авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

«Международный консорциум «Электронный университет» Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Евразийский открытый институт ...»

-- [ Страница 5 ] --

г) формирование и подбор согласующихся наборов предложе ний. Если на предыдущем этапе предприятие определило бу дущее состояние среды и ее влияние на предприятие исходя из собственных целей, то на данном этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их сегодняшнего со стояния и возможных изменений. При этом различные аль тернативные предложения о будущем состоянии наиболее значимых компонентов среды комбинируются в наборе. Фор мирование наборов предложений обычно осуществляется с помощью компьютерных программ;

д) сопоставление намеченных показателей будущего состоя ния сфер влияния с предположениями об их развитии.

На данном этапе сопоставляются результаты в и г этапов.

Повышенные или заниженные показатели состояния среды корректируются с помощью данных, полученных на г этапе.

Например, если предприятие на в этапе прогнозировало уве личение рождаемости в регионе в 2003 г. на 3%, а анализ на г показал, что произойдет ухудшение экономической конъюнк туры, экологической обстановки, возможны политические и Глава 4. Методы экономического анализа социальные коллизии, то на д этапе показатель 3% должен быть изменен в сторону уменьшения, например, до 1%.

Для более точного прогноза необходимо сокращать ин тервал между сегодняшним днем и конечным временем про гнозированием. Например,если прогноз составляется в 2005 г.

для 2010 г., то период прогнозирования нужно разделить на два этапа: сначала разработать сценарий для 2008 г., а уже за тем – до 2010 г.;

е) введение в анализ разрушительных событий. Разруши тельное событие – это внезапно случившийся инцидент, кото рый не был ранее спрогнозирован и который может изменить направление тенденции.

Разрушительные события могут иметь как отрицатель ный характер (наводнение, землетрясения, аварии автоном ных реакторов и др.), так и положительный (технологические открытия, политические примирения между бывшими про тивниками и др.).

Из возможных разрушительных событий нужно выде лить те, которые способны оказать наиболее сильное воздей ствие, и учесть их при составлении сценариев;

ж) установление последствий. На этом этапе сопоставля ются стратегические проблемы предприятия (например, воз можность роста за счет более широкого освоения рынка) и выбранные варианты развития среды. Определяется характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области действий предприятия;

з) принятие мер. Он вытекает из предыдущих этапов.

Поскольку определение количественных параметров бу дущего затруднено (так, трудно определить величину продаж предприятия через 5 лет), при составлении сценариев чаще всего используются качественные методы и интервальные прогнозы показателей. В то же время сценарий предполагает комплексный подход, поэтому для его разработки помимо ка чественных могут использоваться и количественные методы:

экономико-математические, моделирование, анализ перекре стного влияния, корреляционный анализ и др.

Теория экономического анализа Основные преимущества коллективных экспертных ме тодов, по сравнению с индивидуальными, заключаются в воз можности проведения более широкого (по охвату учитывае мых аспектов) и глубокого анализа рассматриваемой пробле мы на основе привлечения в группу специалистов самого раз личного профиля и организации их работы таким образом, чтобы эксперты взаимно обогащали друг друга идеями и ин формацией. Такие методы обычно применяются в прогнози ровании развития сложных процессов при наличии миниму ма необходимой информации в условиях неоднозначного взаимодействия качественно разнородных факторов. Пре имущества коллективных экспертных методов перед индиви дуальными состоят в следующем:

при удачном, правильном подборе группы суммарная информации располагаемая группой, гораздо больше информации любого из участников группы;

при коллективной экспертизе количество учитываемых факторов обычно превосходит число факторов, которы ми оперирует отдельный член группы;

правильно организованное взаимодействие членов группы позволяет компенсировать полярность их мне ний и тем самым способствует разработке более обосно ванного решения.

1. Метод «мозговой атаки» («мозговой штурм») Дан ный метод является наиболее известным и широко исполь зуемым методом коллективной генерации идей и творческого решения проблем. Он представляет собой свободный, не структурированный процесс генерирования всевозможных идей по поставленной проблеме, спонтанно предлагаемых участниками. Формы применения метода «мозгового штур ма» («атаки») могут быть самыми разными. Приведем два из возможных вариантов:

а) обычное заседание. На таком заседании руководитель по очередно опрашивает каждого участвующего в заседании и просит назвать проблемы, которые отрицательно влияют на эффективность деятельности предприятия, структурного под Глава 4. Методы экономического анализа разделения, результативность процесса, состояния условий труда или любой другой аспект работы, выполняемой общими усилиями. Каждая указанная проблема заносится в список и нумеруется. Затем этот список вывешивается у всех на виду.

