авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

«СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ И ТЕХНИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ СЕКЦИЯ 10 Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими ...»

-- [ Страница 4 ] --

Постановка проблемы. Мобильныйкомплекс «Кольчуга-М» - система станций радиоэлектронной разведки, основанных на принципе пассивной радиолокации. Он способен определять координаты наземных и надводных целей, маршруты их движения на территории до 600 км, для воздушных целей на высоте 10 км — до 800 км и до 1000 км по фронту. Однако, ввиду конструкторских особенностей, этот комплекс состоит из трех удаленных станций [1]. Более того, его работоспособность возможна, только если антенны машин находятся в прямой видимости друг друга, то есть, между ними нет физических преград, не пропускающих сигналы. Ввиду этих особенностей, на местности, возникает проблема оптимального расположения всех трех станций так, чтобы дальность работы была максимальной, но и при этом между ними проходили сигналы с учетом рельефа местности.

разработка автоматизированной системы обработки Цель:

геопространственных данных, обеспечивающей быстрое и точное ориентирование на различной местности.

Постановка задачи исследования. Приступая к исследованию данной проблемы, необходимо понимать, что, модернизируя мобильный комплекс, в первую очередь следует беспокоиться о габаритах и энергопотреблении разрабатываемой системы, чем о скорости и качества работы. Ввиду этого, отдельную систему на базе собственного контроллера разрабатывать не рационально. Но, благодаря тому, что в каждой станции комплекса «Кольчуга-М» имеется персональный компьютер [2], было принято решение о разработке данной системы на основе его аппаратной части, хоть это и Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами ухудшит показатели работы системы. Следовательно, структура системы будет выглядеть так:

Yt Xt Xo Yo Xo ЦП Монитор GPS-приемник Yo Xo Yo Карта Алгоритм Жёсткий диск Рисунок 1 – Структура системы управления Принцип работы: с GPS-приемника на антенну станции приходит сигнал с информацией о местоположении на карте этой станции в виде координат (Xo, Yo), а также координат остальных двух станций комплекса (Xo1, Yo1) и (Xo2, Yo2).

После этого центральный процессор (ЦП) их обрабатывает, в соответствии с алгоритмом, записанным на жесткий диск. Результаты выдаются на монитор на карту местности, которая хранится на жестком диске. Если же радиолокационная станция улавливает сигнал, то после его обработки и пеленгации, на ЦП приходят координаты обнаруженного объекта, которые также отображаются на мониторе.

Важным фактором следует отметить то, что для работоспособности системы, карты местности должны быть в растровом виде.

Разрабатываемая система должна выполнять функции:

отображение на карте координат трех станций;

анализ видимости со станции, на которой работает система, двух других станций, отображение этой информации на карте(видимость другой системы на карте показывается двумя маркерами: один для случая, когда система видима, другой – для случая, когда невидима);

отображение области дальности работы системы;

отображение области, на которой все объекты находятся в прямой видимости антенны;

отображение координат пеленгованной цели.

В соответствии с этими целями был разработан алгоритм работы системы (рис. 2).Рассмотрим основные этапы его работы:

1. Считывание координат Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами В рабочую память алгоритма заносятся координаты трех станций и перехваченной цели (если такие координаты существуют) 2. Построение областей работы Дальность обнаружения целей «Кольчугой-М» составляет 800 км. [1], следовательно результатом работы на данном шаге являются три окружности радиусом R=800 км.с центрами в координатах расположения станций.

Рисунок 2 – Алгоритм работы 3. Блок расчета видимости двух станций Происходит в два этапа. На первом, расчет видимости двух систем осуществляется без учета высот на местности, а только относительно Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами = ( + ), расстояния до горизонта. Для этого используется теорема Пифагора(рис. 3):

(1) – высота точки наблюдения относительно поверхности Земли [3]. Но это в где – геометрическая дальность видимого горизонта, – радиус Земли, случае определения расстояния до горизонта для одного объекта, для двух формула приобретает вид (рис. 4):

Рисунок 3 – Нахождение геометрической дальности видимого горизонта для одного объекта Рисунок 4 – Расчеты дальности видимости двух объектов на примере = 3,57 ( + ), корабля и маяка где и соответственно расстояния 1-го и 2-го объектов [3]. Так как (2) = = 2 м– высота антенны, то конечная формула примет вид:

= 3,57 22 = 10,01. (3) Следовательно, каждая станция на ровной поверхности способна видеть другую на расстоянии 10,01 километров. Закладываем данную проверку в блок расчета видимости. Если это условие выполняется, переходим ко второму этапу, иначе выходим из данного блока.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами На втором этапе, рассматривается видимость с учетом возвышенностей и впадин местности. Решение данной задачи находится с помощью сравнения всех координат, через которые проходит прямая «взгляда» и допустимой высоты. Но чтобы сделать корректный анализ необходимо рассмотреть две проблемы: промежуточные координаты прямой, соединяющей две точки и разница высот этих точек. Для первой проблемы рассмотрим 4 случая взаимного расположения точек на плоскости (рис 5). Для случаев а) и б) достаточно просто сравнить все промежуточные значения Yпри равныхX (случай а)) или X при равныхY(случай б)). Для случаев в) и г) все эти = 90°.

координат A, B найдем промежуточную точку S, такую что промежуточные значения необходимо найти. Стратегия действия: сначала из Воспользуемся теоремой Пифагора и определим катеты ASB и тангенс угла между ними. Обладая этой информацией, поступим следующим образом:

уменьшая на 1 катет AS – значение Y промежуточной точки, через тангенс находим новый катет SB' – значение Xпромежуточной точки, и сравниваем высоту этой промежуточной точки с допустимой высотой. Однако, для определения допустимой высоты необходимо столкнутся со второй проблемой – определения разницы высот между точками A и B и на всех промежуточных координатах. Решение этой проблемы такое же как и у первой: достраиваем прямоугольный треугольник, и постепенно уменьшая один катет, находим величину другого, что и будет являться разницей высоты в конкретной точке.

Рисунок 5 – Взаимное расположение двух точек на плоскости 4. Блок построения зоны видимости Исходя из того, что высота принимающей антенны 2 м., возьмем за основу, что каждая координата карты, высота которой превышает 2 метра, считается невидимой, так же как и все координаты за ней. Выделим это (, ) 2.

выражение в условие видимости:

(4) Тогда для определения зоны видимости удобнее всего проверять все точки от объекта, удаляясь к краям карты. Тогда проще всего будет представить алгоритм на основе декартовой системы координат (X,Y) с центром с координатами станции. Вначале определим самую дальнюю от центра видимую координату по оси –X, проверяя все координаты от центра на условие видимости. Обнаружив ее, будем двигаться по диагонали в противоположном от центра направлении, также проверяя все точки на условие видимости, пока не дойдем до невидимой. После вернемся на ось –Xи Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами повторим этот цикл, но уже начиная с координаты на одну меньше и так продолжаем до тех пор, пока не вернемся в центр. Тогда, продолжим точно такое же движение, но уже по оси +Y, всё так же проверяя по диагонали условие видимости, до последней видимой точки на оси +Y. В результате получим отмеченную зону видимости в плоскости (-X, +Y). Таким же образом находим зону видимости в плоскостях (X, Y), (X, -Y), (-X, -Y).

Выводы. Синтезированная структура автоматизированной системы управления геопространственными данными, хоть и была собрана на уже имеющихся аппаратных решениях и обладает рядом недостатков, обусловленныхнеобходимостью делить ресурсы с другими ресурсоемкими процессами, не нарушает свойств мобильности, что более важно, а благодаря разработанному алгоритму расширяет навигационные возможности оператора каждой станции, что существенно повышает качество работы всего комплекса в целом.

Список литературы 1. MilitaryInformant. Военный информатор. Основы военной доктрины.

[Электронный ресурс]IT-портал CITForum. – 2007. – Режим доступа к порталу:

http://military-informer.narod.ru/pvo-kolchuga.html, свободный. Загл. с экрана.

2. Что такое Кольчуга? [Электронный ресурс] – Режим доступа:

http://www.pro-pvo.ru/2002/09/25/2.aspx, свободный. Загл. с экрана.

3. Лукаш В. Н., Михеева Е. В. Физическая космология. — М.: Физико математическая литература, 2010. — 404 с. — ISBN 4. ДьяконовВ. П. Д93 MATLAB 6.5 SP1/7/7SP1 + Simulink 5/6 Работа с изображениями и видеопотоками. – М.: СОЛОН-Пресс. 2005. – 400 стр.

5. Шикин А.В., Боресков А.В. Ш57 Компьютерная графика.

Полигональные модели. – М.: ДИАЛОГ - МИФИ, 2000. – 464 с.

