авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

«Международный консорциум «Электронный университет» Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт ...»

-- [ Страница 4 ] --

во-вторых, в первоначально составленном графике об щая продолжительность работ может оказаться выше директивно установленного срока. Чтобы уложиться в этот срок, нужно сократить длительность некоторых ра бот критического пути. Обычно это возможно при усло вии привлечения на эти работы дополнительные ресур сы, а их можно высвободить за счет удлинения продол жительности работ на некритическом пути, причем вы численные резервы времени покажут, до какого предела такое удлинение возможно. (Нужно, однако, учитывать, что при увеличении продолжительности некритических работ критический путь может измениться);

в-третьих, уже в процессе осуществления проекта часто возникают отклонения от намеченных сроков выполне ния работ и наступления событий. По некритическим работам и событиям фактическое запаздывание против графика может никак не отразиться на сроках выполне ния всего проекта, если запаздывание находится в пре делах резерва времени.

Сетевые графики, составленные для практических це лей, имеют обычно сотни, а нередко и тысячи событий и ра бот, которые более сложные для анализа, так, как в них коли чество работ намного превышает количество событий. Отно шение количества работ к количеству событий графика счи тается показателем (коэффициентом) сложности сети.

Сложные сети обрабатываются на компьютерах.

Следует отметить, что наряду с составлением графиков, состоящих из работ и событий, применяется и другой прин цип построения сетей, без событий. В таких сетях кружок изо Теория экономического анализа бражает определенную работу, а стрелка – связь, зависимость работ в соответствии с их технологической последовательно стью. Сетевой график «работы-связи» в отличие от графика «события-работы» обладает известными преимуществами: не содержит фиктивных работ, имеет более простую технику по строения и перестройки (введение новых работ, изменение связей), включает только хорошо знакомое исполнителям по нятие работы без привычного понятия события. Вместе с тем, сеть без событий получается более громоздкой, т.к. событий обычно меньше, чем работ. График «события-работы» обес печивает экономию электронной памяти, что является ре шающим аргументом в пользу этого способа.

Сетевое планирование в условиях неопределенности. В предыдущем примере время выполнения каждой работы бы ло точно известно, т.е., детерминировано, но в действительно сти это бывает довольно редко, поскольку основное направле ние использования сетевых методов – это планирование сложных разработок, зачастую не имевших в прошлом ника ких аналогий, поэтому, продолжительность выполнения ра боты является неопределенной, в математическом понимании – случайной величиной. Если известен закон распределения случайной величины, то нетрудно найти две ее важнейшими характеристики: среднее значение (математическое ожида ние) и дисперсию.

Однако применительно к работам сетевого графика уве ренно судить о законе распределения времени, определенных работ обычно не удается. Практика сетевого планирования выработала для анализа сетевого графика со случайными длительностями работ определенную общую методику, кото рая рациональна и удобна, но с точки зрения строгой теории не во всем безупречна.

Основные положения этой методики.

По каждой работе i-j, точную продолжительность кото рой установить нельзя, определяются на основании опроса исполнителей и экспертов три временные оценки:

Глава 4. Методы экономического анализа 1) оценка aij min времени, за которую может быть вы полнена работа при самом благоприятном стечении обстоятельств (ее называют оптимистической оцен кой);

2) оценка bij max времени, которое потребуется на вы полнение работы при самых неблагоприятных усло виях (пессимистическая оценка);

3) оценка mij наиболее вероятного времени выполнения работы при нормальных условиях.

Эти три оценки являются основой для расчета средней ожидаемой продолжительности работы и ее дисперсии. При этом используется гипотеза об определенном законе распреде ления длительностей работ (так называемое -распределение).

Эмпирически найдены формулы определения для каж дой работы средней ожидаемой продолжительности и дис при заданных оценках,, :

персии 4 ;

.

Далее процесс расчета не отличается от соответствую щих расчетов в детерминированном случае. При суждении о временных характеристиках событиях сетевое планирование опирается на центральную предельную теорему теории веро ятности. Данная теорема утверждает, что сумма большого числа независимых случайных величин (в данном случае дли тельностей работ) при некоторых общих условиях имеет нор мальное распределение со средним значением, равным сумме средних значений этих величин и дисперсией, равной сумме их дисперсий. Тогда можно считать, что сроки наступления событий, достаточно удаленных от начального события, име ют распределение со средним сроком и дисперсией, опреде ляемых по известным формулам. (Правда, это утверждение предполагает о независимости случайных длительностей ра бот, что не всегда справедливо для конкретных проектов.) Теория экономического анализа Например, имеется сетевой график, где продолжитель ность каждой работы четко неопределенна, но имеются (см.

табл. 4.19), временные характеристики для каждой работы, рассчитанные по приведенных формулам.

Таблица 4. Временные характеристики работ Работы Оценки времени выполнения Дисперсия среднего минимальная максимальная наиболее cредняя времени aij bij вероятная mij 1-2 5 9 6 6,33 0, 1-3 2 7 5 4,83 0, 1-4 4 10 8 7,67 3-4 9 14 11 11,17 0, 2-5 7 13 10 10 4-5 1 4 3 2,83 0, После того, как найдены продолжительности каждой работы, определяем по критическому пути время окончания всего комплекса работ (рис. 4.19).

6, 2 18, 6, 7, 1 2, 4, 11, Рис. 4.19. Критический путь сетевого графика Глава 4. Методы экономического анализа Средний срок завершения всех работ tk = 18,83, который равен сумме продолжительности работ, стоящих на критиче ском пути. Его дисперсия будет равна сумме дисперсий дли тельностей тех же работ критического пути (1-3, 3-4, 4-5):

ij2 = 0,69 +0,69 + 0,25 =1, Полученное значение ее может быть существенно, по этому окончательный результат по срокам окончания работ необходимо принимать с достаточной степенью вероятности.

Свойства нормального распределения позволяют определить вероятные оценки тех или иных сроков наступления. Напри мер, в нашем случае определим, какова вероятность выполне ния комплекса работ за установленный срок, равный 20 дням.

Для этого вычисляется отношение разности сроков к средне му квадратическому отклонению (корню квадратному из дис персии) и по таблицам нормального распределения находит ся соответствующая вероятность:

20 18, уст 0,92.

1, Этому относительному отклонению в таблице нормаль ного распределения соответствует вероятность 0,821. Это оз начает, что имеется 82 шанса из ста, что работы будут завер шены за 20 дней или раньше и соответственно 18, что этот срок будет превышен.

Если установленный срок равен 21 дню, то относитель ное отклонение будет равно:

21 18, 1,71.

1, Ему соответствует вероятность 0,956, что означает, что завершение работ за 21 день можно предсказать с большой степенью уверенности.

Аналогично можно оценить и различные сроки наступ ления промежуточных событий.

Различие между сетями с детерминированной и случай ной продолжительностью работ не следует смешивать с раз личием детерминированных и стохастических сетей. Последнее Теория экономического анализа различие связано со структурой самой сети. Рассмотренные сети, в которых необходимо выполнять в заданной последова тельности все работы графика, являются детерминированны ми, хотя и имеют случайную длительность. Однако встреча ются проекты, особенно при планировании исследователь ских работ, на некоторых этапах которых дальнейшее содер жание и порядок работ зависят от неизвестного заранее ре зультата предшествующего события. Например, предусмот рено несколько проектов строительства предприятий разной мощности по обработке сырья в зависимости от результатов разведки запасов этого сырья. Тогда на графике от «решаю щего события», означающего результаты проведения развед ки, отходит несколько обособленных комплексов работ, соот ветствующих нескольким вариантам строительства и, какой из них будет выполняться, заранее не известно, а может быть оценено с некоторой вероятностью. Такие сети называются стохастическими, и методы их анализа основываются на тео рии вероятности. Стохастические сети, как и детерминиро ванные, могут характеризоваться детерминированной, либо случайной длительностью работ.

Оптимизация сетевых моделей. Существует различные сетевые графики с разным уровнем затрат и сроками испол нения работ, что позволяет говорить о возможности поиска оптимальных вариантов.

Простейший подход при этом предполагает, что по каж дой работе имеются следующие данные:

нормальная продолжительность работы и соответст вующий им размер затрат;

срочная (экстренная) длительность и отвечающие им за траты, которые увеличены за счет ускорения работ.

Связь между ускорением работ и увеличением затрат при этом линейная: чем быстрее выполнения работы, тем больше затрат при этом используют.

Возможная оптимизация сетевого графика видна из сле дующего примера. Предполагается, что при нормальной про должительности работы определены самые минимальные за Глава 4. Методы экономического анализа траты на ее выполнение. Сокращение сроков продолжитель ностей работ невозможно больше, чем предусмотрено в сроч ном варианте, так как будет нарушена технология производ ства. Таким образом на графике определенная работа может иметь любую протяженность между нормальной длительно стью с минимальными затратами и срочной длительностью с наиболее высокими затратами (табл. 4.20).

Таблица 4. Два варианта работ Работы Нормальный вариант Срочный вариант Прирост затрат на 1 день время, затраты, время, затраты, ускорения день руб. день руб.

работ, руб.

1–2 6 150 3 180 1–3 5 200 4 220 1–4 8 650 5 770 3–4 12 520 8 580 2–5 9 300 5 420 4–5 4 100 2 150 Итого – 1920 – 2320 – Исследуем сначала первый вариант графика с нормальной продолжительностью, который будем оптимизировать путем сокращения срока завершения всего комплекса работ. Опти мальный вариант – между 21 и 14 днями. Для этого надо сокра щать продолжительность работ критического пути (рис. 4.20).

