авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||

«Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет» Лесной и химический комплексы ...»

-- [ Страница 8 ] --

г. Красноярск В статье освещается опыт работы студенческой учебно-инженерной лаборатории по созданию учебных программно-аппаратных комплексов В настоящее время на кафедре Автоматизации производственных процессов формируется инициативная группа студентов, работающая в области автоматизации и управления. Их достижения отмечались дипломами городской ассамблеи «Красноярск технологии будущего», результаты разработок докладывались на таких Всероссийских конференциях, как "Молодые ученые в решении актуальных проблем науки", "Лесной и химический комплекс- проблемы и решения", "Номенклатурный ряд продуктов KRONE", "Приборы и средства автоматизации концерна Emerson". Один из участников группы был удостоен стипендии Президента РФ.

На базе группы организовано студенческое конструкторское бюро и учебно инженерная лаборатория «АСУТП и промышленная автоматика». В ней студенты ведут опытные разработки по применению SCADA, DCS систем, промышленных контроллеров, контрольно-измерительных приборов и автоматики для предприятий химико-лесного комплекса Сибири.

Дополнительно к уже имеющимся техническим средствам, предоставленными компаниями Camozzi, Аdvantech, ICPDAS, Siemens. лаборатория дооснащается лицензионным специализированным программным обеспечением, учебно лабораторными испытательными стендами промышленного производства..

В работе лаборатории на постоянной основе как праввило задействованы не менее 10 студентов.

В настоящее время произведён монтаж и подключение стенда, предоставленного ООО «Камоцци Пневматика», в специально оборудованной, обеспеченной средствами вычислительной техники и мультимедиа аудитории.

Переданное учебно-лабораторное оборудование ООО «Камоцци Пневматика»

(учебный стенд PD/V3L-BPLC-RU, компрессорная станция Jun-Air 6-25 с блоком подготовки воздуха, комплект демонстрационных элементов Camozzi) уже используется для проведения лабораторных работ по дисциплине «Пневматические элементы и комплексы для АСУТП». Лаборатория подготовлена к проведению семинаров Учебно-научного центра ООО «Камоцци Пневматика»

Многолетний опыт модернизации, разработки и использования учебно лабораторных комплексов, применяемых для проведения практикума по автомати зации, позволил сформулировать основные требования, предъявляемые к совре менному учебно-лабораторному оборудованию: оборудование должно быть легко воспроизводимым и иметь свойство мобильности;





оборудование должно отражать основные тенденции развития программных и технических средств автоматизации и иметь возможность дальнейшей модернизации, то есть иметь свойства открытых систем;

технические и программные средства должны быть современными и широко используемыми в соответствующих отраслях промышленности;

технические и программные средства должны иметь относительно невысокую стоимость, обладать высокой функциональностью и быть пригодными для применения как в учебном процессе, так и в НИР;

конструкция лабораторного комплекса должна быть эргономичной и занимать небольшую площадь, быть легкой в обслуживании и потреблять мало энергии [8].

Таким требованиям удовлетворяет один из стендов программно- аппаратного комплекса, разработанного участниками студенческого конструкторского бюро на кафедре АПП СибГТУ. Основой его является программируемый контроллер ADAM 5510TCP, который представляет развитие хорошо известной серии ADAM 5510.

Устройство ADAM-5510/TCP представляет собой РС совместимый микроконтроллер, предназначенный для создания на его основе автономных систем сбора данных и управления. Его IBM PC совместимая аппаратно программная платформа позволяет исполнять программы, написанные на языке ассемблера или языках высокого уровня, в различных средах разработки (Turbo С, UltraLogik32 и других).

В последние годы контроллеры этой серии стали предлагаться заказчиками проектировщиками автоматизированных систем. Тем не менее, в настоящее время отсутствует систематизированная методика ввода в эксплуатацию этих устройств.

Благодаря интерфейсу Ethernet и поставляемому ПО контроллер ADAM-5510/TCP может выполнять следующие функции: FTP Сервер и клиент;

Web Сервер;

посылки электронных писем;

соединения по протоколам TCP и UDP через сокет. Кроме уже встроенных функций, пользователь имеет возможность расширить их с помощью поставляемых производителем библиотек, которые позволяют создать ПО реализующее: функции MODBUS/RTU Master для соединения модулей ввода/вывода через порт RS-485;

функции MODBUS/RTU Slave для соединения со SCADA системами через RS-485 порт;

функции MODBUS/TCP Server для соединения со SCADA системами через Ethernet порт;

функции MODBUS/TCP Client для соединения с модулями ввода/вывода через порт Ethernet.

Все перечисленные выше возможности были реализованы студентами и представлены примерами, снабженными комментариями.

Перед студентами была поставлена задача помочь учащимся вуза и производственникам в освоении этого продукта и осветить различные аспекты его применения, начиная со знакомства со средой разработки, создания распределенных приложений и работы с аппаратным обеспечением. Для этог потребовалось разработать методику "быстрого старта" то есть на конкретных примерах обучить составлению алгоритмов контроля и управления технологическими процессами и объектами на языке инструментальной среды UL32 и TURBO C. Методика включает следующие разделы: знакомство с лабораторным стендом;

установка программного обеспечения;





конфигурирование и настройка системы;

создание и загрузка резервного образа содержимого контроллера;

проверка работоспособности модулей контроллера;

настройка аналогового модуля;

загрузка программ в контроллер ADAM-5510/TCP;

программирование контроллера ADAM 5510/TCP в среде Turbo C;

программирование в среде UltraLogik32;

работа с OPC серверами по протоколам ModBus/TCP и ModBus RTU;

генерирование WEB- страницы;

работа в сети с использованием протоколов HTTP и FTP. На стенде установлены модули дискретного ввода- вывода ADAM 5050, модуль аналогового ввода ADAM 5017 и интеллектуальный модуль удаленного ввода сигналов термопар ADAM 4011. Стенд и программное обеспечение могут использоваться различным категориями обучаемых в качестве тренажерной системы.

Библиографический список:

1 Контроллеры и модули сбора данных. [Электронный ресурс] – Режим доступа:

http://nnz-ipc.ru 2 Modbus TCP/IP [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://simplymodbus.ca/ TCP.htm" alt=" http://simplymodbus.ca/ TCP.htm" target="_blank"> http://simplymodbus.ca/ TCP.htm 3 What is Modbus [Электронный ресурс]. – Режим доступа:

http://simplymodbus.ca/ FAQ.htm 4 Справочная информация по проблемам АСУТП [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.advantech.com/ 5 Справочная информация по проблемам АСУТП [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://prosoft.ru 6 Мир компьютерной автоматизации. [Электронный ресурс] – Режим доступа:

http://mka.ru 7 Современные технологии автоматизации. [Электронный ресурс] – Режим доступа:

http://www.ста.ru 8 Многофункциональный автоматизированный комплекс учебно-лабораторного оборудования для подготовки специалистов по автоматизации и управлению/П.А.Елизаров, А.А. Третьяков, А.Л. Андросов /Информационные процессы и управление. – 2008.- №3-4.

УДК 630*6 В.В. Конюхова Д.С. Софронов МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЛУЖАЩИХ ОРГАНА ГОСУДАРСТВЕННОЙ ВЛАСТИ В ОБЛАСТИ ЛЕСНЫХ ОТНОШЕНИЙ СУБЪЕКТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет»

ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет» имени академика М.Ф. Решетнева г. Красноярск В статье рассмотрена аттестация, как наиболее часто используемая в России методика оценки эффективности деятельности государственных служащих в области лесных отношений. Приведены недостатки использования аттестации.

Рассмотрена методика 3600, обоснована целесообразность использования данной методики для оценки эффективности деятельности государственных служащих.

После обновления в 2000 г. политического руководства в России стали складываться условия для проведения масштабной административной реформы.

Реформа была ориентированна на повышение эффективности и совершенствование института государственной службы в России, в основе которого заложен механизм государственного управления.

Государственное управление в области лесных отношений выполняет важнейшие задачи государственной политики, такие как эффективное использование природных, трудовых и материальных ресурсов, за счет справедливого распределения доходов.

Повышение эффективности использования материальных и трудовых ресурсов, возможно добиться в первую очередь за счет проведения объективной оценки эффективности деятельности служащих лесной отрасли, так как от уровня их компетентности, профессиональных знаний, готовности к трудовой деятельности, внутренней заинтересованности в результатах работы зависист качество выполняемой работы.

Отсюда, на наш взгляд, вытекает необходимость проведения исследовательских работ, объектом, которых являются методы оценки эффективности деятельности государственных служащих органа государственной власти в области лесных отношений субъекта Российской Федерации. Поскольку, использование объективной системы оценки эффективности деятельности, позволит измерить производительность труда государственных служащих, определить вклад каждого чиновника, отдела, агентства, министерства.

Анализируя работы авторов Е.А. Аксеновой, Т.Ю. Базарова, З.А. Богатыревой, В.Д. Граждана, А.В. Курагина, А.В. Малько, Н.И. Мазутова, Д.М. Овсянко, Ю.Г.

Одегова, мы пришли к выводу, что в настоящее время для оценки эффективности деятельности служащих лесной отрасли, практически во всех организациях проводится аттестациия работников. Но как показывает практика, использование аттестации для оценки эффективности деятельности, влечет за собой ряд существенных недостатков:

- во-первых, имеющаяся нормативная правовая база по вопросам аттестации государственных служащих и сложившаяся практика проведения аттестации пока еще не в полной мере отвечают современным требованиям: расхождения в понятийном аппарате, не всегда учитывается новейшее законодательство, недостаточно точно определены цели аттестации как комплексного процесса мотивации персонала;

- во-первых, аттестация служащих в одной части организаций носит чисто формальный характер и не дает достоверных данных о профессиолнальных качествах работника, а в других – приобретает вид узкоспециализированного явления, единственной целью которого является определение дальнейшего соответствия служащего замещаемой должности;

- в-третьих, жесткое разделение процедур аттестации и государственного квалификационного экзамена приведет только к лишнему затягиванию и усложнению карьерного процесса служащего, вынужденного проходить две самостоятельные и разделенные во времени процедуры.

Поэтому, использование аттестации для оценки эффективности труда не позволяет получить объективные измеренные и оцененные результаты деятельности служащих. К тому же проблема определения эффективности деятельноси государственных служащих лесной отрасли достаточно сложная задача. На пути ее решения возникает ряд сложностей:

1. Закрытость органов государственной власти в области лесных отношений субъектов Российской Федерации, как обособленной «суперорганизации», затрудняет разработку адекватных показателей оценки эффективности труда чиновников.

