авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |

«УДК 338.43+378 М 64 Мировой опыт и перспективы развития сельского хозяйства: материалы международной конференции, посвященной 95-летию ФГОУ ВПО “Воронеж- ский государственный ...»

-- [ Страница 7 ] --

Низкие конкурентные позиции региона вынуждают население вы езжать в более привлекательные для жизни места. Эта проблема очень актуальна для Кызылординской области Республики Казахстан. Отсутст вие благоприятных условий для бизнеса не мотивирует к созданию пред приятий отраслей конечной продукции, сферы услуг и высокотехноло гичных производств, что закрепляет сырьевую ориентацию региона.

В Республики Казахстан первоначальные шаги в решении пробле мы повышения конкурентоспособности региона были направлены на раз работку методик ее оценки. В настоящее время их существует несколько, они преимущественно ограничиваются определением конкурентного рейтинга регионов с учетом сложившейся ситуации. Решение последую щих задач связано с развитием конкурентных преимуществ регионов, что требует объединения усилий региональных властей и организаций раз личных отраслей, и становится возможным при использовании кластер ного подхода к повышению конкурентоспособности.

Идеи конкуренции и поиска внутренних сил развития региона по родили большое количество определений его конкурентоспособности.

Единого мнения по поводу формулировки конкурентоспособности ре гиона не существует. В результате мы сделали вывод, что конкуренто способность региона характеризуется его способностью к созданию наи более благоприятных условий для жизни населения и ведения бизнеса по сравнению с другими регионами, что в наибольшей степени соответству ет новой парадигме рассмотрения регионов.

Основными задачами повышения конкурентоспособности регионов являются: увеличение притока инвестиций в восстановление и обновле ние основных фондов, развитие бизнес-климата в регионе, увеличение доли сектора услуг в структуре экономики региона, снижение админист ративных барьеров, мешающих развитию предпринимательства;

повы шение уровня профессиональной компетентности персонала организа ций, обеспечение доступа к финансовым ресурсам для развития бизнеса, активное внедрение инноваций, развитие социальной инфраструктуры, решение экологических проблем и др.

Решение данных задач требует объединения усилий региональных органов власти и организаций различных отраслей, и становится возмож ным при использовании кластерного подхода. Нами определено, что со держание кластерного подхода, включает оценку рейтинга конкуренто способности, выявление факторов и моделирование показателя конку рентоспособности, разработку методики создания кластеров, оценку взаимодействия элементов кластера и форм его влияния на рост конку рентоспособности. Предложенное понимание кластерного подхода по зволило систематизировать и дополнить элементы теорий кластеров и конкурентоспособности региона.

Оценка взаимодействия элементов кластера и форм его влияния на рост конкурентоспособности отражена в разработанной модели влияния кластера на повышение конкурентоспособности региона. Модель увязы вает потенциал кластеризации отраслей, взаимодействие элементов кла стера, и форм проявления синергетического эффекта – основных компо нентов кластерного подхода.

Потенциал кластеризации отрасли (ПКл) – это возможность объе динения конкурентных преимуществ предприятий и инфраструктурных организаций, находящихся на территории региона, способных стать ос новой кластера, и организации их взаимодействия для повышения конку рентоспособности региона. Оценка ПКл позволяет определить уровень данных возможностей.

Оценка уровня потенциала кластеризации основана на использова нии экспертных методов и осуществляется в три этапа.

Этап 1. Анализ локализации производства на территории региона предполагает определение наиболее приоритетных отраслей для создания в них кластеров, путем оценки уровня ПКл этих отраслей по следующим по казателям: коэффициенту локализации, коэффициенту душевого производ ства, коэффициенту специализации региона в конкретной отрасли. Присут ствие приоритетных отраслей позволяет перейти ко второму этапу.

Этап 2. Анализ источников конкурентных преимуществ отрасли.

Необходимо отметить, что на первом этапе выявляется несколько отрас лей, в которых возможно создание кластера. На втором этапе анализ про водится по отдельно взятой отрасли, способной получить наибольший эффект от кластеризации. Для нее необходимым условием должно быть наличие конкурентоспособных партнеров (поставщиков, предприятий и организаций инфраструктуры). Анализ источников конкурентных пре имуществ отрасли проводится путем оценки уровня ПКл отрасли с ис пользованием четырех групп факторов: факторы производства, необхо димые для ведения конкурентной борьбы в данной отрасли;

спрос на внутреннем рынке для продукции отрасли, конкурентоспособные отрас ли-поставщики или другие сопутствующие отрасли в данном регионе, конкуренция на внутреннем рынке.

Этап 3. Обоснование и оценка уровня потенциала кластеризации предполагает определение уровня потенциала кластеризации конкретной отрасли на основании оценки факторов, используемых на первом и вто ром этапах, экспертным путем определяется соответствие результатов анализа уровню потенциала кластеризации.

Методика создания кластера включает четыре этапа. На первых трех оценивается уровень потенциала кластеризации отрасли.

Методика расчета уровня ПКл состоит в следующем: на первом и втором этапах оцениваются пять групп показателей (локализации произ водства, факторов производства, спроса на внутреннем рынке, конкурен тоспособных отраслей-поставщиков или других сопутствующих отрас лей, конкуренции на внутреннем рынке). В каждой группе определяется различное количество показателей, оцениваемых по балльной системе (наименьший балл соответствует самой лучшей характеристике показа теля, наибольший – худшей). Общая сумма баллов по группе показателей соответствует определенному уровню ПКл – высокому (А), среднему (В), низкому (С), для этого разработана шкала оценки уровня ПКл.

Третий этап предполагает определение уровня потенциала класте ризации конкретной отрасли на основе результатов оценки пяти групп показателей, рассмотренных на первом и втором этапах, и присвоения каждой группе своего уровня ПКл.

Предложена характеристика уровней потенциала кластеризации от расли (табл. 1).

Таблица 1 Характеристика уровней потенциала кластеризации отрасли Уровень Обозначение Краткая характеристика ПКл Возможность создания конкурентоспособного кла стера в отрасли. При этом присутствуют все факто ры конкурентоспособности: сильная конкуренция в отрасли, развитая инфраструктура, необходимая Высокий для деятельности компаний кластера;

конкуренто А уровень способные отрасли-поставщики;

наличие ресурсной ПКл базы.

Наличие уникального конкурентного преимущест ва, которое позволит организовать кластер. (Обяза тельное присутствие 4-5 факторов КСП).

Наличие в отрасли 3-4 факторов КСП, перечислен ных выше. Однако если нет того или иного фактора Средний В в явном виде, но его можно создать при небольшом уровень вложении средств, то необходимо учитывать дан ПКл ное обстоятельство.

Наличие в отрасли 1-2 факторов КСП. Либо же при Низкий сутствие многих факторов, но не конкурентоспособ С уровень ных. Например, инфраструктура слабо развита, ре ПКл сурсная база небольшая, поставщиков мало.

Разработана шкала распределения уровней потенциала отрасли – высокого, среднего, низкого (табл. 2).

Таблица 2 Сводная таблица уровня потенциала кластеризации от расли Уровень ПКл Обозначение Краткая характеристика А.А.А.А.А.

А А.А.А.А.В.

Высокий уровень ПКл А.А.А.В.В.

А.А.В.В.В. А.А.А.В.С.

А.В.В.В.В. А.А.В.В.С.

В.В.В.В.В. А.В.В.В.С.

В В.В.В.В.С. А.А.В.С.С.

Средний уровень ПКл В.В.В.С.С. А.В.В.С.С.

А.А.А.А.С. А.В.С.С.С.

А.А.А.С.С.

А.А.С.С.С.

А.С.С.С.С.

С В.В.С.С.С.

Низкий уровень ПКл В.С.С.С.С.

С.С.С.С.С.

На четвертом этапе методики создания кластера в конкретной от расли предполагается выполнение следующих действий:

Привлечение потенциальных участников кластера.

Определение миссии и статуса кластера.

Определение участников кластера.

4. Определение источников финансирования кластера.

5. Определение менеджмента кластера.

6. Графическое изображение карты кластера.

7. Определение направлений деятельности кластера.

8. Определение технологии взаимодействия предприятий и органи заций кластера.

9. Прогноз результатов работы предприятий и организаций класте ра.

10. Оценка конкурентоспособности кластера.

При формировании кластера необходимо учитывать следующие ас пекты:

Территориальный, предполагающий обоснование границ кластера (обозначение территории с помощью карты кластера, на которой нахо дятся основные предприятия – потенциально возможные участники кла стера).

Организационно-правовой аспект, предполагающий выявление всех потенциальных участников кластера (предприятий, организаций, ор ганов власти и т.д.);

определение механизма взаимодействия между ними и формы сотрудничества (заключение соглашений, договоров, дополни тельных обязательств);

создание координирующего органа (совет из представителей или топ-менеджеров участников кластера и органов вла сти) и определение его функций.

Информационный аспект, предполагающий активизацию реклам ной деятельности для продвижения на рынок товаров (услуг), произво димых на предприятиях кластера;

использование новых форм продвиже ния информации, учитывая имеющиеся источники информации и методы доведения ее до потребителя.

Социально-экономический аспект, заключающийся в оценке ре зультативности работы кластера, которая может быть следующих видов:

бюджетная, социальная, информационно-эмоциональная. Бюджетная ре зультативность предполагает увеличение налоговых поступлений в бюд жеты всех уровней за счет роста доходов от производства новых видов продукции или оказания услуг;

увеличение притока инвестиций, что при даст новый импульс развитию региона. Социальная результативность оз начает увеличение количества занятых в кластере, повышение их квали фикации, рост уровня доходов населения, создание дополнительных ра бочих мест на предприятиях кластера и в сопутствующих отраслях. Ин формационно-эмоциональная результативность предполагает увеличение числа потребителей продукта кластера, а также числа новых предпри ятий, которые хотели бы войти в кластер.