Из табл. 4.20 видно, что из трех критических работ наи меньший прирост затрат в работах 3–4 (15 руб. на 1 день уско рения). Поэтому следует в первую очередь сокращать про должительность работы 3–4. При срочном варианте эта работа равна 8 дням. Критический путь сократится до 17 дней, удо рожание проекта составит 60 руб. Далее сокращаем 1–3 и 4– на 1 день, затраты на проект увеличатся еще на 45 рублей. По сле сокращения на графике появляется второй критический путь: работы 1–2 и 2–5. Оба пути имеют протяженность дней. Теперь, для дальнейшего уменьшения продолжительно сти всего комплекса работ необходимо одновременно сокра Теория экономического анализа щать оба критических пути. На втором критическом пути на день необходимо сократить работу 1–2, так как здесь наи меньший прирост затрат равный 10 рублям, на старом графи ке есть возможность сократить работу 4–5 еще на 1 день, тогда общая продолжительность составит 14 дней и уже дальнейшее сокращение невозможно по условию задачи. Затраты при этом варианте будут равны 2 060 руб., что на 140 руб. больше, чем при нормальной продолжительности всех работ.

Нормальный вариант = 21 день Затраты = 1 920 руб.

Рис. 4.20. Нормальный вариант С р о ч н ы й в а р и а н т. Затраты при этом составят 2 руб. Данный график не оптимален потому, что в срочном по рядке с наибольшими затратами выполняются и некритиче ские работы (рис. 4.21).

Срочный вариант = 14 дней Затраты = 2 320 руб.

Рис. 4.21. Срочный вариант Глава 4. Методы экономического анализа Увеличение продолжительности этих работ позволяет снизить общую стоимость проекта без нарушения минималь ного срока окончания всей разработки. Наибольшее сниже ние стоимости в расчете на 1 день (40 руб.) дает увеличение работы 1–4. Она имеет резерв свободный резерв времени – 7 дней (12–5), поэтому вполне возможно продлить ее с 5 дней до 8 дней, что даст снижение на 120 руб. Далее увеличиваем работу 2–5, доведя ее до 9 дней и сокращая затраты при этом еще на 120 рублей и т.д. В результате оптимальный вариант будет иметь тот же вид, что и в предыдущем случае, т.е. ре зультаты, полученные «снизу вверх» соответствуют тем, кото рые были получены ранее «сверху вниз».

Таким образом, для описания оптимального варианта можно применить два способа:

1) по принципу наименьшего приращения затрат;

2) по принципу наибольшего сокращения затрат.

При ручной обработке это возможно только для простых сетей. Для оптимизации сложных графиков применяется дан ное решение на компьютере. Данный метод оптимизации осно ван на методах линейного программирования. Ограничения:

1) нормальная и срочная продолжительность;

2) время пути не должно быть больше, чем задано.

Однако решение таких задач предусмотрено не общими методами линейного программирования, а специальными.

4.2.2.3. Математическая теория игр Математическая теория игр исследует оптимальное зна чение в ситуациях игрового характера. К ним относятся си туации, связанные с выбором наивыгоднейших производст венных решений, хозяйственных взаимоотношений между предприятиями различных форм собственности, между хо зяйственными субъектами и коммерческими банками.

Ситуацию можно представить как игру двух, трех и бо лее игроков, каждый из которых преследует цель получения Теория экономического анализа максимальной прибыли за счет проигрыша другого. Количе ство стратегий у каждого игрока может быть конечным и бес конечным. Отсюда игры подразделяются:

на конечные;

бесконечные.

На промышленных предприятиях теория игр может ис пользоваться для выбора оптимального решения при созда нии рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрика тов, в вопросах качества продукции.

Пример 4.6.

ООО «Слава» производит продукцию двух видов: шкафы и гарниту ры мягкой мебели, сбыт которых зависит от производства конкурирующего предприятия. Затраты на производство и сбыт шкафов составляют 6 руб., мягкой мебели – 7 000 руб., цена продажи шкафов равна 8 500 руб., мягкой мебели –10 000 руб.

По данным наблюдений – ООО может реализовать в течение 1 меся ца при одних условиях производства конкурента 500 шкафов и 300 гарни туров мягкой мебели, а при других условиях – 400 шкафов и 400 гарнитуров мягкой мебели.

Составьте такой план выпуска ООО «Слава», чтобы получить макси мальную прибыль независимо от выпуска конкурента. ООО располагает в этих ситуациях двумя стратегиями:

стратегия А – I вариант выпуска;

стратегия В – II вариант выпуска.

Конкурент гоже имеет две стратегии выпуска:

С и Д.

1 игрок – ООО – Р1;

2 игрок – предприятие-конкурент – Р2.

ПР – прибыль.

Решение.

Если ООО «Слава» выберет стратегию А, а конкурент стратегию С, которая не противоречит сбыту данного предприятия, то вся его продукция будет реализована, следовательно, предприятие получит прибыль:

ПР (АС) =500 · (8 500 – 6 500) + 300 · (10 000 – 7 000) = 1 900 000 руб.

Если ООО «Слава» выберет стратегию А, а конкурент стратегию Д, которая противоречит условиям сбыта данного ООО, данное предприятие при этом может реализовать все мебельные гарнитуры, а вот шкафы будут реализованы в количестве только 400 шт. и прибыль тогда составит:

ПР (АД) = 400 · (8 500 – 6 500) + 300 · (10 000 – 7 000) – (500 – 400) · 6 500 =1 050 000 руб.

Глава 4. Методы экономического анализа Также определяется прибыль, если ООО выбирает стратегию В, а конкурент стратегию Д, не противоречащую его стратегии:

ПР (ВД) = 400 · (8 500 – 6 500) + 400 · (10 000 – 7 000) = 2 000 000 руб.

Если ООО «Слава» выберет стратегию В и при этом конкурент дру гую, противоречащую сбыту стратегию С, при которой данное предпри ятие не сможет полностью реализовать мебельные гарнитуры, то прибыль составит:

ПР (ВС) = 400 · (8 500 – 6 500) + 300 · (10 000 – 7 000) – (400 – 300) · 7000 = 1 000 000 руб.

Составим матрицу на основании произведенных расчетов (табл. 4.21).

Таблица 4. Матрица Р2 «Предприятие Р конкурент»

А В 1 900 000 1 000 С 1 050 000 2 000 Д Вероятность попадания ООО в стратегию А = Х;

Вероятность попадания ООО в стратегию В = (1–Х).

Если игрок Р1 (ООО) принимает оптимальную смешанную страте гию, то не зависимо от стратегии игрока Р2 (предприятия-конкурента), он должен получить одинаковую среднюю прибыль (выигрыш):

1 000 000 ПР 2 000 000;

1 900 000х + 1 000 000 (1–х) = 1 050 000х + 2 000 000 (1–х);

190x +100(1–x) =105х+200(1–x);

отсюда :

90х + 100 =200 – 95х;

х = 100 / 185;

или х =20/37 – вероятность попадания в стратегию А;

1–х = 17/37 – вероятность попадания в стратегию В.

Составляем план для определения среднего выигрыша:

выпуск шкафов:

(500 · 20/37) + (400 · 17/37) 454 шт.;

выпуск мягкой мебели:

(300 · 20/37) + (400 · 17/37) 346 шт.

Теперь надо определить оптимальную программу, не зависящую от стратегии конкурента.

Стратегия конкурента С: ПР = 454 · 2 000 + 300 · 3 000 – (346–300) · 7 000=1 486 000 руб. 1,49млн руб.

Стратегия конкурента Д: ПР = 400 · 2 000 + 346 · 3 000 – (454–400) · 6 500 =148 700 000 руб. 1,49 млн руб.

Теория экономического анализа Вывод. Следовательно, оптимальная стратегия ООО «Слава» показы вает, что при среднем выпуске 454 шт. шкафов и 346 гарнитуров мягкой мебели при любых стратегиях конкурента ООО получит в среднем прибыль в сумме 1,49 млн руб.

4.2.2.4.Функционально-стоимостной анализ К наиболее эффективным методам хозяйственной дея тельности в целях выявления резервов экономии затрат мате риальных, трудовых и денежных ресурсов на производство продукции относится функционально-стоимостный анализ (ФСА).

Зарождение ФСА относится к концу 1940-х гг. и связано с именами двух специалистов: советского инженера Ю. Соболева (Пермский телевизионный завод) и американского инженера Л. Майлза (фирма «General Elektrik»), которые примерно одно временно сформулировали [21, c. 67–68] принципы этого мето да, предложив качественно новые подходы к поиску резервов снижения себестоимости изделия. Узел усиления микротеле фона, предложенный Соболевым, позволил сократить количе ство деталей на 70%, затраты материалов – на 42%, трудоем кость – на 69%, а общую себестоимость – в 1,7 раз.

В чем же заключается сущность данного метода? Если рас сматривать последовательность поиска резервов сокращения затрат, то она очевидна для аналитика: сравнение фактических сумм затрат по определенным статьям и элементам с норматив ными. Положительные отклонения и считаются резервами.

ФСА основывается на утверждении, что каждый про дукт, объект и др. существует и вырабатывается для того, что бы удовлетворять определенные потребности, т.е. выполнять определенные функции. Но, используя тот или иной предмет, можно увидеть, что он выполняет не одну, а всегда несколько функций, которые можно разделить:

на основные, выполняющие главную функцию;

выполняющие дополнительную роль;

ненужные функции.

