авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 13 | 14 || 16 |

«О.Ф.Гребенников, Г.В.Тихомирова ОСНОВЫ ЗАПИСИ И ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КИНО И ...»

-- [ Страница 15 ] --

Такая высокая спектральная селективность позволяет освещать голограмму при ее воспроизведении белым светом. Голограмма воспроизводит световую модель того же цвета, который имел свет лазера при записи. Возможность освещения голограммы белым светом - чрезвычайно большое достоинство метода записи голограммы, предложенного Ю.Н.Денисюком. Благодаря этому достоинству данный метод получил исключительное распространение для изготовления изобразительных голограмм.

Естественно, в отражательной голограмме можно записывать три составляющие цветного изображения, используя три лазера. При этом будут иметь место те же искажения, что и при записи цветной голограммы в трехмерной пропускающей голограмме. Однако очень высокая спектральная селективность отражательной голограммы в принципе позволяет записать весь спектр излучаемого объектом света. Для этого лазер 1 (см.рис.9.37,а) должен излучать свет с последовательно изменяемой длиной волны. При освещении голограммы белым светом последняя воспроизведет физически точную по цвету световую модель объекта. В этом отношении голограмма Ю.Н.Денисюка близка к цветной фотографии Г.Липпмана. Вследствие этого ее иногда называют голограммой Липпмана-Денисюка.

Использование для записи всех трех измерений носителя в значительной степени увеличивает информационную емкость системы. Для нахождения информационной емкости трехмерной голограммы воспользуемся формулой (4.33), приняв N=5000 мм - 1 ;

X=Y=100 мм;

Z=0,02 мм, m=3,7;

n=1. В результате находим H=1,8510 1 4 нат.ед.=2,6610 1 4 бит.

Для двумерной голограммы при тех же значениях N,X,Y,m,n в соответствии с формулой(4.30) имеем H=1,210 1 2 нат.ед.=1,7310 1 2 бит.

Следовательно, при указанных одинаковых параметрах трехмерная голограмма имеет в 150 раз большую информационную емкость, чем двумерная. При этом трехмерная голограмма при прочих равных условиях не несет в себе какой-либо дополнительной информации о трехмерности объекта по сравнению с двумерной голограммой, поскольку для записи голограммы вполне достаточно двух измерений носителя. Третье измерение лишь несколько улучшает условия воспроизведения голограммы (повышает дифракционную эффективность, позволяет воспроизводить голограмму при освещении ее белым светом). Излишняя информационная емкость дает возможность в трехмерной голограмме осуществить вдоль измерения z запись информации об изменениях объекта во времени либо о его цвете.

В разд. 9.5 и 9.6 с целью большей наглядности процессов записи и воспроизведения световых сигналов были подробно рассмотрены двумерные и трехмерные голограммы, имеющие характер амплитудной (поглощающей) структуры. Широко распространены также фазовые голограммы, в которых в результате химико фотографической обработки из эмульсионных слоев выведено металлическое серебро, а записанный сигнал характеризуется распределением в слое различных показателей его преломления.

Структурные схемы устройств для записи и воспроизведения амплитудных и фазовых голограмм не отличаются друг от друга.

Фазовые голограммы имеют значительно большую дифракционную эффективность, чем амплитудные голограммы.

Теоретически дифракционная эффективность трехмерных фазовых голограмм может достигать 100%, а двумерных - 33% (дифракционная эффективность амплитудных голограмм составляет всего лишь несколько процентов).

Разработка лазеров и высокоразрешающих фотоматериалов стимулировала развитие голографии и ее использование не только в изобразительном искусстве, но и, главным образом, в информационно-измерительной технике - оптическая обработка информации, интерферометрия, регистрация быстропротекающих процессов, неразрушающий контроль изделий и т.п. Голография открыла новые уникальные возможности записи и преобразования сигналов зрительной информации.

10. ВЫБОР ПРИНЦИПА ПОСТРОЕНИЯ И ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМ ЗАПИСИ СИГНАЛОВ 10.1. СИНТЕЗ СИСТЕМ ЗАПИСИ МНОГОМЕРНЫХ СИГНАЛОВ Разработка новых систем записи сигналов требует нахождения оптимального технического решения приборов записи, тиражирования и воспроизведения заданного конкретного сигнала.

Качество воспроизводимого сигнала (звука или изображения), как правило, находится в противоречии с экономическими и эргономическими показателями приборов. С другой стороны, требования к качеству воспроизводимого сигнала и количеству информации, содержащейся в нем, в зависимости от предназначения системы могут значительно отличаться друг от друга. Поэтому в каждом конкретном случае следует рассмотреть все возможные варианты построения систем записи и найти среди них наиболее подходящий для решения поставленной задачи.

Изложенная в разд.1.5 классификация систем записи сигналов позволяет перебрать возможные варианты построения систем записи одномерного, двумерного и трехмерного сигналов, технические решения которых рассмотрены в разд. 5 - 9 настоящей книги. Если записываемый сигнал выражает функция более трех аргументов (например, цветное движущееся изображение, цветное движущееся стереоскопическое изображение и т.п.), возможные варианты построения систем записи и воспроизведения сигналов могут быть найдены путем синтеза рассмотренных устройств записи одномерных, двумерных и трехмерных сигналов.

П р и м е р 10.1. Выполнить синтез устройств, предназначенных для записи и воспроизведения четырехмерного цветного движущегося изображения, описываемого ф ункци ей F(x,y,,t), согласно подклассам, входящим в групп у С 4 (см.рис.1.6).

Системы с записью сигнала вдоль одного измерения носителя (Н 1 ) 1.1. С 4 Н 1 Р 1 1, F(x,y*,*,t*), 1.2. C 4 H 1 P 1 2, F(x*,y,*,t*). Системы реализованы в современных видеомагнитофонах и рассмотрены в разд.8.

Достоинства: носитель не требует фотографической или какой-либо др угой обработки. Изображение может быть воспроизведено сразу после записи.

1.4. С 4 Н 1 Р 1 3, F(x*,y*,,t*). Система может быть реализована синтезом фотоаппарата с призмой и линейным растром (см.рис.7.12) и специальной видеосистемы, как это показано в разд.7.3.

Достоинства: возможность проведения спектрального анализа объектов наблюдения, в том числе расположенных в труднодоступных местах.

1.7. С 4 Н 1 Р 1 4, F(x*,y*,*,t). Принципиально система реализуема, но техническое решение не известно.

2.1. С4Н1Ро, F(x*,y*,*,t*). Система реализована в современных видеомагнитофонах с цифровой записью видеосигнала (см.разд.6.5).

Достоинства: те же, что и в подклассе 1.1. Кроме того, меньшая потеря информации при тиражировании записей.

Системы с записью сигнала вдоль двух измерений носителя (H 2 ) 3.2. C 4 H 2 P 2 1 2, F(x,y,*,t*). Система реализована в аддитивном методе цветного кинематографа (см.рис.7.14) с укладкой дискретизированного по переменной t изображения вдоль оси у кинопленки (см.рис.8.1) и укладкой дискретизированного по переменной изображения вдоль оси х носителя.

Достоинства: возможность лучшей передачи цвета, чем в с убтрактивном методе, однако система не совместима с черно-белым кинематографом.

3.4. С 4 Н 2 Р 2 1 3, F(x,y*,,t*). 3.5. С 4 Н 2 Р 2 2 3, F(x*,y,,t*). Системы реализуемы с использованием линзового линейного растра и специального светофильтра (см.рис.7.11) и с укладкой дискретизированного по переменной t изображения вдоль оси х или у носителя (см.рис.8.1). Реализация затруднена сложностью изготовления специального светофильтра.

Достоинства: возможность проведения спектрального анализа объекта наблюдения.

3.7. С 4 Н 2 Р 2 1 4, F(x,y*,*,t), 3.8. С 4 Н 2 Р 2 2 4, F(x *,y,*,t). Системы реализуемы путем синтеза растрового метода кинематографа с линейными растрами (см.рис.8.5) и аддитивного метода цветной фотографии (см.рис.7.14) с применением трех объективов с красным, зеленым и синим светофильтрами, осуществляющих укладку трех цветоделенных изображений вдоль осей у или х носителя.

3.9. С 4 Н 2 Р 2 3 4, F(x *,y*,,t). Система реализуема с использованием растрового метода кинематографа с точечными линзовыми растрами (см.рис.8.5) и растрового метода цветной фотографии со специальным светофильтром (см.рис.7.11). Развертка изображения по переменной производится вдоль оси х носителя, а по переменной t - вдоль оси у носителя.

Достоинства: те же, что и в подклассе 3.4.

4.2. С 4 Н 2 Р 1 1, F(x,y*,*,t*), 4.3. C 4 H 2 P 1 2, F(x*,y,*,t*). Системы реализованы с использованием линзово-растровой кинопленки с линейным растром (см.рис.7.15) и с укладкой дискретизированного по переменной t изображения вдоль оси у кинопленки (см.рис.8.1,а).

Достоинства: система совместима с черно-белым кинематографом.

4.4. С 4 Н 2 Р 1 3, F(x *,y*,,t*). Система реализуема с использованием точечного линзового растра и специального светофильтра (см.рис.7.11) и укладкой дискретизированного по переменной t изображения вдоль оси х или у носителя (см.рис.8.1).

Достоинства те же, что и в подклассе 3.4, но с большей точностью передачи спектра излучения объекта.