Основные результаты, полученные в процессе исследования:

Определено, что конкурентоспособность региона характеризуется его способностью к созданию наиболее благоприятных условий для жиз ни населения и ведения бизнеса по сравнению с другими регионами, что в наибольшей степени соответствует новой парадигме рассмотрения ре гионов.

Систематизированы задачи повышения конкурентоспособности ре гиона и показано, что для их решения может быть использован кластер ный подход, базирующийся на теории кластеров.

Определено содержание кластерного подхода для целей повышения конкурентоспособности региона (включающее оценку рейтинга конку рентоспособности, выявление факторов и моделирование показателя конкурентоспособности, разработку методики создания кластеров, оцен ку взаимодействия элементов кластера и форм его влияния на рост кон курентоспособности), систематизирующее и дополняющее элементы тео рий кластеров и конкурентоспособности региона.

Развиты положения теорий кластеров и конкурентоспособности ре гиона за счет предложенного понятия «потенциал кластеризации отрас ли», оценивающего уровень возможностей объединения конкурентных преимуществ предприятий и инфраструктурных организаций, находя щихся в регионе, и организации их взаимодействия в создаваемом кла стере для повышения конкурентоспособности региона.

Список литературы 1. Указ Президента РК «О Стратегии индустриально-инновационного развития РК на 2005-2015 годы» // САПП РК, 2003, № 23-24.

2. Леутский Л. И., Рахметова Р. У. Методика создания кластеров в Казахстане. А., 2005, с. 3. Айтекенов К., Исекешов А., Орынбаев Е.. Приоритеты индустри ально-инновационного развития Казахстана и роль государственных ин ститутов развития. //Экономист №11, ноябрь 2003 г.

ПРОБЛЕМЫ И ТРУДНОСТИ В РЕГУЛИРОВАНИИ ИМПОРТА МЯСА ПТИЦЫ В РОССИИ Т.И. Ляпина, аспирантка ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

PROBLEME UND HINDERNISSE BEI DER REGELUNG DER GE FLGELFLEISCHIMPORTE IN RUSSLAND T. Lyapina, Aspirantin Woronezher Staatliche Agraruniversitt namens K.D. Glinka Статья посвящена проблемам государственного регулирования импорта мяса птицы. Ретроспективно выявлены недостатки в порядке квотирования и установления пошлин на ввоз, негативные последствия для отечественного рынка несвоевременно применяемых мер таможен ного регулирования. Особую актуальность рассматриваемая тема име ет в свете вступления России в ВТО.

Der Auenhandel nimmt eine besonders wichtige Stellung in der Nah rungssicherheit Russlands ein. Er beeinflusst die Versorgungssituation, das Preisniveau fr Lebensmittel damit auch die nationale Produktionsstruktur, die Beschftigung der Bevlkerung im Agrarsektor und in den vor- und nachgela gerten Wirtschaftsbranchen.

Einer der wichtigsten Grundstze der marktwirtschaftlichen Ordnung stellt das Wettbewerbspinzip dar. Die Konkurrenz findet hauptschlich zwi schen den nationalen sowie zwischen den einheimischen und auslndischen Produzenten statt, die hnliche Artikel anbieten. Ein groes Problem Russlands stellen heutzutage die geringe Wettbewerbsfhigkeit des nationalen Agrarsek tors und der hohe Importbedarf zur Schlieung der Versorgungslcke dar. Eins der vielfltigen Probleme ist die Unsicherheit der russischen Landwirtschaft auch im Sinne der mangelhaften Markttransparenz. Eine gezielte Informations und Beratungspolitik fr Untersttzung der nationalen Agrarbetriebe findet in Russland nicht berall statt.

In Russland werden jhrlich hohe Ausgaben fr Importe verwendet.

Trotz den zu beobachtenden positiven Tendenzen in der Entwicklung der Er nhrungswirtschaft gelang es jedoch nicht, die steigenden Einfuhren zurckzu halten. Dadurch entsteht ein strategisches Risiko, das sowohl hinsichtlich der Nahrungsmittelsicherheit als auch der Wirtschaftssicherheit Russlands.

Ab Januar 2003 legte Russland das erste Mal tarifliche und nicht tarifli che Zollerschwernisse fr umfangreiche Fleischimporte fest. Danach wurden jhrlich vom Ministerium fr Wirtschaftliche Entwicklung und Handel Quoten verteilt und die Zolltarife bestimmt. Ein im Auftrag der Regierung gebildeter Ausschuss schlug eine Anhebung der Zlle von einem Viertel auf ein Drittel des Warenwertes sowie die Vorgabe von Einfuhrkontingenten vor. Liefermen ge, die ber die festgelegten Kontingente hinausgehen, wurden allererst nur fr Geflgelfleisch (durch den Zollsatz von 100%) verboten.

Seit 2004 wurde die sogenannte „Taktik der Lnderquoten“ fr Gefl gelfleischimporte verwendet, d.h. Kontingente werden individuell fr jedes Lieferland bestimmt. Die Quoten werden dabei nach dem „Historischen Prin zip“ vergeben. Rd. 40 % der gesamten Volumina verteilt man zwischen den Lndern proportional zu den durchschnittlichen Importen in den Jahren von 2002. 50 % aller Quoten sind vom Niveau des Vorjahres (2003) abhngig.

Weitere ca. 10 % werden fr die neu einsteigenden Importgesellschaften reser viert. Nach diesem System werden die USA trotz gewisser Qualittsstreitigkei ten der grte Geflgellieferant Russlands bleiben. In den vergangenen Jahren hatte der Export von US-Geflgel nach Russland einen Wert von rund Mio. USD jhrlich. Die Importquote der USA 2004 betrug demnach etwa 771.900 t. Auf die EU-25 entfallen 205.000 t. Andere Lnder lieferten insge samt ca. 103 Tsd. t.7 Die Importe aus den GUS- Lndern betrifft das Quo tenverfahren nicht.

Aus der Sicht der Regierung frderten die Zollmanahmen die Investiti onen in der ganzen Tierproduktionsbranche, verbesserten die Konkurrenzf higkeit der nationalen Produktion zumindest leicht und begnstigten in erster Linie die Entwicklung der Geflgelwirtschaft. Die Reduzierung der Importe infolge ihrer Kontingentierung sollte zu einem Preisanstieg bei Fleisch und Fleischerzeugnissen beitragen. Im Laufe der vergangenen drei Jahren gilt der staatliche Mechanismus der Quotierung als Hauptmanahme des staatlichen Schutzes fr die Fleischmrkte und der staatlichen Regulierung des Auen handels.

Geschwindigkeit der staatlichen Reaktion auf Marktnderungen ist in Russland immer noch zu gering. Das ist auch in der Regulierung der Fleisch mrkte der Fall. So wurde aufgrund einer ungnstigen epizootischen Situation und Seuchenausbrche in den USA und im Europa die Verteilung der Import kontingente zwischen den Hauptlieferlndern gendert.8 Diese nderung wur de allerdings ohne Rcksicht auf die Interessen und Mglichkeiten der einhei Mitteilungen der ZMP laut Goskomstat Russlands, 03.12.05, vgl. http://zmp.de Regierungsbeschluss Nr. 137 vom 05.03.2004 „ber die zustzlichen Manahmen der Regulierung von Geflgel-, Rind- und Schweinefleischimporten“ mischen Produzenten akzeptiert. Folglich stiegen die Importe von Geflgel fleisch aus Brasilien im 2. Jahresviertel 2005 gleich um den Faktor 2,4 im Ver gleich zur Vorperiode. Der durchschnittliche Preis bei der Verzollung belief sich dabei auf 757 USD oder 22100 RUB je t. Dies ermglichte ein Verkaufs preisniveau auf dem russischen Markt in der Hhe von 34- 36 RUB/kg. Allein die Selbstkosten der nationalen Broilererzeugung machten ca. 45 RUB pro kg Fleisch im Schlachtgewicht in demselben Zeitraum aus. Nach Meinung einiger Sachverstndigen fhrte die Erhhung der Zoll anstze eher zu einem weiteren Anstieg „grauer“ Importe. So funktionierten in Russland bis Mitte 2000 die Importzlle fr Geflgelfleisch in der Hhe von 30 % des Warenwertes (und dabei nicht weniger als 0,3 € pro kg Fleisch). Bis zu diesem Zeitpunkt wurde mehr als die Hlfte aller Geflgelfleischimporte (von 500 Tsd. t bis 700 Tsd. t jhrlich) ber die Lnder der Ostseeregion (vor allem Litauen, Lettland) bei der Verletzung der Importbestimmungen, oder ber die freie Wirtschaftszone Kaliningrad eingefhrt. Andererseits sind die Tarifkontingente keine zweckmige Entscheidung, weil sie einen Preisanstieg auf dem Binnenmarkt hervorriefen. Dieser erschwerte die ohnehin unzurei chende Versorgung der russischen Bevlkerung mit tierischem Eiwei.

Auch die Importe von halbfertigen und fertigen Fleischartikeln werden nicht einwandfrei abgewickelt: Fr diese Waren wurde keine Quote vorgese hen. Alle Lnder streben an, die Warenimporte mit der Steigerung des Verar beitungsgrades zu senken. Im Gegensatz dazu wurden in Russland die Einfuh ren von fertigen Fleischerzeugnissen stimuliert und die Importe von rohem Fleisch verringert. Die Verminderung von preisgnstigen Rohstoffen und das Defizit an Fleisch wirkten sich negativ auf die Verarbeitungsindustrie aus.

Die Kontingentierung nach geographischen Kriterien konnte die Export ansprche anderer Marktteilnehmer nicht befriedigen. So wurden die Produk tions- und Exportmglichkeiten von wichtigsten Lieferlndern zu gering be rcksichtigt. Dies fhrte zu einer Verringerung des Wettbewerbs und unbe rechtigt hohen Importpreisen. Die durch den Auktionsverkauf von nur 10 % Quoten geschaffene Situation begnstigte die groen Importkompanien, die schon lngst seit mindestens drei Jahre auf dem russischen Markt arbeiteten.