Критика или оценка идей не допускается. Особое значе ние уделяется созданию свободной и творческой обстановки, позволяющей всем сотрудникам (экспертам) беспрепятствен но высказывать свои идеи и предложения.

Большое значение имеет и количество представленных предложений или высказанных идей. В процессе представле ния предложений и идей должны участвовать все. Особое внимание уделяется предложениям, представленным экс промтом, поскольку такие предложения оказываются не редко наиболее эффективными.

Если процесс выдвижения идей не проходит активно, целесообразно завершить заседание и перенести его проведе ние на другой день. Такая мера содействует созреванию идей;

б) проведение заседания по круговой системе. Группа спе циалистов подразделяются на подгруппы, состоящие из трех или четырех человек, каждый из которых записывает на листе бумаги или на карточках по две или три идеи. Затем в рамках подгруппы происходит обмен карточками, записанные на них идеи развиваются другими участниками и дополняются но выми. После троекратного обмена каждая подгруппа состав ляет сводный перечень выдвинутых идей. Затем собирается вся группа, и на рассмотрении всех членов группы представ ляются отчеты о работе, проделанной в подгруппах.

Проведение такого заседания позволяет повышать ак тивность всех участвующих в нем без словесного побуждения к высказыванию идей со стороны ведущего. Такую форму це лесообразно использовать при снижении активности или ко гда участники отвлекаются в ожидании своей очереди. Кроме того, она позволяет дорабатывать или совершенствовать пред ставленные предложения и генерировать новые идеи.

Определение приоритетов при применении методов «мозгово го штурма». Список идей, выдвинутых в результате «мозгового Теория экономического анализа штурма», обычно довольно длинный (двадцать и более идей). В связи с этим для определения первоочередных задач рекомен дуется применять следующий метод. Перечень идей вывеши вается у всех на виду. Каждая идея имеет порядковый номер.

Каждый член группы имеет право на пять голосов, которыми он может распорядиться по своему усмотрению: по одному го лосу за каждую из пяти идей, все пять – за одну, два голоса за одну идею и по одному за каждую из трех других и др. Такой подход позволяет каждому члену группы отдать предпочтение тем или иным идеям. Секретарь подсчитывает количество го лосов и ставит общий итог напротив написанной в перечне идеи. После проведения голосования по всем идеям секретарь проверяет, соответствует ли общее количество голосов закреп ленному числу (например, при участии шести человек с пра вом на пять голосов у каждого общее количество составит 30).

Затем проводится второй тур голосования, в процессе которого рассматриваются идеи, получившие наименьшее количество голосов. Что считать наименьшим количеством голосов, определяется группой на основе консенсуса при рас смотрении распределенных голосов. Например, группа реша ет, что только идеи, набравшие три голоса, будут рассматри ваться во втором туре голосования. Такой подход позволяет перераспределять голоса, поданные за другие идеи (напри мер, за которые было подано один или два голоса). Для уста новления четких приоритетов процесс повторяется столько раз, сколько необходимо.

Затем проводится окончательная проверка, предусмат ривающая выяснение общего мнения относительно идеи (оп ределенного прогноза), имеющей наивысший приоритет. По сле определения первоочередной задачи группа переходит к рассмотрению остальных предложений.

2. Метод «мозговой атаки наоборот». «Мозговая атака наоборот» во много напоминает обычную «мозговую атаку», но при этом разрешается высказывать критические замечания.

Вернее, не столько даже разрешается, сколько весь метод по строен на том, чтобы все участники группы выявили недос Глава 4. Методы экономического анализа татки предполагаемых идей. К проведению таких заседаний нужно относиться очень ответственно, чтобы участники дис куссии вели себя корректно по отношению друг к другу. Ме тод «мозговой атаки наоборот» может дать неплохие резуль таты, если его задействовать в качестве предварительного ша га перед использованием других методов стимулирования творческой активности. Обычно в ходе «мозговой атаки на оборот» участники должны не только найти все слабые места каждой идеи, но и предложить пути их устранения.