2. Сама суть государственного управления затрудняет использование обычных подходов к измерению эффективности и производительности, применяемых в частном менеджменте. Существование долгосрочных, масштабных последствий управления лесным комплексом, не поддающихся количественному измерению и однозначной качественной оценке, преобладание процессов, а не продуктов и услуг в результатах деятельности требует разработки особых техник оценки показателей эффективности государственного управления в лесной области.

3.Государственной службе лесной отрасли субъекта Российской Федерации свойственно также отсутствие реальной персональной ответственности и оценки индивидуального вклада в решение поставленных задач.

Несмотря на достаточно долгую историю исследования проблем эффективности государственного управления, на лицо отсутствие единой терминологической, методологической базы, не говоря уже об единой оценке эффективности государственной лесной службы. Это обусловлено как рассмотренными характеристиками государственного управления лесами, так и историей исследования проблем эффективности в мире.

Как показывает зарубежный опыт, для оценки эффективности деятельности государственных служащих лесной отрасли эффективно использовать метод 3600.

Сущность данной методики заключается в сборе оценочной информации из многих источников "вокруг" работника, обычно непосредственных руководителей, равностатусных коллег и подчиненных и сравнивается с его/ее мнением об эффективности работы. Кроме того, обратную связь можно также собирать от других 'заинтересованных лиц', например граждан и других клиентов, которые получают услуги от данного работника. Это позволяет получить обратную связь на внешнее поведение и на выполнение четко заданных параметров работы. (Воронина Л.И., 2010), (Кучкаров З.А., 2007).

360-градусная оценка за рубежом используется в ходе официальных процедур оценки эффективности деятельности и часто служит для выявления потребности личного роста в соответствии с приоритетами организации как деятельность, являющаяся частью общей процедуры оценки эффективности, управления результатом и развития (роста). Это особенно ценно для руководящих, консультационных и контролирующих должностей, чья деятельность обычно занимает больший период времени, чем бюджетный или годовой цикл деятельности.

360-градусная обратная связь также известна как многоэкспертная (multi-rater), многосторонняя и многоуровневая обратная связь, и как 360-градусная оценка.

Практика 360-градусной обратной связи позволяет работнику ознакомиться с мнением о его/ее работе из нескольких источников, обычно таких как:

- своя собственная самооценка;

- мнение линейного менеджера, коллеги, непосредственных подчиненных;

- клиенты (внутренние или внешние).

Сбор информации для анализа и обратной связи обычно производится различными участниками путем заполнения вопросника о конкретном человеке.

Вопросник обычно базируется на описание компетенций и показателей эффективности работы на основе достижении организацией своей миссии, целей и навыков и компетенций, необходимых для их достижения.

В таблице 1 приведены преимущества от использования 360-градусной обратной связи Таблица 1 – Преимущества использования 360-градусной обратной связи Выгоды для работника Выгоды для организации Оценка сосредоточена на Усиливает понимание типов межличностных навыках равно как на поведения, необходимых для достижении целей бизнеса. повышения эффективности отдельных сотрудников и всей Развивает понимание типов компетенций организации.

и внешнего поведения сотрудника, Позволяет собирать ценную необходимых для исполнения рабочих информацию о том, как обязанностей.

выполняется работа.

Оценка сосредоточивается на мнениях Развивает более открытую коллег по работе, обеспечивая "более полную" культуру, где предоставление и картину результатов работы, чем при получение обратной связи традиционной оценке;

общепринятая норма.

Дает участнику возможность узнать, как Позволяет выявить сильные его воспринимают различные коллеги, что усиливает способность к самоанализу. места и проблемные зоны в Позволяет достичь соглашения между структуре персонала организации.

работником и инспектором относительно Увеличивает коммуникацию параметров результативности, требуемых для внутри организации, когда обмен выполнения работы. информацией идет как Позволяет осознать потребностей роста / горизонтально, так и по восходящей развития. и нисходящей линиях.

Поощряет саморазвитие;

Может явиться мощным фактором Обеспечивает возможность обсуждения перемен.

потребностей в развитии.

Участникам легче формировать четкий план развития, который фокусирован на текущих и будущих целях Организации, которые успешно внедрили 360 градусную обратную связь в свои системы оценки и оплаты труда по результату и системы отбора кадров демонстрируют более открытую культуру (коммуникации), там обратная связь - это обычное дело.

Обычно 360-градусная обратная связь также использовалась ими как инструмент развития прежде, чем они функционально расширяли сферу его применения к оценке результативности.

В России 3600 обратная связь в настоящее время не получила широкого распространения, поэтому требуется проведение дополнительных исследовательских работ с целью успешного внедрения данной методики в органы государственной власти в области лесных отношений субъекта Российской Федерации для оценки эффективности деятельности служащих.

Библиографический список:

1. Воронина, Л.И. Эффективность и результативность государственных и муниципальных служащих. Методы оценки / Л.И. Воронина // Менеджмент в государственных структурах: сб. ст. – Москва. – 2010. – С. 47- 2. Турчинов, А.И. Профессионализация и кадровая политика: проблемы развития теории и практики [Текст] / А.И. Турчинов. - М., 2006. – 283 c.

3. Аксенова, Е.А. Управление персоналом в системе государственной службы [Текст] / Е.А Аксенова [и др.]:

- М., 2007. – 304 c.

4. Богатырева, З.А. Критерии эффективности государственной службы в системе взаимодействия органов государственной власти [Текст] / З.А. Богатырева. – М: Изд-во РАГС, 2002. – 247 c.

5. Граждан, В.Д. Государственная гражданская служба: учеб. пособие [Текст] / В.Д. Граждан – М.: Изд-во «ЮРКНИГА», 2007. – 480 с.

УДК 65.012.122 М.Г. Доррер А.И.Шаргаева Е.А.Ланцев ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ ANYLOGIC ДЛЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИСКРЕТНО-СОБЫТИЙНЫХ МОДЕЛЕЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ФГБОУ ВПО "Сибирский государственный технологический университет", г. Красноярск Цель работы – снижение трудоемкости и сложности, повышение прозрачности процесса имитационного моделирования систем, описанных в виде моделей бизнес процессов. Для достижения этой цели разработан алгоритм трансляции формальной модели бизнес-процесса описанной в нотации ARIS eEPC в дискретно-событийную имитационную модель AnyLogic. В работе приведено описание моделей eEPC и AnyLogic в терминах теории множеств, а также приведен алгоритм трансляции модели в нотации eEPC в дискретно-событийную имитационную модель AnyLogic.

В основе процессного подхода к управлению организацией лежит выделение в организации бизнес-процессов и управление ими. Согласно определению Калянова[1], бизнес-процесс – связанная совокупность подпроцессов и/или бизнес-операций и/или бизнес-функций, в ходе выполнения которой потребляются определенные ресурсы и создаётся продукт (вещественный или нематериальный результат человеческого труда:

предмет, услуга, научное открытие, идея), представляющая ценность для потребителя.

В ходе решения задачи управления бизнес-процессами зачастую возникает потребность в прогнозе поведения системы. Наиболее распространенным методом такого прогноза является имитационное моделирование. Над моделью проводятся эксперименты с целью получения информации о реальной системе. Имитационное моделирование выполнения бизнес-процессов широко применяется в проектах по реинжинирингу деятельности компаний. Имитационное моделирование [2] – метод исследования, основанный на том, что изучаемая система заменяется моделью, имитирующей эту систему. Его применение позволяет предсказать реакцию системы на внешнее воздействие, не экспериментируя с «живой», действующей системой.

Для выполнения такого прогноза стандартно используются модули имитационного моделирования, встроенные в программные среды описания бизнес процессов – например, BPArena для AllFusion Process Modeller и ARIS Simulation для ARIS Platform. Однако этим модулям свойственен ряд органических недостатков – непрозрачность построенной имитационной модели, а зачастую – крайне низкая производительность.

Для формального описания бизнес-процессов в работе использовалась нотация ARIS eEPC (extended Event Driven Process Chain) предназначенная для описания цепочки процесса, управляемого событиями [3]. Бизнес-процесс в нотации eEPC представляет собой поток последовательно выполняемых работ, расположенных в порядке их выполнения.

Модель в нотации eEPC определим как [4]:

G = {X, V}, где X – непустое множество объектов модели (вершин графа), V – непустое множество дуг Vn и рёбер Vr, таких что V = Vn Vr.

Объекты модели (вершины графа) определим как:

X = {S, F, D, I, P, R}, где S – множество объектов типа «событие», F – множество объектов типа «функция», D – множество объектов типа «документ» и «информационный носитель», I – множество объектов типа «Должность» и «Организационная единица», P – множество объектов типа «Продукт/услуга», R – множество объектов типа «правило» XOR, OR или AND задающих логику ветвления/слияния бизнес-процесса.

Множество объектов типа «событие» S состоит из множеств Ss Sf Sm, где Ss – непустое множество начальных событий, Sf – непустое множество конечных событий, Sm – множество событий внутри модели.

Множество правил ветвления R состоит из элементов множества Rxor Ror Rand, где Rxor – множество правил ветвления типа XOR, где Ror – множество правил ветвления типа OR, где Rand – множество правил ветвления типа AND.

Множество объектов типа I состоит из элементов Ipos Iorg, где Ipos – множество объектов типа «Должность», Iorg – множество объектов типа «Организационная единица».

Множество объектов типа D состоит из элементов Ddoc Dinf, где Ddoc – множество объектов типа «Документ», Dinf – множество объектов типа «Информационный объект».

Множество дуг Vn определяется как:

Vn = { Vsf, Vfs, Vsr, Vrs, Vfr, Vrf, Vfp, Vpf }, где Vsf – множество дуг имеющих направление от события к функции, Vfs – множество дуг имеющих направление от функции к событию, Vsr – множество дуг имеющих направление от события к объекту типа «правило ветвления», Vrs – множество дуг имеющих направление от объекта типа «правило ветвления» к событию, Vfr – множество дуг имеющих направление от функции к событию типа «правило ветвления», Vrf – множество дуг имеющих направление от объекта типа «правило ветвления» к функции, Vfp – множество дуг имеющих направление от функции к продукту/услуге, Vpf – множество дуг имеющих направление от продукта/услуги к функции.