Глава 4. Методы экономического анализа Отсюда, если функции не нужны, то и затраты на их создание также лишние. Поэтому ФСА все затраты подразде ляют на функционально необходимые для выполнения объ ектом его функционального назначения и на излишние за траты в результате несовершенства конструкторских реше ний. Кроме того, необходимо отметить, что каждая функция может быть выполнена разными способами путем разного технологического и технического решения и, соответственно, требует разных объемов затрат. Выбирая тот или иной способ осуществления определенной функции, можно заранее опре делить минимальную сумму затрат на ее создание.

Таким образом, ФСА – это метод поиска более дешевых способов выполнения главных функций путем организацион ных, технических, технологических и других изменений про изводства при одновременном исключении лишних функций.

По мнению Ю. Соболева, анализ каждой детали должен начинаться с характеристики всех ее конструктивных элемен тов: материала, размеров, допусков, плоскостей, резьб, отвер стий, параметров шероховатости поверхностей и др. Каждый из перечисленных элементов рассматривается как самостоя тельная часть и относится, в зависимости от его функцио нального назначения, к основной или вспомогательной груп пам.

Элементы основной группы характеризуют качество, на дежность, технические возможности машины и должны удов летворять эксплуатационные требования. Элементы вспомога тельной группы служат для конструктивного оформления де тали.

Опираясь на свое исследование, Ю. Соболев пришел к выводу, что затраты, а особенно по вспомогательной группе элементов, как правило, являются завышенными, и их можно сократить без ущерба для качества функционирования дета ли, сборочной единицы или изделия. Причем лишние затра ты становятся заметными именно в результате расчленения детали на элементы. Индивидуальный подход к каждому эле менту, нахождение в результате такого анализа новых, эконо Теория экономического анализа мически более выгодных конструкторско-технологических решений и составляет основу метода Ю.Соболева.

В 1947 г. инженером Л. Майлзом из компании «Джене рал электрик» был предложен эффективный способ сниже ния издержек производства путем выявления и устранения тех элементов затрат по исследуемому объекту, которые не были обусловлены выполняемыми функциями. Распростра нению метода не только в США, но и в других странах, спо собствовала его высокая эффективность. Подсчитано, что ка ждый доллар, затраченный на проведение анализа, обеспечи вает до 10 долларов экономии [17, c. 19].

Л. Майлз, Ю. Соболев, позднее специалисты из Герма нии Х. Эберт и К. Томас [45, c. 36] в качестве критерия для от бора вариантов конструкции при проведении ФСА предла гают минимизацию затрат на производство изделия при усло вии, что потребительские свойства нового варианта не хуже базового.

Этот критерий имеет два существенных недостатка – не учитываются затраты ресурсов на последующих, после изго товления, стадиях жизненного цикла изделия, а также не да ется расчет комплексного показателя качества – полезного эффекта. Новый вариант изделия, как правило, не может быть лучше старого абсолютно по всем потребительским свойствам и в одинаковой мере, поэтому для сравнению нужен инте гральный или обобщающий показатель.

В дальнейшем в ряде работ предлагалось совершенство вание методики расчета критерия и определения показателей ФСА. Так М.Г. Карпунин и Б.И. Майданчик в своей работе «Основы функционально-стоимостного анализа» в качестве показателя для отбора вариантов конструкции изделия пред лагают приведенные затраты, определяемые как сумма теку щих затрат на изготовление и приведенных единовременных затрат на разработку и внедрение. Ограничение – качество нового варианта не должно быть ниже базового.

В ранее представленной работе [21] в качестве критерия оптимальности вариантов конструкции изделия при приме Глава 4. Методы экономического анализа нении методов ФСА предлагаются приведенные затраты, учитывающие производственные и эксплутационные затраты на выполнение функции (группы функций).

Горлова Л.П., Крыжановская Е.П., Муравская В.В – авто ры книги «Организация функционально-стоимостного ана лиза» в качестве критерия ФСА предлагают приведенные за траты, определяемые согласно «Методике (основным положе ниям) определения экономической эффективности использо вания в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений» (1977 г.). Еще более полно учитываются требования комплексности отбора, предложен ные А.В. Гличевым [16] для летательных аппаратов – отноше ние целевой отдачи всей совокупности летательных аппаратов данной конструкции (модели) к полным затратам обществен ного труда на проектирование, изготовление и эксплуатацию данных аппаратов, а также технических средств, обеспечи вающих их эксплуатацию. При расчете целевой отдачи учи тываются технические свойства изделия (количество пассажи ро-мест, среднерейсовая скорость полета, среднегодовой налет самолета, количество, срок службы, ожидаемый коэффициент загрузки в каждом году эксплуатации). При расчете полных затрат учитываются технологичность конструкции, техниче ские условия производства и эксплуатации, специализация производства. Этот критерий можно применить для любой продукции, но обязательно с уточнением перечня и методов расчета технических (потребительских) свойств, организаци онных и технико-экономических факторов производства и эксплуатации, хотя свойства и факторы не могут быть уни фицированы. Дополнительно также следует учесть вспомога тельные и ненужные функции объекта, а также изменения затрат в сферах разработки, обращения и восстановления объекта, снижение сопутствующих затрат материальных ре сурсов для производства продукта с применением нового объ екта по сравнению с базовым.

Р.А. Фатхутдинов в работе «Стандартизация элементов функционально-стоимостного анализа эффективности ма Теория экономического анализа шин» рекомендовал определять критерий ФСА эффективно сти машин по формуле.

n T П = ;

it n T З З м N T it m Зосв З разр Зизг Зо (1 Е н Т ) : Т З эit Звit, З it N N где Е – критерий ФСА эффективности данного вида машин на -м предприятии-потребителе, единица полезного эффекта, руб.;

n – количество единиц данного вида ма шин, находящихся на балансе -го предприятия;

Т – нормативный срок службы i-й единицы машины данно го вида, лет;

Пit – полезный эффект использования i-й единицы данного вида машин на -м предприятии в t-м году, единица полезного эффекта, шт.;

Зit – затраты всех ресурсов по i-й единице данного вида машин для -го предприятия в t-м году, руб./шт.;

Зм – снижение затрат материальных ресурсов на изготовление продукта с применением новой машины по сравнению с базовой, в рублях на среднегодовую программу продукта, выпус каемого одной машиной;

N – предполагаемый суммар ный выпуск данной модели машин всеми предприятия ми за все годы производства, шт.;

Зразp – затраты (сметная стоимость) на разработку машины данного вида, вклю чая научно-исследовательские и опытно-конструктор ские работы, руб.;

m – количество предприятий – изгото вителей данного вида машины;

Зосв – затраты на освое ние в производстве (на технологическую подготовку производства) данного вида машины в условиях -го предприятия-изготовителя, руб.;

Зизгi – затраты на изго товление (полная себестоимость) i-й единицы данного вида машины в условиях -го предприятия-изготови теля, руб./шт.;

Зoi – затраты на обращение (транспорти Глава 4. Методы экономического анализа рование, хранение, подготовку ремонтной базы, монтаж, пуск) i-й единицы данного вида машины в условиях -го предприятия-потребителя, руб./шт.;

ЕH – нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений;

Т – нормативный срок службы машин данного вида в условиях -го предприятия-потребителя в t-м году, руб./шт.;

Звit –на восстановление (ремонты), руб./шт.

В затраты на эксплуатацию машины входят затраты на энергию (включая топливо) для ее функционирования, вспо могательные материалы (смазка и т.п.), заработная плата об служивающего персонала, доля амортизации зданий и соору жений, приходящаяся на данную единицу машины, косвен ные расходы. А затраты на восстановление входят затраты на запасные части, заработная плата ремонтного персонала, энергия и материалы для проведения ремонтных работ, доля амортизации зданий и сооружений ремонтной организации, приходящаяся на данную машину, косвенные ремонтные расходы.

Критерий ФСА может рассчитываться также по каждой единице машин. Полезный эффект машин с одной основной функцией (важнейшим параметром) рекомендуем определять по формуле Пч · Фг · П ·н, ч где П – часовой полезный эффект по основной функции (часовая паспортная производительность) i-й единицы данного вида машин на -м предприятии в t-м году, единицы полезного эффекта;

Фг – годовой плановый фонд времени работы единицы машины на -м пред приятии в t-м году, ч. Рассчитывается он с учетом смен ности работы машины, продолжительности смены, до полнительных простоев в праздничные и предпразд ничные дня, простоев в планово-предупредительном ремонте и резерве;

– коэффициент, учитывающий дополнительно удовлетворяемые потребности и вспомо гательные функции i-й единицы данного вида машин на -м предприятии. Вспомогательные функции способст Теория экономического анализа вуют выполнению основных функций машины, поэтому этот коэффициент может быть равен или больше еди ницы;

н – коэффициент, учитывающий ненужные (избыточные или лишние) функции i-й единицы данно го вида машин на -м предприятии. Эти функции сни жают количество полезного эффекта, поэтому этот ко эффициент может быть равен или меньше единицы.

Критерий ФСА эффективности данного вида машин в целом по отрасли (подотрасли) определяется как средневзве шенная величина:

m Е = E n, m n где n – количество состоящих на балансе -го предприятия машин данного вида, шт.

Полезный эффект машин с одной основной функцией, и по которой имеется достаточное количество статистических данных, рекомендуется определять по корреляционным зави симостям.

По машинам (приборам) с несколькими основными функциями полезный эффект рекомендуется определять экс пертными методами.