3. Метод дерева целей – широко применяется для про гнозирования возможных направлений развития науки, тех ники, технологии. Так называемое дерево целей тесно увязы вает между собой перспективные цели и определенные задачи на каждом уровне иерархии. При этом цель высшего порядка соответствует вершине дерева, а ниже в несколько ярусов рас полагаются локальные цели (задачи), с помощью которых обеспечивается достижение целей верхнего уровня.

Принцип разбиения общей цели на подцели и задачи иллюстрирует схема, представленная на рис 4.22. Оценка от носительной важности целей и значимости связей между ни ми проводится с помощью экспертов.

4. Метод Дельфи. Один из наиболее эффективных и из вестных методов использования экспертных оценок, который предполагает проведение экспертных опросов в несколько эта пов. Метод Дельфи назван в честь дельфийского оракула в Древней Греции. Он разработан Олафом Хельмером, видным математиком из корпорации «РЭНД», и его коллегами. Опрос проводится с помощью специальных анкет анонимно, т.е. лич ные контакты экспертов и коллективные обсуждения исклю чаются. Согласно этому методу субъективные взгляды отдель ных экспертов подвергаются критике другими экспертами.

Полученные ответы сопоставляются специальными работни ками, и обобщенные результаты снова направляются членам группы. На основе такой информации члены группы, по прежнему сохраняя анонимность, делают дальнейшие предпо ложения.

Теория экономического анализа Глава 4. Методы экономического анализа Применение метода Дельфи можно проиллюстрировать на следующем примере:

Э т а п 1. Рассмотрим процесс оценки времени выпол нения новой разработки сетевого графика. Проводится опрос каждого эксперта. Предположим, что привлечены пять экс пертов. Эксперты дают, например, такие оценки: 12, 14, 8, 6 и 20 месяцев. Затем всех экспертов знакомят со средним значе нием – 12 месяцев и размахом, т.е. разницей между крайними значениями оценок – 14 месяцев. Можно также знакомить со всеми оценками, сохраняя их автономность.

Э т а п 2. Проводят повторный анонимный опрос, при котором экспертов, оценки которых сильно отклоняются от среднего значения, просят пересмотреть и аргументировать свои оценки. В результате второго этапа получаем следующие оценки: 12, 14, 10, 6, 18 месяцев. Далее проверяется согласо ванность оценок, если она оказывается для данной задачи не достаточной, то опрос повторяют.

Э т а п 3. Экспертов знакомят с результатами второго тура, с аргументами относительно крайних значений оценок, сохраняется анонимность ответов. Экспертов просят дать но вые оценки, высказать свои мнения, пересмотреть свои пре дыдущие оценки. В результате могут быть получены такие оценки: 12, 14, 11, 11, 14 месяцев. Если в этом случае согласо ванность оценок становится достаточно высокая, то опрос за канчивается. Если и на третьем этапе удовлетворительная со гласованность оценок не достигается, то допустимо аналогич но организовать дальнейшие опросы, но, исходя из практики, требуемый уровень согласованности достигается обычно в два этапа.

Рассмотренная выше классификация методов не являет ся абсолютно бесспорной, имеются и другие подходы. Успеш ность применения каждого метода зависит от его соответствия определенной ситуации, цели поставленной задачи, исходных данных, квалификации эксперта и др.

Проверка согласованности и классификация экспер тов. Статистические методы проверки согласованности зави Теория экономического анализа сят от математической природы ответов экспертов. При ран жировании или разбиении подобрать соответствующие ста тистические теории весьма трудно, и достаточно просто, если ответы экспертов – результаты парных сравнений. Отсюда вы текает рекомендация по организации экспертного опроса:

эксперту гораздо легче на каждом шагу сравнивать только два объекта, чем заниматься ранжированием или разбиением, так как это трудно обработать математически. Непараметриче ская теория парных сравнений (теория люсианов) позволяет решать более сложные задачи, чем статистика ранжирования или разбиений. В частности, вместо гипотезы равномерного распределения можно рассматривать гипотезу однородности, т.е. вместо совпадения всех распределений с одним фиксиро ванным (равномерным) можно проверять лишь совпадение распределений мнений экспертов между собой, что естест венно трактовать как согласованность их мнений. Таким обра зом, удается избавиться от неестественного предположения равномерности.

