авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ АДЫГЕЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Материалы X Международной научной конференции ...»

-- [ Страница 8 ] --

Нами были проанализированы три основные линии школьных учебников авторских линий В.В. Пасечника, Н.И. Сонина, И.Н. Пономаревой с 5 по 11 классы. Анализ учебников пятого класса показал, что первые сведения о биогеоценозе учащиеся могут получить в содержании учебников линии И.Н. Пономаревой и В.В. Пасечника хотя само понятие «биогеоценоз»

отсутствует, в учебнике линии Н.И. Сонина пока еще нет данных о биогеоценозе При анализе учебников шестого класса, было выявлено нарастание материала о биогеоценозе в учебниках В.В. Пасечника и И.Н. Пономаревой.

В учебнике В.В. Пасечника по-прежнему не вводится понятие "биогеоценоз", а говорится только о растительном сообществе. В учебнике И.Н.

Пономаревой вводится понятие "биогеоценоз". В учебнике Н.И. Сонина впервые дается информация о биогеоценозе, вводится понятия "биогеоценоз" и "экосистема", но эти понятия не разделяются, а наоборот автор ставит между ними знак равенства, хотя согласно В.Н.Сукачеву и А. Тенсли - это разные понятия.

В седьмом классе наблюдается отсутствие раскрытия понятия "биогеоценоз" в учебниках линии Н.И. Сонина и И.Н. Пономаревой. В линии учебников В.В. Пасечника дается определение сообществам животных, но не говоритсяя о растительных сообществах.

Анализ линий учебников в 9 классе показал, что наиболее полно понятие "биогеоценоз" раскрывается в учебнике линии И.Н. Пономаревой. В учебниках линий Н.И. Сонина и В.В. Пасечника оно раскрывается в меньшем объеме, чем в учебнике линии И.Н. Пономаревой. В.В. Пасечник вводит понятие "биогеоценоз" и "экосистема" и, как в учебнике линии Н.И. Сонина за шестой класс, приравнивает эти понятия друг к другу. В учебнике линии Н.И. Сонина за девятый класс эти понятия разделяются.

При анализе учебников 10-11 класса, в учебниках линий Пономаревой Н.И и В.В. Пасечника полностью раскрывается понятие "биогеоценоз", на этот раз в учебнике линии В.В. Пасечника понятия "биогеоценоз" и "экосистема" разделяются. В учебнике линии Н.И. Сонина, как и практически во всех учебниках его линии, дается слабое описание биогеоценоза.

Проведенный анализ позволяет сделать ряд заключений и выводов. В линиях школьных учебников по биологии, а в частности в линиях Пасечника и Сонина имеются противоречивые данные о биогеоценозе, наиболее полно материал представлен в линии учебников И.Н. Пономаревой.

Изучение биогеоценоза в полной мере возможно только при условии, что учащиеся будут заниматься только по линии учебников И.Н.

Пономаревой. Для школ, в которых занятия по биологии проводятся с использованием учебников линии Н.И. Сонина и В.В. Пасечника необходима разработка элективного курса, по теме "биогеоценоз".

Литература:

1. Коробкин, В. И. Экология/ В. И. Коробкин, Л. В. Передельский.– Ростов н/Д: Феникс, 2007. – 603 с.

2. Николайкин Н.И. Экология: Учеб. для вузов / Н.И. Николайкин, Н.Е.

Николайкина, О.П. Мелехова. — 2-е изд., перераб, и доп. — М.: Дрофа, 2003. — 624 с 3. Сукачев, В.Н. Динамика лесных биогеоценозов / В.Н. Сукачев. – М.:

Наука, 1964. – С. 458-486.

3. Чернова, Н.М., Общая экология / Н.М. Чернова, А.М. Былова – М.: Дрофа, 2004. – 416 с.

НРАВСТВЕННОЕ ВОСПИТАНИЕ ДОШКОЛЬНИКОВ СРЕДСТВАМИ ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Ярыза Е.А.

КубГУ, г. Краснодар Проблема нравственного воспитания личности всегда была одной из актуальных проблем, а в современных условиях она приобретает особое значение.

Анализ психолого-педагогической литературы свидетельствует о том, что данной проблеме было уделено немало внимания. Многие из этих исследований были выполнены давно. Многие из исследований в последние годы не повторялись, поэтому судить о том, насколько полно они отражают быстроменяющуюся социальную действительность трудно, поскольку в нашей стране за последние годы, практически во всех сферах жизни, произошли существенные изменения, оставившие свой отпечаток на сознание людей и систему образования.

Существенная особенность человека состоит в том, что окружение, в котором он существует, создано им самим. Действительно, жизненный опыт людей дает основание предполагать, что они создают вокруг себя не только материальный мир, в который входят здания, орудия труда, мосты, каналы, возделанная земля, но и мир человеческих взаимоотношений, включающий в себя систему поведения, общения, социальных взаимоотношений. В силу индивидуального восприятия окружающей среды каждая личность по-своему понимает социальные отношения, создавая уникальный личностный образец проявления общих правил, обычаев и традиций. Но в обществе существует определенный набор норм поведения и правил, которые составляют нравственную культуру личности.

Под нравственными нормами понимаются идеи о правильном и неправильном поведении, которые требуют выполнения одних действий и запрещают другие. Нравственные нормы и правила определяют социально одобряемые способы поведения личности в разнообразных ситуациях.

