авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

«Научное мировоззрение, проникнутое естествознанием и математикой, есть величайшая сила не только настоящего, но и будущего. ...»

-- [ Страница 4 ] --

Основное свойство насыщенного пара – его давление не зависит ни от чего, кроме температуры. Если парциальное давление паров жидкости меньше давления насыщенного пара, идёт активное испарение со всех доступных нам поверхностей жидкости. Если же давление пара выше давления насыщенных паров, то идёт активная конденсация, причём на любую поверхность.

Исследователи ссылаются на правило Кельвина-Томпсона, гласящее, что над выпуклым мениском давление насыщенных паров будет выше, чем над вогнутым.

Допустим, что это так, но в конструкции нашего кольцара в смачиваемой мембране мениски все вогнутые (ранее мы показали на опытах, что наши мембраны обладают свойствами смачиваемых капилляров). Что, согласно этому правилу, будет нам лишь мешать.

Но всё же, давайте проведём эксперимент.

Посмотрим, зависит ли давление газа в нижней камере кольцара от наличия в этой камере капиллярной системы?

В емкость, содержащую этиловый спирт в жидкой фазе, поместим сухой фитиль, на кончике которого закрепим магнитик, чтобы в нужный нам момент мы могли бы сдвинуть фитиль, окунув его кончик в жидкость, используя другой магнитик снаружи емкости.

Из нижней части нашей емкости отведем измерительную трубку, по уровню жидкости в которой мы будем оценивать давление газов внутри емкости.

После размещения сухого фитиля, закроем емкость герметично.

В начальный момент по изменению уровня в измерительной трубке мы наблюдаем повышение давления смеси газов (идет испарение спирта). Наступает момент, когда уровень в трубочке стабилизировался — это означает, что пары спирта стали насыщенными, и процесс испарения/конденсации пришел к равновесию.

Аккуратно сдвинем нижний кончик фитиля (используя внешний магнитик) таким образом, чтобы он окунулся в жидкость. Спирт начал всасываться в фитиль.

Мы отмечаем резкое повышение давления — уровень жидкости в измерительной трубочке устремился вверх!!!

Температура у нас оставалась неизменной, никаких других изменений параметров мы не производили — ни объем, ни давление газа мы не меняли. Значит — изменилось давление паров жидкости.

Неужели и правда давление насыщенного пара повысилось от того, что изменилась форма поверхности жидкости на фитиле???

Если это так — то у нас в руках вечный двигатель! И мы можем обеспечить постоянную разность давлений в разных камерах, не меняя термодинамических параметров системы!?





Однако радость наша была недолгой — спустя некоторое время уровень в измерительной трубке вернулся к прежнему.

Теперь аккуратно магнитиком вынем кончик фитиля из жидкости, и посмотрим, сможем ли мы повторить это же действие спустя некоторое время.

Повторные опыты с окунанием фитиля в жидкость не приводили к вышеописанному эффекту, следовательно, этот эффект — необратим.

Действительно, после того как фитиль пропитался спиртом, в условиях, когда вокруг него насыщенный пар, он попросту не может высохнуть.

Значит, это объяснение работы кольцара неверно. Но разберёмся, почему при промокании фитиля повысилось давление … Изучив научную литературу по этому поводу, удалось выяснить, что при смачивании поверхности жидкостью выделяется некоторое количество энергии. Фитиль попросту нагревается, повышая давление газов в камере, и провоцируя испарение с фитиля (т.к. в непосредственной близости от фитиля повысилась температура, а, следовательно, и давление насыщенного пара). Поэтому давление и растёт. Потом фитиль начинает остывать, давление возвращается к предыдущему уровню. Но из-за того, что пары жидкости в этот момент уже насыщенны, фитиль сохнуть не будет и при последующем погружении не даст нам начального эффекта.

Однако массоперенос через газовую фазу всё же будет происходить, но не при любых условиях.

Утверждать нам это позволяет такое явление, как гистерезис смачивания. Под этим эффектом мы подразумеваем разность коэффициентов смачивания в первом случае, когда жидкость смачивает сухую поверхность и во втором случае, когда смачивается уже влажная к этому моменту поверхность.

Проведём эксперимент: соединим шприц с прозрачной трубочкой, наберем в трубку небольшое количество воды, и попробуем, с помощью шприца, «погонять» эту воду по трубочке.

Заметим, что когда жидкость движется в одну сторону, передний мениск почти плоский. Когда же она двигается в обратную сторону, этот мениск куда более вогнутый.

Что нам это даёт в кольцаре? А вот что: в мембране форма менисков воды в капиллярах будет зависеть от внешних условий.

При небольших колебаниях давлений уровень жидкости в мембране меняться не будет, а изменится лишь форма менисков.

Заметим и ещё кое-что: мениски будут вести себя в точности, как и уровень воды в трубочке. То есть, если разность давлений увеличится, уровень воды в измерительной трубке поползёт вверх (или пойдёт капль), а мениски выгнутся, увеличив площадь контакта жидкости в мембране с атмосферой нижней камеры.

А теперь посмотрим, что произойдёт, если у нас будет такое соотношение объёмов камер (в нижней камере объём атмосферы больше, чем в верхней), что при увеличении температуры увеличится и разность давлений: уровень в трубочке поползёт вверх, мениски выгнуты, площадь поверхности жидкости на мембране возрастает, а в это время идёт испарение с обеих поверхностей (т.к. температура повышается).

С большей площади испарится больше жидкости.

Теперь охладим кольцар, следуя нашему циклу. Уровень воды в трубочке будет уменьшаться, мениски снова станут плоскими, уменьшив площадь поверхности жидкости на мембране до площади поверхности жидкости в нижней камере.





Когда мы уменьшили температуру, началась интенсивная конденсация, но процесс конденсации идет равномерно в обе стороны (т.к. площади поверхностей жидкости равны). Мы видим, что за один цикл действительно с мембраны испарилось больше жидкости, чем сконденсировалось там же.

Назовём этот эффект массопереносом в газовой фазе.

Дополнительно обратим внимание на то, что благодаря конвекции в любом большом объеме (в любой комнате) присутствует разность температур на разных высотах, при этом она будет наблюдаться постоянно.

Это значит, что верхняя камера всегда будет чуть-чуть горячее нижней. Мембрана заполнена жидкостью из верхней камеры, значит, температура мембраны будет чуть выше температуры жидкости внизу.

Таким образом, в нижней камере мы имеем «горячую» мембрану и холодную жидкость, следовательно, с мембраны будет испаряться постоянно больше, чем там же конденсироваться.

Увидеть массоперенос в газовой форме достаточно трудно, но мы всё же проведём такой эксперимент: создадим кольцар из шприца.

Подведём тепло к мембране, поместив в мембрану (фитиль) резистор, подключенный к источнику тока.

После запуска заметим, что с трубочки капает постоянно. Сначала уровень воды в нижней камере упадёт, так как мы нагрели и нижнюю атмосферу, а потом перестанет изменяться, с мембраны капать не будет, а капль сверху будет продолжаться.

Уровень жидкости в нижней камере шприца не меняется. Это значит, что скорость испарения и конденсации в точности равна скорости капли, а у нас это было примерно капля раз в 30-40 секунд.

Заключение.

В результате выполненного исследования нам удалось дать достаточно полное и точное обоснование работы данного изобретения, мы разобрали примеры и проверили их на опытах.

Но ещё перед началом исследования мы решили просмотреть всю информацию, какую сможем найти в различных источниках. Информации очень мало, но все-таки мы нашли несколько объяснений и предложений по улучшению работы кольцара. Нам удалось доказать их ошибочность, после чего мы начали исследование и по-своему объяснили и доказали работу кольцара.

Приведем несколько из известных, но, на наш взгляд, ошибочных объяснений:

ОБЪЯСНЕНИЯ И ОПРОВЕРЖЕНИЯ Предлагаемое объяснение: Опровержение:

Кольцар Лазарева - гравитационный Если подобный эффект в данном случае двигатель. имеет место, то нужно, чтобы массоперенос Гравитационный двигатель - жидкости вниз был скомпенсирован гипотетическое несуществующее (и, массопереносом жидкости наверх.

видимо, невозможное) устройство, Для этого нам придётся поднимать наверх преобразующее потенциальную энергию такую же массу воды, что под действием гравитационного поля в механическую гравитации оказалась внизу. Причём, работу. Работа производится за счёт работа по поднятию жидкости вверх будет перемещения рабочего тела в больше работы, которая была произведена гравитационном поле. В нижней камере при переносе жидкости вниз, так как кольцара постоянно происходит испарение заметно увеличится путь, который придется жидкости с поверхности мембраны и с пройти. (Высота трубочки больше, чем путь поверхности жидкости, равно как и молекулы вниз от мембраны до конденсация на поверхность мембраны и на поверхности жидкости.) поверхность жидкости. Это означает, что Следовательно, такое объяснение неверно, и пары жидкости находятся в кольцар не является гравитационным термодинамическом равновесии. двигателем.

Молекула жидкости, испарившаяся с мембраны, подвержена влиянию гравитационной силы, поэтому с бльшей вероятностью начнет движение вниз, на поверхность жидкости.

Молекула, испарившаяся с поверхности жидкости, тоже имеет больше шансов вернуться вниз, чем улететь вверх и сконденсироваться на мембране. Таким образом, начинается дрейф молекул сверху вниз, что приводит к преобладанию испарения на поверхности мембраны и конденсации на поверхности жидкости.

Происходит перенос жидкости сверху вниз, что приводит к повышению уровня жидкости в нижней камере, а это приводит к повышению давления в ней и вытеснению жидкости через трубочку в верхнюю камеру.