6. Лукьяненко, С.В. Л84 Звездная тень / Сергей Лукьяненко. – М.:АСТ:

Астрель, 2011. – 764.

7. Графомания // Словарь литературоведческих терминов [Электронный ресурс] / Экспериментальная группа Lib-Ra;

ред. Руднев Ю.Б. - Электрон.дан.

Киев, Режим доступа:

– 2001-2005. http://slovar.lib.ru/dictionary/grafomania.htm, свободный. — Загл. с экрана.

8. Белоцерковский Г.Б. Основы радиолокации радиолокационные устройства. М., «Сов.радио», 9. Иванов М. Т., Сергиенко А. Б., Ушаков В. Н. Теоретические основы радиотехники / Под ред. В. Н. Ушакова. — М.: Высшая школа, 2002. — 306 с.

10. Бартон Д. Радиолокационные системы / Сокращенный перевод с английского под редакцией Трофимова К. Н.. — М.. — Военное издательство, 1967. — 480 с.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 519. Соколюк С.В.

Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системного анализа и моделирования ОБ ОПТИМАЛЬНОМ УПРАВЛЕНИИ ПАССАЖИРСКИМИ ТРАНСПОРТНЫМИ ПЕРЕВОЗКАМИ В ГОРОДЕ Аннотация Соколюк С.В. Об оптимальном управлении пассажирскими транспортными перевозками в городе. Рассмотрена проблема транспортных пассажирских перевозок в городе. Она состоит в том, что общественный транспорт сильно перегружен в т.н. «часы пик».Проведен анализ подходов к решению транспортных задач. Поставлена задача об оптимальном управлении транспортными перевозками в городе как задача минимизации функции, зависящей от количества пассажиров, числа маршрутных такси и стоимости проезда.Методами решения поставленной задачи выбраны методы градиентного спуска и сопряженных градиентов.

Ключевые слова: оптимальноеуправление, транспорт, пассажирские перевозки, метод сопряженных градиентов.

Общая постановка проблемы. В настоящее время в больших городах существует проблема перегрузки общественного транспорта в так называемые «часы пик». В эти часы нагрузка на общественный транспорт непропорционально возрастает, что приводит к тому, что он не справляется с пассажиропотоком[1]. Это означает, что люди не могут вовремя добраться до работы или добираются в подавленном состоянии из-за перегруженности транспорта. В свою очередь, данные факторы негативно сказываются на производительности труда работников и, как следствие, на росте экономики города.

общественного транспорта, Цель работы.Оптимизацияработы обеспечивающая равномерную нагрузку на него в течение дня.

Обзор существующих подходов к решению проблемы. Оптимальное планирование работы транспортных систем, принципиально позволяющее преодолеть большинство из перечисленных трудностей, опирается на систему взаимосвязанных математических моделей, в рамках которых удается учесть такие особенности транспортных систем, как нечеткость имеющейся информации, противоречия в интересах партнеров, многоцелевой характер оценки выбираемых режимов функционирования и т. д. На основе этих моделей появляется возможность формализовать задачи оптимизации и использовать соответствующий математический аппарат[2].

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами В работе А.Э. Горева [3] выделяются несколько классов задач оптимизации транспортных систем:

- Задачи маршрутизации перевозок и движения транспортных средств заключаются в выборе рациональных или оптимальных схем перемещения грузов или пассажиров между конечным числом пунктов.

- Задачи загрузки транспортных средств определяют номенклатуру, объем и схему размещения груза при перевозке.

- Задачи составления графиков движения возникают при обслуживании технологических процессов производственных предприятий (перевозка бетона), выполнении перевозок по технологии «точнов срок», при загрузке или разгрузке транспортных средств на крупных складах и терминалах, пассажирских перевозках.

- Задачи планирования использования трудовых и технических ресурсов в транспортном узле решаются для оптимизации использования общеузловых и специализированных для каждого вида транспорта ресурсов с целью снижения простоев всех видов ресурсов, повышения производительности транспортного узла.

- Задачи планирования работы транспортных предприятий затрагивают транспортную (планирование перевозок) и эксплуатационную (выполнение техобслуживания, использование кадров) деятельность предприятия.

- Задачи производственно-транспортного планирования касаются логистических систем, когда по критерию минимума суммарных затрат на производство и доставку продукции определяется план производства, распределения и складирования готовой продукции при наличии альтернативных источников поставки и потребления взаимозаменяемых изделий.

- Задачи определения оптимальных тарифов позволяют максимизировать доход транспортного предприятия за счет проведения той или иной маркетинговой политики.

Таким образом, можно видеть, что существующие подходы к решению транспортных задач не рассматривают выбранное для данной работы направление оптимизации, поскольку направлены на другие области, например оптимизацию грузоперевозок или построение карты возможных мест скопления транспорта.

Постановка задачи. С целью оптимизации общественного транспорта в данной работе будет рассмотрена задача нахождения оптимального числа маршрутных такси, необходимого для перевозки всех пассажиров города по необходимым им маршрутам с учетом минимизации затрат перевозчика и максимизации выгоды пассажиров.

Решение данной задачи позволит определить необходимый автопарк для обеспечения потребности в транспорте для населения города при учете интересов перевозчиков и потребителей.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Для решения задачи было бы целесообразно провести масштабное исследование пассажиропотока в его динамике за продолжительное время (около месяца) для выявления всех характерных закономерностей и учета их в планируемой модели.

Задачу в общем виде можно поставить следующим образом. Необходимо построить модель, позволяющую определить количество маршрутных такси, необходимых для перевозки всех пассажиров города по необходимым им маршрутам с учетом минимизации затрат перевозчика и максимизации выгоды пассажиров.

Также необходимо учесть, что некоторые из переменных величин могут быть связаны не только через функционал, но и непосредственно между собой через некоторые уравнения.

В данной работе рассмотрена частная задача: необходимо построить модель, позволяющую рассчитать необходимое количество маршрутных такси для перевозки населения по одному маршруту при оптимальном соотношении времени перевозки всех пассажиров, прибыли перевозчика и стоимости проезда.

Введем следующие величины:

Доход перевозчика:

= пас. ( ).

Времяперевозкивсехпассажиров:

пас. ( ) =.

м. ( ) пр.

Тогда можно поставить задачу оптимизации следующим образом:

пас. ( ) м. ( ) = пас. ( )+, м. ( ) пр.

гдеt – время;

пас. – количество пассажиров, которых нужно перевезти;

– стоимость проезда;

– затраты перевозчика на одно маршрутное такси;

пр. – время проезда по маршруту;

м. – число маршрутных такси;

– максимально возможное количество пассажиров в одной маршрутке;

– весовой коэффициент.

Также для решения задачи целесообразно использовать следующие ограничения:

- доход перевозчика должен превышать его затраты;

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами - стоимость проезда для пассажиров не должна превышать 5 грн.;

- время перевозки всех пассажиров не должно превышать 16 ч.

Таким образом, поставлена задача оптимизации функции J(S, м. ).

Поскольку минимизируемая функция зависит от нескольких переменных, =, = 0,1 …, методом оптимизации можно выбрать метод градиентного спуска:

где = {, м. } – вектор оптимизации[4].

Поскольку большинство функций подобного вида овражны (т.е. в некоторой области норма вектора-градиента существенно меньше, чем в остальной части пространства), имеет смысл удостовериться в сходимости алгоритма к решению, т.к. данный метод имеет достаточно медленную сходимость.

Для увеличения сходимости алгоритма к минимуму функции при можно использовать для поиска оптимального значения метод сопряженных = градиентов:

где = {, м. }, = + =.

– вектор оптимизации [4],, Данный метод позволяет найти решение с требуемой точностью за конечное число итераций.

Выводы. Новизна работы заключается в новой постановке задачи оптимизации пассажирской транспортной системы города.

Модель предполагает поиск оптимального решения многокритериальной задачи оптимизации, что требует разработки соответствующего программного комплекса.

В качестве метода решения задачи предложен метод сопряженных градиентов.

Список литературы Бойко Г.В. Методика оптимизации структуры транспорта для 1.

обслуживания городских пассажирских перевозок / Г.В. Бойко – Волгоград: ВГТУ, 2006 г. - 162 с.

Гудков В.А. Пассажирские автомобильные перевозки: Учебник для 2.

вузов / В.А. Гудков, Л.Б. Миротин, А.В. Вельможин, С.А. Ширяев – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 488 с.

Горев А.Э. Основы теории транспортных систем: учеб.пособие / А. Э.

3.

Горев;

СПбГАСУ. – СПб., 2010. – 214 с.

Максимов Ю.А. Алгоритмы решения задач нелинейного 4.