4.7. С 4 Н 2 Р 1 4, F(x*,y*,*,t). Система реализуема с использованием растрового метода цветной фотографии (см.рис.7.15) и растрового метода кинематографа (см.рис.8.5). В системе применяется точечный растр, обеспечивающий укладку трех составляющих цветного изображения вдоль оси у носителя и развертку изображения по переменной t вдоль оси х носителя.

Достоинства: возможность проведения киносъемок с очень большой разрешающей способностью во времени (см.разд.8.6).

5.2. С 4 Н 2 Р о, F(x*,y*,*,t*). Система реализована с использованием обычного кинематографа (см.рис.8.1,а) и линзово-растровой кинопленки с точечным растром (см.рис.7.16).

Достоинства: система совместима с черно-белым кинематографом, но обеспечивает х удшее качество изображения, чем с убтрактивная система цветного кинематографа.

Системы с записью сигнала вдоль трех измерений носителя (Н 3 ) 6.4. С 4 Н 3 Р 3 1 2 3, F(x,y,,t*). Система реализуема с использованием цветной фотографии Г.Липпмана (см.рис.7.6) с укладкой дискретизированного по переменной t изображения вдоль осей х или у носителя (см.рис.8.1).

Тр удность реализации заключается в технической сложности изготовления носителя записи на гибкой основе.

Достоинства: те же, что и в подклассе 3.4.

6.7. С 4 Н 3 Р 3 1 2 4, F(x,y,*,t). Система реализуема п утем записи в проп ускающей трехмерной голограмме трех составляющих цветного изображения К, З, С (см.рис.9.35) и изменений объекта во времени поворотом фотопластинки при записи и воспроизведении голограммы.

Достоинства: восстановленные световые модели несут информацию о третьем пространственном измерении объекта. Возможно использование в информационно-измерительной технике, главным образом при изучен ии быстропротекающих процессов.

6.8. С 4 Н 3 Р 3 2 3 4, F(x*,y,,t). 6.9. C 4 H 3 P 3 1 3 4, F(x,y*,,t). Системы могут быть созданы путем синтеза цветной фотографии Г.Липпмана (см.рис.7.6) и растрового метода кинематографии (см.рис.8.5 и 8.36). Для практической реализации необходимо использовать линейные решетчатые или линзовые растры.

Достоинства те же, что и в подклассах 3.4 и 4.7.

7.4. С 4 Н 3 Р 2 1 2, F(x,y,*,t*). Система реализована в современном цветном кинематографе (см.рис.8.1) с использованием цветной многослойной кинопленки (см.рис.7.17).

Достоинства: те же, что и в подклассе 4.2.

7.5. С 4 Н 3 Р 2 1 3, F(x,y*,,t*), 7.6. C 4 H 3 P 2 2 3, F(x*,y,,t*). Системы реализуемы с использованием цветной фотографии Г.Липпмана (см.рис.7.6) и факсимильной передачи цветного изображения по стеклянному световодному волокну (см.рис.7.10) с укладкой дискретизированного по переменной t изображения вдоль осей х или у носителя.

Достоинства: те же, что и в подклассе 3.4, а также возможность изучения труднодоступных объектов.

7.7. С 4 Н 3 Р 2 1 4, F(x,y*,*,t). 7.8. C 4 H 3 P 2 2 4, F(x*,y,*,t). Системы реализованы в высокоскоростных растровых киносъемочных аппаратах с линзовыми или решетчатыми линейными растрами (см.рис.8.5) с использованием многослойных цветных фотопластинок (см.рис.7.17).

Достоинства те же, что и в подклассе 4.7.

7.9. С 4 Н 3 Р 2 3 4, F(x*,y*,,t). Система реализуема с использованием цветной фотографии Г.Липпмана (см.рис.7.6) и растрового метода кинематографии с точечными решетчатыми или линзовыми растрами (см.рис.8.5).

Достоинства те же, что и в подклассе 4.7.

8.4. С 4 Н 3 Р 1 1, F(x,y*,*,t*). 8.5. C 4 H 3 P 1 2, F(x *,y,*,t*). Системы реализованы в кинотелевизионной технике с использованием лазерного записывающего устройства (см.рис.6.38) и цветной многослойной кинопленки (см.рис.7.17).

Достоинства: возможность использования на съемочной площадке бесшумной телевизионной камеры с дальнейшим переводом изображения с магнитной ленты на кинопленку.

8.6. С 4 Н 3 Р 1 3, F(x*,y*,,t*). Система реализуема с использованием жг ута волоконной оптики (см.рис.6.29), на входном торце которого объектив строит изображение объекта, а изображение с выходного торца жг ута переносится на липпмановскую фотопластинку (см.рис.7.6). Укладка дискретизированного по арг ументу t изображения ос уществляется вдоль осей х или у носителя (см.рис.8.1).

Достоинства: те же, что и в подклассе 3.4.

8.7. С 4 Н 3 Р 1 4, F(x *,y*,*,t). Система реализована с использованием цветных многослойных фотоматериалов (см.рис.7.17) и растрового метода кинематографии с применением решетчатых или линзовых точечных растров (см.рис.8.5).

9.4. С 4 Н 3 Р 0, F(x *,y*,*,t*). Система реализуема с использованием жг ута волоконной оптики (см.рис.6.29), на входном торце которого объектив образует изображение объекта, а изображение с выходного торца жг ута переносится на поверхность цветной многослойной кинопленки (см.рис.7.17).

Укладка дискретизированного по переменной t изображения производится вдоль оси у носителя (см.рис.8.1).

Достоинства: возможность проведения киносъемок труднодоступных объектов.

Приведенные в примере 10.1 технические решения систем записи цветного движущегося изображения наиболее характерны, но не исчерпывают все возможные варианты. Имея перечень известных устройств развертки, дискретизации и укладки по переменным x,y,,t, можно для каждого подкласса систем найти целый ряд новых технических решений систем записи и воспроизведения цветного движущегося изображения.

Казалось бы, что многие технические решения, приведенные в примере 10.1, не представляют в настоящее время существенной практической ценности. Однако из истории развития техники известно, что многие оригинальные технические решения были востребованы значительно позже того, как они были сформулированы.

В качестве примера можно привести принцип воспроизведения движущегося изображения с использованием щелевого обтюратора и непрерывно движущейся фильмокопии, предложенный Т.Эдисоном и примененный в его кинетоскопе. От этого принципа вскоре полностью отказались и в современных кинопроекторах используется другой принцип воспроизведения движущегося изображения, осуществляемый прерывистым передвижением фильмокопии.

Казалось, что идея Т.Эдисона полностью утратила практическое значение. Однако в настоящее время с развитием мощных импульсных источников света эта идея вновь заняла умы специалистов. Ее реализация не только позволит повысить качество кинопоказа, но и даст значительный экономический и эргономический эффект, как это показано в разд. 8.4.

Другим примером может служить растровый метод кинематографа, известный с начала двадцатого века. Длительное время он представлялся остроумным техническим решением, не имеющим практического значения. Однако в середине двадцатого века для изучения быстропротекающих процессов потребовались приборы, обеспечивающие киносъемку с частотой до сотен миллионов кадров в секунду. Вот тогда-то и был востребован растровый метод кинематографии, который получил сравнительно широкое распространение в информационно-измерительной технике.

Цветная фотография Г.Липпмана долгое время представлялась чрезвычайно интересной технической идеей, но не получала широкого практического использования. Однако она стала основой для создания отражающей трехмерной голографии Ю.Н.Денисюка, являющейся одним из крупнейших открытий двадцатого века в области записи визуальной информации.

Можно привести множество других аналогичных примеров востребованности, казалось бы, забытых технических средств для решения новых конкретных задач сегодняшнего дня. Облегчению решения данных задач и направлен системный подход, излагаемый в данной книге.

При выборе варианта построения системы записи и воспроизведения информации принципиальное значение имеют требуемые параметры системы, определяющие качество воспроизводимых сигналов аудиовизуальной информации. Поскольку приемником сигналов является зритель и слушатель, то требования к системам можно найти с использованием психофизических исследований.

10.2. КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ВОСПРОИЗВОДИМЫХ СИГНАЛОВ Приемы, используемые для количественной оценки качества воспроизводимых сигналов в системах записи и воспроизведения аудиовизуальной информации, базируются на методах количественной оценки качества продукции, разработанных в квалиметрии. Вследствие этого рассмотрим вначале основные положения квалиметрии.

Под количественной оценкой качества продукции в квалиметрии подразумевают определение численных значений качества продукции. Квалиметрия позволяет лучше обосновывать выбор оптимальных решений при разработке новых и усовершенствовании существующих образцов продукции.

Согласно стандарту “Управление качеством продукции (основные понятия, термины и определения)”, качество определяется как совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением.

Показатели качества подразделяются на единичные и комплексные. Единичный показатель относится только к одному из свойств продукции, комплексный показатель - к нескольким свойствам продукции. Причем свойство продукции - ее объективная особенность, которая может проявляться при создании, эксплуатации или потреблении продукции. Как правило, любой вид продукции имеет большое число единичных показателей, поэтому оценка качества продукции только по перечню его показателей невозможна без сведения их в один общий, комплексный (или интегральный) показатель.

Единичные показатели качества продукции определяются путем измерений или вычислений и выражаются количественно в килограммах, метрах, секундах и т.п. В тех случаях, когда определить численные значения показателя качества инструментальным путем невозможно, прибегают к экспертному методу определения показателя в условных единицах, например по пятибалльной шкале.