Согласованность мнений экспертов обычно считают важной характеристикой качества результатов. Согласован ность рекомендуют оценивать по величине коэффициента конкордации Кендэлла: 12 ·, · где S – сумма квадратов отклонений всех оценок рангов каждого объекта экспертизы от среднего арифметиче ского рангов;

n – количество экспертов;

m – количество объектов экспертизы.

Коэффициент конкординации изменяется в диапазоне 0W1, причем 0 соответствует несогласованности, а 1 соответ ствует полной согласованности. Если значение коэффициента конкординации превышает 0,4–0,5, то качество оценки считает ся удовлетворительным, если W 0,70 0,80 – высоким.

Кендэлл М. Ранговые корреляции / пер.с англ. – М.: Статистика, 1975.

С. 218.

Глава 4. Методы экономического анализа Пример 4.8.

Определить степень согласованности мнений пяти экспертов, резуль таты ранжирования которыми семи объектов приведены в табл. 4.26 оценива ем среднеарифметическое число рангов: (21 + 15 + 9 +28 + 7)/5 = 16. Затем оцениваем сумму квадратов отклонений от среднего значения: S = 160. опре деляем величину коэффициента конкординации W = 12·160/25·(125–5) = 0, Таблица. 4. Данные для оценки согласованности мнений пяти экспертов Номер Оценка эксперта Сумма Отклонение Квадрат объекта рангов от среднего отклонения 1 2 3 4 экспертизы 1 4 6 4 4 3 21 5 2 3 3 2 3 4 15 –1 3 2 2 1 2 2 9 –7 4 2 3 3 5 5 18 2 5 1 1 3 1 1 7 –9 Полученный результат коэффициента конкординации, равного 0, говорит об удовлетворительной, но не высокой оценки согласованности мнения экспертов.

При отсутствии согласованности экспертов необходимо разбить их на группы сходных по мнению. Это можно сделать методами кластерного анализа, предварительно введя метрику в пространство мнений экспертов.

Однако методы кластерного анализа обычно являются эвристическими, в частности, невозможно с позиций статистической теории обосновать «за конность» объединения двух кластеров в один. Имеется важное исключение – для независимых парных сравнений (люсианов) разработаны методы, по зволяющие проверять возможность объединения кластеров как статистиче скую гипотезу.

В заключение необходимо найти итоговое мнение комиссии экспертов.

Математическая сложность состоит в том, что мнения экспертов ле жат в некотором пространстве объектов нечисловой природы. Вместе с тем применение корреляционно-регрессионного метода возможно не только к количественным признакам, но и также к таким признакам, которые не имеют количественного выражения.

Учеными разных стран за последние 100 лет разработано несколько методов измерения связей таких признаков. В пер вую очередь к ним относится коэффициент корреляции ран гов Спирмена (табл. 4.27):

Теория экономического анализа n 6 d i rp x p y 1 i 1, n n где – коэффициент корреляции рангов;

ранги – это по рядковые номера единиц совокупности в ранжирован ном ряду;

– разность рангов единиц сово купности по признакам x и у в ряду натуральных чисел от 1 до n.

Таблица. 4. Расчет коэффициента корреляции между затратами и прибылью в среднем на единицу продукции d=px Номер Затраты на Прибыль Ранг по Ранг по d py предприятия единицу на едини- затратам прибыли продукции цу про- на ед. про- на ед.

Xi, руб. дукции yi, дукции, продукции, px py руб.

1 1 602 34,2 7 10 –3 2 1 199 19,6 1 1 0 3 1 321 27,3 2 3 –1 4 1 678 32,5 13 6 7 5 1 600 33,2 6 9 –3 6 1 355 31,8 3 5 –2 7 1 413 30,7 4 4 0 8 1 490 32,6 5 7 –2 9 1 616 26,7 9 2 7 10 1 693 42,4 14 14 0 11 1 665 37,9 11 12 –1 12 1 666 36,6 12 11 1 13 1 628 38,0 10 13 –3 14 1 604 32,7 8 8 0 15 2 077 51,7 16 15 1 16 2 071 55,3 15 16 –1 Сумма 25 678 563,2 136 136 0 Коэффициент рангов по формуле Спирмена 6 · 1 0,797.