Множество рёбер Vr определяется как:

Vr = {Vfi, Vfd}, где Vfi – множество соединяющих функции и должности, Vfd – множество соединяющих функции и документы.

AnyLogic – программное обеспечение для имитационного моделирования бизнес процессов, разработанное российской компанией XJ Technologies, обладает современным графическим интерфейсом и позволяет использовать язык Java для разработки моделей [5].

Продукт получил название AnyLogic, потому что он поддерживал все три известных метода имитационного моделирования: системная динамика;

дискретно событийное (процессное) моделирование;

агентное моделирование.

Моделирование бизнес-процессов в AnyLogic будем осуществлять с использованием библиотеки для дискретно-событийного моделирования – Enterprise Library, входящую в стандартную поставки AnyLogic.

Определим дискретно-событийную модель AnyLogic как:

ALM = {Oper, Res, Var}, где: Oper = {Source, Sink, Exit, Enter, SelectOutput, Split} – множество объектов пересылающих заявку, Res = {Resource, SeizeQ, Release, ProcessQ} – множество объектов для работы с ресурсами, Var – множество переменных.

Определим понятия ресурсов, которые будут использоваться при дискретно событийном имитационном моделировании бизнес-процессов в AnyLogic.

Ресурсы количественные – ресурсы, которые расходуются и/или приумножаются в процессе выполнения процесса (деньги, сырье, материалы).

Ресурсы мощности – ресурсы, которые нужны для выполнения процесса, переходят в занятое состояние при начале процесса и освобождаются в конце выполнения процесса (люди, машины).

Рассмотрим алгоритм преобразования из модели в нотации eEPC в дискретно событийную имитационную модель AnyLogic.

Функция F X eEPC моделируется объектом ProcessQ Res, который занимает/освобождает ресурс мощности, моделирует временную задержку, а также автоматически собирает статистику по длине очереди к ресурсу. Поскольку объект ProcessQ может использовать только один ресурс мощности, то в случае если необходимо смоделировать большее количество ресурсов – в модель включаются объекты Seize Res (занимает для заявки заданное количество ресурсов определенного типа) и Release Res освобождает ресурсы, ранее занятые заявкой.

Учет количественных ресурсов производится посредством изменения соответствующих переменных при события onExit объекта ProcessQ.

Начальные события SS S соответствуют объекту Source Oper который генерирует заявки. Конечные события Sf S соответствуют объекту Sink Oper который удаляет поступающие заявки. Внутренние события Sm S не имеют соответствия среди объектов AnyLogic, они используются для отслеживания логики перехода между функциями.

D X – множество объектов типа «документ» и «информационный носитель», а также P X – множество объектов типа «Продукт/услуга» моделируются в AnyLogic как количественные ресурсы. Учет количественных ресурсов производится посредством изменения соответствующих переменных при события onExit объекта ProcessQ.

Множество исполнителей I X моделируется в AnyLogic как ресурс мощности.

Ресурс мощности моделируется объектом Resource Res. Занятие ресурсов мощности моделируется объектами SeizeQ,ProcessQ Res, а освобождение объектом Release Res.

Множество Ror X – правил ветвления типа ИЛИ. Объект Enter Oper создает и пересылает заявки в модель согласно вероятности перехода для каждой из веток ИЛИ, созданные заявки принимаются объектом Exit Oper и отправляются согласно логике модели.

Множество Rxor – правил ветвления типа исключающего ИЛИ. В простейшем случае, если ветвление содержит две развилки, то используется объект SelectOutput Oper, в случае если развилок больше, используются объекты Enter,Exit Oper. Объект Enter создает и пересылает заявки в модели согласно вероятности перехода для веток исключающего ИЛИ, созданная заявка принимаются объектом Exit и отправляется в следующий процесс согласно логике модели.

Множество Rand – множество правил ветвления типа И. В простейшем случае, если ветвление содержит две развилки, то используется объект Split Oper, в случае если развилок больше, то для тиражирования заявок используются объекты Enter,Exit Oper.

Таким образом, в работе показан механизм установления соответствия между событийной моделью бизнес-процесса в нотации ARIS eEPC и дискретно-событийной имитационной моделью AnyLogic. Полученная модель пригодна для имитационного моделирования поведения системы, позволяет получать прогноз важнейших для анализа экономических систем показателей – времени выполнения процесса, расхода и выпуска количественных ресурсов (включая денежные) и загрузки используемых в процессе ресурсов мощностей.

Библиографический список:

1. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес процессов. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 240 с.

2. Томашевский В., Жданова Б. Имитационное моделирование в среде GPSS. М.:Бестселлер, 2003. - 416 с.

3. Шеер, А.-В. Бизнес-процессы. Основные понятия. Теория. Методы / А.-В.Шеер. М.: Весть-МетаТехнология, 1999. – 182 с.

4. Доррер М.Г., Ланцев Е.А., Шаргаева А.И. Событийный анализ бизнес процессов в нотации eEPC // Тр. XV Международной ЭМ конференции по эвентологической математике и смежным вопросам / СФУ, НИИППБ, КГТЭИ. – Красноярск, 2011. – с. – 96.

5. Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 — СПб: БХВ-Петербург, 2006. — 400 с.

УДК618 П.А. Кузнецов РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ВОЛКОВИЧА И МИХАЛЕВИЧА ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ГОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет»

г. Красноярск Данная статья посвящена теории надежности. В ней раскрываются основы резервирования и рассматривается применение метода повышения надёжности, разработанного Волковичем и Михалевичем, к условной системе автоматического регулирования параметра технологического процесса.

Надёжность систем автоматизированного сбора данных и управления является одним из их важнейших показателей. В состав каждой АСУ входит набор различных элементов, выполняющие различные функции. Причём один элемент может выполнять несколько функций и, наоборот, одна функция может выполняться несколькими элементами. [1] Возможным способом повышения надёжности является резервирование.

Под резервированием понимается применение определённых технических средств с целью обеспечения работоспособности объекта при отказе. В системах с резервированием выделяют основной и резервный элементы: первый представляет собой элемент структуры объекта, отказ которого при отсутствии резервирования приводит к потере работоспособности объекта, второй — элемент, предназначенный для обеспечения работоспособности объекта в случае отказа основного элемента [2] Различают общее и раздельное резервирование. При общем резервировании резервируется вся система в целом, при раздельном – резервируются отдельные элементы системы. Количественным показателем резервирования является кратность резервирования. Эта величина показывает отношение числа резервных агрегатов к числу резервируемых (основных).

И одним из методов проектирования систем в которых надёжность повышается путём резервирования является метод, разработанный Волковичем и Михалевичем [3] Данный метод применим ко множеству различных технических систем, но в данной статье мы рас рассмотрим применение этого метода для типичной системы автоматического регулирования температуры в теплообменнике, построенной на элементной базе Advantech. Резервирование выполняется по принципу системы с постоянно включенным нагруженным резервом.

Рассматриваемая система состоит из следующих элементов:

Термопреобразователь;

Блок питания;

Модуль аналогового ввода;

Модуль центрального процессора;

Модуль аналогового вывода;

Электропневмопреобразователь;

Ограничение ресурсов: Потребляемая мощность, стоимость, трудоёмкость.

Ограничение по стоимости – 150000 руб;

Ограничение по мощности – 27 Вт;

Ограничение по трудоёмкости – 30 ч;

Несмотря на то, что в системе теоретически присутствуют несколько блоков питания, ограничение идёт по мощности, выдаваемой одним блоком, потому что в минимальной рабочей конфигурации в системе в строю один блок.

Сведём данные мультиверсии модулей в таблицу 1.

Для упрощения расчётов примем ограничения по мощности блоков контроллера равными ограничениям модуля термопреобразователя.

Мощность блока питания указана, как «0», потому что он является источником энергии, а не приёмником.

Мощность электропневмопреобразователя указана, как «0», потому что он не имеет электропитания.

Каждый модуль должен иметь как минимум одну версию. Определим «допуск» по каждому ресурсу по формуле gpj=gp*-gps, (1) где gps- минимально возможный расход ресурса p;

gp* - ограничение ресурса p;

Результаты расчета допусков сведём в таблицу 2.

Таблица 1 – Данные мультиверсий N Название модуля Тип Стоимость Мощность Трудо- Надеж мультиверсии ёмкость ность 1.1 Термо- Метран 2700 5000 1,2 2 0, преобразователь 1.2 Метран 270 3500 1,2 1 0, 1.3 Метран 280 5900 1 2 0, 2.1 Блок питания Метран 602- 3300 0 3 0, 036-50- 2.2 Метран 602- 3500 0 2 0, 036-80- 2.3 Метран 602- 3800 0 2 0, 036-100- 3.1 Модуль SM 431-1KF00 15800 1,8 4 0, аналогового ввода 3.2 SM 431-1KF10 23500 3,5 3 0, 3.3 SM 431-1KF20 36700 4,9 3 0, 4.1 Модуль SM 432-1HF00 37000 9 2 0, аналогового вывода 5.1 Электропневмо- ЭП-3211 7000 0 3 0, преобразователь 5.2 ЭП-3312 5900 0 3 0, 5.3 ЭП-3324 5500 0 3 0, Таблица 2 – Допуски Стоимость, руб Мощность, Вт Трудоёмкость, ч Термопреобразователь 146500 25,8 Блок питания 146700 27 Модуль аналогового ввода 134200 25,2 Модуль аналогового вывода 113000 18 Электропневмо- 144500 27 преобразователь Исходя из этого, отсеем непрошедшие мультиверсии и определим глубину резервирования. Запишем её в таблицу Таблица 3 – Возможная глубина резервирования Термопреобразователь Блок Модуль Модуль Электропневмо питания аналогового аналогового преобразователь ввода вывода Тип 1 14 9 6 2 Тип 2 21 14 5 - Тип 3 14 14 3 - Приступим к оптимизации целевой функции Функция имеет вид (2), где Рj - надёжность j-того модуля, с0, с1 – коэффициенты для удобства расчёта.

Составим минимально работающую систему и затем проведём итерационную процедуру. Её целью будет максимизация целевой функции Суть каждой итерации заключается в том, чтоб добавлять по одной мультиверсии в модуле и вычислять целевую функцию. Оптимум будет достигнут, когда функция фактически перестанет увеличиваться.

