начальные условия выбираются по содержанию фундаментального (,,, ) = 0, если,, (;

).

В общем виде решение уравнения (1) выражает закономерности ( ), ( ), ( ) и скорость распространения примеси в неограниченном пространстве, когда ( ) считаются известными функциями времени, а коэффициенты диффузии (турбулентности) стока скорость перемещения центра тяжести облака примеси, в направлении Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами соответствующих осей, определяется составляющими вектора ветра ( ), ( ), ( ).

Решение задач и результаты исследований.При моделировании процессов распространения примесей в трехмерной области предпочтение отдается аналитическому или численному решению полуэмпирического уравнения турбулентной диффузии в декартовых координатах [1,3].

Данная работа основывается на подходе, который был предложен в монографии Степаненко С.Н., Волошина В.Г., Типцова С.В. «Решение уравнения турбулентной диффузии для стационарного точечного источника»

он заключается в новом решении полуэмпирического уравнения турбулентной диффузии [2]. Такое решение отличается от предыдущих тем, что учитывает взаимодействие составляющих скорости ветра и коэффициента диффузии и в направлении осей декартовой системы координат при условии, что молекулярный и турбулентный коэффициенты диффузии принимают определенные значения, а скорость ветра, в данном решении, Если существует предел функции ( )при, тоуравнение будет больше либо равна нулю [2].

действующего источника ( ) = ( ) нетрудно получить стационарную описывать стационарное распределение примеси. Тогда для постоянно vy w(2-h) ux функцию в виде:

Qe2Kx + + K y 2K z q(x,y,z)= lim q1 (t,x,y,z)= 4 K x K y K z t 1 x 2 y 2 (z-h) 2 u2 v 2 w 2 1 x 2 y 2 (z-h-2z0 )2 u2 v 2 w - ++ ++ - ++ ++ 2 Kx Ky Kz Kx Ky Kz 2 Kx Ky Kz Kx Ky Kz e e + + x 2 y 2 (z-h)2 x 2 y 2 (z-h-2z0 ) ++ ++ Kx Ky Kz Kx Ky Kz w+2 1 x 2 y 2 z-h-2z0- u2 v 2 w - ++ ++ ux vy w(z-h) 2K z 2 K x K y Kz Kx Ky Kz + + + d.

w+2 Qe2Kx 2Ky 2Kz e 0 Kz 4 K x K y K z x 2 y 2 z-h-2z0 (2) ++ Kx Ky Kz = = = 0, то уравнение (2) Особенностью формулы (2) является то, что если все составляющие скорости ветра равны нулю (штиль) q(x,y,z),(3) Q принимает вид:

4xK где – мощность источника, (x, y, z) – декартовы координаты, - сумма коэффициентов турбулентной и молекулярной диффузии[2].

Формула (3) позволяет найти только приближенное значение решения поставленной задачи. Но именно эта формула больше всего подходит для Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами моделирования процесса распространения вредных примесей выхлопных газов автомобилей в атмосфере, с помощью программного пакета MATLABR2009b.

Путем моделирования процесса распространения вредных примесей в атмосфере, можно проследить взаимосвязи между компонентами данного процесса, это необходимо для установления закономерностей влияния на концентрацию в атмосфере вредных веществ, при выбросе[6].

Выводы. При решении поставленной задачи был выделен подход, которыйпозволит получить пространственное поле концентраций при любых термодинамических состояниях атмосферы и скоростях ветра.

Разработанная модель сочетает в себе различные подходы по исследованию распространений вредных примесей выхлопных газов автомобилей в атмосфере. Её преимущество в том, что она легка для программирования в математических прикладных пакетах, таких как MATLAB, Maple, и других.Единственнымминусоммоделиявляется то, чтоонадаетрезультатытолько при полномотсутствииветра и (штиле).Вышеуказанныефакторыпозволяютобеспечитьнаселение экологическиеслужбы, отдельно взятого города, о состояниизагрязнения в результатевыбросовавтомобильноготранспорта в атмосферу.

Список литературы Берлянд М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии 1.

загрязнения атмосферы. – Л.: Гидрометеоиздат, 1975. – 448с.

Степаненко С.Н., Волошин В.Г., Типцов С.В. Решение уравнения 2.

турбулентной диффузии для стационарного точечного источника. – О.:

Украинский гидрометеорологический журнал №3, 2008. – 24с.

Бызова Н.Л., Гаргер Е.Г., Иванов В.Н., Экспериментальные 3.

исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примесей. – Л.: Гидрометеоиздат, 1991. – 273с.

Семенчин Е.А., Кузякина М.В. Стохастические методы решения 4.

обратных задач в математической модели атмосферной диффузии– М.:

Физматлит, 2012. – 176с.

Бабков В.С., Ткаченко Т.Ю. Анализ математических моделей 5.

распространения примесей от точечных источников. – Д.: Наукові праці ДонНТУ. Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техника»

№13, 2011. – 9с.

Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей 6.

среды. – М.: Наука, 1982. – 320с.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004.891. О. М. Киселева, С.М. Селякова Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системного анализа и моделирования СИНТЕЗ БАЗЫ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ ГРИППА Аннотация О. М. Киселева, С.М. Селякова. Синтез базы знаний экспертной системы диагностики и лечения гриппа. Выполнен обзор существующих информационных систем медицинской диагностики. Проведен анализ процесса диагностики и лечения гриппа. Сформирована структура базы знаний экспертной системы диагностики и лечения гриппа и выбраны методы представления знаний в системе.

Ключевые слова: база знаний, экспертная система, медицинская информационная система, продукционная система представления знаний.

Актуальность проблемы.Одной из важныхпроблем здравоохранения, как во всем мире, так и в Украине, является диагностика и лечение острых респираторных инфекций, гриппа и прогнозпандемий.

Решение задачи диагностики и лечения гриппа усложняется вследствиебольшого количества неконтролируемых параметров протекания болезни, влияния различных внешних факторов на процесс выздоровления больного, существование различий в компетентности лечащих врачей.

Подобные задачи успешно решаются с помощью современных информационных технологий, в частности, с помощью диагностических экспертных систем. Преимуществоприменения которых заключается в том, что эти системы работают систематизировано, учитывая все особенности протекания заболевания, позволяют выбрать наилучшую альтернативу из всех возможных, с помощью моделей и алгоритмов из базы знаний, что обеспечивает довольно точное определение диагноза пациента Таким образом, актуальнойявляется проблема повышения эффективности процесса диагностики и лечения гриппа с помощью современных информационных технологий.

Медицинская информационная система Анализ литературы.

представляет собой совокупность программно-технических средств, баз данных и знаний, предназначенных для автоматизации разных процессов, что происходят в лечебно-профилактических учреждениях [1]. К наиболее распространенным автоматизированным медицинским системам относятся:

Госпитальная информационная система «Медицина»,предназначеная для оптимизации работы медицинского учреждения и автоматизации Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами деятельности подразделений, связанных с обслуживанием пациентов, учетно хозяйственной деятельностью и управлением.

Информационная медицинская система «Imed», которая выполняет основные стандартные функции управления медицинским заведением.