Нравственная культура отдельно взятой личности определяет особенности взаимоотношений этой личности с другими.

Нравственная зрелость личности предполагает, что человек сам контролирует свое поведение и самостоятельно строит его в соответствии с ней. Но для этого, чтобы этого добиться, формирование нравственной культуры личности следует вести постепенно на всех возрастных этапах развития детей, начиная с младенческого возраста.

К сожалению, не всегда люди ведут себя в соответствии с нормами поведения и культуры общества. Это часто происходит от того, что в свое время им не привили нравственные ценности, или они позволяют ими пренебрегать. Но состоявшаяся личность как раз и характеризуется тем, что никогда не выйдет за рамки дозволенного и будет строить свое поведение в зависимости от нравственной культуры своего общества.





Формирование нравственной культуры дошкольников во многом зависит от того, насколько придерживаются норм и правил поведения в обществе его ближайшее окружение: родители, друзья, педагоги, родственники. Наибольшую роль в становлении нравственной культуры личности дошкольника играют педагоги и родители. Именно им предстоит привить детям и подросткам нравственные ценности и идеалы, которые характеризуют самостоятельную личность.

Большую роль в формировании нравственной культуры личности играет чтение художественной литературы. Необходимость использования произведений художественной литературы в нравственном воспитании дошкольников обоснована многими исследователями: Л.Н. Толстой, К.Д. Ушинский, А.С. Макаренко, В.Т. Белинский, А.С. Пушкин, А.М. Горький, Я.А. Коменский, И.П. Песталоцци, Д. Локк, И.А. Ильин, Д.С. Лихачев, Л.С. Выготский, В.В. Давыдов, Л.И. Божович и другие.

Эмоции играют важную роль в жизни детей: помогают воспринимать действительность и реагировать на нее. Проявляясь в поведении, они информируют взрослого о том, что ребенку нравится, сердит или огорчает его. Особенно это актуально в младенчестве, когда вербальное общение не доступно. По мере того, как ребенок растет, его эмоциональный мир становится богаче и разнообразнее. От базовых (страха, радости и др.) он переходит к более сложной гамме чувств: радуется и сердится, восторгается и удивляется, ревнует и грустит. Меняется и внешнее проявление эмоций.

Это уже не младенец, который плачет и от страха, и от голода.

В дошкольном возрасте ребенок усваивает язык чувств – принятые в обществе формы выражения тончайших оттенков переживаний при помощи взглядов, улыбок, жестов, поз, движений, интонаций голоса и т.д.

С другой стороны, ребенок овладевает умением сдерживать бурные и резкие выражения чувств. Пятилетний ребенок в отличие от двухлетнего уже может не показывать страх или слезы. Он научается не только в значительной степени управлять выражением своих чувств, облекать их в культурно принятую форму, но и осознанно пользоваться ими, информируя окружающих о своих переживаниях, воздействуя на них.

Эмоциональное развитие ребенка-дошкольника тесно связано с развитием его нравственных представлений и чувств.

Правильно подобранные педагогические условия использования произведений художественной литературы способствуют не только воспитанию нравственной культуры детей среднего дошкольного возраста, но и помогают в общем развитии детей-дошкольников: интеллектуальном, эстетическом, физическом.

Литература:

1. Божович Л.И., Конникова Т.Е. Нравственное формирование личности школьника в коллективе. - М., 1987.

2. Бондаренко В.Т. О варьировании пословиц со структурой односоставных предложений //Русский язык в школе 1990 №2.

4. Виноградова А.М. Воспитание нравственных чувств у старших дошкольников. - М.: Просвещение, 1989.

5. Карпинская Н.С. Художественное слово и воспитание детей. М.:

Педагогика, 1972. - 151 с.

6. Плеханов Г.В. История в слове. - М.: Современник, 1988.

7. Федоренко Л.П., Г.А.Фомичева, В.К.Лотарев Методика развития речи детей дошкольного возраста, М., 1977.

ФИЗИКА. МАТЕМАТИКА. ИНФОРМАТИКА МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НЕСТАЦИОНАРНОСТИ ИССЛЕДУЕМЫХ МОДЕЛЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ Абрегова А.Р.

АГУ, г. Майкоп Неравномерное развитие экономики, скачкообразные изменения значений параметров системы, бифуркация приводят к необходимости исследования нестационарных процессов. Нестационарность связана с непредсказуемостью. Ввиду отсутствия корректного определения нестационарности, мной была поставлена задача нахождения основных свойств нестационарности экономических процессов. Обзор литературы показал, что основное внимание исследователей уделяется изучению стационарных процессов, в которых рассматриваются моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов, моделирование систем массового обслуживания, методы и модели корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов экономических показателей. При моделировании нестационарных процессов используются временные ряды (последовательность значений некоторой переменной во времени). Метод решения заключается в приведении нестационарной модели в стационарную.

Нестационарность предполагает, что параметры системы очень быстро изменяются по отношению ко времени.[7] Кроме определения нестационарности системы возникает еще одна задача – выбор модели и методов моделирования.

Для изучения поведения системы на некотором промежутке времени используются непрерывные модели, которые описываются с помощью систем дифференциальных уравнений, задающих скорость изменения переменных системы во времени. Также модели, описанные с помощью дифференциальных уравнений, содержат наиболее существенные переменные, которые отражают влияние как внешних факторов, так и внутренних характеристик системы.[4] Поэтому необходимо рассмотреть непрерывные модели экономики.