Примем с0=10, с1= Минимально работающая система состоит из следующих элементов:

Таблица 4 – Состав минимально работающей системы Модуль Тип Надёжность 1 3 0, 2 2 0, 3 1 0, 4 1 0, 5 2 0, Целевая функция данной системы f1(v)=-3, Начнём вводить в модули резервные элементы Таблица 5 – Структура резервных элементов N п.п Модуль Тип Целевая Неизрасходованные ресурсы функция Стоимость Мощность Трудоёмкость 1 1 3 -2,94 81900 15,2 2 2 2 -2,73 78400 15,2 3 3 1 -1,93 62600 13,4 4 4 1 -1,14 25600 4,4 5 5 2 -0,54 19700 4,4 6 1 3 -0,5 13800 3,2 7 2 2 -0,46 10300 3,2 8 1 2 -0,45 6800 1 Итоговая надежность системы Р=0, Как мы видим, пользуясь этим методом, мы составляем систему, обладающую оптимальной надёжностью. Оптимальность данной конфигурации обуславливается использованием наиболее надёжных элементов и равномерностью их распределения по модулям, так как в случае параллельного соединения наиболее надёжной конфигурацией является соединение равнонадёжных элементов.

Библиографический список:

1 ГОСТ 24.701-86 Единая система стандартов автоматизированных систем управления.

Надежность автоматизированных систем управления. Основные положения [Текст]. – введ. 01.07.87. – М. : Изд-во стандартов, 1987. – 11с.

2 Кучер В.Я. Основы технической диагностики и теории надежности: Письменные лекции [Электронный ресурс].- http://window.edu.ru/library/ pdf2txt/967/24967/ 3 Михалевич В.С., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем.-М.:Наука,1982.-286с.

О.В. Тасейко УДК: 502. Е.Н.Потылицына Т.П. Спицына РЕГИОНАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ГИГИЕНИЧЕСКОГО НОРМИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНЦЕПЦИИ ОЦЕНКИ РИСКА Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева, г. Красноярск;

Сибирский государственный технологический университет, г. Красноярск Соблюдаемые в настоящее время ПДВ и ПДС не удовлетворяют многим требованиям гигиенического нормирования. В санитарно – гигиеническом нормировании основной объект – организм человека, основная цель – поддержание каждого индивида в состоянии обычной работоспособности. В связи с этим все чаще приоритет отдают оценке экологического риска. В работе была проанализирована динамика изменения концентраций загрязняющих веществ и изменение суммарного риска от ингаляционного воздействия. Применение методологии оценки риска здоровью в качестве инструмента санитарно-эпидемиологической экспертизы позволит устанавливать более надежные безопасные уровни воздействия и гигиенические нормативы, в том числе региональные.

Проблема нормирования нагрузок на экосистемы обсуждается в нашей стране уже более трех десятков лет. Несмотря на значительное разнообразие подходов и первые успешные опыты определения экологических нормативов загрязнений, ни одна из концепций не позволяет ответить на все основные вопросы, возникающие в практике. Приходится констатировать отсутствие достаточно разработанной методологической базы, дающей возможность корректно получать экологические нормативы.

_ Работа выполнена при поддержке КГАУ «ККФПН и НТД»

Это делает актуальным обобщение имеющегося зарубежного и отечественного опыта регламентации природопльзования, сопоставление и сравнительный анализ существующих концепций, рассмотрение конкретных методов и опыта реализации процедуры нормирования. На этой основе возможно создание обобщающей концепции [4].

Существующая система регламентации базируется на санитарно – гигиенических нормативах. В целях защиты экосистем она неэффективна, хотя общепризнана их неэффективность для природных экосистем. Есть многочисленные примеры, когда безопасные для человека уровни загрязнения губительны для биоты. Это связано с неразработанностью методологической базы, отсутствием официальных методик нормирования, недостаточностью фактических данных по реакции природных экосистем на антропогенные нагрузки [4].

Соблюдаемые в настоящее время ПДВ и ПДС не удовлетворяют многим требованиям гигиенического нормирования, так как существуют серьезные сомнения в пригодности ПДК в качестве основы этих нормативов. Вообще частнонормативный подход не соответствует потребностям решения экологических проблем:

далеко не для всех реальных загрязнителей установлены ПДК;

отсутствуют ПДК для множества разнообразных сочетаний различных агентов;

возможные взаимодействия между ними, образование вторичных продуктов и совмещенные эффекты не позволяют рассчитать «комплексы» ПДВ;

ПДК одного и того же вещества для ценных растений и животных могут быть существенно меньше, чем для человека;

это вынуждает делать очень ответственный выбор;

расчет большинства ПДВ делается на основании максимальных разовых ПДК, которые могут быть на порядок выше среднесуточных [3].

Развитие методологии оценки риска позволяет перейти от дорогостоящей процедуры гигиенического нормирования к системе поэтапной оценки опасности веществ с целью выбора приоритетных показателей, уточнения уровней приемлемого риска.

Также при установлении краевых нормативов качества окружающей среды должны быть учтены природные и геохимические особенности территорий и акваторий, назначение природных и антропогенных объектов, особо природных территорий, а также природных ландшафтов, имеющих особое природоохранное значение.

Разрабатываемая методология позволит упростить процедуру инвентаризации выбросов, обеспечив учет приоритетных источников и веществ и сократив затраты труда и времени на учет незначительных источников и загрязняющих веществ;

обеспечит сопоставимость требований, предъявляемых к однотипным предприятиям, открытый доступ к информации об экологической результативности для государственных природоохранных органов, промышленников, инвесторов и общественности.

На величину заболеваемости влияет множество социально-экономических, гигиенических и экологических факторов. Они в свою очередь зависят от совокупности природных условий и социально-экономического статуса той или иной территории. Из множества действующих факторов очень нелегко количественно выделить влияние техногенного загрязнения. Большинство значений имеет характер экспертных оценок.

По данным экспертов ВОЗ, здоровье населения, или популяционное здоровье, в среднем на 50-52% зависит от экономической обеспеченности и образа жизни людей, на 20-25% - от наследственных факторов, на 7-12% - от уровня медицинского обслуживания и на 18-20% - от состояния окружающей среды. Существуют и другие оценки, в которых влиянию качества среды отводится уже 40-50% причин заболеваний.

Наиболее надежные количественные оценки влияния качества среды на здоровье населения получены при сравнении заболеваемости жителей разных районов одного города, различающихся по уровню техногенного загрязнения. Сравнение разных городов и регионов в этом отношении дает менее определенные результаты, так как влияние загрязнения маскируется другими различиями условий жизни [3].

Методология оценка риска здоровья В данной работе риск для здоровья определялся как вероятность развития угрозы жизни или здоровью человека, обусловленный воздействием факторов среды обитания, и выражался в виде:

• математической вероятности развития определенного неблагоприятного эффекта («индивидуальный риск»);

• ожидаемого числа случаев развития соответствующих эффектов среди населения или его части («популяционный риск»). [6, 1] Рисунок 1 - Алгоритм определения региональных гигиенических критериев Применение методологии оценки риска здоровью в качестве инструмента санитарно-эпидемиологической экспертизы и обоснования эффективных управленческих решений позволяет:

- разрабатывать механизмы и стратегию различных регулирующих мер по снижению риска;

- устанавливать более надежные безопасные уровни воздействия игигиенические нормативы, в том числе региональные уровни минимального риска и целевые концентрации, которые должны быть достигнуты в процессе осуществления профилактических и оздоровительных мероприятий;

- совершенствовать систему гигиенического нормирования и ее гармонизацию с международно признанными принципами критериями и методами установления безопасных уровней воздействия химических веществ [1].

Обсуждение результатов В работе была проанализирована динамика изменения концентраций загрязняющих веществ и изменение суммарного риска от ингаляционного воздействия по органам мишеням с 2000 по 2010 года. Воздействие на органы мишени сопоставлялось с показателями заболеваемости соответствующих категорий болезней.

Основой для оценки риска являлось содержание загрязняющих веществ в атмосферном воздухе населенных мест по данным ГУ «Красноярский ЦГМС-Р» за период с 2000 по 2010 гг [5]. Оценка канцерогенного и неканцерогенных рисков для населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду, в Красноярске выполняется на основании принципов и подходов, изложенных в [6].

Самый большой вклад в уровни неканцерогенного риска вносят формальдегид (HQ = 3,77), взвешенные вещества (HQ = 3,04) и хлористый водород (HQ = 2,5), а канцерогенного – бензол и формальдегид, 1,7·10-4 и 1,5·10-4 соответственно, это не удовлетворяет концепции приемлемого риска. Но при этом необходимо понимать, что веществ в атмосферном воздухе промышленных городов гораздо больше, чем это выявляет государственная сеть наблюдений, и на самом деле может оказаться, что приоритетными являются совсем другие вещества.

Структура популяционных рисков за период с 2000 по 2010 годы не претерпела существенных изменений. На протяжении всего периода приоритетными загрязнителями атмосферного воздуха остаются взвешенные вещества, хлористый водород, бензол и формальдегид. Популяционный канцерогенный риск в течение этих 10 лет менялся незначительно.

Рисунок 2 - Среднегодовая динамика расчетных показателей ингаляционного риска от загрязнения атмосферного воздуха г. Красноярска Таким образом, согласно проведенным расчетам, выяснилось, что наибольший вклад в экологический риск дают не те загрязняющие вещества, концентрации которых превышают ПДК, а те поллютанты, концентрации которых ниже ПДК. Т.е., методика оценки экологического риска более информативна и надежна и требует изучения для дальнейшего внедрения новых подходов в оценке экологических рисков конкретного региона, с учетом его специфики. Внедрение новых стандартов в оценке риска позволит перейти к разработке региональных ПДК, что значительно улучшит экологическую политику региона [2].

Библиографический список:

http://fcrisk.ru/sites/default/files/upload/page/468/2011.10.05-shur.pdf 1.

2. O.V. Taseiko, S.V. Mikhailuta, E.N. Leonova, Health and inhalation risk assessment in Krasnoyarsk city / 8th International Conference on Urban Climate and 10th Symposium on the Urban Environment, Book of Abstract, Dublin, Ireland, 6th - 10th AUGUST, 2012, p. 80.

3. Акимова Т.А., Кузьмин A.П., Хаскин В.В. Экология. Природа - Человек - Техника:

Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 343 с.