В верхней камере площадь испарения Давление паров жидкости в обеих камерах жидкости больше, чем в нижней камере (в будет одинаковым — оно будет равно верхней камере площадь испарения = давлению насыщенных паров при поверхность жидкости, а в нижней = конкретной данной температуре (пары площадь жидкости + площадь мембраны). будут насыщенными, т.к. они находятся в Следовательно, с большей поверхности объеме, содержащем жидкую фазу этого же будет испаряться большее количество вещества). Как мы знаем, давление жидкости, это приведет к повышению насыщенного пара зависит исключительно давления паров жидкости в нижней камере, только от температуры и рода вещества, и что приведет к вытеснению жидкости через не зависит от площади поверхности трубочку в верхнюю камеру. жидкости.

Поскольку температура в обеих камерах одинакова (по условиям эксперимента), то и разности давлений насыщенных паров в камерах не будет.

Следовательно, данное объяснение неверно.

Предлагаемое улучшение конструкции Опровержение:

кольцара:

На поверхность жидкости в верхней камере Пары в нижней камере будут предлагается капнуть неиспаряющуюся насыщенными. Пары в верхней камере жидкость (например масло). Тогда давление могут быть ненасыщенными.

паров жидкости в нижней камере будет Но достаточно испарения с одной увеличиваться (из-за испарения), но не капнувшей капли жидкости из трубочки, приведет к повышению общего давления чтобы пары стали насыщенными.

газов в верхней камере. Следовательно, Таким образом, наступит жидкость (под давлением образующихся в термодинамическое равновесие, и нижней камере паров) будет подниматься по указанный фактор просто перестанет трубочке в верхнюю камеру. действовать.

Предлагается удалить из обеих камер Если в кольцаре будет лишь насыщенный воздух, оставив только исключительно пар, тогда вообще не сможет возникнуть насыщенные пары жидкости, что ускорит разность давлений в двух камерах при работу кольцара. одинаковой температуре.

Уровень жидкости в трубке останется на уровне жидкости в нижней камере, причём через мембрану постоянно будет капать, пока в верхней камере не кончится жидкость.

Поэтому в случае, если в камерах кольцара будут только насыщенные пары — он вообще не будет работать!!!

В ходе данной работы мы построили громадное количество разных вариаций кольцара, неоднократно приходили к выводу, что это действительно вечный двигатель, а после – опровергали сами себя. В итоге нам удалось понять и объяснить принцип его работы, который удовлетворял бы всем законам физики. Кроме того, мы рассмотрели различные варианты способов его функционирования, начальные условия. Теперь, как нам представляется, можно утверждать, что одной физической загадкой стало меньше.

Список литературы 1. Вейник А.И., "Термодинамика реальных процессов", Минск, "Навука i тэхнiка", 1991.

2. Лихачев В., «Вечный двигатель... в бутылке», Журнал “Свет”, N2, 1999, стр. 3. Лихачев В., Кольцар, http://treat.narod.ru/t47.html 4. Лихачёв В, «Как построить вечный двигатель своими руками», журнал «Юный техник», № 11, 1997г.

5. Опарин Е. Г., «Физические основы бестопливной энергетики», http://erg.globalnet.uz/pub/info/oparin/oparin.htm 6. Сменковский Е. Г. Второе начало термодинамики и устойчивость систем. Деп.

ВИНИТИ № 1961, 1990.

7. Сменковский Е. Г. Использование в энергетике рассеянного тепла окружающей среды. Деп. ВИНИТИ № 5035, 1990.

8. Шаров В., "Секрет Кулибина", журнал «Изобретатель и Рационализатор», №11, 2001, с. 9. Международная Общественная Организация «ЭНЕРГОИНФОРМ», Как работает кольцар Лазарева и другие вечные двигатели http://energoinform.org/pointofview/prohorov/coltsar-lazareva.aspx Белов Артем, Скуратов Николай, 10 класс УД А Л Е Н И Е П ОДВ И ЖН ЫХ О БЪЕ К ТО В П Р И Ф О ТО С Ь Е М К Е Руководитель Лещёв Д. С.

Введение В современном мире перед людьми расстилается море возможностей: техника шагает семимильными шагами, нам необходимо осваивать и модернизировать цифровые технологии.

Кто из нас не стоял перед выбором цифровой техники, собираясь путешествовать.

Самые интересные места для путешествий доступны, как никогда: достаточно сесть в самолет. Как следствие, туризм становится очень популярен. Но с этим связаны многочисленные проблемы. Основной из них, конечно, является то, что все эти блага цивилизации доступны не только Вам, но и другим людям.

Наверняка, каждый из нас хотел когда-либо сфотографировать достопримечательность, историческое место или интересное архитектурное строение без сотен туристов, которые попадают в кадр. Как правило, вокруг нашедшего хороший ракурс для съёмки фотографа, сразу материализуются разнообразные прохожие, автомобили и даже животные, что не позволяет сделать достойный снимок с первой попытки. Это явление очень даже раздражительно.

Мы решили разобраться с этой проблемой и создали программу для обработки фотографий: Вы на месте сумеете насладиться отсутствием прохожих, автомобилей и других подвижных объектов, которые так и норовят влезть в кадр. Возможно, это приложение заинтересует не только рядовых туристов, но профессионалов фотографии.

Цель работы – создать программу на языке программирования С++, которую в ближайшем времени можно будет импортировать на мобильную платформу. С её помощью можно будет обработать несколько снимков сделанных с одинакового ракурса в короткий промежуток времени и получить на выходе фотографию без «лишних»

объектов.

Open CV OpenCV - Библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом (Open Source Computer Vision Library), содержащая более 500 функций, заточенных под выполнение в реальном времени. Библиотека содержит алгоритмы для обработки, реконструкции и очистки изображений, распознания образов, захвата видео, слежения за объектами, калибровки камер и др.

Изначально перед OpenCV ставились следующие цели:

Исследование машинного зрения, разработка и оптимизация кода.

Распространение информации по машинному зрению, разработка общей инфраструктуры на которой могли бы основываться разработчики, код должен быть удобочитаем и передаваем.

Приложения должны быть переносимыми, оптимизированными, код которых не обязательно должен быть открытым. Приложения также могут создаваться в коммерческих целях.

Для загрузки доступны версии для Windows, Mac, Linux. Поддерживается множество языков, включая C/C++, Python, Java.

OpenCV состоит из нескольких модулей:

CXCORE – Ядро, содержит:

Базовые структуры Матричную алгебру Алгоритмы работы с памятью Алгоритмы преобразования типов Алгортмы для обработки ошибок Функции для записи/чтения XML файлов Функции для работы с 2D графиками CV – Модуль обработки изображений, работа с компьютерным зрением, содержит:

Функции для работы с изображениями (преобразование, фильтрация и т.д.) Функции для анализа изображений (поиск контуров, гистограммы и т.д.) Алгоритмы анализа движений, слежение за объектами Алгоритмы распознания объектов (лиц, предметов) Алгоритмы для калибровки камер ML – Машинное обучение:

Функции для классификации и анализа данных HighGUI – Модуль для создания пользовательского интерфейса, отвечает за:

Создание окон Вывод изображений Захват видео из файлов и камер Чтение/Запись изображений CVCAM – Захват видео с цифровых камер CVAUX – Устаревшие функции:

Пространственное зрение Нахождение и описание черт лица Поиск стерео соответствий Описание текстур Поддерживаемые компиляторы:

Windows - Microsoft Visual C++, Borland C++, Intel Compiler, MinGW Linux - GCC, Intel Compiler Mac - Intel Compiler, Carbon и др.

Язык С++ Для создания любой программы мы используем языки программирования. Что такое язык С++?

Язык С++ - это универсальный язык программирования с акцентом на системном программировании, и который:

Лучше, чем язык С Поддерживает абстракции данных, Поддерживает объектно-ориентированное программирование, Поддерживает обобщенное программирование.

С++ является языком общего назначения, цель которого – сделать работу серьезного программиста более приятной. За исключением некоторых деталей, С++ является надмножеством языка программирования С. Помимо возможностей языка С, С++ предоставляет гибкие и эффективные средства для определения новых типов.

Программист сможет сегментировать приложение на фрагменты, определив для этого новые типы, отвечающие концепциям приложения. Такую технику программирования часто называют абстракцией данных. Объекты пользовательских типов типов содержат информацию, характерную для этих типов. Такие объекты можно с удобством и безопасностью использовать в контекстах, когда их тип неизвестен на этапе компиляции.

Программы, использующие такого рода объекты, часто называют объектными. При надлежащем применении такая техника ведет к более коротким программам, более понятным и более удобным в сопровождении.

Ключевой концепции языка С++ является класс. Класс – это тип, определяемый пользователем. Классы обеспечивают сокрытие данных, гарантированную инициализацию данных, неявное преобразование между пользовательскими типами, динамическое определение типа, контролируемое управление памятью и механизмы перегрузки операций. С++ гораздо лучше контролирует типы, чем С, а также позволяет достичь более высокой модульности. Он также содержит улучшения, не имеющие прямого отношения к классам, такие как символические константы, встраиваемые функции, аргументы функций по умолчанию, перезагрузка имен функций, операции по управлению выделением памяти, а также ссылки. С++ сохраняет возможности языка С по возможности языка С по эффективной работе с низкоуровневыми аппаратнозависимыми базовыми типами (битами, байтами, словами, адресами, и т.д.). Это позволяет реализовать пользовательские типы с высокой эффективностью.

Алгоритм Как любая программа на любом языке программирования, наш проект нуждался в создании алгоритма. Именно о нем будет идти речь в этом разделе. При реализации алгоритма мы использовали многие особенности библиотеки Open CV, что позволило сделать программу проще.