программирования / Ю.А.Максимов, Е.А. Филлиповская— М.:

МИФИ, 1982.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004. П.М. Стогний Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра автоматики и телекоммуникаций СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ФОРМИРОВАНИЕМ МАРШРУТОВ ПАТРУЛЬНО-ПОСТОВОЙ СЛУЖБЫ Аннотация Стогний П.М. Система управления формированием маршрутов патрульно-постовой службы. Выполнен анализ работы патрульно-постовой службы милиции ГУМВД Украины города Харцызска, произведен выбор алгоритмов для решения задачи оптимальной маршрутизации, а также выполнена реализация системы управления формированием маршрутов патрульно-постовой службы.

Ключевые слова: патрульно-постовая служба, алгоритмы поиска оптимального пути, формирование маршрутов.

Актуальность работы. В условиях происходящих в стране социально экономических перемен, сопровождающихся расширением демократии и гласности, необходимостью укрепления законности, особую актуальность приобретает обеспечение правопорядка на улицах и в других общественных местах городов, поселков и других населенных пунктов. Важная роль в реализации этой задачи принадлежит патрульно-постовой службе (ППС) милиции. Эта служба входит в состав милиции общественной безопасности и выступает в качестве основного средства обеспечения надлежащего общественного порядка и борьбы с преступностью на улицах, площадях, в парках, на объектах транспорта и в других общественных местах специально назначаемыми нарядами милиции.

К числу главных задач, которые призвана решать патрульно-постовая служба, относятся: обеспечение личной безопасности граждан;

охрана общественного порядка и обеспечение общественной безопасности;

предупреждение и пресечение преступлений и административных правонарушений;

активное участие в раскрытии преступлений и задержании преступников.

Анализ работы ППС в ГО города Харцызска показал, что на практике эффективность работы службы не обеспечивается должным образом, одной из основных причин этого является низкая скорость изучения оперативной обстановки и трудоемкость разработки маршрутов ППС. Решением данной проблемы является автоматизация этих процессов.

В настоящее время для автоматизации процессов управления силами и средствами всех подразделений ГУВД, задействованных в обеспечении общественного порядка и безопасности на заданной территории, может быть Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами применена система управления мобильными нарядами милиции (СУМН-М)[1], которая представляет собой программно-технологический комплекс.

СУМН-М, в рамках своих функциональных возможностей, автоматизирует решение следующих задач:

управление нарядами милиции, задействованными в патрульно постовой службе;

контроль сил и средств в момент обеспечения общественного порядка;

сбор и отображение на карте оперативной обстановки;

регистрация происшествий;

реагирование на происшествия.

Однако внедрение данной системы требует закупки дорогостоящего дополнительного технического оборудования и лицензионного программного обеспечения, что говорит об актуальности исследований в данной области.

Целью данной работы является повышение эффективности работы патрульно-постовой службы милиции за счет разработки системы управления формированием маршрутов патрульно-постовой службы.

Для достижения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи:

– анализ работы патрульно-постовой службы;

– выбор алгоритмов поиска оптимального пути;

– реализация системы управления формированием маршрутов ППС.

Решение задач и результаты исследований. При анализе оперативной обстановки используются:

а) данные о количестве и особенность улиц, парков, скверов, о местоположении производственных комплексов, объектов разрешительной системы, учреждений Национального банка Украины, железнодорожных станций, вокзалов и других объектов промышленности, транспорта, предприятий торговли, общественного питания, школ, специальных учреждений органов внутренних дел и режим их работы, миграцию населения в любое время года и суток и др.;

б) данные о количестве, уровень динамики и структуру преступности, другие правонарушения, совершенные на улицах и в других общественных местах;

в) данные о результатах работы патрульно-постовых нарядов всех подразделений, участвующих в охране общественного порядка и борьбе с преступностью, а также о состоянии обеспечения личного состав оружием, средствами связи, транспортом, специальными средствами.

Источником информации при изучении оперативной обстановки являются: статистическая отчетность, аналитические материалы, оперативные и рабочие карты и другие документы, отражающие состояние охраны общественного порядка и борьбы с преступностью, справка о содеянные преступления и розыск преступников, сведения, поступающие от работников органов внутренних дел, доклады патрульно-постовых нарядов, информация Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами других органов внутренних дел, правоохранительных органов, сообщения государственных и общественных организаций, заявления граждан, сообщения средств массовой информации.

Одной из главных действий патрульно-постовой службы является патрулирование и от правильно построенного маршрута зависит активность правонарушений, таким образом, следует разработать алгоритм формирования маршрутов ППС, учитывающий различные критерии при построении.

При разработке системы управления исследовались самые известные и популярные алгоритмы поиска пути:

алгоритм поиска A*;

алгоритм Дейкстры;

волновой алгоритм;

навигационная сетка (Navmesh);

иерархические алгоритмы;

алгоритм «Разделяй и властвуй»;

алгоритм Литтла.

В результате исследований, были выбраны алгоритмы для дальнейшей реализации системы управления, результаты работы которых представлены на рисунках 1-3.

Рисунок 1 – Стандартный сервис Google Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 2 – Алгоритм «Разделяй и властвуй»

Рисунок 3 – Алгоритм Дейкстры В таблице 1 представлены результаты тестирования алгоритмов, в конкретной задаче выявлена последовательность точек, представляющая собой маршрут патруля. В результате работы алгоритмов сотруднику ППС представляется возможным произвести выбор маршрута.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Таблица 1 – Результаты построения маршрутов Рисунок № Расстояние, км Время, мин.

1 5,7 2 3,8 3 3,8 К главным функциональным возможностям системы управления относятся:

– сбор данных о происшествиях;

– многокритериальный просмотр происшествий;

– анализ совершенных происшествий за выбранный оперативником период, в виде таблицы;

– автоматическое построение оптимального маршрута по выбранным критериям.

Данные возможности позволяют повысить уровень работы службы и оперативного реагирования на ситуацию в городе.

Выводы. Выполнен анализ работы патрульно-постовой службы милиции ГУМВД Украины города Харцызска, произведен выбор алгоритмов для решения задачи оптимальной маршрутизации, а также выполнена реализация системы управления формированием маршрутов патрульно-постовой службы.

Применение результатов работы позволяет повысить эффективность использования сил и средств ППС при выполнении должностных и функциональных обязанностей за счет сокращения время реагирования на происшествия и совершённые преступления.

Список литературы Система управления мобильными нарядами милиции / Интернет-ресурс.

1.

Режим доступа:

- www/ URL: http://www.glonass portal.ru/catalog/glonass/soft/monitoring/sumn_m.avcms - Загл. с экрана Документация по Google Картам для разработчиков / Интернет-ресурс. 2.

Режим доступа: www/ URL:

https://developers.google.com/maps/documentation/?hl=ru - Загл. с экрана.

Графы и алгоритмы / Интернет-ресурс. - Режим доступа: www/ URL:

3.

http://www.intuit.ru/studies/courses/101/101/info - Загл. с экрана.

Устав патрульно-постовой службы милиции Украины, N 403 (z0816-10) 4.

от 27.08.2010.

Кирин В.И. Информатика и вычислительная техника в деятельности 5.

органов внутренних дел. / Кирин В.И., Минаев В.А. // Информатика в деятельности органов внутренних дел: Учебное пособие. - М.: УМЦ ГУК МВД России, 1995.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 004. О.А.Тихонова Донецкий национальный технический университет кафедра системного анализа и моделирования E-mail: mushka-narushka91@mail.ru СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТОВОГО ТОРГОВОГО СКЛАДА Аннотация Тихонова О.А. Системный анализ и моделирование оптового торгового склада. На основании указанных функций складирования, выявленыпроблемы складских операций ООО «Продукты Украины».

Представлена технология по усовершенствованию разгрузки, погрузки и хранению товаров на данном складе.

Ключевые слова:системный анализ,кросс-докинг, pick-by-line Постановка проблемы. Неэффективность склада «Продукты Украины»

обусловлена плохой организацией его работы. Крупногабаритные и тяжелые товаро-материальные ценности должны размещаться на нижних полках, не затруднять при этом проход и быть легкодоступными к транспортировке.

Самые "ходовые" материалы необходимо ставить на уровне глаз, в наиболее доступных местах. Самые легкие и мало ликвидные занимают место на верхних полках и в дальних углах склада[3]. Как правило, большую часть "пустого" времени кладовщик тратит на поиск нужного товара или материала[7]. Для увеличения эффективности следует обсудить с персоналом места наиболее оптимального расположения товара, взвесить все требования и доводы, а затем составить план размещения товаро-материальных ценностей и следить, чтобы не нарушался установленный порядок при пополнении товаро - материальных запасов [1,5]. Места под проходы и проезд техники должны быть минимальны, но обеспечивать нормальную, быструю и безопасную работу[6]. Работа склада должна примерно планироваться, то есть если есть большое число отгрузок на завтра, необходимо заранее подготовить к этому товар. К поступлению товара - подготовить свободное место.Для реализации выше изложенного необходимо решить следующие задачи:

– изучить виды, функции складов и основные складские операции;

– изучить новые технологии работы и системы управления складом ООО «Продукты Украины», – смоделировать рекомендации по усовершенствованию организации управления хранением товаров на складе ООО «Продукты Украины».