4. Воробейчик Е.Л., Садыков О.Ф., Фарафонтов М.Г. Экологическое нормирование техногенных загрязений наземных экосистем (локальный уровень). Екатеринбург: УИФ «Наука», 1994. 282 с.

5. Ежегодник «Состояние загрязнения атмосферного воздуха городов на территории Красноярского края, республик Хакасия и Тыва в 2010 г.», Красноярск, 2011г., 116 с.

6. Р 2.1.10.1920-04. Руководство по оценке риска для здоровья населения при воздействии химических веществ, загрязняющих окружающую среду.

УДК 504.064.47 Н.Н. Шаталова О.В. Тасейко ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПОЛИГОНОВ ТБО С УЧЕТОМ РЕГИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск В работе проанализированы основные проблемы, связанные с эксплуатацией полигонов твердых бытовых отходов. Рассмотрены подходы к выбору площадки под строительство полигонов с учетом региональных особенностей Красноярского края Жизнедеятельность городов, особенно крупных, порождает огромное количество несанкционированных свалок. Ежегодный мировой прирост ТБО составляет ~ 3 %, а в некоторых странах, например, США, Японии, Китае он достигает 10%.

Обезвреживание твердых бытовых отходов (далее ТБО) является одной из основных проблем последнего десятилетия. Наиболее распространенным путем решения продолжает оставаться строительство полигонов.

В России на полигоны вывозится 90-96% отходов, в Великобритании – 90%, в США и Германии около 70%. Исключение составляют страны, имеющие небольшую территорию, и высокую плотность населения – Япония, Швейцария, где на полигоны вывозят всего 25-30% образующихся ТБО.

Состав твердых отходов варьирует в зависимости от страны, типа хозяйства и времени года. Ежегодно, каждый городской житель производит 250-500 кг ТБО, требующих удаления и ликвидации.

ТБО представляют собой гетерогенную смесь сложного морфологического состава (черные и цветные металлы, макулатура, текстиль, стеклобой, пластмасса, пищевые отходы, камни, резина и т.д.). Состав и свойства ТБО имеют определяющее значение при решении их сбора, удаления, хранения, обезвреживания и заводской переработки.

Согласно СанПин 2.1.722-98 на полигоны ТБО принимаются отходы из жилых домов, общественных зданий и учреждений, предприятий торговли, общественного питания, уличный, садово-парковый смет, строительный мусор и некоторые виды твердых промышленных отходов 3-4 класса опасности [1].

_ Работа выполнена при поддержке КГАУ «ККФПН и НТД»

Список таких отходов согласовывается с центром госсанэпиднадзора в территории (далее - территориальным ЦГСЭН).

Основное обязательство полигона – это гарантирование санитарно эпидемиологической безопасности населения, санитарный контроль за которой ведет территориальный ЦГСЭН.

Захоронение и обезвреживание твердых, пастообразных отходов промышленных предприятий (I-II класса опасности), в которых содержатся токсичные вещества, тяжелые металлы, а также горючие и взрывоопасные отходы, должно производиться на полигонах, организованных в соответствии с санитарными правилами о порядке накопления, транспортирования, обезвреживания и захоронения токсичных промышленных отходов.

Прием биологических, медицинских, ртутьсодержащих отходов на полигоны твердых бытовых отходов не допускается. Данные виды отходов подвергаются утилизации и демеркуризации с использованием специального технологического оборудования.

Полигоны – комплекс природоохранительных сооружений, предназначенных для складирования, изоляции и обезвреживания ТБО, обеспечивающий защиту от загрязнения атмосферы, почвы, поверхностных и грунтовых вод, препятствующий распространению грызунов, насекомых и болезнетворных микроорганизмов [2].

Полигоны ТБО относятся к сооружениям 1-го уровня ответственности, т.е.

повышенного социального и экологического риска [3]. Минимальный период эксплуатации полигона составляет 15-20 лет, после окончания складирования отходов, на участке проводится комплекс рекультивационных работ. Проходя в несколько этапов, период восстановления продуктивности земель занимает 10-15 лет, а порой и более длительные сроки.

Таким образом, при захоронении ТБО на специализированных полигонах, изъятие земель осуществляется на срок от 30 лет.

Основными нормативными и законодательными документами, регулирующими выбор и обоснование площадки под размещение полигона, строительство и эксплуатацию полигона являются: Инструкция по проектированию, эксплуатации и рекультивации полигонов для ТБО, СанПиН 2.1.7.1038-01, СанПиН 2.1.7.1322-03 и ряд других нормативных документов [4-6].

Факторы воздействия, параметры состояния и конструкционно-технологические параметры управления процессами в теле полигона ТБО приведены на рисунке 1.

Объекты размещения отходов являются потенциальными источниками вторичного загрязнения окружающей среды. В отношении проблемы, связанной с полигонами ТБО, основными факторами экологических рисков являются образующиеся на полигонах фильтрат (жидкая фаза) и биогаз. С фильтратом загрязняющие вещества с большей или меньшей степенью вероятности могут попадать в подземные воды, почвы, грунты. Биогаз воздействует в основном на атмосферный воздух, а при возгорании отходов на полигоне – на все компоненты природной среды.

Начальный период процесса разложения ТБО протекает в аэробных условиях за счет кислорода, содержащегося в пустотах и проникающего из атмосферы. В дальнейшем по мере естественного и механического уплотнения отходов, усиливаются анаэробные процессы разложения с постоянным образованием биогаза. Качественным признаком наступления анаэробной стадии является выход более 50% метана в составе биогаза. Среднестатистический состав биогаза по данным М. Гандолла представлен в таблице 1 [6].

Рисунок 1 – Факторы воздействия полигона ТБО Таблица 1 – Компонентный состав биогаза Токсичность, ррm Компонент Выброс, % Метан 50-60 Углекислый газ 40-50 Водород 0-30 Сероводород следы Перхлорэтилен следы Винилхлорид следы 2, Толуол следы Количество образующегося газа и концентрация в нем метана определяются содержанием в ТБО органических фракций.

Выбросы биогаза, образующегося на полигонах захоронения ТБО приводят к появлению неприятного запаха, способствуют закислению грунтовых вод, снижению урожая сельскохозяйственных культур, самовозгоранию.

В процессе анаэробного сбраживания от 35 до 55% органического вещества распадается с выделением жидкости – фильтрата, представляющего собой мутную темно-коричневую жидкость с неприятным запахом. Состав фильтрата и его усредненные характеристики приведены в таблице 2.

Загрязнение поверхностных вод фильтратом может происходить при фильтрации атмосферных вод через толщу отходов, а также при разгрузке загрязненных грунтовых вод в поверхностные водоемы. При загрязнении поверхностных вод фильтратом неизбежно изменение миграционных характеристик различных элементов.

Способность территорий, нарушаемых полигонами ТБО, к регенерации их исходного экологического состояния зависит от условий размещения полигона и выбора площадки.

Выбор площадки под строительство полигона необходимо проводить с учетом региональных особенностей: климата, геологического и гидрологического строения территории.

Изменение объемов образования фильтрата напрямую связано с выпадением осадков. На севере Красноярского края большая часть осадков выпадает в виде снега, следовательно, происходит задержка увеличения объемов фильтрата. Фильтрат образуется при складировании ТБО с влажностью более 30% и в климатических зонах, где годовое количество атмосферных осадков более чем на 100 мм превышают количество влаги, испаряющейся с поверхности. Годовое количество осадков в Красноярском крае варьирует в пределах 370-650 мм.

Таблица 2 – Усредненные характеристики фильтрата Конц-я, мг/л Характеристика ПДКхоз.-пит.

в период образования при хранении рН 6,5-8,5 6,0-7,0 7-8, БПК5мгО2/л 6,0 15000 ХПКмгО/л 30,0 20000 Хлориды 350,0 1550-3000 1550- Сульфаты 500,0 300-500 5,0-30, Взвешенные вещества 0,75 130-600 130- Железо общее 0,3 50,0 4- Медь 0,5 0,08-2,0 0,08-2, Цинк 1,0 0,6-1,0 0,3-5, Марганец 0,1 0,8-1,2 0,8-1, Никель 0,1 0,2-0,4 0,2-0, Фосфаты 3,5 8,5-15,0 8,5-15, Азот аммонийный 1,0 100-1200 100- Азот нитратов 10,2 70-500 70- Хром 0,5 0,11-0,5 0,11-0, Нефтепродукты 0,3 0,7-1,0 Количество образованного фильтрата на территориях с относительно ровным рельефом может составлять 1-10% годового объема выпавших атмосферных осадков.

На участках с ярко выраженным рельефом количество фильтрата составляет 5-15% годового объема выпавших атмосферных осадков.

Снеговой покров влияет на повышенное альбедо, которое достигает в районах Крайнего Севера 90% (г. Норильск), что сильно задерживает его таяние.

Сроки выхода фильтрата из тела полигона зависят от геологического строения участка и могут колебаться от 1 (для песчаных) до 25 (для глинистых грунтов) лет.

Также следует обращать внимание на фильтрационную способность слагающих грунтов и на наличие грунтовых вод, их глубину залегания. В случае, когда отходы локализованы в глинистых грунтах, возможны переполнение котлована фильтратом и образование «техногенной верховодки», ее уровень – в пределах первых метров от подошвы техногенных отложений.

Таким образом, в различных регионах имеют место специфические климатогеографические условия, требующие специфических проектных решений и, соответственно, разработки санитарных норм ПДК, с учетом региональных особенностей.

Библиографический список:

1. Гигиенические требования к устройству и содержанию полигонов для твердых бытовых отходов. СанПиН 2.1.722-98, М., 2001.

2. Инструкция по проектированию, эксплуатации и рекультивации полигонов для твердых бытовых отходов, М., 1996 г.

3. ТСН 30-308-2002 Проектирование, строительство и рекультивация полигонов твердых бытовых отходов в Московской области.

4. Санитарные правила и нормы СанПиН 2.1.7.1322-03 "Гигиенические требования к размещению отходов производства и потребления", М., 2003.

5. Закон № 3-804 «Об охране окружающей среды в Красноярском крае» от 06.12.2007.

6. Mauro Gandolla e Dr. Lucia Dygnani//Procedures and techniques for biogas purification, ISWA – International Sanitary Landfill, Symposium, 1987.