Суть его в следующем: мы подаём на вход программе N-ое количество фотографий одного разрешения. Одинаковый «размер» снимков играет важную роль: фото с разной детализацией не обработаются. Однако, конкретного значения для этого параметра нет. Главное – совпадение «калибра» всех входных данных. Программа поочередно сравнивает полученные изображения, при этом создавая карты различий для каждой из этих пар. Карты различий – это черно-белые фотографии, на которых мы четко видим наши, так называемые, подвижные объекты. На этом этапе начинается использование ресурсов библиотеки OpenCV. С помощью ее функций мы можем сравнивать снимки не попиксельно, но областями. Эти области находятся при помощи функции, распознающей контуры на снимках. Так находятся места, где «средние значения» для пикселей различаются – они наносятся белыми пятнами на черную карту различий (см. приложение рис. 1).

Конечно, это спасает нас от большинства непроизвольных движений, совершаемых фотографом во время его работы, но, несмотря на все наши усилия, на карте различий всё равно остаются длинные белые полоски. Здесь мы используем арсенал возможностей Open CV еще раз – он позволяет нам сравнить площадь и периметр белых пятен, получив отношение «площадь/периметр». Если оно мало, значит белое пятно – длинная полоска. От нее мы вправе избавиться, ведь она появилась вследствие дрожания камеры. Также с карты различий удаляются фигуры с малой площадью: пара пикселей ничего не решает, но без их замены фото не станет «лоскутным одеялом».

И только затем, сравнивая белые области на картах, программа удаляет лишние объекты. “Как программа удаляет лишние объекты?” – спросите вы.

Каждое из оставшихся белых пятен мы «вписываем» в квадрат, а затем с другой фотографии вырезаем такой же кусок и вставляем его на место оригинала. Вот результаты таких операций над изображениями (см. приложение рис. 2).

Заключение Как видно из названия раздела, речь пойдёт о перспективах развития нашего проекта.

В ближайшем будущем мы собираемся создать приложение для планшетов с операционной системой Android, которое поможет избавиться от всего лишнего подвижного на Ваших фотографиях. Принцип действия приложения вряд ли будет сильно отличаться от предложенного выше алгоритма, мы лишь импортируем программу и видоизменим интерфейс.

Конечно, такого рода приложения для профессиональных фотографов наверняка уже существуют, но пользоваться ими можно только на полноценном компьютере — например, это специальные плагины к Photoshop (единственное упоминание о подобного рода программах, найденное нами в Интернете). Преимущество нашего приложения перед этим самым плагином будет в мгновенной обработке снимков, прямо на месте съемки.

Мы надеемся, что эта программа будет полезной и не заставит вас искать удачный ракурс для съёмки достопримечательностей.

See you on Android Market!

Список литературы 1. [Электронный источник] ( http://locv.ru/wiki ) 2. [Электронный источник] ( http://ru.wikipedia.org/wiki/OpenCV ) 3. Страуструп Б., Язык программирования С++ [Книга] – 4. Керниган Б., Ритчи Д., Язык программирования C [Книга] - Приложение Рис. Рис. Абрамов Михаил, Межов Сергей, 10 класс Реш ени е за д ачи р а сш и ф р овк и ру ко пи сно го т екст а с п омо щь ю н ейр о н ных с ет ей Руководитель: Хирьянова А. И.

Введение Целью данного исследования является создание программного обеспечения, решающего задачу разбиения текста на модули и распознавания каждого объекта, умеющего улучшать свою точность подстраиванием под почерк пользователя обучением на представленной обучающей выборке.

Распознавание рукописного текста — это способность компьютера получать и интерпретировать рукописный текст.

Данная функция нашей нейронной сети очень полезна. Многим людям, проверяющим экзамены (ЕГЭ, ГИА и т.п.), можно упростить работу, предоставляя рукописный текст в печатном виде.

Моделирование нашей нейронной сети проводилось в среде Matlab. Язык MATLAB является высокоуровневым интерпретируемым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования.

Эта среда была выбрана нами за ее широкие возможности по работе с матрицами, которые создатели языка выразили в лозунге «думай векторно».

Задачи работы:

изучение теории нейронных сетей, освоение работы с нейронными сетями в среде Matlab, написание собственных функций по работе с изображениями, улучшение результата выбором оптимальной конструкции сети, улучшение результата предварительной обработкой изображений.

Методы исследования: моделирование работы нейросети в среде Matlab.

Главный результат: программа, расшифровывающая рукописный текст.

1. Введение в теорию нейронных сетей 1.1 Биологический прототип Мозг состоит из сети нейронов (нервных клеток). Каждый из них получает сигналы по дендритам и при пересечении определенного порога передает этот сигнал следующим нейронам по аксону (см. рис. 1.1).

При использовании нейронных сетей, большинство задач решается очень быстро (это связано не только с их количеством, но с принципом их работы).

Рис. 1.1.

1.2 Математический аналог Математическая модель искусственного нейрона была предложена У. Маккалоком и У. Питтсом вместе с моделью сети, состоящей из этих нейронов. Авторы показали, что сеть на таких элементах может выполнять числовые и логические операции. Практически сеть была реализована Фрэнком Розенблаттом в 1958 году как компьютерная программа, а впоследствии как электронное устройство.

Искусственный нейрон имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона. На вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона. Каждый вход умножается на соответствующий вес, аналогичный синаптической силе, и все произведения суммируются, определяя уровень активации нейрона (см. рис. 1.2).

Рис. 1.2.

На рис. 1.2 представлена модель, реализующая эту идею. Множество входных сигналов, обозначенных, поступает на искусственный нейрон. Эти входные сигналы, в совокупности обозначаемые вектором, соответствуют сигналам, приходящим в синапсы биологического нейрона. Каждый сигнал умножается на соответствующий вес, и поступает на суммирующий блок, обозначенный.

Каждый вес соответствует "силе" одной биологической синаптической связи.

(Множество весов в совокупности обозначается вектором.) Суммирующий блок, соответствующий телу биологического элемента, складывает взвешенные входы алгебраически, создавая выход, который мы будем называть.

1.3 Многослойная нейронная сеть Описанные выше нейроны объединяются многослойную сеть следующим способом (см. рис.

1.3).

Рис 1.3.

Эту сеть можно условно разделить на 3 части:

1. Входной слой (здесь пользователь вводит условия своей задачи).

2. Промежуточный слой (все данные, полученные на входном слое, обрабатываются).

3. Выходной слой (именно сюда отправляется и считываются пользователем уже обработанные промежуточным слоем данные).

2. Ход работы Мы собираемся решать задачу распознавания рукописных цифр. Когда человек пишет цифру, будем считать, что мы получаем картинку 32 на 32 пикселя, где у каждого пикселя есть значение 0 или 255 - соответственно, если карандаш не прошел по пикселю или прошел по нему. Что нам делать с этой картинкой? Прежде всего, её нужно отредактировать. Это значит, выделить ту область, где чаще всего попадают цифры, и обрезать края. Это облегчит работу нейросети. Во-вторых, нужно сделать "защиту от ошибки": каждую входящую цифру проверять на наличие, т.е. не пустая ли картинка.

Далее, полученные ячейки разворачиваем в строку (грубо говоря, разрезали картинку на полоски по 1 пикселю шириной, склеили и полученную ленту запихнули в нейросеть) и начинаем по очереди подавать в таком виде нейросети, на выходе сообщая ей, что это была за цифра. Обученной таким образом сети подаем на вход пробные картинки и смотрим, ошибается ли она.

В файле digits находятся ячейки, в каждой ячейке по таблице размером 32 на 32.

Нейросеть будет учиться на самих этих ячейках, где находятся цифры.

load digits.mat S=digits{1,1} ;

D=imresize(S, [32 32]);

% делаем картинку определенного размера k1=33;

k2=0;

k3=33;

k4=0;

for i=(1:32) for j=(1:32) if (D(i,j) ~=0) &&(jk1) k1=j;

end if (D(i,j) ~=0) &&(jk2) k2=j;

end if (D(i,j) ~=0) &&(ik3) k3=i;

end if (D(i,j) ~=0) &&(ik4) k4=i;

end end end F=imcrop(D, [ k1 k3 k2-k1 k4-k3 ]);

% Обрезаем по краю заполненных ячеек D=imresize(F, [32 32]);

% Возвращаем в нормальный размер imshow(F) Приведенная часть кода определяет значимую часть картинки, чтобы нейросети было легче обучаться.

Далее, полученные картинки подаются на вход нейросети с готовыми ответами.

net=newff(minmax(LearnIn),minmax(LearnOut),[14],{'tansig','tansig'},'trainlm');

net.trainParam.epochs = 10000;

net.trainParam.goal = 0.001;

net.trainParam.max_fail=1000;

net = train(net,LearnIn,LearnOut);

Здесь создается нейронная сеть под именем net, которая учится на входном массиве LearnIn с ответами LearnOut. Обучение проходит 10000 раз, требуемая точность 0,001;

в данной нейронной сети находится 1 слой с 14 нейронами. TRAINLM - функция тренировки сети, которая модифицирует значения весов и смещений в соответствии с методом оптимизации Левенберга-Маркара.

Далее в ходе работы происходил подбор оптимального количества слоев и нейронов, а также метода тренировки сети для достижения наилучшего результата.