16 Глава 4. Методы экономического анализа С начала 1980-х гг. активно развивается интервальная ма тематика, в том числе наиболее практически важная часть ее – интервальная статистика. Эксперт при этом называет не число, а интервал в качестве оценки рассматриваемого параметра. Такие процедуры удачно сочетают в себе количественный и качест венный подходы в экспертных оценках. Интервальные эксперт ные оценки – новое перспективное направление в области экс пертных оценок, которое только начинает развиваться. При ис пользовании метода интервальных экспертных оценок вместо оценивания показателя или характеристики объекта числом эксперт указывает интервал, в котором он (или она) содержится, что более естественно для эксперта, чем оценивание числом.


Например, оценка качества продукции, где эксперт оценивает показатель не в виде действительного числа, а в виде значения качественного признака – «отлично», «хорошо», «удовлетвори тельно» и др. При формализации каждый такой ответ целесооб разно описывать интервалом. Например, оценка «отлично» опи сывается интервалом (0,8;

1,0), оценка «удовлетворительно» – интервалом (0,4;

0,6) и др. Этот подход можно сопоставить с ис пользованием нечетких чисел в качестве ответов экспертов, по скольку интервалы – частные случаи нечетких множеств.

В настоящее время все шире применяются различные методы экспертных оценок. Они незаменимы при решении сложных задач оценивания и выбора технических объектов, в том числе специального назначения, при анализе и прогнози ровании ситуаций с большим числом значимых факторов, ко гда необходимо привлечение знаний, интуиции и опыта мно гих высококвалифицированных специалистов-экспертов.

Проведение экспертных исследований основано на ис пользовании современных методов прикладной математиче ской статистики, прежде всего статистики объектов нечисло вой природы, и современной компьютерной техники. Наибо лее продвинутые результаты в области экспертных оценок получены в нашей стране в 1970–1990-х гг. в рамках комиссии «Экспертные оценки и нечисловая статистика» Научного Со вета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика».

В области компьютерной техники наиболее перспективными представляются разработки фирмы «Apple».

Теория экономического анализа Список рекомендуемой литературы Основная литература 1. Абалкин, Л.И. Энциклопедия рыночного хозяйства / Л.И. Абалкин, А.Г. Грязнова. – М.: Путь России, 2002.

2. Абрамов, С.И. Инвестирование / С.И. Абрамов. – М.: Центр эко номики и маркетинга, 2000.

3. Абрютина, М.С. Анализ финансово-экономической деятельно сти предприятия / М.С. Абрютина, А.В. Грачев. – М: «Дело и Сервис», 2001.

4. Алексеев, П.В. Философия: учебник / П.В. Алексеев, А.В. Панин. – М.: «Проспект», 1999.

5. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности / под ред. В.И. Стражева. – Минск: «Вышэйшая школа», 1997.

6. Анализ финансовой отчетности / под ред. О.В. Ефимовой, М.В.

Мельник. – М: Омега-Л, 2004.

7. Антикризисное управление: Учебник / под ред. Э.М. Коротко ва. – М.: ИНФРА-М, 2001.

8. Артеменко, В.Г. Финансовый анализ: учебное пособие / В.Г. Ар теменко, Т.В. Беддендир. – М.: Изд. «Дело и Сервис», 1999.

9. Баканов, М.И. Теория экономического анализа / М.И. Баканов, В.А. Чернов. – М.: Финансы и статистика, 2004.

10. Баканов, М.И. Анализ коммерческого риска / М.И. Баканов, В.А.

Чернов // Бухгалтерский учет. – 1993. – № 10.

11. Басовский, Л.Е. Теория экономического анализа / Л.Е. Басовский.

– М.:ИНФРА-М, 2001.

12. Барнгольц, С.Б. Методология экономического анализа деятель ности хозяйствующего субъекта / С.Б. Барнгольц, В.М. Мель ник. – М.: Финансы и статистика, 2003.