Такие модели достаточно эффективны при исследовании эволюции экономических систем на длительных интервалах времени;

они являются предметом исследования экономической динамики.

Рассмотрим экономическую систему в параметрах «Вход-Выход», где на вход поступают определенные ресурсы, а выходом является конечное потребление. (Рис.1) Ресурсы Потребление Чечурин, Л.С. Периодически Чечурин, Л.С. Периодически Производство, нестационарные модели нестационарные модели распределение экономической динамики экономической динамики x(t) A(t) Рисунок 1 Представление экономической системы в параметрах «вход-выход»

Если представить эту систему в виде некоторого дифференциального уравнения вида x’(t) = A(t)x + U(t) (1), возникает задача определения типа модели.

На основании вышеизложенного, мной предлагаются следующие методы определения свойств нестационарных моделей.

1. Если рассматриваемая модель статическая, т.е. описывает объект в текущий момент времени, то исключаем ее из рассмотрения.

Предположим, что модель носит динамический характер, т.е. значения переменных изменяются во времени. Процесс изменения переменных характеризуется траекторией: A(t) = [a1(t), a2 (t),..., an (t)], где координаты a1(t), a2 (t),..., an (t) являются функциями времени t.

Если модель динамическая, необходимо выяснить является ли она линейной или нелинейной.

2. Любая система, динамика которой описывается линейным дифференциальным уравнением с постоянными коэффициентами, является линейной стационарной системой. [6] В случае если система описана дифференциальным уравнением с переменными коэффициентами, то модель принимается к дальнейшему рассмотрению на определение возможной нестационарности.

Если модель не является линейной, переходим к следующему этапу.

3. Детерминированные или стохастические модели Детерминированные модели являются предсказуемыми, состояния системы в заданный момент времени однозначно определяются через параметры системы. Отсюда можно сделать вывод, что подобные модели являются стационарными, т.к. случайных воздействий нет.

Если хотя бы один параметр модели или ограничительная функция имеют в качестве своих значений случайный вектор или случайную величину, то это случайная (стохастическая) модель.

Стохастический характер модели связан с наличием в объекте различных неконтролируемых, но существенных факторов, которые можно моделировать статистически. Состояние системы в этом случае Y=F(X, U, E(t)), где E(t) – случайный процесс, моделирующий имеющуюся неопределенность объекта и среды. [7] Уравнение можно написать в виде x’(t) = A(t)x + U(x) + E(t), (2) Когда неопределенность связана с быстрым изменением параметров объекта, допустимо полагать, что стохастический процесс можно рассматривать как нестационарный. [5] 4. Устанавливается, имеется ли у рассматриваемой модели точка возврата, т.е. среднее значение, которое не остается близким или возвращается к отдаленному среднему значению через какое-то время. Т.е. pi, i j, pi - точка экстремума.

pj, где i,j Данный алгоритм позволяет предположить, что рассматриваемая модель обладает элементами нестационарности и возможно ее дальнейшее исследование.

Литература:

1. Мажукин В.И., Королева О.Н. Математическое моделирование в экономике: Часть III, Экономические приложения, Учебное пособие / В.И.

Мажукин, О.Н. Королева – 2004 г. Флинта: Московский Государственный Университет, 2004. – 176 с.

2. Вохидов А.С. Анализ и прогнозирование нестационарных процессов экономики с использованием метода нейросистемного распознавания. Автореферат на соискание ученой степени кандидата экономических наук / А.С. Вохидов – Санкт-Петербург, 2003 г.

3. Попов А.И. Экономические модели в теории инновации / А.И. Попов – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2007. – 178 с.

4. Герасимов Б.И., Пучков Н.П, Протасов Д.Н. Дифференциальные динамические модели: Учебное пособие / Б.И. Герасимов, Н.П. Пучков, Д.Н.

Протасов. – Тамбов: Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. – 80 с.

5. Лебедев В.В., Лебедев К.В., Математическое моделирование нестационарных экономических процессов / В.В. Лебедев, К.В. Лебедев - М.: ООО «еТест», 2011. - 336 с.

6. Зубов В.И. Теория уравнений управляемого движения / В.И. Зубов — Л.: ЛГУ, 1980.

7. Классификация математических моделей по применяемому математическому аппарату. [Электронный ресурс]: Персональный сайт Постникова С.Н. – Режим доступа: http://am.tsuab.ru/files/ONI_lection8.pdf БИФУРКАЦИОННЫЕ СЦЕНАРИИ МОДЕЛИ ПОЛУПРОВОДНИКОВОГО ЛАЗЕРА С ОПТИЧЕСКОЙ ИНЖЕКЦИЕЙ Байменшина Г. К КазНТУ имени Сатпаева, г. Алматы, Изучение нелинейной динамики оптических систем занимает важное место в современных исследованиях в области лазерной физики. В качестве нелинейных динамических систем были исследованы различные модели лазерных уравнений [1-3]. Одной из таких моделей являются лазеры с оптической инжекцией. Для создания предварительной оценки характера динамики лазера необходимо найти области возможных изменений, бифуркаций. В настоящей работе проводится качественный анализ системы лазера с оптической инжекцией.