Абсолютный показатель качества еще не достаточен для количественной оценки качества продукции, поскольку он ничего не говорит о свойствах с точки зрения “хорошо-плохо”, “достаточно недостаточно” и т.п. Например, известно, что масса киносъемочного аппарата равна 15 кг. Но это не дает возможности оценить свойство “эргономичность”. Для штативных киносъемочных аппаратов такая масса вполне приемлема, а для ручных - излишне велика. Поэтому единичные показатели оценивают коэффициентом качества, который определяется в зависимости от соотношения показателей качества оцениваемой продукции и показателя качества продукции, принятой за эталон. Если i-тый единичный показатель качества оцениваемой продукции равен q i, а эталонный - q i э т, зависимость единичного коэффициента качества k i для i-го свойства продукции от q i до q i э т определит функция k i =f(q i,q i э т ). (10.1) Во многих случаях k i - функция отношения указанных показателей качества:

k i =f(q i /q i э т ). (10.2) Функциональные зависимости (10.1) и (10.2) строятся таким образом, что коэффициент качества k i выражается безразмерной 0k i 1. Лучшему качеству величиной, лежащей в пределах продукции соответствует большее значение коэффициента k i. При k i =1 качества оцениваемой и эталонной продукции равны.

В простейшем случае коэффициент качества линейно зависит от показателя качества q i :

k i =q i /q i э т (10.3) или k i =q i э т /q i. (10.4) Первое равенство используют тогда, когда увеличение показателя качества сопровождается улучшением качества продукции, второе когда увеличение показателя качества сопровождается ухудшением качества продукции.

В некоторых случаях коэффициент качества зависит только от показателя качества оцениваемой продукции, т.е.

k i =f(q i ). (10.5) Сведение единичных коэффициентов качества в комплексный производится с учетом важности каждого из оцениваемых свойств продукции. Для этого путем экспертного опроса группы специалистов или потребителей определяются коэффициенты весомости p i важности каждого единичного свойства изделия.

Коэффициенты весомости нормируются путем наложения условия n p i =1, (10.6) i= где n - количество свойств продукции, по которым определяется ее качество.

Комплексный коэффициент качества Q равен функционалу Q=(p 1 k 1,p 2 k 2,...,p n k n ). (10.7) Часто, в зависимости от принятых к рассмотрению показателей качества и способов нахождения функций (10.1)...(10.5), функционал (10.7) принимает довольно простой вид:

n Q=p i k i. (10.8) i= Поскольку значения k i лежат в пределах от 0 до 1 и выполняется условие нормирования (10.6), то комплексный коэффициент качества, так же как и единичный, может изменяться от 0 до 1.

Единичные показатели качества с коэффициентом весомости ниже 0,10...0,05 оказывают незначительное влияние на комплексный коэффициент качества, поэтому их обычно исключают из рассмотрения. Опыт применения квалиметрических комплексных оценок качества продукции показывает, что наиболее эффективен этот метод тогда, когда число единичных показателей качества не превышает 5...7.

Если число единичных показателей качества превышает 5...7, то строят иерархическую совокупность свойств, которые представляют интерес для потребителей данной продукции. Причем наиболее общее свойство, определяющее комплексный показатель качества продукции, располагается на самом низком - нулевом уровне.

Составляющие менее общих свойств располагаются на 1-м, 2-м, 3-м и т.д. уровнях. Возникает так называемое иерархическое дерево свойств (рис.10.1), при построении которого группируют свойства таким образом, чтобы каждая группа любого уровня рассмотрения содержала не более 5...7 свойств.

Рис.10.1. Иерархическое дерево свойств В тех случаях, когда коэффициенты весомости для всех свойств продукции равны, в соответствии с формулой (10.6) имеем p i =1/n и выражение (10.8) принимает вид n Q=(1/n)k i. (10.9) i= Иногда, в зависимости от способа нахождения соотношений (10.1)...(10.5), более точные значения комплексного коэффициента качества (при равных коэффициентах весомости) дает формула n Q=k i. (10.10) i= Возможность оценки качества продукции по ряду ее свойств одним числом подтверждается практикой. Из формул (10.7)...(10.10) следует, что может существовать бесконечно большое число комбинаций единичных коэффициентов качества одной и той же продукции, обеспечивающих одинаковую комплексную оценку качества. Это создает условия для обмена единичных показателей качества, заключающиеся в том, что ухудшение комплексного коэффициента качества по одному единичному коэффициенту качества может быть скомпенсировано улучшением по другим единичным коэффициентам качества. Причем, чем выше комплексный коэффициент качества, тем меньше существует возможностей для обмена. Для наивысшего качества (k 1 =1, k 2 =1,...k n =1, Q=1) обмена быть не может, поскольку ухудшение качества по одному из единичных показателей нельзя скомпенсировать улучшением по другому единичному показателю качества.

Следует помнить, что изделия, имеющие одинаковый комплексный коэффициент качества Q, не обязательно оцениваются как тождественные, но должны восприниматься потребителем как эквивалентные по качеству. По мере возрастания комплексного коэффициента качества одноименных изделий они становятся более тождественными друг другу.

Приборы записи и воспроизведения аудиовизуальной информации могут рассматриваться как изделия, для количественной оценки качества которых вполне пригодны методы, разработанные в квалиметрии. Однако в нашу задачу входит главным образом оценка качества выходных сигналов, воспроизводимых данными приборами.

При этом вопросы экономического и эргономического аспектов остаются вне поля нашего внимания.

К объективным параметрам - показателям качества воспроизводимых сигналов - можно отнести разрешающую способность системы, частотный и динамический диапазоны, коэффициент искажений, частоту кинопроекции и т.п. В большинстве случаев показатели качества могут быть выражены количественно в миллиметрах, герцах, децибелах и т.д. Однако данные объективные параметры приборов для слушателя или наблюдателя безразличны. Они говорят о разборчивости речи, четкости изображения, дроблении или прерывистости движения изображения в кинематографе и телевидении. Эти показатели являются субъективными. Они определяют качество воспринимаемого изображения и звука. Если найти функциональную зависимость между качеством субъективно воспринимаемого сигнала и объективными параметрами систем записи и воспроизведения информации, то можно научно обосновать параметры систем, обеспечивающих заданное качество воспроизводимых сигналов. Для этого необходимо уметь количественно оценить как качество субъективно воспринимаемого сигнала, так и соответствующего ему параметра системы.

Для количественной оценки качества воспроизводимого сигнала применим формулы (10.1)...(10.5). Причем k i в данном случае является субъективно определяемым единичным коэффициентом качества сигнала, воспроизводимого системой, а q i и q i э т соответствующие единичные объективные параметры оцениваемой и принятой за эталон систем.

Например, примем, что объективный параметр кинематографической системы - разрешающая способность N определяет субъективно оцениваемый показатель качества изображения - его четкость. В соответствии с формулой (10.1) коэффициент качества для четкости изображения будет равен k i =f(N,N э т ), (10.11) где N э т - разрешающая способность кинематографической системы, принятой за эталон. Если будет найдена функциональная зависимость (10.11), то не представит труда определить коэффициент качества для кинематографической системы, имеющей любое значение N. Допустим, что коэффициент качества k i является функцией отношения N к N э т, т.е.

k i =f(N/N э т ).

Причем данная зависимость имеет вид, показанный на рис.10.2. Если разрешающая способность оцениваемой системы N=0,6N э т, то коэффициент качества для четкости k i =0,8.

Рис.10.2. Зависимость коэффициента качества от разрешающей способности системы Аналогичным образом могут быть представлены зависимости и других субъективных единичных коэффициентов качества сигнала от объективных параметров систем записи сигналов.

Не все единичные показатели качества сигналов равноценны.

Например, четкость изображения в кинематографе более важна, чем заметность искажений первого рода, поскольку она определяет качество всех кадров кинофильма, а искажения первого рода проявляются редко - в основном в виде стробоскопического эффекта.

Поэтому перед сведением единичных коэффициентов качества в комплексный необходимо установить значения коэффициентов весомости каждого свойства воспроизводимых сигналов. Эта задача решается проведением экспертного опроса среди группы специалистов. Комплексный коэффициент качества Q систем записи аудиовизуальной информации будем находить по приближенным формулам (10.7)...(10.10). Следует отметить, что методы более точного нахождения комплексного коэффициента качества сигналов аудиовизуальной информации разработаны рядом специалистов. Эти методы изложены в специальной литературе.

10.3. СЕНСОРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ Для количественной оценки воспроизводящих свойств систем записи и воспроизведения аудиовизуальной информации используют приемы, разработанные не только в квалиметрии, но и в психофизике. В психофизике введено понятие сенсорная характеристика. Сенсорная характеристика устанавливает связь между объективными стимулами окружающего человека мира и интенсивностью вызванного ими ощущения.

Изображение (или световую модель) воспринимает зрительный анализатор, а звуковой сигнал - слуховой анализатор.

Следовательно, сенсорная характеристика показывает функциональную зависимость между объективными параметрами системы записи аудиовизуальной информации и интенсивностью отклика зрительного и слухового анализаторов на соответствующие воспроизводимые системой сигналы. Сенсорные характеристики выражают функцией или графиком, на оси абсцисс которого откладывают значения параметров воспроизводящей системы, а на оси ординат - субъективную шкалу величины ощущения.

При построении субъективных шкал вопрос заключается в том, как измерять и что выбрать за единицу восприятия или ощущения. В психофизике по структурным свойствам все многообразие возможных субъективных шкал сводится к четырем видам: порядка, интервалов, отношений и категорий. Для оценки систем записи и воспроизведения аудиовизуальной информации наиболее употребительны шкалы отношений и категорий.