13. Барнгольц, С.Б. Экономический анализ хозяйственной деятель ности на современном этапе развития / С.Б. Барнгольц. – М.:

Финансы и статистика, 1986.


14. Бернстайн, Л. Анализ финансовой отчетности: теория и практи ка / Л. Бернстайн;

пер. с англ. перевода чл.-корр. РАН И.И. Елисеева;

гл. редактор серии проф. Я.В. Соколов. – М.: Фи нансы и статистика, 2002.

15. Вахрушина, М.А. Управленческий анализ / М.А. Вахрушина. – М: Омега-Л, 2004.

16. Гличев, А.В. Экономическая эффективность технических систем / А.В. Гличев. – М.: Экономика, 1971.

17. Горлова, Л.П. Организация проведения функционально стоимостного анализа на предприятии / Л.П. Горлова, Е.П. Кры жановская, В.В. Муравская. – М.: Финансы и статистика, 1982.

Список рекомендуемой литературы 18. Донцова, Л.В. Анализ финансовой отчетности / Л.В. Донцова, Н.А. Никифорова. – М: «Дело и Сервис», 2004.

19. Ефимова, О.В. Финансовый анализ. 2-е изд. / О.В. Ефимова – М.:

Изд-во «Бухгалтерский учет», 1998.

20. Ждини, К. Средние величины / К. Ждини. – М.: Статистика, 1970.

21. Кац, Г.Б. Технико-экономический анализ и оптимизация конструк ций машин / Г.Б. Кац, А.П. Ковалев. – М.: Машиностроение, 1981.

22. Ковалев, А.И. Анализ финансового состояния предприятия / А.И. Ковалев, В,П. Привалов. – М.: Центр экономики и марке тинга, 2001.

23. Ковалев, А.П. Диагностика банкротства / А.П. Ковалев. – М: АО «Финстатинформ», 1995.

24. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры / В.В.

Ковалев. – М.: Финансы и статистика, 2001.

25. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. – 2-е изд. / В.В. Ковалев. – М.: Финансы и статистика, 1999.

26. Крейнина, М.Н. Финансовый менеджмент: учебное пособие / М.Н. Крейнина. – М.: Изд. «Дело и Сервис», 2001.

27. Любушин, Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия / Н.П. Любушкин, В.Б. Лещева, В.Г. Дьякова. – М.:

ЮНИТИ, 2000.

28. Маркарьян, Э.А. Финансовый анализ / Э.А. Маркарьян, Г.П. Ге расименко. – М: «Приор», 1997.

29. Общая экономическая теория – политэкономия / под ред. Ви дяпина В.И., Журавлёвой Г.И. – М.: ПРОМ-Медиа, 1995.

30. Пелих, А.С. Бизнес-план или как организовать собственный биз нес / А.С. Пелих. – М.: Изд-во «Ось-89», 2000.

31. Пешкова, Е.П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы / Е.П. Пешкова. – М.: Изд-во «Ось-89», 1999.

32. Раднаева, С.Э. Платежеспособность российских предприятий в современных условиях: автореферат на соискание ученой сте пени / дис. – М., 1998.

33. Ришар, Ж. Аудит и анализ хозяйственной деятельности / Ж.

Ришар. – М: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

34. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г.В. Савицкая. – Минск: ИП «Экоперспектива», 1998.

35. Савицкая, Г.В. Экономический анализ / Г.В. Савицкая. – М.: ООО «Новое Знание», 2006.

36. Стоянова, Е. Финансовый менеджмент. Российская практика / Е. Стоянова. – М.: Перспектива, 1994.

37. Финансовый менеджмент / под ред. Г.Б. Поляка. – М.: Финансы, 1997.

38. Циферблат, Л.Ф. Бизнес-план: работа над ошибками / Л.Ф. Ци ферблат. – М.: Финансы и статистика, 1999.

Теория экономического анализа 39. Шадрина, Г.В. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности / Г.В. Шадрина. – М.: ООО «Фирма «Благовест-В»», 2004. (Серия «Библиотека хозяйственного руководителя»).

40. Шадрина, Г.В. Экономический анализ / Г.В. Шадрина. – М.:

МЭСИ, 2007.