Анализ литературы.Важнейшее значение при складских операциях, является маленькая вместительность. Подробная структура склад описана в Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами работах [1,4]. Функции и задачи складирования представлены в работах [3,8].

Программа позволяющая минимизировать время и затраты при складских операциях описана в работах [2,5].

Цельстатьи- рассмотрение материаловторгового склада ООО «Продукты Украины», практического порядка организации управления хранением товаров на складе, а также разработка предложений по егоусовершенствованию.

Постановка задачи исследования. Необходимо определить метод повышения вместительности товара на стеллажах склада, используя организацию управления хранением товаров на складе «Продукты Украины».

Организация управления хранением товаров на складе «Продукты Украины» является отражением первой из этих функций. Данныйсклад обрабатывает, по меньшей мере, три вида материальных потоков: входной, выходной и внутренний.Наличие входного потока означает необходимость разгрузки транспорта, проверки количества и качества прибывшего груза.

Выходной поток обусловливает необходимость погрузки транспорта, внутренний – необходимость перемещения груза внутри склада.На основании материальных потоков, представленамодель «черныйящик»(см. рис. 1).

Разгрузка транспорта Погрузка Склад товара Прибывший товар Рисунок 1-Модель «черный ящик»

Совокупность работ, выполняемых на различных складах, примерно одинакова. Это объясняется тем, что в разных логистических процессах склады выполняют следующие схожие функции:

– временное размещение и хранение материальных запасов;

– преобразование материальных потоков;

– обеспечение логистического сервиса в системе обслуживания.

Решение задач и результаты исследования.Функциональная форма описания складасостоит из определения внутреннего и внешнего функционирования. Внешнее функционирование склада– сотрудничество с поставщиками, логистические процессы транспорта. Тогда внутреннее функционирование – учет прибывшего товара, анализ размещения груза. Для разработки функциональной модели, составлена контекстная диаграмма системы А0 (рис.2) Производственно базовые закупщики(ПБЗ) товароведы Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Разгрузка транспорта прием и хранения товара на Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 2–Контекстная диаграмма системы «Cклад» А- Реализация функции временного хранения материальных запасов означает необходимость проведения работ по размещению груза на хранение, обеспечению необходимых условий хранения, изъятию груза из мест хранения.Преобразование материальных потоков происходит путем расформирования одних грузовых партий или грузовых единиц и формирования других. Это означает необходимость распаковки груза, комплектования новых грузовых единиц, их упаковку, затаривание[6].Любая из вышеперечисленных функций может изменяться в широких пределах, что сопровождается соответствующим изменением характера и интенсивности протекания отдельных логистических операций. Это, в свою очередь, меняет картину протекания всего логистического процесса на складе.

В последние годы с развитием торговых сетей в Украине все более широкое распространение приобретает такая складская технология, как кросс докинг[3]. Она используется для быстрой обработки грузов ритейл-компаний в тех случаях, когда можно четко разделить потоки от поставщиков по магазинам еще на входе на склад. Это очень важно в работе со скоропортящейся продукцией[2].

Кросс-докинг можно определить как логистическую технологию, которая подразумевает, во-первых, высокую скорость обработки товара, во-вторых – минимизацию срока хранения – при кросс-докинге хранение все-таки предусматривается, но его объемы значительно меньше, чем при стандартных операциях, а в-третьих – оптимизацию транспортной составляющей.

Технология pick-by-line реализуется на складе следующим образом. Груз приходит на склад от разных поставщиков, затем разгружается и расформировывается в ячейки хранения, распределенные по магазинам.

Например, приходит паллета с товаром А в количестве 50 коробов от одного поставщика. Эти 50 коробов идут в 20 магазинов клиента. В зоне хранения на первом ярусе выделены ячейки, каждая из которых «привязана» к определенному магазину. Иначе говоря, каждая пришедшая паллета Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами раскладывается по «магазинам» в соответствии с требуемой разбивкой.

Поскольку на склад последовательно приходят одна паллета с продуктом А, следующая паллета с продуктом В, третья – с продуктом С и т. д., в итоге на каждом «магазино-месте» формируется своя паллета, в каждой из которых есть товары А, В и С в заранее заказанном магазином количестве[2].

Предназначенные для отгрузки паллеты ставят на 2-й, 3-й и т. д. верхние ярусы, начиная со 2-го и до 6-го–7-го в зависимости от их числа. Один раз в день подготавливают отчет о паллетах, готовых к отгрузке, т. е. тех, которые хранятся выше 1-го яруса. На основании данного отчета клиент планирует транспорт и составляет реестр на отгрузку. После этого формируют соответствующие документы, и паллеты отвозят в магазины, для которых они были сформированы. По завершении последней поставки пакуют паллеты, оставшиеся на 1-м ярусе, и на следующий день они уходят со склада[2,4].

Выводы. Дляпоставленной задачи были выделеныфункции складских операций и поставлена проблема по вместительности товара на стеллажах склада.

Использована технологияpick-by-line, позволяющая ускорить срок хранения товаров на складе ООО «Продукты Украины», оптимизировать транспортные составляющие, а также снизить их издержки.

Список литературы Гаджинский А.М. Современный склад. Организация, технологии, 1.

управление и логистика. Учебно-практическое пособие. – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2005. - 176 с.

2. Коршунова В.А. «Моделирование и оптимизация в менеджменте и логистике»-Ваш Дом 2009.

3. Савин В.И. Организация складской деятельности. Справочное пособие. – М.: Дело и Сервис, 2007. - 543 с.

4. Таран С. «Стеллажи и операции с товарами. На каждом складе – свои задачи». // Современный склад. – 2007. – № 2.

5. Степанов В.И.Логистика. Учебник. – М.: Проспект, 2006. - 488 с.

6. Л.Б. Миротина «Логистика: управление в грузовых транспортно логистических системах» Учебное пособие. – Юристъ, 2002. - 414 с.

7. Антонов А.В. Системный анализ. — М.:Высшая школа, 2004. - 454 с.

8. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. — СПб.: СПбГТУ, 1997. — 510 с.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 66-5+614. А.В. Федоренко Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системного анализа и моделирования МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПАСНЫХ СИТУАЦИЙ ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ДВУХКОНТУРНОГО ВЫПАРНОГО АГРЕГАТА Аннотация Федоренко А.В. Моделирование опасных ситуаций при эксплуатации двухконтурного выпарного агрегата. Выполнен анализ опасности процессов и аппаратов химической промышленности. Определены источники опасности.

Рассмотрены возможные происшествия, ведущие к поражению человека.

Произведен выбор метода моделирования на основе требований задачи.

Построено дерево происшествий и его функциональное представление.

Ключевые слова:опасность аппаратов химической промышленности, система обеспечения безопасности, источники опасности, выпарной агрегат, дерево происшествий, причинно-следственная связь, предпосылки.

Постановка проблемы. Задачи обеспечения безопасности в техносфере особенно актуальны на современном этапе развития производительных сил.

На решение этих задач затрачиваются значительные материальные, финансовые и людские ресурсы, разрабатываются и внедряются комплексы соответствующих мероприятий и т.п. Все это требует существенных затрат, и потому цель управления процессом обеспечения безопасности часть формулируется следующим образом [1, 2]: максимальное снижение риска появления техногенного происшествия при минимальных (или, как минимум, заданных) затратах.

Все вышеописанное применимо к аппаратам и процессам химической промышленности. Они характеризуются повышенным уровнем опасности:с одной стороны – работа химического оборудования зачастую связана с переработкой токсичных, пожароопасных или взрывоопасных веществ,с другой стороны – технологические процессы в подобных аппаратах, как правило, происходят при высокой температуре или давлении. Также, химическое оборудование в большей степени подвержено коррозийным процессам и износу, как следствие его работы с химически активными веществами.

Основными источниками опасности химического оборудования являются:

– рабочие поверхности и корпуса установок;

– обрабатываемые вещества в различных агрегатных состояниях;

– вещества, используемые для нагрева (теплоносители);

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами – силовые установки, используемые при работе с агрегатами.

Таким образом, существует необходимость разработки системы безопасности, которая с одной стороны предупреждала бы возможные опасные ситуации, а с другой – была экономичной.

Методологической основой решения указанных задач является моделирование опасных ситуаций в системе «человек – машина – среда» с помощью диаграмм влияния, учитывающих как процесс формирования происшествия, так и степень его влияния на элементы системы [1, 2, 3].

Решение задачи и результаты исследования.