Итоговый код представил собой нейронную сеть, распознающую цифру на загруженной картинке с вероятностью более 80%.

load digits.mat s=1;

N=16;

LearnIn=[];

LearnOut=[];

In=[];

Out=[];

digits(9,17)=digits(9,34);

for m=(1:10) for n=(1:33) S=digits{m,n} ;

D=imresize(S, [32 32]);

k1=33;

k2=0;

k3=33;

k4=0;

for i=(1:32) for j=(1:32) if (D(i,j) ~=0) &&(jk1) k1=j;

end if (D(i,j) ~=0) &&(jk2) k2=j;

end if (D(i,j) ~=0) &&(ik3) k3=i;

end if (D(i,j) ~=0) &&(ik4) k4=i;

end end end F=imcrop(D, [k1 k3 k2-k1 k4-k3]);

% ОБрезаем по краю заполненных ячеек P=imresize(F, [N N]);

% Возвращаем в нормальный размер digits1{m,n}=P;

%вытягиваем картинку в строчку for l=(1:N) for t=(1:N) LearnIn((l-1)* N+t,s)=P(l,t);

%растяжение картинки end end s=s+1;

end;

end;

s=1;

LearnOut=zeros(10,330)-1;

for m=(1:10) for n=(1:33) LearnOut(m,s)=1;

% задаем правильные ответы в нейросеть s=s+1;

end end net = newff(minmax(LearnIn),minmax(LearnOut),[15],{'tansig','tansig'},'trainlm');

% создаем сеть s=s+1;

net.trainParam.epochs = 100;

net.trainParam.goal = 0.1;

net.trainParam.max_fail=1000;

net = train(net,LearnIn,LearnOut);

% тренируем сеть % load new.bmp;

imagesc(new);

L=imresize(new, [32 32]);

D=255-L(:,:,1);

k1=33;

k2=0;

k3=33;

k4=0;

for i=(1:32) for j=(1:32) if (D(i,j) ~=0) &&(jk1) k1=j;

end if (D(i,j) ~=0) &&(jk2) k2=j;

end if (D(i,j) ~=0) &&(ik3) k3=i;

end if (D(i,j) ~=0) &&(ik4) k4=i;

end end end F=imcrop(D, [k1 k3 k2-k1 k4-k3]);

% Обрезаем по краю тестовую картинку P=imresize(F, [N N]);

%вытягиваем картинку в строчку for l=(1:N) for t=(1:N) In((l-1)* N+t,1)=P(l,t);

%растяжение картинки end end Out =(sim(net,In));

%тест k=0;

kc=-1;

for t=(1:10) if Out(t,1)kc kc=Out(t,1);

k=t;

end;

end;

fprintf('Вы написали число %i',k-1);

%вывод ответа Заключение В ходе нашего исследования, мы получили нейросеть, которая расшифровывает рукописный текст, в виде вероятности той или иной цифры.

На вход попадает написанная от руки цифра. Нейросеть распознает, что это за цифра.

В качестве перспективы исследования, хотелось бы заметить, что интересно было бы попробовать решить данную задачу на принципиально других нейросетях, типа карты Кохонена и т.д., и сравнить результаты.

Источники использованной литературы:

Мак-Каллок У. С., Питтс В., Логическое исчисление идей, относящихся к 1.

нервной активности // В сб.: «Автоматы» под ред. К.Э.Шеннона и Дж. Маккарти. — М.:

Изд-во иностр. Лит., 1956. (Перевод английской статьи 1943 г.) Петров А.П. О возможностях перцептрона //Известия АН СССР, 2.

Техническая кибернетика. — 1964.

Бонгард М.М. Проблемы узнавания. — М.: Физматгиз, 1967.

3.

Галушкин А. И. Синтез многослойных систем распознавания образов. — М.:

4.

«Энергия», 1974.

Калацкая Л. В., Новиков В. А., Садов В. С. Организация и обучение 5.

искусственных нейронных сетей: Экспериментальное учеб. пособие. Минск: Изд-во БГУ, 2003.

Диченко Максим, Дмитриенко Никита, Черкасов Владислав, 7 класс СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТОИМОСТИ ТОВАРОВ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ВРЕМЕННОГО РЯДА Руководитель: Морев К.В.

Введение Областью исследования данной работы является экономика, а также статистический анализ. В работе изучались три вида товаров (нормальные, роскошь, обязательные товары) по степени эластичности. Данная работа поможет учащимся ориентироваться в качестве грамотных потребителей, поможет им уметь делать выводы, раскроет практическую сторону математики. Работу можно продолжить и на следующий год, с увеличением математического аппарата учащихся статистика откроет новые методы исследования.

Задачи исследования:

1. Рассчитать динамику цен на товары в зависимости от времени года;

2. Выяснить, с чем связанно изменение цен;

3. Научиться писать деловые, экономически грамотные и логичные письма;

4. Сопоставить полученные данные с темпом инфляции.

1. Теоретическое обоснование работы.

1.1. Временной ряд Временной ряд представляет собой последовательность данных, описывающих объект в последовательные моменты времени. В отличие от анализа случайных выборок, анализ временных рядов основывается на предположении, что последовательные данные наблюдаются через равные промежутки.

Существует две основные цели анализа временных рядов: определение природы ряда и прогнозирование, т.е. предсказание будущих значений временного ряда по настоящим и прошлым значениям. Обе цели требуют, чтобы модель ряда была определена и более или менее формально описана. Как только модель определена, с ее помощью можно интерпретировать рассматриваемые данные — например, использовать ее для анализа наличия сезонного изменения цен на товары. Затем можно экстраполировать ряд на основе найденной модели, т.е. предсказать его будущие значения.

Как и большинство других видов анализа, анализ временных радов предполагает, что данные содержат систематическую составляющую (обычно включающую несколько компонент) и случайный шум (ошибку), который затрудняет обнаружение регулярных компонент.

Большинство методов исследования временных рядов включает различные способы фильтрации шума, позволяющие увидеть регулярную составляющую более отчетливо.

Большинство регулярных составляющих временных рядов принадлежит к двум классам: они являются либо трендом, либо сезонной составляющей. Тренд представляет собой общую систематическую линейную или нелинейную компоненту, закономерно изменяющуюся во времени. Сезонная составляющая — это периодически повторяющаяся компонента. Оба эти вида регулярных компонент часто имеются в рядах одновременно.

Например, продажи компании могут возрастать из года в год (тренд), но при этом они могут содержать и сезонную составляющую (например, 30% годовых продаж приходится на январь и только 5% — на июль). В табл. 1 приведено сравнение компонент, влияющих на значения временного ряда.

Таблица 1.

Компонен Классифик Определение Причины Продолжительно та ация сть Тренд Системати Общая устойчивая Изменения в Несколько лет ческая долговременная технологии, тенденция численности населения, благосостоянии, системе ценностей Цикличес Системати Повторяющиеся Взаимодействие Обычно 2-10 лет кая ческая спады и подъемы, множественных с изменяющейся проходящие 4 фазы: комбинаций факторов, интенсивностью пик, рецессия, влияющих на депрессия, подъем экономику Сезонная Системати Достаточно Погодные условия, В течение ческая регулярные социальные привычки, месяцев периодические религиозные традиции (квартальные и флуктуации, месячные происходящие в наблюдения) каждом 12-месячном периоде из года в год Нерегуляр Случайная Остаточная Случайные вариации Обычно ная флуктация, данных, вызванные короткой рассматривающаяся непредвиденными продолжительно как «сезонная с событиями сти и не ошибкой» и повторяющиеся остающаяся после того, как учтены систематические эффекты Декомпозиция временных рядов Основным положением, на котором базируется использование временных рядов для прогнозирования, является то, что факторы, влияющие на полученные данные, воздействовали некоторым образом на наблюдаемый процесс в прошлом инастоящем, и предполагается, что они будут действовать схожим образом и в не очень далеком будущем. Поэтому основной целью анализа временных рядов будет разложение их на составные компоненты (декомпозиция) с целью прогноза дальнейшего поведения системы и выработки рациональных управленческих решений.

Двумя простейшими моделями, в которых переменная временного ряда Yраскладывается на трендовую, циклическую, сезонную и нерегулярную компоненту, являются аддитивная модель и мультипликативная.

Модель, которая трактует каждое значение временного ряда как сумму указанных выше компонент, называется аддитивной. Согласно этой модели любое значение временного ряда представляется в виде:

, где где Yi, — значение временного ряда, а Ti, Ci, Si, Ii, — соответственно значения трендовой, циклической, сезонной и нерегулярной компонент в любой точке ряда.

Аддитивная модель применима в тех случаях, когда анализируемый временной ряд имеет приблизительно одинаковые изменения на протяжении всей длительности ряда.

Наиболее фундаментальной является классическая мультипликативная модель временного ряда, широко используемая при анализе ежемесячных, ежеквартальных и ежегодных данных и потому чаще всего применяемая в экономических исследованиях.

В классической мультипликативной модели временных рядов определяется, что наблюдаемое значение в любой точке временного ряда является произведением трех факторов — тренда, циклической и нерегулярной компонент (в случае короткошаговых наблюдений — четырех, здесь добавляется еще и сезонная компонента), и любое значение ряда может быть представлено в виде:

, где где Yi, — значение временного ряда, а Ti, Ci, Si, Ii, — соответственно значения трендовой, циклической, сезонной и нерегулярной компонент в любой точке ряда.

1.2 Понятие инфляции и потребительский корзины.

Инфляция представляет собой одну из самых тяжелых болезней экономики в XX в. Ее грозные симптомы зафиксированы как в рыночных, так и в нерыночных хозяйствах, где механизм рынка разрушен административно-командной системой.

Инфляция может вызываться разными факторами. Это и выпуск излишнего количества денежных единиц, и отставание производства товаров от роста платежеспособного спроса, и поступление на рынок товаров, не пользующихся спросом.