Субъективная шкала отношений является линейной шкалой, содержащей дробные числа от нуля до единицы (0;

0,1;

0,2;

...;

1,0).

Оценивая качество воспроизводимого системой сигнала, эксперт формализует свои ощущения условными числами (например, 0,3;

0,45 или 0,90). Эксперимент проводится следующим образом.

Эксперту предъявляют два сигнала: один - воспроизводимый оцениваемой системой, а другой - эталонной. Эталонная система воспроизводит идеальный сигнал, субъективно воспринимаемое качество которого не может быть повышено улучшением параметров воспроизводящей системы. Эксперту предлагают оценить сигнал, воспроизводимый исследуемой системой, по сравнению с сигналом, воспроизводимым эталонной системой, числами шкалы отношений.

Качеству эталонного сигнала приписывается число 1, а исследуемого - дробные числа, пропорциональные кажущемуся качеству воспроизводимого сигнала. Произведя подобным образом оценку сигналов, воспроизводимых оцениваемой системой с изменяющимся в процессе эксперимента параметром, строят сенсорную характеристику на субъективной шкале отношений для какого-либо определенного параметра системы (частотного диапазона, разрешающей способности, информационной емкости или др.).

Достоинство шкалы отношений заключается в том, что с числами этой шкалы можно производить все арифметические действия (сложение, вычитание, умножение и т.п.). Значения шкалы отношений отвечают требованиям, сформулированным к коэффициентам качества продукции (см.разд.10.2), поэтому сенсорная характеристика, построенная на шкале отношений, дает зависимости вида (10.1)...(10.5), т.е. позволяет количественно оценить качество воспроизводимого сигнала для определенного параметра системы. Приведенный на рис.10.2 график представляет собой сенсорную характеристику зрительного анализатора на шкале отношений для разрешающей способности кинематографической системы.

Формализация оценки качества сигнала числами шкалы отношений вызывает у экспертов известные трудности. Из опыта известно, что эксперту значительно легче оценить качество сигнала по шкале категорий, которая более употребительна на практике.

Психофизическая основана на принципе шкала категорий ранжирования неформализованных мнений экспертов. Ранги шкалы категорий формируются в таких хорошо ассоциирующихся у экспертов терминах, как “отлично”, “почти отлично”, “хорошо”, “почти хорошо”, “удовлетворительно”, “почти удовлетворительно”, “неудовлетвори- тельно”.

Поскольку эксперту значительно легче оценить воспроизводящие свойства системы записи и воспроизведения сигналов по шкале категорий, то и согласованность ответов экспертов по этой шкале выше, чем по шкале отношений. Последнее упрощает проведение эксперимента и позволяет получить более точный результат оценки системы. Однако в отличие от шкалы отношений шкала категорий не позволяет производить над ней строгие арифметические действия.

Кроме того, сенсорная характеристика, построенная на шкале категорий, не дает непосредственно значений коэффициента качества системы, что затрудняет сведение единичных коэффициентов качества в комплексный.

Экспериментально установлено, что между субъективными шкалами отношений и категорий существует связь, т.е. можно от одной шкалы перейти к другой (табл.10.1). Следовательно, при проведении экспериментов допустимо вначале построить сенсорную характеристику на субъективной шкале категорий, а затем, пользуясь табл.10.1, перейти к более удобной субъективной шкале отношений.

Таблица 10. Связь между субъективными шкалами отношений и категорий (по данным профессора М.В.Антипина) Шкала категорий Шкала отношений Эталонное 1, Отличное 0, Почти отличное 0, Хорошее 0, Почти хорошее 0, Удовлетворительное 0, Почти удовлетворительное 0, Неудовлетворительное 0, Пользуясь табл.10.1, можно решить и обратную задачу, т.е.

перейти в случае надобности от шкалы отношений к шкале категорий. Например, на рис.10.3 показана сенсорная характеристика для разрешающей способности на шкале категорий, построенная на основе сенсорной характеристики на шкале отношений, приведенной на рис.10.2.

Рис.10.3. Сенсорная характеристика для разреша ющей способности на шкале категорий Часто шкалу категорий представляют в виде пятибалльной шкалы:

Качество Бал л Отличное Хорошее Удовлетворительное Плохое Очень плохое При проведении психофизических исследований по построению сенсорных характеристик необходимо выбрать группу экспертов. В группу экспертов включают специалистов, а также потребителей (например, для оценки качества кинопоказа - кинозрителей).

Число экспертов должно быть выбрано достаточно большим. При оценке качества сигнала отдельным экспертом его суждение носит субъективный характер. Однако для оценки воспроизводящих свойств системы требуются объективные данные. Достаточная степень их объективности может быть получена в результате сопоставления и статистической обработки мнений большого количества экспертов. Во многих случаях для получения достоверных данных достаточно иметь группу экспертов из 10... человек при условии десятикратного предъявления им каждого воспроизводимого сигнала, т.е. иметь 100...150 показаний.

Во время проведения эксперимента по построению сенсорных характеристик для заданного параметра системы необходимо обеспечить постоянство всех остальных ее параметров. Причем последние должны обеспечить по возможности воспроизведение сигнала отличного качества. Например, если строится сенсорная характеристика для четкости изображения, то следует плавно изменять параметр системы, определяющий этот показатель качества изображения, и в то же время цветопередача, яркость, контраст и другие показатели должны быть безукоризненными.

Результаты психофизических экспериментов статистически обрабатываются по общепринятым методикам.

10.4. КОЭФФИЦИЕНТЫ ВЕСОМОСТИ Как было показано выше, для сведения единичных коэффициентов качества в комплексный необходимо знать коэффициенты весомости p i для каждого единичного свойства оцениваемой системы. Наиболее эффективным для определения коэффициентов весомости является экспертный метод. В качестве экспертов подбирается группа (10- человек) специалистов, достаточно компетентных в области, к которой относится данная система записи сигналов (звукотехника, фотография, видеотехника или др.). При проведении экспертизы свойства оцениваемой системы представляют в виде иерархической структуры таким образом, чтобы количество свойств, объединенных в одну группу, не превышало 5-7. Опыт показывает, что экспертам трудно безошибочно принять решение, когда приходится учитывать более 5-7 альтернатив.

В квалиметрии разработаны несколько методов экспертного определения коэффициентов весомости единичных свойств продукции. Они отличаются как подходом к постановке вопросов, на которые отвечают эксперты, так и проведением экспериментов и обработкой результатов опроса.

Рассмотрим два метода, наиболее подходящих для определения коэффициентов весомости единичных свойств систем записи и воспроизведения информации: метод непосредственного определения коэффициента весомости и метод предпочтения.

Метод непосредственного определения коэффициента весомости заключается в том, что экспертам предлагается определить весомости каждого показателя качества дробным числом (0,1;

0,3;

0,6 и т.д.), тем большим, чем важнее считает эксперт данное свойство. Причем сумма этих чисел должна быть равна единице.

Если в экспертизе приняли участие r экспертов, то коэффициент весомости p i для i-го свойства будет равен среднеарифметическому значению, найденному из ответов всех экспертов, т.е.

r p i =(1/r)p i j. (10.12) j= П р и м е р 10.2. Найти коэффициенты весомости, если количество свойств системы n=5, а количество экспертов r=6. Коэффициенты весомости эксперты распределили так, как показано в табл.10.2.

Таблица 10. Коэффициенты весомости р i и их с уммы Свойства (i) i=1 i=2 i=3 i=4 i= Эксперты (j) j=1 0,20 0,15 0,10 0,25 0,30\ j=2 0,25 0,10 0,15 0,30 0, j=3 0,18 0,23 0,12 0,25 0, j=4 0,15 0,18 0,10 0,28 0, j=5 0,18 0,15 0,08 0,30 0, j=6 0,22 0,16 0,10 0,28 0, p i j 1,18 0,97 0,65 1,66 1, j= На основе табл.10.2 и форм улы (10.12) находим, что коэффициенты весомости равны p 1 =1,18/6=0,20;

p 2 =0,97/6=0,16;

p 3 =0,65/6=0,11;

p 4 =1,66/6=0,27;

p 5 =1,54/6=0,26.

Метод непосредственного определения коэффициентов весомости прост в обработке результатов экспертизы, однако, как показывает опыт, он затруднителен в проведении эксперимента. Оказывается экспертам трудно одновременно оценивать предпочтительность свойств одного перед другим и стремиться к тому, чтобы сумма коэффициентов весомости была равна единице. В этом отношении более удобен метод предпочтения.

Метод предпочтения основан на том, что экспертов просят пронумеровать все свойства в порядке их предпочтения так, чтобы наименее предпочитаемое (важное) свойство получало номер (место) 1, следующее по важности свойство - номер 2 и т.д.

В квалиметрии выведена формула для расчета весомости i-го свойства:

r n r p i =[N i j ]/[N i j ], (10.13) j=1 i=1 j= где N i j - место, на которое поставлена весомость i-го свойства j-м экспертом;

n - количество свойств.

Пример 10.3. Определить коэффициенты весомости, если количество свойств, по которым определяют качество системы, равно n=5, а количество экспертов - r=6. Эксперты определили места N i j, на которые поставлены свойства так, как показано в табл.10.3.

