авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||

«министерство образования и науки российской федерации федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ульяновский ...»

-- [ Страница 8 ] --

Предметный указатель оценивания ковариационный (covariation А estimation algorithm) оценивания информационный (information Аги и Тернер (Agee and Turner) estimation algorithm) алгоритм Поттера (Potter algorithm) Бар-Ицхака сокращенный (reduced Bar прямой подстановки (forward substitution Itzhack algorithm) algorithm) Бирмана (Bierman algorithm) расширенного квадратно-корневого инфор Бирмана сокращенный (reduced Bierman мационного фильтра (extended square algorithm) root information lter algorithm) быстрый квадратно-корневой (fast square столбцовый (column algorithm) root lter algorithm) фильтра Поттера (Potter lter algorithm) векторных сумм (vector sums algorithm) Хаусхолдера столбцово ориентированный Джозефа скаляризованный (scalarized (column based Hausholder algorithm) Joseph algorithm) Джозефа стабилизированный (Joseph Хаусхолдера строчно ориентированный (row stabilized algorithm) based Hausholder algorithm) Донггарры–Айзенштата (Dongarra–Eisenstat algorithm) Б Калмана скаляризованный (scalarized Kalman algorithm) бидиагонализация квадратной матрицы Калмана стабилизированный (stabilized (square matrix bidiagonalization) 129, Kalman algorithm) Калмана стандартный (standard Kalman блочные алгоритмы с ортогонализацией (array algorithm) orthogonalization algorithms) Карлсона обновления по измерениям (Carlson measurement update algotithm) В LU компактной схемы Краута (Crout вариационные методы (variation methods) compact schemata, LU algorithm) 35, 36 ведущий столбец LU компактной схемы Краута (Crout в преобразовании Гивенса (leading column in compact schemata, LU algorithm) 36 Givens transform) Крылова с предобуславливанием (Krylov в преобразовании Хаусхолдера (leading algorithm with preconditioning) 156 column in Hausholder transform) метода Жордана (Jordan method algotithm) векторные регистры (vector registers) 37 Винер (Wiener) модифицированного квадратно-корневого выбор ведущего (главного) элемента (pivoting) информационного фильтра (modied square root information lter algorithm) по активной подматрице (active submatrix 323 based pivoting) обратной подстановки (back substitution по столбцу (column based pivoting) 31, algorithm) 67 по строке (row based pivoting) ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ разреженной матрицы оптимальный полное (full eliminatiom) (optimal sparse matrix pivoting) 85 итерационный метод (ИМ) (iterative method) Г Зейделя (iterative Seidel method) многошаговый (multi step iterative methods) Галилей (Galilei) 272 Гаусс (Gauss) 109, 199, 272 нестационарный (non-stationary IM) 142, геометрическая интерпретация проектиро неявный (indirect IM) вания (geometric interpretation for одношаговый (one-step iterative methods) projection) стационарный в терминах погрешно Грама–Шмидта (Gram–Schmidt) сти (one-step stationary IM in terms of ортогонализация (Gram-Schmidt errors) orthogonalization) стационарный (stationary IM) 142, взвешенная (weighted Gram-Schmidt явный (direct method) 141, 142, orthogonalization) Якоби (iterative Jacobi method) модифицированная (modied Gram информационная форма последовательного Schmidt orthogonalization) МНК (information form of sequential LS с выбором ведущего столбца (modied method) Gram-Schmidt orthogonalization with источник данных (data source) pivoting) итерационный параметр (iteration parameter) гребневое оценивание (ridge estimation) итерационная формула (iteration formula) Д декорреляция и скаляризация (decorrelation К and scalarization) диагональное преобладание (diagonal prevaling) квадратичная форма (quadratic form) 91 квадратный корень матрицы (matrix square root) З Калман (Kalman) каноническая форма одношагового ИМ задача (canonical form of one-step iterative линейных наименьших квадратов (linear method) least squares problem) ковариация (covariation) ЛКГ-управления (LQG-control problem) отфильтрованных оценок (ltered estimates обобщенная на собственные значения covariance) (generalized eigenvalue problem) экстраполяционных оценок (extrapolated QR-разложения матрицы (problem of matrix estimates covariance) QR-decomposition) компактная схема (compact schemata) управления линейно-квадратическая гаус Краута (Crout compact schemata) сова (linear quadratic gaussian control строчно ориентированная (row based problem) Crout compact schemata) заполнение локальное (local lling) конвейеризация (conveyerization) коэффициенты корреляции (correlation И coetients) критерий исключение качества квадратический (quadratic по столбцам (column based elimination) performance criterion) по строкам (row based elimination) гауссово по строкам (Gauss row based качества оценивателя (estimator performance elimination with row based pivoting) 33 criterion) ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ максимума апостериорной вероятности эрмитова (Hermitian matrix) (maximum aposterioiri probability метод criterion) 257 верхней релаксации (Succesive Over максимума правдоподобия (maximum Relaxation, SOR method) likelihood criterion) 258 Гаусса, полный шаг (full step of Gauss наименьших квадратов (least squares method) criterion) 300 Гаусса, прямой ход (forward move of Gauss взвешенный (weighted least squares method) criterion) 262 Гаусса, обратный ход (back move of Gauss остановки (stopping criterion) 143 method) Сильвестера (Silvester criterion) 91 главных компонент (principal components method) Л делинеаризации (delinearization method) минимальных невязок (minimum residual Лежандр (Legendre) 109, 199 method) линейная независимость системы (linear поправок (minimum correction method) independence of a system) 200 многосеточный (multi-grid method) линейная оболочка (linear span) 205 наименьших квадратов (МНК) (least squares векторов (linear vector span) 201 method) 109, 137, линейное подпространство в Rn (Linear простой итерации (simple iteration method) subspace in Rn ) 200 регуляризации Тихонова (Tikhonov’s М regularisation method) Ричардсона (Richardson method) матрица скорейшего спуска (quickest descent method) идемпотентная (idempotent matrix) информационная (information matrix) 241, сопряженных градиентов (conjugate gradients method) ковариационная (covariation matrix) Юнга (Young method) лидирующая (leading mathix) 141, минимальная ожидаемая стоимость завер обратная (inverse matrix) шения процесса управления (minimal ортогональная (orthogonal matrix) 107, expected cost for completing the control перестановок (purturbation matrix) process) элементарная (elementary purturbation миноры, главные (main minors) matrix) переходная погрешности (error transition модификации немедленные (immediate modications) matrix) отложенные (delayed modications) плохо обусловленная (ill-conditioned matrix) мультиколлинеарность (multicollinearity) 47, положительно определенная (positive Н denite matrix) проекционная (projection matrix) 207, направляющий вектор (direction vector) псевдообратная (pseudo-inverse matrix) 109, невязка (residual) 109, 211, 212, норма вектора (vector norm) симметрическая (symmetric matrix) обобщенная (generalized vector norm) унитарная (unitary matrix) норма матрицы типа бесконечность Хаусхолдера (Hausholder matrix) ( innity matrix norm) элементарная (elementary matrix) специальная (special elementary matrices) нормализованная погрешность (normalized 37 error) ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ нормализованные экспериментальные данные оптимальный минимум среднеквадратиче (normalized experimental data) 240 ский (optimum mean square estimator) нормализованные псевдоизмерения (normalized фишеровский (Fisher estimator) pseudo measurements) оценка нормальная система (normal system) оптимальная (optimum estimate) нормальное псевдорешение (normal pseudo отфильтрованная (ltered estimate) 317, solution) 110, 137, 210, 239, 261, сглаженная (smoothed estimate) нормальные уравнения (normal equations) 109, экстраполяционная (predicted estimate) 317, 137, 209, 238, нормировка (norming) нуль-пространство матрицы (matrix zero space) П левое (left matrix zero space) переопределенная система (overdetermined system) О перестановка неявная (indirect interchanging) обновление погрешность матрицы (matrix update) 54 методическая (method error) одноранговое (one-rank update) 278 округления (roundo error) по времени (temporal update) 252 трансформированная (transform error) системы (system update) 28 подпространство (subspace) обратная подстановка (back substitution) 111 собственное (proper subspace) обращение верхней треугольной матрицы подстановка (inverting upper triangular matrix) 118 прямая (forward substitution) 29, окаймление (bordering) 73 обратная (back substitution) 29, известной части LU -разложения (bordering полная статистическая интерпретация the known part of LU decomposition) 74 МНК (full statistical LS method неизвестной части LU -разложения interpretation) (bordering the unknown part of LU поправка ИМ (correction of IM) decomposition) 76 предиктивная форма фильтра Калмана оптимальный итерационный параметр (optimal (predicted form of Kalman lter) iteration parameter) 149 предупреждение оптимальный линейный регулятор (optimal о термине LU 1 - разложение (LU linear regulator, OLR) 346 decomposition term precaution) ортогонализация (orthogonalization) 271 о термине L1 U - разложение (L1 U ортогональное дополнение (orthogonal decomposition term precaution) complement) 201 преобразование) ортогональность векторов (vector Хаусхолдера (Hausholder transform) orthogonality) 201 Гивенса (Givens transform) ортогональные векторы (orthogonal vectors) строчно ориентированное (row based 205 Givens transform) отраженный вектор (reected vector) 112 столбцово ориентированное (column based оцениватель (estimator) 259 Givens transform) байесовский (Bayesian estimator) 259 принцип оптимальности (optimality principle) максимума апостериорной вероятности (maximum aposteriori probability проектно ориентированное изучение (project estimator) 263 based learning) максимума правдоподобия (maximum проектор (projector) likelihood estimator) 262 проекция вектора (vector projection) 111, ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ на L(y) (vector projection on L(y)) 208 регрессия (regression) пространство решение евклидово (Euclidean space) 201 задачи оптимального оценивания (solution to Крылова (Krylov space) 156 the problem of optimal estimation) столбцов матрицы (matrix column space) 206 одновременное (simutaneous solution) строк матрицы (matrix space of rows) 206 по МНК (МНК-решение) (least squares процедура ортогонализации системы векто- solution) 209, 238, ров (vector system orthogonalization С procedure) псевдоизмерения (pseudo measurements) свойство псевдонаблюдения (pseudo-observations) идемпотентности (idempotency feature) Р несмещенности (unbiasedness property) ортогональности (orthogonality feature разложение сингулярные числа матрицы (singular numbers LU (LU -decomposition) 27 of a matrix) LU (LU -decomposition) 29 скаляризация (scalarization) гауссовым исключением по строкам скалярное произведение (scalar product) 67, (Gauss LU decomposition with row скалярный параметр (scalar parameter) based elimination) 33 собственное значение (eigenvalue) жордановым исключением, LU 1 - собственный вектор (eigenvector) разложение ( LU 1 decomposition соотношения двойственности (duality relations) A = LU by Jordan method) 40 с выбором главного элемента (LU спектральный радиус матрицы (spectral radius decomposition with pivoting) 32 of matrix) (LU -decomposition) LU степень параллелизма (parallelization power) с выбором главного элемента (LU средняя (mean parallelization power) decomposition with pivoting) 32 стохастический регулятор (stochastic regulator) сингулярное матрицы (matrix singular decomposition) 215 стратегии выбора ведущего (главного) эле Холесского (Cholesky decomposition) 92 мента (pivoting strategies) нижнее треугольное (lower triangular сходимость итерационного