2006 wurden die Einfuhrregeln fr die nchsten vier Jahre korrigiert.

Nach der neuen Vorschrift (Importbestimmung der Regierung der RF Nr. vom 05.12.2005 "ber den Import von Rind-, Schweine- und Geflgelfleisch im Zeitraum 2006- 2009") wurde das Verbot der Quoten bersteigenden Im porte von Geflgelfleisch abgebaut sowie Bieterverfahren beendet, nach denen zuvor Importquoten verteilt wurden. Dabei wurden eine schrittweise Steige rung der Quoten und eine Verminderung der Zollstze vorgesehen.

Probleme der Entwicklung des Marktes fr Geflgelfleisch, 24.05.2005, vgl.

http://apk-inform.com Der Abbau aller genannten Probleme bei der Regulierung des Auen handels und die Beseitigung anderer Schwachstellen der nationalen Produktion sind derzeit fr die nachhaltige Entwicklung des Geflgelfleischmarktes Russ lands erforderlich. Eine politische Schwierigkeit bei der Regulierung der Im portmengen von Fleischartikeln besteht darin, dass Verhandlungen zu diesen Fragen jedes Mal mit Hindernissen beim WTO-Beitritt, der Kreditaufnahme beim Internationalen Whrungsfond usw. zusammenstoen. Angesichts des bevorstehenden Beitritts Russlands zur WTO ist es besonders wichtig, eine ge setzliche Basis fr den effektiven Schutz und Protektionismus der nationalen Produktion zu erarbeiten. In erster Linie sind die Fderalgesetze ber die Ent wicklung der Landwirtschaft und Land- und Ernhrungsmarktes sowie ber die Nahrungsmittelsicherheit zu entwickeln.

СРАВНЕНИЕ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ СИММЕНТАЛЬСКОЙ И ГОЛШТИНО-ФРИЗСКОЙ ПОРОД КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА И ИХ ГИБРИДОВ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ СПОСОБАХ И УСЛОВИЯХ СОДЕРЖАНИЯ Х. Виллеке, С. Беем Университет прикладных наук Вайенштефан / Триздорф (Германия) VERGLEICH DER MILCHLEISTUNGSERGEBNISSE VON FLECKVIEH UND HOLSTEIN UND DEREN KREUZUNGEN, GEHAL TEN UNTER UNTERSCHIEDLICHEN PRODUKTIONSNIVEAUS H. Willeke, S. Bhm Fachhochschule Weihenstephan / Triesdorf (Deutschland) В данной работе исследуется, насколько различаются по различ ным признакам скот немецкой гольштино-фризской породы (dt. Holstein (HF)) и симментальский скот (Fleckvieh (FV)), а так же их помеси с до лей 50% FV, 75% FV и 75% HF. Были установлены значительные разли чия по признаку надой молока между расами FV (6496 с кг), HF (6929a кг), 50% FV (6824b кг), 75% FV (6775b кг) и 75% HF (6834b кг). Также существует значительная разница между породами HF и FV по призна кам % жира и % белка. В то время как содержание жира с нарастаю щей интенсивностью снижается, увеличивается надой и повышается содержание белка. Взаимодействие между породой и интенсивностью производства подтвердилось. При экстенсивных и интенсивных условиях производства разница в количестве молока между HF и FV была соот ветственно - 244 и 845 кг молока. Эффекты гетерозиса на количество молока, содержания жира и белка составили соответственно 1,6%, 2,6% и 1,0%. Даже при лучших условиях содержания HF не может кон курировать с FV, так как минимальные доходы при дополнительном производстве не могут сравняться с высокой производительностью мо лока. Таким образом, симментальская порода крупного рогатого скота является для многих предприятий более прибыльной.

Ключевые слова: молочная производительность, симментальский скот, гольштино-фризская порода, гетерозис, интенсивность производ ства Bereits seit mehreren Jahrzehnten wird die so genannte „Rassenfrage“ von Milchviehhaltern in der ganzen Welt stark diskutiert. Dabei steht im Mit telpunkt, ob es bereits durch einen einfachen Rassewechsel bzw. durch das Einkreuzen, mglich ist, mehr Erls, bei gleich bleibendem Arbeits- und Pro duktionsmitteleinsatz zu erwirtschaften.

Fleckviehkhe sind Zwei-Nutzungskhe. Die gut bemuskelten Tiere ha ben auch eine ansprechende Milchleistung. Die Bullenklber werden im Ver gleich zu Holstein Friesian (HF) mit einem um 200€ hheren Verkaufswert gehandelt. Die Schlachtkhe werden mit 1000€ beim Fleckvieh und mit 500€ beim HF bezahlt. Nach berschlgigen Berechnungen bedeutet dies, dass HF eine hhere durchschnittliche Milchleistung von 1500 kg/a im Vergleich zu Fleckvieh bringen muss um wettbewerbsfhig zu sein.

Bei der Einkreuzung kann in der ersten Kreuzungsgeneration zudem mit einer hheren Milchleistung und besseren Fruchtbarkeitseigenschaften durch Heterosis gerechnet werden.

Die Ausnutzung dieses zustzlichen Effektes fhrt in Neuseeland zu nehmend zur Kreuzung von Holstein Friesian und Jersey (Ahlborn-Breier et al. (1991), Montgomerie (2002)).

Neben der Rasse und deren Kreuzungen kann sich auch das Produkti onsniveau auf die Hhe der Heterosiseffekte auswirken.

Deshalb wurde in der vorliegenden Arbeit ein Vergleich der Milchleis tungsmerkmale Milchleistung (kg), Milchfettgehalt (%) und Milcheiweige halt (%) im Bezug auf die Rassenguppe und die Intensittsstufedurchgefhrt.

Als Datengrundlage dienen die Milchleistungs- und Abstammungsdaten von 19 Praxisbetrieben, die nach ihrer Herdenzusammensetzung ausgewhlt wurden. Es waren sowohl reinrassige HF und FV-Tiere als auch Khe der F und der Rckkreuzung an HF bzw. FV auf jedem Betrieb vorhanden.

Aufgenommene Daten sind: Ohrmarkennummer der Kuh, Betriebskenn ziffer, Geburtsdatum Tier, Rassecode, Kalbedatum, Laktationsnummer, Lakta tionsdauer, Laktationsleistung, Fett- und Eiweigehalt, Abgangsdatum und Abgangsursache.

In die Auswertung flieen Laktationsdaten der Jahre 2003, 2004 und 2005 ein. Ebenso sind alle Abkalbungen und Abgnge in diesem Zeitraum er fasst. Die Ergebnisse spiegeln also den Durchschnitt dieser drei Jahre wieder.

Insgesamt konnten 8 229 Laktationen aufgenommen werden. Da jedoch nicht fr alle Khe eine Rasseneinteilung mglich war, reduzierte sich diese Anzahl auf 7 970 Laktationen. In Tabelle 1 ist die Verteilung auf die einzel nen Rassengruppen dargestellt.

Tabelle 1 - Aufteilung Laktationen nach Rassengruppen Rasse Anzahl Laktationen Holstein 5 Fleckvieh 75% Holstein 50% Fleckvieh 75% Fleckvieh Neben der Einteilung in Rassegruppen erfolgte eine Einteilung in die In tensittsstufen „extensiv“, „durchschnittlich“ und „intensiv“.

Die Datenauswertung wurde mit der PC-Version des Programmpaketes SAS (Statistic Analysis System, 1990) durchfhrt. Die Varianzanalyse des Feldmaterials wurde nach folgendem Modell fr die einzelnen Milchleis tungsmerkmale nach der Methode der kleinsten Quadrate durchgefhrt:

Yijklm = + Ri + Ij + Ri x Ij + Bk(Ij) + Ll + covlinlakdau + covquad lakdau + eijklm dabei bedeutet Yijklm = Beobachtungswert = Erwartungswert von Yij Ri = Fixer Faktor der i-ten Rasse bzw. Rassenkombination, i = 1- Ij = Fixer Faktor der j-ten Intensittsstufe, j = 1- Ri x Ij = Interaktion zwischen der i-ten Rasse bzw. Rassenkombinati on und der j-ten Intensittsstufe Bk = Fixer Faktor des k-ten Betriebs innerhalb der i-ten Intensitt k = 1- Ll = Fixer Faktor der l-ten Laktation l = 1-5 (5=5)covlinlakdau = li neare Laktationsdauer als Covariable covquadlakdau = quadratische Laktationsdauer als Covariable eijklm = zuflliger Restfehler Mit Hilfe des multiplen t-Testes wurden zwischen Rassen bzw. Rassen kombinationen (s.Tabelle 2,3und 4 letzte Spalte) und den Intensittsstufen (un terste Zeile in den obengenannten Tabellen) ein Signifikanztest durchgefhrt.

Falls zwischen den Faktorstufen signifikante Unterschiede (p=0.05) aufgetre ten sind, wurden diese mit unterschiedlichen Buchstaben gekennzeichnet. In gleicher Weise wurde zwischen den Interaktionsstufen (innerhalb der Tabel len) verfahren.

Tabelle 2 - LSQ-Mittelwerte fr Milchleistung (kg) in Abhngigkeit von Rasse und Produktionsintensitt (LS-means of milk yield(kg) depending on breed and productionintensity) Intensitt Rasse Rasse inten extensiv durchschnittlich siv Holstein 5870g 7136c 7781a 6929a Fleckvieh 6114f 6437e 6936d 6496c 75% HF 5740g 7156bc 7605b 6834ab 50% FV 6175f 6775d 7524b 6824b 75% HF 5918fg 6995cd 7413bc 6775b Intensitt 5963c 6900b 7452a Mit unterschiedlichen Buchstaben gekennzeichnete LSQ-Mittelwerte sind signifikant voneinander verschieden (p0,05) In der extensiven Gruppe kommt es im Bereich der Milchleistung zu ei nem unerwarteten Ergebnis. Obwohl zu erwarten war, dass die HF-Gruppe in allen Intensittsstufen der FV-Gruppe berlegen ist, liegt die FV-Gruppe in der extensiven Stufe um 244 kg hher als die HF-Khe. Schler et al. (2001) wei sen darauf hin, das unterschiedliche Umweltbedingungen eine Auswirkung auf die Leistungsdifferenz haben. Es ist mglich, dass die Rasse mit der norma lerweise niedrigeren Leistung unter ungnstigen Umweltbedingungen eine re lativ hhere Leistung erbringen kann als die normalerweise hher leistende.