«Доктор Элекс» — медицинская информационная система, разработанная для автоматизации всех ключевых позиций работы современной клиники: регистратуры, врача, лаборатории, диагностики, отчетности, управления.

«Mycin»— это экспертная система, предназначенная для работы в области диагностики, лечения заражения крови и медицинских инфекций.

Система ставит соответствующий диагноз, исходя из указанных ей симптомов, и рекомендует курс медикаментозного лечения любой из диагностированных инфекций[2].

Анализ литературных источников показал, что на данный момент не существует информационных систем, выполняющих поддержку принятия решений непосредственно при диагностике и лечении гриппа.

Цель статьи. Провести системный анализ процесса диагностики и лечения гриппа. Разработать структуру базы знаний экспертной системы диагностики и лечения гриппа и выбрать методы представления знаний в системе.

Постановка задачи исследования. Необходимо разработать базу знаний экспертной системы диагностики и лечения гриппа, которая обеспечит поддержку принятия решений врачом при постановке диагноза больному и при назначении лечения.

Анализпредметнойобласти.

Грипп – острое инфекционное заболевание, которое характеризуется воспалением верхних дыхательных путей. Существует много штаммов вируса гриппа – А, В, С, разновидностей этих штаммов, которые связаны с изменчивостью вируса. Симптомы гриппа А схожи с симптомами сезонного гриппа. Эти симптомы следующие: повышение температуры (94% пациентов), кашель (92%), сильная боль в горле при глотании (62%), диарея (25%) и рвота (25%). Болезнь при инфицировании вирусом гриппа В, как правило, протекает в легкой форме, поражая чаще детей и людей молодого возраста. Характерной особенностью вирусов гриппа В является то, что они циркулируют только в человеческой среде.

Вирус гриппа С достаточно мало изучен. Известно, что в отличие от вирусов А и В, он содержит только 7 фрагментов нуклеиновой кислоты и один поверхностный антиген. Способен инфицировать только человека, причем симптомы болезни обычно слабо или вообще не выражены.

Парагрипп (Paragrippus) - острое инфекционное заболевание, вызвано различными серотипами вирусами парагриппа. Вирус парагриппа передается воздушно-капельным путем. Первыми симптомами парагриппа обычно Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами являются заложенность носа, сухой кашель, першение или незначительная боль в горле.

Лекарственные средства, которые используют для лечения и профилактики гриппа и парагриппа, можно разделить на две категории:

противовирусные и симптоматические препараты. К противовирусным препаратам относят химиопрепараты этиотропного действия, которые включают в себя блокаторы ионного канала и ингибиторы;

вирулицидные препараты;

препараты интерферона;

иммуномодуляторы. К симптоматическим препаратам относят жаропонижающие;

антигистаминные;

противокашлевые;

витамины и их аналоги;

общеукрепляющие препараты.

Решение задачи исследования.

База знаний экспертной системы диагностики и лечения гриппа содержит три уровня знаний: предметные (фактические) знания и управляющие знания[3].

К входной информации экспертной системы относятся:

информация о пациенте (ФИО, возраст, жалобы);

– результаты обследования (температура, давление, пульс);

– результаты анализов.

– В качестве выходной информации выступают:

возможный диагноз;

– список рекомендованных лекарственных препаратов, в соответствии – с заболеванием.

В качестве предметных знанийвыступаютпродукционные правила, которые позволяют на основе входной информации установить диагноз заболевания и подобрать список лекарственных препаратов.

Управляющие знания системы на основе продукционных правил позволяют решать следующие задачи:

1) диагностировать тип гриппа на основе информации о пациенте, результатов обследования пациента, а также результатов анализов;

2) подобрать список лекарственных препаратов для лечения на основе данных о типе гриппа, симптомах, а также индивидуальных особенностей пациента.

Алгоритм решения первой задачи основан на байесовской системе логического вывода, которая предназначена для проведения консультации с пользователем с целью определения вероятностей возможных исходов и использует для этого оценку правдоподобности некоторых предпосылок, получаемых от пользователя.

знания о рассматриваемой области в виде двух наборов: = { } – набора На первом этапе создания базы знаний необходимо сформулировать = { } – набора заболеваний, а также двух матриц ={ }и ={ } размером, где симптомов и вероятностей: – вероятность получения положительного ответа на j-й вопрос, если i-й исход верен;

– вероятность получения отрицательного ответа на j-й вопрос, Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами если i-й исход верен, m и n – количество вопросов и исходов соответственно.

исхода Р, т.е. вероятность исхода в случае отсутствия дополнительной Каждому исходу ставится в соответствие априорная вероятность данного информации.

В процессе работы экспертной системы решатель, пользуясь данными наборами и матрицами и теоремой Байеса, определяет апостериорную вероятность каждого исхода, то есть вероятность, скорректированную в соответствии с ответом пользователя на каждый вопрос:

при положительном ответе:

Pyij Pi Pапостер. =, (1) Pyij Pi + Pnij (1 Pi ) при отрицательном ответе (1 Pyij ) Pi Pапостер. =, (2) (1 Pyij ) Pi + (1 Pnij ) (1 Pi ) – при ответе «не знаю» апостериорная вероятность равна априорной.

То есть вероятность осуществления некой гипотезы при наличии определенных подтверждающих свидетельств вычисляется на основе априорной вероятности этой гипотезы без подтверждающих свидетельств и вероятностей осуществления свидетельств при условиях, что гипотеза верна или неверна.

Одним из принципов, которые реализуются в данном методе, является использование верхних и нижних порогов для вероятностей отдельных типом гриппа». Если вероятность ( )после учета всех симптомов превышает гипотез. Гипотеза формулируется следующим образом: «Пациент болен k-м ( ), т.е. (1), то гипотеза Н принимается как основа верхний порог ( ) ( ), возможного вывода. Если ( ) – нижний порог, тогда гипотеза Н откидывается, как (3) где неправдоподобная.

Если в определенный момент работы системы выясняется, что для какой ( ) ( ), (4) либо гипотезы выполняется условие ( )– текущая минимальная вероятность гипотезы Н и дляі, где ( ) – текущая максимально допустимая вероятность для соответственно гипотезы Н. тогда гипотеза является наиболее вероятной, и продолжение экспертизы нецелесообразно[4].

Алгоритм решения второй задачи основан на представлении представлена И/ИЛИ графом. Под И/ИЛИ графом понимается граф,, продукционных правил с помощью графов. Данная система продукций вершины F которого соответствуют некоторым целям, фактам и правилам, а дуги R – отношения между ними.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Разработано 2 типа графов: первый – для выбора противовирусных препаратов, второй для выбора симптоматических препаратов. С помощью И/ИЛИ графа обратный вывод представляется как проблема поиска пути на данном графе. Поиск на графе рассматривается следующим образом, Операторы (И-узлы графа) означают декомпозицию графа, т.е. задача разбивается на подзадачи, которые должны быть решены для решения исходной проблемы. Операторы (ИЛИ-узлы графа) в представлении на основе исчисления предикатов определяют точку выбора между альтернативными путями решения задачи. Нахождение пути к цели вдоль любой из ветвей является достаточным условием для решения общей задачи [5].