Сущность экспертных методов прогнозирования заклю чается в выработке коллективного мнения группы специали стов в данной области Экспертные методы могут приниматься не только для прогнозирования полезного эффекта или элементов затрат по объекту, но и для оценки полезного эффекта (технического уровня) серийно выпускаемого объекта, характеризующегося несколькими основными функциями.

При экономическом обосновании целесообразности соз дания или обновления модели полезный эффект машины следует определять за оптимальный (нормативный) срок ее службы, а при определении фактического годового экономи ческого эффекта использования машины (для расчета едино Глава 4. Методы экономического анализа го фонда поощрения) полезный эффект берется тоже факти ческий по отчетным данным за тот же год.

Затраты совокупного труда на получение от машины полезного эффекта складываются из элементов затрат по ста диям ее жизненного цикла. Например, на год внедрения ма шины в эксплуатацию затраты Зit рекомендуется определять по ранее представленной формуле.

Пример 4.7.

Расчет критерия ФСА эффективности машин, предложенный Р.А. Фатх рутдиновым. Исходные данные для расчета приведены в табл. 4.22. В данном примере прогнозируется эффективность газомотокомпрессоров на стадии их проектирования, поэтому все элементы затрат рассчитаны на основе норма тивов, а для иллюстрации снижения полезного эффекта машины по мере ее старения и роста затрат введены годовые корректирующие коэффициенты. В связи с плохим учетом фактических затрат по годам эксплуатации данных машин упомянутые нормативы и корректирующие условные коэффициенты приведены только для иллюстрации схемы расчета эффективности. При на личии фактического учета всех элементов затрат по всем стадиям жизненного цикла машин и годам их эксплуатации расчет нормативов и корректирую щих коэффициентов не вызовет особых затруднений.

На практике безусловно, не все виды эксплуатационных и ремонтных затрат по годам эксплуатации машин изменяются в одинаковой мере. Од нако в целях сокращения этой таблицы приняты среднегодовые эксплуата ционные и ремонтные затраты, а также корректирующие коэффициенты.

В данном примере сделаем расчеты на 1-й и 15-й гг. эксплуатации ГМК.

Решение.

Подставив в формулу Пit = Пчoit · Фгt · kBi · kнi исходные данные из табл. 4.22, найдем по лезный эффект первого компрессора на первый год его эксплуатации.

Таблица 4. Данные (условные) для расчета критерия ФСА эффективности машин на уровне предприятия Номер газомото компрессора (ГМК), состоящего на балансе Показатели предприятия 1-й 2-й 3-й 4-й 5-й 6-й Нормативный срок службы газомотокомпрессора, лет 15 15 15 15 15 Часовая паспортная производительность одного ГМК 20 20 20 20 25 по годам эксплуатации:

Теория экономического анализа Продолжение табл. 4. Номер газомото компрессора (ГМК), состоящего на балансе Показатели предприятия 1-й 2-й 3-й 4-й 5-й 6-й 1-й год эксплуатации 1 1 1 1 1 2-й 1 1 1 1 1 3-й 1 1 1 1 1 4-й 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0, 5-й 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0, 6-й 0,95 0,95 0,95 0,95 0,95 0, 7-й 0,9 0,9 0,9 0,9 0,95 0, 8-й 0,9 0,9 0,9 0,9 0,9 0, 9-й 0,85 0,85 0,85 0,85 0,9 0, 10-й 0,85 0,85 0,85 0,85 0,9 0, 11-й 0,8 0,8 0,8 0,8 0,9 0, 12-й 0,8 0,8 0,8 0,8 0,85 0, 13-й 0,75 0,75 0,75 0,75 0,85 0, 14-й 0,7 0,7 0,7 0,7 0,8 0, 15-й 0,65 0,65 0,65 0,65 0,75 0, Среднегодовые простои одного ГМК в планово- 1250 1200 1220 1130 1000 предупредительном ремонте, ч Среднегодовые простои одного ГМК в резерве, ч 1750 1750 1750 1750 1750 Коэффициент, учитывающий дополнительно 1,05 1,05 1,05 1,05 1,10 1, удовлетворяемые потребности (использования тепла отходящих газов и воды и др.) Коэффициент, учитывающий снижение основной 0,9 0,9 0,9 0,9 0,95 0, функции ГМК из-за влияния дополнительных ненужных функций (повышенная температура окружающей среды и др.) в данных условиях Затраты (сметная стоимость) на разработку ГМК 2500 2500 2500 2500 4000 данного вида, тыс. руб.

Суммарный выпуск ГМК данного вида всеми 800 800 800 800 500 предприятиями за все годы, шт.

Затраты на освоение производства (технологическую 1500 1500 1500 1500 2000 подготовку производства) ГМК в условиях данного предприятия, тыс. руб.

Себестоимость (полная) изготовления одного ГМК, тыс. руб. 40 40 39 39 45 Нормативный коэффициент эффективности 0,15 0,15 0,15 0,15 0,15 0, капитальных вложений Затраты на транспортирование и хранение одного ГМК, 3,1 3,1 3,1 3,0 2,4 2, тыс. руб.

Затраты на монтаж одного ГМК, тыс. руб. 6,8 8,8 6,5 7,0 6,3 Затраты на подготовку ремонтной базы на один ГМК, тыс. руб. 30 30 30 30 30 Глава 4. Методы экономического анализа Окончание табл. 4. Номер газомото компрессора (ГМК), состоящего на балансе Показатели предприятия 1-й 2-й 3-й 4-й 5-й 6-й Затраты на наладку и пуск одного ГМК, тыс. руб. 4,5 4,3 4,7 4,1 4,6 Коэффициент роста затрат по эксплуатации и ремонту ГМК данного вида на годы эксплуатации 1-й 1 1 1 1 1 2-й 1,1 1,1 1,1 1,1 1,1 1, 3-й 1,2 1,2 1,2 1,2 1,2 1, 4-й 1,3 1,3 1,3 1,3 1,2 1, 5-й 1,4 1,4 1,4 1,4 1,3 1, 6-й 1,4 1,4 1,4 1,4 1,3 1, 7-й 1,4 1,4 1,4 1,4 1,3 1, 8-й 1,5 1,5 1,5 1,5 1,4 1, 9-й 1,5 1,5 1,5 1,5 1,4 1, 10-й 1,5 1,5 1,5 1,5 1,4 1, 11-й 1,6 1,6 1,6 1,6 1,5 1, 12-й 1,7 1,7 1,7 1,7 1,5 1, 13-й 1,8 1,8 1,8 1,8 1,5 1, 14-й 1,9 1,9 1,9 1,9 1,6 1, 15-й 2,1 2,1 2,1 2,1 1,7 1, Затраты на топливный газ для одного ГМК, руб./год 5050 580 5500 5100 4800 Заработная плата (основная, дополнительная и отчисле- 3100 3100 3100 3000 2500 ния на соцстрахование) обслуживающего персонала на один ГМК, руб./год Затраты на вспомогательные материалы для эксплуата- 720 720 720 720 550 ционных нужд на один ГМК, руб./год Доля амортизации зданий и сооружений, приходящаяся 1310 1310 1310 1310 1310 на один ГМК, руб./год Косвенные расходы на один ГМК (доля общецеховых и 4500 4500 4500 4500 4350 общезаводских расходов), руб./год Затраты на запасные части на один ГМК, руб./год 2250 2380 2100 2050 1670 Затраты на энергию в ремонтном производстве в расчете 1210 1210 1210 1210 1050 на один ГМК, руб./год Затраты на вспомогательные материалы в ремонтном 250 250 250 250 200 производстве в расчете на один ГМК, руб./год Заработная плата ремонтного персонала в расчете на 950 950 950 950 830 одни ГМК, руб./год Доля амортизации зданий и сооружений ремонтной 520 520 520 520 450 организации, приходящаяся на один ГМК, руб./год Косвенные ремонтные расходы, приходящиеся на один 1380 1380 1380 1380 1240 ГМК, руб./год Теория экономического анализа П1,1 = 20 (8760 – 1250 – 1750) · 1,05 · 0,90 · 1,0 = 120 960 тыс. м3 = 121 млн м То же, на 15-й год эксплуатации П1,15 = 20 (8760 – 1250 – 1750) · 1,0 · 0,9 · 0,6 = 78 650 тыс. м3 = 78,6 млн м3, где 8 760 – календарный фонд времени, ч;

0,65 – коэффи циент снижения годовой производительности компрес сора на 15-й год эксплуатации.

Полезный эффект шестого компрессора на первый год эксплуатации П6,1 = 25 (8760 – 1050 – 1750) · 1,10 · 0,95 ·1 = 155 705 тыс. м3 = 155,7 млн м3.

То же на 15-й год эксплуатации П6,15 = 25 (8760 – 1050 – 1750) · 1,10 · 0,95 ·0,75 = 116 779 тыс. м3 = 116,8 млн м Полезный эффект первого компрессора за 15 лет его эксплуатации П1с = 121 (1 + 1 + 1 + 0,95 + 0,95 + 0,95 + 0,9 + 0,9 + 0,85 + 0,85 + 0,8 + 0,8 + +0,75 + 0,7 + 0,65) = 1579 млн м Затраты в сфере обращения (на внедрение) первого компрессора З01 = 3,1 + 6,8 + 30,0 + 4,5 = 44,4 тыс. руб.

Затраты на эксплуатацию первого компрессора в первый год Зэ1,1= 5 050 + 3 100 + 720 + 1 310 + 4 500 = 14 680 руб.

То же, в 15-й год Зэ1,15 = (5 050 + 3 100 + 720 + 1 310 + 4 500) · 2,1 = 30 830 руб.