Таблица 10. Места (N i j ), на которые поставлена весомость i-го свойства j-м экспертом и их суммы Свойства (i) i=1 i=2 i=3 i=4 i= Эксперты (j) j= 1 3 2 1 4 j= 2 3 1 2 5 j= 3 3 2 1 5 j= 4 4 2 1 3 j= 5 4 1 2 3 j= 6 3 2 1 4 N i j 20 10 8 24 j= Из табл.10.3 находим, что 5 N i j =20+10+8+24+28=90.

i=1 j= Следовательно, в соответствии с формулой (10.13) имеем коэффициенты весомости р 1 =20/90=0,22;

р 2 =10/90=0,11;

р 3 =8/90=0,09;

р 4 =24/90=0,27;

р 5 =28/90=0,31.

После проведения экспертизы по определению коэффициента весомости необходимо проанализировать, насколько достоверные данные получены в результате опроса экспертов. Считается, что результат эксперимента достоверен, если ответы экспертов достаточно согласованы. Для оценки степени согласованности ответов экспертов введен коэффициент согласованности (конкордации), который показывает, существует ли неслучайная согласованность в мнениях экспертов. Коэффициент согласованности W определяет формула W=12S/[r 2 (n 3 -n)], (10.14) где S - сумма квадратов отклонений ij средней суммы мест от суммы мест каждого свойства, т.е.

n S= i j 2, (10.15) j= причем r N i j -T.

ij= (10.16) j= Здесь Т - средняя сумма мест, определяемая формулой r n N i j.

Т=(1/n) (10.17) j=1 i= Чем больше значение коэффициента согласованности, тем более достоверные данные получены в результате экспертизы, т.е.

существует неслучайная согласованность в мнениях экспертов. Если значение коэффициента согласованности менее 0,5, то экспертиза проведена неудовлетворительно и ее результаты не должны быть приняты для нахождения комплексного коэффициента качества.

П р и м е р 10.4. Найти коэффициент согласованности для результато в примера 10.3.

Среднюю с умму мест находим на основе табл.10.3 и формулы (10.17):

6 T=(1/5) N i j =(1/5)(20+10+8+24+28)=18.

j=1 i= N i j В табл.10.4 вносим значения из табл.10.3 и определяем по формуле j= (10.16) значения отклонений i j средней суммы мест от с уммы мест каждого свойства. В этой же таблице даны значения квадратов отклонений i j 2. По формуле (10.15) определяем с умму квадратов отклонений i j :

S=4+64+100+36+100=304.

Наконец, по формуле (10.14) находим коэффициент согласованности W= 12304/[36(125-5)]=0,85.

Таблица 10. К определению коэффициента согласованности Свойства (i) i=1 i=2 i=3 i=4 i= N i j 20 10 8 24 j= ij 2 -8 -10 6 ij2 4 64 100 36 Если использован метод непосредственного определения коэффициентов весомости, то для определения коэффициента согласованности предварительно производится перевод коэффициентов весомости, установленных каждым экспертом в места предпочтений. Дальнейшее определение коэффициента согласованности производится аналогично рассмотренному в примере 10.4.

10.5. КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА КАЧЕСТВА СИГНАЛОВ Методики нахождения как единичных, так и комплексных коэффициентов качества воспроизводимых сигналов разной природы (сигналов звука, изображения или световых моделей) принципиально не отличаются друг от друга. Определение единичных коэффициентов качества на шкале категорий для четкости было рассмотрено в разд.6.3. В случае необходимости эти коэффициенты могут быть перенесены на шкалу отношений согласно табл.10.1.

Методику нахождения комплексного коэффициента качества рассмотрим на конкретном примере кинематографической и видеосистемы.

Пример 10.5. Сопоставить комплексные показатели качества стандартной 35-мм кинематограф ической и стандартной видеосистемы.

Разрешающая способность кинематографической системы N к c =40 мм - 1 (n=2).

Изображение рассматривается с расстояния, в четыре раза превышающего высоту экрана.

Качество воспроизводимого изображения в кинематографе и в видеосистеме в основном отличается четкостью, контрастом, заш умленностью, яркостью, цветопередачей, неустойчивостью и дроблением изображения, прерывистостью его движения, смазом изображения, заметной зрителю растровой стр уктурой изображения. Для определения весомости каждого из указанных показателей была проведена экспертиза среди специалистов по методике, изложенной в разд.10.4. В результате установлено, что коэффициенты весомости р i эксперты распределили так, как показано в табл.10.5. Остальные показатели качества были исключены из рассмотрения, поскольку они, по мнению экспертов, имеют с ущественно меньшую значимость по сравнению с указанными.

Таблица 10. К нахождению комплексного коэффициента качества Показатели качества р i Кинематографи- Видеосистема ческая система ki kip i kipi ki 1. Четкость 0,5 0,95 0,48 0,79 0, 2. Цветопередача 0,2 0,52 0,10 0,45 0, 3. Яркость 0,1 0,63 0,06 1,00 0, 4. Дробление 0,1 0,33 0,03 1,00 0, 5. Не устойчивость 0,1 0,61 0,06 1,00 0, Q 0,73 0, Четкость изображения. Примем, что показателем качества q 1 по четкости изображения является значение сенсорной характеристики для разрешающей способности системы на шкале отношений. Из табл.10.1 находим, что отличному качеству на шкале отношений соответствует значение 0,95.

Следовательно, это значение следует принять за эталонное. Тогда в соответствии с формулой (10.3) можем написать k 1 =q 1 /q э т =q 1 /0,95.

Из табл.6.2 находим, что для стандартной 35-мм кинематографической системы при N=40 мм -1 четкость изображения оценивается на “почти отлично”, поэтому в соответствии с табл.10.1 q 1 =0,90. Коэффициент качества равен k 1 =0,90/0,95=0, и k 1 p 1 =0,950,5=0,48.

Заносим данные значения в табл.10.5.

Для стандартной видеосистемы в разд.6.5 находим, что четкость в лучшем случае оценивается на “почти хорошо”. Следовательно, q 1 =0,75 и k 1 =0,75/0,95=0,79.

Цветопередача. Считаем, что на входе кинематографической системы применена маскированная цветная негативная кинопленка, а в видеосистеме цветокорректир ующая матрица. В данном случае цветопередач у определяет площадь цветового треугольника (см.рис.7.33), которую условимся считать показателем качества q 2 цветопередачи в изображении. В трех цветной системе предельная площадь э т равна площади треугольника 1. Коэффициент качества в соответствии с формулой (10.3) определит выражение k 2 =/ э т.

Из рис.7.33 находим, что для кинематографической системы площадь, ограниченная кривой 2, равна =0,52 э т.

Следовательно, коэффициент качества k 2 =0,52.

Для видеосистемы площадь, ограниченная треугольником 3, равна =0,45 э т, поэтому k 2 =0,45.

Яркость изображения. В кинематографе яркость изображения равна L= кд/м 2. В телевидении и видео яркость экрана кинескопа достигает кд/м. Примем это значение за эталон. Известно, что интенсивность с убъективного восприятия яркости на шкале отношений определяется соотношением q 3 =c(L-L o ) 0, 3 3, где с - коэффициент пропорциональности;

L o - абсолютный порог яркости.

Поскольку абсолютный порог яркости во много раз меньше яркости изображения в кинематографе и видеотехнике, то его значением можно пренебречь. Тогда коэффициент качества для яркости в соответствии с формулой (10.2) следует принять равным k 3 =(L/200) 0, 3 3.

Для кинематографа имеем k 3 = (50/200) 0, 3 3 =0,63, а для видео - k 3 =1.


Дробление изображения оценивается Дробление изображения.

коэффициентом искажений второго рода и. Б удем считать, что согласно формуле (10.4) коэффициент качества равен k 4 = и э т / и.

В разд.8 было показано, что если в кинематографической системе частота кинопроеции равна 24 кадр/с, то и =0,12. В телевидении и видео при частоте полей 50 Гц и = 0,04. При этом дробление изображения практически не заметно. Примем это значение и за эталон. Тогда k 4 =0,04/ и.

Для кинематографа k 4 =0,04/0,12=0,33, а для видео - k 4 =1.

Неустойчивость изображения. Неустойчивость изображения является характерным для кинематографа искажением. Она обусловлена неточной работой киноаппаратов, а также ошибками в шаге перфорации кинопленок.

Установлено, что при расположении зрителей от экрана на расстоянии, равном четырем высотам экрана, они не замечают неустойчивости изображения, если не устойчивость не превышает 0,04 мм. Примем эту величину за эталон э т =0,04 мм. Тогда коэффициент качества k 5 = э т /=0,04/.

В реальной кинематографической системе неустойчивость изображения достигает =0,06-0,07 мм или в среднем =0,065 мм. Следовательно, коэффициент качества k 5 =0,04/0,065=0,61.

В видео неустойчивость изображения отсутств уе т (за исключением малозаметного зрителям “дрожания строк”), поэтому k 5 =1.

Все единичные коэффициенты качества сведены в табл.10.5. В таблице также приведены комплексные коэффициенты Q качества, найденные по формуле (10.8).

Полученные в примере 10.5 результаты, конечно, носят приближенный характер. В случае необходимости точность оценки может быть повышена построением сенсорных характеристик для всех показателей качества, увеличением количества рассматриваемых показателей качества и т.п.

Однако более важно использовать рассмотренные методики для решения обратной задачи, т.е. обоснования требуемых параметров систем записи информации, обеспечивающих воспроизведение сигналов заданного качества. Рассмотрим данный вопрос на конкретном примере.

П р и м е р 10.6. Обосновать требуемые параметры кинематографической системы, обеспечивающие воспроизведение изображения отличного качества.