УДК УДК 681.3 М. Н. Воронов О.В. Корчевская А.С. Борисов* М.А. Бебишев* АНАЛИЗ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ ПСИХОДИАГНОСТИКИ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СЕРВИСА ПОДБОРА ПОПУТЧИКОВ С УЧЕТОМ ИХ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ СОВМЕСТИМОСТИ ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный технологический университет»

г. Красноярск ООО «ВПути»* г. Красноярск Для повышения качества подбора попутчиков в социальной логистической транспортной системе «ВПути» были проанализированы существующие компьютерные системы психологической диагностики. Предложен подход к оценке совместимости пользователей по их предпочтениям, позволяющий получить численную оценку совместимости двух пользователей для организации совместной поездки.

Поездки на попутном транспорте существуют давно. На западе существует термин «КАПРОЛИНГ»(Carpool). В настоящее время использование автомобилей для совместных поездок более всего распространено в Нидерландах, Канаде, США, Сингапуре, Бельгии, а также в Индии.

Хотя в России данный метод использования автомобилей имеет крайне низкие показатели, однако уже и в нашей стране появляются некоторые компании, предоставляющие услуги по системе Carpool. Кроме того, возникают интернет ресурсы, позволяющие производить поиск гражданами попутчиков для совместного проезда в транспортном средстве к месту работы, учебы, службы и т.д.

ООО «ВПути» занимается разработкой одноименного интернет – сервиса, предоставляющего возможность поиска попутчиков для разовых и регулярных поездок.

Основное отличие сервиса «ВПути» – автоматическая обработка индивидуально каждой поездки.

Одной из задач такого сервиса является повышение качества подбора попутчиков с учетом их психологической совместимости.

В настоящее время существует большое количество компьютерных систем психодиагностики [1 – 4]. Их можно разделить на несколько групп. Критериями при этом могут выступить:

количество методик в составе системы;

возможность изменения методик.

На основе первого критерия целесообразно выделять "одномерные" и "многомерные" системы. "Одномерные" системы предназначены для проведения компьютерной психологической диагностики, как правило, по одной тестовой методикам (тесты MMPI, Кеттела, Люшера, Майерс-Бригс и др.). Основной их недостаток-ориентация на оценку только одного класса параметров личности, что не позволяет рассматривать их в качестве адекватного средства психолого диагностической поддержки.

"Многомерные" системы включают в себя несколько методик и позволяют проводить диагностику как по одной из них, так и по нескольким. К ним можно отнести:

систему "Психологический портрет";

6.

7. пакеты психодиагностических методик центра КАТАРСИС (Тест1, Тест2, АРМ и т.д.) На основе анализа характеристик этих систем можно сделать вывод, что они позволяют осуществлять весьма глубокую оценку личностных особенностей человека.

Существенным недостатком таких систем является невозможность подкорректировать вопросы, параметры расчета и т.п.), т.е. подстраивать систему под конкретные нужды пользователей.

Для этих целей существуют так называемые "открытые" системы, системы– оболочки. Эти системы позволяют не только проводить психологическую диагностику, но также имеют возможности по доработке имеющихся психодиагностических методик. Среди преимуществ таких систем необходимо отметить широкие возможности, предоставляемые психологу для:

формирования оптимального набора методик, соответствующего той или иной решаемой задаче;

разработки и корректировки правил обработки и интерпретации результатов диагностики;

подготовки текстовых вариантов результатов психологической диагностики.

Кроме этого в таких системах имеются возможности для корректировки диагностических методик, их настройку на различные группы тестируемых.

К "открытым" системам можно отнести следующие системы: СМОЛ-Эксперт, АППК. ТЕСТАН, НОРТ, ПРАКТИК, Эксперт+, СТАТУС, ПРОФЕССОР.

"Открытые" системы является с практической точки зрения наиболее предпочтительными для использования. Однако для них характерна некоторая "громоздкостью" и сложностью в работе с ними.

Следует отметить, что существующие методы оценки психологической совместимости не вполне отвечают требованиям, предъявляемым к сервису подбора попутчиков с учетом их психологической совместимости.

Был спроектирован сервис совместных поездок с учетом внедрения «модуля оценки совместимости пользователей по социальным характеристикам».

Для оценки социальных характеристик пользователя было выбрано три наиболее удобных, на наш взгляд, оценки, которые можно легко формализовать:

– люблю;

– не люблю, но готов потерпеть;

– не переношу.

Для вычисления оценки совместимости двух пользователей осуществляется сравнивание ветвей соответствующих им деревьев социальных характеристик. При частичном или полном совпадении узлов сравниваемых двух ветвей вычисляется весовая оценка.

В вершине дерева находится идентификационный номер пользователя, от него отходят три предпочтения. Каждому из предпочтений могут соответствовать ветви, характеризующие социальные предпочтения пользователя. Специально для модуля оценки совместимости пользователей по социальным характеристикам была разработана структура данных на основе описанной выше древовидной структуры.

Представляющая из себя упорядоченный массив элементов, элементы которого являются социальными характеристиками пользователя. В свою очередь элементы массива характеризующие пользователя, являются также упорядоченными массивами.

Первый элемент вложенного массива это социальное предпочтение пользователя (Люблю, Не люблю, но готов потерпеть и Не переношу). Все последующие элементы – это узлы ветви социального предпочтения пользователя.

Данный метод является простым, но эффективным средством оценки совместимости интернет пользователей по их социальным характеристикам.

Библиографический список:

1. Психологическая совместимость [Электронный ресурс] – Режим доступа:

http://exist.h1.ru/ps_sovm/ww_sowm.htm.

2. Современные компьютерные системы психологической диагностики [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.psycho.ru/library/93 .

3. Компьютерный метод оценки психологической совместимости экипажа [Электронный ресурс] – Режим доступа:

http://mai607.ru/index.php?option=com_content&task=view&id=20&Itemid=16 .

4. Компьютерные программы для психологов [Электронный ресурс] – Режим доступа:

http://consul.com.ua/psychology/programs.php3 .

УДК 14.35.09 Л.Д. Якимова, Н.В. Демянюк, А.Д. Филиппов, И.А. Судьин ФОРМИРОВАНИЕ ГОТОВНОСТИ К САМОРАЗВИТИЮ СТУДЕНТОВ В ПРОЦЕССЕ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ Сибирский государственный технологический университет г. Красноярск В статье рассматривается методика организации курсового проектирования в рамках дисциплины «Введение в программную инженерию», нацеленная на формирование мотивации к выполнению будущей профессиональной деятельности и саморазвитие студентов.

В условиях информатизации общества молодой человек должен быть готов не только к постоянному повышению своей квалификации, но и к получению дополнительного образования, к саморазвитию. IT специалисты в этом смысле занимают уникальное положение: специфика их деятельности такова, что они не только должны систематически осваивать новые IT-технологии, но и зачастую изучать совершенно незнакомые предметные области, занимаясь их автоматизацией. Не составляет исключение и сфера лесного дела, химической промышленности, в которых находят возможность трудоустройства такие как системные администраторы, программисты, IT-работники, специалисты по информационным ресурсам и др. Какими же качествами должен обладать сотрудник, чтобы иметь возможность успешно справляться со своими профессиональными обязанностями? На этот вопрос необходимо было ответить студентам сокращенной формы обучения в рамках курсового проектирования по дисциплине «Введение в программную инженерию».

Целью выполнения курсового проекта было осознание студентами социальной значимости своей профессии и формирование мотивации к выполнению будущей профессиональной деятельности. В процессе выполнения и публичной защиты курсовой работы они получали представление о своей будущей работе, анализировали свои способности и недостатки, формировали задачи саморазвития.

Студентам предлагалось изучить специфику определенной IT профессии, составив портрет ИТ-специалиста, отразив при этом историю ее возникновения, должностные обязанности, знания, умения, навыки и профессиональные качества, среднюю заработную плату, востребованность на рынке труда, назвать наиболее значимых работодателей. Далее следовало выполнить анализ рабочего учебного плана специальности и федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС) и выявить группы компетенций, соответствующих ИТ должности, а также предметы, в рамках которых формируются данные компетенции. Самым сложным заданием было изображение с помощью когнитивных карт области программной инженерии и указанием взаимосвязи с ними тех предметов, которые формируют компетенции, необходимые для исследуемого ИТ-специалиста (рисунок 1, 2). В качестве IT-должностей были предложены: системный программист, Web программист, программист игр, программист мобильных устройств, Web дизайнер, программист-верстальщик, тестировщик, системный администратор, сетевой инженер, специалист по защите информации, SAP программист, программист Axaptа, программист 1С, программист БД, администратор сайта, оператор ПК, администратор БД, сборщик ПК, менеджер ИТ-проекта.

Рисунок 1 – Когнитивная карта областей программной инженерии для подготовки администратора сайта и сетевого администратора Интересным в исследовании оказался сформированный студентами перечень профессиональных качеств, ранжированный в порядке убывания значимости: внимательность, аккуратность, терпеливость, усидчивость, уравновешенность, выдержанность, ответственность, аналитическое мышление, креативность, коммуникабельность, мышление логическое, мышление системное, память, стрессоустойчивость.

Рисунок 2 – Когнитивная карта дисциплин программной инженерии для подготовки программиста мобильных устройств (И.А. Судьин) Квалификационные же требования (профессиональный стандарт) в области информационных технологий, разработанные в соответствии с решением заседания от 5 июня 2006 года Совета по ИТ при Министре информационных технологий и связи РФ при организационной поддержке Мининформсвязи РФ и Ассоциации Предприятий Компьютерных и Информационных Технологий (АП КИТ) и при участии представителей от таких ведущих компаний, как «Лаборатория Касперского», IBM, «Техносерв А/С», «1С», АП КИТ, «АйТи», «Прогноз», Intel, IBS, «Яндекс», Microsoft и др., среди наиболее значимых качеств IT специалиста выделяют следующие: коммуникабельность, ответственность, инициативность, аналитическое мышление, дисциплинированность, аккуратность, самообучаемость, организованность, креативность, точность восприятия, толерантность, логическое мышление, умение убеждать, лидерские и организаторские качества.

Таким образом, как видно из приведенных перечней, работодатели меньше внимания уделяют качествам, которые формируются в процессе развития – 1/3 (аналитическое и логическое мышление, креативность, точность восприятия), а студенты считают такие качества более важными и они занимают от общего числа – внимательность, креативность, память, стрессоустойчивость, аналитическое, логическое и системное мышление.