Diese erwhnten ungnstigen Umweltbedingungen sind auch in der ex tensiven Gruppe der Fall. In den folgenden Intensittsstufen verndert sich die Milchleistungsdifferenz zu Gunsten der HF-Gruppe bis auf 845 kg. Die Diffe renz ist deutlich geringer als der nach den LKV-Ergebnissen des Jahres festgestellte Unterschied von 1366 kg. Dies ist u.a. darauf zurckzufhren, dass HF in Bayern mehr in besser strukturierten Betrieben anzutreffen ist als FV.

Bei der Betrachtung der Kreuzungsgruppen konnte ein durchschnittli cher Heterosiseffekt fr die Milchleistung von 1,66% in der ersten Kreu zungsgeneration festgestellt werden. Dieser stimmt mit dem von Boie (1982) ermittelten Wert von 1,7% bei der Einkreuzung von Holstein Frisian auf Schwarzbunt bzw. von Egger-Danner und Frst (2005) fr die Kreuzung von FVxRH ermittelten Wert von 2,1% sehr gut berein.

In der extensiven Gruppe fllt der Heterosiseffekt fr die Milchleistung mit 3% hher aus, kann jedoch nicht an die von Ahlborn-Breier et al. (1991) und Montgomerie (2002) bei der Kreuzung von HF und Jersey in Neuseeland ermittelten Werte von 7,2% bzw. 4,1% heranreichen.

Tabelle 3 - LSQ-Mittelwerte fr Milchfett (%) in Abhngigkeit von Ras se und Betriebsintensitt (LS-means of fatpercentage depending on breed and productionintensity) Intensitt Rasse Rasse exten- inten durchschnittlich siv siv Holstein 4,17b 4,15b 4,10ab 4,14b Fleckvieh 4,15b 4,10ab 4,09ab 4,11b 75% HF 4,25c 4,04a 4,06a 4,11bc 50% FV 4,26c 4,27c 4,17b 4,24a 75% HF 4,21bc 4,06a 4,13b 4,13b Intensitt 4,21a 4,12b 4,11b Mit unterschiedlichen Buchstaben gekennzeichnete LSQ-Mittelwerte sind signifikant voneinander verschieden (p0,05) beziehen sich jedoch auf die Fettleistung in kg Bei der Betrachtung des Fettgehaltes kann nur eine geringfgige Popu lationsdifferenz von 0,03% zu Gunsten des Fleckviehs festgestellt werden.

In der Extensiven Gruppe fllt auf, dass der Fettgehalt der drei Kreu zungsgruppen jeweils signifikant ber dem der Ausgangspopulationen liegt.

Auch im Merkmal Fett % konnten in allen Intensittsstufen signifikante Unterschiede zwischen den Rassegruppen festgestellt werden, wobei die Ten denz ersichtlich ist, dass mit steigender Intensitt der Fettgehalt sinkt.

Tabelle 4 - LSQ-Mittelwerte fr Milcheiwei in % in Abhngigkeit von Rasse und Betriebsintensitt (LS-means of proteinpercentage depending on breed and productionintensity) Intensitt Rasse Rasse exten- inten durchschnittlich siv siv Holstein 3,32c 3,32c 3,38b 3,35b Fleckvieh 3,34c 3,40b 3,50a 3,42a 75% HF 3,34c 3,31c 3,38b 3,34b 50% FV 3,37bc 3,42b 3,44ab 3,41a 75% HF 3,33c 3,30c 3,44ab 3,37b Intensitt 3,34b 3,35b 3,43a Mit unterschiedlichen Buchstaben gekennzeichnete LSQ-Mittelwerte sind signifikant voneinander verschieden (p0,05) beziehen sich jedoch auf die Eiweileistung in kg Bei steigender Intensitt steigt auch der Eiweigehalt pro Kuh bzw. pro Rasse, da eine bedarfsgerechtere Ftterung durchgefhrt wird. Die Tiere sind gut mit Energie versorgt, und mssen zu Beginn der Laktation nur ein geringes Energiedefizit berbrcken, was auch in der Gesamtlaktation einen hheren Eiweigehalt zur Folge hat.

Vergleicht man den durchschnittlichen Eiweigehalt der Rassegruppen, so liegen die Fleckviehkhe mit 3,42% um 0,07 % hher als HF-Khe. Aber auch die erste Kreuzungsgeneration erreichte mit 3,41% ein gleich hohes Ni veau.

Der mittlere Heterosiseffekt beluft sich auf 1,0 %. Unter optimalen Ft terungsbedingungen tritt sogar keine Heterosiswirkung auf.

Tabelle 5 - Heterosis (%) verschiedener Milchleistungsmerkmale in Ab hngigkeit von der Produktionsintensitt Intensitt Merkmal Heterosis (%) extensiv 3, mittel 0, Milchleistung kg intensiv 2, Durchschnitt 1, extensiv 2, mittel 3, Fett % intensiv 1, Durchschnitt 2, extensiv 1, mittel 1, Eiwei % intensiv Durchschnitt 1, Bei der Betrachtung der 75% HF-Gruppe und der zweiten Kreuzungsge neration fllt auf, dass bei dem Merkmal Milchmenge in der extensiven Grup pe nur negative Heterosis erzielt werden kann, jedoch im Durchschnitt den noch eine leicht positive Heterosis auftritt.

Genau umgekehrt ist dieses Verhltnis bei den Merkmalen Fett-% und Eiwei-%. Hier kann vor allem im Bereich Fett-% positive Herterosis in der extensiven Gruppe erzielt werden.

Mit einem Fettgehalt von 4,11% und einem Eiweigehalt von 3,42% produziert FV im Allgemeinen die marktorientiertere Milch im Vergleich zu HF, jedoch mit einer um 845kg niedrigeren Milchleistung.

Eine Einkreuzung von Fleckvieh auf Holstein fhrt in der ersten Kreu zungsgeneration nur zu einem Heterosiseffekt von 1.8 Prozent fr das Merk mal Milchmenge, von 2.6 Prozent fr den Fettanteil und 1.0 Prozent fr den Eiweianteil. Diese Werte sind so gering, dass eine daraufhin ausgerichtete Einkreuzung nur wenig Sinn macht.

Dennoch bietet die Verdrngungskreuzung mit Fleckvieh eine kosten gnstige Alternative bei einem Rassenwechsel.

ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ ЭФФЕКТИВНОГО МЕХАНИЗМА ЗАЩИТЫ ВНУТРЕННЕГО РЫНКА АГРАРНОГО СЫРЬЯ И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ С.С. Чиннов, аспирант ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

В статье рассмотрены основные компоненты эффективного ме ханизма защиты внутреннего рынка аграрного сырья и продовольствия.

Необходимость формирования эффективного механизма защиты российского агропродовольственного рынка на современном этапе вы звана, на наш взгляд, следующими основными факторами:

- снижением темпов наращивания мирового сельскохозяйственного производства, дефицитом стратегически важных видов аграрного сырья и продукции;

- несбалансированностью распределения запасов и товарных пото ков, сконцентрированных в двух основных регионах - Северной Америке и Западной Европе, и, как следствие, доминирование их интересов в ми ровой экономике;

- отсутствием единых международно-правовых основ, регламентов и стандартов, определяющих мировую торговлю сырьем и продовольст вием;

- низким уровнем самообеспеченности отечественным сырьем и продовольствием, слабой их конкурентоспособностью.

В этой связи эффективный механизм защиты внутреннего агропро довольственного рынка должен опираться на соответствующий сельско хозяйственный потенциал (за счет создания надлежащих экономических условий в аграрной сфере), который будет в состоянии поддерживать систему самообеспечения основными видами сырья и продовольствия.

Таким образом, данный механизм предполагает несколько основ ных компонентов:

а) установление степени самообеспеченности основными продо вольственными товарами и критического порога импорта;

б) функционирование комплекса экономических мер по поддержке отечественного сельского хозяйства, а также защитных мер внешнеэко номического характера.

в) создание и поддержание системы переходящих и страховых за пасов (резервов) стратегически важных видов сырья и продовольствия, прежде всего, зерна.

Причем эти резервы могут использоваться как для целей ценового регулирования и товарной интервенции внутри страны и смягчения коле баний в производстве, так и для стабилизации внешней торговли в усло виях чрезмерных изменений на мировом рынке, а также для противодей ствия попыткам зарубежного воздействия при использовании экспортных поставок в политических целях.

Однако данный арсенал средств и методов уже известен и широко применяется, но проблема состоит в нахождении количественной меры в уровне такого протекционизма, соизмеримости затрат на него и получае мых от него выгод. Ее решение является особенно важным и необходи мым при планировании и осуществлении внешнеторговой и аграрной по литики, в основе которой должно лежать право на доступ к продовольст вию для всех социальных слоев населения.

Большую угрозу для российского агропродовольственного рынка несет безоговорочное признание принципов ВТО, которое обяжет страну сокращать финансовую поддержку сельского хозяйства и снизить им портные пошлины. И то и другое будет иметь серьезные негативные по следствия. Несмотря на успешно реализуемые национальные проекты в аграрной сфере, объем государственной поддержки по-прежнему очень низок.

Что же касается существующих пошлин, то их уровень достаточно невысок, по многим продуктам они даже не компенсируют разницы во внутренних и импортных ценах, поэтому дальнейшее их снижение только усложнит положение отечественных товаропроизводителей. Кроме того, в стране до сих пор не сформирована система компенсационных сборов и платежей, поэтому нет реальной внешнеторговой защиты потребителя.