Принять во внимание показатели качества, рассмотренные в примере 10.5.

Для того, чтобы комплексная оценка качества изображения была “отлично”, необходимо иметь комплексный коэффициент качества равный 0, (см.табл.10.1). Для достижения такого значения единичные коэффициенты качества k i должны быть равны или близки к единице.

Четкость изображения. Из табл.6.2 находим, что отличное по четкости изображение воспроизводит стандартная 35-мм кинематографическая система с разрешающей способностью равной N=54 мм -1.

Если кинематографическая система формата 4.35 обеспечить такую разрешающ ую способность не может, то необходимо перейти к новому формату с увеличенным размером кинокадра. При N=40 мм -1 размер кинокадра должен быть принят равным b к =2254/40=30 мм, h к =1654/40=22 мм.

При переходе к 70-мм кинематографической системе 8.70 отличная четкость изображения будет при N=23 мм -1 (см.табл.6.2). В обоих случаях коэффициент качества будет равен k 1 =0,95.

Цветопередача. Как было показано в разд.7, качество цветопередачи в с убтрактивной системе можно значительно повысить использованием в кинопроекторе источника света с линейчатым спектром либо трех лазеров, излучающих красный, зеленый и синий свет. Если применить ртутн ую лампу с линейчатым спектром, содержащим три линии =460, 530 и 650 нм, соответств ующие вершинам треугольника 1 на рис.7.33, то коэффициент качества по цветопередаче будет равен единице.

Яркость изображения. Яркость изображения в кинематограф е увеличить до 200 кд/м 2 возможно повышением световой мощности источника света кинопроектора и использованием киноэкрана направленного отражения.

Однако, как было показано в разд.8, при этом в значительной степени возрастет заметность дробления изображения. Выходом является переход к кинематограф у высокого качества с увеличением частоты кинопроекции до критической частоты слияния мельканий, т.е. до 60 кадр/с. В данном случа е ограничения яркости изображения не с уществует и коэффициент качества по яркости может быть доведен до единицы.

Дробление изображения. С переходом к системе КВК, как показано в разд.8, полностью устраняется дробление изображения и коэффициент качества по дроблению равен единице.

Неустойчивость изображения. Единственным п утем полного устранения вертикальной не устойчивости изображения в кинематографе является переход к системе КВК с непрерывным движением фильмокопии и импульсным источником света, включаемым от меток на фильмокопии, нанесенных при киносъемке (см.разд.8).

Таким образом, для воспроизведения изображения отличного качества необходимо перейти к новому стандарту фотографического кинематографа.

Анализ результатов примера 10.5 показывает, что, действительно, существует возможность обмена единичных показателей качества систем. Если видеосистема существенно уступает кинематографу по четкости изображения, то за счет других показателей качества (яркости, дробления и неустойчивости изображения) ее комплексная оценка даже несколько превышает комплексную оценку кинематографической системы (Q=0,78 против Q=0,73). В результате зрители не ощущают особой разницы в изображениях, образованных на экране современного кинематографа и на экране кинескопа.

Однако это имеет место только в “чистой” видеосистеме, где запись первичного изображения производится в видеокамере. В кинотелевизионных системах при записи первичного изображения в киносъемочной камере дробление изображения и его неустойчивость такие же, как в кинематографической системе. В результате комплексный коэффициент качества изображения снижается до 0,68.

С переходом в “чистой” видеосистеме к стандарту телевидения высокой четкости, четкость изображения повысится до оценки “почти отлично” (см.разд.6.5), а комплексная оценка качества изображения возрастет до 0,87. В данном случае зритель уже заметит существенную разницу в изображениях на экранах кинотеатра и кинескопа. Противостоять телевидению высокой четкости вполне успешно сможет лишь кинематограф высокого качества с параметрами, обоснованными в примере 10.6.

Примеры 10.5 и 10.6 наглядно иллюстрируют методику как оценки воспроизводящих свойств систем записи и воспроизведения информации, так и обоснования требуемых параметров систем, обеспечивающих воспроизведение сигналов звука или изображения заданного качества.

При проектировании систем записи информации наиболее важным и ответственным этапом является выбор принципа построения системы и обоснование требуемых ее параметров. Решение данной задачи невозможно без системного подхода к анализу вариантов построения устройств, количественной оценки параметров, определяющих качество воспроизводимых сигналов, а также научного обоснования требуемых значений этих параметров.

Изложению методов решения указанной задачи и посвящена дисциплина “Основы записи и воспроизведения информации”.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ НЕКОТОРЫХ СПЕЦИАЛЬНЫХ РАЗДЕЛОВ ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ Преобразование Фурье (комплексное) Экспоненциальное преобразование Фурье интегральная операция над функцией F(x):

S(f)=F(x)exp(-i2fx)dx.

Обратное преобразование Фурье:

F(x)=S(f)exp(i2fx)df.

Разложим комплексное преобразование Фурье на действительную и мнимую части:

S(f)=F(x)cos(2fx)dx-iF(x)sin(2fx)dx.

- Первое слагаемое, S c (f)=F(x)cos(2fx)dx, называется косинус-преобразованием Фурье, а второе (без множите ля i), S s (f)=F(x)sin(2fx)dx, синус-преобразованием Фурье.

Синус-преобразование Фурье четных функций и косинус преобразование Фурье нечетных функций равны нулю.

Для упрощения записи преобразования Фурье введен операторный символ :

S(f)F(x) (прямое преобразование Фурье), F(x)S(f) (обратное преобразование Фурье).

Преобразование Фурье S(f) функции F(x) называется спектром функции F(x).

Теорема линейности. Если имеет место равенство F(x)=a 1 F 1 (x)+a 2 F 2 (x), где а 1 и а 2 - произвольные постоянные, то справедливо и равенство S(f)=а 1 S 1 (f)+а 2 S 2 (f).

Здесь S(f)F(x);

S 1 (f)F 1 (x) и S 2 (f)F 2 (x). Следовательно, преобразование Фурье суммы функций равно сумме преобразований Фурье от каждого слагаемого в отдельности.

Теорема подобия. Если F(x)S(f), то F(ах)(1/a)S(f/a), т.е.

увеличение (уменьшение) протяженности функции в пространстве сигналов приводит к сокращению (расширению) протяженности преобразования Фурье в спектральной области и к изменению общей амплитуды спектра.

Теорема смещения. Если F(x)S(f), то F(x-a)exp(-i2fa)S(f), т.е.

смещение функции в сигнальной области приводит к линейному фазовому сдвигу преобразования Фурье в спектральной области.

Обратная теорема смещения. [F(x)exp(i2f o x)]S(f-f o ), где F(x)S(f). Следовательно, модуляция сигналом гармоники приводит к линейному сдвигу преобразования Фурье на оси частот.

Частная теорема смещения. [F(x)cos(2f o x)]0,5[S(f-f o )+S(f+f o )], где F(x)S(f). Следовательно, амплитудная модуляция сигналом косинусоиды приводит к симметричному линейному сдвигу составляющих спектра сигнала относительно начала координат в области частот.


Теорема Парсеваля. Если F(x)S(f), то |F(x)| dx=|S(f)| 2 df.

- Интеграл в левой части равенства показывает энергию сигнала, а в правой части равенства - энергию его спектра. Поэтому данная теорема есть теорема о равенстве этих энергий, что обычно интерпретируется как закон сохранения энергии.

Теорема свертки. Если F(x)=F 1 (x)F 2 (x), то S(f)=S 1 (f)S 2 (f), где S(f)F(x), S 1 (f)F 1 (x) и S 2 (f)F 2 (x), т.е. преобразование Фурье Таблица Преобразование Ф урье некоторых функций (Подробные таблицы преобразований Ф урье см. в [6]) Таблица 1 (продолжение) Преобразование Ф урье некоторых функций свертки двух функций равно произведению преобразования Фурье от сворачиваемых функций.

Если F(x)=F 1 (x)F 2 (x), то Обратная теорема свертки.

S(f)=S 1 (f)S 2 (f), т.е. преобразование Фурье от произведения двух функций равно свертке преобразований Фурье от сомножителей.

Теорема автокорреляции. Если F(x)S(f), то F(x) 2 [S(f)S(f)], т.е. преобразование Фурье квадрата модуля функции равно автокорреляции преобразования Фурье от этой функции.

Интегральная теорема Фурье. Если S(f)F(x), то справедливо и F(x)S(f), т.е., произведя последовательно прямое и обратное преобразования Фурье, мы снова получаем исходную функцию (за исключением точек разрыва).

Двумерное преобразование Фурье - интегральная операция над двумерной функцией F(x,y) вида S(f x,f y )=F(x,y)exp[-i2(f x x+f y y)]dxdy.

Обратное двумерное преобразование Фурье записывается следующим образом:

F(x,y)=S(f x,f y )exp[i2(f x x+f y y)]df x df y.

Для упрощения записи двумерного преобразования Фурье введен операторный символ :

S(f x,f y )F(x,y).

Теорема. Если функция F(x,y) с разделяющимися переменными, т.е. F(x,y)=F x (x)F y (y), то двумерное преобразование Фурье этой функции равно S(f x,f y )=S x (f x )S y (f y ), где S x (f x )F x (x) и S y (f y )F y (y).

Следовательно, нахождение двумерного преобразования Фурье упрощается путем перехода к одномерным преобразованиям.