Инфляция — это переполнение финансовых каналов бумажными деньгами, что приводит к их обесцениванию.

Инфляция — это денежное явление, но она не ограничивается обесцениванием денег. Она проникает во все сферы экономической жизни и начинает их разрушать. От нее страдают государство, производство, финансовый рынок, но больше всего страдают люди. Во время инфляции происходит:

1) обесценивание денег по отношению к золоту;

2) обесценивание денег по отношению к товару;

3) обесценивание денег по отношению к иностранной валюте.

Еще одно определение инфляции мы можем прочитать в современных американских учебниках: инфляция — это повышение общего уровня цен. Это, конечно, не означает, что обязательно повышаются все цены. Даже в периоды довольно быстрого роста инфляции некоторые цены могут оставаться относительно стабильными, а другие — падать. Одно из главных больных мест — то, что цены имеют тенденцию подниматься неравномерно. Одни подскакивают, другие поднимаются более умеренно, а третьи вовсе По мере нарастания инфляции деньгам все труднее выполнять свои функции, обслуживать обращение товаров и услуг, платежные операции и т. д. Зарождаясь на разбалансированном денежном рынке, инфляция долго не задерживается там, а распространяется дальше, поражая производство и потребление.

Чем более запущена инфляционная болезнь, тем труднее государству осуществлять меры антиинфляционного регулирования. Воздействовать приходится не только на денежный рынок, но и на государственные финансы, инвестиционный процесс, текущее потребление и другие области экономики.

2. Анализ временного ряда.

2.1 Представление статистической информации.

Для изображения временных рядов используется гистограмма. На оси абсцисс откладывается величина интервалов, частоты изображаются прямоугольником.

Высота столбцов должны быть пропорциональны частотам. Между столбцами гистограммы не должно быть разрывов.

Для изображения рядов распределения используем кумуляту кривую накопленных частот. На оси абсцисс изображают величины интервалов, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят в виде перпендикуляров в верхних границах интервала. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную кривую.

Табличное представление статистических данных Статистическая таблица - это своего рода статистическое предложение, которое состоит из статистического подлежащего и статистического сказуемого.

Подлежащее показывает, о чем идет речь, в таблице обычно располагают слева и представляют собой название строк.

Сказуемое располагают сверху таблицы и представляют собой название граф, т.е.

показывают, какими признаками обладает объект исследования.

Вид таблицы зависит от ее содержания, целей построения:

простые - в подлежащем отсутствуют группировки, и содержится перечень объектов.

групповые - в них подлежащее содержит группировки, а сказуемое задает признаки, которые характеризуются.

комбинационные - содержит группировки единиц в совокупности по двум и более признакам.

Правила построения таблиц:

- Таблица должна иметь общий заголовок, в котором выражается: сам объект, признаки объекта, время и место, к которому относится статистический материал, единица измерения, если они общие для всей таблицы.

- Число признаков в сказуемом должно быть ограничено.

- Округление должно быть проведено с одинаковой степенью точности (максимально 4 знака после запятой).

- Отсутствие данных может быть обусловлено разными причинами и это по разному отражается в таблице:

- если данный признак вообще не подлежит заполнению, то став.крест ;

- если сведения отсутствуют, то ставится многоточие: « … »

- если отсутствует какое-либо явление, то ставится дефис (тире): « - »;

- для изображения очень малых чисел: « 0,00… ».

Для наглядности статистических данных, их отображение широко используются линейные графики, столбиковые диаграммы и реже используются точечные и объемные.

2.2 Сбор информации.

При сборе информации сначала мы должны были решить проблему репрезентативности выборки, то есть, каждый тип товаров должен быть представлен достаточным количеством товаров. Было принято решение использовать статистические сборники в электронном виде. На начальном этапе работы было отобрано по 7 товаров каждого типа (роскошь, нормальные товары, обязательные товары). Затем после предварительного анализа было принято решение увеличить количество нормальных и обязательных товаров на 15 наименований (в том числе стоимость бензина, услуг ЖКХ, нефть, газ, электроэнергия). При формировании групп нормальных товаров и обязательных товаров мы руководствовались определением потребительской корзины.

Потребительская корзина – минимальный набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности.

Для того чтобы адекватно выполнить задачи работы цены товаров брались с апреля 2011 по май 2012 года. Это делалось для того чтобы адекватно оценить инфляцию за исследуемый период и сравнить с официальными данными.

К товарам роскоши мы отнесли: телефон Vertu, недвижимость в Москве, чёрная икра, автомобиль Ferrari, BMWX6, iPhone 4s, iPad 2, infinity 45.

Рис. 2.1.1 – Стоимость Ipad Комментарий: график стоимости Ipad 2 показывает стандартное поведение техники – техника со временем дешевеет.

К нормальным товарам мы отнесли: рыба замороженная, пельмени, свежие овощи, кетчуп, рыба свежая, конфеты шоколадные, сухой завтрак Несквик, майонез, колбаса докторская, творог, мёд, чай пакет.

Рис. 2.1.2 – стоимость майонеза К обязательным товарам мы отнесли: яйцо, сахар – песок, молоко, стиральный порошок, мука, минералка.

Рис. 2.1.3 – стоимость стирального порошка.

В итоге получилась следующая совокупность данных (см. таблица 2.2.1).

Таблица 2.2.1 – Динамика цен на товары в период май 2011 – апрель 2012.

Наименование товара 01.05.11 01.04. телефон Vertu 220000 недвижимость в Москве (кв.м) 147000 чёрная икра (1 кг) 33333 квартиры на черноморских курортах России (1000 /кв.м) 87 автомобиль ferrari, долл 242000 BMV x6 2780781 Iphone 4s 35794 Ipad 2 35736 Infiniti fx 45 922500 Мясо(птица) грудки 184 рыба Замороженная 35 Пельмени 92 Свежие овощи 45 Кетчуп 75 Яйцо куриное 36 Саха - песок 40 Яйцо 34 Молоко, 3,2% 40 Мясо птица 178 Сахар 81 рыба 155 Чай пакет 1 кг 172 Минерал. Вода 79 Мёд 1 кг 266 Сух завтрак Несквик 1 кг 309 Мука 1 кг 20 Конфеты Шоколадные 1 кг 132 Стиральный порошок 1 кг 69 молоко,2.5% 38 сыр 290 майонез 39 колбаса докторская 284 Творог (1 кг) 89 2.3. Свойства и особенности товаров трех различных типов.

В ходе работы мы выделили несколько типов товаров по эластичности. Но кроме этого так же были выделены другие категории товаров.

Техника Рисунок 2.3.1 – Стоимость телефона Vertu.

Наблюдения: Снижение цен в ноябре- январе (новогодние праздники) и аномальное поведение для техники, что телефон начал дорожать. Это связано с тем, что данный товар является помимо техники роскошью.

Недвижимость Рисунок 2.3.2 – Стоимость недвижимости в Москве.

Наблюдения: недвижимость постоянно дорожает, с небольшим падением стоимости в сентябре.

Услуги Рисунок 2.3.3 – Стоимость билетов Очень многие услуги имели за год постоянное значение стоимости.

Действительно, за исключением временных акций и скидок отдельных магазинов стоимость услуг(парикмахер, проезд, химчистка и т.д) меняется обычно раз в год, а то и реже Коммунальные платежи Рисунок 2.3.4 – Стоимость коммунальных платежей.

Наблюдения: стоимость услуг не изменяется в течении года, а меняются реже, но сразу на большое процентное соотношение (например стоимость проезда повышается с до 20 рублей, то есть на 30 процентов сразу) Топливо Рисунок 2.3.5 – Стоимость топлива.

Наблюдения: топливо меняется реже чем остальные товары (раз в 2-3 месяца) и должно зависеть от стоимости сырья.

Рисунок 2.3.6 – Стоимость нефти (сырья).

Сходство идет только на падение, что вполне логично.

Сельскохозяйственная продукция Рисунок 2.3.7 – Стоимость мяса питцы.

Наблюдения: Птица и вся с/х продукция дешевеет к лету.

Продукты питания дешевеют к лету, но только сезонные с небольшим сроком хранения.

Рисунок 2.3.8 - Стоимость молока Рисунок 2.3.9 – Стоимость сыра.

Рисунок 2.3.10 – стоимость творога Наблюдения: творог и сыр повышаю свою цену одновременно, что вполне логично, а вот молоко действует в разрез с ценами продуктов, которые из молока готовятся.

2.4 Использование прикладного программного обеспечения для статистического анализа.

Для составления таблиц, графиков и расчётов мы использовали ППО Microsoft Excel. Microsoft Excel — одна из программ пакета Microsoft Office, представляющая из себя программируемый табличный калькулятор. Область применения Excel широка:

благодаря тому, что лист Excel представляет из себя готовую таблицу, Excel часто используют для создания документов без всяческих расчётов, просто имеющих табличное представление (например, прайс-листы в магазинах, расписания);

в Excel легко можно создавать различные виды графиков и диаграмм, которые берут данные для построения из ячеек таблиц (график снижения веса тела за указанный период от начала занятий спортом);

его могут использовать обычные пользователи для элементарных расчетов (сколько потратил за этот месяц, что/кому/когда дал/взял);

Excel содержит многие математические и статистические функции, благодаря чему его могут использовать школьники и студенты для расчетов курсовых, лабораторных работ;

Excel интенсивно используется в бухгалтерии — во многих фирмах это основной инструмент для оформления документов, расчётов и создания диаграмм. Естественно, он имеет в себе соответствующие функции;

Excel может даже работать как база данных. Хотя, конечно, до полноценной базы данных ему далеко;

Excel можно использовать в качестве формы для представления обработанных данных.