Формирование эффективного механизма защиты внутреннего рын ка, включающего меры аграрного протекционизма, не означает отказ от активного участия России в международном разделении труда, в том числе в аграрной сфере. Глобализация мировой экономики - это неизбеж ный путь будущих мирохозяйственных связей, важно только выйти на этот путь в качестве равноправного партнера.

ПРОБЛЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ КРУПНЫХ И СРЕДНИХ АГРОФОРМИРОВАНИЙ НА АГРОРЫНКЕ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН У.К. Керимова, к.э.н., доцент, Казахский Национальный аграрный университет В данной статье рассматриваются причины необходимости объе динения мелких форм аграрных формирований в Республике Казахстан в крупные и средние.

In this article the reasons of needs in association of small forms of agrarian formations in the Republic of Kazakhstan to large and average units are considered.

Сельское хозяйство – одна из ключевых отраслей Казахстана. Его значение, в первую очередь, определяется тем, что этот рынок обеспечи вает население страны важнейшими товарами первой необходимости продовольствием. Во-вторых, имея огромные площади, пригодные для размещения сельскохозяйственных культур и выращивания животных, она имеет все возможности производить конкурентоспособную продук цию для экспорта на мировой рынок. В-третьих, на селе трудятся почти половина населения республики.

Переход к рыночным отношениям в аграрном секторе Республики Казахстан отразился двояко:

- положительно: в получении самостоятельности функционирования хозяйствующих субъектов;

- отрицательно: в связи с неуправляемостью всех протекающих в эко номике процессов.

Положительные моменты были заранее спрогнозированы. Ради них ломалась сложившаяся экономическая система в надежде, что самостоя тельность сельхозтоваропроизводителей принесет республике небывалый расцвет. Однако, отрицательных факторов, влияющих на функциониро вание производства было больше, чем положительных в пользу реформ.

К таким факторам можно отнести: скорость преобразований, не управляемость процессами либерализации цен и обострившийся из-за этого диспаритет цен, высокие налоги, отсутствие учета сезонности про изводства и величины риска в аграрной сфере, несовпадение циклично сти (длительности) кризисных ситуаций в сельском хозяйстве и промыш ленности, особенности сельхозпроизводства, необходимость особого подхода к кредитной политике, отсутствие начального капитала у сель ского населения, отсутствие продуманной инвестиционной политики, не обходимость вмешательства государства в протекающие процессы, само устранившегося от решения любых хозяйственных задач, отсутствие не обходимой инфраструктуры рынка в сельхозпроизводстве, незнание за кономерности протекания рыночных процессов жителями села и многое другое.

В результате создалась крайне неблагоприятная среда преобразова ний в аграрном секторе. Поэтапное реформирование осталось лишь в плановых документах и проектах государственных чиновников. Практика реформирования устремилась вперед процессов обдумывания возникаю щих проблем, т.е. без достаточного обоснования теоретико методологической базы, к мнению ученых никто не прислушивался, не были рассчитаны альтернативные издержки реформ и описаны пути вы хода из любой возникающей критической ситуации.

Таким образом, можно констатировать, что уже на уровне управле ния любыми преобразованиями в республике, не исключая аграрную сферу, отсутствовал системный и операционный менеджмент, т.е. то, что делало бы сегодняшнее управление любым производством передовым и эффективным.

В результате доля сельского хозяйства в сравнении с другими от раслями в валовом внутреннем продукте снизился от 34 % в 1990 году до 6,4 % в 2005 году.

На агрорынке произошел развал крупных хозяйственных формиро ваний, а появившиеся мелкие, в подавляющем большинстве не были обеспечены техникой, оборотными средствами. Новые хозяйствующие субъекты не были приспособлены к условиям рынка. Поэтому более 80 % сельхозформирований оказались убыточными.

Если до 1990 года на селе отсутствовала категория крестьянские (фермерские) хозяйства, то в 2006 году их количество достигло 190,6 тыс.

или 96 % от всех форм агроформирований.

Коренным образом поменялась и структура производства в аграр ном секторе.

Например, в 2005 году 76 % валовой продукции растениеводства производились в крестьянских (фермерских) хозяйствах, и 85 % продук ции животноводства производились в хозяйствах населения. В послед ние годы в республике сформировалась аграрная структура, состоящая с одной стороны, из крупных сельскохозяйственных предприятий корпора тивного типа, а с другой, из мелких крестьянских (фермерских) хозяйств.

Сформировавшаяся многоукладная экономика коренным образом изменила структуру посевов между категориями хозяйств. В 1990 году практически все зерновые и технические культуры были сосредоточены в сельскохозяйственных предприятиях и в 2005 году они распределились соответственно между предприятиями – 63,7 % и 29,5 % и крестьянскими (фермерскими) хозяйствами 35,9 % и 66,5 %. Выращивание картофеля и овощей переместилось преимущественно в мелкие формирования – хо зяйства населения.

Развитие аграрного рынка в Республике Казахстан и повышение его конкурентоспособности предлагает необходимость объединения мел ких крестьянских (фермерских) хозяйств и личных подсобных хозяйств в кооперативы. Это веление времени, так как в мелких хозяйствах невоз можно вести расширенное воспроизводство и внедрить все элементы на учно-технического прогресса. Ведь основной целью аграрного рынка бы ло и остается увеличение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных, чтобы обеспечить население Республики Ка захстан необходимыми продуктами питания.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Р.У. Рахметова, д.э.н., профессор, Э.Н. Тулегенова, к.э.н., Казахский экономический университет им. Т. Рыскулова Повышение уровня жизни населения региона и поддержание тен денций его роста в перспективе является главной целью в деятельности административных органов муниципального значения, а также властных и законодательных органов разного уровня. Качество жизни - сложная категория, аккумулирующая в себе существенные для личности условия существования и развития. К сущности этой категории можно отнести доходы, сбережения, духовные потребности, экологическая обстановка и другие атрибуты социальной комфортности. В результате уровень жизни населения ухудшается или повышается. Поэтому очень важно знать взаимодействия факторов, составляющих среду и систему обеспечения жизнедеятельности населения. Агентством Республики Казахстан по ста тистике предоставляются статистические данные по 193 показателям уровня жизни населения Казахстана.

По всем этим показателям можно построить корреляционную таб лицу, чтобы определить взаимосвязь факторов, характеризующих уро вень жизни населения Республики Казахстан.

Качество жизни населения определяется балансом между произве денными в регионе и ввезенными для конечного потребления продуктами и услугами и возможностями управленческих структур поддерживать со циальную комфортность проживания на территории региона Необходимость использования обобщенных показателей качества жизни диктуется, с одной стороны, наличием большого числа данных, принимаемых во внимание при формировании и оценке решений по со циально-экономическому развитию, с другой стороны, ограниченными возможностями исследователя за конечное время обобщать наборы раз нородной информации.

Эконометрическим моделированием и прогнозированием показате лей уровня жизни населения занимались российские ученые. Они рас сматривали методологию эконометрического анализа распределения на селения России по величине среднедушевых расходов, проводили срав нительный анализ интегральных характеристик качества жизни населе ния субъектов Российской Федерации. В Казахстане эконометрическим моделированием уровня жизни населения занимались немногие ученые.

Поэтому, на наш взгляд, эконометрическое моделирование и прогнозиро вание показателей уровня жизни населения имеет практическую ценность при планировании социально-экономической стратегии и государства.

Рассматривая перечень индикаторов мониторинга уровня жизни населения и бедности в стране согласно данным в Агентства РК по стати стике и Министерства труда и социальной защиты населения РК, за по следние 7 лет был использован перечень показателей, характеризующих уровень социально-экономического развития на региональном уровне.

Из 11 блоков индикаторов нами выбрано 10, при этом сохраняя но мера индикаторов обозначим через х для проведения эконометрических исследований в целом по республике. По этим данным получена корре ляционная таблица. Общая методологическая схема анализа корреляци онной таблицы состоит в следующем:

1) выявить наиболее характерный результативный показатель.

2) проанализировать явление мультиколлинеарности и осущест вить отбор факторов через матрицы значений парных коэффициентов корреляции, характеризующих степень тесноты парных статистических связей между факторами блоков.

3) сформулировать зависимость выбранного основного показателя от наиболее обобщенных факторов среди показателей каждого блока ин дикаторов.

Полученная корреляционная таблица показывает, что индекс чело веческого развития (ИЧР) является наиболее обобщающим показателем уровня жизни населения и очень тесно связано (коэффициент корреляции R0,9) с такими факторами:

Из блока макроэкономики:

- ВВП на душу населения по официальному курсу Нац. Банка и по ППС, в текущих ценах, долларов США (х1,4;

х1,5);

- доля государственных расходов на социальное обеспечение и социальную помощь в ВВП (х1,6).

Из блока интегральных показателей:

- индексы бедности населения (х2,11;

х2,12;

х2,13).

Из блока доходы населения и неравенство их распределения:

- доля населения с доходами ниже прожиточного минимума (х3,01;

х3,02;

х3,03);

- величина прожиточного минимума в среднем на душу насе ления (х3,2);

- доля населения с доходами ниже стоимости продовольствен ной корзины (х3,3);

- стоимость продовольственной корзины (х3,4);

- глубина и острота бедности (х3,5;

х3,6);

- доходы домашнего хозяйства, номинальные и реальные де нежные доходы населения в среднем на душу (х3,7;

х3,8;

х3,9;

х3,10);

- минимальный размер заработной платы, соотношение мини мальной заработной платы с прожиточным минимумом, среднемесячной номинальной заработной платой одного работника (х3,11;

х3,12;

х3,14;

х3,15);

- минимальный и средний размер пенсии по возрасту одного пенсионера (х3,18;

х3,21).

Из блока занятости и безработицы:

- занятость населения, в том числе по видам экономической деятельностей, в такой как горная промышленность, строительство, фи нансовая, образование, индивидуальные услуги и наемный труд (х4,4;

х4,32;

х4,34;

х4,36;

х4,311;

х4,314;

х4,316;

х4,4);

- количество безработных от уровня общей, молодежной и дол госрочной безработицы (-х4,7;

-х4,8;

-х4,9;

-х4,10;

х4,11;

х4,13;

х4,14).