Основная цель поиска на «И-ИЛИ» графе — показать разрешимость вершины Si. Вершина является разрешимой, если выполняется одно из следующих условий:

1) вершина Si является заключительной (терминальной);

2) следующие за Si вершины являются вершинами типа «ИЛИ» и при этом хотя бы одна из них разрешима;

3) следующие за Si вершины являются вершинами типа «И» и при этом каждая из них разрешима.

Выводы. Выполнен обзор существующих информационных систем медицинской диагностики. Проведен анализ процесса диагностики и лечения гриппа. Сформирована структура базы знаний экспертной системы диагностики и лечения гриппа и выбраны методы представления знаний в системе. Таким образом, использование экспертных систем для установления диагноза пациента и выбора метода лечения позволяет сократить время приема пациента и повысить эффективность лечения.

Список литературы 1. С. О. Волошин. Анализ технологий создания медицинских информационных систем. – ISSN 1028-9763. Математичнімашини і системи, 2009, № 2. Представление и использование знаний: Пер. с япон./ Под ред. Х. Уэно, М.

Исидзука. – М.: «МИР», 1989. – 220 с., ил.

3. Головчинер М.Н. Введение в экспертные системы. Курс лекций., 2011, 63 с.

4. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений/ Черноруцкий И.Г. – СПб.:

БХВ – Петербург, 2005. – 416 с.

5. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. – М.:Издательский дом «Вильямс», 2003. – 864 с., ил.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 62- К.В. Климов, А.Н Шушура Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системного анализа и моделирования ДИСТАНЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ГАЗОВЫМ КОТЛОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ GSM СЕТИ Аннотация Климов К.В, Шушура А.Н. Дистанционное управление газовым котлом с использованием GSM сети. Разработана система дистанционного управления газовым двухконтурным котлом с использованием GSM сети.

Рассмотрены недостатки GSM контроллеров, предложены методы их устранения.

Ключевые слова: регулирование температуры, GSM контроллер, дистанционное управление.

Постановка проблемы. На сегодняшний день существует большое количество видов бытового отопительного оборудования, в частности настенных, напольных электрических газовых котлов. Однако во время эксплуатации газового прибора часто возникает необходимость удаленного контроля. Одним из абсолютно новых подходов, с помощью которых возможно удаленно управлять различного рода объектами – это управление с использованием GSM сети.

Управление температурой в помещении является довольно актуальной проблемой. Регулирование температуры происходит за счет увеличения или уменьшения температуры теплоносителя. Включение и выключение котла происходит в зависимости от того, достигла ли вода в системе отопления заданной на котле температуры. При понижении или повышении температуры за пределами помещения, необходимо регулировать температуру отопления на котле вручную. В таком режиме работы происходят очень частые пуски котла на небольшой период времени, как правило, циркуляционный насос работает практически постоянно, а запуск горелки происходит на 1-2 минуты.

Следовательно, котел постоянно работает в режиме включения, выключения.

В связи с этим, расход газа и электроэнергии двухконтурного котла мощностью 24кВт или более в отопительный период довольно велики, а так же при постоянных запусках отопительного прибора уменьшается и срок службы.

Цель статьи – повышение удобства использования газового котла и снижение эксплуатационных затрат путем разработки структуры и алгоритмов дистанционного управления котлом.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Разработка структуры системы. В данной работе разработана структура системы дистанционного управления газовым двухконтурным котлом, представленная на рисунке 1.

Рисунок 1 – Структура системы управления двухконтурным газовым котлом с использованием GSM сети x – входной управляющий сигнал, y – выходная переменная ЦУУ – Цифровое управляющее устройство, ИМ – исполнительный механизм. [1] Разработка алгоритма функционирования. Функциональная схема представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 – Функциональная схема. Подключение к котлу и исполнительным механизмам На рис. 2 (1) – Котел;

(2) – система горячего водоснабжения;

(3) – циркуляционный насос;

(4) – блок питания контроллера;

(5) – датчик температуры в помещении.

Общий алгоритм работы GSM контроллера в качестве регулятора: в зависимости от температуры в помещении и в контуре горячего водоснабжения контроллер включает и выключает бойлер, а также манипулирует циркуляционным насосом так, чтобы обеспечить приоритет системы отопления на заданном уровне. При понижении температуры воздуха на 1,25°С от заданного значения, контроллер дает команду на включение, котел начинает работать на отопление (см. рис. 3).

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 3 – Блок – схема алгоритм функционирования дистанционного управления газовым котлом.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Как только температура достигает необходимого значения, контроллер отключает котел. Значение температуры устанавливается дистанционно при помощи SMS сообщения. Воздух в помещении остывает намного медленнее, чем вода в системе отопления, поэтому частота включений и выключений сокращается, тем самым увеличивается срок эксплуатации газового двухконтурного котла.

Из данной функциональной схемы видно, что система реально применима как в быту, так и в других предметных областях, управление отоплением – это один из вариантов.

Недостатки GSM контроллеров. Несмотря на все преимущества дистанционного управления с использованием GSM – сети, система имеет существенные недостатки:

• работа только в зоне действия GSM-сети;

• незащищенность от генераторов помех GSM;

• невозможность контроля денежных средств на счету;

• возможное совпадение частот GSM – модуля и других устройств, что создает помехи при работе.

Первый недостаток можно устранить, применив другие каналы связи, такие как: TCP/IP, Ethernet, локальную сеть. [2] Защиту от помех возможно реализовать программно. Если при работе GSM – модуля наблюдаются шумы, то контроллер попытается отправить текстовое сообщение о пропаже сигнала.

Так же для предотвращения помех, можно использовать внешние выносные антенны. [3] Выводы: Анализ эффективности дистанционного управления газовым двухконтурным котлом показал, что использование разработанного метода позволяет снизить расходы на топливо и электроэнергию, а так же увеличить срок службы отопительного прибора. Рассмотрены недостатки GSM контроллеров и возможные пути их устранения.

Список литературы Куропаткин П.В. Теория автоматического управления М.: Высш. школа 1.

1972. 523с.

Попов В.И. Основы сотовой связи стандарта GSM / В.И. Попов – Эко – 2.

Трендз, 2005. – 296 с.

Андрианов В.И., Соколов А.В. Средства мобильной связи / СПб.: Арлит 3.

1998. – 256 с.

Дистанционное управление GSM телеметрия / Электронный ресурс – 4.

режим доступа http://www.icm-tec.com/system.htm. – Загл. с экрана.

Громаков Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи / Ю. А.

5.

Громаков – Эко – Трендз, Москва – 1998.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004. І.В. Корбань Донецький національний технічний університет, м. Донецьк кафедра автоматики і телекомунікацій СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ЧЕРГОЮ АВТОМАТИЧНОЇ ТЕЛЕФОННОЇ ЛІНІЇ Анотація Корбань І.В. Система управління чергою автоматичної телефонної лінії. Досліджені характеристики роботи лінії зв’язку. Розроблена імітаційна модель роботи автоматичної телефонної лінії, модифікована імітаційна модель роботи автоматичної телефонної лінії. Досліджені та проаналізовані існуючі IP АТС. Реалізована модель роботи лінії на основі IP АТС Asterisk.