Все расчеты в Excel выполняют формулы. Формулой Excel считает все, что начинается со знака "=". Если в ячейке написать просто "1+1", Excel не будет вычислять это выражение. Однако, если написать "=1+1" и нажать Enter, в ячейке появится результат вычисления выражения - число 2.

Мы вычисляли следующие данные:

Разница между максимальным значением и минимальным (дельта) в абсолютном и относительном отношении, а также изменение за год (последнее значение – первоначальное) так же в абсолютном и относительном вариантах. Разница между этими показателями говорит о том что все-таки цена товара опускалась ниже первоначальной цены, если это значение положительно) и цена постоянно росла в течении года, если это значение ноль (иногда ноль – это признак того что цена не менялась в течении года).

Таблица 2.4.1 – Дельта и изменение в процентах в течении года.

С начала дельта дельта в С начала года, в изменение в максимум минимум дельта процентах года процентах процентах 235500 217000 18500 8,5 15000 6,82% 159000 147000 12000 8,2 12000 8,16% 42500 33333 9167 27,5 9167 27,50% 87 81 6 7,4 -6 -6,90% 268000 210000 58000 27,6 -4000 -1,65% 2809240 2134692 674548 31,6 -418281 -15,04% 35794 21535 14259 66,2 -1105 -3,09% 35736 24066 11670 48,5 -11670 -32,66% 925000 763000 162000 21,2 -47500 -5,15% 186 165 21 12,7 -1 -0,54% 48 35 13 37,1 13 37,14% 100 92 8 8,7 8 8,70% 45 29 16 55,2 -8 -17,78% 76 72 4 5,6 0 0,00% 38 21 17 81,0 0 0,00% 42 31 11 35,5 -2 -5,00% 41 15 26 173,3 7 20,59% 41 38 3 7,9 -1 -2,50% 186 175 11 6,3 8 4,49% 81 31 50 161,3 0 0,00% 202 130 72 55,4 -21 -13,55% 184 83 101 121,7 -89 -51,74% 79 64 15 23,4 -15 -18,99% 301 262 39 14,9 0 0,00% 338 289 49 17,0 0 0,00% 27 19 8 42,1 0 0,00% 156 132 24 18,2 16 12,12% 85 66 19 28,8 8 11,59% 40 34 6 17,6 2 5,26% 301 289 12 4,2 2 0,69% 43 37 6 16,2 1 2,56% 296 280 16 5,7 0 0,00% 96 89 7 7,9 0 0,00% 450 450 0 0,0 0 0,00% 17 16,5 0 0,0 0 0,00% 230 230 0 0,0 0 0,00% 30 25 5 20,0 5 20,00% 670 600 70 11,7 0 0,00% 29 27 2 7,4 0 0,00% 84 84 0 0,0 0 0,00% 380 380 0 0,0 0 0,00% 110 110 0 0,0 0 0,00% 1325 1325 0 0,0 0 0,00% Так же мы пользовались Excel для составление динамики показателей в течении года, то есть абсолютное изменение цены в текущем месяце по сравнению с предыдущим.

Положительное значение показателя свидетельствует о росте цены, отрицательное – о снижении. Например, рис. 2.4.1 – рис. 2.4. Рисунок 2.4.1 – Iphone 4s Рисунок 2.4.2 – Рыба замороженная Рисунок 2.4.3 - Недвижимость в москве (кв.м) Рисунок 2.4.4 – Стиральнай порошок 1 кг Рисунок 2.4.5 - Мёд 1 кг Рисунок 2.4.6 - Сыр Любопытные данные показывает стоимость товаров за несколько лет. В совокупности наблюдается и сезонная и трендовая составляющая.

Рисунок 2.4. Рисунок 2.4. Наблюдается отчетливое падение в ноябре месяце с постоянным ростом к октябрю слелующего года.

Заключение Комплекс проблем, именуемый статистикой цен, существует как самостоятельный блок показателей и является составной частью социально экономической статистики. Ее показатели, методы и динамика помогают исследовать действие рыночного механизма и вместе с тем органично входят в систему показателей уровня жизни и финансовой деятельности.

Анализ уровня, структуры и динамики цен - важное условие статистического обеспечения ценообразования в экономике.

Основная задача статистики цен - отразить и проанализировать состояние и изменение цен, т. е. их уровень, колеблемость и динамику. Раскрыта методология изучения уровня структуры и динамики цен на продукцию и услуги.

Центральным моментом в работе является использование метода описательной статистики.

Приобретенные навыки:

Учащиеся овладели начальным статистическим инструментарием, а главное научились делать логичные выводы по числовым данным;

Познакомились с многими экономико-аналитическими понятиями;

Могут самостоятельно формировать и анализировать временные ряды, отвечающие всем требованиям (репрезентативность, непрерывность);

Научились писать деловые письма;

Рассмотрели различные виды товаров в течении одного календарного года, смогли сделать выводы по анализируемым объектам.

Выводы Покупательная способность рубля на протяжении практически всего периода понижалась, за исключением нескольких месяцев, когда она оставалась на прежнем уровне.

Рост цен, инфляция, снижение покупательной способности рубля – это всё приводит в конечном итоге к неблагоприятным последствиям, как для населения, так и для экономики любого региона и всей страны в целом. Именно поэтому знание данной темы и умение пользоваться статистическими методами в анализе цен важно для любого специалиста.

С ростом цен должны увеличиваться и доходы населения, чтобы качество жизни оставалось на прежнем уровне. Поэтому работодатель должен следить за уровнем цен и инфляцией, чтобы вовремя увеличивать заработную плату своим работникам. Хотя в действительности рост цен намного превышает рост заработной платы.

Стоимость услуг меняется редко и сразу на процентов 10-15, что гораздо выше инфляции в данном году.

Стоимость товаров часто зависит от сырья и сопутствующих товаров, из которых изготавливается.

Техника со временем дешевеет, очень резко при выходе новой модели, или постоянно во времени.

Цены на роскошь практически не снижаются и дорожают раз в квартал.

Список литературы Берлин Ю.И. Лекции по социально-экономической статистике. Статистика 1.

цен / ВЗФЭИ – Архангельск.

Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, 2.

ЮНИТИ,1998. – 247 с.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под 3.

ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика: Учеб. пособие / Под общей ред. Е.В.

4.

Иода. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2004.- 104 с.

Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред.

5.

проф. М.Г. Назарова. — М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.

Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М.

6.

Симчеры / ВЗФЭИ – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.

Практикум по социальной статистике / Под ред. И.И. Елисеевой. М.:

7.

Финансы и статистика. 2001.

Россия в цифрах. 2008: Крат.стат.сб./Росстат- M., 2008. - 510 с.

8.

Р уд о й П е т р, 8 к л а с с, Никитенко Дарья, 9 класс П РА В О ВА Я ГРА М О Т Н О С Т Ь РО С С ИЙ С КИ Х П ОДРО С Т КО В Руководитель Самоварова Л.И.

Введение Россия относительно недавно стала демократическим правовым государством, поэтому принципы устройства государств такого типа ещё не до конца укоренились в обществе. Формирование гражданского сознания происходит по большей части в отрочестве (12-16 лет). Поэтому, для того, чтобы в России окончательно сформировался главный элемент правового государства – гражданское общество, необходимо повышать юридическую или правовую грамотность подростков.

Цель данной работы: составить для педагогов, родителей лицея методические рекомендации по формирования системных правовых знаний и навыков у подростков.

Задачи:

Выявление уровня правовой грамотности российских подростков путем анкетирования.

Выявление статистики детской преступности по городу Долгопрудному.

Методы работы:

Изучение правовых документов.

1.

Ознакомление с литературой по данной теме 2.

Анкетирование и обработка данных 3.

Стоит разобраться, что же такое юридическая грамотность. Это знание своих прав и обязанностей, законов соей страны, а так же умение применять эти знания. В жизни настоящего гражданина демократического правого государства данное понятие играет большую роль, потому что демократия – это политический режим, при котором население участвует в управлении своей страной. Вопрос: можно ли управлять страной не зная ее основных порядков и законов? Ответ однозначный – нет. Из этого следует вывод:

формировать правовое сознание у подрастающего поколения необходимо. Правовое сознание, элементарная правовая грамотность становятся действенной силой, когда органически взаимодействуют с сознанием — гражданским и нравственным. Гражданская сознательность помогает школьнику понять сущность и общественное значение правовых норм, направленных на защиту интересов демократического общества и его граждан.

Нравственное сознание способствует глубокому усвоению правовой нормы, нравственным отношением к ней. Оно позволяет увидеть и осознать ту границу нравственного поведения, за пределами которой начинаются и противоправные поступки. Например, привычная ложь, мелкий шантаж, обман товарища и коллектива в школьные годы расчищают дорогу к припискам, взяточничеству, обсчету, воровству, мошенничеству во взрослой жизни.(1) Права и обязанности гражданина С рождения каждый человек имеет определенные права. По мере взросления он получает новые возможности, набираясь опыта, а значит, приобретает не только новые права, но и все больше обязанностей. А они, как правило, связаны с ответственностью.

Если обязанности не выполняются – наступает ответственность, ответственность по закону (2). У многих подростков весьма смутное представление о законе. Они не могут дать правильную оценку общественной опасности тех или иных действий, не задумываются о том, что незнание закона не освобождает от ответственности. Но поведение человека в обществе регулируется не только моральными нормами, но и правовыми. Несоблюдение этих правил влечет ответственность в административном и даже уголовном порядке.