Библиографический список ФГОС ВПО по направлению подготовки 231000 Программная 1.

инженерия. Утвержден приказом Министерства науки и образования Российской Федерации 9 ноября 2009 г. № 542.

Учебный план СибГТУ подготовки бакалавра по направлению 2.

– Программная инженерия. Профиль подготовки: Разработка программно-информационных систем. 2011 г.

Содержание «Процессы комплексной переработки биомассы леса»

В.Г. Ширеторова, А.Г. Хантургаев ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ШЕЛУХИ ШИШЕК КЕДРОВОГО ОРЕХА Ю.В. Челбина, К.Л. Кайгородов, В.Е. Тарабанько ЭКСТРАКЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ДЛЯ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ВАНИЛИНАИЗ ВОДНЫХ РАСТВОРОВ Г.М. Файзрахманова, С.А. Забелкин, А.Н. Грачев, В.Н. Башкиров ПОЛУЧЕНИЕ ХИМИЧЕСКИХ ПРОДУКТОВ ИЗ ДРЕВЕСНОЙ ПИРОЛИЗНОЙ ЖИДКОСТИ В.Е. Тарабанько, М.Ю. Черняк, А.А. Морозов, М.А. Смирнова СИНТЕЗ ГАЛОГЕНПРОИЗВОДНЫХ 5-ГИДРОКСИМЕТИЛФУРФУРОЛА НА ОСНОВЕ РАСТИТЕЛЬНЫХ УГЛЕВОДОВ Ю.