Лазер с оптической инжекцией является системой из двух связанных лазеров, в которой выходное электромагнитное поле ведущего лазера вводится в полость ведомого лазера через одну из его частично отражающих граней. Вводимое поле находится почти в резонансе с колеблющимся полем ведущего лазера. Система дифференциальных уравнений [1], описывающих работу полупроводникового лазера с оптической инжекцией, представляется в виде:

= (1 + i ) N + eit (1) & & TN = P N (1 + 2 N ), (2) где - комплексная амплитуда электрического поля, N-концентрация носителей в состоянии выше порогового уровня, параметр – коэффициент инжекции, - ширина спектра лазерной генерации, - отстройка частоты, T- представляет собой отношение времени жизни фотонов к времени жизни носителей, Р - ток накачки.

Представим комплексное усиление электрического поля системы i (t ) уравнений (1-2) в виде его абсолютной величины и фазы: (t ) = E (t )e Дифференцируя данное выражение, и используя выражение для разности фаз ведущего и ведомого электрических полей (t ) = t (t ), система преобразуется в следующую одномодовую модель скоростных уравнений:

& E = NE + cos (3) = N sin / E (4) & & TN = P N (1 + 2 N ) E 2, (5), где E-амплитуда электрического поля. Уравнение (3) описывает эволюцию амплитуды электрического поля, (4)- моделирует разность фаз электрических полей и (5)-изменение концентрации носителей в лазере.

Для анализа поведения динамики лазера необходимо исследовать устойчивость стационарных состояний системы, установить наличие возможных бифуркаций. Стационарные решения Es, Ns и s системы (3-5) запишутся в виде выражений (6-8) соответственно:

Es2 = ( P N s ) / (1 + 2 Ns ) (6) N s3 (1 + 2 ) + N s2 ( P 2 P 2) + Ns (22 + 2P + 2 ) + 2 P2 = 0 (7) 1 + 2 sin( s arctan ) = Es (8) Определив стационарные решения кубичекого уравнения (7) Ns, можно получить соответствующие решения для Es и s.

Оценим матрицу Якоби для системы уравнений (3-5):

Es ( Ns ) Ns Es N / E J= Ns s s (2(1 + 2 N s ) Es ) / T (1 + 2 Es2 ) / T Используя обозначение = 1/ T, запишем характеристический многочлен полученной матрицы: p( ) = + A + B + C, (9) 3 где коэффициенты A, B, C равны следующим выражениям:

1 + 2P A = 2Ns 1 + 2Ns 1 + 2P B = N s2 + ( N s )2 + 2 ( P Ns ) 2 Ns 1+ 2Ns 1 + 2P 1 + 2P C = N s2 + 2 ( P Ns )( Ns ) 2 Ns ( P Ns ) + ( Ns ) 1 + 2Ns 1 + 2 Ns Собственные значения многочлена (9) определяют устойчивость корней системы.

Так как кубическое уравнение (7) имеет 1 или 3 действительных решений, в системе наблюдается седло-узловая бифуркация. В кубическом уравнении переход изменения состояния системы с одним действительным решением к трем действительным решениям осуществляется при следующем равенстве:

b b 2 3ac 3 b b2 3ac b b2 3ac + d = 0, (10) ) + b( )+c a( 3a 3a 3a коэффициенты которого соответствуют следующим выражениям:

a = 1 + 2 0, b = P 2 P 2, c = 2 + 2P +, d = P.

2 2 2 Плоскость значений -, при которых осуществляется переход в состояние седло – узловой бифуркации для физически реальных значений параметров 0, = 5 и Р = 1(см. Рис.1(а).).

Устойчивое равновесие седло-узловой бифуркации в скоростных уравнениях лазера с оптической инжекцией сменяется бифуркацией Хопфа.

Качественное изменение системы произойдет, когда комплексная пара собственных значений (9) пересечет мнимую ось. Данный переход произойдет при наличии одного действительного собственного значения и комплексно - сопряженной пары a ± i. Тогда многочлен запишется в виде:

p( ) = ( 1 )( i )( + i ) = 3 1 2 + 2 1 2 (11) Сопоставляя (11) с исходным характеристическим многочленом (9), коэффициенты многочлена запишутся в виде: 1 = A, 2 = B, 1 2 = C Отсюда следует, что пересечение собственных значений мнимой оси соответствует условию AB = C, а частота появления периодических решений равна = B.

Плоскость значений –, при которой осуществляется переход из состояния седло-узловой бифуркации в состояние бифуркации Хопфа (Рис. 1). На рисунке видно, что система теряет устойчивость при незначительном повышении параметра бифуркации.

Рис. 1. Кривая седло-узловой бифуркации(красная линия), кривая бифуркации Хопфа(синяя линия).

Аннотация. В настоящей работе представлен бифуркационный анализ системы, при котором были выведены параметры седло-узловой бифуркации и бифуркации Хопфа системы уравнений лазера с оптической инжекцией.

Для построения бифуркационной диаграммы был использован математический пакет Mapple.

Литература:

1. Erneux. T., Glorieux P. Laser Dynamics. - New York.: Cambridge University Press, 2010. – 361 с.

2. Agrawal G.P., Dutta N.K. Semiconductor lasers. - New York.: Van Nostrand Reinhold, 1993. – 616с.

4. Gavrielides A., Kovanis V., Erneux T. Coexisting periodic attractors in injection-locked diode lasers //Quantum Semiclass Opt. – 1997. - № 9. – С. 785-796.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕРВИСА «GOOGLE DOCS» ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО РЕЙТИНГА ОБУЧАЮЩИХСЯ БиленкоА.О.