Из блока демографического развития:

- эмиграция и иммиграция населения (-х5,1;

х5,2);

- общий и суммарный коэффициент рождаемости (х5,4;

х5,6);

- ожидаемая продолжительность жизни при рождении, коэф фициент материнской и младенческой, детской смертности (х5,7;

-х5,10;

х5,12;

-х5,13).

Из блока здоровье и питание населения:

- заболеваемость населения по основным классам болезней, всего - (-х6,17);

- численность врачей, среднего медицинского персонала, число больничных коек на 10 тыс. населения (х6,20;

х6,21;

х6,22);

- численность населения на 1 врача и на 1 медицинского пер сонала - (-х6,24;

-х6,25).

Из блока образование:

- совокупная доля учащихся всех ступеней образования в воз расте 6-24 лет и число учащихся на 1 учителя (х7,1;

-х7,8).

Из блока жилищные условия зависимыми являются:

- переменная х8,102 - средняя обеспеченность населения жильем, кв. м общей площади на одного жителя сельской местности;

- переменная х8,12 - количество легковых автомобилей в лич ном пользовании на тыс. человек.

Из блока экологии:

- доля земельных площадей, покрытых лесом, и площадь особо охраняемых природных территорий (х9,1;

х9,2);

- выбросы загрязняющих веществ от стационарных источников загрязнения в атмосферу на душу населения и душевое потребление электроэнергии (х9,5;

х9,7).

Из блока преступности:

- количество людей, совершивших преступления и безработ ные совершившие преступления (х10,2;

х10,22).

Индекс человеческого развития (ИЧР) также в хорошей зависимо сти (R0,8): положительное влияние со структурой денежных расходов домашних хозяйств и непродовольственных расходов, а с налогами, пла тежами и другими выплатами - отрицательное воздействие. На ИЧР доля земельных площадей, покрытых лесом, влияет положительно, а количе ство лиц совершивших преступления - отрицательно.

Таким образом, анализируя результаты корреляционной таблицы ИЧР из всех включенных факторов, наиболее тесно связаны между собой блок доходы населения с блоком занятости и безработицы. Более под робно в таблице 1 показано, сколько факторов включено в каждом блоке и доля факторов, тесно влияющих на изменение уровня человеческого развития населения.


Из всех включенных 193 показателей индекс человеческого разви тия тесно связан со 145 показателями, то есть 75,1%. Из всех показателей - 39,9% влияют очень сильно, из которых половину составляют блоки 3 и 4.

Анализ полученных числовых характеристик позволил провести предварительную стадию выявления тесно связанных между собой пар групп переменных и поставить вопрос об отборе от каждого блока по од ному показателю. О необходимости отбора более существенных факто ров свидетельствует близость к единице значений подавляющего боль шинства коэффициентов корреляции переменных.

Таблица 1 - Корреляционная зависимость ИЧР от показателей уровня жизни населения Из них Коэффициент корреляции, R Все влияют № Блок показателей r0,9 r0,8 r0,7 r0, го более 0,8 r0,9 r0,8 r0,7 r0,6 r0, 1 2 3 4 5 6 7 8 1 Макроэкономические 18 8/3 3 0 1 2 2 Интегральные 5 3/3 3 0 0 0 Доходы населения и 3 неравенство их рас- 43 35/29 22 7 2 2 пределения Продолжение табл. 1 2 3 4 5 6 7 8 Занятость и безра 4 42 35/24 21 3 7 1 ботица 5 Демографические 33 30/23 15 8 4 0 6 Здоровье и питание 9 7/6 6 0 0 1 населения 7 Образование 8 7/2 2 0 5 0 8 Жилищные условия 24 14/2 2 0 5 5 9 Экология 6 4/4 3 1 0 0 10 Преступность 5 2/2 0 2 0 0 Всего 193 145 77 21 24 11 Источник - Составлено автором.

Учитывая мультиколлинеарность факторов, осуществляем отбор, при этом уменьшим количество факторов, влияющих на изменение уров ня ИЧР.

Выбор количественного состава ограниченного набора частных по казателей осуществляется в каждом конкретном случае на базе сочетания теоретических пониманий и требований к минимально допустимым зна чениям R2 (в данной работе в качестве порогового было выбрано значе ние R2min0,6). Учитывая вышеизложенное, в отбор входят переменные с коэффициентами корреляции R0,8, то есть по данным блоков показате лей определяем количество переменных 77+21=98. Из них отбираем бо лее существенно влияющие переменные на повышение уровня индекса человеческого развития. В связи c явлением мультиколлинеарности отбор осуществляем по парной регрессии - зависимость ИЧР от более значи мых факторов (приложение В).

Индекс человеческого развития (обозначение Х2,20) по первому блоку наиболее тесно положительно зависит от переменных х1,4, х1,5 и отрицательно от х1,5. Используя метод регрессионного анализа, теорети чески по перечисленным ниже критериям установим, что из трех пере менных Х2,20 более адекватно зависит от фактора х1,5 - ВВП на душу населения по ППС в текущих ценах (единица измерение долларов США):

для х1,4 переменных - R=0,93;

R2=0,87, F=34,19;

t x1.4=5,84;

для х1,5 переменных - R=0,99;

R2=0,99;

F=344,88;

t x1.5=18,57;

для х1,6 переменных - R=0,90;

R2=0,81;

F=21,81;

t x1.6=-4,67.

Таким образом, из первого блока выбираем переменную х1,5 ВВП на душу населения по ППС, в текущих ценах, (долларов США по ППС).

В блоке 2 все интегральные показатели между собой очень тесно связаны, причем ИЧР более тесно связан с индексом бедности населения села. Индекс бедности населения села за 2003 год отличался более на единиц, а начиная с 2004 года индекс бедности населения города и села сравнялся. Кроме этого по регрессионному анализу, единицы измерения всех переменных по этому блоку одинаковы, параметры регрессионного уравнения по переменной х2,11 вх2,11=0,0071 больше, чем х2,13. Поэтому из блока 2 можно выбрать показатель индекса бедности населения х2, (R2=0,96;

F=127,89;

tbx2.11=-11,31).

В блоке 3 более 29 переменных тесно связаны (R20,6) с основным индикатором уровня жизни населения. Все переменные этого блока мультиколлинеарны между собой, поэтому, анализируя социально экономическое значение каждого фактора и их характеристики, выбрали переменную х3,01 - доля населения с доходами ниже прожиточного ми нимума (R2=0,97;

F=174,8;

tbx3.01= -13,22).

В блоке 4 также 22 переменные находятся в очень тесной зависи мости с индикатором ИЧР. Учитывая мультиколлинеарности переменных и параметры регрессионного анализа, выбираем фактор х4,14 – количест во трудоустроенных безработных граждан из числа прошедших перепод готовку и профобучение (R2=0,92;

F=58,54;

tbx4.14=7,65).

Пятый блок содержит 23 переменных, зависимых с индикатором ИЧР, а также мультиколлинеарны. Поэтому по регрессионным характе ристикам выбираем переменные х5,4 – общий коэффициент рождаемости (R2=0,88;

F=38,15;

tbx5,4=6,18) и х5,7 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении (R2=0,65;

F=9,25;

tbx.5,7=3,04).

В шестом блоке по предыдущей методике оставляем переменную х6,21 - численность среднего медицинского персонала на 10 тыс. населе ния (R2=0,93;

F=67,66;

tbx6,21=8,22), хотя х6,20 – численность врачей также является зависимой переменой, так как численность медицинского персонала по сравнению с 1990 годом уменьшилась почти в два раза.

Седьмой блок характеризует образование. Учитывая высокую степень охваченности образованием население нашей страны, этот блок можно считать благополучным. Хотя под лозунгом оптимизации количе ство учащихся в классах растет. Поэтому переменную х7,8 – число уча щихся на 1 учителя считаем важным, о чем свидетельствуют и ее харак теристики (R2=0,89;

F=40,95;

tbx7,8=-6,39).

В восьмом блоке зависимыми являются переменные х8,102 – сред няя обеспеченность населения жильем, количество кв.м общей площади на одного жителя сельской местности (R2=0,96;

F=157,27;

tbx8,102=12,54).

В блоке экологии важным фактором является х9,5 – выбросы за грязняющих веществ от стационарных источников загрязнения в атмо сферу на душу населения (R2=0,83;

F=23,69;

tbx9,5=-64,86).

В блоке преступности оставляем переменную Х10,22 – безработ ные, совершившие преступления (R2=0,68;

F=10,79;

tbx10,22=-3,29).

Таким образом, получим зависимость индекса человеческого раз вития от десяти факторов (таблица 2).

Таблица 2 - Параметры уравнения регрессии по РК Факто R Уравнение регрессии F tb ры х1,5 Х2,20=0,6885+0,000013х1,5 0,98 344,38 18, -11, х2.11 0,96 127, Х2,20=0,9247- 0,00714х2, -13, х3,01 0,97 174, Х2,20=0,8107- 0,002х3, х4,14 Х2,20=0,7043+0,00413х4,14 0,92 58,54 7, х5,7 Х2,20=-3,5345+0,06528х5,7 0,65 9,25 3, х6,21 Х2,20=0,2373+0,0069х6,21 0,93 67,65 8, -6, х7,8 0,89 40, Х2,20=1,0405-0,04632х7, Х2,20=0,04364+0,04632х8, х8,102 0,97 157,27 12, х9,5 Х2,20=0,5902+0,9749х9,5 0,83 23,69 4, -3, х10,22 0,69 10, Х2,20=0,8791-0,0018х10, Индекс человеческого развития в основном зависит от следующих факторов:

- х1,5 – ВВП на душу населения по ППС, в текущих це нах, (долл. США по ППС);

- х2,11 – индекс бедности населения;

- х3,01 – доля населения с доходами ниже прожиточного ми нимума;

- х4,14 – количество трудоустроенных безработных граждан, из числа прошедших переподготовку и профессиональное обучение;

- х5,7 – ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

- х6,21 – численность среднего медицинского персонала на 10 тыс. населения;

- х7,8 – число учащихся на 1 учителя;

- х8,102 – средняя обеспеченность населения жильем, кв. м общей площади на одного жителя сельской местности;

- х9,5 – выбросы загрязняющих веществ от стационарных ис точников загрязнения в атмосферу на душу населения;

- х10,22 – безработные, совершившие преступления.