В данной работе рассматривается диаграмма влияния типа дерева для системы «человек-оператор – рабочая среда – двухконтурный выпарной агрегат». При этом под рабочей средой понимается пространство, непосредственно примыкающее к технологическому оборудованию, в котором постоянно или достаточно часто находится человек-оператор.

Объектом исследования является двухконтурный выпарной агрегат[4], схема которого представлена на рисунке 1.

Выпарные агрегаты предназначены для концентрирования или разделения растворов, суспензий и эмульсий[5]. Конечным продуктом, как правило, является концентрированная, но еще пригодная для перекачки жидкость. Главная цель выпаривания – получение продукта с постоянной конечной концентрацией.

Проведя анализ объекта исследования, можно выделить несколько поражающих факторов:

– поражение человека перегретым паром;

– поражение человека, незащищенных элементов установки и рабочей среды раствором;

– поражение человека и рабочей среды парами раствора;

– поражение человека электрическим током.

Но для того, чтобы изучить систему, необходимо знать предпосылки всех возможных происшествий. Для того чтобы выявить, какие отказы приводят к тем или иным происшествиям, был использован метод построения дерева происшествий[2, 6].

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 1 – Двухкорпусный выпарной агрегат с одномерными контурами регулирования Дерево происшествий – модель происшествия, включающая конкретное головное происшествие, связанное с помощью логических выражений с промежуточными и исходными предпосылками, обусловившими в совокупности его появление.

В качестве предпосылок происшествий выступают отказы технических элементов системы. Для построения дерева происшествий были сформированы структурные схемы узлов объекта исследования, что позволило определить исходные предпосылки происшествия.

В данной работе рассматривается построение дерева происшествий только для одной опасной ситуации – поражение человека перегретым паром.

Диаграмма типа дерево представлена на рисунке 2.

На данном рисунке показаны условия возможного поражения человека паром. Предполагается, что головное событие модели является результатом любой из трех предпосылок верхнего уровня – технологические нарушения или отказ оборудования (A), человеческий фактор (B), факторы среды (С).

В свою очередь, предпосылкаА является следствием возникновения одной из двух предпосылок – превышения допустимых значений давления в узлах (D) или перегрева раствора или узлов агрегата (E).

Предпосылка Dявляется следствием возникновения одного из событий (отказов технических элементов системы) – отказа приводов подачи пара, Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами раствора, некорректных данных с датчиков температуры, расходомеров, а также сбоев в работе регуляторов расхода пара, давления и уровня.

Предпосылка E – следствие событий связанных с отказом приводов подачи раствора на входе, сбоем в работе регулятора уровня раствора, а также неверными данными с датчика уровня раствора.

Предпосылка В – следствие одновременного возникновения событий – ошибок в регулировании технологических параметров (B1) и нарушения оператором норм безопасности при обслуживании выпарного агрегата (B2).

Предпосылка С – следствие возникновения одного из событий – экстремальных погодных условий (С1), землетрясения (С2), воздействия других аварий (С3), вандализма (С4), диверсий (С5).

Рисунок 2 – Дерево происшествий на выпарном агрегате Из приведенной модели следует, что рассматриваемое происшествие = + +;

может быть представлено функциями вида:

= +;

(1) = 1 2;

(2) = 1 + 2 + 3 + 4 + 5;

(3) = 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6+ (4) 7 + 8 + 9;

= 1 + 2 + 3.

(5) (6) Формирование и последующий анализ подобных моделей для всех указанных происшествий с использованием методов булевой алгебры и теории Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами надежности позволит установить значимость и критичность каждого события предпосылки и тем самым дать качественную и количественную оценку риска возникновения той или иной опасной ситуации.

Выводы. Анализ объекта исследования и моделирование при помощи метода дерева происшествий позволили установить причинно-следственные связи предпосылок и происшествий, которые ведут к поражению человека.

Данные сведения позволяют провести дальнейшие исследования с целью разработки системы обеспечения безопасности выпарного агрегата.

Список литературы Белов П.Г. Теоретические основы системной инженерии безопасности. – 1.

М.: ГНТБ «Безопасность», 1996. – 424 с.

Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в 2.

техносфере: Учебное пособие для студентов вузов. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 512 с.

Бузанова Я.Б., Ярочкин В.И. Теория безопасности. – М.: Академический 3.

проектный фонд «Мир», 2005. – 176 с.

Рей У. Методы управления технологическими процессами: Пер. с англ. – 4.

М.: Мир, 1983. – 368 с.

Таубман Е.И. Выпаривание (Процессы и аппараты химической и 5.

нефтехимической технологии). / Таубман Е.И. – М.: Химия, 1982. – 328 с.

Гайкович А.И. Основы теории проектирования сложных технических 6.

систем. – СПб.: МОАИНТЕХ, 2001. – 432 с.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 368. А.Т.Хазієва Донецький національний технічний університет, м. Донецьк кафедра системного аналізу і моделювання ДОСЛІДЖЕННЯ ВИДІВ ПЕРЕСТРАХУВАННЯ ТА РОЗРОБКА СИСТЕМИ ОПТИМАЛЬНОГО ПЕРЕСТРАХОВОГО ЗАХИСТУ ПОРТФЕЛЯ СТРАХОВОЇ КОМПАНІЇ Анотація ХазієваА.Т.Дослідження видів перестрахування та розробка системи оптимального перестрахового захисту портфеля страхової компанії.

Проведено дослідження існуючих видів перестрахування. Здійснено аналіз переваг та недоліків пропорційних і непропорційних видів перестрахування.

Виділено три рівні перестрахування для створення системи оптимального захисту портфеля страхової компанії. Проведено чисельне дослідження на нижньому рівні.

Ключові слова: види перестрахування, пропорційне і непропорційне перестрахування, трьохрівнева система.

Постановка проблеми. Кожна страхова організація прагне до створення стійкого, стабільного страхового портфеля, який складався б з можливо більшої кількості страхових договорів, але з невисоким ступенем відповідальності по кожному прийнятому ризику. Рівень прийнятих ризиків повинен відповідати фінансовим можливостям страхової організації, щоб при настанні страхового випадку або ряду випадків виплата страхового відшкодування по збитках не відображалася на її фінансовому положенні.

Разом з тим жорстка конкуренція на страховому ринку не дає можливості для вільного відбору сприятливих ризиків, тому у портфелі страхової організації можуть виявитися ризики з надмірно високою відповідальністю при яких настання лише однієї певної події може виявитися катастрофічним для організації, що не має в своєму розпорядженні необхідних коштів.

Для захисту себе від можливих фінансових ускладнень страховики вдаються до передачі прийнятих ними ризиків за допомогою інституту перестрахування іншим страховикам. Зміст перестрахування полягає у передачі частини ризику (ризиків) у відповідальність іншому спеціалізованому страховику, тобто перестраховику за певну плату.

Аналіз літератури. Проблеми ринку перестрахування та його розвиток в Українідосліджені в працях О. В. Козьменко [2], А.О. Бойко [3], А Н. Залетов [4], Н. В. Ткаченко [5] та інших дослідників. Проте інтеграція вітчизняного страхового ринку в європейський ринок страхування потребує визначення подальших напрямків розвитку ринку перестрахування в Україні та з’ясування його економічно-соціальних пріоритетів для держави в цілому.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Мета дослідження аналіз видів перестрахування та створення системи оптимального перестрахового захисту портфеля страхової компанії.

Дослідження. Для досягнення поставленої мети було проведено дослідження видів перестрахування, яке дозволило класифікувати їх за:

— способом дії – на активне (передача ризиків в перестрахування) і пасивне (прийняття ризиків на перестрахування);

— розміщенням ризиків – на вітчизняне і зарубіжне;

— методом передачі ризиків – на факультативне (добровільне), облігаторне (обов’язкове) і факультативно-облігаторне (змішане);

— видами договорів (формами здійснення) – на пропорційне (квотні договори, договориексцеденту суми і квотно-ексцедентні договори) і непропорційне (договори ексцеденту збитку і ексцеденту збитковості) [1].

Було проаналізовано переваги та недоліки пропорційних і непропорційних видів перестрахування.Для створення системи оптимального захисту портфеля страхової компанії було виділено три рівні:


1. Нижній рівень – перестрахування по кожному договору.

2. Середній рівень – перестрахування по кожному виду страхування.

3. Верхній рівень – перестрахування портфеля страхової компанії.

На нижньому рівні ефективними методами перестрахування є квотні договори, договориексцеденту сум та їх комбінації, які дозволяють уникнути великих виплат за одним договором.

При квотному виді перестрахування дохід цедента за одним договором = (1 ), становить:

(1) де – дохід цедента;

– дохід за одним договором;

– частка участі перестраховика (квота).