Я. Симкин, Н.С. Епифанцева, Д.Ю. Марков КАПИЛЯРНО- ПОРИСТОЕ СТРОЕНИЕ ОСИНЫ И БЕРЕЗЫ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ДРЕВЕСНЫХ УГЛЕЙ А.А. Орлов, Ю.Я. Симкин УСТАНОВКА АКТИВИРОВАНИЯ УГЛЕЙ ИОНИЗИРОВАННЫМИ ПАРАМИ ВОДЫ Т.А. Лунёва, Т.В. Рязанова, Н.А. Чупрова ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРЕПАРАТОВ ЦЕЛЛЮЛОЗ ДРЕВЕСНЫХ СУБСТРАТОВ МЕТОДАМИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ С.В. Барышников, В.И. Шарыпов, Н.Г. Береговцова, Б.Н. Кузнецов ТЕРМИЧЕСКОЕ РАСТВОРЕНИЕ ДРЕВЕСИНЫ ОСИНЫ В СРЕДЕ ДО И СВЕРХКРИТИЧЕСКОГО ЭТАНОЛА С.А. Ледник, О.П. Жукова, Н.А. Войнов ВИХРЕВЫЕ КОНТАКТНЫЕ СТУПЕНИ ТЕПЛОМАССООБМЕННЫХ АППАРАТОВ С.А. Ледник, А.А. Стригунова, Д.С. Карымов, Н.А. Войнов К СОЗДАНИЮ ВИХРЕВОГО ИСПАРИТЕЛЯ Н.Ю. Кожухова, В.М. Воронин, О.В. Куроганский, Н.А. Войнов ДЕФЛЕГМАТОР БРАЖНОЙ КОЛОННЫ И.А. Воронин, Ю.Д. Алашкевич, Н.С. Решетова ВЛИЯНИЕ СИЛОВОГО ХАРАКТЕРА ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ВОЛОКНИСТЫЙ МАТЕРИАЛ РАБОЧИХ ОРГАНОВ НОЖЕВОЙ УСТАНОВКИ С ИНЕРЦИОННЫМИ ТЕЛАМИ А.А. Ерофеева, Р.А. Марченко, Ю.Д. Алашкевич ВЛИЯНИЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ ВЯЗКОСТИ НА ПРОЦЕСС БЕЗНОЖЕВОГО РАЗМОЛА ВОЛОКНИСТЫХ ПОЛУФАБРИКАТОВ Д.А. Иванов, К.А. Иванов, А.П. Руденко ДИАГНОСТИКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ ПЕРЕМЕШИВАЮЩИХ АППАРАТОВ С ПОМОЩЬЮ ИЗМЕРИТЕЛЬНО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА Д.А.Иванов, К.А. Иванов, А.П. Руденко МАСШТАБИРОВАНИЕ АППАРАТОВ С ПРОФИЛИРОВАННЫМИ ЭЛЕМЕНТАМИ КОРПУСА И С РОТОРАМИ ГЕЛИКОИДАЛЬНОГО ТИПА К.А. Иванов, Д.А. Иванов, А.П. Руденко К ВОПРОСУ ОБ ОПРЕДЕЛЕНИИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РОТОРОВ ГЕЛИКОИДАЛЬНОГО ТИПА В АППАРАТАХ СТАНДАРТНОЙ КОНСТРУКЦИИ К.А. Иванов, Д.А. Иванов, А.П. Руденко МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ РОТОРА ГЕЛИКОИДАЛЬНОГО ТИПА М.А. Карбышев, Ю.Д. Алашкевич ПРОЦЕСС РАЗМОЛА ВОЛОКНИСТЫХ ПОЛУФАБРИКАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМБИНИРОВАННОЙ ГАРНИТУРЫ В.А. Кожухов, В.И. Ковалев, Ю.Д. Алашкевич ДОКАЗАТЕЛЬСТВО НЕВОЗМОЖНОСТИ ОДНОВРЕМЕННОГО КОНТАКТА КРОМОК ПРЯМОУГОЛЬНЫХ НОЖЕЙ РОТОРА И СТАТОРА, ПРИ РАЗМОЛЕ ВОЛОКНИСТЫХ ПОЛУФАБРИКАТОВ В.А. Кожухов, В.И. Ковалев, Ю.Д. Алашкевич ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛНЕНИЯ НОЖЕЙ ГАРНИТУРЫ ДИСКОВЫХ РАЗМАЛЫВАЮЩИХ МАШИН А.В. Кустов ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДИАМЕТРА ГАЗОВЫХ (ПАРОВЫХ) ПУЗЫРЬКОВ НА ВИХРЕВОЙ СТУПЕНИ ПРИ РЕКТИФИКАЦИИ Р.А. Марченко, А.А. Ерофеева, Ю.Д. Алашкевич ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИВЕДЕННОГО ШАГА РАБОЧЕГО КОЛЕСА ПОДВИЖНОЙ ПРЕГРАДЫ БЕЗНОЖЕВОЙ РАЗМОЛЬНОЙ УСТАНОВКИ И ВЛИЯНИЕ ЕГО НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСЬ В.Г. Данилов, О.В. Яценкова, Б.Н. Кузнецов ПОЛУЧЕНИЕ МИКРОКРИСТАЛЛИЧЕСКОЙ ЦЕЛЛЮЛОЗЫ ИЗ АВТОГИДРОЛИЗОВАННОЙ ДРЕВЕСИНЫ ОСИНЫ А.О. Еремина, В.В. Головина, Н.В. Чесноков, А.В. Рудковский, Б.Н. Кузнецов УГЛЕРОДНЫЕ АДСОРБЕНТЫ ИЗ ДРЕВЕСНЫХ ОТХОДОВ ДЛЯ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД ОТ ОРГАНИЧЕСКИХ ПРИМЕСЕЙ И.П.Иванов, Н.М. Микова, Н.В. Чесноков, Б.Н. Кузнецов МОЛЕКУЛЯРНО-СИТОВЫЕ СВОЙСТВА УГЛЕРОДНЫХ МАТЕРИАЛОВ ИЗ ПРЕДКАРБОНИЗОВАННОЙ ДРЕВЕСИНЫ БЕРЕЗЫ, АКТИВИРОВАННОЙ ГИДРОКСИДОМ КАЛИЯ В.А. Левданский, А.В. Левданский, Б.Н. Кузнецов ВЛИЯНИЕ ПРИРОДЫ ОРГАНИЧЕСКОГО РАСТВОРИТЕЛЯ НА ИЗВЛЕЧЕНИЕ БЕТУЛИНА ИЗ КОРЫ БЕРЕЗЫ Ю.Н. Маляр, С.А. Кузнецова, Т.П. Шахтшнейдер, М.А. Михайленко, Е.С. Скурыдина, В.В. Болдырев НОВЫЙ СПОСОБ ПЕРЕРАБОТКИ БЕРЕСТЫ БЕРЕЗЫ С ПОЛУЧЕНИЕМ ДИАЦЕТАТА БЕТУЛИНА ИЗ БЕРЕСТЫ БЕРЕЗЫ И УЛУЧШЕНИЕ ЕГО РАСТВОРИМОСТИ С ПОМОЩЬЮ МЕХАНОХИМИЧЕСКОЙ АКТИВАЦИИ Н.М. Микова, И.П. Иванов, Н.В. Чесноков ФОРМИРОВАНИЕ УГЛЕРОДНОЙ СТРУКТУРЫ ПРИ ТЕРМОЛИЗЕ ДРЕВЕСИНЫ БЕРЁЗЫ И ОСИНЫ В ПРИСУТСТВИИ КОН И NaOH А.В. Рудковский, Н.В. Чесноков, Б.Н. Кузнецов ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПАРОГАЗОВОЙ АКТИВАЦИИ СКОРЛУПЫ КЕДРОВОГО ОРЕХА Е.А.Терещенко, Е.В. Веприкова, Н.В. Чесноков, Б.Н. Кузнецов ПЕРЕРАБОТКА КОРЫ РАЗЛИЧНЫХ ПОРОД ДЕРЕВЬЕВ В СОРБЕНТЫ ДЛЯ СБОРА НЕФТИ И НЕФТЕПРОДУКТОВ С.И. Цыганова, В.В. Патрушев, О.Ю. Фетисова, Г.Н. Бондаренко, И.В. Королькова ПЕРЕРАБОТКА ОПИЛОК БЕРЕЗЫ В СОРБЕНТЫ С МАГНИТНЫМИ СВОЙСТВАМИ А.И. Чудина, В.А. Левданский, Б.Н. Кузнецов ПЕРЕРАБОТКА КОРЫ СОСНЫ В ПЕКТИНОВЫЕ ВЕЩЕСТВА О.В. Яценкова, А.И. Чудина, А.М. Скрипников, Н.В. Чесноков, Б.Н. Кузнецов СИНТЕЗ ГЛЮКОЗО-ФРУКТОЗНЫХ СИРОПОВ ГИДРОЛИЗОМ САХАРОЗЫ НА КИСЛОТНО-МОДИФИЦИРОВАННЫХ УГЛЕРОДНЫХ КАТАЛИЗАТОРАХ Р.А.Степень, Е.В.Петренко, В.Н.Паршикова ВЛИЯНИЕ МОДИФИЦИРОВАННИЯ КЛЕЯЩИХ МАТЕРИАЛОВ ХВОЙНЫМИ КОНДЕНСАТАМИ ЗАПАХА МЕБЕЛИ В СРЕДЕ ПОМЕЩЕНИЙ А.В. Антонов, Н.А. Петрушева, Ю.Д. Алашкевич ПРОИЗВОДСТВО ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫХ ПЛИТ СО СНИЖЕННЫМИ СВОЙСТВАМИ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ Технологии и оборудование химического и нефтехимического комплекса Н.А. Федорова, Д.Г. Слащинин, М.С. Товбис СИНТЕЗ НОВЫХ АРИЛАМИДОВ 2-ГИДРОКСИ-5-НИТРОЗО-4,6 ДИМЕТИЛИЗОФТАЛЕВОЙ КИСЛОТЫ М.Т. Миннахметов, Н.В. Андриевская, Б.В. Поляков ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ БИС(1,3-ГЛИЦИЛОВЫЙ ЭФИР БУТИЛ)ФЕРРОЦЕНИЛЕНА НА ПРОЦЕСС ВУЛКАНИЗАЦИИ Е.С. Зуева, Е.В. Хаврова, О.В. Солдаткина, В.Д. Ворончихин СРАВНИТЕЛЬНОЕ ВЛИЯНИЕ НИЗКОМОЛЕКУЛЯРНЫХ И ОЛИГОМЕРНЫХ ПЛАСТИФИКАТОРОВ НА РЕОЛОГИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИЦИЙ Т.С. Заблоцкая, В.Д. Ворончихин ПРИМЕНЕНИЕ В СОСТАВЕ КОМПОЗИЦИЙ НА ОСНОВЕ НАСЫЩЕННЫХ ЭЛАСТОМЕРОВ ОЛИГОДИЕНОВ Т.А. Фроленко, В.Д. Ворончихин, Е.В. Роот, Е.С. Семиченко ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ НИТРОЗОПИРАЗОЛОВ НА РЕОКИНЕТИКУ ВУЛКАНИЗАЦИИ НЕНАПОЛНЕННЫХ ЭЛАСТОМЕРНЫХ КОМПОЗИЦИЙ А.В. Лесничев, В.Д. Ворончихин ПЕРСПЕКТИВНЫЙ АНТИОКСИДАНТ ДЛЯ ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИЦИЙ Е.В.Тетенкова, О.Ф. Веселова ПОИСК АЛЬТЕРНАТИВНЫХ МЕТОДОВ ВЫДЕЛЕНИЯ БЕТУЛИНА ИЗ ГЕКСАНОВОГО ЭКСТРАКТА БЕРЕСТЫ М.Г. Мельникова, Е.С. Семиченко, Т.А. Фроленко, Г.А. Субоч ИМИНЫ 2-ГИДРОКСИМИНО-3-ОКСОБУТАНАЛЯ В СИНТЕЗЕ НИТРОЗОПИРАЗОЛОВ А.В. Казбанова, Л.И. Кузнецова, П.Н. Кузнецов КИСЛОТНЫЕ И КАТАЛИТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА АНИОН-МОДИФИЦИРОВАННОГО ДИОКСИДА ЦИРКОНИЯ С НАНЕСЕННОЙ ПЛАТИНОЙ Е.А. Сиротинина, А.В.Казбанова, Л.И. Кузнецова, П.Н. Кузнецов КАТАЛИТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ВОЛЬФРАМИРОВАННОГО ДИОКСИДА ЦИРКОНИЯ В РЕАКЦИИ ИЗОМЕРИЗАЦИИ Н-ГЕПТАНА В СМЕСИ С АРОМАТИЧЕСКИМИ УГЛЕВОДОРОДАМИ Е.С. Каменский, С.М. Колесникова, М.Ю. Белаш, П.Н. Кузнецов СОСТАВ И СТРУКТУРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ БУРОУГОЛЬНЫХ КАРБОНИЗАТОВ, СОДЕРЖАЩИХ РАЗЛИЧНОЕ КОЛИЧЕСТВО МИНЕРАЛЬНЫХ ВЕЩЕСТВ Е.Г. Киселёв РАЗРАБОТКА СПОСОБОВ ЭКСТРАКЦИИ ПОЛИ-3- ГИДРОКСИБУТИРАТА ИЗ БИОМАССЫ RALSTONIA EUTROPHA С.А. Ткачук, Е.А. Чудинов, И.А. Кедринский МАТЕРИАЛЫ ЭЛЕКТРОЛИТОВ ДЛЯ ЛИТИЙ-ИОННОГО АККУМУЛЯТОРА С.А. Ткачук, Е.А. Чудинов, И.А. Кедринский ПРИРОДА ПРОВОДИМОСТИ ЭЛЕКТРОДНЫХ МАТЕРИАЛОВ И ЭЛЕКТРОЛИТОВ Управление, экономика и социальные вопросы развития лесного комплекса С.В. Граубергер, В.В. Шимохина РЕФОРМА СИСТЕМЫ АККРЕДИТАЦИИ РОССИИ Н.В. Фадеева ПРОЦЕССНЫЙ ПОДХОД – ОДИН ИЗ СПОСОБОВ ДОСТИЖЕНИЯ КАЧЕСТВА В СФЕРЕ УСЛУГ Г.И. Сорокина, К.Н. Якимова ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ИНТЕГРАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ Е.Л. Соколова ФОРМАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ Е.Н. Савчик УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ПРОЦЕССОВ СМК ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА Т.Г.Рябова, Ю.А.Безруких КАЧЕСТВО УСЛУГ ЖКХ: КАЧЕСТВЕННЫЕ ПАРАМЕТРЫ ОЦЕНКИ Ю.В. Резенкова ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РОССИИ И КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ Е.Е. Моисеева, Ю.В. Горевая СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРЕМИРОВАНИЯ ПЕРСОНАЛА АГЕНТСТВА ЛЕСНОЙ ОТРАСЛИ И.А. Манакова ОЦЕНКА КАЧЕСТВА УСЛУГ МАЛОГО ПРЕДПРИЯТИЯ П.А. Макарова, Л.Н. Ридель АНАЛИЗ СБЫТОВОЙ ПОЛИТИКИ ООО «БЕРЕЗОВСКАЯ МЕБЕЛЬНАЯ ФАБРИКА Т.В. Дубровская, О.В. Головко ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ М.В. Васичкина, Н.А. Грудинина МОТИВАЦИЯ ПЕРСОНАЛА Н.А. Грудинина, О.А. Самойликова МОТИВАЦИЯ ПРОФЕССОРСКО- ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКОГО СОСТАВА Л.П.Андреева, Д.В. Заборцев ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ УГРОЗ Н.А. Азарова ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СЕТЕЙ В МЕБЕЛЬНОМ БИЗНЕСЕ РОССИИ А.А. Якищик, И.В. Сычёва, Н.М. Бутакова К ВОПРОСУ ПРИМЕНЕНИЯ ПБУ 2/ Е.И. Мешков, С.О.Медведев РАЗВИТИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛЕСНЫХ РЕСУРСОВ В МАЛЫХ ГОРОДАХ С.О. Медведевю, Ю.А. Безруких КАЧЕСТВО НА ЛЕСОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РОССИИ С.О. Медведев, Р.А. Степень ФАКТОР ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В ФОРМИРОВАНИИ ИМИДЖА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ К.Ю. Катанаев РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ СОЦИАЛЬНО-КОММУНАЛЬНОЙ СФЕРЫ И ИНЖЕНЕРНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕСНОГО КОМПЛЕКСА С.С. Москалева КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫМ ПРОЦЕССОМ А.В.Малков РАЗРАБОТКА МЕХАНИЗМА ИНВЕСТИРОВАНИЯ В ИННОВАЦИОННУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕСНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ Информационное, научное и кадровое обеспечение лесного и химического комплексов Г.А. Доррер, И.М. Горбаченко МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПАКЕТНОЙ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ П.М. Гофман ОРГАНИЗАЦИЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ -СПЕЦИАЛИСТОВ ПО АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЮ В.В. Конюхова, Д.С. Софронов МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СЛУЖАЩИХ ОРГАНА ГОСУДАРСТВЕННОЙ ВЛАСТИ В ОБЛАСТИ ЛЕСНЫХ ОТНОШЕНИЙ СУБЪЕКТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ М.Г. Доррер, А.И. Шаргаева, Е.А. Ланцев ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ ANYLOGIC ДЛЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИСКРЕТНО-СОБЫТИЙНЫХ МОДЕЛЕЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ П.А. Кузнецов РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ВОЛКОВИЧА И МИХАЛЕВИЧА ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА О.В. Тасейко, Е.Н.Потылицына, Т.П. Спицына РЕГИОНАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ГИГИЕНИЧЕСКОГО НОРМИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНЦЕПЦИИ ОЦЕНКИ РИСКА Н.Н. Шаталова, О.В. Тасейко ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПОЛИГОНОВ ТБО С УЧЕТОМ РЕГИОНАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ М. Н. Воронов,.В. Корчевская, А.С. Борисов, М.А. Бебишев АНАЛИЗ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ ПСИХОДИАГНОСТИКИ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СЕРВИСА ПОДБОРА ПОПУТЧИКОВ С УЧЕТОМ ИХ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ СОВМЕСТИМОСТИ Л.Д. Якимова, Н.В. Демянюк, А.Д. Филиппов, И.А. Судьин ФОРМИРОВАНИЕ ГОТОВНОСТИ К САМОРАЗВИТИЮ СТУДЕНТОВ В ПРОЦЕССЕ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ Лесной и химический комплексы – проблемы и решения Всероссийская научно-практическая конференция 25-26 октября 2012 г.

Сборник статей по материалам конференции Том Отв. за выпуск А.А. Коротков Статьи представлены в авторской редакции Подписано в печать 10.10. Формат 60х84 1/16. Бумага типографская.

Усл. печ. л. 16,9 Уч. изд. л. 16,9 Изд. № 3/ Тираж 100 экз. Заказ №

Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.