метода (convergence Cholesky decomposition) 92 of iterative method) 141, без квадратных корней (square root free lower triangular Cholesky Т decomposition) верхнее треугольное (upper triangular таблица множителей (table of multipliers) Cholesky decomposition) 93 теорема без квадратных корней (square Гаусса–Маркова (Gauss–Markov theorem) root free upper triangular Cholesky линейной алгебры основная (main theorem of decomposition) 94 Linear Algebra) размерность пространства (dimension of a об ортогональной проекции (theorem of space) 200 orthogonal projection) ранг матрицы (matrix rank) 206 об ортогональном разложении простран расстояние (distance) 201 ства (theorem of space orthogonal расходимость (divergence) 270 decomposition) расширенная система (extended system) 242 о разложении Фурье (Fourie decomposition расщепление системы (system splitting) 243 theorem) регрессионное моделирование (regression о сингулярном разложении (singular modeling) 273 decomposition theorem) ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ о спектральном разложении эрмитовой мат- со скалярным обновлением по измерениям рицы (theorem of Hermitian matrix (Kalman lter with scalar measurement spectral decomposition) 234 update) теория гильбертовых пространств (Hilbert стандартный ковариационный (standard spaces theory) 204 Kalman covariance lter, SCF) 317, 339, требование к реализации (implementation requirement) 32 оптимальный линейный (Калмана) (optimal триада (triada) 54 linear (Kalman) lter, KF) триангуляризация матрицы Поттера квадратно-корневой (Potter Square преобразованиями Хаусхолдера (matrix Root Filter) triangularization by Hausholder расширенный (extended lter) transform) 113, 114 второго порядка (second order extended преобразованиями Гивенса (matrix lter) triangularization by Givens transform) ковариационный квадратно-корневой 121, 122 (extended square root covariance lter) тридиагонализация симметрической матрицы (symmetric matrix tridiagonalization) первого порядка (rst order extended lter) 128, 129 скаляризованный информационный У квадратно-корневой (СККИФ) (scalarized square root information упакованная форма матрицы (packed matrix lter) forms) 82 скаляризованный ковариационный уравнение квадратно-корневой (СКККФ) дискретное алгебраическое Риккати (scalarized square root covariance (Discrete Algebraic Riccati Equation) lter) 275 скаляризованный комбинированный обратное алгебраическое Риккати (inverse квадратно-корневой (СКоККФ) algebraic Riccati equation) 347 (scalarized combined square root lter) прямое алгебраическое Риккати (direct algebraic Riccati equation) 347 скаляризованный модифицированный функциональное Беллмана (Bellman квадратно-корневой информационный functional equation) 345 (СМККИФ) (scalarized modied square условие полного столбцового ранга (full column root covariance lter) rank condition) 109 функция Беллмана (Bellman function) Ф Х факторизация (factorization) 270 характеристическое уравнение (characteristic фильтр equation) Бар-Ицхака сокращенный (Bar-Itzhack– хранение матриц одномерное (linear (one Medan reduced lter) 290 dimension) matrix storing) Калмана (Kalman lter) ковариационный квадратно-корневой Э (square root covariance Kalman lter) 319 элиминативная форма обратной матрицы обыкновенный (the conventional Kalman (eliminative form of inverse matrix) lter) 270 экономия памяти (saving memory) расширенный (Extended Kalman Filter, элемент допустимый (feasible element) EKF) Учебное издание Семушин Иннокентий Васильевич ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ АЛГЕБРЫ И ОЦЕНИВАНИЯ Учебное пособие Редактор М. А. Теленкова ЛР № 020640 от 22.10. Оригинал-макет изготовлен автором в системе LTEX A Подписано в печать 20.12.2011. Формат 6084/16. Усл. печ. л. 21,62.

Гарнитура Computer Modern. Тираж 200 экз. Заказ № Ульяновский государственный технический университет 432027, г. Ульяновск, ул. Северный Венец, д. Типография УлГТУ, 432027, г. Ульяновск, ул. Северный Венец, д.

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.