Параметры уравнений регрессии являются статистические значи мы, полученные уравнения адекватны исходным данным показателей уровня жизни населения. Далее, полученное уравнение используем для определения пути повышения уровня жизни населения Казахстана и со ставления прогноза на перспективу.

УПРАВЛЕНИЕ СИНЕРГЕТИЧЕСКИМ ЭФФЕКТОМ Т.В. Савченко, к.э.н., доцент Л.А. Зимакова, к.э.н., доцент Алексеевский филиал БелГУ В статье рассматриваются главные направления получения синер гетического эффекта предприятиями агропромышленного комплекса.

Одной из главных задач деятельности любого хозяйствующего субъекта является получение синергетического эффекта. Он достигается путем формирования у системы свойств, позволяющих получить новые качественные и количественные характеристики, превышающие предпо лагаемый количественный потенциал, т.е. общий потенциал системы должен быть больше суммы потенциалов, входящих в нее элементов по отдельности. Особенно это важно для аграрных предприятий, так как сельское хозяйство имеет целый ряд специфических черт, затрудняющих получение «сверхприбылей».

Источник синергии кроется в разных сферах. Рыночная синергети ка может быть достигнута путем использования брэндов. Крупному агро промышленному объединению, в качестве которых могут выступать хол динги, легче создать и поддерживать на должном уровне брэнд.

Синергетика издержек получается путем совместного использова ния оборудования, персонала и т.п. Таким образом, фирма максимально используя свои возможности (производственные мощности, сотрудников, административные площади и т.п.) одновременно по различным направ лениям, получает дополнительный синергетический эффект за счет сни жения предельных затрат. Это вытекает из субаддитивности функции за трат. На данном этапе прослеживается связь затрат и капитала (рис. 1).

Снижение затрат приводит к сокращению выплат в пользу поставщиков, что оказывает прямое влияние на увеличение чистых активов, и как след ствие высвобождение средств и увеличение стоимости капитала.

затраты себестоимость прибыль капитал Рис. 1.Взаимосвязь затрат и капитала Реальная экономия издержек достигается в аграрных холдингах пу тем объединения интересов покупателя и поставщика с учетом специ фичности местоположения, путем совместного приобретения и использо вания современной техники, системы управления и т.п.


Технологическая синергетика - использование современных техно логий в различных сферах, первоначально не предназначенных для этих сфер. Данная синергетика актуальная для перерабатывающих предпри ятий.

Управленческая синергетика появляется в результате бизнес комбинаций (это одна из разновидностей интеграционных сделок, прояв ляющаяся в объединение обособленных предприятий в единое экономи ческое предприятие, которое получает контроль над несколькими видами бизнеса).

На основе права собственности базируются следующие бизнес комбинации:

слияние-объединение (исчезают первые единицы появляется новая фирма) А+В=С слияние-поглощение (роспуск поглощенной фирмы) А+В=А слияние-раскол (поглощенное общество приносит только часть своей собственности в других обществах) А+1/2 В=А Операции по слиянию требуют больших денежных ресурсов, что затрудняет их проведение (аграрный сектор экономики и без этого требу ет привлечения больших финансовых ресурсов).

Еще одним направлением получения синергетического эффекта яв ляется совместная деятельность, приобретение контроля и влияния, кото рые приводят к объединению в определенные группы фирм. Они не ка саются изменения юридического лица и прав его собственности, а только связаны с осуществлением контроля.

совместная деятельность (А+В);

приобретение контроля (приобретение контрольного пакета акций);

приобретение значительного влияния (приобретение акций).

Совместная деятельность строится на основе выработки общей миссии, при этом интересы участников не ущемляются.

Данная форма взаимоотношений наиболее часто встречается у аг рарных предприятий.

Следующим источником синергии является разукрупнение. Путем анализа определяются те подразделения, которые приносят наименьший доход и существенным образом не влияют на другие подразделения фир мы, т.е. невзаимосвязаны (в случае наличия взаимосвязей проводится анализ выгодности производства или приобретения полуфабрикатов, средств труда и т.п.), они продаются. За счет сокращения менее эффек тивных подразделений появляется скачок прибыли.

Разукрупнение может осуществляться:

путем разделения А = В+С;

путем выделения А =А+В.

Отрицательным моментом, снижающим синергетический эффект, является отрицательный денежный поток. Так, например, инвестиции в мощности и оборудование для производства нового продукта, потребуют инвестиций в оборотный капитал. Может произойти увеличение запасов сырья, незавершенного производства и готовой продукции на складе и появится временной лаг в получении денежных средств. Значит, расши рение видов деятельности или ассортимента продукции могут замедлять оборачиваемость средств и увеличивать потребность в капитале.

Следовательно, синергетического эффекта можно добиться различ ными путями, основная проблема в том, что его наличие не только долж но предполагаться (синергетический эффект может быть неуловим с пер вого взгляда), но и рассчитываться.

Правильно оценить возможность появления и использования си нергетического эффекта можно путем составления производного балан сового отчета, составленного с позиции определенного критерия. Это очень важно, учитывая, что баланс, как форма отчетности, не содержит реальной оценки стоимости активов компании, а для многих пользовате лей важна информация именно о рыночной стоимости активов.

Задача бухгалтерского учета - правильно оценить взаимосвязь и взаимообусловленность элементов организации, видов деятельности и спроецировать их на финансовую отчетность. Для решения поставленной задачи необходимо создать модель бухгалтерии, в основе которой лежит ситуационное планирование, то есть разрабатывается конкретный вари ант прогнозируемой ситуации и результаты отражаются в производном балансовом отчете.

Исходя из того, что важным оценочным показателям деятельности фирмы является прирост стоимости акционерного капитала, а он зависит от трех факторов: движения денежных средств, которое обеспечивает стратегия, стоимости капитала, используемого для выполнения стратегии и рыночной стоимости обязательств, нами сформированы принципы со ставления синергетического балансового отчета:

оценка по рыночной стоимости:

прогнозирование доходов и расходов в результате реструктуриза ции бизнеса;

гипотетическая продажа активов;

расчет основных экономических показателей с учетом проведенной гипотетической продажи активов;

стоимостное определение синергетического эффекта.

РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-КОНСУЛЬТАЦИОННОЙ СЛУЖБЫ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ АГРАРНОЙ СФЕРОЙ АПК Н.С. Власова, аспирантка Т.Н. Челядинова, аспирантка ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

В статье говорится о роли и значении функционирования инфор мационно-консультационной службы (ИКС) в современных новых соци ально-экономических условиях.

В настоящее время сельскохозяйственные товаропроизводители должны самостоятельно решать такие проблемы, как: что производить, кому, по какой цене и на каких условиях реализовывать свою продукцию, необходимо самим изучать рынки ресурсов и готовой продукции и адап тировать свое производство к изменению факторов внешней среды. Од нако многие квалифицированные специалисты покинули аграрный сек тор в поисках достойной оплаты их труда, другие – оказались неподго товленными для ведения хозяйства в условиях рынка свободной конку ренции. Более того, многие предприятия, особенно расположенные в от даленных районах, оказались в информационном вакууме.

Эти и другие радикальные изменения привели к необходимости поиска новых форм организации взаимодействия между участниками воспроизводственного процесса в АПК. Одной из таких форм является ИКС для сельских товаропроизводителей. Международный опыт показал, что именно ИКС может взять на себя выполнение многих утерянных ор ганами управления функций и привести к позитивным сдвигам в аграр ном секторе.

Следует вспомнить, что Россия имела огромный дореволюционный опыт функционирования ИКС в сельскохозяйственном производстве, из которого многие страны Европы в свое время извлекли большую пользу.

Например, в 1913 году в России было 9000 служащих ИКС, в то время как в Нидерландах было только 35, несмотря на то, что население России на тот момент было лишь в 10 раз больше, чем в Нидерландах.

На наш взгляд, успешный процесс обучения и повышения квали фикации сельских товаропроизводителей требует хорошего понимания их социально-экономического положения и способа мышления. Поэтому для служащих ИКС сегодня недостаточно иметь хорошую профессио нальную подготовку и полную информацию о научно-исследовательских достижениях. Необходимо, чтобы они искали новые творческие способы применения этих достижений в каждой конкретной ситуации, используя опыт самих товаропроизводителей. Более того, требуется хорошее знание местных рынков и тенденций их изменения. Таким образом, хороший служащий ИКС должен быть не только профессионалом в области аграр ной экономики, преподавании и общении.

Важно отметить, что товаропроизводители должны быть свободны в выборе: прислушиваться к советам служащих ИКС или нет, а работни ки ИКС должны стремиться помочь достижению целей товаропроизводи телей наилучшим способом. Поэтому главная функция агентов ИКС за ключается в том, чтобы представить сельским товаропроизводителям не обходимую информацию о рынке и научить принимать решения, способ ствующие росту производительности. Эта функция может быть реализо вана посредством следующих мероприятий:

- выявления проблем на ранней стадии (например, предотвратить болезнь легче, чем потом ее лечить);

- своевременным обнаружением изменений внешних факторов (на пример, новые возможности рынка или изменения в макроэкономике;

- помощи товаропроизводителям в четком формулировании страте гической цели и тактических задач, которые могут быть противоречивы (например, одновременно: стремление к высокому доходу и малый риск);

- помощи в выработке альтернативных вариантов решения пробле мы (в том числе определение издержек и последствий, ожидаемых в ре зультате реализации каждого альтернативного решения);

- поддержки товаропроизводителя при осуществлении выбранного управленческого решения.