Волгоградский государственный социально-педагогический университет, г. Волгоград В последние годы активно протекают процессы информатизации общества. Эти процессы не обошли стороной и сферу образования, в которой с каждым днем информационные технологии играют все большую роль. В учебных заведениях распространяется компьютерная и мультимедийная техника, различные программные системы. С внедрением информационных технологий постепенно меняются цели и задачи обучения, а также используемые методы и средства. В частности, меняются средства и методы оценки качества результатов образовательного процесса.

В оценке знаний активно используются современные средства информационных технологий, в том числе – системы электронного рейтинга Удобство использования этих технологий определяется автоматизацией рутинных операций преподавателя, снижением фактора субъективной оценки знаний, повышением скорости обработки результатов, отслеживанием динамики усвоения знаний и др. Эта практика положительно влияет на качество обучения. Такая система оценки позволяет студенту быть более активным в учебной деятельности, уменьшает субъективизм педагога при оценке знаний, стимулирует соревновательность в учебном процессе, что отражает объективно существующую конкуренцию, например, на рынке труда.

Создание электронного рейтинга предполагает систематическое проведение преподавателем контролирующих мероприятий и заполнение некоторой рейтинговой таблицы, которая обеспечивает оперативное получение объективных данных об уровне знаний обучающегося.

Немаловажным аспектом здесь является то, что обучающийся имеет возможность в любой момент узнать свой рейтинг.

Системы электронного рейтинга могут быть построены на основе самых разнообразных программных средств. Наше исследование в этом направлении показывает, что весьма удобным вариантом является использование в указанном плане сетевого сервиса Google Docs (docs.google.com). Данный способ построения электронного рейтинга имеет много преимуществ.

Так, сервис документов Google обладает возможностями:

- создания и ограничения доступа;

-сортировки и осуществления поиска документов, таблиц, папок;

-создания папки c таблицами и их упорядочивание;

-создания таблиц, рисунков, документов, презентаций и т.д;

-загрузки документов с диска;

-открытия на рабочем месте, в пути, из дома и с мобильного телефона;

-просмотра в автономном режиме;

-работы в различных операционных системах;

Также в документах Google есть средства управления защищенным доступом. Администраторы могут управлять разрешениями на доступ к файлам в масштабах всей системы, а авторы документов – предоставлять и отзывать доступ к ним в любое время. Файлы, сохраненные в документах Google, всегда доступны и имеют резервную копию в Интернете, которая надежна защищена. При этом сервис документов Google достаточно прост в освоении, для чего не требуется специальных знаний и навыков. Пример рабочего поля сервиса «Google Docs» представлен на рис.

Рисунок 1. Стартовая страница сервиса «Google Docs»

В целях практической апробации в рамках проводимого нами исследования мы создали действующую модель системы электронного рейтинга в Волгоградском государственном социально-педагогическом университете. Отметим принципиально важные возможности сервиса, которые нам потребовались при создании системы.

Во-первых, сервис документов Google позволяет создавать таблицы и управлять доступом к ним в соответствии с ролью пользователей. Право на изменение рейтинговых таблиц предоставляется только преподавателям, студенты могут лишь просматривать таблицы (рис. 2).

Рисунок 2. Настройка доступа к таблицам рейтинга в соответствии с ролью пользователя.

Во-вторых, в электронных таблицах сервиса «Google Docs» можно проводить вычисления, что используется для вычисления результатов рейтинга по конкретным дисциплинам (рис. 3), а также подведения общего итога рейтинга в студенческой группе (рис. 4).

Рисунок 3. Просмотр рейтинга по дисциплинам Рисунок 4. Просмотр рейтинга студенческой группы В-третьих, сервис «Google Docs» позволяет создавать рейтинговые таблицы по разным дисциплинам и для разных групп, что можно делать как создавая новые документы, так и копируя существующие или используя некоторый шаблон (рис. 5).

Рисунок 5. Рейтинговые таблицы в сервисе «Goggle Docs»

Таким образом, опробовав систему электронного рейтинга обучающихся, созданную при помощи сервиса «Google Docs», мы можем сделать вывод о том, что данный сервис является весьма эффективным ресурсом для создания системы электронного рейтинга. Система проста в использовании как для преподавателей, так и для студентов. Она имеет широкий арсенал для создания документов – рейтинговых таблиц, текстовых описаний, иллюстраций и др. В системе есть возможность загружать файлы, осуществлять сортировку, поиск, создавать и ограничивать доступ.

Документы хранятся централизовано, все работают с одними и теми же копиями, которые хранятся на удаленном сервере. Это является фактором удобства, надежности и эффективности данного ресурса.

Система электронного рейтинга, созданная на основе сервиса «Google Docs», имеет быстрое восстановление после сбоев, не зависит от используемых операционных систем и оборудования. Ее возможно использовать не только с рабочего места, но и из дома, а также с мобильного телефона. С нашей точки зрения, данная система является удачным выбором, позволяющем реализовать все стоящие перед преподавателем задачи контроля качества знаний при освоении основных образовательных программ.

ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА ИЕРАРХИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ФГБОУВПО «АДЫГЕЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ».

Москаленко В.В.