Затраты на ремонты первого компрессора в первый год Зр1,1 = 2 250 + 1210 + 250 + 950 + 520 + 1 380 = 6 560 руб.

То же, в 15-й год Зр1,15 = 6 560 · 2,1 = 13 780 руб.

Глава 4. Методы экономического анализа Совокупные затраты по первому компрессору в первый год его эксплуатации равны 2 500 1 З 40 44,4 1 0,15 · 15 : 15 14,68 6,56 40,6 тыс. руб.

, 800 Совокупные затраты по первому компрессору за весь его жизненный цикл З 40 44,4 1 0,15 15 14,68 6, 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,4 1,4 1,5 1,5 1,5 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2, 765 тыс. руб.

Критерий ФСА эффективности первого компрессора в первый год его эксплуатации П 121, 2,98 млн м /тыс. руб.

, З 40,, Критерий ФСА эффективности первого компрессора за весь его жизненный цикл П 1 с 2,06 млн м /тыс. руб.

,с З с Аналогично определяем показатели и по другим ком прессорам. Результаты расчетов сводим в табл. 4.23.

Таблица 4. Исходные данные и результаты расчета критерия ФСА эффективности газомотокомпрессоров (условно) Номер компрессора Показатели (в расчете на 1 единицу) 1-й 2-й 3-й 4-й 5-й 6-й Полезный эффект на 1-й год 121 121,7 121,3 122,7 156,6 155, эксплуатации, млн. м3/год То же, на 15-й год 78,6 79,8 79,1 81,5 118,0 116, Затраты на разработку, 3,12 3,12 3,12 3,12 8 тыс. руб.

Затраты на освоение, тыс. руб. 1,87 1,87 1,87 1,87 4 Затраты на изготовление, 40 40 39 39 45 тыс. руб.

Теория экономического анализа Окончание табл. 4. Номер компрессора Показатели (в расчете на 1 единицу) 1-й 2-й 3-й 4-й 5-й 6-й Затраты в сфере обращения, 44,4 44,2 44,3 44,1 43,3 42, тыс. руб.

Затраты на эксплуатацию 14,68 15,43 15,18 14,73 13,51 13, 1-й год, тыс. руб.

То же, в 15-й год 30,83 32,4 31,88 30,93 22,97 22, Затраты на ремонт в 1-й год, 6,56 6,69 6,41 6,36 5,44 5, тыс. руб.

То же, в 15-й год 13,78 14,05 13,46 13,35 9,25 8, Совокупные затрата на весь 765 807,6 770 758,2 584,7 жизненный цикл машины (начиная с разработки и кончая списанием), тыс. руб.

Полезный эффект за 15 лет 1579 1582 1577 1595 2036 эксплуатации, млн. м Критерий ФСА эффективности 2,06 1,96 2,05 2,1 3,48 3, машины за ее жизненный цикл, млн. м3/тыс. руб.

Вывод. Анализ данных табл. 4.23 показывает, что крите рий эффективности отличается как по отдельным машинам одной марки, так и по годам их эксплуатации. Например, эффективность первого компрессора через 15 лет снизилась в 3,2, а последнего, более совершенного компрессора – в 2, раза. Для выявления причин снижения эффективности ма шин необходимо наладить учет не только полезного эффекта и всех элементов затрат ресурсов по каждому году жизненного цикла машин, но и факторов, влияющих на эти показатели.

Кроме прогнозирования и планирования полезного эф фекта, элементов совокупных затрат и критерия ФСА необхо димо на перспективный период по каждому виду машин пла нировать нормы расхода важнейших ресурсов по формуле, П где Нijt – норма расхода i-го вида ресурса по j-й стадии жиз ненного цикла данной машины на t-й год, натуральный Глава 4. Методы экономического анализа измеритель (руб.) на единицу полезного эффекта;

– расход i-го вида ресурса (материалы, электроэнергия, топливо, трудоемкость и т.п.) на j-й стадии жизненного цикла машины на t-й год, натуральный измеритель (кг, кВт ч, нормо-ч и др.) или в руб.;

П – полезный эффект машины на t-й год, единица полезного эффекта.

В целом по всем стадиям жизненного цикла машины норма расхода ресурса определяется по формуле, П где m – количество стадий жизненного цикла машины.

В себестоимости продукции рекомендуется планировать и анализировать коэффициенты использования металлов при производстве и ремонте машин.

Коэффициент использования металлов при производстве машины определяется по формуле Мд, и.м.п Мз где Мд – масса всех металлических деталей (без покупных) машины, кг;

Мз – масса заготовок (включая потери ме талла при их подготовке) этих же деталей, кг.

Коэффициент использования металлов на стадии ремонтов определяется аналогично Мз.ч, и.м.р Мз.зп где Мз.ч – масса всех металлических запасных частей к ма шине, израсходуемых за ее жизненный цикл (в среднем за год), кг;

Мз.зп – масса заготовок (включая потери метал ла при их подготовке) этих же запасных частей, кг.

Рекомендуется также определять коэффициент использо вания металлов по всем стадиям жизненного цикла машины Мм, и.м Мр где Мм – масса машины (без неметаллических изделий), кг;

Мр – масса расходуемого по всем стадиям жизненного Теория экономического анализа цикла машины металла, кг. Учитываются удельные (на одну машину) расходы металла при разработке новой машины (на опытные образцы и др.), при ее освоении (на технологическую оснастку), при изготовлении, вне дрении, эксплуатации и ремонтах.

Одним из направлений повышения коэффициента ис пользования металлов в целом по машине является расчет и анализ аналогичных коэффициентов по каждой детали, раз работка и внедрение организационно-технических мероприя тий по их повышению.

Эффективность использования отдельных видов ресур сов (материалы, энергия, живой труд) по машинам тоже сле дует планировать с учетом всех стадий их жизненного цикла, а не только в сфере производства.

Практика применения ФСА за рубежом и в промышлен ности нашей страны показывает, что для координации выпол нения работ по ФСА необходимо создание специально службы из высококвалифицированных специалистов (конструктор, технолог, экономист, системщик-программист). Эта служба (отдел, бюро, группа), как правило, подчиняется непосредст венно главному экономисту (заместителю директора по эконо мическим вопросам) или главному инженеру. Основными функциями ФСА являются планирование работ по ФСА, под готовка приказов о проведении анализа отдельных объектов, разработка методических документов (стандартов) по прогно зированию полезного эффекта и элементов затрат, оценке эф фективности объектов, классификации основных и вспомога тельных функций объектов различного вида, организация на учно-техническими службами ФСА эффективности различных объектов, экспертиза выполненных работ, оформление доку ментов по стимулированию работ. Таким образом, служба ФСА не проводит непосредственный анализ эффективности объек тов, а организационно и методически помогает научно техническим службам своевременно выполнять эти работы.

В стандартах предприятия по ФСА должны быть клас сификаторы основных и вспомогательных функций типовых Глава 4. Методы экономического анализа объектов (машин, их сборочных единиц, деталей, технологи ческих процессов, материалов и т.п.), правила отнесения функций объектов к основным, вспомогательным или ненуж ным, нормативы затрат различных ресурсов на типовые дета ли и операции, методы прогнозирования полезного эффекта и элементов затрат, порядок расчета показателей эффектив ности объектов, примеры проведения анализа различных объектов и другие вопросы ФСА.

Важно обеспечить также методическое, хозрасчетное и организационное единство анализа. Обеспечение методиче ского единства анализа предполагает установление в отрасле вых стандартах и в стандартах предприятия взаимосвязанных требований, учитывающих полезный эффект машины и сово купные затраты на его получение по всем стадиям жизненно го цикла машины за оптимальный срок ее службы. Любое требование в стандартах или конструкторской документации должно быть увязано с конечной целью создания и функцио нирования объекта Повышение промежуточных показателей (например, снижение с себестоимости производства машины) не должно быть самоцелью, главное – улучшить конечный показатель – эффективность машины.

Сократить суммарную продолжительность проведения анализа можно используя принципы непрерывности, параллель ности и оптимальной последовательности. Организация работ будет максимально отвечать требованиям непрерывности, ес ли отношение рабочего времени анализа к общей его дли тельности будет близко единице, т.е. время прохождения ана лизируемой документации между рабочими местами специа листов-аналитиков будет минимальным. Оптимальная после довательность процесса анализа сокращает время прохожде ния (документации, данных и др.) от одного рабочего места к другому. Для количественной оценки упомянутых принципов организации рекомендуется рассчитать коэффициенты не прерывности и оптимальной последовательности. Анализ этих коэффициентов служит снижению продолжительности и трудоемкости проведения ФСА.

Теория экономического анализа При ФСА эффективности нескольких машин, очеред ность проведения анализа устанавливается по размеру ожи даемого экономического эффекта от их использования. Ана лиз машины с наибольшим эффектом проводится в первую очередь. При невозможности такого расчета очередность ус танавливается по расчетной или фактической стоимости ма шины.

Установление основных и вспомогательных функций машины осуществляется на основе анализа условий примене ния машины и технического предложения на ее разработку.

Сначала определяется, что нужно сделать, а затем – какими средствами. На этих ранних стадиях создания объекта весьма эффективны многовариантные разработки будущих машин, предназначенных для выполнения заданных работ с мини мальными совокупными затратами. Это требование относится как к машине в целом, так и к ее составным частям и техноло гии производства.