Ключові слова: імітаційна модель, автоматична телефонна лінія, структурна схема, IP АТС Asterisk.

Актуальність роботи. Телефонний зв'язок є невід'ємною частиною життя сучасного суспільства. Багато років телефонний зв'язок розвивався швидкими темпами, що перевершують усі інші види зв'язку. Нині мережі цифрових автоматичних телефонних станцій налічують у всьому світі більш за один мільярд абонентів. З бурхливим розвитком телекомунікації у сучасному світі суспільство неухильно йде до ускладнення взаємозв'язків між різними ланками виробництва, збільшенню інформаційних потоків в технічній, науковій, політичній, культурній, побутовій і інших сферах громадської діяльності.

Сьогодні очевидно, що жоден процес у житті сучасного суспільства не може відбуватися без обміну інформації, для своєчасної передачі якої використовуються різні засоби й системи зв'язку. Проте якість обслуговування абонентів телефонного зв'язку залишає бажати кращого. У сучасній літературі приділяється увага розробкам телефонних мереж. У підручнику [1] розглядаються мережі, що створювалися для підтримки наступних видів обслуговування: фіксований телефонний зв'язок, мобільні комунікації та документальний електрозв'язок. Для кожної з цих мереж викладені ідентичні за своїм характером базові принципи побудови та функціонування. Основна увага приділяється аналізу комутаційної техніки зв'язку, принципам побудови автоматичних телефонних станцій (АТС) і сучасним телекомунікаційним технологіям для телефонних мереж загального користування (ТМЗК), а також перспективним технологіям, які використовуються в нових системах комутації [2-4]. Обзор літератури показав, що недостатньо уваги приділяється якості роботи ліній та їх удосконаленню. У цьому аспекті імітаційне моделювання роботи автоматичної телефонної станції є актуальним і необхідним для детального дослідження. Для реалізації цього необхідно виконати наступні етапи:

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами – дослідити характеристики роботи лінії зв’язку;

– розробити імітаційну модель роботи автоматичної телефонної лінії;

– розробити модифіковану імітаційну модель роботи автоматичної телефонної лінії;

– дослідити існуючі IP АТС;

– реалізувати модифіковану модель роботи автоматичної телефонної лінії.

Системний аналіз роботи автоматичної телефонної лінії і дослідження основних характеристик дозволяє віднести дану систему до класу систем масового обслуговування. Ця система зв'язку дозволяє підключити велику кількість абонентів, проте при потоці дзвінків від абонентів мережа може бути переобтяжена, що, відповідно, позначається на якості обслуговування клієнтів.

Необхідно удосконалити роботу автоматичної телефонної лінії, що дозволить скоротити кількість відмов, збільшити інтенсивність потоку дзвінків, поліпшити якість роботи мережі.

Мета статті – поліпшення якості обслуговування клієнтів за рахунок удосконалення роботи автоматичної телефонної лінії.

Рішення задач і результати дослідження. Архітектура автоматичної телефонної станції (АТС) дозволяє будувати мережі зв'язку з конфігурацією багаторазового доступу до одного чи кількох цифрових трактах, істотно підвищує ефективність використання каналів зв'язку та збільшує пропускну здатність мережі. У відповідності з вищесказаним, телефонні компанії прагнуть бути конкурентоспроможними і максимально задовольнити потреби суспільства. Для цього розробляються різні схеми телефонних мереж. У ТОВ «Мегателеком» існує наступна схема телефонної мережі (див. рис. 1).

Рисунок 1 – Структурна схема телефонної мережі Дзвінки від абонентів поступають на абонентські шафи місткістю 100 пар, потім по телефонних кабелях аналогова інформація комутується на розподільні шафи, які дозволяють підключити 500 пар. Сигнал по магістралях, Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами місткість яких 500 пар, потрапляє на телефонний крос, який зв'язує лінійну кабельну розводку з автоматичною телефонною станцією. Дана система зв'язку дозволяє підключити велику кількість абонентів, однак при потоці дзвінків від абонентів мережа може бути перевантажена, що, відповідно, позначається на якості обслуговування клієнтів.

Згідно з гіпотезою про механізм процесу, АТС є системою масового обслуговування, Q-схема якої наведена на рисунку 2.

Рисунок 2 – Q-схема роботи автоматичної телефонної станції Джерелом U виступає потік заявок (дзвінків). Час між дзвінками згідно з проведеним дослідженням, розподілено за експоненціальним законом з параметром, що дорівнює 0,25.

Канал обслуговування є багатоканальним пристроєм ємкістю n (одночасно АТС може обслуговувати n абонентів). Час обслуговування однієї заявки в каналі К, згідно з проведеним дослідженням, розподілено за нормальним законом з параметрами: a, що дорівнює 78,9;

, що дорівнює 23,03. Безліч обслугованих заявок є вихідним потоком уобсл. Якщо на АТС поступає дзвінок, коли усі канали багатоканального пристрою були зайняті, абонентові передавалося повідомлення: «Лінія перевантажена». Сукупність дзвінків, по яких була відмова в обслуговуванні, є потік yвідм.

Проаналізувавши імітаційну модель роботи системи зв'язку ТОВ "Мегателеком", виявлено, що значна кількість абонентів не обслуговується із-за перевантаження на комутаторі АТС (за 1 годину роботи відмов обслуговування вийшло 203 із 909 дзвінків, середній час обслуговування – 15,639 секунд, коефіцієнт зайнятості приладу 0,86).

У зв'язку з цим, актуальною є розробка імітаційної моделі роботи АТС, яка дозволить розвантажити лінію зв'язку і скоротити кількість відмов. На основі отриманих результатів спроектована вдосконалена модель роботи АТС, яка пропонує окремо обслуговувати дзвінки на номери, які часто набирають, такі як таксі, довідкова служба, що дозволяє скоротити число відмов. Q-схема модифікованої структури АТС наведена на рисунку 3.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 3 – Q-схема роботи автоматичної телефонної станції У службі таксі працює 5 операторів, тому місткість багатоканального пристрою К1 дорівнює 5. У черзі Н1 може утримуватися до 3-х дзвінків, поки не звільниться один з операторів. Аналогічно в довідковій K2 працюють оператори, місткість МКП К2 дорівнює 3. У черзі Н2 може утримуватися до 3-х дзвінків. Місткість МКП, який обслуговує абонентів, рівна n-(5+3).

Результати моделювання показали, що за 1 годину роботи кількість відмов зменшилася до 141: на таксі – 24 відмови з 219 дзвінків, на довідку – відмов з 152 дзвінків, на абонентських – 103 відмови з 374 дзвінків.

Модифікована модель АТС дозволила скоротити кількість відмов, тим самим поліпшила якість роботи телефонної мережі.