АГУ, г. Майкоп Неотъемлемой частью процесса функционирования любого предприятия и организации на определенном этапе развития становится реализация информационной системы управления. В сфере модернизации образования внедрение информационных систем предполагает улучшение качества образовательных процессов и повышение уровня управленческой культуры. Обеспечение успешного и устойчивого развития высшего образовательного учреждения зависит в первую очередь от инструментов и управленческих механизмов руководителя, и информационная система является далеко не последним фактором модернизации высшего образования.

В качестве методологической базы разработки выступает теория планирования эксперимента, так как методы планирования эксперимента позволяют минимизировать число необходимых испытаний, установить рациональный порядок и условия проведения исследований в зависимости от их вида и требуемой точности результатов. Если же по каким-либо причинам число испытаний уже ограничено статистики [1].ассмотрим алгоритм применения теории планирования эксперимента:

1.Для описания системы воспользуемся технологией 1/8 реплики полного факторного эксперимента [2]. Основным критерием автоматизации и оптимизации выбран фактор времени, включающий в себя, как срок обработки документации, так и сроки выполнения управленческой задачи в процессе функционирования вуза. В качестве параметра оптимизации был выбран фактор времени. С одной стороны это время обработки документации, с другой время исполнения поручений сотрудниками и преподавателями вуза. Оптимизация данного фактора позволит перераспределить ресурсы университета в пользу оптимизации выполнения поставленных управленческих задач. Кроме того, результаты моделирования впоследствии буду преобразованы в экономические показатели путем расчета обобщенного критерия экономической эффективности после внедрения, путем определения общей экономической эффективности, как экономии реальных денежных средств, так и рабочего времени сотрудников [3].

2.Для оптимизации системы по выбранному нами фактору времени необходимо рассмотреть документооборот с точки зрения его составляющих:

– представления преподавателей и сотрудников вуза в системе документооборота;

– описание документации, возникающей в процессе функциональной деятельности сотрудников и отделов университета.

При определении математических моделей каждого сотрудника и документа в системе необходимо выбрать все факторы, влияющие на проведение эксперимента. Для этого проведем факторный анализ влияния на деятельность каждого сотрудника и обрабатываемую им документацию. [4] 3.Рассмотрим все существующие факторы, влияющие на описание представления документа в системе документооборота вуза. Таким образом документ описывается функционалом факторов D(x) = F(Х1,Х2,… Хn), где n=1..18, а Xi – система влияющих факторов (система классификаций), относительно которых можно разбить все документы, участвующие в документообороте вуза. Любая документация, обрабатываемая в системе, подлежит типизации и относится к одному из уровней влияющего фактора.

На основе значений уровней составляется вектор точки области планирования эксперимента и матрица плана эксперимента. [5] 4.Таким же образом рассматриваются факторы, влияющие на описание представления сотрудника в системе документооборота вуза. Таким образом документ описывается функционалом факторов G(y) = G(Y1,Y2,…Yn), где n=1..11, а Yi – система влияющих факторов (система классификаций), относительно которых можно разбить все должностные обязанности сотрудников ФГБОУ ВПО «Адыгейский государственный университет».

5.Согласно составленным таблицам факторов проводится 1/8 реплики полного факторного эксперимента D(x) и G(y) согласно методическим указаниям для информационных систем. [6] 6.В общем виде систему можно представить как функционал S (x,y) = *D(x)*G(y) – представление взаимосвязанных взаимодействий каждого сотрудника и обрабатываемых им документов в виде дискретного произведения функционалов, снабженное поправочным коэффициентом, который учитывает различные возмущающие воздействия в системе.

Конечная модель, таким образом, представляется в виде функционала Uс(D(x), G(y), S(x,y)). Предварительная экономическая эффективность построенной модели равна 116571 рублей с 1го рабочего места, срок окупаемости 10 месяцев;

7.Проверяем полученный функционал Uс(D(x), G(y), S(x,y)) на адекватность и точность реальной системе ФГБОУ ВПО «Адыгейский государственный университет». Для сокращения точек исследования «почти стационарной области» используем ПРЕСС-процедуру. [7] Расчетное значение критерия Дарбина – Уотсона: d=1.36. Можно сделать вывод о независимости модели. Расчетное значение RS-критерия RS=2,81.

Остаточная последовательность удовлетворяет всем свойствам случайной компоненты ряда, следовательно, модель адекватна. Средняя относительная ошибка аппроксимации: откл =1,75%. Можно утверждать о высокой точности иерархической модели системы.

8.Расчетная часть реализована в программном комплексе «Расчетный модуль» написанный специально для реализации проекта автоматизации.

Спроектирован был на среде разработки Embarcadero RAD Studio XE с использованием языков программирования Object Pascal и Visual Basic.

Автоматизация же всей системы будет с применением платформы IBM Lotus Domino. Документы на авторское свидетельство и патент находятся в данный момент на проверке на патентную чистоту.

Описание применения многофакторного эксперимента опубликовано в других статьях автора. Целью же данной статьи является подробное описание возможности преобразования графической схемы иерархии и функционирования университета в иерархическую математическую модель, которая впоследствии послужит базой для остальных этапов моделирования, согласно разработанной методике моделирования и автоматизации деятельности вуза.

Литература:

1. Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование эксперимента. / Г.И.

Красовский, Г.Ф. Филаретов — Минск: изд-во БГУ, 1982. — 302 с.

Славутский. Л.А. Основы регистрации данных и планирования 2.