Следует также учитывать принцип субоптимизации, кото рый означает, что оптимальность всех элементов машины не гарантирует оптимальности машины в целом. Например, при высоком уровне технологичности всех составных частей ма шины уровень технологичности ее в целом может быть невы соким из-за нерациональной кинематической схемы.

Одним из организационных мероприятий проведения ФСА является подготовка форм сбора данных прогнозирова ния полезного эффекта машин и необходимых затрат. В фор мы включаются только те данные, которых нет в статистиче ской отчетности или паспорте предприятия. В формах, рас сылаемых сторонним организациям и предприятиям, должна применяться терминология, принятая для статистической от четности. В формы следует вводить абсолютные значения, по которым при необходимости могут быть рассчитаны удель ные и относительные показатели. Данные должны охватывать период не менее чем за 5 лет. В сравнительные аналитические таблицы должны включаться показатели по аналогичным за рубежным и отечественным машинам.

Глава 4. Методы экономического анализа Важный вопрос эффективности ФСА – это выявление так называемых ненужных функций машин, т.е. таких, без кото рых они могут в полной мере и качественно выполнять ос новные и вспомогательные функции.

Одним из направлений повышения эффективности ФСА и сокращения времени его проведения является соблюдение принципа преемственности, т.е. учета при проектировании и анализе достижений научно-технического прогресса, отечест венного и зарубежного передового опыта, а также ранее разра ботанных технических решений (элементов объекта).

Отметим, что уровень преемственности технического решения прежде всего оказывает влияние на величину затрат ресурсов на стадиях его разработки и освоения, так как при высоком уровне преемственности многие технические реше ния по объекту (сборочные единицы, детали, технологические процессы, методы организации и т. п.) повторно не надо раз рабатывать и осваивать в производстве.

Однако по крупносерийной массовой продукции или многократно применяемому техническому решению удель ные затраты (на единицу продукции или одно решение) на разработку и освоение в совокупных затратах ресурсов незна чительны (например, по автомобилям, газовым плитам они составляют менее 1%). Поэтому к подобным изделиям не мо жет применяться требование о максимальной преемственно сти решения. Это требование может привести, во-первых, к продолжению применения устаревших технических реше ний, во-вторых, к избыточности технических параметров и материалоемкости объектов. Для массовой продукции эффек тивно применение принципов межвидовой унификации агрега тирования.

Таким образом, уровень преемственности ранее разра ботанных технических решений в новых решениях должен уменьшаться по мере повышения повторяемости или серий ности выпуска (применения) этих решений.

Необходимо также определять степень заимствования, которое может быть не только по отношению к изделию, но и Теория экономического анализа по отношению к производству. Поскольку одна и та же конст рукция может изготовляться на нескольких предприятиях, то наряду с коэффициентом применяемости следует рассчиты вать и коэффициент освоенности конструкции в данном произ водстве.


Уровень унификации объектов должен быть оптималь ным. В противном случае унификация может привести не только к экономической эффективности, но и к возможным потерям.

Источники возникновения экономического эффекта и возможных потерь от унификации объектов приведены в табл. 4.24.

Таблица 4. Источники экономического эффекта и возможных потерь от унификации объектов по стадиям их жизненного цикла Стадия Источники получения Возможные потери жизненного экономического эффекта от унификации цикла объекта от унификации объекта объектов Разработка Сокращение затрат и сро- Увеличение объема ков выполнения научно- работ на поиск необхо исследовательских, опыт- димой информации.

но-конструкторских и экс- Увеличение затрат на периментальных работ. составление типовых Сокращение затрат на из- технологических про готовление опытных об- цессов. Заимствование разцов и макетов, на их устаревших техниче испытания и доводку ских решений Производство Сокращение затрат на раз- Дополнительное капи работку технологии изго- тальное вложение на товления серийного объек- новое оборудование, та, на разработку и изго- оснастку и инструмент товление оснастки и инст- при увеличении серий румента, на складские по- ности производства.

мещения путем пересмот- Повышение мощности ра номенклатуры объек- технологического обо тов. Сокращение условно- рудования при сокра постоянной части наклад- щении параметриче ных расходов. Сокращение ского ряда. Увеличение потребности в основных затрат на складские по Глава 4. Методы экономического анализа Окончание табл. 4. средствах, производствен- мещения за счет увели ных запасов. Высвобожде- чения габаритов объек ние производственных тов. Рост норм расхода площадей и мощностей. материалов Повышение фондоотдачи.

Высвобождение производ ственных рабочих Обращение Сокращение затрат на Сужение круга потре транспортирование и хра- бителей. Увеличение нение объектов, на изго- затрат на транспорти товление, содержание и рование объекта и ремонт необходимого ко- складские помещения личества тары. Сокраще- вследствие увеличения ние потребности в запасах массы и габаритов объ продукции и площади екта складских помещений.

Сокращение потерь при улучшении условий хра нения продукции Потребление Сокращение затрат в ре- Неполное использова зультате улучшения пока- ние паспортных дан зателей качества объекта, в ных унифицированных связи с уменьшением но- объектов. Увеличение менклатуры и объема за- затрат на эксплуатацию пасных частей. Сокраще- при увеличении массы ние затрат на проверки объекта. Увеличение Испытываемого после ре- косвенных расходов монта объекта. Примене ние экономичных методов ремонтов Важен в функционально-стоимостном анализе также принцип учета взаимосвязей технических, организационных, экономических, социальных и психологических аспектов управления эффективностью машин.

Прогрессивные технические решения могут иметь раз личный уровень эффективности в зависимости от параметров других сторон управления. Например, точный метод изготов ления детали будет эффективным при значительной про грамме ее выпуска. Для единичных методов организации Теория экономического анализа производства невыгодно проектировать и изготовлять дорого стоящую технологическую оснастку. Граница эффективности применения прогрессивной технологии определяется только экономическими расчетами. Транспортные средства большой грузоподъемности, например, эффективно использовать на больших расстояниях, на малых же расстояниях, наоборот, эффективны транспортные средства малой грузоподъемности и др.

На практике бывают и такие ситуации, когда прогрес сивное техническое решение выгодно внедрять в данных ор ганизационных условиях, а необходимые материальные усло вия для этого еще не созданы (отсутствует новое технологиче ское оборудование или нет финансовых ресурсов на его про ектирование и др.).

Показатели и критерий эффективности машины рас считываются на каждом этапе конструкторской подготовки производства и согласовываются с заказчиком (основным по требителем). На каждом этапе должны проводится многова риантные расчеты.

На действующих объектах по результатам проведения ФСА их эффективности разрабатываются и согласовываются со всеми предприятиями и организациями, входящими в от дельные стадии жизненного цикла объекта, организационно технические мероприятия по повышению полезно эффекта и снижению совокупных затрат (возможно при повышении за трат на отдельной стадии жизненного цикла объекта). Эти мероприятия должны учитывать все показатели качества объ екта, виды ресурсов, стадии жизненного цикла объекта, раз личные аспекты управления его эффективностью.

На Западе, в отличие от нашей страны, этот метод быст ро завоевал всеобщее признание. И сегодня, на крупнейших фирмах, каждый долл. США, затраченный на проведение ФСА, дает экономию от 7 до 20 долл. США в зависимости от отрасли и объекта исследования. У нас этот метод достиг наи большего совершенства лишь в электротехнической промыш ленности.

Глава 4. Методы экономического анализа 4.2.2.5.Имитационное моделирование В современной литературе есть несколько точек зрения, что собой представляет имитационное моделирование. Одни утверждают, что это математические модели в классическом смысле, другие считают, что это модели, в которых имитиру ются случайные процессы, третьи предполагают, что имита ционные отличаются от обычной математической более де тальным описанием. Несмотря на различные взгляды, все схо дятся на том, что имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых время от времени может вмеши ваться человек. Все большее распространение стали получать методы анализа развития ситуаций, основанные на варьиро вании значениями различных факторов определяющих эти ситуации. Смысл этого варьирования предполагает, что дея тельность любого субъекта хозяйствования зависит от многих факторов, подавляющее большинство которых взаимосвяза ны;

в то же время некоторые факторы поддаются определен ному регулированию, а отсюда, варьируя набором ключевых параметров и/или их значениями, можно смоделировать раз личную ситуацию и благодаря этому выбрать наиболее при емлемый вариант развития событий.

Одна из трудностей реализации данного подхода – ру тинность действий и множественность счетных операций;

эта трудность устраняется при использовании компьютера и со ответствующего программного обеспечения в рамках так на зываемого имитационного моделирования.

Имитационное моделирование – это формализован ный метод (можно применить математику). Слово «имита ция» происходит от латинского слова «imatatio», что означает «подражание кому-, чему-нибудь, воспроизведение с возмож ной точностью».

Суть имитационного моделирования заключается в сле дующем: в компьютерной среде имитируется определенная хозяйственная ситуация. Сделав несколько расчетов, можно выбрать набор параметров и их значений, которыми в даль Теория экономического анализа нейшем стараются управлять (например, дебиторская задол женность не должна выходить за пределы заданного коридо ра, получение определенного размера прибыли).

Имитационное моделирование финансово-хозяйствен ной деятельности основано на сочетании формализованных (математических) методов и экспертных оценок специалистов и руководителей хозяйствующего субъекта, с превалировани ем последних.

Процесс имитации заключается в следующем: сначала строится математическая модель изучаемого объекта (имита ционная модель), затем эта модель преобразуется в програм му работы ЭВМ. В процессе работы изменяются интересую щие исследователя показатели: они подвергаются анализу, в частности статистической обработке.