Итак, подросток-правонарушитель. Конечно, не только подростки нарушают нормы и правила, существующие в обществе;

не только подростки совершают преступления. И среди взрослых немало правонарушителей закона. Почему же именно к подростковому возрасту приковано внимание юристов, педагогов и психологов? Во первых, подростки и молодежь – это будущее любой страны, от их поведения зависит в конечном счете судьба государства. Во-вторых, помочь оступившемуся подростку значительно легче, чем исправить закоренелого взрослого преступника.

К сожалению, не каждый подросток, осознает о совершаемых им противоправных деяниях, которые ведут к тяжелым и трудно исправимым последствиям. Ежегодно подростки совершают более 145 тысяч преступлений, и практически каждый пятый из них направляется для отбывания наказания в виде лишения свободы в воспитательные колонии.

Кто же считается подростком? Уголовное законодательство несовершеннолетними признает лиц, которым ко времени совершения преступления исполнилось 14 лет, но нет ещё 18 лет. Основание привлечения несовершеннолетних к уголовной ответственности такое же, как и основание привлечения взрослого человека – совершенное преступление.

Что же называется преступлением? Это запрещенное Уголовным Кодексом РФ деяние (действие или бездействие), которое представляет собой опасность для личности, общества или государства, совершенное лицом, достигшим определенного возраста, вина которого доказана судом. Преступления могут быть умышленные или совершенные по неосторожности. Большинство подростковых правонарушений совершает в группе (около 70%).

Чем преступление отличается от административного правонарушения?

Преступление – это один из видов правонарушения, ответственность за которое предусмотрена Уголовным кодексом. Степень общественной опасности является главным критерием при разграничении правонарушения и преступления. Эта граница достаточно условная и подвижная. Одно и то же действие может быть классифицировано и как правонарушение, и как преступление. Чем больший вред был нанесен объекту посягательства, тем больше вероятности рассмотрения данного проступка при помощи Уголовного кодекса.

За правонарушения дети от 14 до 18 лет могут быть осуждены, за особо тяжкие преступления подростки привлекаются к уголовной ответственности с 16 лет.

Процесс формирования представлений об общественных ценностях может занимать довольно длительное время. А понимание того, что делать можно, а за что могут и наказать происходит уже с 5-6 лет. Согласно уголовному кодексу, устанавливается определенный минимальный возраст, начиная с которого подростка можно привлекать к уголовной ответственности.

Различают четыре вида возраста:

Паспортный (хронологический) 1.

Функциональный (биологический) 2.

Гражданский (социальный) 3.

Психический (психологический) 4.

Уголовное законодательство при правонарушении подростков учитывает в основном первый вид возраста – паспортный, реже психологический. Законом также установлены дифференциальные возрастные пределы уголовной ответственности, соответственно минимального и максимального уголовного возраста.

К примеру, возраст уголовной ответственности:

в США – начинается с 16 лет во Франции – с 13 лет в Германии и Японии – с 14 лет в Англии – с 10 до 17 лет (в зависимости от состава преступления) в Ирландии – с 7 лет в Финляндии – с 15 лет Как уже было сказано, в России уголовная ответственность наступает с 16 лет.

Однако есть некоторые виды правонарушений, за которые подросток несет ответственность с 14 лет. Это правонарушения, связанные с физическим насилием, завладением чужим имуществом (кража, разбой, угон автомобиля), с умышленным уничтожением чужого имущества (поджог, вандализм), с похищением человека.

Различают четыре вида ответственности при правонарушениях:

Уголовная ответственность – ответственность за нарушение законов, предусмотренных Уголовным кодексом. Такое преступление общественно опасное, посягающее на собственность, личность либо права и свободы человека. За злостное хулиганство, кражу, изнасилование уголовная ответственность наступает с 14 лет!

Административная ответственность применяется за правонарушения, предусмотренные кодексом об административных правонарушениях. Например, нарушение правил дорожного движения или противопожарной безопасности. К административной ответственности подростки привлекаются с 16 лет. Наказанием могут служить штраф, предупреждение или общественный работы.

Дисциплинарная ответственность – это нарушение трудовых обязанностей, т.е. нарушение трудового законодательства. Например, опоздание на работу, прогул без уважительной причины.

Гражданско-правовая ответственность регулирует имущественные отношения. Наказанием может быть возмещение вреда, уплата ущерба.

К подросткам впервые совершившим преступление, могут применятся меры воспитательного воздействия: предупреждение, передача под надзор, ограничение досуга и установление требований к поведению, возложение обязанностей загладить причиненный вред.

Помимо преступлений, подростки могут совершать проступки, т.е.

незначительные правонарушения. Совершение мелких провинностей называют делинквентным поведением. Это школьные прогулы, «домашние кражи» денег и вещей, драки и мелкое хулиганство. Все эти действия в несовершеннолетнем возрасте разбираются в комиссиях по делам несовершеннолетних и защите их прав. (4) Для того, чтобы вернуть подростков на «путь истинный» проводятся воспитательные меры по предупреждению преступности несовершеннолетних. Они могут быть разделены на пять групп.

Первая группа мер – это меры по устранению неблагоприятных условий семейного воспитания. Эти меры предусматривают воздействие только на родителей или лиц, их заменяющих;

причем эта мера может быть и принудительной, например, лишение родительских прав. (5) Вторая группа мер – это меры по оказанию помощи подросткам, начавшим совершать правонарушения. Главное здесь – воспитательные усилия, направленные на подростка.

Третья группа мер – это привлечение к ответственности подростков, совершивших преступления, судебное рассмотрение соответствующих уголовных дел, исправление и перевоспитание тех из них, кто не осужден к лишению свободы.

Четвертая группа мер – это воспитательные и карательные меры к подросткам, отбывающим наказание в воспитательно-трудовых колониях.

Пятая группа мер – это меры по приобщению к нормальной жизни, включение в трудовые и учебные коллективы несовершеннолетних, отбывающих наказание в местах лишения свободы. Работа с такими подростками должна быть ориентирована в первую очередь на то, чтобы они не допустили новых преступных действий.

Все эти меры по предупреждению преступлений несовершеннолетних можно разделить на три группы.

Воспитательные, т.е. направленные на перестройку нравственного сознания личности, её взглядов, потребностей и ориентаций. Воспитательное воздействие реализуется в ходе бесед, повседневных контактов с подростками, путем вовлечения их в работу или учебу, подачи им положительных примеров, приобщения к художественной литературе, искусству, спорту.

Организационные – специальные меры по улучшению неблагополучных семей и совершающих правонарушения подростков, планирование работы с ними, контроль.

Принудительные,т.е. уголовно-правовые, административные, дисциплинарные, исправительно-трудовые. Все они, конечно, применяются в основном правоохранительными органами.

Подростковые правонарушения в г.Долгопрудном Для того, чтобы узнать статистику подростковых правонарушений обратимся в Долгопрудненскую комиссию по делам несовершеннолетних.

В соответствии со Справкой, полученной от начальника ОДН ОП по ГО Долгопрудный майора полиции М.Н. Кузяниной, мы видим, что подростки г.

Долгопрудного совершают как административные правонарушения, так и уголовные преступления. По данным полиции г. Долгопрудного (таблица 1 )в 2011 году было совершено 9 преступлений, а в 2012 году 12 преступлений.

Таблица 1.

Уголовные преступления 2011 ст. 158 (Кража) 4 человека 10 человек ст.163 (Вымогательство) 1 человек нет ст. 111 (Умышленное причинение тяжкого вреда 1 человек 1 человек здоровью) ст.112 (Умышленное причинение средней тяжести вреда нет 1 человек здоровью) Всего преступлений 9 преступлений преступлений Количество подростков, совершивших преступление и 6 человек 5 человек проживающих в Долгопрудном Из них неработающие и не учащиеся нет 4 человека Преступления, совершенные в группе 6 преступлений преступления Преступления, совершенные в нетрезвом виде нет 3 преступления Наблюдается небольшой рост преступности среди несовершеннолетних. Так преступление согласно ст. 158 УК РФ (Кража) в 2011 году совершили 4 человека, а в году уже 10 человек. В 2011 году по ст. 163 УК РФ (Вымогательство) задержан подросток, в 2012 году таких правонарушителей не было. Преступление согласно ст. УК РФ (Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью) в 2011 и 2012 годах было совершено по одному разу. Преступлений согласно ст. 112 УК РФ (Умышленное причинение средней тяжести вреда здоровью) в 2011 году не было зафиксировано, а вот в 2012 году наблюдалось одно такое преступление.

Также подростки г.Долгопрудного совершали административные правонарушения (таблица 2). Здесь, наоборот, наблюдается спад подростковых правонарушений. Так в году согласно данным полиции г. Долгопрудного по ст. 20.21 КоАП РФ (Появление в общественных местах в состоянии опьянения) задержано 100 человек, а в 2012 году почти в два раза меньше - всего 56 человек. Согласно ст. 20.22 части 2 КоАП РФ (Появление в состоянии опьянения несовершеннолетних, а равно распитие ими пива и напитков, изготавливаемых на его основе, алкогольной и спиртосодержащей продукции, потребление ими наркотических средств или психотропных веществ в общественных местах) ответственности подлежали родители 48 человек в 2011 году и 22 человек в году. По ст. 6.10 КоАП РФ (Вовлечение несовершеннолетнего в употребление пива и напитков, изготавливаемых на его основе, спиртных напитков или одурманивающих веществ) в 2011 году к ответственности был привлечен один взрослый. В 2011 году было задержано 2 человека по ст.6.9 КоАП РФ (Потребление наркотических средств или психотропных веществ без назначения врача), а в 2012 году 3 человека.

Таблица 2.