Реалізація модифікованої моделі роботи автоматичної телефонної лінії пропонується за допомогою програмного забезпечення Asterisk. IP АТС призначена для підприємств середнього бізнесу, відповідає всім стандартним вимогам, що пред'являються до телефонної станції середнього рівня. Вона може обслуговувати від 10 до 24 аналогових вхідних ліній, від 30 до 60 ліній по VoiP і від 30 до 60 цифрових ліній. Програмна структура Asterisk є модульною і дозволяє додавати або перевантажувати окремі модулі у складі програми, не перериваючи роботу і поточні з'єднання. При монтажі або інсталяції програмної АТС Asterisk не буде потрібно прокладка додаткових телефонних кабелів та встановлення додаткових шлюзів для провайдерів IP телефонії. Для установки Asterisk буде потрібно лише сервер не найдорожчої комплектації, що обійдеться в рази дешевше звичної, класичної АТС в базовій комплектації. При цьому важливо пам'ятати, що Asterisk – це вільний програмний продукт, тому затрати підуть лише на установку Asterisk, на його настройку та подальше обслуговування. При цьому не буде ніяких обмежень на кількість абонентів, оскільки до IP АТС Asterisk можна підключити декілька сотень клієнтських терміналів. Структура роботи лінії на базі Asterisk представлена на рисунку 4.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 4 – Схема роботи лінії на базі Asterisk Висновки. Досліджені характеристики роботи лінії зв’язку. Розроблені імітаційна модель роботи автоматичної телефонної лінії, модифікована імітаційна модель роботи автоматичної телефонної лінії. Досліджені та проаналізовані існуючі IP АТС. Реалізована модель роботи лінії на основі IP АТС Asterisk. Застосування даної моделі дасть можливість більш ефективно використовувати канали зв’язку, збільшити пропускну здатність мережі, поліпшити якість обслуговування населення і, тим самим, підвищити імідж компанії.

Перелік посилань 1. Соколов Н. А. Мережі зв'язку: підручник для ВНЗ. / Соколов Н. А., Яновський Г. Г. – СПб: Питер, 2011. – 400 с.

2. Гольдштейн Б.С. Системи комутації: підручник для ВНЗ. / Гольдштейн Б.С. – СПб: Питер, 2004. – 314 с.

3. Карташевський В.Г. Цифрові АТС для зв’язку. / Карташевский В.Г., Росляков А.В – М.: Бестселер, 2003. – 416 с.

4. Бройдо В.Л. Обчислювальні системи, мережі та телекомунікації: підручник для вузів. / Бройдо В.Л. – СПб: Питер, 2006 – 703 с.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004. А.С. Коробко Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системного анализа и моделирования E-mail: sanek_erky@mail.ru УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УЧЕТА И АНАЛИЗА ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ В ВУЗАХ Аннотация Коробко А.С. Усовершенствование информационной системы учета и анализа заболеваемости студентов в ВУЗах. На основе подходов системного анализа проведены исследования студенческой поликлиники.

Выявлены недостатки и проблемы её работы, предложено усовершенствование информационной системы для учета и анализа заболеваемости студентов.

Ключевые слова: база данных, системный анализ, поликлиника, mysql, php.

Постановка проблемы.В деловой и личной сфере часто приходится работать с данными из разных источников, каждый из которых связан с определенным видом деятельности. Для координации всех этих данных необходимы определенные знания и организационные навыки.


В связи с большим количеством студентов на медосмотре, необходимость их учета требует автоматизации, путем применения данной информационной системы медосмотр, что обусловливает актуальность базы данных.

Цель статьи — разработать эффективную и удобную базу данных, для удобного управления данных при прохождении медосмотра студентами и провести системный анализ.

Постановка задачи.Медосмотр студентов является сложной структурой, имеющей большое количество подобных элементов, поэтому создание базы данных позволит значительно облегчить учет всех студентов ВУЗов и упростит процесс работы поликлиники.

Данная БД предоставляет полную информацию о врачах и студентах, медосмотре студентов, прививках, которые делали студентам.

Данная БД может найти свое применение в студенческой поликлинике, что позволит значительно облегчить учет всех студентов проходящих медосмотры и упростить работу поликлиники.

Поликлиника это лечебно-профилактическое учреждение, предназначенное для проведения профилактической работы среди населения, оказания медицинской помощи больному на дому, лечебно-диагностического обслуживания населения, экспертизы временной нетрудоспособности. От амбулатории отличается более значительным объемом деятельности и Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами возможностью оказания специализированной помощи по многим врачебным специальностям [1].

Система поликлинических учреждений дает сбой: неверные диагнозы, возмущающиеся пациенты, неквалифицированный персонал. Заболевая, люди предпочитают не обращаться в подобные заведения (поликлиники по месту жительства, больницы), а пытаются бороться с болезнью своими силами, что в большинстве случаев приводит к беде. Либо идут за помощью в платные клиники, где также встречаются некомпетентные специалисты, но все же реже, зато вероятность установления верного диагноза с последующим лечением - возрастает. Такое удовольствие не всем по карману, это скорее вынужденная мера.

Проблемосодержащая система - система, в деятельности которой появилась данная проблема как некоторое отрицательное нежелательное явление. Она связана с другими системами и входит как часть в некоторую надсистему и состоит в свою очередь из частей, подсистем, в различной степени причастных к данной проблеме. Таким образом, к любой реальной проблеме необходимо относится не как к отдельно взятой, а как к «клубку» взаимосвязанных проблем. Используя для обозначения этой совокупности термин «проблематика», можно сказать, что этап формулирования проблемы состоит в определении проблематики.

В поликлинике, как в системе, имеются такие недостатки как:

1) Низкий уровень заработной платы медицинского обслуживания медицинских работников, особенно среднего звена и прочего персонала, порождает не укомплектованность кадрами, что в свою очередь влечет за собой снижение доступности медицинской помощи.

2) «Небесплатность» бесплатного медицинского обслуживания. На сложные дорогостоящие исследования часто бывает очередь пациентов. В результате некоторые из них, не желая ожидать в очереди проведения бесплатного исследования, оплачивают его из собственных средств. Также на часть исследований, финансирование которых предусмотрено за счет средств бюджета, поликлиническим учреждениям выделяются квоты, которые быстро заканчиваются, а потребность 8 этих видах дорогостоящих исследований сохраняется.

3) Доступность медицинского обслуживания. Лидирующими проблемами при получении медицинского обслуживания являются трудности с получением талона на прием и очереди на прием к врачу, на получение процедуры, обследования. Причиной каждого десятого случая отказа в медицинском обслуживании является - отсутствие в поликлинике необходимого специалиста.

4) Взаимодействие с медицинским персоналом. Это уже больше вопрос культуры, этики. Большинство пациентов сталкиваются с такой проблемой как невнимательность, грубость со стороны медперсонала.

5) Устаревшее оборудование. Для оказания бесплатной медицинской помощи редко используются передовые технологии, чаще всего это Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами «доисторические» методы получения результатов. У медучреждений нет возможности на покупку и содержание медтехники нового уровня.

Полученное множество проблем, названное проблематикой, и является исходным пунктом для системного анализа [2].