Имитационная модель применяется с одной стороны в тех случаях, когда модель (а значит, отражаемые ею система, процесс, явление) слишком сложна, чтобы можно было исполь зовать обычные аналитические методы решения. Для многих проблем управления и экономики такая ситуация неизбежна, например, даже столь отработанные методы, как линейное про граммирование, в ряде случаев дает решение слишком далекое от действительности и по полученным результатам нельзя де лать обоснованные выводы. Сам выбор между имитационным (численным) или аналитическим решением той или иной эко номической задачи не всегда легкая проблема.

С другой стороны, имитация применяется тогда, когда реальный экономический эксперимент по тем или иным сооб ражениям невозможен или слишком сложен. Тогда она высту пает в качестве замены такого эксперимента. Но еще более ценна ее роль как предварительного этапа, «прикидки», кото рая помогает принять решение о необходимости и возможно сти проведения самого реального эксперимента. С помощью статической имитации можно выявить, при каких сочетания вводимых факторов достигается оптимальный результат изу чаемого процесса, установить относительное значение тех или иных факторов. Это полезно, например, при изучении раз Глава 4. Методы экономического анализа личных методов и средств экономического стимулирования на производстве.

Имитационное моделирование применятся также в про гнозировании, поскольку «сокращает время» и, в частности, позволяет в считанные часы воспроизвести на ЭВМ (в укруп ненных показателях) развитие предприятия, отрасли народ ного хозяйства на месяцы и даже на годы вперед.

В последнее время широко применяется имитация эко номических процессов, в которых сталкиваются различные интереса типа конкуренции на рынке. По ходу деловой игры принимаются те или иные решения, например, «увеличить цены», «увеличить или уменьшить выпуск продукции» и др., и расчеты показывает, у кого из «конкурирующих» сторон де ло идет лучше, у кого – хуже. Для реализации имитационных моделей на ЭВМ используются специальные «имитационные языки» (например, «СИМУЛА»).


Таким образом, имитационное моделирование эконо мических процессов – это по существу эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях и, безусловно, имита ционное моделирование – достаточно субъективный вариант обоснования действий по управлению развитием событий.

Несмотря на отмеченную субъективность, имитационное мо делирование как один из методов ситуационного анализа, должен быть алгоритмизирован – иначе компьютер не сможет его реализовать.

Критерием адекватности модели служит практика. В то же время следует, что при построении математической моде ли сложной системы могут возникнуть трудности в том слу чае, когда модель содержит много связей между элементами, в ней имеются разнообразные нелинейные ограничения, боль шое число параметров. Реальные системы часто подвержены влиянию случайных различных факторов, которые трудно учесть, поэтому сопоставление модели и оригинала в таком случае возможно лишь в начале. Чтобы преодолеть эти труд ности необходимо при использовании имитационного моде лирования, принимать во внимание следующие правила:

Теория экономического анализа четко формулировать основные вопросы по поведению сложной системы, ответы на которые хотим получить;

осуществлять разбивку системы на более простые части блоки;

формулировать законы и гипотезы относительно пове дения системы и ее частей;

в зависимости от поставленных вопросов вводить сис темное время, моделирующее ход времени в реальной системе.

4.2.2.6. Дисконтирование и наращение В состав современного экономического анализа финан сово-хозяйственной деятельности предприятия включаются вопросы по инвестиционной и финансовой политике. Пред приятие не заинтересовано в том, чтобы держать большие де нежные суммы на банковских счетах и в кассе, где деньги не дают желаемого прироста. Отсюда, руководство предприятия всегда должно проводить специальную политику денежного оборота, особенностью которой является прогнозный харак тер расчетов денежной формы активов как составной части оборотного капитала. Оценка движения денежных средств предприятия за отчетный период, а также планирование де нежных потоков на перспективу является важнейшим допол нением анализа финансового состояния предприятия. Во всех финансовых оценках фигурируют ожидаемые в будущем экономические выгоды, т.е. прогнозные значения чистого прироста или уменьшения массы денежных средств от произ водственной, инвестиционной и финансовой деятельности предприятия.

Во всех этих сферах одним из ключевых моментов явля ется построение модели операций дисконтирования и определе ние ставки дисконтирования, поскольку именно этот показа тель существенно влияет как на принятие решения об инве стировании средств, так и на оценку компании или отдельно Глава 4. Методы экономического анализа го вида бизнеса. Построение данных моделей обусловлено неравноценностью одинаковых по абсолютной величине сумм денежных средств сегодня и в будущем. Дисконтирование позволяет учитывать в операциях фактор времени.

Дисконтирование – это определение стоимости денеж ных потоков, относящихся к будущим периодам (будущих доходов на настоящий момент). Для правильной оценки бу дущих доходов нужно знать прогнозные значения выручки, расходов, инвестиций, структуру капитала, остаточную стои мость имущества, а также ставку дисконтирования.

Ставка дисконтирования с экономической точки зрения – это норма доходности на вложенный капитал, требуемая ин вестором, с помощью которой можно определить сумму, ко торую инвестору придется заплатить сегодня (NPV) за право получить предполагаемый доход в будущем. От ее значения зависит принятие ключевых решений, в том числе при выборе инвестиционного проекта.

Текущая стоимость (NPV) проекта рассчитывается сле дующим образом:

Pk n NPV I, k 1 (1 r ) k где Рk – денежные потоки за период с 1-го по n-й годы;

r – ставка дисконтирования;

I – начальные инвестиции.

Под наращением понимают процесс увеличения первона чальной суммы в результате начисления процентов. Расчет суммы наращения может осуществляться простым и сложным процентами.

Простыми процентами называют такой способ нараще ния, при котором проценты начисляются на первоначальную сумму, по формуле S = P + I = P (1+ni), где Р – первоначальная сумма вклада;

S – наращенная сум ма, или сумма в конце срока;

I – проценты за весь срок ссуды;

i – ставка наращения (десятичная дробь);

n – срок ссуды.

Теория экономического анализа Каждый год проценты составляют Pi.

Начисленные за весь срок проценты I = Pni.

Сложными процентами называют такой способ нара щения, при котором проценты начисляют на всю накоплен ную сумму, а не только на первоначальную, как при начисле нии простых процентов, по формуле S = P (1 + i)n, где S – наращенная сумма, или сумма в конце срока;

P – пер воначальная сумма вклада;

i – ставка наращения (деся тичная дробь);

n – срок ссуды.

Существует такое понятие, как множитель наращения, который показывает во сколько раз наращенная сумма боль ше первоначальной.

Согласно всему сказанному можно сделать вывод, что приведение денежных потоков к начальному моменту назы вается дисконтирование, а к моменту в будущем – наращение.

Дисконтирование, по сути, является зеркальным отражением наращения.

4.3. Неформализованный (логический) метод:

традиционный, метод экспертных оценок Экспертные оценки – это эвристические оценки, осно вывающиеся на интуиции, воображении и опыте. Экспертные методы применяются, как правило, в случаях, когда отсутст вуют какие-либо статистические данные, на которые можно базироваться, как, например, в случае, когда предприятие со бирается выпустить на рынок совершенно новый продукт, а также когда статистическая информация имеется, но при ис пользовании ее могут возникнуть трудности, которые можно разделить на четыре группы:

1) исходная статистическая информация зачастую бы вает недостоверной;

Глава 4. Методы экономического анализа 2) некоторая часть информации, необходимой для вы бора наилучшего варианта планового решения, имеет качественный характер и не поддается количествен ным измерениям (например, невозможно разработать формулу для прогнозирования (оценки) поведения людей в той или иной ситуации, в производственном коллективе);

3) в момент принятия решения необходимая статисти ческая информация отсутствует, а ее получение тре бует времени или средств;

4) существует большая группа факторов, которые будут влиять на реализацию планов, но при подготовке плановых решений их нельзя точно предсказать.

В условиях динамичного развития общества, когда про исходит какие-то кардинальные изменения в экономике, в со циальной сфере, в технике, в технологии и в других областях, эффективность применения статистических методов для про гнозирования и планирования, особенно на длительный пе риод, снижается, поэтому использование экспертных методов в этих случаях также достаточно эффективно. Вместе с тем, для принятия их необходимо пользоваться услугами квали фицированных специалистов. Существует также опасность, что руководители предприятий станут чрезмерно полагаться на статистические методы и на полученные, на их основе ре зультаты, и поэтому могут не заметить существенных измене ний, значение которых мог бы оценить другой специалист.

Сложность объектов экономических измерений способ ствовала широкому распространению экспертных оценок в качестве метода измерения.

Экспертные оценки по своей сути субъективны в том смысле, что различные люди по одному и тому же вопросу могут высказать несовпадающие суждения. Но, поскольку в основе каждого из них лежит вполне определенная информа ция, накопленный опыт, результаты анализа объективной действительности, то предполагается, что различия между су ждениями будут либо не слишком велики, либо они могут Теория экономического анализа быть преодолены путем их взаимной коррекции. Уменьшить риск субъективности суждения можно, если обратиться к группе экспертов, которые могут обсуждать и согласовывать свои оценки. Полагают, что согласованность действий экспер тов обеспечивает высокое качество экспертизы.

Сущность метода экспертных оценок заключается в про ведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Получаемое в результате обработки обобщенное мнение принимается как решение проблемы.

В таких условиях особую роль в предвидении будущего приобретает интуиция специалистов, называемых эксперта ми. Интуиция – это способность человека делать заключения об исследуемом объекте, его будущих состояниях неосознан но, т.е. без осознания пути движения мысли к этим заключе ниям.