Административные правонарушения 2011 ст. 20.21 (Появление в общественных местах в 56 человек состоянии опьянения) человек ст. 20.22 часть 2 (ответственность на родителях) 22 человек (Появление в состоянии опьянения человек несовершеннолетних, а равно распитие ими пива и напитков, изготавливаемых на его основе, алкогольной и спиртосодержащей продукции, потребление ими наркотических средств или психотропных веществ в общественных местах) ст. 6.9 (Потребление наркотических средств или 3 человека психотропных веществ без назначения врача) человека ст. 6.10 (Вовлечение несовершеннолетнего в нет употребление пива и напитков, изготавливаемых человек на его основе, спиртных напитков или одурманивающих веществ) Правонарушители, отправленные в центр 2 временного содержания человека человек Состоят на учете в полиции 64 человека человек Судимые условно 3 человека человека Сняты с учета 39 человек 43 человека Итого по данным полиции г. Долгопрудного в 2011 году на учете состояло человек, а в 2012 году 64 человека. Снятых с учета в 2011 году было 39 человек, в году 43 человека. Судимых условно в 2011 году было 4 человека, а в 2012 году 3 человека.

Анкетирование учащихся г. Долгопрудного Чтобы понять на каком уровне находится юридическая грамотность подростков, а так же узнать их отношение по вопросам толерантности, правового нигилизма и т. п. в рамках работы было проведено анкетирование. (см приложение) Анкетирование было проведено в декабре 2012 года в двух школах города Долгопрудного №10 и №11. Было опрошено 35 учеников 6-ых классов, 33 ученика 7-ых классов и по 37 учеников 8-ых, 9-ых и 10-ых классов. 110 учеников школы №10 и 69 учеников школы №11. 90 юношей и девушек. Всего в опросе приняло участие 179 человек.

Анкета содержит в себе очень много вопросов, поэтому в данной работе будут рассмотрены лишь самые важные и интересные.

Первые 5 вопросов анкеты – это своего рода небольшой тест на правовую грамотность. К вопросам прилагалось 5 вариантов ответа, среди которых только один правильный. По тому, как школьники отвечали на них можно судить об уровне их юридических знаний.

Вопрос: «С какого возраста человеку дается гражданство?»

Подавляющее большинство знает, что человек получает гражданство при рождении.

Вопрос: «Как называется основной закон Российской Федерации?»

К этому вопросу не прилагались варианты ответов, однако трое из четырех ответили на него правильно.

Вопрос: «С какого возраста наступает уголовная ответственность?»

Вопрос: «С какого возраста наступает административная ответственность?»

Из этих данных можно сделать вывод, что большинство подростков не знает, с какого возраста они могут понести наказание за то или иное совершенное правонарушение. Это смело можно назвать одной из причин детской преступности.

Вопрос: «Что, согласно основному закону Российской Федерации, признается единственным источником власти в стране?»

Это сложный, но очень важный вопрос. От того, знает ли человек, что народ – единственный источник власти, зависит его отношение к жизни. Демократическое государство – это государство, граждане которого участвуют в управлении им. Это необходимо понимать с детства. К сожалению, многие не понимают этого и в отрочестве.

Если сравнивать по школам, то лицей в этом плане превосходит школу №10. Скорее всего, это связано с более высоким уровнем образованности родителей лицеистов, а так же с особой, более демократичной и культурной средой обучения в лицее.

Вопрос: «Можете ли вы назвать себя толерантным человеком?»

Толерантность – важный элемент демократического общества, так как демократия защищает интересы меньшинства. К счастью, большинство опрошенных могут назвать себя толерантными людьми, причем в одиннадцатой школе этот процент больше, чем в десятой. Это можно объяснить более высоким образовательным уровнем родителей лицеистов, их более высоким материальным достатком и тем, что в лицее более однородный национальный состав.

Если сравнивать по возрастам, то можно заметить, что в возрастном промежутке от 6 до 8 класса уровень толерантности постепенно снижаетя, а далее – растет. Скорее всего это связанно с переходным возрастом и желанием подростка самоутвердиться, однако эти внутренние противоречия улаживаются после 14-ти лет.

Вопрос: «Верите ли вы в силу права и закона?»

В правовом государстве граждане верят в закон и соблюдают его. Среди опрошенных школьников в право и закон верят чуть более половины, что не очень хорошо. Если анализировать ответы по возрастным категориям, то можно уловить ту же динамику, что и в предыдущем вопросе – с 6 по 8 класса количество правовых нигилистов растет, а далее – падает.

Сравним десятую школу с одиннадцатой. В средней школе уровень правового нигилизма выше, чем в лицее. Это можно объяснить более высоким образовательным уровнем родителей лицеистов, большим материальным достатком в семье, а так же тем, что в лицее ученики заняты больше, чем в средней школе, поэтому у них меньше свободного времени, в течение которого они могут столкнуться с беззаконием или сотворить его.

Вопрос: «Считаете ли вы применение физической силы в общении с другими допустимым, не считая случаев самообороны и спасения другого?»

Этот вопрос показывает уровень агрессивности, а так же понимание того, что споры можно решать без насилия, законным путем. К счастью, две трети опрошенных это понимают.

Вопрос: «Нарушали ли вы когда-нибудь закон?»

Этот вопрос очень важен. Пожалуй, каждый человек хоть раз в жизни совершал какое-либо правонарушение, но большинство не понимает, что это тоже нарушение закона.

Четкое понимание того, что есть правонарушение – неотъемлемая часть гражданского общества, а сформировано это понимание примерно у четверти опрошенных. В большинстве анкет тех, кто считает себя чистым перед законом, есть хотя бы одно противоречие. Вот небольшая статистика ответов на другие вопросы.

По итогам данного анкетирования можно сделать следующие выводы.

Большинство подростков знает, с какого возраста человеку дается гражданство и как называется основной закон страны. Большинство может назвать себя толерантным человеком, верящим в силу права и закона, и считает недопустимым применение физической силы в общении с другими. Однако не многие знают, с какого возраста наступает уголовная и административная ответственность, и что народ – единственный источник власти. Не всем известно, что нецензурная брань в общественном месте, переход улицы вне специально отведенных мест, разборки с применением физической силы и распитие спиртных напитков – это тоже правонарушения. Для того чтобы перестать нарушать закон, нужно это знать.

Заключение Выявив статистику подростковых правонарушений и определив уровень их правовой грамотности, можно составить рекомендации в области правового воспитания школьников для педагогов и родителей.

1. Вести в школах информационно-разъяснительную работу по формированию у школьников системных правовых знаний и навыков их применения. Следует создавать в каждом образовательном учреждении стенды с регулярно обновляемой правовой информацией, публиковать информацию о правовой культуре и опыте в школьных газетах, интернет-сайтах. В школы следует чаще приглашать сотрудников полиции для бесед с учащимися о том, как правильно вести себя, чтобы не нарушать закон.

2. Необходимо привлекать родителей к правовому воспитанию подростков.

Проводить на родительских собраниях разъяснительную работу о психологических особенностях подросткового возраста и его влиянии на поведение и совершение несовершеннолетними правонарушений и преступлений. Информировать родителей о подростковых правонарушениях по городу, об ответственности родителей за неисполнение обязанностей по воспитанию несовершеннолетних.

Данные, собранные в результате анкетирования в долгопрудненских школах, могут использоваться учителями при разработке методических материалов по правовому воспитанию подростков, взаимодействию с родителями, а также работниками комиссии по делам несовершеннолетних и самими школьниками.

Список литературы 1. Лихачев Б.Т. Педагогика: Курс лекций / Учеб. Пособие для студентов педагог, учеб.заведений и слушателей ИПК и ФПК. — 4-е изд., перераб. И доп. — М.:Юрайт-М,2001.

2. Пантелеева Н.А. статья "Подросток и закон" газета "Пужечские вести" №8-9 от 02.02.2010.

Ханипов, Р.А. Делинквентность: современные подростковые сообщества и 3.

насильственные практики // СОЦИС, 2007. - №12. - С. 95-103.

4. Лелеков, В.А. О предупреждении преступности несовершеннолетних // СОЦИС, 2007. - №12. - С. 87-95.

5. Самиулина Я.В. Семейное неблагополучие как причина преступности несовершеннолетних // Юридический аналитический журнал. 2005. №3- (15-16) - С. 36- Приложение Анкета ( обведите кружком вариант ответа) 1. Укажите ваш возраст. А. 12 лет. Б. 13 лет. В. 14 лет. Г. 15 лет. Д. 16 лет.

2. Укажите ваш пол. А. Мужской. Б. Женский.

3. С какого возраста человеку даётся гражданство?

А. С рождения. Б. С 7-ми лет. В. С 14-ти лет. Г. С 16-ти лет. Д. С 18-ти лет.

4. Основной Закон Российской Федерации называется 5. Что согласно Основному Закону Российской Федерации признаётся единственным источником власти? А. Правительство. Б. Государство. В. Народ. Г. Президент. Д.

Парламент.

6. С какого возраста наступает уголовная ответственность? А. С 12-ти лет. Б. С 14-ти лет. В. С 16-ти. Г. С 18-ти лет.

7. С какого возраста наступает административная ответственность? А. С 12-ти лет. Б.

С 14-ти лет. В. С 16-ти. Г. С 18-ти лет.

8. Перечислите свои права, которые вы знаете.

_ _ 9. Перечислите обязанности гражданина Российской Федерации, которые вы знаете.

_ _ 10. Толерантность — это качество терпимости, снисходительного уважения к иным идеям, чуждым взглядам, концепциям, вкусам. Можете ли вы назвать себя толерантным человеком? А. Да. Б. Нет.

11. Нарушали ли вы когда-нибудь закон? (Не забывайте, что анкета анонимна) А. Да. Б. Нет.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.