Проблема качества медицинского обслуживания, заключающаяся в неграмотности медицинских работников, имеет ключевое значение для дальнейшего функционирования и развития системы здравоохранения в целом[8].

В данном случае государство, представленное системой здравоохранения, является надсистемой. Оно заинтересовано в физическом здоровье нации и поддержании ее стабильного состояния. К подсистеме относится население страны. Пациент (больной) в сфере медицинской деятельности является центральной фигурой, с которой взаимодействуют все иные субъекты, так или иначе принимающие участие в организации, обеспечении или непосредственном оказании медицинской помощи. Каждый индивид является элементом рассматриваемой системы.

Решение задач и результаты исследований. Целью исследования является анализ проблем функционирования поликлиники. Цель иерархична, так как она отражает потребности сложной многоуровневой системы.

Иерархия целей образуется в результате ее декомпозиции на задачи. Для достижения конечной цели исследования необходимо решить следующие задачи:

- рассмотреть систему поликлиник с позиции ее основных компонентов, целей и задач, стоящих перед ней, т.е. необходим комплексный анализ системы;

- установить проблемы управления функционированием системы;

- выявить механизм функционирования системы, ее общие закономерности;

- разработать рекомендации по решению проблем, существующих в данной системе;

- разработать базу данных, позволяющую реализовать учет прохождения студентами медосмотров в больнице.

Возможные пути решения проблемы качества медицинского обслуживания заключаются в:

- в наращивании (развитии) новых методик и технологий;

-в повышении квалификации, профессионального мастерства медицинских работников, включая среднее звено;

в материальном стимулировании медицинского персонала;

в повышении престижности профессии в обществе;

в улучшении материально-технической базы медицинских учреждений;

- в изучении, использовании, обмене опытом с другими странами, особенно теми, которые имеют внушительные достижения;

в формировании здорового образа жизни населения, что представляет собой не краткосрочный проект, а серьезную работу, без которой нет будущего;

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами - создание базы данных «Усовершенствование информационной системы учета и анализа заболеваемости студентов в ВУЗах», используя СУБД MySQL, РНР [7].

- обработка статической информации базы данных.

Реализованный проект обладает рядом возможностей[5]:

1) возможность хранения данных;

2) возможность получения информации по данным;

3) возможность добавления, изменение и удаления данных;

4) возможность обработки данных: поиска, систематизации и фильтрации;

5) облегченная навигация по сайту при помощи реализации удобного и продуманного интерфейса;

6) обеспечивает необходимый уровень защиты данных от несанкционированного вмешательства;

7) обеспечивает несколько уровней доступа;

8) контролирует целостность, непротиворечивость, сохранность и достоверность информации.

Входные данные: информация о студенте, группе, в которой он учится, о названии ВУЗа, о дате прохождения медосмотра.

Выходные данные: полученная база данных «Студент», которая осуществляет ввод, редактирование данных в формах, отбор записей при помощи запросов [6].

Построение диаграммы потоков данных. DFD диаграммы являются основным средством моделирования функциональных требований проектируемой системы [3]. С помощью потоковых диаграмм требования разбиваются на функциональные процессы и представляются в виде сети, связанной потоками данных.

Таблица 1 – Соответствие потоков данных на диаграммах Потоки на диаграмме нулевого уровня Потоки на диаграмме нулевого уровня Запрос о категории врача, запрос о № Информация от врача кабинета Отчет о студентах, отчет количестве Информация для врача осмотренных Информация от студента Данные о студенте, запрос о ВУЗе Информация для студента Диагноз, лечение Информация от регистратуры Данные о больных Начальная (нулевая) контекстная диаграмма (см. рис. 1).

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 1 – Начальная контекстная диаграмма На рисунке 2 приведена контекстная диаграмма первого уровня (см. рис.

2). Наприведенной DFD накопитель данных «медосмотр» является глобальным или абстрактным представлением хранилища данных [4].

Рисунок 2 – Контекстная диаграмма первого уровня Внешний вид информационной системы представлен на рисунке 3.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 3 – Начальная контекстная диаграмма Выводы. База данных «Медосмотр студентов университета» была разработана в учебных целях и представляет собой программный продукт готовый к эксплуатации в студенческой поликлинике. Программа реализована на начальном уровне, но при дальнейшем использовании может быть.


Список литературы 1. International Telecommunication Union [Electronic resourse] / Интернет ресурс. - Режимдоступа : www/ URL: http://immunologia.ru. - Загл. сэкрана.

2. Антонов А.В. Системный анализ. — М.: Высшая школа, 2004. — 454 с.

3. Анфилатов В.С - Системный анализ в управлении: Учебное пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушки. – М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.

4. Губанов В.А. - Введение в системный анализ: Учебное пособие / В.В.

Захаров, А.Н. Коваленко. — Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1988. — 232 с.

5. Прохоренок Н.А. Профессиональное программирование - HTML, JavaScript, PHP и MySQL. Джентльменский набор Web-мастера (3-е издание) 2010. – 900 с.

6. Суэринг С. PHP и MySQL. Библия программиста – 2010. – 913 с.

7. Робин Никсон - Создаем динамические веб-сайты с помощью PHP, MySQL иJavaScript 2011. – 497 с.

8. Денисов И.Н. Руководство к практическим занятиям по общественному здоровью и здравоохранению / Денисов И.Н., Кича Д.И., Чернов В.И. – 2010. – 375 с.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004. А.В.Кравченко Донецкий национальный технический университет кафедра системного анализа и моделирования E-mail: alino4kakrav4enk@mail.ru УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТУДЕНЧЕСКИМ ОБЩЕЖИТИЕМ №1 ДонНТУ Аннотация Кравченко А.В. Усовершенстование информационной системы управления студенческим общежитием №1 ДонНТУ. Проведен анализ процесса поселения студентов в общежитие.Выявлена необходимость в усовершенствовании информационной системы управления студенческого общежития №1 ДонНТУ, разработан информационный сайт общежития № ДонНТУ для улучшения процесса поселения студентов и повышения уровня скорости получения информации.

Ключевые слова: системный анализ, морфологическое описание, функциональная модель, информационная модель, информационные системы, web-дизайн.

Постановка проблемы. До этого времени и сегодня общежитие является актуальным местом проживания иногородних студентов. Общежития модернизируются, становятся более комфортабельными и похожими на родную квартиру. В нем можно найти замечательных товарищей и друзей, обмениваться научной информацией, а также научиться справляться с любыми чрезвычайными ситуациями, находить подход к разным людям, стать самостоятельным в различных сферах жизни.

Проблема всех студентов заключается в сложном предоставлении им информации о выборе общежития. Таким образом, возникает необходимость в упрощении предоставления информации студентам. Для реализации этого необходимо решить следующие задачи:

- анализировать существующие информационные системы, которые применяются в общежитии;

-провести анализ общежития, разобраться в процессе поселения студентов, выявить основные требования к поселению;

- создатьweb-сайт для студенческого общежития №1 ДонНТУ.

Анализ литературы. В настоящее время значительное число литературы посвящено системному анализу общежития, а также написанию web-страниц.