ИКС может стимулировать развитие сельского хозяйства путем ус корения процесса обучения, что не только в интересах товаропроизводи телей, но и в интересах общества в целом. Это позволяет производить достаточное количество продуктов питания, привлекая меньшее количе ство людей. В то же время следует иметь в виду, что если люди, которые больше не требуются для работы в сельском хозяйстве, могут найти ра боту где-то еще, это приведет к увеличению национального дохода. Но если они станут безработными, это может привести к серьезным соци альным проблемам.

ИКС в сельском хозяйстве будет иметь весьма ограниченный эф фект, если она не взаимосвязана с хорошо функционирующей системой предоставления кредитов, снабжения удобрениями, семенами и другими ресурсами, а также системой маркетинга и переработки сельскохозяйст венной продуктов. Улучшение рыночной инфраструктуры и широкое распространение маркетинга может дать новые возможности российским сельским товаропроизводителям.

В заключении отметим, что важнейшим условием эффективно ра ботающей информационно-консультационной службы является сочета ние в ней функций образования, распространения знаний, науки и кон сультирования.

КОМПЛЕКСНЫЕ АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ Курносов А.П., д.э.н., профессор, ФГОУ ВПО «Воронежский госагроуниверситет им. К.Д. Глинки»

Сердюк А.Н., к.э.н., зам. генерального директора по экономике и финансам ЗАО «Алексеевский молочно-консервный комбинат»

В данной статье идет роль о необходимости использования ком плексных автоматизированных информационных систем управления в сельском хозяйстве В результате снижения уровня жизни на селе, сегодня одной из главных проблем сельскохозяйственного производства в РФ является де фицит трудовых ресурсов и в первую очередь – управленцев и экономи стов. Во многих сельскохозяйственных предприятиях принятие ключе вых управленческих решений происходит исходя из опыта руководителя, его интуиции, а также положительного примера других предприятий, что, безусловно, хорошо. Но мнение квалифицированного экономиста, под твержденное нужными экономическими расчетами, обоснованное эконо мическим моделированием различных вариантов таких решений более чем желательно, а иногда и жизненно необходимо.

Сегодня роль органов государственного управления в сфере сель ского хозяйства сводится к констатации фактов на основе данных произ водственно-финансовых планов и годовых отчетов сельхозпредприятий.

Хотя им должны отводиться функции консалтинга, координации и кон троля. И это значительно усугубляет положение сельскохозяйственных предприятий.

Решить проблему дефицита экономистов на селе в одночасье не удастся. Проблема имеет порочный круг: без должного качества управле ния сельскохозяйственными предприятиями обеспечить их нормальную доходность (а, следовательно, и уровень доходов его работников) слож но, а привлечь квалифицированного специалиста в село при нынешнем уровне оплаты его труда невозможно.

Одним из выходов является, создание государственных консалтин говых агентств при районных и областных управлениях сельского хозяй ства, а также последующее их развитие с участием частного капитала.

Другим, на наш взгляд, более своевременным и необходимым ре шением, является разработка специализированного прикладного про граммного обеспечения (ПО) – комплексной автоматизированной ин формационной системы управления сельскохозяйственным предприяти ем, которое требовало бы минимальной квалификации обслуживающих его учетных работников, и предоставлявшей бы руководителю сельско хозяйственного предприятия максимально детализированную и опера тивную информацию о бизнес-процессах предприятия в планируемом периоде. Кроме того, данное ПО должно предоставлять возможность оперативно «фактировать» экономические процессы, сопоставлять их с планом, выводить аналитическую информацию в табличном и графиче ском виде.

Желательно было бы предусмотреть возможность использования оптимизационных экономико-математических моделей, для оптимизации структуры производства, рациона кормов, использования и состава ма шинно-тракторного парка и т.п., имитационных экономико математических моделей, позволяющих разрабатывать бизнес-планы предприятия с учетом функции распределения вероятности наступления того или иного события (пусть даже основанной на интуиции руководи теля).

Решение указанных задач на основе стандартизированного (типово го) ПО для большинства сельскохозяйственных предприятий сделало бы делом техники получение и консолидацию информации органами госу дарственного управления в сельском хозяйстве.

Соединив потоки информации в едином центре, они получили бы возможность анализировать работу всех хозяйств, выявлять наиболее прогрессивные способы хозяйствования и рекомендовать их к внедрению всей административно-территориальной единице.

Программное обеспечение, отвечающее минимальным требовани ям, должно состоять из следующих составных элементов: справочников, блоков ввода исходной информации, блоков вычислительных операций, блоков генерации отчетности.

Справочники (внеоборотных активов, оборотных активов, техноло гических операций, справочник норм выработки и расхода различных ре сурсов, рацион кормления и т.д.) Блоки ввода информации и блоки расчета с обязательным участием человека (график случки и отелов, севооборот, технология, инвестицион ный план и т.д.) Блоки ввода информации и блоки расчета с возможным вмешатель ством человека (график закупок товарно-материальных ценностей, гра фик управления внешними источниками финансирования, движение жи вотных по половозрастным группам и т.д.) Блок генерации отчетности: (бухгалтерский баланс, отчет о прибы лях и убытках, отчет о движении денежных средств и т.д.) После ввода значений баланса предприятия на дату начала проекта специалистами составляется график случки и отелов, планируется дви жение скота по половозрастным группам. Оно может происходить как в автоматическом режиме на основе заданного алгоритма, так и с внесени ем необходимых корректировок, учитывающих, например частичную реализацию нетелей на сторону или приобретение основного стада на стороне.

Для каждой половозрастной группы животных планируется опре деленный рацион кормления, далее сопоставляется потребность в кормах с их наличием и указывается дефицит кормов.

На основании потребности в кормах специалистами хозяйства пла нируется структура посевных площадей, учитывающая сложившуюся систему севооборота.

Для каждой культуры составляются технологические карты, учи тывающие фактическую обеспеченность техникой, а также возможность ее приобретения, в случае дефицита, или привлечения наемной.

Очень важно в технологической карте обоснование информации о стоимости семян, удобрений, средств защиты растений, с тем, чтобы можно было иметь полную информацию о стоимости каждого вида ра бот, для четкого понимания структуры прямых расходов на 1 га посева.

Технологическая карта впоследствии должна детализироваться фактиче ски произведенными затратами, с целью анализа причин возникших от клонений и уточнения всего бизнес-плана предприятия.

На основании итоговых данных о прямых затратах на 1 га посева, а также сметы общепроизводственных затрат растениеводства составляет ся расчет себестоимости продукции растениеводства На основании плана получения готовой продукции растениеводст ва, потребности в кормах составляется баланс продукции растениеводст ва в натуральном и суммовом выражении с указанием объема готовой продукции, подлежащей реализации на сторону.

Себестоимость продукции животноводства рассчитывается автома тически исходя из запланированного рациона кормления, карт техноло гических операций для производства продукции животноводства, сметы затрат на медицинские препараты и средства защиты животных, сметы общепроизводственных расходов животноводства.

На основании плана получения готовой продукции животноводст ва, внутрихозяйственных потребностей составляется баланс продукции животноводства с указанием объема готовой продукции, подлежащей реализации на сторону.

По итогам расчета баланса продукции растениеводства и животно водства составляется отчет о прибылях и убытках предприятия.

График движения денежных потоков рассчитывается автоматиче ски, благодаря указанию времени движения денег каждой хозяйственной операции.

В дальнейшем, после ввода фактических данных, система поддерж ки принятия управленческих решений, дает возможность сопоставить и проанализировать причины отклонений от плановых показателей.

Таким образом, использование комплексных автоматизированных информационных систем управления в сельском хозяйстве, при мини мальных затратах на их разработку и внедрение позволит значительно повысить управляемость, экономическую эффективность и контроль за производственно-финансовой деятельностью сельскохозяйственного предприятия.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ С.С. Поддубный, доцент ФГОУ ВПО «Воронежский государственный аграрный университет им.

К.Д. Глинки»

В статье описываются особенности применения методов модели рования при решении оптимизационных задач в экономике Большинство трудностей, возникающих при обосновании развития сельскохозяйственного производства устраняется, если для решения дан ной проблемы применить экономико-математические методы и совре менные ЭВМ.

Моделирование основывается на принципе аналогии между двумя объектами. Эти объекты могут иметь качественно различную природу.

Одной из важных задач при моделировании какого-либо объекта, процес са или явления выступает достижение сходства между оригиналом и его моделью в поведении при определенных условиях. Экономические сис темы обладают большим количеством взаимосвязей. Подробное их опи сание привело бы к созданию громоздких практически не используемых моделей.

Абстрагирование при моделировании происходит не только от не существенных деталей и частностей, но и от качества явлений и конкрет ного значения величин. Все существенные связи в них представляются определенной системой уравнений и неравенств, объединяющие пере менные, характеризующие те элементы системы, которые наиболее су щественны для изучения ее поведения.

При решении экономических задач, в силу ограниченности, ресур сы они могут быть распределены множеством способов. При этом один вариант распределения будет отличаться от другого степенью эффектив ности. Возникает проблема выбора из множества вариантов решения за дачи того, который обеспечивает наиболее эффективное распределение ресурсов. Выбор оптимального варианта определяется каким-либо пока зателем, являющимся критерием оптимизации.

Достоинств у этого метода много. Только используя моделирование и оптимизационные методы, можно получить оптимальные, то есть наи лучшие с точки зрения выбранного критерия и отвечающие всей системе ограничений параметры, которыми описаны условия деятельности пред приятия. Причем оптимальность гарантируется методом, то есть будет получено решение, которое при данных условиях нельзя улучшить дру гими методами. К достоинствам метода необходимо отнести и то, что па раметры можно определить для любого хозяйства, так как в модели от ражаются и основные общие закономерности, и местные условия, по су ти, выполняется индивидуальный проектный расчет для конкретного хо зяйства на заданный период.



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |
 



Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.