Для проведения работы по методу экспертных оценок создают рабочую группу, которая и организует по поручению лица принимающего решение деятельность экспертов, объе диненных (формально или по существу) в экспертную комис сию.

Нет никакой необходимости стремиться к тому, чтобы экспертные мнения были согласованы между собой. Более то го, наибольшую пользу приносят эксперты с мышлением, от клоняющимся от массового, поскольку именно от них следует ожидать наиболее оригинальных аргументов.

Проблема подбора экспертов является одной из наибо лее сложных. Очевидно, в качестве экспертов необходимо ис пользовать тех людей, чьи суждения наиболее помогут при нятию адекватного решения. Но нет четких методов подбора экспертов, наверняка обеспечивающих успех экспертизы.

Использование формальных показателей (должность, ученые степень и звание, стаж, число публикаций и др.), оче видно, может носить вспомогательный характер.

При отборе экспертов необходимо также провести и их оценку. Помимо формальных квалификационных требова Глава 4. Методы экономического анализа ний, подтверждаемых дипломами об образовании, наличием лицензий и сертификатов, можно провести тестирование, са мооценку, взаимную оценку экспертов.

Тестирование состоит в решении экспертами задач, с из вестными организаторами тестирования, но неизвестными экспертам результатами.

Часто предлагают использовать методы взаимооценки и самооценки компетентности экспертов. С одной стороны, кто лучше может знать возможности эксперта, чем он сам? С дру гой стороны, отрицательный момент состоит в том, что при самооценке компетентности скорее оценивается степень са моуверенности эксперта, чем его реальная компетентность, да и само понятие «компетентность» строго не определено. При использовании метода взаимооценки, помимо возможности проявления личностных и групповых симпатий и антипатий, играет роль неосведомленность экспертов о возможностях друг друга. В современных условиях достаточно хорошее зна комство с работами и возможностями друг друга может быть лишь у специалистов, много лет работающих совместно. Од нако привлечение таких пар специалистов не очень-то целе сообразно, поскольку они слишком похожи друг на друга.

Самооценка. Показатели самооценки получаются на осно ве группы вопросов [15]. Эксперту можно предложить поста вить себе балл по десятибалльной шкале, ориентируясь на следующие значения баллов: 10 – эксперт специализируется по данному вопросу, имеет по нему успешно завершенные и используемые на практике разработки и практический опыт;

8 – в решении проблем по данному вопросу эксперт участвует, но этот вопрос не входит в сферу его узкой специализации;

5 – вопрос входит в сферу, тесно связанную с узкой специализа цией эксперта, но в работе по данному вопросу он не участ вует;

3 – вопрос не входит в сферу, тесно связанную с узкой специализацией эксперта.

Согласно полученной по десятибалльной шкале оценке для каждого эксперта определяется весовой коэффициент пу тем деления оценки на 10 баллов. Значение этих коэффици Теория экономического анализа ентов интерпретируются как вероятность верной оценки и находятся в диапазоне от 0 до 1.

Оценка экспертов в группе. Компетентность экспертов может быть определена самими же экспертами в этой группе.

Для этого каждый эксперт, входящий в группу, присваивает весовые коэффициенты всем остальным экспертам, кроме се бя. Оценка компетентности каждого эксперта определяется как среднее арифметическое весовых коэффициентов. Окон чательный результат экспертной оценки при этом будет оп ределяться как среднее арифметическое взвешенное:

· /, где A – окончательный результат экспертной оценки;

ai – оценка, которую дал объекту i-й эксперт;

pi – весовой коэффициент i-го эксперта;

значком обозначено, как обычно, суммирование от 1 до об щего числа экспертов, обозначенное n.

При каждом новом опросе группы следует пользоваться полученными ранее результатами для уточнения характери стик компетентности экспертов.

Есть полезный метод «снежного кома», при котором от каждого специалиста, привлекаемого в качестве эксперта, по лучают несколько фамилий тех, кто может быть экспертом по рассматриваемой тематике. В случае, если процедура экс пертного опроса предполагает совместную работу экспертов, большое значение имеют их личностные качества. Один «го ворун» может парализовать деятельность всей комиссии. В подобных случаях важно соблюдение регламента работы, разработанного рабочей группой.

Методы обработки и анализа экспертной информации по своей сути отличаются от методов обработки статистиче ской информации, направленных на выявление закономерно стей больших чисел. Вся совокупность процедур, логических приемов математических методов, применяемых для сбора, обобщения и анализа данных, полученных от экспертов, вы Глава 4. Методы экономического анализа деляется в специальную группу методов, получивших назва ние методов экспертных оценок.

В зависимости от целей и задач экспертизы, существа и сложности анализируемой проблемы, времени, отведенного на опрос и экспертизу в целом, и допустимой их стоимости, а также от подбора участвующих в ней специалистов, выбира ется метод опроса:

индивидуальный или групповой (коллективный);

личный (очный) или заочный (путем пересылки анкет);

устный или письменный;

открытый или скрытый.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят:

1) метод «интервью», при котором осуществляется непо средственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»;

2) аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой – либо прогнозируемой си туации, составляются аналитические докладные за писки;

3) метод написания сценариев, который основан на оп ределении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя:

1) метод «комиссии», 2) метод «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), 3) метод «Дельфи», 4) матричный метод.

Индивидуальный опрос позволяет максимально исполь зовать способности и знания каждого специалиста. В отличие от индивидуального метода, при групповом опросе специали сты могут обменяться мнениями, учесть упущенное каждым из них, скорректировать свою оценку. Обмен мнениями явля ется обычно стимулирующим началом в выдвижении и твор ческой разработке новых идей. В тоже время недостатки тако Теория экономического анализа го опроса состоят в сильном влиянии авторитетов на мнение большинства участников экспертизы.

Методы индивидуального опроса предъявляют более высокие требования к эксперту по сравнению с групповым опросом, при котором ошибочные мнения и суждения от дельных экспертов могут быть «поправлены» при выведении общей оценки всей группой.

Далее дана краткая характеристика некоторых из выше названных методов:

1. Метод интервью предполагает беседу организатора с экспертом о состоянии предприятия и его среды. Этот метод требует от эксперта умения быстро, практически экспромтом, давать качественные советы на поставленные вопросы.

Одновременно может проводить опрос нескольких экс пертов, однако в этом случае есть опасность потери самостоя тельности экспертов и, кроме того, интервью грозит превра титься в дискуссию.

Метод интервью по своей сути (но не по форме) очень схож с методом очного анкетирования. Анкетирование заклю чается в предъявлении эксперту опросного листа-анкеты, на которую он должен дать ответ в письменной форме (в то вре мя как интервьюирование предполагает устный ответ экспер та интервьюеру). Анкетирование может быть и заочным, ко гда нет непосредственного контакта эксперта с организатором прогнозной деятельности.

2. Метод аналитических докладных записок (аналити ческих экспертных оценок в форме докладной записки) пред полагает, что эксперт выполняет самостоятельно аналитиче скую работу с оценкой состояния и путей развития, излагая свои соображения письменно. При этом для выявления важ ности проблем и решений используют метод предпочтения, метод рангов.

При использовании метода предпочтения эксперт дол жен пронумеровать возможные варианты, способы и др. в по рядке предпочтения. При формировании экспертных оценок часто используется метод попарного сопоставления. Здесь Глава 4. Методы экономического анализа происходит сравнение пары объектов, где определяется пред почтение одного объекта, которого обозначает 1 (один) перед другим, которому проставляет 0 (ноль) и так далее. Сумма оценок каждого объекта по сравнению с каждым другим объ ектом (см. табл. 4.25) составит ранжированный ряд, который может иметь следующий вид: Q4 Q2 Q1 Q3.

Таблица 4. Ранжирование экспертом шести объектов методом попарного сравнения Номер 1 2 3 4 5 6 Итоги объекта 1 x 1 0 1 1 1 2 0 х 0 1 1 1 3 1 1 x 1 1 1 4 0 0 0 х 0 0 Примечание. Знак х означает, что объекты с одинаковы ми номерами не сопоставляются.

При использовании метода рангов эксперту предлагает ся расположить рассматриваемые варианты вдоль шкалы, имеющей определенной число делений (например, от 0 до 10). Разрешается располагать варианты (способы) в промежу точных точках между делениями, а также одному делению шкалы соотносить несколько вариантов.

3. Метод составления сценариев – наиболее популяр ный за последние десятилетия метод экспертных оценок в прогнозных разработках. Термин «сценарий» впервые был употреблен в 1960 г. футурологом Х. Канном при разработке картин будущего, необходимых для решения стратегических вопросов в военной области.

Сценарий – это описание (картина) будущего, состав ленное с учетом правдоподобных предложений. Для прогноза ситуации, как правило, характерно существование опреде ленного количества вероятных вариантов развития. Поэтому Теория экономического анализа прогноз обычно включает в себя несколько сценариев. В большинстве случаев эти три сценария: оптимистический, пессимистический и средний – наиболее вероятный, ожидае мый.

Составление сценария, как правило, включает в себя не сколько этапов:

а) структурирование и формулировка вопроса. Вопрос, вы бранный для анализа, должен быть определен настолько точ но, насколько это возможно.

На данном этапе должна быть собрана и проанализиро вана базовая информация. Поставленная задача должна быть согласована со всеми участниками проекта;

б) определение и группировка сфер влияния. Для осуществ ления данного этапа необходимо выделить критические сре ды бизнеса и оценить их влияние на будущее предприятие;

в) установление показателей будущего развития критически важных факторов среды предприятия;



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.