Преобразование Ганкеля - интегральная операция над двумерной функцией F o (r), обладающей круговой симметрией [r=(x 2 +y 2 ) 1 / 2 ], вида S o ()=2F o (r)J o (2r)rdr, o где =(f x 2 +f y 2 ) 1 / 2.

Обратное преобразование Ганкеля записывается следующим образом:

F o (r)=2S o ()J o (2r)d.

o Преобразование Ганкеля является частным случаем двумерного преобразования Фурье функций, обладающих круговой симметрией.

Для упрощения записи преобразования Ганкеля введем операторный символ :

F(r)S().

Таблица Преобразование Ганкеля некоторых двумерных ф ункций, обладающих кр уговой симметрией Свертка функций - интегральная операция над функциями F 1 (x) и F 2 (x), в результате которой получают новую функцию:

F(x)=F 1 (x 1 )F 2 (x-x 1 )dx 1 =F 2 (x 1 )F 1 (x-x 1 )dx 1.

- Функция F(x) называется сверткой двух исходных функций.

Для упрощения записи операции свертки введен операторный символ :

F(x)=F 1 (x)F 2 (x).

Теорема. Если протяженность функций F 1 (x) и F 2 (x) вдоль оси х ограничена интервалами Х 1 и Х 2, то протяженность свертки F(x) этих функций также ограничена интервалом Х 1 +Х 2. Если протяженность одной из сворачиваемых функций не ограничена, то и протяженность свертки функций будет не ограничена вдоль оси х.

Двумерная свертка функций - интегральная операция над двумерными функциями F 1 (x,y) и F 2 (x,y), в результате которой получают новую двумерную функцию:

F(x,y)=F 1 (x 1,y 1 )F 2 (x-x 1,y-y 1 )dx 1 dy 1 =F 2 (x 1,y 1 )F 1 (x-x 1,y-y 1 )dx 1 dy 1.

- Функция F(x,y) называется двумерной сверткой двух исходных функций.

С целью упрощения записи двумерной свертки введен операторный символ :

F(x,y)=F 1 (x,y)F 2 (x,y).

Автокорреляция - интегральная операция над функцией F(x), в результате которой получают новую функцию:

F 1 (x)=F(x 1 )F(x 1 +x)dx 1.

Если протяженность функции F(x) вдоль оси х Теорема.

ограничена интервалом Х, то протяженность автокорреляции этой функции ограничена интервалом 2Х.

С целью упрощения записи процесса автокорреляции введем операторный символ :

F 1 (x)=F(x)F(x).

Определение некоторых специальных функций rect(аx) (см.табл.1) определяется Прямоугольная функция выражениями 1 при |x|0,5/а;

rect(аx)= 1/2 при |x|=0,5/а;

0 при |x|0,5/а.

Треугольная функция (ах) (см.табл.1) определяется выражениями 1-а|x| при |x|1/а;

(ах)= 0 при |x|1/а.

(ах) (см.табл.1) определяется Полуэллипсная функция выражениями (1-а 2 х 2 ) 1 / 2 при х1/а;

(ах)= 0 х1/а.

при Круговая функция circ(аr) (cм.табл.2) определяется выражениями 1 при r1/а;

circ(аr)= 1/2 при r=1/а;

0 при r1/а.

Причем r=(x 2 +y 2 ) 1 / 2.

Единичная функция 1(х) (рис.1,а) определяется выражениями 1 при х0;

1(х)= 1/2 при х=0;

0 при х0.

Единичную функцию часто называют функцией Хэвисайда.

Функция знака sign(x) (рис.1,б) определяется выражениями 1 при х0;

sign(x)=0 при х=0;

-1 при х0.

Рис.1. Графики единичной ф ункции (а) и ф ункции знака (б) exp(-а|x|) (см.табл.1) определяется Экспоненциальная функция равенством exp(-а|x|)=e - а |x |.

Дельта-функция Дирака (х) определяется равенством F(x)(x)dx=F(0), из которого следует, что (х)dx=1;

(х)=0 при х0;

(х)=(-х).

Дельта-функция не является функцией в обычном математическом смысле, поскольку если функция равна нулю везде, за исключением одной точки, а интеграл от нее существует, то этот интеграл обязательно должен быть равен нулю. Допустимо интерпретировать любую операцию над дельта-функцией как операцию над какой-то функцией (х,А) с последующим нахождением предела при А0 в конце вычислений.

Например, в процессе проведения предварительных рассуждений дельта-функция может быть представлена прямоугольной функцией (х,А)=(1/А)rect(x/A).

В конце же рассуждений для получения точного результата переходим к пределу (х)=lim(1/A)rect(x/A).

A Основные свойства дельта-функции:

F(x)(x-a)dx=F(a);

(ax)=(1/|a|)(x).

На графиках дельта-функция изображается в виде стрелок (см.табл.1).

(х,у) определяется следующими Двумерная дельта-функция равенствами F(x,y)(x,y)dxdy=F(0,0);

(х,у)dxdy=1;

(x,y)=(-x,-y).

(х,у)=0 при х0, у0;

Основные свойства двумерной дельта-функции:

F(x,y)(x-a,y-b)dxdy=F(a,b);

(ax,by)=[1/(|a||b|)](x,y);

(х,у)=(х)(у).

Дискретизирующая функция F д (x) и ее спектр S д (f) (см.табл.1) определяются следующими равенствами:

F д (x)=(x-nX*)X*;

S д (f)=(f-n/X*).

n=- n= Функция отсчетов sinc(x) (рис.2) определяется равенством sinc(аx)=sin(аx)/(аx).

Рис.2. График ф ункции отсчетов 2. ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ Функции F(...) - сигнал информации S(...) - спектр сигнала информации F о (...) - импульсная реакция системы или ее звена F т (...) - ф ункция рассеяния точки F л (...) - ф ункция рассеяния линии F к (...) - ф ункция рассеяния края К(...) - частотная характеристика системы или ее звена F д (...) - дискретизирующая ф ункция S д (...) - спектр дискретизир ующей функции F в х (...) - входной сигнал F в ы х (...) - выходной сигнал Р(...) - ф ункция зрачка J о (...) - ф ункция Бесселя первого рода нулевого порядка J 1 (...) - ф ункция Бесселя первого рода первого порядка Переменные 1, 2,... n - абстрактные переменные W 1,W 2,... W n - частоты вдоль осей 1, 2,... n x,y,z - пространственные координаты x,y,z - пространственные координаты, принадлежащие носителю записи (или приемнику сигнала) t - время - длина волны х о,у о - пространственные координаты в плоскости входного зрачка объектива f - пространственная частота f x,f y,f z - пространственные частоты вдоль осей x,y,z - временная частота r - радиус-вектор в пространстве сигналов в полярной и сферической системах координат - радиус вектор в пространстве частот в полярной и сферической системах координат 1 *, 2 *,... n * - арг ументы, по которым осуществлена дискретизация x*,y*,z* *,t*,x o *,y o * сигнала Постоянные величин ы 1, 2,... n - протяженность сигнала вдоль осей 1, 2,... n 1 *, 2 *,... n * - шаги дискретизации сигнала вдоль осей 1, 2,... n T*- шаг дискретизации сигнала вдоль оси t X,Y,Z - протяженность сигнала вдоль осей x,y,z X*,Y*,Z* - шаги укладки сигнала вдоль осей x,y,z носителя X**,X*** Y**,Y*** - шаг укладки по второму и третьему разряду вдоль осей Z**,Z*** х,y,z f д - частота дискретизации вдоль оси x,y или z д - частота дискретизации вдоль оси t Аббревиатура СНР - cигнал-носитель-развертка ЗТВ - запись-тиражирование-воспроизведвение ФРТ - ф ункция рассеяния точки ФРЛ - ф ункция рассеяния линии ФРК - ф ункция рассеяния края АЧХ - амплитудно-частотная характеристика ФЧХ - фазочастотная характеристика ПЧХ - пространственная частотная характеристика ВЧХ - временная частотная характеристика КТС - кинотелевизионная система ТВЧ - телевидение высокой четкости КВК - кинематограф высокого качества МТЛ - механизм транспортирования ленты ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА Азгальдов Г.Г., Райхман Э.П. О квалиметрии.- М.: Изд-во стандартов, 1973.

1.

Алиев М.А., Ершов К.Г., Смирнов Б.А., Усачев Н.Н. Кинотеатры и видеоза 2.

лы.- СПб.,1996.

3. Антипин М.В. Интегральная оценка качества телевизионного изображения. Л.:На ука,1970.

4. Антипин М.В., Косарский Ю.С., Полосин Л.Л., Таранец Д.А.

Кинотелевизионная техника.- М.: Искус ство, 1984.

5. Артюшин Л.Ф. Основы воспроизведения цвета.- М.: Иск ус ство, 1970.

6. Бейтмен Г., Эрдейи А. Таблицы интегральных преобразований.- М.: На ука, 1969.

7. Бехтер Х., Эпперлейн И., Ельцов А.В. Современные системы регистрации информации.- СПб.: Синтез, 1992.

8. Борн М., Вольф Э. Основы оптики.- М.: На ука, 1970.

9. Бургов В.А. Основы кинотелевизионной техники.- М.:Искус ство, 1964.

10. Бургов В.А. Основы записи и воспроизведения зв ука.-М.:Искусство, 1954.

11. Бургов В.А. Теория фонограмм.- М.:Искусство, 1984.

12. Бытовая радиоэлектронная техника. Энциклопедический справочник под редакцией А.П.Ткаченко.- Минск: Б елар уская энцыклапедыя, 1995.