= Дохід за одним договором визначається формулою:

, (2) де – тариф страхової компанії, який встановлюється на підставі статистичних даних.

З умов перестрахування методом ексцедентусум дохід цедента за одним,, договором дорівнює:

,, =,, ( ) (3) де –страхова сума;

a – нижній ліміт перестрахування;

b – верхній ліміт перестрахування.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами На середньому рівні для уникнення збитків, пов’язаних з великою кількістю страхових виплат за договорами, обґрунтованим є використання договорів ексцеденту збитку та збитковості.

Дохід цедента за і-им видом страхування після перестрахування,, становить:

=,, (4) дохід цедента за і-им видом страхування;

де загальний розмір страхових премій заi-им видом страхування;

загальний розмір страхових сум заi-им видом страхування;

А перестраховий ліміт.

= Загальний розмір страхових премій має вигляд:

(5) На верхньому рівні захист здійснюється не з метою максимізації прибутку, а щоб захистити страхову компанію від розорення.

Перестрахування здійснюється, коли ймовірність розорення страхової + ) 0,05, компанії перевищує 5%:

р( = (6) = де сукупний розмір страхових виплат за N видами страхування;

сукупний розмір зібраних страхових премій за N видами страхування;

K капітал страхової компанії.

Згідно з центральною граничною теоремою, ймовірність розорення страхової компанії може бути представлена у вигляді:

+ ) 1Ф = 0,05.

( ) р( (7) Для більш компактного запису введемо позначення для аргументу функції Лапласа:

=.

( ) (8) Таким чином, перестрахування на верхньому рівні управління застосовується, коли значення 1,96.

Результати дослідження.На нижньому рівні було проведене чисельне дослідження на основі статистичних даних з автомобільного виду страхування КАСКО страхової компанії «АХА Страхование».

Проведене дослідження полягало в тому, щоб простежити залежність прибутку страхової компанії-цедента від різних значень квоти або перестрахувального лейера (лімітів aіb) та вибрати оптимальне.

Результатинаведені на рисунках 1 та 2.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Прибуток Прибуток компанії-цедента 0 0.5 Квота перестраховика Рисунок 1 – Залежність прибутку компанії-цедента від частки участі (квоти) перестраховика Прибуток Прибуток компанії-цедента 50000 70000 90000 110000 Значення ліміту а Рисунок 2 – Залежність прибутку компанії-цедента від розміру перестрахувального лейера Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Проведене чисельне дослідження показало, що при використанні квотного виду перестрахування найбільший прибуток страхової компанії у розмірі 82521,22 грн. відзначений при q=0,3. При значенні квоти q=1, тобто страховий випадок повністю віддається у перестрахування, прибуток страхової компанії дорівнює 0. Якщо q=0, то випадок не перестраховується і компанія отримує прибуток у розмірі 68518,5 грн.

При перестрахуванні ексцеденту сум вираховуються верхній та нижній ліміти, але у даній роботі було припущено, що ліміти відомі. Так при а=83733,49 грн. і b=167467 грн. компанія-цедент отримує максимальний прибуток у розмірі 75804,48 грн., що на 7286,01грн. більше ніж прибуток без перестрахування.

Висновки. Було здійснено дослідження існуючих видів перестрахування, проаналізовано переваги та недоліки пропорційних і непропорційних видів перестрахування та, на підставі цього, для створення системи оптимального захисту портфеля страхової компанії було виділено три рівні: нижній, середній та верхній. Проведене чисельне дослідження на нижньому рівні показало, що дуже важливим фактором є визначення оптимальних умов для різних видів перестрахування.Під умовами перестрахувального договору маються на увазі значення перестрахувальних лімітів (границь). Тому подальше завдання дослідження полягає у визначенні таких значень лімітів, щоб прибуток був максимальним і при цьому реалізовувалося певне значення збитковості.

Перелік джерел Базилевич В.Д. СтраховийринокУкраїни. — К.: Знання, 1998. — 374 с.

1.

Козьменко, О. В. Аналіз структури ринку перестрахування в Україні, 2.

перестрахування екологічних ризиків [Текст] / О. В. Козьменко // Фінанси, облік і аудит : збірник наукових праць. – К., 2009. - Вип. 13.– С. 62-69.

Бойко А. О. Сучасні тенденції розвитку ринку перестрахування в Україні 3.

А. О. Бойко Актуальныепроблемы и / // перспективыразвитияэкономикиУкраины : сборниктезисоввыступлений VIII Международнойнаучно-практическойконференции (1-3 октября г.) / ТаврическийНациональныйУниверситетим. Вернадского В.И. – Алушта, 2009. – С. 114–115.

Залетов А. Н. Перестрахование в 4.

условияхглобализациимировойэкономики / А. Залетов. – Insurance Тор. – 2008. – № 4. – С. 7–18.

Ткаченко Н. В. Проблеми та перспективи розвитку професійних 5.

перестраховиків в Україні / Н. В. Ткаченко // Світ фінансів. 2007.

№ 4. С. 129-134.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 621. Халабузарь Т.А, Куценко В.П.

Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системный анализ и моделирование E-mail: tamara.khalabuzar@mail.ru АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРОЙ В СТЕКЛОВАРЕННОЙ ПЕЧИ Аннотация Халабузарь Т.А., Куценко В.П. Автоматизированная система управления температурой в стекловаренной печи.Разработана система для автоматизации контроля температуры в стекловаренной печи с применением собственных радиотепловых сигналов от расплава стекломассы и алгоритм оптимального управления данной системой.

Ключевые слова: автоматизированная система, стекловаренная печь, радиотепловые сигналы, алгоритм оптимального управления.

Постановка проблемы. Стекловаренная печь — основной агрегат стекольного производства. Одним из важных параметров, характеризующих работу печи является температура стекломассы. Поэтому для контроля данного параметра в технологических пределах и управления им требуются контрольно–измерительные приборы и системы автоматического регулирования.

Цель статьи – разработка автоматизированной радиометрической системы управления температурой в стекловаренной печи,которая должна улучшить качество стекломассы и уменьшить количество ручного труда сотрудников в условиях высокой температуры обслуживания печи.

Постановка задачи исследования. Для дистанционного контроля температуры стекломассы, предлагается использовать радиотепловое излучение стекломассы, что позволитс помощью многоканальной радиометрической системы оценивать температуру в нескольких зонах печи одновременно по интенсивности данного излучения.При этом одной из основных задач, которую необходимо решать при создании автоматизированной системы управления температурой в стекловаренной печи, является обеспечение высокой достоверности контроля температуры в различных точках стекломассы и повышения надежности работы данной системы за счет применения в ней четырехканального метода измерения с использованием приемныхсверхвысокочастотных (СВЧ) антенн, а также обеспечение оптимального управления подачи газа на газовых горелках [2].

Автоматизированнаясистема дистанционного контроля температуры в стекловаренной печи состоит из четырех идентичных радиометрических каналов, каждый из которых включает рупорную приемную СВЧ – антенну, Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами СВЧ автоматический переключатель (АП), усилитель высокой частоты (СВЧ), квадратичный детектор (КД), усилитель низкой частоты (УНЧ), синхронный детектор (СД), фильтр низких частот (ФНЧ), аналого – цифровой преобразователь (АЦП), микроЭВМcpu со встроенным генератором тактовой частоты, а также делитель частоты и блок регулирования «БР» подачи газа на газовой горелке Г1 – Г4 стекловаренной печи «П» [1].

На рис. 1 представлена функциональная схема четырехканальной автоматизированнойсистемы дистанционного контроля температуры в стекловаренной печи.

Рисунок 1 – Функциональная схема четырехканальной автоматизированной системы дистанционного контроля температуры в стекловаренной печи Первый канал автоматизированной системы включает следующие элементы: приемную СВЧ – антенну Х1, подключенную к первому входу АП S1, ко второму входу которого подключено эквивалентное напряжение R1, к выходу АП S1 последовательно подключены СВЧ – усилитель A1, КД U1, ПНЧ A2, СД U2, ФНЧ Z1, АЦП U3 и первый цифровой вход микроЭВМcpu, первый цифровой выход которой соединен с блоком регулированияподачи газа на газовой горелке A9, а второй – с цифровым индикатором P1, идентичные схемы имеют другие радиометрические каналы комплекса, входы которых подключены согласно приемным СВЧ – антенам X2, X3 и X4, а выходы – к соответствующим цифровым входам микроЭВМcpu, генератор тактовой частоты которой через делитель частоты U13 соединен с управляющим входами синхронных детекторов U5, U8, U11 и автоматических переключателей S2, S3 и S4.