41. Шадрина, Г.В. Комплексный экономический анализ организации / Г.В. Шадрина, С.Р. Богомолец, И.В. Косорукова. – М.: Акаде мический Проект, 2005.

42. Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа / А.Д. Шеремет, Р.С. Сайфулин. – М.: ИНФРА-М, 1996.

43. Шеремет, А.Д. Финансы предприятий / А.Д. Шеремет, Р.С.

Сайфулин. – М.: ИНФРА-М, 1999.

44. Шеремет, А.Д. Методика финансового анализа. – 3-е изд., пере раб. и доп. / А.Д. Шеремет, Р.С. Сайфулин, Е.В. Нешагев. – М.:

ИНФРА-М, 2001. (Серия «Высшее образование»).

45. Шупелов, А.Ф. Бизнес-планирование в современных условиях / А.Ф. Шупелов. – Издательство Иркутской государственной ака демии, 1998.

46. Эберт Х. Анализ затрат на основе потребительской стоимости:

новые методы рационализации / Х. Эберт, К. Томас. – М.: Эко номика, 1975.

47. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, вы бор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: уч.

пособие / под ред. М.И. Баканова и А.Д. Шеремета. – М.: Фи нансы и статистика, 2002.

48. Экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности / под общей ред. М.В. Мельник. – М.: Экономистъ, 2004.

Дополнительная литература 49. Алексеев, М.Ю. Рынок ценных бумаг / М.Ю. Алексеев. – М.: Фи нансы и статистика, 1992.

50. Алексеева, М.М. Планирование деятельности фирмы: учебно методическое пособие / М.М. Алексеева. – М.: Финансы и ста тистика, 1997.

51. Анискин, Ю.П. Внутрифирменное планирование: учебное посо бие / Ю.П. Анискин. – М.: МГИЭТ (ТУ), 1994.

52. Бешелев, С.Д. Экспертные оценки в принятии плановых решений / С.Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. – М.: Экономика, 1976.

53. Горфинкель, В.Я. Экономика предприятия / В.Я. Горфинкель, Е.М. Куприякова. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1996.

54. Гласс, Дж. Статистические методы в прогнозировании / Дж.

Гласс, Дж. Стенли. – М.: Прогресс, 1976.

55. Евланов, Л.Г. Экспертные оценки в управлении / Л.Г. Евланова, В.А. Кутузов. – М.: Экономика, Список рекомендуемой литературы 56. Елисеева, И.И. Общая теория статистики / И.И. Елисеева, М.М.

Юзбашев / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статисти ка, 1995.

57. Деньги и кредит. 1991. № 5. С. 58. Кунц, Г., Управление. Системный и ситуационный анализ управ ленческих функций / Г. Кунц, С. О’Доннел / пер. с англ.: В 2 т. Т. / Общая ред. акад. Д.М. Гвишиани. – М.: Прогресс, 1981.

59. Мазманова, Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования:

учебное пособие / Б.Г. Мазманова. – Екатеринбург: изд. ИПК УГТУ, 1998.

60. Общая теория статистики: статистическая методология в изуче нии коммерческой деятельности: учебник / А.И. Харламов, О.Э Башина, В.Т. Бабурин и др. / под ред. А.А. Спирина, О.Э. Баши ной. – М.: Финансы и статистика 1994.

61. Статистика рынка товаров и услуг: учебник / И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, А.В. Коротков и др. / под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 1995.

62. Финансы предприятия. учеб. пособие / под ред. Е.И. Бородиной.

– М.: Банки и биржи, 1995.

63. Хоскинг, А. Курс предпринимательства: практическое пособие / А.

Хоскинг / пер. с англ. – М.: Международные отношения, 1993.

64. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. и доп. / Е.М. Четыркин. – М.: Статистика, 65. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса / Э.

Янч / пер. с англ. – М.: Прогресс, 1974.

Интернет-ресурсы:

http://www.accom.ru http://www.tacis-accounting/ru http://www.tacis-bankreform.ru http://www. bankr.ru http://www. recep.org http://www.cbr.ru http://www.eur.ru http://www.micex.com http://www.derrick.ru http://www.marketing.spb.ru http://www. мinfin.ru http://www.cfin.ru http://www.ipbr.ru http://www.buh.ru http://www.consultant.ru

Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.