13. Вавилов С.И. Глаз и солнце.- М.:Наука, 1976.

14. Валюс Н.А. Растровая оптика.-М.-Л.: Гос.изд-во технико-теоретической лит., 1949.

15. Валюс Н.А. Стереоскопия.- М.: Изд-во АН СССР, 1962.

16. Василевский Ю.А. Носители магнитной записи.- М.:Иск ус ство, 1989.

17. Василевский Ю.А. Империя DVD.- М., 1999.

18. Василевский Ю.А. Цифровая фотография.- М., 1998.

19. Вахитов Я.Ш. Теоретические основы электроакустики и электроакустическая аппаратура.- М.:Искусство, 1982.

20. Вендровский К.В., Вейцман А.И. Фотографическая стр уктурометрия.- М.:

Искусство, 1982.

21. Волосов Д.С. Фотографическая оптика.- М.:Искусство, 1978.

22. Гитлиц М.В., Лишин Л.Г. Видеомагнитофоны и их применение.-М.: Связь, 1980.

23. Глезер В.Д., Цуккерман И.И. Информация и зрение.-М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1961.

24. Голдовский Е.М. Введение в кинотехнику.- М.:Искусство, 1974.

25. Голдовский Е.М. Избранные статьи.- М.:Искусство, 1979.

26. Гороховский Ю.Н. Спектральные исследования фотографического процесса.- М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1960.

27. Гребенников О.Ф. Киносъемочная аппаратура.-Л.:Машиностроение, 1971.

28. Гребенников О.Ф. Применение некоторых положений теории Международного дискретизации к кинематографическим процессам//Тр уды конгресса УНИАТЕК- М., 1976.

29. Гребенников О.Ф. Основы записи и воспроизведения изображения.-М.:

Искусство, 1982.

30. Гребенников О.Ф. Методы записи визуальной информации.- СПб., 1996.

Гребенников О.Ф., Тихомирова Г.В. Пространственно-временные 31.

преобразования изображения в кинематографической системе //Техника кино и телевидения.- 1981.- №7.

32. Гребенников О.Ф., Игнатьев Н.К. Классификация систем записи оптического изображения в регистрир ующих средах //Оптико-механическая промышленность.- 1991.- №11.

33. Гудинов К.К., Трубникова Т.А. Фотоаппаратура.- СПб., 2000.

34. Грей Э., Метьюз Г. Функции Бесселя и их приложение к физике и механике.- М.: Изд-во иностр.лит., 1949.

35. Гудмен Дж. Введение в Ф урье-оптику.- М.:Мир, 1970.

36. Гуревич М.М. Цвет и его измерение.- М.-Л.:Изд-во АН СССР, 1950.

37. Денисюк Ю.Н. Оптическая голография.-Л.:На ука, 1978.

38. Джадд Д., Вышецки Г. Цвет в на уке и технике.- М.:Мир, 1978.

39. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения.-М.:Мир, 1971.

40. Джеймс Т. Теория фотограф ического процесса.-М.,1980.

41. Дубовик А.С. Фотографическая регистрация быстропротекающих процессов.- М.:На ука, 1984.

42. Игнатьев Н.К. Применение дельта-ф ункции для исследования дискретизации n-мерных сообщений //Радиотехника и электроника.- 1959.- №2.

43. Игнатьев Н.К. О стробоскопических явлениях в кино и телевидении //Техника кино и телевидения.- 1957.- №8.

44. Игнатьев Н.К. Общие методы исследования систем с дискретизацией //Электросвязь.- 1960.-Вып.8.

45. Игнатьев Н.К. Теория дискретизации и ее применение к задачам связи.- М.:

Связьиздат, 1963.

46. Игнатьев Н.К. Дискретизация и ее приложения. -М.:Связь, 1980.

47. Иш уткин Ю.М. Слух и восприятие зв уковых сигналов. Сигналы зв укового вещания.- В кн.: Радиовещание и электроакустика.- М., 1998.

48. Капани Н. Волоконная оптика.- М.:Мир, 1969.

49. Коломенский Н.Н. Современные концепции и методы экспертной квалиметрии кинотелевизионных систем.- В сб.:Проблемы развития тех ники и технологии кинематографии.- СПб., 1998.-Вып.9.

50. Кольер Р., Беркхард К., Лин Л. Оптическая голография.- М.:Мир, 1973.

51. Комар В.Г., Серов О.Б. Изобразительная голография и голографический кинематограф.- М.:Искусство, 1987.

52. Комар В.Г. О резкости изображения в кинематографе//Техника кино и телевидения.-1962.-№10.

53. Комар В.Г. Количественные критерии качества изображения для оценки кинематографических систем //Техника кино и телевидения.-2000.-№10.

54. Котельников В.А. О пропускной способности “эфира” и проволоки в электросвязи.-М.: Изд-во управления связи РККА, 1933.

55. Кравков С.В. Глаз и его работа.- М.: Изд. АН СССР, 1950.

56. Красильников Н.Н. Теория передачи и восприятия изображения.-М.: Связь, 1986.

57. Куклин С.В. Видеоаппаратура.-СПб., 2000.

58. Кулагин С.В. Аппаратура для на учной фоторегистрации и киносъемки.-М.:

Машиностроение, 1980.

59. Кулаков А.К. Пространственная частотная характеристика зрительного анализатора как звена кинематографической системы //Тр уды ЛИКИ.-1979. Вып.34.

60. Кустарев А.К. и др. Расчет оптимальной матрицы цветокоррекции для ТВ камеры //Техника кино и телевидения.- 1977.- №9.

61. Лебедев Д.С., Цуккерман И.И. Телевидение и теория информации.-М.-Л.:

Энергия, 1965.

62. Луизов А.В. Инерция зрения.- М.:Оборонгиз, 1961.

63. Луизов А.В. Глаз и свет- Л.:Энергоатомиздат, 1983.

64. Мачулка Г.А. Лазеры в печати.- М.:Машиностроение, 1989.

65. Маркюс Ж. Дискретизация и квантование.- М.:Энергия, 1969.

66. Мелик-Степанян А.М., Проворнов С.М. Детали и механизмы киноаппаратуры.- Л.,1980.

67. Миз К. Теория фотографического процесса.-М.-Л.: Гос.изд.техн. теор.лит.,1949.

68. Миз К., Джеймс Т. Теория фотографического процесса.- Л.:Химия, 1973.

69. Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. Л.:Машиностроение, 1983.

70. Новаковский С.В., Котельников А.В. Новые системы телевидения.- М.:

Радио и связь, 1992.

71. Нюберг Н.Д. Теоретические основы цветной репродукц ии.-М.:Сов.на ука, 1947.

72. Нюберг Н.Д. Теория цветопередачи.- В кн.Клейн А. Цветная кинематография.- М.: Госкиноиздат, 1939.

73. Орловский Е.Л. Передача факсимильных изображений.- М., 1980.

74. Островская М.А. Частотно-контрастная характеристика глаза //Оптико механическая промышленность.- 1969.- №2.

75. Папулис А. Теория систем и преобразований в оптике.- М.:Мир, 1971.

76. Претт У. Цифровая обработка изображений.- М.:Мир, 1982.

77. Птачек М. Цифровое телевидение. Теория и техника.- М.:Радио и связь, 1990.

78. Редько А.В. Основы черно-белого и цветного фотопроцессов.-М.:

Искусство, 1990.

79. Редько А.В. Основы фотографических процессов,- СПб., 1999.

80. Роуз А. Зрение человека и электронное зрение.- М.:Мир, 1977.

81. Сороко Л.М. Основы голографии и когерентной оптики.-М.:На ука, 1971.

82. Строук Дж. Введение в когерентную оптику и голографию.-М.:Мир, 1967.

83. Тихомирова Г.В. Временная амплитудная ч увствительность зрительного анализатора //Техника кино и телевидения.- 1979.- №7.

84. Тихомирова Г.В. Временная частотная характеристика зрительного анализатора и оценка его линейности //Техника кино и телевидения.- 1979. №10.

85. Тихомирова Г.В., Карпишин Ф.И. К оценке четкости изображения //Тр уды СПбГУКиТ.- 2001.-Вып.12.

86. Тихомирова Г.В., Карпишин Ф.И. Информационная плотность светового сигнала, воспринимаемого зрительным анализатором //Тр уды СПбГУКиТ. 2001.-Вып.12.

87. Фризер Х. Фотографическая регистрация информации.- М.:Мир, 1978.

88. Харкевич А.А. Спектры и анализ.- М.: ГИТТЛ, 1957.

Хюбль А., Гребе Л., Уолл Э. Цветная фотография.-М.:Гизлегпром, 1933.

89.

Чибисов К.В. Общая фотография.- М.:Искусство, 1984.

90.

Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений/ Под 91.

ред.Ю.Б. З убарева и В.П. Дворковича.- М., 1997.

92. Ч уриловский В.Н. Теория оптических приборов.- М.-Л.: Машиностроение, 1966.

93. Шашлов Б.А. Теория фотографического процесса. -М.:Книга, 1971.

94. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике.-М.:Изд-во иностр.лит., 1963.

95. Ш ульман М.Я. Измерение передаточных функций оптических систем.- Л.:

Машиностроение, 1980.

96. Юстова Е.Н. Спектральная чувствительность приемников глаза.//ДАН. 1950.- Т.74.

97. Ярославский Л.П. Введение в цифров ую обработку изображений.-М.:

Сов.радио, 1979.



Pages:     | 1 |   ...   | 13 | 14 || 16 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.