Подробная информация о системном анализе приведена в книге Антонова А.В. «Системный анализ»[1]. Для написания сайта использовались такие научные издания: Иванов А.В. Учебник «HTML в действии»[7], а также С.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Джордж Дакетт «Основы веб-программирования с использованием HTML и CSS» [9].

Цель работы – улучшение и повышение скорости процесса поселения студентов, обеспечение круглосуточного предоставления информации не только студентам, но и их родителям за счет разработки информационного сайта общежития №1 ДонНТУ.

Постановка задачи исследования.Общежитие – место временного проживания для приезжих студентов во время учебы. Основные функции общежития:

- заселение студентов;

-обеспечение достойной жизнедеятельности студентов, приближенной к домашним условиям;

- ответственность за жизнедеятельность студентов;

- воспитание в студентах таких личных качеств, как самостоятельность, трудолюбие, лидерство, самоуправление, а также воспитание нравственно правовых качеств.

Постановкой задачи исследования является усовершенствование системы за счет внедрения web-технологий с целью разработки сайта общежития № ДонНТУ.

Решение задач и результаты работы. В ходе выполнения задачи проведен системный анализ общежития и написан сайт для этого общежития.

Разработка морфологической модели включает в себя модель «черный ящик», модель состава[2]. Для описания модели «черный ящик» необходимо описать границы, которые разделяют систему и внешнюю среду, объекты внешней среды, входы и выходы системы.Входами в системе «общежитие»

являются студенты, данные о студентах и оплата за проживание. К выходам относятся заселенные студенты. К границе отнесем здание и территорию общежития. А к внешней среде относятся: различная информация, влияющая на работу общежития;

студенты, желающие заселиться в общежитие, другие общежития ДонНТУ[4]. Модель «черный ящик» можно представить в таком виде(см. рис. 1).

Студент Заселенный студент Данные о студенте Общежитие Оплата за проживание Рисунок 1 – Модель «Черный ящик»

Все сотрудникиобщежитияподчиняются коменданту. Отдел по работесо студентами занимаетсявопросамиуспеваемости, принимаютучастие в решениисоциально-бытовыхвопросов, затрагивающихинтересыстудентов, Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами обеспечиваютвыполнение студентами требованийПоложения о студенческомобщежитии.

Хозяйственныйотделзанимаетсярешениембытовыхвопросовобщежития, занимаетсяпропускнойсистемой. А административнаячастьзанимаетсяфинансовымивопросами, пропискойстудентов.[3] Модель состава общежитияв следующем виде (см. рис. 2).

Рисунок 2 -Модель состава общежития Написание web-сайта для общежития решает проблему низкой скорости предоставления информации студентам и их родителям, а также упрощает процесс поселения[3].

Сайт написан няязыкеHTML. На сайте представлены такие страницы:

главная страница, страница истории возникновения общежития, страница структуры студенческого совета общежития, прав и обязанностей проживающих, а также контакты. На странице истории возникновения общежития размещена полная информация о создании и усовершенстовании общежития №1 ДонНТУ. Страница «Права и обязанности проживающих»

включает в себя полную информацию о правах студентах. На странице «Структура студенческого совета» размещена информация о старостах всех этажей. Страница «Контакты» вмещает в себя координаты, по которым можно связаться с общежитием, Cтудгородком, паспортистом.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 3 – «Главная страница»

Выводы. При решении поставленной задачи усовершенствован анализ поселения студентов в общежитие, раскрыты основные функции общежития.

Сайт, который разработан для общежития, включает в себя большой объем информации, которая будет очень полезна для заинтересованных в общежитии студентов и их родителей.

Единственной возможной проблемой в пользовании сайтом может быть отсутствие интернет-подключения.

Список литературы Антонов А.В. Системный анализ. — М.: Высшая школа, 2004. — 454с.

1.

Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в 2.

управлении: Учебное пособие / Под ред. А.А. Емельянова. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.

Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленко А.Н. Введение в системный 3.

анализ: Учебное пособие. — Л.: Изд-во Ленинградского ун-та, 1988. — 232 с.

Льноградский Л.А. Горизонты системного анализа. — Самара: ИЭКА 4.

Поволжье, 2000. — 244 с.

Горбань О.М., Бахрушин В.Е. Основы теории систем и системного 5.

анализа, 2001-286 с.

Иванов А.В. Учебник «HTML в действии», 2006. – 194с.

6.

Прохоренок Н.А. Профессиональное программирование - HTML, 7.

JavaScript, PHP и MySQL. Джентльменский набор Web-мастера (3-е издание) 2010. – С. Джордж Дакетт «Основы веб-программирования с использованием 8.

HTML и CSS. Эксмо, 2010- 254 с.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004. И.С. Лунякин, Ю.К. Орлов Донецкий национальный технический университет кафедра системного анализа и моделирования E-mail: enrj@nm.ru МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРОПУСКНОГО КОНТРОЛЯ НА ПАО «КОНЦЕРН СТИРОЛ»

Аннотация Лунякин И.С., Орлов Ю.К. Моделирование и проектирование системы пропускного контроля на ПАО «Концерн Стирол». Статья посвящена вопросам предотвращению чрезвычайных ситуаций на предприятиях путём установки модернизированной системы пропускного контроля.

Ключевые слова: СКУД (система контроля и управление доступом) Постановка проблемы. Крупные химические предприятия часто не могут обеспечить оперативное реагирование при возникновении чрезвычайных ситуаций на производстве. Замедленная реакция или же не оперативные и не слаженные действия могут привести к последствиям, на исправление которых могут понадобится огромные затраты. Целесообразной, в данной ситуации, является необходимость создания СКУД, которая будет мгновенно оповещать о неисправности опасных объектов или о нарушениях на предприятии. В общем случае под СКУД обычно понимают совокупность программно-технических и организационно-методических средств, с помощью которых решается задача контроля и управления помещением предприятия и отдельными помещениями, а также оперативный контроль за передвижением персонала и времени его нахождения на территории предприятия [1].

Цель статьи – рассмотрение созданной «продвинутой» системы пропускного контроля, не только с учетом входов/выходов, примером которой является Stop Net (в данный момент установленной на ПАО «Концерн стирол»), но и автоматическом оповещении о неисправности опасных объектов, сотрудников попавших на территорию опасных зон без необходимого уровня доступа, а также выход за территорию в неустановленном месте.

Постановка задачи исследования. С помощью продукта Microsoft Visual Studio 2010 на языке C++ требуется спроектировать консольную версию программы, которая будет достаточно точно моделировать будущую полноценную систему. Моделируемая система должна решать такие задачи:

• Учет времени входа (выхода) сотрудников на предприятие;

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами • Учет количества опозданий (уходов) за моделируемое время;

• Оповещение о неисправности объектов на территории предприятия;

• Оповещение о несанкционированном входе на территорию опасных объектов;

• Оповещение о нарушении территориальных границ предприятия.

Учет входов (выходов), а также учет опозданий (уходов) ведется на проходной предприятия с помощью бесконтактных считывателей.