Автоматизированнаясистема дистанционного контроля температуры в стекловаренной печи работает следующим образом.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Все четыре идентичные радиометрические каналы системы калибруются под конкретные контролируемые температуры в зонах 1 – 4 стекловаренной печи «П» для каждой антенны Х1 – Х4. При этом в память микроЭВМcpu с привязкой к режимам измерений вводятся значения собственных шумов СВЧ – антенн и эквивалентных нагрузок, СВЧ – автоматических переключателей и СВЧ – усилителей, подобранныхс равными между собой параметрами, а также необходимые значения контролируемых температур [4].

Затем система в автоматическом режиме переходит в режим измерения температуры расплава стекломассы в соответствующих зонах газовых горелок, радиотепловые излучения которой будет пропорционально температуре расплава стекломассы в зоне контроля. Дисперсия входного радиотеплового =, сигнала СВЧ антенны X1 из зоны контроля 1 будет:

(1) где – коэффициент, зависящий от излучающей способности расплава X1;

– температура расплава стекломассы в зоне газовой горелки 1;

– стекломассы в зоне газовой горелки 1;

– чувствительность СВЧ – антенны полоса частот высокочастотной части радиометрического канала 1;

– постоянная Больцмана [5].

Перед началом измерения температуры стекломассы, рупорные приемные СВЧ – антенны Х1 – Х4 направляют через радиопрозрачные окна стекловаренной печи «П» на зоны стекломассы 1 – 4, соответствующиеработе газовых горелок Г1 – Г4 и включают комплекс. Мощность радиотепловых излучение с поверхности стекла в зоне газовой горелки Г1 очень мала и сравнима с уровнем мощности собственных шумов приемной СВЧ антенны X1. Эти сигналы между собой некоррелированы. Поэтому дисперсию выходного сигнала антенны X1 можно представить в виде суммы двух = + дисперсий:

Ш, (2) где – дисперсия выходного сигнала СВЧ – антенны X1 в полосе радиометрического приема;

Ш – дисперсия собственных шумов СВЧ – антенны X1.

Эквивалент антенны R1 имеет сопротивление и шумы, равные сопротивлению и шумам СВЧ – антенны X1. Поэтому дисперсию выходного = сигнала эквивалента R1 выразим через дисперсию сигнала СВЧ – антенны X1:

Ш, (3) где – дисперсия шумов эквивалента антенны R1.

При указанном положении СВЧ АП S1 сигнал на выходе КД U1 можно = ( + ), представить в виде:

Ш (4) Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами где – номинальная крутость преобразования радиометрического канала к ПНЧ A2;

Ш – дисперсия собственных шумов на входе радиометрического канала.

По команде микроЭВМ делитель частоты U13 переводит СВЧ АП S1 в противоположное положение. Уровень собственных шумов радиоприемного канала при этом не изменяется, благодаря равенству сопротивлений СВЧ – антенны X1 и эквивалента R1. Выходное напряжение КД U1 приобретает = + Ш + Ш. (5) значение:

Усилителем A2 низкой частоты усиливается переменная составляющая = последовательности видеоимпульсов (2) и (3) с амплитудой:

, (6) где – коэффициент усиления ПНЧ A2.

Переменное напряжение с амплитудой (6) выравнивается СД U2, управляемое низкочастотным напряжением от делителя частоты U13, сглаживается ФНЧ Z1 и поступает на АЦП U3, на выходе которого = = ( ) формируется цифровой код:

, (7) где – результирующий коэффициент преобразования разности напряжения (6) в код;

– шаг квантования АЦП U3.

Код вводится в микроЭВМ, и запоминается. Одновременно в каждом из других трех идентичных радиометрических каналов осуществляется контроль температуры стекломассы в соответствующих зонах стекловаренной печи «П» следующим образом. Радиотепловые излучения от расплава стекломассы воспринимаются СВЧ – антеннами X2,X3, X4 и поступают соответственно на первый вход СВЧ АП S2, S3 и S4. [6.,330] код: =, =, После преобразования на выходе каждого канала формируется соответствующий цифровой = Так как каждые значения величин,,, для всех 4 – х каналов.

автоматизированного комплекса равны между собой, то цифровые коды будут пропорциональны измеряемой температуре стекломассы в соответствующих зонах печи[3].

По программе, введенной в микроЭВМ, значения измеряемой температуры стекломассы в соответствующих зонах 1 – 4 стекловаренной печи «П» сравниваются со значениями контролируемой температуры, введенными в память микроЭВМcpu. В результате формируются цифровые коды, которые подаются через блок регулирования на соответствующие исполнительные устройства газовых горелок для увеличения или уменьшения подачи газа и Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами поддержания, таким образом, необходимой температуры стекломассы во всех зонах стекловаренной печи.

Алгоритм измерения температуры в зонах стекловаренной печи Условные обозначения:

t1 – значения измеряемой температуры fire – регулировка пламени горелки fire++ – увеличение подачи газа на горелку fire-- – уменьшение подачи газа на горелку T=const – постоянные значения температуры screenout – вывод данных для визуального представления timer=5minutes – в течении 5 минут система не производит никаких измерений.

Рисунок 2 – Алгоритм измерения температуры в зонах стекловаренной печи Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Выводы. Благодаря запрограммированному процессу контроля и представлению результатов в цифровой форме, осуществляется автоматическоеуправлениетемпературой стекломассы в четырех зонах печи.

Компьютерное моделирование и исследования показали, что в автоматизированнойсистеме дистанционного радиометрического контроля температуры в стекловаренной печи за счет применения четырехканального метода измерения с использованием приемных СВЧ – антенн обеспечена точность контроля температуры стекломассы в пределах нескольких градусов, что повышает качество конечной продукции, экономический эффект производства и снижение ручного труда.

Список литературы Скрипник Ю.О., Куценко В.П., Трегубов Н.Ф., Шевченко К.Л., Яненко 1.

О. П. Радіометричний кореляційний вимірювач потужності мікрохвильового діапазону // Наукові праці Донецького національного технічного університету. – Серія: „Обчислювальнатехніка та автоматизація”. – Випуск 88– Донецьк: „Лебідь”, 2005 – С.152-155.

Куценко В.П., Скрипник Ю.А., Трегубов Н.Ф., Шевченко К.Л., Яненко 2.

А.Ф. Радиометрический контроль состава и свойств диэлектрических материалов// Материалы 16-ой международной конференции „СВЧ техника и телекоммуникационные технологии” (КрыМико-2006). – Севастополь: „Вебер”, 2006. – С. 762-764.

Патент №18320 (Україна), G01S13/00 Спосібвимірюванняенергетичного 3.

спектра слабкихрадіовипромінювань/ Куценко В.П., Скрипник Ю.О., Трегубов М.Ф., Шевченко К.Л., Яненко А.Ф., – №u200603339;

Заявл.

28.03.2006;

Опубл. 15.11.2006;

Бюл. 11.

Куценко В.П., Скрипник Ю.А., Трегубов Н.Ф., Шевченко К.Л., Яненко 4.

А.Ф. Радиометрический контроль состава и свойств диэлектрических материалов// Материалы 16-ой международной конференции „СВЧ техника и телекоммуникационные технологии” (КрыМико-2006). – Севастополь: „Вебер”, 2006. – С. 762-764.

Куценко В.П. Методы и средства сверхвысокочастотной радиометрии / 5.

[Куценко В.П., Скрипник Ю.А., Трегубов Н.Ф., Шевченко К.Л., Яненко А.Ф.]. – Донецьк: ІПШІ «Наука і освіта», 2011. – 324 с.

Куценко В.П. Радіометричний НВЧ-контроль властивостейматеріалів / 6.

[Куценко В.П., Скрипник Ю.О., Трегубов М.Ф., Шевченко К.Л., Яненко О.П.]. – Донецьк : ІПШІ «Наука і освіта», 2012. – 348 с.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 62-5.681. А.А. Ханахмедов, А.Н. Шушура Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра системного анализа и моделирования АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ СОРТИРОВКОЙ ПОЧТОВЫХ ОТПРАВЛЕНИЙ НА ОСНОВЕ RFID ТЕХНОЛОГИИ Аннотация Ханахмедов А.А., Шушура А.Н. Автоматизированная система управления сортировкой почтовых отправлений на основе rfid технологии.

В данной работе предлагается структура данных, записываемых в RFID– метку, алгоритм функционирования сортировочного конвейера и работа сортировки, синхронизированной с rfid считывателями.

Ключевые слова: сортировка, почтовые отправления rfid, автоматизированная система управления Постановка проблемы. Почтовые отделения ежедневно получают и отправляют сотни и тысячи писем и посылок [1]. Поток корреспонденции настолько велик, что неизбежны ошибки. Она может теряется или отправляться по ошибочному адресу. Часто для того, чтобы справиться с потоком отправлений, в жертву приносится качество работы. Особенно это касается предпраздничных дней, когда происходит пик почтовых отправлений.