эксперимента. / Л.А. Славутский. - Учебное пособие. Изд-во ЧГУ, Чебоксары, 2006, 200 с.

Дорогавцев Д. Н. Подходы и методы оценки экономической 3.

эффективности от внедрения информационных технологий. / Д. Н. Дорогавцев – Учебное пособие, 2011г Ким Дж.-О., Мьюллер Ч. У. «Факторный анализ: статистические 4.

методы и практические вопросы» / Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер – сборник работ «Факторный, дискриминантный и кластерный анализ»: пер. с англ.;

Под. ред. И. С.

Енюкова. — М.: «Финансы и статистика», 1989. — 215 с.

Полный факторный эксперимент. [Электронный ресурс]: Теория 5.

планирования эксперимента. – Режим доступа:

http://appmath.narod.ru/page5.html#_Toc201312963. – Загл. с экрана.

Жирабок А.Н., Ляхов В.Н.. Построение моделей и граничные 6.

испытания электронных средств: Метод. указания / Сост. А.Н. Жирабок, В.Н.

Ляхов. — Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2006. — 32 с.

Allen D.M. The prediction sum of squares as a criterion for selecting 7.

predictor variables. / D.M. Allen – University of Kentucky, Department of Statistics, Technical Report 1971, 23.

О СПЕКТРАХ ПОЛНЫХ И ВЕКТОРНЫХ ЧАСТОТ РЕШЕНИЙ ТРЕУГОЛЬНЫХ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПРОИЗВОЛЬНОГО ПОРЯДКА Сташ А.Х.

АГУ, г. Майкоп Через T n обозначим множество линейных однородных треугольных систем дифференциальных уравнений n -го порядка x = A(t ) x, x R n, t R + [0, ), & с непрерывными ограниченными оператор-функциями A (которые будем отождествлять с соответствующими системами). Множество всех ненулевых решений системы A T n обозначим через S* ( A).

Определение [1]. Зададим полную и векторную частоты вектор функции x : R + R n формулами ( x) = inf lim ( x, m, t ), ( x) = lim inf ( x, m, t ), t t mR n t n t mR - число нулей (возможно, равное ) функции, равной где ( x, m, t ) скалярному произведению ( x (), m), на промежутке (0, t ].

Спектры полных и векторных частот (т. е. множества их значений на ненулевых решениях) автономных систем полностью исследованы. Так, в [2] установлено совпадение множества всех различных значений полных частот ненулевых решений любой автономной системы с множеством модулей мнимых частей собственных значений задающего ее оператора, а в [3] совпадение полных и векторных частот любого решения любой автономной системы.

Первые результаты исследований спектров тех же частот нестационарных систем (точнее, уравнений третьего порядка) приведены в работах [4, 5].

Имеет место следующая Теорема. Для любого ненулевого решения x S* ( A) любой треугольной системы A T n имеют место равенства ( x) = ( x ) = 0.

Доказательство. Не уменьшая общности, можно ограничиться рассмотрением системы вида a11 (t ) 0 a (t ) a22 (t ) 0 A(t ) = 21.

a (t ) ann (t ) ann 1 (t ) n1 Последовательно интегрируя уравнения этой системы, получим фундаментальную систему X (t ) = ( x (t ), x (t ),, x (t ) ) = [ x jk (t )] вида 1 2 n x jk (t ) = 0, j k ;

x jk (t ) = Ak (t ), j t x jk (t ) = A j (t ) A1 ( )a js ( ) xsk ( ) d, j k ;

j s =k t a ( ) d, j, k =1, n.

Ak (t ) exp где kk Скалярное произведение вектора m ( m1, m2, mn ) и решения x (t ) = c1 x1 (t ) + c2 x 2 (t ) + + cn x n (t ), где c1, c2, cn - произвольные (одновременно в нуль не обращающиеся) постоянные, имеет вид:

(m, x(t ), t ) m1c1 A1 (t ) + m2 ( c1 x21 + c2 A2 (t ) ) + + mn ( c1 xn1 + cn1 xnn 1 + cn An (t ) ).

Теперь в зависимости от значений c1, c2, cn выбираем вектор m R n, для которого функция (m, x (t ), t ) не обращается в нуль при любом t 0.

Если c1 0, то берем, например, вектор m (1,0, 0). Если же c1 = 0, то ищем первый ближайший номер r коэффициента ci, i = 2,, n отличного от нуля.

При этом выбираем вектор m R n с нулевыми компонентами за исключением r - го. Таким образом, перебирая все значения ci, получим, что для любого ненулевого решения x выполнено ( x) = ( x) = 0.

Теорема полностью доказана.

Литература:

1. Сергеев И.Н. Определение полных частот решений линейного уравнения. // Дифференциальные уравнения 2008. 44. №11. С.1577.

2. Сергеев И.Н. Сравнение полных частот и показателей блуждаемости решений линейной системы. // Дифференциальные уравнения 2010. 46. №11. С.1667 1668.

3. Бурлаков Д.С., Цой С.В. Равенство полной и векторной частот решений линейной автономной системы// Дифференциальные уравнения 2011. 47. №11.

С.1662-1663.

4. Сташ А.Х. О множестве значений полных частот решений линейного уравнения.// Дифференциальные уравнения 2011. 47. №11. С.1665.