Бесконтактные считыватели предназначены для чтения информации с бесконтактного идентификатора и передачи этой информации через соответствующий интерфейс обрабатывающему устройству. Соответственно сотрудник предприятия должен иметь некий идентификатор при входе на предприятие. Оповещения о несанкционированном входе на территорию опасных объектов и о нарушении территориальных границ предприятия осуществляются аналогично. Оповещение о неисправности объекта происходит в том случае, когда поступает сигнал о нестабильной работе объекта с датчика, установленном на нем.

Разработка алгоритма функционирования. Для реализации и учета всех указанных выше требований необходимо определить алгоритм работы системы (рис. 1).

Рисунок 1 – Алгоритм работы системы Рассмотрим алгоритм работы программы (рис. 2), где K – это дни моделирования, J – количество минут прошедших с начала дня. На алгоритме видно, что при старте программы необходима загрузка базы данных сотрудников и ввод количества дней моделирования.

Для создания программы каждый сотрудник предприятия будет задаваться такими параметрами:

• Табельный номер (типа int);

• Уровень доступа (типа int);

• Имя (типа string);

• Фамилия (типа string);

• Время входа (типа CTime);

• Время выхода (типа CTime);

• Координаты перемещения (типа coordinates);

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 2 – Алгоритм работы программы • Количество опозданий (типа int);

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами • Количество уходов (типа int).

Пример класса сотрудников [2]:

class CObject { int access_lvl;

int ID;

string name;

string sname;

int oklad;

CTime timeIn;

CTime timeOut;

coordinates position;

int late_count;

int left_count;

public:

//Далее идут методы класса };

Решение задачи и результаты исследований. Моделируемая система имеет структуру, указанную на рисунке 3.

Рисунок 3 – Структура моделируемой системы Система имеет следующие входы:

1. База данных сотрудников.

2. Координаты проходной (или нескольких).

3. Координаты опасных объектов на предприятии.

4. Пределы предприятия (xmax, ymax).

5. Время моделирования.

Входы, значения которых снимаются с датчиков, должны генерироваться с помощью ГСЧ (генератор случайных чисел).

Решением задачи является программный продукт с таким выходами программы:

1. Вывод на экран данных вида «Время: Событие» и звуковое оповещение о чрезвычайной ситуации (рис.1) 2. Ведение журнала событий (log.txt).

3. Графический вывод чрезвычайной ситуации на карте предприятия средствами OpenGL с учетом координат предприятия Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Результаты работы программы заносятся в журнал. Ниже приведен пример выписки из журнала:

Начался день - 07:18 - На предприятие вошел Ярышкин Александр - 07:20 - ВНИМАНИЕ! Территориальное нарушение. Объект - Координаты (52 - 101) - 07:33 - На предприятие вошел Лунякин Илья - 08:15 - ВНИМАНИЕ! Территориальное нарушение. Объект - Координаты (17 - 101) - 08:23 - На предприятие вошел Ногин Анатолий. Опоздание на 23 минут - 09:10 - ВНИМАНИЕ! Территориальное нарушение. Объект - Координаты (58 - 101) - 09:30 - Нахождение в опасной зоне код доступа 1. РАЗРЕШЕНО! Объект - - 15:16 - С предприятия вышел Ногин Анатолий. Уход раньше на минут - 16:34 - С предприятия вышел Лунякин Илья - 16:47 - С предприятия вышел Ярышкин Александр Прошел день Выводы. Созданная программа имеет достаточно простой алгоритм работы, но в тоже время решает важные проблемы на предприятии, за счет своей многофункциональности, также особенностью является то, что программа ведет учет нарушений на предприятии.

Благодаря работе данного программного продукта на предприятии уменьшится шанс появления людских жертв при чрезвычайных ситуациях за счет мгновенного реагирования.

В дальнейшем данную программу можно модернизировать, проведя визуализацию интерфейса в оконные формы Windows с помощью среды Visual C++.

Список литературы В. А. Ворона, В. А. Тихонов. Системы контроля и управления доступом. – 1.

Москва, Горячая линия - Телеком, 2010.

Чак Эллисон. Философия С++. Практическое программирование. – 2.

Питер, Санкт-Петербург, 2004.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004.932. А.В. Левкина Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системный анализ и моделирование СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ КАДРАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ 1С:ЗАРПЛАТА И УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ Аннотация Левкина А.В.Совершенствование управления кадрами предприятия с использованием 1C: зарплата и управление персоналом.Построена функциональная модель системы. Эта модель помогла наилучшим образом в понимании создания разрабатываемого модуля по прогнозирование замены кадров в программе 1С: Зарплата и управление персоналом что, в свою очередь, играет важную роль в поиске решения возникшей проблемы.

Ключевые слова:декомпозированная контекстная диаграмма.

Постановка проблемы.На каждом предприятии качество выполненной работы напрямую зависит от профессионализма работников. Но следует предусматривать возможность ухода на пенсию работников. Таким образом, возникает потребность в кадрах на замену. Подобные изменения необходимо прогнозировать на несколько лет вперед, чтобы подготовить сотрудников на замену.

Программа 1С: Зарплата и управление персоналом позволяет проводить многие операции отдела кадров[1]. Добавление модуляв конфигурацию программы1С: Зарплата и управление персоналом по прогнозу ухода сотрудников по возрасту позволит заранее подготовить на определенную должность замену, тем самым не снижая производительности предприятияв целом.

Цель статьи – провести функциональный анализ, который позволит продемонстрировать задачи (работу) разрабатываемого автоматизированного модуля для программы 1С: Зарплата и управление персоналом Решение задач и результаты исследований.

Создаваемый модуль в конфигурации как дополнение к программе 1С:

Зарплата и управление персоналом должен проводить анализ от одного до пяти лет. Прогноз по выбытию кадров производимый на срок более одного года может существенно отличаться в связи с изменениями движения кадровна предприятии.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами При описании любой реальнойсистемы очень часто мы сталкиваемся с трудностями в определении всех входов и выходов этой системы[2].

Трудовой кодекс Принятие решения по работникам Персонал Распределение сотрудников Отдел кадров Рисунок 1.1 –Контекстная диаграмма А В создаваемом модуле для программы 1С: Зарплата и управление персоналов будет проводиться общий подсчет всех сотрудников. После проводится сортировка сотрудников по полу на две группы мужчины и женщины. Согласно Закону "О мерах по законодательному обеспечению реформирования пенсионной системы". Так, данный закон предполагает, в частности, поэтапное повышение пенсионного возраста для женщин с 55 до лет. Кроме того, документ предусматривает увеличение сроков выхода на пенсию для мужчин-госслужащих с 60 до 62 лет[3]. В связи с изменениями в Украине с вопросами пенсионного возраста в программе автоматически обновляются данные по пенсионным реформам. После сортировки результат вносится в таблицу, а именно список сотрудников достигших пенсионного возраста в течение заданных сроков прогнозирование и список должностей которые они занимают в компании.

Получив данные с помощью программы прогнозирования персонала по возрасту, менеджер отдела кадров должен подобрать сотрудников на замену.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.