На украинской почте используется технология штрих–кода [7]. Это говорит о том, что считывание производится вручную, необходим прямой контакт считывателя с штрих–кодом, в результате на процесс считывания затрачивается достаточно большое количество времени [9]. Для ускорения работы целесообразным является внедрение и использование rfid технологии в сортировочный процесс почтовых отправлений [8]. Система автоматизации работы почты на основе технологии RFID позволяет существенно сократить количество «узких мест» на всех этапах работы с почтовыми отправлениями.

Применение современных технологий бесконтактной идентификации существенно упростит многие процессы, начиная с приема, сортировки и внутреннего контроля, и заканчивая погрузкой, контролем во время перевозки и разгрузкой на месте назначения ([2]-[5]). RFID-метка – это уникальное средство, благодаря которому можно без особого труда найти любой объект, оборудованный меткой, который находится в зоне действия считывателя, а также, она является хорошим средством хранения информации.

Цель статьи – нахождение оптимального времени обработки информации о почтовых отправлениях, улучшение работы сортировочного центра, уменьшение потерь почтовых отправлений. Для достижения цели разработаны структуры данных хранения информации на метке RFID и алгоритм функционирования сортировочного конвейера.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Решение задач и результаты исследований. В таблице 1 отображены все поля для заполнения личных данных отправителя, получателя, № почтамта отправителя/получателя, индексы, вес и статус отправления (заказное, обычное), записываемые в RFID-метку.

Таблица 1– структура записей в rfid– метке № поля Название поля Размер поля Тип поля Уникальный № rfid метки 8 символов 1 Int Область отправителя 10 символов String Область получателя 10 символов String №почтамта(отправителя) 5 символов 4 Int № почтамта (получателя) 5 символов 5 Int Индекс отправителя 6 символов Int Индекс получателя 6 символов Int Статус отправления 8 символов String Вес отправления 5 символов Float/Int Алгоритм функционирования сортировочного конвейера представлен на рисунке 1. Как видно на рисунке 1, рабочие сортировочного узла получают накладные, в которых размещена вся информация, которую будет необходимо внести позже в память rfid меток. Затем извлекается вся почтовая корреспонденция, собранная в мешках, и начинается отправка её на конвейер для проведения сортировки и определения типа и статуса отправления. Далее происходит отслеживание заказных писем и габаритных посылок. После окончания сортировки заказных отправлений происходит присвоение каждому из них, rfid–метки с отметкой “заказное”.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Рисунок 1- Алгоритм функционирования сортировочного конвейера с применением rfid системы Для обычной корреспонденции осуществляется проверка наличия марок на письмах. Затем проверяется, соответствуют ли марки, наклеенные на конверте, оплате, которую необходимо было произвести отправителю.

Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами Если оплата соответствует, письмо идет далее, в противном случае изымается и отправляется назад отправителю с указанием причины. После этапа проверки марок происходит сортировка всех поступивших региональных почтовых отправлений по городам. Лицовочно- штемпельные машины гасят марки на почтовых отправлениях. Марки гасятся специальным ультра-фиолетовым лучом с двух сторон, в случае, когда отправление “лежит” не так, как нужно машине. Эта процедура выполняется для того, чтобы марки на данном отправлении не использовалось дважды и более раз.

Далее выполняется наклейка метки rfid с уже заполненной информацией об отправителе и получателе. Происходит считывание rfid– меток уже отсортированных по габаритам почтовых отправлений. Затем следует сортировка по полю “индекс”. На рисунке 2 изображен принцип работы сортировки синхронизированной с rfid считывателями, где каждый считыватель, обрабатывая метку, определяет, к какому региону относится почтовое отправление Рисунок 2 – работа сортировки синхронизированной с rfid считывателями – Считыватели RFID– меток, установленные на конвейер.

– Почтовое отправление.

– Сдвигающее устройство Происходит создание новой электронной накладной, которая хранится в метках, или бирках rfid.. Почтовые отправления следуют на этап транспортировки в почтовый автомобиль. Перед тем, как почтовые отправления покинут пределы сортировочного узла, происходит считывание rfid–меток на выходе почтовых отправлений и информирование следующего по порядку узла почтовой связи. Это делается для сверки информации с накладными. И в самом конце почтовые отправления покидают территорию сортировочного узла.

Принцип работы сортировки почтовых отправлений заключается в определении уникального кода, проходящего через считыватель, rfid–метки.

Первые 2 цифры кода представляют собой код города. После того, как на конвейер поступило почтовое отправление, проходя через 1-ый этап проверки, считыватель получает информацию, синхронизируя её с конвейером и в определенный момент, после прохождения нужного считывателя, Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами конвейерный “кулак” сбрасывает считанное ранее почтовое отправление в ячейку.

Каждый считыватель запрограммирован на определенный регион (область) и при считывании информации, которая подходит, сдвигающее устройство переправляет почтовое отправление в ячейку, соответствующую конкретному региону.

Выводы. Применение RFID системы позволит ускорить работу сортировочного центра, минимизировать количество человеческих ошибок.

Для практического использования системы, необходимо разработать программное и техническое обеспечение данной системы и провести её внедрение.

Список литературы 1. Укрпочта /Интернет ресурс-www/URL:

http://www.ukrposhta.com/ 2. Клаус Финкенцеллер – “Справочное пособие по RFID технологиям”, 2010.– 256с.

3. Клаус Финкенцеллер – “Справочник по RFID. Теоретические основы и практическое применение радиоустройств, транспондеров и бесконтактных чип-карт.”, 2010.– 304с.

4. В. Даниель Хант. “Руководство по радиочастотной идентификации”, 2007.– 199с.

5. Рой Вонт. “Радиочастотная идентификация. Учебник для начинающих.”, 2008.– 204с.

6. Вайли. “RFID Системы”. 2009.– 564с.

7. Штриховое кодирование/ Интернет ресурс –www/URL:

http://www.gs1ru.org/technologies/codes/ 8. Сортировочные конвейеры/ Интернет ресурс– www/URL: http://texn lit.ru/oborudovanie/sortirovochnye-konvejery-s-prodolnym.html 9. Сравнение Rfid и штрих-кода/Интернет ресурс-www/URL:

http://www.rf-id.ru/about_rfid/48.html Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами УДК 368.21/. О.А. Хацько Донецкий национальный технический университет ИССЛЕДОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ СКИДОК «БОНУС-МАЛУС» ПРИ СТРАХОВАНИИ НАЗЕМНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ Аннотация Хацько О.А. Исследование и моделирование систем скидок «бонус малус» при страховании наземных транспортных средств. Статья посвящена комплексному исследованию системы автомобильного страхования «бонус-малус». В результате анализа выделен математический аппарат, выявлены принципы работы системы. Данный метод страхования использует принцип поощрения и наказания за иски. Планируется модернизация существующей системы скидок, для повышения ее экономической эффективности и привлекательности для страховщиков.

Ключевые слова: автомобильное страхование, бонус-малус, иск, страховщик, страхователь, нетто-премия.

Введение. Страхование является одним из важнейших социально экономических институтов, деятельность которого реально отражается на повышении эффективности общественного развития, способствует сохранению достигнутого уровня благосостояния, а также решению насущных задач государственной и личной безопасности. Большое практическое значение страхования состоит в том, что оно является системой, ориентированной на восстановление убытков, причиненных имуществу или человеку случайными опасными событиями.

В конце 1950-х годов была выдвинута идея корректировки тарифных ставок, которая проводилась бы в зависимости от «истории» страховых случаев для каждого страховщика. Такая система называлась системой бонус малус, которая штрафует страховщиков, ответственных за одну и более аварию, надбавками к страховой премии (малус), и поощряет тех водителей, которые не совершали страховых случаев, скидкой (бонус).

Актуальность определения оптимальной системы скидок при страховании наземных транспортных средств заключается в привлечении новых клиентов в страховую компанию и ограничение ее от предъявления мелких исков. От выбора системы скидок будет зависеть прибыль страховой компании.

Основные положения о системе скидок отражены в Законе Украины [1].

Вопросы, связанные с разработкой моделей системы бонус-малус рассмотрены в работах [2] и [3].

Цель работы. Проведение исследования системы бонус-малус с Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг (ИУС КМ 2013) Секция 10. Системный анализ и управление организационными и техническими объектами помощью методов математического моделирования, определить оптимальную систему скидок бонус-малус для конкретной страховой компании и модифицировать украинскую систему скидок бонус-малус.

Для достижения поставленной цели не обходимо решить следующие задачи:

для существующей системы скидок рассчитать вероятности распределения страхователей по группам скидок;

рассчитать прогнозируемую прибыль для данной системы скидок бонус-малус;

методом математического моделирования определить оптимальную систему скидок для конкретной страховой компании;

используя математический аппарат цепей Маркова, модифицировать украинскую систему скидок.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.