5. Сташ А.Х. Спектры полных и векторных частот линейных дифференциальных уравнений третьего порядка.// Дифференциальные уравнения 2012. 48. №6. С.908.

МУЛЬТИМЕДИЙНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ HTML Степанова В. А.

ВГСПУ, г. Волгоград Ещё совсем недавно разнообразить контент сайта без помощи Flash было достаточно сложной задачей. Ситуация в корне изменилась с появлением новой версии языка разметки гипертекста.

HTML5 предоставил широкие возможности для добавления на сайты различного мультимедийного контента. Теперь даже начинающий веб программист без особого труда может добавить на свой сайт аудио-, видеозаписи, графические объекты и галереи с эффектами.

Попытаемся наглядно проиллюстрировать мультимедииные возможности HTML5.

Чтобы добавить на сайт видеозапись достаточно использовать всего лишь один парный тег video. Чтобы сделать использование проигрывателя более удобным желательно указать дополнительные атрибуты. Одним из таких атрибутов является controls – он позволяет задать элементы управления видеозаписью (добавляет кнопки воспроизведения и остановки видео, регулятор громкости и шкалу воспроизведения). Обязательно следует указывать атрибут src – он позволяет указать путь до необходимого видеофайла. При необходимости мы также можем самостоятельно задать размер видео при помощи стандартных атрибутов width и height [1].

Схожим образом можно добавить на веб-страницу аудиозапись. В этом случае мы используем другой простой в использовании парный тег audio.

Для этого тега также можно задавать дополнительные атрибуты (controls, autobuffer, src и другие).

Иллюстративный пример добавления аудио- и видеозаписей представлен на рисунке 1.

Рисунок 1. Результат использования тегов video и audio на веб-стрнице При добавлении аудио- и видеозаписаей следует принять во внимание тот факт, что разные браузеры и мобильные устройства поддерживают разные кодеки (например, Internet Explorer 9+, Safari, Chrome и мобильные устройства поддерживают видеокодек h.264, а Firefox и Opera, напротив, поддерживают видеокодек VP8). В результате могут возникнуть проблемы с воспроизведением, поэтому желательно прописывать дополнительные теги source. Они позволят указать несколько видеофайлов разных форматов, а браузер сам выберет поддерживаемый формат [2].

Еще одним новым тегом HTML5 является тег canvas. Он позволяет рисовать на веб-странице с помощью языка JavaScript или других скриптов.

Теперь мы можем не только загружать готовые рисунки на сайт, но и сами можем рисовать различные объекты на странице.

Например, канву можно использовать для создания заголовков веб страниц. Для начала необходимо задать холст, на котором будет размещен текст:

canvas id='draw_' solid' width='500' height='100'/canvas В данном примере мы добавили на страницу пустой холст и задали ему определённый размер. Для добавления обычного текста на канву можно использовать функции контекста fillText() и strokeText() (Рис.2). Первая функция позволяет нарисовать текст с заливкой, а вторая рисует обводку текста. Обе функции имеют три аргумента: сам текст и две координаты, определяющие его положение на канве [3]. Также можно задавать цвет, шрифт и тень для текста. Для добавления тени можно использовать следующие свойства: shadowOffsetX и shadowOffsetY. Они позволяют сметить тень от текста по горизонтали и по вертикали соответственно;

shadowBlur - задаёт величину размытия тени (эффект напоминает Гаусово размывание);

shadowColor позволяет задать цвет тени [4].

Рисунок 2. Заголовок страницы выполненный с помощью функции strokeText() На холст легко можно добавлять различные графические примитивы:

линии, прямоугольники, круги, кривые Безье. Для каждого примитива можно задать цвет, размер, местоположение на холсте. Объекты можно комбинировать и выстраивать различные изображения (Рис. 3). Например, для того чтобы задать на холсте круг (центр цветка) можно использовать следующий код:

x.beginPath();

x.arc(150,150,20,x1,x2);

x.fillStyle="#ffd700";

x.fill();

Рисунок 3. Цветок, нарисованный при помощи графических примитивов Стоит отметить, что графические примитивы, созданные на канве, могут быть не только статическими, HTML5 позволяет также создавать анимированные изображения.

Наличие широких мультимедийных возможностей позволяет использовать HTML5 не только для создания интересных сайтов, но также позволяет создавать различные графики, диаграммы, галереи, игры и другие приложения.

HTML5 ещё не стандартизирован и возникают трудности в его использовании, но многие проблемы HTML5 можно преодолеть. Проблемы с кодеками достаточно легко решаются с помощью тега source, а проблемы использования старых браузеров (ещё не все браузеры отображают работу новых тегов) иногда можно не брать во внимание, так как большинство пользователей сети интернет предпочитают использовать новые версии браузеров. Поэтому мы уже сейчас можем активно использовать в веб дизайне различные новые теги HTML5.

Литература:

1. Теги audio, video [Электронный ресурс] — [2011] — http://www.sv igor.com/ru/html5/63-audio-video.html 2. HTML5. Аудио и видео [Электронный ресурс] — [2012] — http://msdn.microsoft.com/ru-ru/subscriptions/hh410157.aspx 3. Выводим текст на HTML5 Canvas [Электронный ресурс] — [2012] — http://habrahabr.ru/post/140235/ 4. HTML5 учебник – Canvas стили [Электронный ресурс] — [2012] — http://www.wisdomweb.ru/HTML5/canvas2.php

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||
 










 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.